双相钢因具有强度高、加工性能好、加工硬化指数高、屈强比低、烘烤硬化能力强、无室温时效以及屈服延伸等优良的综合性能，已成为现代汽车轻量化发展的主要车身制造用板材之一 [1-2].随着双相高强钢越来越多地被用于制造汽车安全结构件，以及电阻点焊在汽车工业及航空航天等领域中的广泛采用[3-5]，国内外学者对双相钢的点焊进行了广泛研究，分析了点焊接头的微观组织、力学性能及失效模式，异种双相钢的点焊连接.张小云等[6]对1.4 mm厚的DP600点焊接头，采用残余在母材上的熔核面积百分比作为衡量电阻点焊熔核界面撕裂程度的评价指标，研究表明，双相钢焊点撕裂程度可由焊点拉剪后残留在试片上的熔核面积分数来表示，且该特征参数能够间接反映双相钢焊点质量.Pouranvari等[7]对高强钢和低碳钢进行了同种材料和异质材料的点焊接头拉剪试验和十字形拉伸试验，研究发现：点焊接头的熔核尺寸与其失效模式存在一定联系，熔核尺寸逐渐增加时，点焊接头的失效模式会由界面断裂转向熔核剥离断裂.孙晓屿等[8]针对厚度分别为1.6和2.0 mm的 DP780不等厚点焊接头，建立电阻点焊过程的轴对称有限元模型，确定熔核尺寸和抗剪强度指标，结果表明，模拟预测的熔核尺寸、失效剪切力与试验值之间误差分别为2.05%和13.6%，误差产生主要是焊接过程中产生的飞溅导致的.李慈等[9]对DP600双相钢超低碳DC54D涂胶与未涂胶电阻点焊接头进行了研究，结果表明由于DC54D对熔核区碳含量的稀释作用，熔核区比热影响区的显微硬度低，涂胶的焊接接头能得到优异的焊接性能，且未涂胶与涂胶接头断裂均发生在DC54D侧.

Yuen、Hien[30]就新加坡城市是否应构建屋顶花园对居民的感知和期望进行了调查，认为居民感知对屋顶绿化的潜力产生了一定影响；而应瑛等[31]指出公众期望与感知质量呈显著正相关，依据市民需求与利益科学合理地对城市进行智慧化管理，将会增强公众对城市智慧化管理的感知质量，从而提高市民对智慧城市建设管理的公众满意度。因此，假设：

当前点焊接头质量检测主要以破坏性试验为主，其存在准确性差、效率低的缺点.而随着检测技术的不断提高，对点焊接头进行无损检测逐渐受到重视[10-11]，且点焊接头表面压痕深度是评价焊点质量的指标之一[12-13]，而运用超声A扫信号对点焊接头进行压痕深度测量鲜有报告.本文借助超声波扫描显微镜对DP590点焊接头进行超声C扫描成像，测量点焊接头的焊核直径，利用超声A扫信号，计算点焊接头压痕深度，并与实际测量结果对比.对DP590双相钢点焊接头进行正交试验分析，研究不同工艺因素对点焊接头抗拉强度和熔核直径的影响，确定最优点焊工艺参数.

1 实 验

1.1 试件制备

试件材料为1.5 mm厚DP590双相钢，其力学性能如表1所示.连接材料尺寸为110 mm×25 mm，采用单搭点焊式样，搭接长度为25 mm.先用无水乙醇对板材进行脱脂处理，所用电极几何尺寸为端面直径6 mm，曲率半径10 mm的球形电极.

采用正交试验设计方法，考虑对电阻点焊接头质量影响较大的焊接时间、焊接电流与电极压力的3个变量为因素设计正交试验表，通过前期试验，选定因素的3个变量水平，设计工艺参数因素水平表如表2所示.采用L9( 34) 型正交表，共需9次试验.采用中频逆变直流点焊机对正交试验表中参数进行焊接，每组参数焊接8个试件，其中6个进行拉伸试验，2个用做接头焊核直径测量.

通过分析点焊接头不同位置的超声A扫描信号，可以计算出接头的压痕深度.接头焊核中心位置和母材区的超声A扫信号见图3.由于压痕深度的影响，焊核区的上表面反射波会在时间上有延迟作用，其与母材区的上表面反射波在时间上的差值为超声波在水中行走了两倍的压痕深度所用时间，如图4所示，图中A代表母材区A扫描信号的上表面反射回波，B代表焊核区A扫描信号的上表面反射回波.设母材区上表面回波峰值对应时间为t1，焊核区上表面回波峰值对应时间为t2，则母材与焊核区表面波的延迟时间为t=t1-t2，则压痕深度h的计算公式为

表1 DP590的拉伸性能

Table 1 Tensile properties of DP590 dual-phase steel

抗拉强度/MPa屈服强度/MPa均匀伸长率/%59535516

表2 工艺参数因素水平

Table 2 Factor levels of welding parameters

水平ABC焊接时间t/ms焊接电流I/kA电极压力F/kN15014.03.926015.05.237016.06.5

1.2 超声波检测试验

梨友开始还劝秀容月明为他们效力，苦口婆心，不厌其烦，见秀容月明丝毫不为所动，就叫大将马刺把他押往北国，让单于处置，自己继续率兵向南挺进。

图1 超声扫描检测系统示意图

Fig.1 Schematic diagram of ultrasonic scanning inspection system

1.3 静力学实验

1)对DP590点焊接头超声A扫信号计算得到的点焊接头表面压痕率与实际压痕率的误差在2.5%～9.7%，与实际测量压痕率较为接近.

