0 引 言

后金融危机时代，转型升级成为主旋律。如今我国经济发展已步入一个关键期，如何突破并跨越中等收入陷阱、探寻经济增长可持续的源泉已刻不容缓。而现代服务业是城市现代化的重要标志和现代经济的一个重要经济增长点。目前我国服务业已占据国民经济的半壁江山，但现代服务业发展仍然不足。现代服务业的发展不仅能对经济增长起到重要推动作用，而且先进制造业、战略性新兴产业的发展同样离不开它们的支撑。目前发达国家生产性服务业增加值占GDP 50%左右，而我国生产性服务业增加值仅占GDP 15%左右。所以努力发展现代服务业是未来的主攻方向[1-2]。党的十九大报告提出，要深化供给侧结构性改革，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高发展水平。因此，对现代服务业投资环境的研究很有必要性，尤其是如何有效地改善各地区现代服务业的投资环境以加速现代服务业的发展更是各个地区关注的重点。安徽省作为中部崛起省份，近年来经济保持着健康快速发展的趋势，经济实力显著增强，人民生活水平显著改善。现代服务业发展速度也明显加快，但总量不大，质量不高，竞争力不强，地区内部发展很不平衡。产业层次有待提升。因此文中选取了安徽省16个地级市作为研究对象，通过建立现代服务业投资环境评价指标体系采用定量分析方法来综合评价各地区的投资环境，找出发展中的薄弱点，从而提出优化各地区现代服务业投资环境的建议，为加快安徽省现代服务业的发展提供参考。因此，文中研究的重要意义不言而喻。

2) 沿洋山港主航道的进出港船舶以中大型集装箱船为主、兼有大型油船和液化天然气(Liquefied Natural Gas, LNG)船，日平均流量57艘次。

国外对投资环境的研究已比较成熟。20世纪60年代至80年代初，研究投资环境的方法主要有侧重于国别研究的“冷热比较法”和“等级尺度法”；20世纪80年代，研究方法主要有动态评价法[3-4]；20世纪90年代，主要研究投资环境与产业发展的相互关系等[5-8]。国内研究投资环境的方法主要有闵氏多因素评价法等[9]。闵氏多因素评价法的基本思路是：首先确定影响投资环境的因素，包括政治环境、经济环境、财务环境、市场环境、基础设施、技术条件、法律制度、行政机构效率、文化环境等11类；然后根据搜集的资料，由专家采用5分制打分法分别评定各因素的得分；最后计算出投资环境总分，根据得分评价国家或地区投资环境的优劣。吴小月等运用多因素评价方法提出了湖南制造业投资环境评价指标体系。这些定量分析方法过于主观，可能会使得评价分析结果不够客观公正[10]。国内也有利用因子分析法对投资环境进行评价。佘国强、王洁通过构建长沙市旅游投资项目投资环境评价指标体系，灵活运用因子分析法、德尔菲法和层次分析法对评价指标体系权重赋值，并编制专用打分表，评价各项目的投资环境[11]。陈基纯等以我国 35个大中城市为研究对象，应用主成分分析和聚类分析相结合的方法对其房地产投资环境状况进行深入分析[12]。倪琳等基于区域投资环境的基本理论，利用因子分析法综合评价湖北省现代服务业投资环境的竞争力[13]。但综合已有研究，发现利用因子分析法和聚类分析法对安徽省内部现代服务投资环境的研究较少。因此，文中的研究具有重要意义。

共识机制的发展目标在于资源消耗问题、节点扩展性问题、安全性问题、效率问题以及开放性问题5个方面的提升，例如：Ghost协议是在PoW基础之上缓解了部分资源消耗的问题。在5个维度不能同时提升的情况下根据特定情况选择牺牲一部分换取另一部分的提升同样是当前研究的热点。当前为了适应实际生活的交易，牺牲部分安全性以换取效率的共识机制十分常见，例如：DPoS机制。

