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核电厂风险指引型允许后撤时间(AOT)优化研究

更新时间:2009-03-28

技术规格书作为运行核电厂重要的核安全管理文件,包括安全限值、运行限制条件、监督要求、设计特性和行政管理控制5个特定类别的内容。其中运行限制条件是核电厂安全运行所需的设备的最小功能和性能水平。当电厂不满足运行限制条件的要求时,电厂应停堆或者采取技术规格书中允许的纠正措施,每个技术规格书中都包含了一系列与一个或多个固定时间限制相关的动作。这些时间限制称为允许后撤时间或允许停役时间(Allowed Outage Time,AOT),又称完成时间(Completion Time,CT)。传统技术规格书中AOT的确定基于确定论分析和工程判断。电厂运行经验表明一些设备的AOT要求过于严格,甚至有些AOT的要求会对安全产生不利影响。20世纪90年代以来,随着概率安全评价(PSA)技术日趋发展成熟,逐渐形成了以确定论为基础,将确定论和概率论两种方法相结合的风险指引型(Risk-informed)决策方法。开展风险指引型AOT优化可以实现下述目的:(1)AOT优化后电厂不仅有更充裕的时间完成纠正性维修,同时可以减少由于现有技术规格书中AOT的限制而导致的非计划停堆次数,从而降低电厂的运行风险,提高电厂的可用率;(2)AOT优化后,部分安排在大修期间开展的试验维修活动可以安排在功率运行期间进行,实现在线维修试验,减少大修期间工作量;如果该试验维修活动占据大修关键路径,还可以缩短大修工期;(3)提高运行的灵活性,减轻电厂管理负担。

本文对核电厂风险指引型AOT优化方法进行研究,在方法研究的基础上,结合特定电厂设计特点,将该方法应用于某核电厂低压安注系统开展应用研究。

1 风险指引型AOT优化研究进展

1995年,美国核管会(NRC)在总结多年PSA实践经验后发表了PSA政策声明[1]。NRC随后颁布了多项风险指引的管理导则,并不断修订更新。其中RG1.174[2]是一份纲领性的风险指引型管理导则;RG1.177[3]是专门针对技术规格书具体条款变更的管理导则。NRC已经批准了美国多个电厂AOT优化的申请。法国、巴西、墨西哥、西班牙、芬兰、印度等国家也开展了一系列风险指引型AOT优化研究。

国家核安全局于2010年颁布的《技术政策:概率安全分析技术在核安全领域中的应用》[4]鼓励国内核动力厂应用PSA技术识别电厂薄弱环节、优化资源配置和提高电厂运行安全水平。2012年8月28日,环境保护部核电安全监管司组织召开了运行核电厂概率安全评价技术应用研讨会,要求各运行电厂从自身技术能力及实际需求出发,有侧重地开展PSA应用试点。国内包括秦山、田湾、大亚湾和岭澳等核电厂开展了包括AOT优化在内的技术规格书优化试点工作,一些电厂的AOT优化申请已经获得国家核安全局的批准[5]。常宝盛等使用概率安全评价的方法对大亚湾核电站应急柴油发电机的后撤时间延长进行了分析[6]

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2 风险指引型决策的基本原则和一般过程

CXY、CXZ——设备X和Y、Z共因失效;

3 风险指引型AOT优化方法

开展风险指引型AOT优化的流程如图1所示,包括AOT优化对象的确定、传统工程分析、PSA和性能监督。

人类天生亲近自然的本性决定乡村旅游具有无限的发展潜力。一个真正的乡村旅游目的地,需要各利益相关者的共同努力,建立一个可持续发展的动力机制,促进内涵式增长。

  

图1 风险指引型AOT优化流程Fig.1 Process of Risk-informedAOT Optimization

3.1 确定拟议优化

风险指引型AOT优化的对象通常需具体到某个系统的某一设备,如某一阀门、泵等。优化对象的选取通常需综合考虑:(1)核电厂运行经验;(2)相同设备的试验或维修在其他同类电厂的运行历史;(3)对电厂风险的贡献程度;(4)PSA模型的细化程度;(5)相同设备在其他同类电厂中的AOT优化情况。AOT优化还应综合考虑如下问题,例如与技术规格书的一致性、所要求的变更与标准技术规格书有差异时该变更的适用性、运行的限制、制造商的推荐以及对试验和维修的实际考虑。在进行AOT优化时应遵循通常的规范做法。在满足风险可接受准则的前提下,AOT能够避免多数情况下由于该设备随机故障引入的停堆风险就已足够[5]