2 结果及分析

2.1 超声扫描分析

典型的点焊接头超声C扫图像如图2所示，结合超声C扫图像及A扫描波形的幅值与衰减特征可将超声C扫图像分为如图2所示的4个特征区域(见图2(a)).其中，区域1为焊核最外层黑色区域，区域3为焊核中部的圆形白色区域，区域2为介于区域1与区域3之间的灰色区域，区域1之外为基板区域.通过观察点焊接头C扫图像检测到第6组与第8组、第9组的点焊接头有焊接飞溅产生(见图2(b)).超声C扫描图像可以提供有关焊点尺寸和形状准确的信息[14]，选取区域2的内边缘作为焊核直径测量的起始点(见图2)[15]，测量熔核直径，列于表3.

图2 典型点焊接头超声C扫描图像

Fig.2 Typical ultrasonic C-scan image: (a) spot welded; (b) weld defect

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(1)

式中，c为超声波在介质水中的速度，查阅超声扫描显微镜说明得c=1.48 mm/us.换算出9组接头的压痕深度，并利用卡规测得实际压痕深度，计算出压痕率，列于表4.

表3 不同序号下焊核直径测量结果

Table 3 Measurement results of welding nugget diameter under different serial numbers

组号焊接时间t/ms焊接电流I/kA电极压力F/kN焊核直径D/mm缺陷检测11(50)1(14.0)1(3.9)4.8421(50)2(15.0)2(5.2)5.1831(50)3(16.0)3(6.5)5.7242(60)1(14.0)2(5.2)5.0652(60)2(15.0)3(6.5)5.7262(60)3(16.0)1(3.9)5.53飞溅73(70)1(14.0)3(6.5)5.5683(70)2(15.0)1(3.9)5.81飞溅93(70)3(16.0)2(5.2)5.73飞溅

图3 不同位置A扫描信号图

Fig.3 A scanning signal of different positions: (a) parent material area; (b) the nugget zone

图4 A扫信号延迟示意图

Fig.4 Schematic diagram of A scanning signal delay

表4 压痕深度计算与测量结果

Table 4 Calculation and measurement results of indentation rate

组号计算压痕深度/mm计算压痕率/%实际压痕率/%误差/%10.1187.98.12.520.18612.413.79.330.26117.418.35.940.25817.218.15.050.28418.919.53.160.34623.124.34.970.25016.717.54.680.46731.133.77.790.36924.626.36.5

由表4可以看出，通过超声A扫信号计算得到的点焊接头表面压痕率与实际压痕率的误差在2.5%～9.3%，与实际测量压痕率较为接近.产生误差的原因可能是点焊接头的翘曲现象造成母材区的超声A扫信号的上表面反射回波时间提前，使超声计算所得压痕率略高于实际压痕率.与超声C扫图结果对比可知，当产生焊接飞溅时，接头的压痕率相对较高，压痕率在20%以上.

2.2 拉剪试验分析

通过对9组接头的拉剪试验，得到试件的载荷-位移曲线，计算得到每组试件的平均失效载荷，其中序号1～9组的失效载荷均值列于表5.所有试件均发生基板撕裂失效，如图5所示.接头的拉剪过程中，随着位移的增加，载荷持续增加，当达到最大载荷时，点焊接头搭接边缘处产生撕裂裂纹.焊点产生撕裂后，承载面积减少，载荷下降，由于DP590有较好的韧性，接头进入漫长的基板撕裂过程，直至接头断裂.

表5 不同序号下拉剪载荷值

Table 5 Results of tensile strength under different serial numbers

组号拉剪载荷/N18801.6729134.5539419.8849086.1759425.4969284.1779303.1289499.2599551.87

图5 接头失效形式

Fig.5 The failure modes of joints

2.3 极差与方差分析

式中,Tj表示第j列中对应的指标之和.极差分析计算结果见表6.极差值Rj的大小反应了相应因素对试验指标的影响，由表6可知，因素焊接电流对试验指标拉剪载荷与焊核直径的影响均为最大,电极压力对试验指标的影响均最小.同时，根据表5中各种因素水平的最大值来确定该因素的最优水平.综合得出最佳工艺参数为A3，B3，C3，即焊接时间为70 ms，焊接电流为16.0 kA，电极压力为6.5 kN.

