0 概述

随着计算机性能的提升，对种类繁多的海量数据进行快速处理的大数据科学迅速从实验室走向了商业领域。移动互联网、物联网、人工智能、虚拟（增强）现实等新技术的普及也加速了互联网与传统行业的化学反应，“互联网+”的浪潮席卷了各行各业。在大数据时代，信息系统成为了企业的核心竞争力。

梅毒螺旋体明胶颗粒凝集阳性检出率为94.0%，梅毒酶联免疫吸附法检测阳性率为88.0%，梅毒甲胺红不加热血清反应检测阳性率为94.0%，见表1。

通信工程施工企业属于人员密集性企业，项目的种类多、分布地域广，导致各类风险丛生。构建一个适用于通信工程施工企业的，兼顾效率与风险的信息系统困难重重。中邮建公司从2010年开始组建企业信息化团队，自主设计开发信息系统，逐步构建了包含流程审批、现场管理、财务核算、人员考核、决策分析为一体的大数据平台。

1.1 实验材料 实验中选取5种果蝇进行研究，分别是： 野生型果蝇(长翅、灰体、红眼、直刚毛)、黑体果蝇(突变体： 长翅、黑檀体、红眼、直刚毛)、白眼果蝇(突变体： 长翅、灰体、白眼、直刚毛)、三隐性果蝇(突变体： 小翅、灰体、白眼、焦刚毛)、黑残果蝇(突变体： 残翅、黑檀体、红眼、直刚毛)。

本文介绍了中邮建公司的大数据平台的设计理念、重要举措以及应用场景，并对未来的发展进行了展望。

1 精细化管控，构建企业级数据仓库

“我不喜欢他们的算计、权衡和妥协，好像两个人是同谋者，至少也是一场交易。而这都是将Y蒙在鼓里的，我能理解Y的痛苦了。”

  

图1 互联网+智慧管控平台

1.1 以派单为中心的项目数据采集

项目经理收到甲方工单之后将任务分解，派给班组实施，并评估工作量、工作时间，任务完成之后确认实际人天，这个过程称之为“派单”。“派单”系统中最基础的数据，直接反映了公司的经营情况，因此“派单”的真实性和实时性是系统设计的最核心内容。

项目结算信息与项目下的派单信息进行比对，以此作为项目经理和分公司经理的考核依据。

（1）成本管控

将派单工作量作为项目进度依据，工单完成之后，自动上报产值并估算产生出差、车辆、材料等成本，并根据项目预算以及项目的基准毛利率，释放相应比例的可用成本。

（2）车辆使用

施工人员每到一个现场都需要打开手机选择正在进行的工单填报相关信息，过程中位置信息自动上传。从公司大屏可以近乎实时地查到正在进行的施工的位置分布，所关联的项目信息，为安全质量检查以及各种后台预警提供了数据基础。

（3）人员考勤

施工班组成员的考勤签到信息必须与派单信息匹配，否则考勤无效。

（4）项目结算

（1）施工位置获取

调研是有程序的，一般都是先参观后座谈再吃饭。为了迎接这次调研，大春提前一天命人制作好形象展板，连夜整理汇报材料，并将公司上下打扫得一尘不染。调研当天，他带领全体员工提前站在公司门口，列队迎接领导莅临。调研团一行下车后，在大春的解说下，边考察现场，边听取公司发展汇报。然后按照议程召开座谈会，畅谈成果、分享经验、总结不足。各位“专家”纷纷出谋划策，献策建言，为公司发展指点迷津。基层相关系统的负责人陪同参会，整个座谈会气氛热烈又活泼。

（5）分包付款

针对以上不足，本文提出了一种基于二元域等效的RS码识别方法，通过对等效二进制分组码的校验向量进行判决，完成码长和信息分组长度等参数的联合识别，进而利用连续公共码根计算生成多项式.仿真结果表明，相比传统的识别方法，在保证识别性能的同时有效降低了计算复杂度.