3.2 传统工程分析

将上式的CDF换成LERF,即可得到ICLERP。

3.3 AOT优化的概率安全分析

3.3.1 确定AOT优化对电厂安全的影响

AOT优化后需要确定所增加的不可用度对电厂安全运行的影响。通过下述方面进行考虑:该系统或设备用于缓解什么事件;该系统或设备的故障或不可用会引起什么事件发生;该系统或设备的误动作会引起什么事件发生;有什么安全级或非安全级备用系统可用。上述方面可以通过分析电厂对始发事件的响应和系统或设备不可用对电厂的影响进行。

3.3.2 确定AOT优化对电厂PSA模型的影响

为了确定AOT优化可能影响到的PSA模型的参数,需要对电厂PSA模型进行详细的审查。审查内容包括:由试验和维修活动引起的系统和设备的不可用度及设备可靠性变化、系统或设备不可用对事件序列的影响、系统或设备不可用对始发事件的影响等。此外还需确认PSA模型是否恰当模化或考虑了拟优化的系统或设备在电厂运行和事件缓解过程中的功能;是否采用了合适的成功准则;事件序列模化是否正确;是否考虑了所有可能的失效模式及设备故障率的变化;试验和维修不可用度是否考虑了电厂特定数据;始发事件前人因是否进行了恰当的处理。

3.3.3 PSA模型修改

根据上述分析结果,对PSA模型进行修改,以确保AOT优化对电厂风险的影响得到恰当的评价。

(1)电厂事件树和故障树模型。可能需要修改的方面有:在事件树模型中增加事件和序列;用新的成功准则对模型进行重新定量化;或在故障树中增加额外的失效模式。

(2)始发事件。某些设备不可用引起的相关支持系统(例如厂用水、设备冷却水、压缩空气等)失效可能导致始发事件的发生。这些设备或系统的任何AOT优化会影响相应的始发事件频率和该系统的不可用度,以及其他被支持系统的可用度。

(3)设备可靠性。随着维修时间的延长,设备可靠性往往会得到提高。但该可靠性的提高很难量化,通常采用不考虑设备可靠性变化的方式保守处理。

作为省会的长沙,是湖南省的政治、经济、文化、交通和科教中心,并在2016年入选中国15个“新一线城市”之列,作为长株潭城市群的核心城市,长沙市城市建设日新月异,城市化水平不断提高,但城市建设所带来的环境地质问题也日益突出,影响和制约着城市的发展,如城市垃圾产生量快速增加造成对城市的污染等。目前,长沙市垃圾填埋场是否适宜问题研究程度较低,本文采用层析分析法对该课题进行了初步研究,并提出了城市未来垃圾填埋场选址建议。

首先基于现有AOT计算基准模型的CDF和LERF,然后用因AOT优化而修改的PSA模型计算新的CDF和LERF,二者相减即可得到ΔCDF和ΔLERF。

(5)共因失效(CCF)。应对设备由于试验或维修不可用对CCF贡献进行模化。设备CCF模化不仅取决于仍保持在役的部件数量,而且取决于设备后撤的原因:即要区分是预防性维修(PM)还是纠正性维修(CM)。以具有三个相似设备X、Y和Z的共因组为例,设备X总的失效为:

本模块是水泥企业在销售过程中的事务处理信息化模块。将销售过程中的各项销售事务信息化,可为决策层提供详尽的查询、统计、分析功能,以便决策层及时了解销售情况,从而能够适时地调整销售策略,实现利润的最大化。

 

式中:XI、YI、ZI——设备X、Y、Z独立失效;

