0 引言

随着互联网的兴起，计算机网络用户在不断增加，以互联网为载体的各种活动也日益频繁，信息量激增，各种网络方面的产物爆炸式的不断出现，传统的计算机信息处理技术已经无法满足大数据处理的需求。对于计算机信息处理技术而言，大数据时代的带来既是机遇也是挑战，要想满足大数据时代发展的需要，深入研究计算机信息处理技术势在必行。

1 计算机信息处理技术的介绍

所谓计算机信息处理技术就是借助计算机对信息的传输、采集以及处理进行统一管理的一门综合性技术。计算机信息处理技术是科技发展的产物，伴随着计算机技术的蓬勃发展，计算机信息处理技术的应用也越来越普遍，尤其是在数据处理中，利用计算机信息处理技术，可以大大提高数据处理效果，降低数据信息失真的发生，提高数据的利用效率，也将大幅度的缩短计算机处理数据的时间。随着大数据时代的到来，计算机信息处理技术的应用也越来越普遍，所起的作用也越来越大。以计算机信息处理技术为手段，可以实现数据信息的快速采集、传输、存储，从而满足不同用户的各种需求，提高大数据处理效率[1]。

中高职衔接人才培养过程是一个多主体共同参与的开放过程。企业作为人才的直接使用者，有必要参与到中高职衔接贯通培养过程中，具体从以下几方面着手。

2 大数据时代下计算机信息处护理技术的暴露出的不足

大数据时代是社会快速发展的必然，大数据时代的到来，社会将迎来巨大的变革，以大数据作为社会发展的基础，企业营运模式、组织结构必须做出重大调整。同时，大数据时代下，资源得到了更好的共享，信息交流越来越便捷，数据量越来越大、数据内容越来越重要。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术也暴露出了多处不足，其中最突出的就是信息安全问题。在互联网普及的时代下，用户在借助计算机信息技术处理大数据的时候，数据信息很容易受到非法攻击，造成数据信息被篡改、丢失、窃取等问题，影响到计算机技术服务质量，也在很大程度上威胁到了不少用户的平时生活。另外，大数据时代里衍生了一些新型网络技术，有效地解决了一些繁琐的数据处理问题，较好地满足了一些用户的需求，而新型网络技术给计算机信息处理技术带来了巨大的冲击。

3 大数据时代的计算机信息处理技术

3.1 信息采集

大数据时代下，数据信息最大的特征就是大，在数据信息处理过程中，首要工序就是数据信息的采集，计算机技术是建立在数据采集基础之上的，通过对目标信息源进行实时的监控，将采集到的数据信息传输并储存到计算机数据库中，为各个软件提供信息支持。另外，在计算机信息处理技术工作时，对系统所采集的信息进行加工，按照用户需求进行有目的的处理，将加工好的数据信息进行分类，最终传送到用户手中，方便数据信息的调用。

3.2 数据信息的存储

计算机信息处理技术运行过程中，数据信息的存储是一个重要环节。大数据时代下，大数据的应用也越来越普遍，对数据存储技术也提出了更高的要求，如果存储技术不先进，就会影响到信息[2]。大数据时代下，数据信息存储技术得到了较快的发展，将采集到的数据信息按照一定的要求存储到计算机数据库中，当用户需要调用信息的时候，可以直接从计算机数据库中直接调用。计算机有着存储量大、速度快等优势，尤其是云计算技术的出现，较好地满足了人们存储数据信息、调用数据信息等方面的需要。

3.3 信息的传输

大数据时代下，计算机信息处理技术在满足人们数据信息处理需要的同时，也增加了数据信息的安全威胁。大数据时代的到来，人们对计算机网络的依赖性越来越高，人们利用计算机来处理信息、存储信息，然而计算机网络具有开放性，人们在利用计算机存储信息的时候，也容易受到网络黑客、病毒、木马等安全威胁。大数据时代下，对计算机信息处理技术的安全性也提出了更高的要求，而要想满足大数据运作的需要，保障用户的利益，就必须提高数据信息的安全性。首先，要建立计算机安全体系，加大专业技术人才的培养；其次，要结合大数据时代要求，深入研究计算机信息安全技术，不断提高计算机信息技术安全水平，进而为数据信心安全提供保障[4]。另外，大数据时代下，数据量大，数据信息的共享特性也愈发明显，共享也意味着暴露，暴露出来的信息就存在着一定的安全隐患，在这种情况下，强化数据信息的检测也十分重要。

3.4 信息安全技术

信息的传输是计算机信息处理过程中的重要程序，保证信息的快速传输是计算机信息处理技术所追求的。大数据时代里，大数据的应用越来越普遍，对计算机传输网络也提出了新的要求，大数据两大，要求计算机网络传输速度快。在大数据传输中，利用计算机信息处理技术，用户可以将采集的数据信息快速地传输到计算机数据库中。同时，用户在调用数据信息的时候，可以快速的下载[3]。另外，计算机信息处理技术实现了数据信息的共享，方便了不同行业或不同地域的有同样需求的用户群体。

随着当前市场体系的不断完善，如今企业在开展管理活动时，需要积极融入科学技术，适应当前复杂的竞争环境。因此，企业需要构建科学完善的员工管理机制，对员工进行必要的个性化激励，这直接关系到企业自身的运行与建设。因此，企业结合自身实际，分析影响员工积极工作的因素极其必要。个性化激励是对广大员工的尊重，也是一种从员工实际出发的人性化服务方式。

2）建立新坐标系。根据计算的三角形边长，构建计算用三角形，其三角形顶点为M1、M2、M3，把M1点作为新坐标系的原点（0，0），M1及M2构成的边作为X轴，如图3所示，则这3个点在新坐标系下的坐标

4 大数据时代的计算机信息处理技术发展趋势

计算机信息处理技术是以计算机为载体的，然而计算机硬件具有一定的局限性，一定程度上阻碍了计算机网络的发展，影响到计算机信息处理效率，尤其是在大数据时代下，数据量大，由于计算机硬件的缺陷，人们在利用计算机处理大数据的时候，很容易造成计算机系统的崩溃。另外，大数据时代下，计算机信息安全也收到了人们的高度关注，一旦大数据信息出现安全问题，就会造成不可估量的后果，危及到我国社会的稳定发展。因此，在发展计算机信息处理技术的过程中，我们必须立足实际，深入研究。云计算是计算机网络发展的重要方向，将计算机信息处理技术与云计算网络有效的结合起来，可以有效地解决计算机硬件缺陷问题，从而更好地满足大数据时代发展的需要，提高信息处理效率。因此，发展云计算网络将成为大数据时代计算机信息处理技术的主要发展趋势[5-7]。

5 结语

综上，大数据时代下，传统的计算机信息处理技术已经难以满足大数据处理的需要，计算机信息处理技术的革新已成为必然。计算机信息处理包括了信息的采集、存储、传输，依靠先进的技术，可以提高信息采集、存储以及传输效率，满足各项工作的需要[8-9]。在计算机信息处理过程中，信息安全是一大主要问题，深入研究计算机信息安全技术具有重大现实意义，计算机信息处理技术在社会发展中所起的作用也将愈来愈重要。

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