1 引言

为全面贯彻落实 《节约集约利用土地规定》，加快盘活农村存量建设用地，盘活存量土地，科学、合理、集约用地已成为土地市场的主旋律。因此，必须全面清查农村存量建设用地，将调查成果纳入信息化管理，建立图数一体化的农村存量建设用地基础数据库，为深化农村建设用地使用制度改革、完善农村建设用地管理政策、促进农村建设用地节约集约利用提供工作依据，同时将为农村建设用地的信息化管理带来长远意义。为了快速而高质量地完成农村存量建设用地调查数据库的建设，本文通过分析比较常见的几款数据库平台软件的优缺点，选取ArcGIS软件作为数据建库平台，提取调查工作底图中的调查单元图斑的范围，空间要素采用分层的方法进行组织管理，并整合关联非空间要素，构建图数一体的农村存量建设用地基础数据库。

2 农村存量建设用地调查数据库建库分析

2.1 建库对象分析

根据农村存量建设用地调查信息的主要特征，数据建库对象主要包括（1）以土地利用变更为数据源提取加工的农村存量建设用地调查图斑为主的图形数据库，即空间数据库。（2）以农村宅基地、农村集体经营性建设用地、农村公共管理与公共服务设施建设用地以及其他存量建设用地现状调查信息表为主的表格数据库，即非空间数据库。通过提取调查工作底图中的不同变更图斑范围，构建农村存量建设用地基础信息数据库的图形信息，并将农村存量建设用地利用现状调查表这些属性信息与图形数据进行空间耦合，实现图数一致，相互查询。（3）根据农村存量建设用地调查数据库技术标准以及数据采集的情况，需要构建元数据库[1]。

农村存量建设用地调查数据库构建内容及框架体系如下图1所示。

  

图1 农村存量建设用地调查数据库内容框架体系

2.2 建库平台的选取

随着GIS技术的快速发展，目前市场上用于数据存储、管理与查询、分析的软件平台各式各样，并不断更新[2]。现阶段建库平台主要有Map GIS、Map Info、Arc GIS等，对这三种平台软件的优缺点进行对比分析，具体情况如表1。

 

表1 几种GIS建库软件优缺点比较分析

  

软件名称 优点 缺点①图形显示和查询分析功能较强 ①缺乏拓扑结构的定义②先进的数据库管理方式②数据量存储较小，对于大型的系统不适用MapInfo③完善的系统开发工具③用MapBasic编写的程序不能脱离MapInfo环境运行④对工作环境的配置要求不高①海量无缝图库管理 ①操作界面较为繁琐，不易操作MapGIS ②高性能的空间数据库管理②数据库管理功能不强，适用于中小型数据库的管理③全中文操作 ③缺乏专业数据库的支持④丰富的二次开手段①强大的空间数据引擎ArcGIS ArcSDE①系统比较复杂，对硬件的配置要求相对比较高②开放的开发环境ODE ②价格较贵③强大的空间分析功能 ③全英文操作④具有强大的一体化集成环境⑤优秀的向上升级和向下扩展性

数据库的构建以软件平台为基础，平台的选取关系到数据库成果的存储管理及应用服务，因此，在构建数据库前应综合考虑建库平台优缺点，选取适合的软件平台尤为重要。农村存量建设用地调查数据库构建平台应该具有较强的数据库管理能力以及良好的兼容性，同时又能高效进行批量数据处理，并且支持多种类型的操作系统以及具有数据空间分析、数据编辑处理能力等特征。通过对Map Info、Map GIS建库平台的优缺点进行对比分析可以看出，这两款软件平台在空间及属性数据编辑、修改、查询和管理等方面具有一定的优势，但对于海量空间数据分析存在较大的局限性，尤其对于大型数据库二次开发方面存在缺陷，缺少共享、友好管理的模块。而ArcGIS软件平台具有强大的数据库管理功能，尤其在空间分析以及海量数据处理并嵌有贡献、友好的在线二次开发功能，弥补了Map Info、Map GIS建库平台的不足。因此，通过对Arc GIS、Map Info、Map GIS比较分析，综合考虑农村存量数据管理及应用的需求，本文优先使用基于Arc GIS软件作为农村存量建设用地调查数据库建设的软件平台。

3 基于GIS的农村存量建设用地调查数据库构建方法

3.1 农村存量建设用地调查要素分层级定义

本模式考虑各类电源均衡发展，兼顾广东电源发展的经济性、灵活性和清洁化水平。2030年广东较已明确煤电机组新增装机6 GW，达到82.47 GW；新增气电装机6 GW，2030年达到42.79 GW；新增核电装机10 GW，2030年达到31.14 GW；新增风电装机17.5 GW，2030年达到20 GW；新增太阳能发电装机7.4 GW，2030年达到8 GW。