开展风险指引型AOT优化是涉及电厂许可证基准变更的一项活动,必须满足电厂许可证申领基准变更中的风险指引型综合决策的基本原则和一般过程。管理导则RG 1.174[2]和RG 1.177[3]中对综合决策过程中所包含的五个关键原则作了详细描述,包括满足现行管理规定、维持纵深防御、保持足够的安全裕度、风险增量应很小和采用性能管理策略来监测拟议变更造成的影响。风险指引型综合决策过程有四个要素:(1)确定并阐述拟议变更;(2)实施工程分析,结合传统工程分析和PSA的判断做出最后的决策;(3)确定实施和监督大纲;(4)准备书面的评估文件并提交变更申请。

鸟在远古人类是神异的,《山海经》中有不少异禽的记载。《山海经·南山经》云:“凡鹊之首,自招摇之山,以至箕尾之山,凡十山,二千九百五十里。其神状皆鸟身而龙首,其祠之礼,毛用一璋玉瘗,糈用稌米,一璧,稻米、白菅为席。”这种鸟身龙首的神,是不是有点类似玉琮上的兽面纹呢?《山海经·大荒西经》还说:“有玄丹之山,有五色之鸟,人面有发”“西海陼中,有神,人面鸟身,珥两青蛇,践两赤蛇,名曰兹。”这种具有人面的鸟是一种什么样的鸟呢?它让我们联想到玉琮上面的神人纹。

CXYZ——设备X、Y和Z共因失效。

在当前全球经济一体化趋势越来越明显的背景下,开放的国际市场对于我国编辑出版既是难得的机遇同时又面临着挑战,国家的原始创造力不足,就难以针对自身发展的经济结构和贸易战略作出及时、有效调整,难以越过发达国家强势的文化壁垒,不断压缩自身的生存空间,丧失主体文化占据主流的地位。为了保证我国的编辑出版业在国际范围内保持优越地位,避免我国文化被边缘化的风险,现阶段唯一的出路就是培养创新型人才,提升编辑出版创新能力。为了适应这一时代发展趋势,首先要做的就是解决高校在培养创新型人才过程中遇到的问题,站在国家编辑出版行业发展的高度上,对高校的课程体系做出调整。

设备X总的失效概率为:

 

式中:——设备X的独立失效概率;

考虑对增加功率运行期间预防性维修后,一台低压安注泵(10列)因PM后撤,一台低压安注泵因CM(20列)后撤的情况进行分析。在进行分析计算时,需要根据低压安注泵后撤的原因对CCF进行分析。由于当前使用的PSA分析软件多采用共因事件组的方式对共因进行模化,无法准确模化设备后撤对CCF的影响,因此需要将模型中的共因事件组修改为共因基本事件,并修改各共因基本事件的参数(采用多希腊字母(MGL)方法)(见表 1)。经过结合式(6)进行定量化分析计算,ICCDP为5.47×10-10,远小于RG 1.177中的1.0×10-6的风险可接受准则。由于该电厂缺少二级PSA模型,经过定性分析,ICLERP不会超过RG1.177中的风险可接受准则。

——设备X和Y或Z的共因失效概率;

——设备X、Y和Z共因失效概率。

事实上,Xylem在水质监测领域的业务已经起步。分析和监控是ITT两年前收购的企业,2011年又收购了世界知名的监测分析仪器企业YSI,随着这两家公司的收购,ITT在水工业领域的产品更全了,而且在中国已逐步建立起销售渠道。目前Xylem正在寻找一些合作伙伴作为分销网络或者代理,并逐步扩大自己的销售队伍,我们对Xylem的前途充满信心。

假定一个系统S在所有三个设备均失效情况下才失效,忽略掉类似[CXY,CXZ]这类割集[10],系统失效概率为:

 

对于CM,设备X失效情况下的系统S条件失效概率为:

 

对于PM,假定设备X由于预防性维修或试验退出运行,则此时并没有发生CXY、CXZ和CXYZ,但从共因失效机理来看仍然是可能发生的。在这种情况下,系统失效的割集包括[YI,ZI]、[ZI,CXY]、[YI,CXZ]、[CYZ](设备 Y 和 Z 共因失效)和[CXYZ],因此在设备X由于预防性维修退出运行情况下,系统失效概率为:

 