Rj=Tj(max)-Tj(min).

(2)

为判断影响因素的主次关系和各试验因素的最佳水平，采用数理统计中的极差分析法计算出正交表中每列的极差值Rj，Rj表示安放在第j列的因子的极差，其计算公式为

表6 极差分析表

Table 6 Range analysis table

拉剪载荷F/N焊核直径D/mm焊接时间t/ms焊接电流I/kA电极压力F/kN焊接时间t/ms焊接电流I/kA电极压力F/kNT127356.1027190.9627585.0915.7415.4616.18T227795.8328059.2927772.5916.3116.7115.97T328354.2428255.9228148.4917.1016.9817.00Rj998.11054.96563.401.361.520.82

2)通过对DP590点焊接头正交试验的极差分析与方差分析计算得出，焊接参数对DP590点焊接头的失效载荷与焊核直径的显著性影响一致，从大到小依次均为焊接电流、焊接时间、电极压力.

表7 方差分析表

Table 7 Variance analysis table

方差来源拉剪载荷F/N焊核直径D/mm平方和SS自由度f均方差MSF值平方和SS自由度f均方差MSF值显著性A16683028341511.140.3120.1614.52中B214089210704414.290.4420.2220.47高C548752274383.660.2020.109.22低

2.4 最佳焊接参数确定

从正交试验表中所得的最佳工艺参数是正交试验设计所没有的，需进行验证试验.采用同样的连接试样，使用焊接时间为70 ms，焊接电流为16.0 kA，电极压力6.5 kN进行焊接，通过超声C扫描检测到焊接飞溅，说明焊接电流过大导致输入能量过大，熔核内胀力超过了塑性环的约束力，产生了焊接飞溅.因此，在计算所得焊接工艺参数上，将焊接电流16.0 kA降为15.0 kA作为最佳工艺参数，其所得拉剪载荷均值为9 521.4 N，焊核直径测量值为5.80 mm.将确定的最佳工艺参数与正交试验表中没有焊接飞溅的6组参数下对比，计算所得最佳焊接参数下接头失效载荷与焊核直径值均大于正交试验表中组号数据，验证了结果的准确性.

3 结 论

利用MTS Landmark 100型电液伺服材料试验机对点焊接头进行拉剪试验.为保证拉剪过程中不产生附加弯矩，在试件两端加持25 mm×25 mm×1.5 mm垫片，以使试件夹持两端的厚度一致.对每组接头的6个试件进行重复性拉剪试验，设置拉伸速率为10 mm/min.

汉字是不同与拼音文字的一种特殊的表义体系的文字，具有拼音文字所不具备的形音义关系，形声字就是这种关系的最好的体现。如果留学生能够提纲挈领地学习形声字，了解和掌握形声字的规律和特点，从而增强识字能力，减轻认字负担。由此可见，形声字教学在对外汉字教学中占有重要的地位，所以对外汉语教师应该在汉字教学过程，充分利用形声字自身所具有的音义理据，针对外国留学生的水平，制定出一套有效的形声字教学方法。

极差分析法虽然比较简单，但无法估计因素影响的相对大小，没有提供一个标准来判定所考查的各个因素的作用是否显著.方差分析法可弥补这种缺陷.对拉剪载荷与焊核直径进行方差分析，试验结果如表7所示.将表7中计算的F值与查表给定的Fα(F0.25(2，2)=3.0，F0.10(2，2)=9.0，F0.05(2，2)=19.0)值对比，观察发现，对于试验指标接头的失效载荷，因素C的F值仅大于显著水平为 0.25的Fα临界值，因素A、B的F值均大于给定的最大F0.10临界值，且因素B的F值大于因素A的F值.对试验指标接头的焊核直径而言，因素B的F值大于显著水平为0.05的Fα临界值，因素 A、C的F值均大于给定的最大F0.10临界值.从而断定，对DP590点焊接头的拉剪载荷与焊核直径的显著性从大到小依次均为焊接电流、焊接时间、电极压力，其结果与极差分析试验分析结果相一致.

3)通过正交试验分析，得出1.5 mm厚的DP590点焊接头最优的焊接工艺参数为焊接时间为70 ms，焊接电流为15.0 kA，电极压力为6.5 kN，在此参数下接头的抗拉强度为9 521.4 N.

采用超声波扫描显微镜对点焊接头进行超声C扫描成像检测.检测系统原理如图1所示.试件检测过程中，通过运动控制系统上下移动探头聚焦，使探头焦点聚焦于两基板接合面.在A扫描波形上添加合适宽度的前表面门和数据门后启动检测，获得清晰的C扫图像.试件检测参数设置如下：采样频率3×107 Hz，工作频率1.5×107 Hz，分辨率0.95 μm，增益为10.

计算机显示终端负责晶体管器件的状态监控和相关人机接口控制，完成参数配置、在线显示、数据保存等任务，具有良好的人机交互功能。

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