（1）数据库直接调用，以调查单元图斑为单位进行图形检查包括面内拓扑关系、面面拓扑关系检查、碎面多边形检查和单要素空间不连续检查，检查调查用地图层内的所有图斑是否都落于行政区图层范围内；检查面层单个图斑要素的空间不连续，不能存在一个图斑多个部分、图形区域相分离的情况。

 

表2 空间要素分层方法

  

序号 层类 层要素 几何特征 属性表名 约束条件 说明1 行政区划(XZQH)行政区（乡镇） Polygon XZQ_XZ M行政区（村级）Polygon XZQ_XZ C M行政区界线 Line XZQJX M 2农村存量建设用地调查(NCCLJSYDDC)调查单元图斑 Polygon DCDYTB M

（4）数据入库：建立一个新的空间数据库，按照农村存量建设用地调查数据库框架要求，将处理后的各类数据进行图层重组，统一导入到空间数据库中。

 

表3 非空间要素

  

序号 表名 别名 约束条件 说明1 NCCLJSYDZTQK 农村存量建设用地总体情况 M 2 CLZJD 存量宅基地 M 3 JYXJSYD 经营性建设用地 M 4 GGGL GGFWSSYD 公共管理及公共服务设施用地 M

3.2 数据库结构定义

非空间要素属性结构见表5。

农村存量建设用地调查数据库内容主要包括基础地理信息数据、农村存量建设用地数据、表格要素、文档报告要素等数据。调查要素分类大类采用面分类法，小类采用线分类法。分类代码采用十位数字层次码[3]。

 

表4 调查单元图斑要素基本属性结构表（属性表名：DCDYTB)

  

序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 小数位数 值域 约束条件 说明1 标识码 BSM Int 10 M 2 要素代码 YSDM Char 10 M 3 行政村代码 XZCDM Char 12 M 根据单位代码表填写4 行政村名称 XZCMC Char 100 M 根据单位代码表填写5 图斑编号 TBBH Char 8 M 见注释6 调查单元类型 DCDYLX Char 2 M 7 面积 MJ Float 15 2 M 单位：亩8 备注 BZ Char 100 O注：图斑编号是指调查地块所在土地利用变更调查图斑中 的识别图斑序号，图斑编号在行政村范围内编号唯一。可土地利用变更调查图斑编号（TBBH）填写，如一个行政村有多个图斑，按（“TBBH+OO1”)顺序编码。

数据库结构定义包括空间要素属性结构与非空间要素属性结构，根据《农村存量建设用地调查及数据库建设技术规范》、《农村存量建设用地调查数据库标准（试行）》和县、市国土资源局的具体要求[4]，对调查数据库中的各空间要素属性结构进行设计。其中调查单元空间要素所对应的基本属性结构表见表4。

 

表5 存量宅基地要素基本属性结构表（属性表名：CLZJD)

  

序号 字段名称 字段代码 字段类型 字段长度 小 数位数 值域 约束条件 说明1 标识码 BSM Int 10 M 2 要素代码 YSDM Char 10 M 3 行政村代码 XZCDM Char 12 M 根据单位代码表填写4 行政村名称 XZCMC Char 100 M 根据单位代码表填写5 调查编号 DCBH Int 4 M 6 图斑编号 TBBH Char 8 M 7 宗地号 ZDH Char 50 O 8 户主 HZ Char 100 C 9 建筑占地面积 JZZDMJ Float 15 2 M 单位：平方米10 附属用地面积 FSYDMJ Float 15 2 M 单位：平方米…… …… …… …… …… …… …… ……

经营性建设用地要素基本属性结构表、公共管理及公共服务设施用地要素基本属性结构表及公共管理及公共服务设施用地要素基本属性结构表定义参照存量宅基地要素基本属性结构表设计。

3.3 农村存量建设用地调查数据库建库流程

（1）按照《农村存量建设用地调查数据库标准》设计数据属性结构并建立数据索引及字典。

（2）数据转换：对于各种数据格式、坐标系统、分类代码不符的数据，要进行统一的转换，使其符合《农村存量建设用地调查数据库标准（试行）》，同时完成图层的重组定义和属性信息提取等处理工作。

相对于普通加工，小麦的高科技加工具有诸多优势，包括能够加强与副产品的联系、提高利用程度、加强质量与效率、实现精细加工、有利于产业优化等，但并不意味着高科技加工不存在任何问题。相关领域人员必须要时刻保持一种谦虚的心态，要以挑剔的眼光看待目前所存在的问题，努力对其进行弥补，不断融入新兴的科学技术对其进行完善。

