贵州省于2011年在全省范围内进行了林地保护利用规划(林地落界数据时间节点为2009年)，随后的2012、2013年，作为国家林业局的林地年度变更调查试点省份，又进行了连续两年的林地变更调查。为保持林地保护利用监测的延续性，贵州省林业厅在2014年和2015年继续在全省范围内进行了林地年度变更调查。为了解贵州省林地保护利用规划执行和林地范围的变动情况，按近几年开发力度的强弱，本文选择了贵阳市白云区、普定县和施秉县作为分析数据区域，对2011年林地落界数据与2015年林地年度变更数据进行了对比分析。

1 分析方法

1.1 单一土地利用类型动态度[1]

单一土地利用类型动态度是传统的数量分析方法，它直观地反映单一土地类型变化的幅度与速度，易于通过类型间的比较反映变化的差异，探测变化的驱动因素或约束因素。由于各种用地类型或不同区域相同用地类型的面积基数不同，变化率高的类型只是表明变化快，并不一定是区域变化的主要类型，对主要变化类型的判断还要考虑变化面积的大小。变化率的计算式是：

 

(式1)

式1中，kT为研究时段内区域某一种土地利用类型变化率；Ua、Ub分别为研究期初与研究期末某一种土地利用类型的数量；T为研究时段长，当T的时段设定为年时，k为研究时段内区域某一种土地利用类型的年变化率。

1.2 地类的变化量[2]

(1)地类的净变化量(Net Change, NC)。地类净变化量是地类数量的绝对变化量，是某地类的研究期末面积与研究期初面积之差的绝对值。对于a地类来说，由于：

C2B其实是和智能商业相匹配的商业模式，它的前提是在线化，然后基于在线化完成重构，再完成升级。大部分的产业、企业目前在线化的程度都还非常低，所以还有很长的路要走。

 

=|Ia-Da|

(式2)

目前，针对岩质边坡动力响应特征的主要集中于含不连续节理边坡、含软弱结构面边坡等复杂地质构造岩质边坡，以下针对对不同类型边坡的动力响应规律进行简要介绍。

由于土地利用具有空间区位的固定性与可转化性，仅采用地类净变化量进行分析难以全面准确反映各地类的真实变化情况，因为很有可能某地类在一定区域出现了转出，而在其它区域出现了转入，虽然净变化量很小或为0，但实际转化量很大。所以，仅用净变化量在很大程度上低估了土地利用变化的程度。

说起转基因，就一定绕不开一个人：崔永元。其赴美所作的转基因食品安全调查报告引起的“反转”大潮至今未平，在那之后，“转基因”似乎成为了一些人眼中的现代生物科学实验下的“弗兰肯斯坦”，但是也有反对“反转”的人称“转基因只是一个十分自然的生物基因变异进化过程，该过程在自然界已经悄然进行了几亿年之久”，他们并不认同转基因有害论。不管怎么说，争议是存在的，在“支持转基因”与“反对转基因”这一社会问题背后，其实隐藏着消费者知情权、选择权等权益的冲突。

闭式热水系统压力膨胀罐的选型需结合具体热水系统经计算后选定，同一系统热水回水温度设定值不同则所需压力膨胀罐的体积也不同且差距明显。用水点多的大型热水系统压力膨胀罐体积较大，在热水设备房专业提资时需充分考虑其安装位置。

根据表2，非林地总变化量最大，其次为乔木林地、国家特别规定灌木林地，其总变化面积分别为10109.8、9388.7和4200.4公顷，其它的地类总变化量相对较小；在总变化量构成中，疏林地、其它灌、苗圃地、采伐迹地、宜林沙荒地、其它宜林地、竹林地、火烧迹地、其它无立木林地、非林地的主导变化是净变化，除竹林地、火烧迹地、其它无立木林地、非林地的其它地类净变化量占总变化量的比例100%，竹林地、火烧迹地、其它无立木林地、非林地的比例为85%、73%、86%和83%，说明5年间以上地类以数量的变化为主，结合净增量数据可知其它灌、苗圃地、其它无立木林地、宜林沙荒地、非林地以数量减少为主，乔木林地、竹林地、疏林地、采伐迹地、火烧迹地、其它宜林地以数量增加为主；国特灌净变化量占总变化量的比例为56%，表明5年间空间位置的转移比例占了近一半的比例；未成林地和宜林荒山荒地净变化量占总变化量的比例分别为23%和22%，表明其以交换变化为主导，主要表现为空间位置的转移；净变化量最大的是非林地和乔木林地，突出表现为量的增加。