1 影响现代服务业投资的环境因素

投资环境是指一定区域内对投资所要达到的目标产生有利或不利影响的外部条件的总和[14]，主要包括：自然环境、经济环境、基础设施、科研创新环境、政策环境等。

1.1 基础设施

基础设施是投资者进行投资时必然要考虑的因素，包括交通、邮电、供水供电等。便宜而方便的水电、交通、邮电通讯可以有效降低企业的营运成本、增加投资收益。对于现代服务业的发展更需要完善的基础设施来支撑。

1.2 经济环境

经济环境是指一个地区的社会经济发展水平，其是影响投资者决策的重要因素。经济发展水平越高，人们的生活水平就越高，购买力就越强，对服务的需求层次也就越高，需求拉动投资，对投资者的吸引力越强。

工人按照标准化、精细化工艺进行安装，从原先的“建造”变成了“制造”，从而大大提高了工程的精细化程度。装配式建构筑施工周期短，可在短期内竣工，工人劳动强度大幅度减小，交叉作业方便有序，施工产生的噪声降低，施工垃圾少，物料堆放场地减少，有利于环境保护。

① 锚杆采用TRUSS单元中的T3D2单元来模拟，杆单元能够承受沿着杆方向的拉力和压力，与预应力锚杆受力性能相同。

1.3 科研创新环境

现代服务业是在先进的信息技术、现代管理理念基础上发展起来的产业。科研创新能力的高低将直接影响到现代服务业的发展速度与发展质量。科研创新能力越强，则现代服务业的发展越有后劲。

1.4 政策环境

政策环境是投资“软”环境的重要体现。现代服务业作为高技术含量、知识密集型的产业[15]，地方政府必须在税收等相关方面给予政策扶持，才能充分吸收资源，加快现代服务业发展，促进产业结构升级，提升区域经济竞争力。

2 投资环境评价指标体系及方法

2.1 投资环境评价指标体系的构建

根据上述选取指标的原则和结合安徽实际情况，现选取如下指标来衡量地区现代服务业投资环境的状况。

反映基础设施环境的指标。在该因素中，文中选了6个指标：万人拥有医生数来衡量地区医疗卫生水平；人均城市道路面积、每万人拥有公共交通车辆、公路总里程来衡量交通运输水平；长途光缆纤芯长度、本地固定电话局用交换机容量来衡量地区邮电通讯水平。这些指标共同体现了一个地区生产生活的便利程度。

第二步，提取公因子。从表3可看出，旋转后的前4个因子的特征值都大于1，且方差累积贡献率为86.734%，前4个因子解释原有变量信息大于85%.因此，该因子分析提取4个因子效果较好，信息丢失较少。

反映科研创新环境的指标[17]。在该因素中，选取R&D经费、专利授权数、每万人在校大学生数等3个指标来衡量地区的科研创新能力或潜力。

建立的现代服务业投资环境评价指标体系具体见表1.

 

表1 安徽省地区现代服务业投资环境评价指标体系

  

一级指标二级指标医疗卫生万人拥有医生数(a1)人均城市道路面积(a2)基础设施交通设施每万人拥有公共交通车辆(a3)公路总里程(a4)通讯设施长途光缆纤芯长度(a5)本地固定电话局用交换机容量(a6)地区人均GDP(a7)城镇居民人均可支配收入(a8)经济环境农村居民人均收入(a9)第二产业占GDP比重(a10)第三产业占GDP比重(a11)R&D经费(a12)科研创新环境专利授权数(a13)每万人在校大学生数(a14)

2.2 评价分析方法

2.2.1 因子分析法

因子分析法是将众多原有变量浓缩成少数几个易于解释的因子的多元统计分析方法[18]。该方法在尽量减少信息损失的基础上，使用少量并且互相之间存在独立性的因子解释原有变量的大部分信息，以此解决变量间信息的高度重叠问题，降低分析过程的难度[19]。另外，因子分析法还克服了传统分析方法主观色彩太浓的缺陷，客观地确定因子的权重，使得分析结果更加客观合理。利用SPSS计算出得分，正值(负值)表示高于(低于)平均水平。

为进一步了解安徽省各地区现代服务业投资环境的差异，文中以安徽省各地区现代服务业投资环境综合得分为基础数据，利用SPSS软件进行聚类分析，从而得到安徽省各地区现代服务业投资环境竞争力强弱水平划分的分类情况。分析结果如图1所示和见表7.