派单信息作为向合作单位付款的依据，没有派单的项目不得进行分包付款。

（6））安全质量检查

(5)slewmy young men at“the tumbling river”;that took their scalps at the“healing spring”;(Cooper,1981:296)

安全质量随机抽查，要求施工班组提供派单信息，并由检查人员进行核实。

系统上线以来，每天可以收集数万条派单数据，可以真实、实时地掌握公司的经营情况。

1.2 基于移动互联网的位置信息采集

中邮建的项目遍布全国以及东南亚、非洲等十几个国家，经营数据与位置信息的关联使得公司可以在地区、省份乃至全球范围内合理分配资源，实现资源利用的最优化。移动互联网的普及使这一设想得以实现。

2013年，深圳市水务局以党的十八大精神为指引，不断加快水务改革发展，着力完善水安全、水资源、水环境、水生态“四位一体”的工作格局，取得显著成效。

项目现场的车辆使用必须跟派单信息关联，只有车辆的行程信息在后台与派单信息匹配才计入有效里程，继而才能进行车辆租赁费和燃油费等相关报账。

（2）人员位置获取

所有出勤、出差人员必须按要求上传签到信息作为考勤或者出差报销的依据。后台可以分析人员与项目位置相关信息的比对，为公司层面合理配置人员提供了依据。

（3）安全质量检查位置选择

公司项目分布广泛，合理选择检查位置以及识别检查数据是否真实有效是检查工作中最重要的环节。中邮建在微信上构建了安全质量检查平台，检查人员根据系统推荐或者领导指定的检查区域，自行前往施工现场，对在建项目进行抽查。检查过程中要求实时上传检查图片、位置信息，关联派单数据，检查完成之后通过电子签名进行确认。所有操作全部现场完成，确保了数据的实时性和有效性。

翠香猕猴桃早熟质优，深受消费者欢迎。但随着栽培面积的扩大，也暴露出一些问题，这些问题处理不好，会直接影响产量品质，甚至造成树体损伤，应当引起重视。

1.3 基于物联网的车辆行程采集

车辆成本是工程企业占比较大的现场成本。在车辆行程未能有效管理的年代，车辆成本成了公司的管理漏洞。为解决这一问题，中邮建公司自行开发了相关的软硬件平台对车辆进行管控。

随着物联网设备的涌现，中邮建车辆平台已经升级到第二代。硬件设备采用低功耗设计，不接电源的情况下可以连续工作一个月，每隔固定时间自动上传车辆位置信息采用防作弊设计，设备从安装位置移动后自动失效，必须重新激活才能使用。车辆出发前，必须关联工单信息，否则行程不予报销。

车辆的加油记录通过系统后台自动从中石化获取，对比系统采集的里程，计算出油耗。同时对接交通部门的信息系统，后台可以获取车辆的违章情况，根据行程轨迹数据也可以对危险驾驶进行预警。油耗或驾驶行为异常的车辆在租赁费、燃油费报账时会提醒相关业务部门进行核减。

2 管理驾驶舱，驱动企业精益运营

2.1 基于大数据的科学决策体系

通信工程公司的材料管理非常复杂。同一个仓库里有自行采购的材料，甲方提供的材料以及合作单位存放的材料。中邮建采购及仓储管理系统，利用现场管理大数据对材料采购进行预测，对常用材料的采购形成预警信息供相关部门参考。

2.2 智能化的成本预算管控

通过对历年数据的分析，公司信息化系统可以估算不同地区、不同项目类型、不同运营商的项目的基准毛利率，并由此估算各个生产部门、各个地区、各个项目经理的年度考核指标。同时，通过项目预算、项目基准毛利率以及项目已经产生的派单、产值、成本数据，对项目可用成本进行限制。每一笔成本发生时，都必须有相关的依据，例如车辆平台的行程及加油信息、考勤平台的出差申请及签到信息，房屋租赁的位置信息等，不满足控制条件的单据决不允许报销。让每个部门、每个员工成为成本控制的源头，保证成本管理和控制的实际落地，对于促进增产节支、加强经济核算、改进企业管理、提升企业可持续性发展能力具有重大意义。

