随着经济的发展、交通压力越来越大，为了适应道路交通的科学管理，交通环境监测的智能化是一个重要的发展方向。当前国内监测设备主要有环形线圈检测、测速雷达、流量调查仪、闭路电视等，实现计算机采集和分析车流量、道路阻滞度和占有率、车队长度等参数，为进一步科学管理道路交通提供了技术保障。

1　交通监测种类分析

良好的道路交通监测能够提供良好的交通服务和管理，为实现交通违规查询、道路状态查询、交通实时流量查询以及天气情况、道路周围的噪声和环保参数等，需要良好的交通及道路参数监测，为此把交通监测分为交通参数监测、交通违章监测、交通环境监测。

2　交通监测系统设计

图1：监测节点结构图

本文所述系统的设计，主要分为数据获取、数据传输、应用服务三层结构。数据获取层通过各种传感器获取交通参数、交通违章、交通环节等检测数据，实现对交通环境中的天气情况、路面情况、实时交通情况的检测即感知等；数据传输层通过无线传感器网络、移动通信网络实现传感器、基站、监测中心间的信息交互；应用服务层通过数据分析，提供违章查询、实时车流量查询、出行路线规划、公路检修、公路保养等上层服务。

图2：应用服务层总体设计

2.1　数据获取层设计

本系统的数据获取层共三类，交通环境监测、交通违法监测、交通参数监测。

2.1.1　通环境监测

2.1.3　交通违章监测

口腔种植系统能否种植成功主要取决于牙槽骨和种植体之间的结合度,这种结合称之为骨性结合,而这种结合程度主要受种植材料以及表面处理技术的影响。种植体表面需要更好的生物活性,对血液中的蛋白成分有一定的吸附作用,进而才能加快骨结合速度,这种方法充分利用了化学技术,使植入体材料表面变得粗糙,同时也具备良好的亲水性能。不但如此,医疗人员还考虑通过纳米结构加快骨结合[3]。

监测设备主要有摄像头、红外线测距传感器、压力陶瓷传感器。

交通环境应用提供道路两侧影响空气质量的参数，为用户提供相应路段空气质量的查询，并可同时提供给环境监测局。交通违章应用给交通管理部门，驾驶员可查询违章记录等；交通查询应用为出行者提供交通路况。

交通环境监测用于监测交通周围的环境，监测车辆鸣笛、污气排放的情况，主要监测CO2、CO以及噪声等信息，通过无线电发送到基站。

患者接受治疗期间保持情绪稳定，禁饮咖啡、浓茶、辛辣刺激性食物，且晚餐切勿进食过饱，七八分饱为宜，并引导患者逐渐养成良好睡眠与生活习惯，规律作息。

2.1.2　交通参数监测

摄像头对道路监测，实现闯红灯、礼让行人等监测，以及车速监测等；红外线测距传感器通过测量测量移动距离和时间获得车辆速度；压力陶瓷传感器埋在道路中，车辆压过传感器，就能得到车辆的载重等信息传输给基站。

监测中心通过移动通信网从基站获得数据，进行分析后做三类应用：交通环境监测、交通违章、交通查询。

2.2　应用服务层设计

节点设计如图1所示。

交通参数包括：交通天气、车辆限制速度、桥面载重、侧向风、上下坡路段长度、路面坍塌、交通流量、交通阻滞度等信息，传输给基站。

本系统应用层中的数据查询，不光通过对数据库中的数据进行处理、分析获得。也可通过外来专业机构获得数据，如天气预报信息。通过网络推送到基站，及时对基站范围内的车辆预警，让驾驶员掌握路况。应用服务层总体设计如图2所示。

变电站安装投运电容器装置能减少线路中无功功率的传递，降低线路的损耗，有利于降损节能，改善电能质量，提高输变电设备有功出力，使有限的电能发挥更大的效益。但是在变电站中有的因过补电容器投不上，有的因电容器投上后电压过高而不得不将电容器退下来，虽然增加了高额基建投资，却未发挥应有的作用。

3　结语

本文设计了一套基于物联网技术的智能交通监控系统，建立了基站为簇头的无线传感器网络实现现场数据传输、建立了应用移动通信平台为基础的广域网实现远程数据交互，完成对交通信息、环境信息的实施播报，实现智能交通服务。

1.2.3 落实培训、考核工作 根据医院实际情况及不同层级护理人员的具体情况制订各层级护理人员的培训计划、内容、目标及形式。N5护理人员负责各项培训任务的落实，确保培训效果。同时，科室定期开展讨论会，护士长对培训效果及个人各项护理工作的落实情况及工作质量进行严格的考核，考核结果在科内公示。

教学实验时间从2017年2月起，至2018年1月结束。实验期间，每学期安排阶段测试2次，期中考试、期末考试各1次。每次考试时，实验班、对照班使用相同的试卷，试卷难度与题量均符合中专学校数学课程大纲的要求。考试采用闭卷形式，卷面满分为100分。考试时，4个班学生混编考场，随机安排考位。考后由任课教师批阅试卷，做到评分标准一致。

参考文献

[1]王磊磊.通用物联网监测系统软件设计[D].西安电子科技大学,2014.

[2]阎克栋.基于视频图像处理的智能交通监控系统研究与设计[D].中国科学院大学(工程管理与信息技术学院),2014.

[3]蔡思静.物联网环境下智能交通信息控制系统的数字化模块设计[J].海南大学学报(自然科学版)自然科学版,2012,30(04):343-348.

[4]赵勇,李怀宇.基于物联网的智能交通系统的开发与设计[J].自动化与仪器仪表,2017(05):70-72.

[5]张天祖.基于RFID技术的物联网智能交通系统开发研究[J].兰州交通大学学报,2012,31(04):112-116.