聚类分析是一种根据样本数据特征建立分类的多元统计分析方法，按照在性质上的亲疏程度产生多个分类结果[20]。同类的个体特征相似，不同类个体间特征差异较大。

3 安徽省各地区现代服务业投资环境实证分析

3.1 原始数据的收集及预处理

文中在《安徽省统计年鉴(2016)》中收集到合肥、芜湖、马鞍山等16个地级市的相关数据，并对数据进行预处理，以此得到我们需要的指标。

3.2 安徽各地区现代服务业投资环境的因子分析

第一步，进行变量的相关性分析，分析变量间是否适合进行因子分析。利用SPSS 21.0，得到结果见表2.

取 0.4，0.6，1.0，1.4，1.6 g（鲜重）的胚性愈伤组织捏碎分别接种到150 mL广口瓶中，加入50 mL液体MS培养基，每4 d测细胞的重量，直至细胞停止增殖。绘制不同接种量的变化曲线，确定悬浮培养的适宜接种量和最佳继代时间[8]。

 

表2 KMO和Bartlett的相关性检验

  

取样足够度的Kaiser⁃Meyer⁃Olkin度量0．832近似卡方234．754Bartlett的球形度检验df91Sig．0．000

表2显示，KMO检验的KMO值为0.83>0.5，拒绝变量间不相关的原假设。而且Bartlett球度检验的概率p值接近0，小于显著性水平0.05，也拒绝Bartlett检验的变量间不相关的零假设。即上述现代服务业投资环境评价指标适合作因子分析。

反映经济环境的指标[16]。在该因素中，选取地区人均GDP，城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、第二产业占GDP比重等5个指标来衡量一个地区的经济发展水平。

第三步，得出得分函数。

分析2：定义法求二面角，当体积最大时，M为C（D的中点，此时△DMC、△AMB为等腰三角形，过M在平面DMC内作l平行DC，则l是二面角的棱。也可以利用面积射影定理。

除此之外，当因轨面黏着下降而需要降低驱动功率来恢复黏着时，也会伴随有能量的积聚和释放的过程。因此，钢轨波状磨耗是这两种振动联合作用的结果。

 

表3 因子特征值、贡献比例值及累计贡献比例值

  

成分初始特征值合计方差贡献率/%累积贡献率/%旋转后的特征值合计方差贡献率/%累积贡献率/%16．10243．58343．5834．31630．82730．82723．67826．27569．8583．06221．87452．70131．3019．29679．1543．01121．51074．21141．0617．58086．7341．75312．52386．73450．7025．01691．75060．4062．90194．65070．2872．04996．700

注：根据《安徽省统计年鉴(2016)》整理并由SPSS分析所得。

 

表4 因子载荷矩阵

  

成 分1234长途光缆纤芯长度/芯公里0．9370．000．045-0．197本地固定电话局用交换机容量/门0．926-0．12-0．13-0．100R&D经费/万元0．9130．3000．209-0．026专利授权数/件0．8540．3790．0510．147每万人在校大学生数/人0．6060．4240．5830．192农村居民人均收入/元0．0730．9280．0580．158城镇居民人均可支配收入/元0．1320．8390．1490．047地区人均GDP/元0．2060．6820．5850．252人均城市道路面积/m2-0．0460．114-0．87-0．045万人拥有医生数/人0．1470．4450．8280．061公路总里程/km0．502-0．322-0．632-0．166第三产业比重/%0．233-0．074-0．031-0．944第二产业比重/%0．0220．4680．5610．613每万人拥有公共交通车辆/标台0．5040．2550．2880．504

