伴随着基因检测技术的进步，人类对疾病的认识水平逐步深入到基因层面，个性化医疗随之兴起。个性化医疗是未来医疗研究和应用的发展趋势。那么，它将对未来的医疗造成什么样的改变呢？

现代医疗技术虽然发达，却始终存在着一个难以解决的问题：尽管我们每天都能看到关于各种新药物或新疗法的报道，但医生们心知肚明，没有什么药物对绝大部分患者都有效。例如，用于治疗抑郁症、哮喘和糖尿病等疾病的常规药物对30%～40%的患者是无效的，而对于一些难以治疗的顽疾，如关节炎、阿尔茨海默症和癌症等，无效治疗的概率则有50%～75%之多。

出现这一现象的根源在于医药的开发过程。药品在上市之前必须通过大规模临床试验，而只要在试验中有相当数量的患者在使用药物后症状得到缓解，且无严重不良反应，那么这种药物就算通过这一关。然而在试验中，还是有一些患者使用了同样的药物却没有效果，这一点似乎被所有的研究人员忽略了。于是，当这种药品被大规模使用时，有很多患者就会像试验中的“无效”患者一样，发现新的“神奇药物”对他们而言一点也不神奇。

虽然科学家们通过这种“一刀切”的药物开发方式在20世纪发现了很多重要的药物，但越来越多的专家开始认识到这种方式是过时、低效和危险的。因为这种开发方式是为了开发出适合“普通人”的药物，但实际上每个人的病情和对药物的反应都是独一无二的。许多药物不仅对不少人无效，而且还可能会对一些人产生严重的副作用。

值得庆幸的是，随着越来越多的医学研究揭示出人们在基因方面的差异，一种全新的医学方式正在逐渐取得成功，这就是“量身定制”的个性化医疗。

无锡市水政监察支队一直在“内强素质、外树形象”上下工夫，按照准军事化建设目标，不断延伸“八化”内涵，从人员素质、执法网络、执法保障、编制性质等方面，狠抓队伍能力建设，取得了明显成效。

“量身定制”的个性化医疗

而在个性化医疗中，情况就完全不同了。只要一个简单的基因检测就可以检查出某人是否对某些药物过敏，或者能否快速代谢某种药物（在用药时需加大剂量）。这种被称为“药物基因组学”的方法尚未普及，但相关技术已经逐渐成熟。目前正在开发的软件将有助于医生根据患者特定的基因图谱来确定合适的处方。也许有一天，甚至连药房的药剂师也会根据你的基因检测结果推荐药品。

2011年春节前，林中伟约邓强到肇庆体育馆里面的南海渔村吃饭，林中伟拿出一个红色纸质的礼品袋，说是一些礼物，希望今后多多关照。邓强回去后发现里面有现金20万元。2012年中秋前，在南海渔村前的停车场，林中伟在邓强车里递给他两个礼品袋，竖着三个手指头说，这里有三个数，中秋节快到了，这是一点心意。邓强客气一下就收下了，回家后发现里面有现金30万元。2013年春节前的一天，邓强和林中伟相约在高要区的高盛饭店吃饭，这一次，林中伟又送了10万元给邓强。

众所周知，基因决定了我们身体的各种性状，如身高、相貌等。同时，基因还以许多微妙的方式影响着我们的发育过程和健康状况。我们代谢食物的方式、对某些药物的反应，以及在某一年龄段患上某种疾病的可能性等，都与自身基因密切相关。由此可以理解为什么个性化医疗会成为未来医疗的发展趋势。这种医疗模式在十多年前还是难以想象的。

个性化医疗也开始在许多其他疾病的诊疗中产生影响。2016年，科学家在进行了大规模分子分析后发现：急性骨髓性白血病（AML）拥有11种不同的亚型，每种亚型对治疗的反应都不同。了解到这些不同之后，医生就能更好地对症下药。

精准医疗的基础是成熟的DNA分析技术和对人类基因组的充分了解。2003年，人类基因组计划基本完成。在这个划时代的科研项目中，来自不同国家的多个团队耗时十余年，花费了约30亿美元，终于完成了对人类基因组98%的序列测定。在其后的短短15年间，基因分析技术突飞猛进。现在，对一个人的基因组进行测序只需要数小时，最低花费不到1000美元，这意味着医生和研究人员比以往更容易获得遗传信息。