式2中Da表示研究期内地类减少的面积，Ia表示研究期内地类增加的面积，所以净变化量还是研究时段期末某地类新增面积与期初该地类的减少面积之差的绝对值。

SCa=2×min(Ia,Da)

(式3)

(3)地类的总变化量(Total Changa，TC)。某地类新增面积与某地类减少面积之和，代表某土地利用类型景观的总变化量。对于a地类来说，由于：

因此，总变化量也是净变化量和交换变化量之和。

TCa =NCa+SCa

根据表2，非林地总变化量最大，其次为乔木林地、其它灌木林地和国家特别规定灌木林地，其总变化面积分别为2363.2、2244.8、457.1和411.5公顷，其它的地类总变化量相对较小；在总变化量构成中，疏林地、火烧迹地、其它无立木林地、宜林荒山荒地、其它宜林地、林业辅助生产用地、苗圃地、国特灌、其它灌的主导变化是净变化，除苗圃地、国特灌、其它灌外的其它地类净变化量占总变化量的比例100%，苗圃地、国特灌、其它灌的比例为96%、78%、72%，说明5年间上述地类以数量的变化为主，结合净增量数据可知疏林地、其它灌、苗圃地、火烧迹地、其它无立木林地、宜林荒山荒地、其它宜林地、林业辅助生产用地以数量减少为主，国家特别规定灌木林地以数量增加为主；乔木林地和非林地净变化量占总变化量的比例分别为59%和51%，表明5年间空间位置的转移比例占了近一半的比例，其中乔木林地以数量增加为主，非林地以数量减少为主，这两个地类的交换变化量分别为923和1157.2公顷；净变化量最大的是乔木林地和非林地，突出表现为量的增加。

 

(式4)

最终，温衡没能敌过自尊心和姨妈的眼泪，在高考前一周退学，她把一箱子的书丢给路边的乞丐，走了一条没人的路，笑着笑着就掉了眼泪，然后蹲在地上哭得天昏地暗。

1.3 土地利用转移矩阵[3]

通过土地利用转移矩阵(land use change matrix)描述各种土地利用类型之间的转换情况，能够清晰地反映下列变化：一是两个时期各种土地类型面积变化情况；二是土地利用类型从前一个时期向后一个时期的转移去向比率；三是后一个时期中土地利用类型由前一个时期土地利用类型的转移来源比率。转移矩阵的数学形式为：

 

(式5)

式5中，S为土地面积，n为土地利用的类型数，i、j分别为研究期初与研究期末的土地利用类型序号。

2 2011年林地落界数据与2015年林地年度变更数据对比

2.1 数据对比结果

2.1.1 单一土地利用类型动态度

单一土地利用类型动态度见表1。

2.1.2 地类的变化量

地类的变化量见表2。

案例9：讲“两点间的球面距离”时，可用从日本东京乘飞机到美国纽约，捷径是（），为什么？结合地球仪让学生观察。

2.1.3 地类转移矩阵

贵阳市白云区、普定县、施秉县的地类转移矩阵见表3

2.2 对比分析

2.2.1 贵阳市白云区

根据表3，2011～2015年间，林地面积有41783.7公顷维持不变，占比81.85%，非林地转入林地9266.6公顷，林地转出为非林地843.2公顷，5年间林地净增加面积为8423.4公顷。

=|Ia-Da|+2×min(Ia,Da)

根据表3，2011～2015年间，林地面积有10214.5公顷维持不变，占比85.13%，非林地转入林地1784.6公顷，林地转出为非林地578.6公顷，5年间林地净增加面积为1206公顷。

2.2.2 普定县

从表1看，除突变的疏林地、其它灌木林地、采伐迹地外，变动最快的是火烧迹地、其它宜林地、宜林荒山荒地，变动率分别为375.06%、-84.31%和53.94%。变化面积名列前三的地类是非林地、乔木林、国家特别规定灌木林地，分别为-8416.56、7323.6、2333.12公顷。

(2)地类的交换变化量(Swap Change，SC)。地类的交换变化量同时考虑某地类在一定区域出现了转出，而在同一时期在其它区域又出现转入2种情况，该量可揭示出地类变化中隐含的信息，真实反映地类变化情况。对某地类来说，交换变化量的公式为：

从表1看，除突变的疏林地、火烧迹地、其它无立木林地、宜林荒山荒地、其它宜林地外，变动最快的是其它灌木林地和国家特别规定灌木林地，变动率分别为-62.94%和44.11%。变化面积名列前三的地类是乔木林、非林地、其它灌木林地，分别为1315.4、-1199.38、-330.33公顷。