注：根据《安徽省统计年鉴(2016)》整理并由SPSS分析所得。

长途光缆纤芯长度=0.937*f1+0.045*f1+0.045*f3+(-0.197)*f4

固定电话交换机容量=0.926*f1+(-0.123)*f2+0.045*f3+(-0.197)*f4

……

……

……

每万人公交车辆=0.504*f1+0.3*f2+0.209*f3+(-0.026)*f4

设4个主因子得分分别为F1，F2，F3，F4.根据表5，则有因子得分函数

F1=万人拥有医生数*(-0.021)+公路总里程*0.166+…+人均城市道路面积*(-0.011)+第三产业比重*(-0.005)

基于Mie散射理论由式(5)和(6)计算得出雾滴粒子的消光效率因子和消光截面，如图2.其中雾滴粒子对于1.064 μm、3.8 μm和10.6 μm波长的复折射率分别取1.320+i1.259×10-6、1.347+i3.402×10-3和1.178+i0.071.

F2=万人拥有医生数*(-0.003)+公路总里程*(-0.054)+…+人均城市道路面积*0.285+第三产业比重*0.141

 

表5 因子得分系数矩阵

  

成 分1234万人拥有医生数/人-0．0210．0300．316-0．163公路总里程/km0．166-0．054-0．2390．075长途光缆纤芯长度/芯公里0．229-0．0700．035-0．088本地固定电话局用交换机容/门0．251-0．119-0．0430．041地区人均GDP/元-0．0120．1760．102-0．021城镇居民人均可支配收入/元-0．0560．421-0．130-0．154农村居民人均收入/元-0．0700．476-0．214-0．077第二产业比重/%-0．0080．0020．0880．298R&D经费/万元0．2010．0290．024-0．044专利授权数/件0．1930．081-0．1030．095每万人在校大学生数/人0．116-0．0020．1630．019每万人拥有公交车辆/标台0．138-0．0840．0030．338人均城市道路面积/m2-0．0110．285-0．4740．071第三产业比重/%-0．0050．1410．142-0．705

注：根据《安徽省统计年鉴(2016)》整理并由SPSS分析所得。

其他因子得分依此类推。

如图1所示,数字锁相放大器为本仪器的重要组成部分,本文在FPGA内采用相关检测和正交锁相放大原理实现对一次、二次谐波的提取和检测[5]。本节重点介绍数字正交锁相放大器实现原理以及仿真验证等内容。

第四步，计算得出安徽省地区各因子得分和综合得分[21]。利用因子得分函数和相关数据计算得出各因子得分，并根据权数即各因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重计算得出各地区综合得分E.公式为

E=(30.827*F1+21.874*F2+21.510*F3+12.523*F4)/86.734

结果见表6.

我国新生代农民工进入用人单位工作主要是通过亲戚朋友和熟人的介绍来完成的，据调查，通过政府协助找到工作的为2.48%，自己找工作的比重为36.23%，经过亲戚或朋友介绍而找到工作的为57.14%，通过中介机构找到工作的为4.15%。由此可见，新生代农民工就业的主要途径是亲戚朋友介绍，政府在农民工就业方面的支持力度有限，目前虽然有很多正规的中介机构参与农民工就业问题，但新生代农民工通过中介获得工作的人数和机会仍然不多，有人认为中介机构不可靠,也有人是从节省中介费的角度思考而不愿意选择中介机构的。总之，我国新生代农民工就业的途径太狭窄，就业的方式太单一。

安徽省各地区现代服务业投资环境综合评价分析。

3.3.3 蚌埠、淮南、淮北、滁州、安庆为第三类地区

 

表6 各地区因子得分和综合得分及排序

  

城市F1排序F2排序F3排序F4排序综合得分排序合肥3．333510．317570．84554-0．9528141．341淮北-0．58813-1．173151．198331．35131-0．017亳州-0．45810-0．30549-1．46815-0．375611-0．6616宿州-0．4018-0．606812-0．550813-0．676813-0．5315蚌埠0．3373-0．4462100．219760．652650．165阜阳0．07487-1．23116-0．419610-0．00668-0．3913淮南-0．4379-0．5646111．263220．314060．066滁州0．30240．42235-1．859161．14314-0．088六安0．0966-1．14714-0．669714-0．01649-0．4214马鞍山-0．554112．4531-0．326690．004170．344芜湖0．717821．1402-0．4763121．334020．623宣城-0．571120．50964-0．442611-0．562312-0．2710铜陵-0．625140．950631．865511．174930．652池州-0．704150．246280．18777-1．02615-0．2911安庆0．28195-0．929613-0．14278-0．054510-0．189黄山-0．805160．364260．77565-2．30316-0．3312