基因组分析是个性化医疗的技术基础之一（图为部分基因分析结果）。

癌症的个性化医疗

目前，新的个性化医疗方法影响最大的领域是癌症诊断和治疗。精准医疗在肺癌诊疗中的应用取得了巨大成功。

多年来，肿瘤科医生一直使用一种名为“酪氨酸激酶抑制剂”（TKI）的常规抗癌药物对肺癌患者进行治疗，但只有10%左右的患者在使用了这种药物后，肺部肿瘤停止了生长。直到20世纪末，研究人员检测了患者肿瘤的DNA后，发现这种药物其实只能对具有表皮生长因子受体（EGFR）基因突变的癌细胞起到抑制作用。EGFR突变导致细胞不受控制地增殖，形成恶性肿瘤，而TKI能阻断这种作用，使肿瘤萎缩。但对于其他突变造成的肿瘤，TKI则没有效果。

“癌症疫苗”就是这样一种特殊的药物。这种量身定制的“疫苗”，可以帮助人们对特定的癌症产生“免疫力”。目前，针对肾癌、口腔癌和卵巢癌的“疫苗”正在研发中。

免疫疗法则是更为复杂的个性化癌症治疗方法。这种疗法的基本原理是利用改造过的免疫细胞来攻击癌细胞。其流程是：从患者体内提取一种免疫细胞——T淋巴细胞，并对这些细胞进行基因修饰，形成嵌合抗原受体T细胞（CAR-T细胞），使其能识别患者体内癌细胞表面的特定分子，然后将改造后的细胞注入患者体内以攻击肿瘤。

个性化医疗也能有效地减少药物安全问题。药物引起的不良反应因人而异，严重的不良反应可能致人死亡。你或许认为这么严重的不良反应非常罕见，但事实上它是北美地区第四大死亡原因。造成这一问题的主要原因是，医生往往以相同的药物和方法治疗患有相同疾病的患者，而很难考虑到患者之间的细微差异。

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个性化医疗又称“精准医疗”，是一种新的医疗模式。该模式通过对患者的基因数据和其他分子水平的健康数据进行分析，为患者量身定制最佳治疗方案，进行精准的靶向治疗。

免疫疗法的基本流程。

从治疗到预防

个性化医疗不仅与遗传学相关，未来的医疗还必须依托于海量分子水平数据的获取和分析，而日渐发达的大数据处理技术使这一点有了实现的可能。研究人员通过现有的医学技术可以获取一个人基因组、蛋白质组、代谢谱及体内微生物组的详细信息，并且这些检测的费用还会越来越低。

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计算机强大的运算能力、生物医学庞大的数据库，以及在医疗机构工作的大量熟练的遗传学家等，构成了医疗革命的坚实基础。未来医疗的重点将从治病转为预防，即在疾病发生之前或处于早期阶段时就采取措施进行干预。

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基因检测能帮助医生确定最适合患者的药物及剂量。

从一个血液样本中，科学家可以检测到多种常见疾病的第一个化学线索——“生物标志物”。这种检测能在患者身体出现任何症状之前就探察到疾病的萌芽。例如，在大多数胰腺癌案例中，患者只有在症状开始出现后才被诊断出来，但实际上，肿瘤可能在15年前就开始生长，不断释放出可以用分子测试方法检测到的生物标志物。

基因组分析能显示丰富的信息，但是也有局限。人的基因不会随时变化，所以，基因检测结果不能显示一个人当前是否患有特定的疾病，或者正在进行的治疗是否有效。这时，蛋白组分析和代谢谱分析就派上了用场。血液中的蛋白质或者代谢物的组成能够提供关于你的身体状况的“实时图像”，也可反映你所服用的药物是否起效。

有科学家将这些措施称为“精准预防”。基因检测能分析出个体患某类疾病的风险，高危人群就需要经常进行检查和筛查。有的人因为某些缺陷导致基因突变率较高，这令他们的细胞更容易发生癌变。针对这样的人群，医生将定制特别方案，将癌症扼杀在萌芽之前。