2.2.3 施秉县

从表1看，除消失的疏林地、未成林封育地、采伐迹地、火烧迹地、其它无立木林地外，变动最快的是未成林造林地、宜林荒山荒地、其它宜林地，变动率分别为2685.49%、-86.5%和-79.25%。变化面积名列前三的地类是未成林造林地、其它宜林地、其它无立木林地，分别为10575.46、-3012.38、-2390.55公顷。

根据表2，未成林地总变化量最大，其次为乔木林地、其它宜林地，其总变化量面积分别为10601.9、6111.2和3022.5公顷；在总变化量构成中，疏林地、未成林造林地、未成林封育地、苗圃地、采伐迹地、火烧迹地、其它无立木林地、宜林荒山荒地、其它宜林地、国特灌、非林地的主导变化是净变化，除国特灌、非林地的其它地类净变化量占总变化量的比例100%，国特灌、非林地的比例为93%和68%，说明5年间以上地类以数量的变化为主，结合净增量数据可知疏林地、国特灌、未成林封育地、苗圃地、采伐迹地、火烧迹地、其它无立木林地、宜林荒山荒地、其它宜林地以数量减少为主，未成林造林地、非林地以数据量增加为主；乔木林地和其它灌净变化量占总变化量的比例分别为18%和3%，表明其以交换变化为主导，主要表现为空间位置的转移；净变化量最大的是未成林造林地，突出表现为量的增加。

根据表3，2011～2015年间，林地面积有110150.1公顷维持不变，占比99.83%，非林地转入林地184.9公顷，林地转出为非林地964.2公顷，5年间林地净增加面积为-779.3公顷。

现在有许多人提倡为孩子开户投资基金，甚至是购买股票，但是却忽略了让孩子参与。家长们可以先和孩子们玩一些“大富翁”的游戏，从游戏中建立起对投资的初始印象。然后介绍给孩子简单的投资知识，譬如带着他们在电脑前查看基金的净值，简单地告诉他们净值涨跌对自己的财富会有什么影响。对股票熟悉的家长，还可以选择一些孩子们知晓的公司股票，可以陪孩子一起注意所投资公司的相关信息消息，让他们知道，哪些信息会促使其股票涨价或跌价，以及对所投资的钱会有何影响等，在潜移默化中，自然就学会一些简易的股票投资原则。

3 结论

白云区是贵阳市辖下的县级单位，近几年城市建设力度较大；施秉县位于黔东南侗族苗族自治州，属经济不发达地区，近几年开发力度较小；普定县位于安顺市辖下，近几年经济发展水平处于中等水平。通过以上数据分析，可以看出从林地保护利用规划实施以来，三种不同开发力度的县级单位林地范围的变动情况：

(1)白云区虽然近几年城市建设力度较大，但是非林地的数量反而在减少，森林面积在增加，这反映了贵阳市这几年重视生态建设，积极灭荒的成果。

其次，在操作层面，现有水量分配制度对于不同规划水平年分配了不同的取水指标，而且规定对同一个行政区内的不同用户的取水指标在未来可以调整，这增添了用户可用水量的不确定性，不符合产权的稳定预期的要求。按照市场经济制度的要求，一旦明晰用户的水资源资产，其产权就必须受保护，只能在用户自愿的前提下使用和交易，除了有违法行为一般不能受行政干预调整。

(2)普定县未成林地和宜林荒山荒地以交换变化为主导，反映了该县喀斯特地区造林难度较大、造林成林较慢，成效还不突出。

(3)施秉县未成林地净变化量最大，反映了该县虽然属经济不发达地区，但是7年来造林力度较大；乔木林地以交换变化为主导，这也反映了该县作为传统商品林经营地的变化情况。

综上所述，多普勒超声检测对甲状腺癌颈部淋巴结转移癌的临床诊断效果优于DWI和CT，DWI和CT检测结果无明显差异。同时，本研究为广大医护人员积累了诊断治疗甲状腺癌颈部淋巴结转移癌疾病的经验和方法，值得参考。

参考文献

[1]赵哲远,马奇等.浙江省1996～2005年土地利用变化分析.中国土地科学,2009,23(11):55～60.

[2]乔伟峰,盛业华等.基于转移矩阵的高度城市化区域土地利用演变信息挖掘----以江苏省苏州市为例.地理研究,2013,32(8):1497～1507.

[3]刘瑞,朱道林.基于转移矩阵的土地利用变化信息挖掘方法探讨.资源科学,2013,32(8):1544～1550.

[4]李华,蒋勇军等.基于GIS的典型岩溶流域土地利用变化分析—以云南省小江流域为例.水土保持通报,2005,25(2):5～11.