注：根据《安徽省统计年鉴(2016)》整理并由SPSS分析所得。

从综合得分结果来看，安徽省各地区现代服务业投资环境综合得分都不是很高。综合得分较高的是合肥、铜陵、芜湖、马鞍山、蚌埠这5个经济发展较好较快的城市，亳州得分最低。得分较高的地区现代服务业投资环境较好，现代服务业发展有较大的优势；得分较低的地区现代服务业投资环境较劣，现代服务业发展也较落后，但这些地区都需要优化现代服务业投资环境，加快现代服务业发展，提升全省经济实力，从而加速安徽省崛起的步伐。

3.3 安徽省各地区现代服务业投资环境的聚类分析

2.2.2 聚类分析法

表4是因子载荷矩阵，因子载荷矩阵是确定公因子含义的依据。设4个主因子分别为f1，f2，f3，f4，根据表4可以写出因子分析模型。

  

图1 安徽省各地区现代服务业投资环境竞争力的聚类谱系图

根据聚类谱系图，文中根据现代服务业投资环境得分将安徽省各地区划分为4类，见表7.

3.3.1 合肥为一类地区

合肥作为安徽省省会，受到省政府最大程度的政策与财政支持，聚集资源、吸引要素的能力较强，有很好的发展优势和发展潜力。经过改革开放40年的发展，经济基础雄厚，科教优势明显，劳动力素质较高。

 

表7 安徽省各地区现代服务业投资环境聚类表

  

类 型地 区投资环境竞争力强合肥投资环境竞争力较强芜湖、铜陵、马鞍山投资环境竞争力一般蚌埠、淮南、淮北、滁州、安庆投资环境竞争力较弱宣城、池州、黄山、阜阳、六安、亳州、宿州

服务业对合肥市经济增长的作用越来越大。2014年全市第三产业总值达到2 028.33亿元，占GDP 39.3%；2015年全市第三产业总值达到2 419.57亿元，占GDP比达到42.75%，第三产业对合肥市经济贡献度越来越大。合肥会展业也处在加速发展阶段。合肥的展会数量和规模日益增长，全国展、地方品牌展、自办展规模和数量都在逐年递增，会展的吸引力、影响力、美誉度逐年扩大和提高，会展业的经济效益和产业促进作用日趋明显，展会场次和面积年均增速均达到了10%以上。培育了徽商大会、农交会、家博会、坚果炒货节、汽车展、年货展等品牌展会，引进并举办过中博会、全国药交会、高教仪展、世界机器人大会、中国企业500强发布会、台湾名品展、澳门活力周等知名展会。会展业成为拉动全市经济发展的重要动力。近几年，合肥市服务业中的传统服务业正处于转型升级时期，现代服务业在加速发展，经济发展前景广阔。

3.3.2 芜湖、铜陵、马鞍山为第二类地区

这些地区现代服务业投资环境竞争力较强是因为它们充分利用自身的区位优势和资源优势，加快工业的发展。马鞍山、铜陵主要得益于矿产资源优势；芜湖则由于其区位优势和传统的工业基础，经济结构一直保持较为健康的发展态势。芜湖、铜陵、马鞍山工业发达，因此对生产性服务业的需求比较旺盛；这些地区的人民生活水平较高，对生活性服务业也有较高的需求，因此这些地区的现代服务业具有巨大的发展空间和广阔的发展前景。

我国目前针对“机动车”范围按照《道路交通安全法》进行认定，一般认为以燃烧柴油或者汽油作为动力装置的车辆属于机动车的范畴，但是笔者认为这一规定已经无法满足目前的社会发展需要以及司法实践。随着科学技术的不断发展，出现了很多以燃气为动力的车辆，这些也应该属于机动车的范畴。同时目前我国很多人选择电动车出行，市场上的电动车五花八门，很多商家为了更好地满足市场需求，对电动车的最高速度、重量等都进行了违法修改，这些车辆的驾驶者一旦出现醉酒驾驶情况同样也会造成十分严重的后果，因此笔者认为在日后的立法当中需要进一步扩大机动车的范围。