通过一系列研究，科学家揭示了肺癌细胞的多种基因突变，这使诊断肺癌的整个过程都发生了改变。医生不再只凭肿瘤生长的位置和显微镜下细胞的形态来对肿瘤进行分类，而是通过检测癌细胞的基因突变，他们就能更有针对性地选择最合适的药物和疗法。即使肿瘤在治疗过程中发生新的突变，并对基因特异性药物产生耐药性，医生也可以追踪这些突变并及时改变治疗方案。

通过血液分析，科学家能获得大量代谢相关信息，这些信息能反映一个人当时的健康状态。

癌细胞向血液中不断释放各种生物标志物（DNA、蛋白质、小分子代谢产物等）。

个性化医疗新时代

90.2%的受访者认为党的人才政策和自身情况基本令人满意，但也有一些受访者认为仍需加大工作力度，尊重知识和尊重创造力不能仅仅局限于表面，特别在待遇上。大部分高层次人才(96.5%)对自身的认识较为清晰，他们认为，国家经过近四十年的高速发展，正在经历结构优化调整过程中的阵痛，当前国家正是需要他们，希望能够回国为国家多做贡献。但是，也有部分海外高层次人才因为长期在国外学习生活，对国内的各行各业快速发展取得的成果及新思想了解不够，在文化再适应方面出现了问题。

在对艾滋病和丙型肝炎的个性化治疗中，医生可以根据从患者及他们所感染的病毒中获取的基因组数据确定最佳药物组合——既对特定病毒株起效，又能尽量避免引起患者的不良反应。在加拿大，这种双管齐下的方法将艾滋病的死亡率降低了90%。而对阿尔茨海默病的遗传分析则揭示了适合不同治疗方法的多种亚型。此外，由于新的医疗技术能在出现明显症状之前确认疾病的微妙化学线索，医生就可以更早开始治疗。

尽管个性化医疗的相关研究已取得不少成果，但是，目前大多数病人都还没有机会获得个性化医疗所必需的专业生物分子分析。即使在发达国家，进行基因组测序的人也很少。个性化医疗通常被用作最后的备选方案，或用于临床试验中。

现在，情况已经开始改变。英国政府于2012年发起“十万基因组计划”，计划对7万名癌症或罕见疾病患者及其家属进行基因组测序。2016年，英国国民健康服务系统（NHS）发布了个性化医疗战略，旨在推动个性化医疗在更多健康服务领域的应用。

五是慈善帮扶兜底。开展慈善救助帮扶，对经医疗救助后，仍有较大困难的救助对象，积极协助其获得慈善机构捐赠资金、物资的帮助，落实国家有关财税优惠、费用减免等政策兜底脱贫，形成对政府救助的有效补充。

2015年，美国时任总统奥巴马宣布，美国将建立全球最大的精准医学数据系统。该计划的目标是，到2020年为止，获取和记录100万名志愿者的遗传数据。2016年在美国批准的药物中，约有40%存在某种方式的“个性化”，这意味着诊疗过程中将伴随着相关基因测试，以确保药物具有准确的针对性。而在癌症诊疗方面，这种模式已应用于临床。一些生物公司会对肿瘤进行基因组测序，并为患者决定最佳治疗方案。

但是，要在医疗保健的各个领域采用个性化医疗，就需要对服务人员的结构进行重大改革。个性化医疗的重点在于预防性检测和治疗，而以往这些内容通常不在公共医疗系统的服务范围之内。个性化医疗需要大量经过生物分子分析训练的专业人员，公共医疗系统尚不能在短期内填补这些缺口，因此，最开始享受个性化医疗服务的人必须自己支付不菲的费用。

有科学家表示，在未来几十年内，大量医生将被“分子咨询师”所取代。咨询师们将通过定期分析患者血液中的生物标志物来追踪他们的健康水平，并就最适合患者基因的治疗方案提出建议。患者甚至可以不用面见咨询师，只要把自己的血液样本数据上传到网上，通过网络就可以获得相关服务了。分子分析技术也将使医生的工作发生巨大改变。分析软件将负责病情诊断和处方的确定，而医生将会成为“健康教练”，负责随时监测你的健康状况，建议你是否需要增强运动或者改变饮食习惯。