3.3.4 风险可接受准则

RG1.174和RG1.177对电厂许可证申请基准变更的“保证风险增加量很小”的原则分别规定了具体的风险可接受准则。RG1.177指出AOT优化所伴随的风险采用三层次的方法进行评估。第一层是AOT优化对电厂风险的影响。以堆芯损伤频率变化量(ΔCDF)、堆芯损伤条件概率增量(ICCDP),以及大量放射性早期释放频率的变化量(ΔLERF)和大量放射性早期释放条件概率的增量(ICLERP)的方式来表示。对于单个AOT优化,如果所计算的ΔCDF小于1.0×10-6/堆年,ΔLERF 小于 1.0×10-7/堆年,ICCDP 小于 1.0×10-6及ICLERP小于1.0×10-7则可考虑该优化。第二层是找出潜在高风险配置。如果除与AOT优化相关的设备外,还有设备同时停役,或还有其他风险显著的运行因素,如系统或设备同时进行试验,应找出这种高风险配置,并采取了适当的约束。第三层:整体的配置风险管理大纲(CRMP),以确保由维修和其他运行活动导致的、潜在低概率但风险显著的其他配置得到鉴别并采取了补偿措施。

3.3.5 PSA模型定量化

根据上述步骤对修改后的PSA模型进行定量化,从而确定AOT优化引起的风险变化,并与风险可接受准则进行比较,以判断风险变化是否可以接受。如果不能接受,则修改AOT的优化目标或增加补偿措施并重新进行评估。在定量化过程中需要考虑以下方面:

(1)CDF增量和LERF增量

围绕为什么“进”、为谁“进”、怎么“进”等问题设计“三进”理念,遵循教材撰写规律、教学发展规律、学生成长规律,是对“三进”活动的顶层设计和根本指引。加强“三进”理念优化研究,将其精神贯穿于全员育人、全方位育人、全过程育人之中,有利于习近平新时代中国特色社会主义思想的统领功能得以充分彰显。

采用SPSS 19.0统计学软件对数据进行处理,计数资料以例数(n)、百分数(%)表示,采用x2检验,计量资料以“±s”表示,采用t检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

ICCDP和ICLERP采用下述方法计算:

(4)试验和维修不可用度。修改试验和维修不可用度以反映AOT优化的影响往往是对PSA模型的主要修改之一。试验和维修不可用度模型的修改应根据预期AOT被批准并实施后所实施的监督和维修活动的现实估计进行。所有的试验和维修时间均采用AOT值将可能得到过度保守的结果。因此在考虑试验和维修不可用度时,根据AOT优化用途的不同(用于将大修期间的预防性维修和定期试验项目放到功率运行情况下进行还是纠正性维修),确定试验和维修时间的实际值。

(2)ICCDP和ICLERP

只有多样化的办学体制,才可能出现多样化的培养模式,才可能出现教育的高质量与丰富性。进行办学体制改革,研究学校办学自主权,调整政府与学校的关系,按照管办评分离原则促进学校自主办学,才有可能真正打造一种适应经济全球化与“互联网+”时代的面向未来的新的教育,适合学校的教育,充满多样性、丰富性与选择性的教育,即人民满意的教育,追求我们真正追求的教育理想。

采用了2001-2014年共计14年的MODIS NDVI、降水、气温及生态区划数据。通过在ENVI中使用最大值合成法(Maximum Synthesis Method,MVC)对14年的NDVI数据进行处理,除去如大气、太阳高度、云层等干扰因素,计算黄土高原14年的NDVI值。降水与气温数据来自中国气象科学数据共享服务网[7],黄土高原的生态区矢量数据来自中国生态系统评估与生态安全数据库[8],中国生态区的划分标准根据城市与区域国家重点实验室在中国生态功能区划研究的前期基础数据,并参照国家环境保护总局发布的《生态功能区划(暂行)规程》。

 

式中——设备名义不可用度下的基准CDF;

——拟优化设备退出服务,且其他设备根据技术规格书的要求由允许停役带来设备名义不可用度情况下的条件CDF;