以铜陵市为例。铜陵矿产资源丰富，经济发展得益于其资源优势带来的第二产业的快速发展，但铜陵市的第三产业发展不足。2014年全市第三产业总值为190.2亿元，仅占GDP 26.6%；2017年前三季度第三产业总值占国内生产总值的比重为52.9%，服务业对经济增长的贡献率达58.8%，对就业带动明显。虽然近年来铜陵经济发展增速有所放缓，但铜陵工业基础雄厚，对服务业的需求较旺盛，只要铜陵加快产业结构升级，大力发展第三产业，特别是现代服务业，必能保持经济健康稳定快速发展。

因子F1可解释为通讯科研因子。合肥、芜湖、蚌埠在该因子上得分较高，铜陵、池州、黄山在该因子上得分较低；因子F2可解释为经济发展水平因子。马鞍山、芜湖、铜陵、合肥在该因子上得分较高，得分较低的是六安、淮北、阜阳等地区；因子F3可以解释为基础设施因子。铜陵、淮南、淮北、合肥在该因子上得分较高，六安、亳州、滁州在该因子上得分较低；因子F4可以解释为产业结构和市民出行便利程度因子。淮北、芜湖、铜陵在该因子上得分较高。合肥、池州、黄山在该因子上得分较低。

淮南、淮北、蚌埠等地区产业结构层次低，经济发展后劲不足。淮南、淮北是省内2大煤炭基地，但经济发展不能仅靠煤矿来支撑，在以后的发展中应摆脱资源依赖型经济发展模式。这些地区需要优化产业结构，保持经济健康稳定发展。

以滁州市为例。滁州位于苏皖交汇区，地理位置优越，交通便利，但工业基础薄弱，产业结构层次低，服务业发展严重不足。2013年第三产业总值为302.27亿元，占GDP 27.83%，低于全省平均水平；2016年第三产业总值为338.7亿元，占GDP 35.38%，同比增速为9.5%，高于9.1%的经济增速，其中金融业的增速更是达到2位数增长14%.第三产业对经济发展作用强化。滁州应充分利用自身的区位优势，加快承接产业转移，壮大现代服务业，优化产业结构，促进经济健康快速发展。

3.3.4 其他为第四类地区

改进生产方式，扶持和发展大棚蔬菜、露地蔬菜生产，提高蔬菜生产的设施化水平，形成设施栽培、露地栽培、错季栽培等多元生产格局，突破气候限制，实现周年生产，提高生产效益。

这些地区农业比重大、农业生产方式落后，人口基数大，经济结构单一，基础设施落后，经济发展水平较低。这些地区应充分发挥自身优势，促进经济发展方式合理转变[22-23]。

以阜阳市为例。阜阳作为全省第一农业大市，也是皖北战略重镇，它的崛起将关系到整个皖北的崛起。阜阳经济结构简单，农业生产方式落后。“十三五”以来全市上下把服务业跨越发展作为重要任务，积极促进传统服务业改造升级，不断提高服务业的市场化、产业化水平。2016年，全市实现服务业生产总值541.8亿元，同比增长12%，高出全市9%的经济增长率，服务业对阜阳经济增长的拉动作用持续增强。其中金融业和房地产业分别实现20.3%和15.6%的增长。阜阳可以以农业产业为导向，以农产品深加工为纽带，发展有地方特色的经济，加速农业生产现代化，强化金融支持，以此优化投资环境，促进经济增长方式转变。

三、四类地区处于大力发展工业时期，这些地区面临的投资需求巨大，由此引发的服务业需求为现代服务业的发展带来新的机遇与挑战。这些地区应充分抓住发展机遇、从容应对挑战，促进第二、第三产业协调健康发展，以提升各地区的综合经济实力。