（3）农村存量建设用地调查图斑进行拓扑处理[5]，并将农村存量宅基地、农村存量集体经营性建设用地调查表等非空间属性数据利用ACCESS、Excel等软件关联到图形数据中，使得数据的空间拓扑和逻辑一致，数据属性信息满足数据库的要求。

非空间要素分为存量宅基地、经营性建设用地、公共管理及公共服务设施用地以及其它存量用地四类要素，并符合表3要求。

不同品种出苗率统计如图1所示。百绿特高9001出苗率最低为53.33%，百甜9005、绿巨人和大力士三个品种出苗率较高，出苗率均在90%以上。

具体流程如下图2。

  

图2 农村存量建设用地调查数据库建库流程

3.4 数据质量检查

对农村存量建设用地调查录入后，需要对数据库进行质量检查，其检查的内容包括完成性检查、空间数据检查、属性数据检查，以确保数据的准确性[6]。具体检查要求根据调查数据质量检查规则进行。

（2）属性数据的检查，通过Oracle数据库自带的SQL*Plus语言工具编写SQL语句实现对属性数据查询、检查与更新。确保构建的调查数据库图属一致性、逻辑一致性。

空间要素应采用分层的方法进行组织管理，并应符合表2的要求。

我国计划生育政策从“独生子女”到“全面二孩”的变迁历程中，最关键的政策调整出现在2005-2015年之间。通过对十年间传统媒体和新媒体的话语进行定量分析发现，新媒体时代到来后，媒体话语与政策变迁轨迹趋同，一定程度上证明了在媒介融合的背景下，媒体对计划生育政策变迁确实产生了影响效果，推动了独生子女政策走向全面二孩政策的变迁。

综上所述，法院调解双重属性之间的关系里，当事人处分权当为主要的、兼顾程序和实体的，而审判权则应定位为辅助的、程序方面的，审判权介入只是为当事人的处分权提供一种保障，更像是一个国家权力的代表人，为当事人合意的结果进行权威的“见证”。属性的分析的意义之一是回应对调解书再审的质疑，其中审判因素解答了对生效调解书进行事后救济必要性，而当事人处分权的主导地位则阐释了其再审救济的合理性。

4 结论

本文根据农村存量建设用地调查信息的主要特征，从建库对象、建库标准、建库内容等方面进行了说明与分析。同时系统对比分析了常用数据建库平台的优缺点，综合考虑农村存量数据管理及应用的需求，使用基于Arc GIS软件为农村存量建设用地调查数据建库平台，并制定了建库路线并阐述了建库后数据质量检查的内容与方法。随着信息技术的更新和 “数字地球”、“智慧城市”的发展，GIS技术对基础地理信息数据处理、数据库建设等方面起着重要的作用。

参考文献:

[1]张海军，边柳.基于Geodatabase的城镇地籍数据库设计[J].南阳师范学院学报，2008，7(12):63~65.

常州市城区河道水深较浅、水体相对静止，因此污染物质更容易沉积到河道底泥中，有机质含量很高，含有病原微生物等有害成分，成为水体的主要内源污染源，严重影响周边居民的生活质量和河道的过流能力。随着传统清淤方式的局限性日趋暴露，人们对减少河道底泥污染释放，减少河道清淤二次污染，提高清淤技术水平，改进河道底泥处理方式的呼声越来越高。

[2]胡兴树，杨宏山.大比例尺土地利用数据库建设有关技术问题的探讨[J].测绘科学，2007:85-86.

[3]《浙江省农村存量建设用地调查数据库标准（试行）》.

[4]马旭，王银刚.浅谈中卫市城镇地籍数据库建设[J].测绘与空间地理信息，2008，31(3):70~72.

[5]刘昌勤，廉永海，侯刚栋.现代城镇地籍数据库建设及相关问题研究[J].测绘与空间地理信息，2008，31(4):89~91.

[6]崔涛，张振宇.城镇地籍数据库的建立与质量控制[J].交通科技与经济，2010，12(2):105~107.

国家林草局三北防护林建设局相关工作人员说，三北防护林建设初期，种了许多杨树是有原因的。三北地区，或是干旱风沙区，或是水土流失地区，造林的立地条件极差，甚至可以说，种活一棵树比养活一个孩子还难。杨树好活，是最皮实的树。苗木成本也相对较低，大量种杨树是最经济的选择。三四十年来，杨树的生态功能发挥到极致——被称为“小老树”就是例证。它们在恶劣的自然条件下，抵挡着风沙的侵袭，却委屈了自己。