——拟优化的AOT的持续时间。

工程分析主要结合传统工程分析和PSA的判断确认AOT优化是否满足风险指引型综合决策的基本原则。其中传统工程分析包括了法规响应、纵深防御和安全裕度三个方面:(1)法规响应。进行AOT优化时,必须确保现行法规、法令和许可证条件都得到满足。国内主要相关的法规有:HAF 102[7]、HAF 103[8]和 HAD103/01[9]等。(2)纵深防御。拟议AOT优化应满足纵深防御原则。HAF 102列出了纵深防御的五个层次要求;RG 1.174和RG1.177也列出了保持纵深防御需要满足的一系列要求。(3)安全裕度。应评价AOT优化的影响是否与维持足够安全裕度的原则一致。

3.3.6 AOT优化中补偿措施的使用

为符合AOT优化导致对公众健康和安全的风险只有很小增加的原则,作为AOT优化评价的一部分,可能要考虑采取一些补偿措施来平衡由优化导致的风险的增加。但要避免过分依赖程序性的活动,例如对许可证基准变化相关的补偿措施的过分依赖。

3.4 性能监督

在开展AOT优化时,应根据设备及失效模式的特征、维修成本等因素综合考虑,确定预防性维修和定期试验策略,同时采用上述三层次的方法来实施AOT优化。为确保AOT优化不会随着时间的推移而影响运行安全,作为维修规则的一部分,应确保当设备不能满足其性能准则时,应将先前相关AOT优化纳入到维修规则的评估范围。

4 风险指引型AOT优化方法应用

本文选取某核电厂低压安注系统进行风险指引型AOT优化研究。本优化的目标为通过对该系统开展风险指引型AOT优化,在确保安全的前提下,实现在线维修优化,提高安全系统维修工作的灵活性和维修质量。AOT优化的预期变更方案为:机组运行时,低压安注系统两列不可用时,机组转换到冷态的时间由31 h延长到7 d;预期变更文件主要涉及技术规格书等文件。由于对于该系统各列维修或试验来说低压安注泵是最重要的设备,因此选取低压安注泵为对象进行分析。

低压安注系统AOT优化通过风险指引型综合决策分析方法给出安全分析结果,满足相关法规要求;AOT优化不会与该系统相关的法规、标准产生冲突。该系统共有4个系列,系列之间完全独立且实体隔离,单一系列即可完成100%安全功能;因此本优化可以保持足够的安全裕度。AOT优化仅对后撤时间进行变更,不会对防止堆芯损伤、防止安全壳失效和后果缓解之间的合理平衡的维持产生影响;不会过分依赖程序性的活动作为补偿措施;不会影响系统的冗余性、独立性和多样性;不会引入新的共因失效;不影响屏障之间的独立性;不会对防止人因失误的措施产生影响;不会影响电厂设计基准的维持;因此从纵深防御的关键性原则上来看符合纵深防御要求。

该电厂的一级PSA模型基于电厂的实际运行特点开发,能够反映电厂的真实运行情况。功率运行期间开展低压安注泵预防性维修,会导致功率运行过程中某段时间内低压安注泵不可用,造成低压安注泵维修不可用度增加。AOT优化后,低压安注泵在功率运行模式下因维修引起的不可用时间(不可用度)会有所改变,从而导致电厂CDF有所变化。通过分析AOT优化对电厂安全运行的影响,优化不会引入新的始发事件或影响始发事件频率,不影响核电厂事故下的响应,不会产生新的人误事件,不需要对电厂事件树和故障树模型、始发事件和设备可靠性进行修改;对模型的修改主要涉及试验维修不可用度及CCF。

由于缺乏电厂特定数据,暂定低压安注泵维修时间为7天。低压安注泵功率运行工况下维修不可用度为:2.27×10-2(7×24/7400)。将此维修不可用度添加到功率运行工况的PSA模型中,计算得到功率运行工况下CDF增加了3.81×10-10/堆年,相对基准模型增加0.03%,远小于1.0×10-6/堆年,还有相当的裕量。另外低压安注泵的预防性维修从停堆工况移到功率运行模式下进行,停堆工况下的风险有所降低。因此,低压安注泵两列不可用AOT延长到7天满足RG 1.174中的风险可接受准则。