4 安徽省各地级市现代服务业投资环境的优化措施

安徽省内部各地区经济发展有很大的差异，现代服务业发展更是不同。皖江地区集中了安徽的主要制造业、加工业、电子产业等，皖北和皖南地区由于历史、地理因素的影响，经济发展较慢。各地区应根据自身优势，加快经济发展，并合理进行区域分工，促进全省现代服务业的发展，提升全省综合经济实力。安徽省各地区可以从以下几个方面着手来优化现代服务业投资环境，为现代服务业的健康快速发展创造良好的条件。

where σ(x, y, z) was the canal conductivity. ρ(x, y) was the fixed charges density in the depopulated region, the mobile charges density in the conductive channel region at a point(x, y, z) for an n-channel transistor was given by −ρ(x, y):

4.1 夯实经济基础

从经济社会发展规律看，区域现代服务业的发展水平与其经济发达程度呈正相关。因此，夯实经济基础很有必要性。正所谓“无工不富”，安徽省各地区应继续推进工业强市战略，优先发展工业，坚持走新型工业化道路，将质量和效益放在首位，积极培育壮大新兴产业，发展地区特色产业，激发经济新活力，增强地区竞争力，提升地区综合实力。对于第一梯队的合肥，本身就是安徽省省会，在资源方面具有较强优势，经济基础较为雄厚。所以经济基础建设重点应放在第、四梯队的城市如六安、亳州、滁州。加快工业发展，有序地实现制造业企业向生产性服务业企业的转型。

4.2 拓宽融资渠道

融资是企业发展扩张的“血液”。对于亟需加强基础设施的第三、四梯队的城市首先要解决的就是融资的问题。一地区要促进现代服务业发展方式由粗放型向集约型质的转变，必须要有资金的支撑。拓宽融资渠道可以从以下几个方面着手：一是要加大现代服务业的招商引资力度；二是强化金融机构对现代服务业的支持力度。三是发挥政府在现代服务业发展中的资金引导作用。现在颇受欢迎的PPP模式对于建设基础设施和提供公共产品来说不失为一个很好的方法。

4.3 加快城市化建设

加快城市化建设，增强城市聚集容纳能力，以此刺激对服务业的需求，促进现代服务业快速发展。首先，优化城市空间布局，增强城市容纳力。建设现代化中心城区，打造特色城市副中心，实现城市空间向多元化、开敞式转变。其次，提高城市能源保障水平。研发新兴能源，推进光伏太阳能、生物质能等可再生能源的开发利用。第三，建设水利保障体系，提升城市水利服务经济社会发展的综合能力。第四，建设工农互惠、城乡一体的格局。包括改革户籍制度，促进劳动力要素的流动，加大对农村基础教育的投入和公共医疗卫生体系的建设，逐步缩短城乡在各方面的差距。

4.4 强化人才支撑战略

现代服务业的快速发展离不开中高端人才的支持。安徽省各地区需要积极培养和引进高端服务人才，优化人才结构。尤其是淮南、淮北、滁州、安庆、宣城、池州、黄山、阜阳、六安、亳州、宿州。首先，深化教育改革。转变教育观念和教学方法，创新人才培养模式，全面实施素质教育，培养高素质综合型人才；其次，鼓励企业多引进人才。企业为引进人才开辟绿色通道，在各方面为其提供便利，为其创造良好的生活工作环境；第三，设立人才培训专项资金。市政府可以设立用于培养现代服务业从业人员的专项资金，着重培养现代服务业中高级人才。

4.5 创造良好的服务“软”环境

服务“软”环境的质量也是投资者进行投资决策时要考虑的因素。安徽省各地区可以从以下几个方面提高服务环境的质量：第一，转变政府职能。转变政府管理方式，实现政府由“指挥型”向“服务型”转变，把政府建设成为服务企业、服务社会的服务型政府。第二，简化政府行政性审批的程序。繁琐过多的程序会使投资者望而却步，阻碍外资进入，不利于经济发展。第三，培育行业协会，加强服务业监管。加快现代服务业重点行业协会建设进程，充分发挥行业协会的自律、协调和监督作用。

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