2.3 高效的采购及仓储系统

准确、实时的大数据的累计为公司的科学决策提供了依据。中邮建利用人力、投标、合同、派单、工程、成本、车辆等系统产生的海量数据，对工程分包、物资采办、大额资金支付、年度投资预算、财务收支计划、施工生产部署、资源配置计划、薪酬绩效考核等重要事项提供了必要的数据。通过构建合适的数据模型，后台系统定时将数据进行清洗、归集，生成经过校验的有效的二次数据供商业智能平台采用，直观地给出管理者想要的实际数据和变化趋势。

中邮建的信息化架构以互联网+智慧管控平台为核心，涵盖人事、投标、管理、派单、工程、成本、安全质量全覆盖检查、车辆调度、劳务实名制管理、民工工资发放、智能分析决策等功能，支持手机和PC接入，实时收集企业运营的各项数据。

系统详细记录每种材料的出入库信息。相关人员对库存材料进行随机抽查和定期清点，与平台的库存记录进行比较，执行严格的考核机制，确保库存数据的真实。

7.1.2 属性数据库设计 所有属性数据在系统中由关系型数据库SQLServer2008统一管理，数据以表的形式存储。机井与属性库的链接是通过机井的统一编号进行。属性数据共分为七类，设计成7张表存放在数据库中，分别是：机电井信息数据、实时监控数据、数据监测数据、单井配用水数据、单位配用水数据、配水用水模拟图数据、种植结构模拟图数据。

采购部门针对常用物料进行价格收集，需求部门提出采购申请时，平台自动进行比价，如低于限价则可以购买，减少了人工审核的工作量。

项目领用材料时，材料总价不得高于项目总预算，如需调整材料预算，超过10%以上的，自动向相关管理人员发出预警，防范材料采购风险。

2.4 实时的效率管理

通过系统派单，掌握每个工单由谁派出、由谁负责实施、实际完成的工作量和时间，并由此估算出实时的产值、成本情况；项目经理只有对班组人员的施工能力足够了解，才能正确派单，且每个工单的执行都有据可查，能够溯源追责；更为重要的结果是能够查询分析出各个项目和分公司的工时效率，使得围绕着KPI指标超报瞒报的现象不复存在，实时有效地掌控、统计和分析项目（或员工）总工时或项目人力成本（以项目为核算单位的公司），节省项目人力成本支出，通过对数据的统计分析，有利于培养和发现优秀的班组长、项目经理，有利于公司的人力资源管理。

2.5 全方位的考勤管理

中邮建考勤系统集成了Baidu、Google LBS API，定位迅速精确度高，覆盖全球。当员工签到时，系统自动对比该员工的归属地区和工作时间，给出考勤判定标识。后台给员工预留了后台修改的界面，但须经部门和人力资源领导审批，做到有据可查。考勤系统有效提升了公司的整体工作氛围，而后台的大数据平台使得考勤标识的快速判断以及考勤数据与其它系统实时对接提供了支撑。

党的十九大报告指出，“深化国防科技工业改革，形成军民融合深度发展格局，构建一体化的国家战略体系和能力。”在新的历史起点上，发展和完善军民融合式的武器装备建设体系，广泛吸收优势民营企业参与武器装备研制、生产、维修和保障，推进武器装备军民融合深度发展，是国防和军队建设的一项重大战略任务。

2.6 其它应用

除此之外，大数据分析还在考核体系的完善、培训平台的建设、营销网络的布局、报账海外信息与资金完全、分包付款与分包预付等方面有着重要应用。

3 展望

大数据为工程企业实现精细化管理、智能化决策提供了应用空间，解决了传统信息系统无法解决的问题。海量信息的采集，建模，处理，应用使得工程企业摆脱了困扰已久的各种风险，各种系统的巧妙整合和适当集中，形成一个高效、严谨的有机整体。

但是我们也发现，系统实现的所有功能都是基于预先的设定或者人为在BI系统进行分析工作的，对于新的变化，并不能有效地预判。大数据的另外一个重要应用——人工智能，也许能够自动化地发现新的问题，值得关注。