校园尺度上,地方满意度和地方依恋维度均值(3.93)大于量表总均值;地方认同维度均值(3.83)较低,此维度所有测量项的得分均值均小于量表总均值。说明留学生对云南大学的自然与物质文化环境和社交环境有较高的感知,而对学校功能环境的评价相对较低。

 

表1 共因基本事件参数Table 1 Parameters of Common Cause Failure Basic Events

 

由于该电厂的PSA模型不是全范围的,根据RG1.174的要求,需要对分析范围之外的部分重要度进行说明,如果已模化部分的风险影响距离风险可接受准则有较大裕度,定性分析即可。从上述对比可知,AOT优化后的风险变化远小于对应的风险可接受准则,具有较大的裕度。根据工程经验,全范围PSA的CDF约为内部事件一级PSA的数倍,从全范围PSA角度来讲,其风险影响满足风险可接受准则要求。

通过重要度分析结果表明,优化后核电厂不存在会人为导致电厂处于高风险的配置,不影响安全裕量。对于AOT优化的敏感性分析,本文将AOT增加到四倍(28天),计算此时的风险影响。分析结果表明,即使AOT增加到四倍,风险变化(ΔCDF 为 1.23×10-9/堆年,ICCDP 为2.19×10-9)依然满足风险可接受准则的要求。由于伴随AOT变化的不确定性对变更前后有类似的影响,AOT优化导致的风险对不确定性相对不敏感。

5 结论及建议

本文对核电厂风险指引型AOT优化进行了深入研究,探讨了优化过程中需要关注的关键技术,并结合某电厂低压安注系统开展了具体应用。经分析表明,低压安注系统AOT优化符合我国核安全法规、纵深防御和安全裕度的要求,优化引起的风险增量满足风险可接受准则的要求,优化方案切实可行。核电厂还应对低压安注系统开展长期的性能监督,确保不会出现高风险配置状态。该优化能够支持机组运行期间进行低压安注系统的维修活动,提高运行灵活性,减少大修工作量。

参考文献:

[1] NRC.Use of probabilistic risk assessment methods in nuclear regulatory activities:final policy statement[S].Washington D.C.,US:NRC,1995.

[2] NRC.An approach for using probabilistic risk assessment in risk-informed decisions on plant specific changes to the licensing basis,RG 1.174,Rev.2[S].Washington D.C.,US:NRC,2011.

[3] NRC.An Approach forPlant-Specific,Risk-Informed Decision making:Technical Specifications,RG 1.177,Rev.1[S].Washington D.C.,US:NRC,2011.

对于企业来说,财务是最重要的领域之一,因此也体现出了会计的重要性,当今时代,会计信息是最能体现一个企业总体情况的有力依据,然而,会计所提供信息的准确性是当今社会存在的重要问题之一,但是,很多企业从领导层面就开始存在问题,导致会计核算不能准确顺利的进行,最终造成会计信息的失真,使得会计信息失去了其监督功能,导致管理者们不能依据财会信息对企业进行有效的控制、不能合理的对今后发展做出规划,长久下去,更会对企业造成不可挽回的损失。

[4] 国家核安全局.技术政策:概率安全分析技术在核安全领域中的应用[R].北京:国家核安全局,2010.

[5] 依岩,种毅敏,李琼哲,等.PSA在核电厂技术规范优化中的应用[J].核科学与工程,2015,35(4):766-773.

[6] 常宝盛,郭建兵,陈捷飞.大亚湾核电站应急柴油发电机后撤时间延长的概率安全评价[J].核科学与工程,2007,27(4):349-354.

[7] 国家核安全局.HAF 102核动力厂设计安全规定[S].北京:国家核安全局,2004.

[8] 国家核安全局.HAF 103核动力厂运行安全规定[S].北京:国家核安全局,2004.

[9] 国家核安全局.HAD 103/01核动力厂运行限值和条件及运行规程[S].北京:国家核安全局,2004.

[10]NRC.Guidelines on modeling common-cause failures in probabilistic risk assessment,NUREG/CR-5485[ R].Washington D.C.,US:NRC,1998.

 
杜东晓,何建东,仇永萍,张琴芳
《核科学与工程》 2018年第02期
《核科学与工程》2018年第02期文献

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