0 引言

我国幅员辽阔，不同地区自然、经济、社会、文化等差异与麻类作物生产息息相关，因此形成不同区域的比较优势格局。研究数据表明，自2001—2013年，全国麻类作物年总产量由67.9万吨下降至22.8万吨，呈下降趋势。因此，针对我国31个省(市)麻类作物产量的增减进行计算，分析比较各地区优势的变化趋势，调整各区域种植结构，提高麻类生产的效率与效益，具有十分重要意义。

许多专家和学者从不同角度研究了我国农产品种植区域的比较优势问题。如徐志刚等利用国内资源成本系数(DRCC)和社会净收益(NSP)结合综合比较优势指标分析了小麦、谷子、水稻、高粱、玉米、大豆6种作物在我国各地的生产优劣势[1]。李晔比较了上海市稻谷、玉米、大豆、小麦在全国范围内的种植优势[2]。陈振利用优势指数法对河南省18市的水稻、玉米、小麦、大豆4种主要粮食作物进行比较优势分析[3]。刘琰琰等以单产优势指数、集中度优势指数、综合优势指数分析了我国各省市棉花生产比较优势，并通过GIS软件在地图上进行空间表达[4]。李凤对贵州省烤烟产业进行了比较优势分析[5]。然而这些研究主要针对我国主要粮食产物生产变化优势进行分析，对我国麻类作物生产变化优势的分析甚少。

麻类是我国第五大作物群，作为一种天然纤维，在纺织、生物能源、净化环境、保持水土以及动物饲料方面发挥着极大作用[6]，但鲜有学者关注麻类作物生产区域的比较优势。本研究利用比较优势指数分析我国2001—2013年间麻类作物生产比较优势变化特征，以期为我国麻类作物种植结构调整、规划布局提供科学依据[7]。

图1 中，水位高出历史洪水水位0.5～1.0m，需要在此进行测探垂线布置（见图2），进而测量各垂线深度Hi与相邻垂线之间的距离B。

1 材料与方法

1.1 数据来源与处理

选取的数据均来自于2002—2014年中国统计年鉴[8]。通过麻类作物播种面积和产量得到单位面积产量。由于统计年鉴无台湾、香港、澳门相应数据，故本研究将其列为无数据区。与此同时，根据统计年鉴数据整理，北京市、上海市、西藏维吾尔族自治区、宁夏回族自治区在2001至2013年间麻类作物种植面积低于0.1万顷，导致各项指数为零，因此并如无数据区。同时利用ArcGIS软件将麻类作物各项优势指数变化(趋势倾斜率)在地图上进行空间表达。

在课后阶段，学生可以通过移动终端进入虚拟共享实训平台，通过虚拟共享平台上的动画和视频回忆巩固拆装实训的相关内容，完成实训报告的撰写及关键零部件图纸的完善工作，最后需要通过虚拟平台上设置的虚拟考核内容完成该课程的学习。

1.2 研究方法

[3] 陈振，曹林纳，陈祺琪，等.河南省18市主要粮食作物生产比较优势分析[J].河南农业大学学报，2013，47(3)：351-357.

1)规模比较优势指数(SAI)

 

(1)

其中：SAI是第i省(市)麻类作物生产规模比较优势指数，Xi是第i省(市)麻类作物种植面积，X是第i省(市)农作物种植面积，Yi是全国麻类作物种植面积，Y是全国农作物播种面积。如SAI>1，说明该省(市)麻类作物生产具有规模比较优势。相反，如SAI<1，说明该省(市)麻类作物不具有规模比较优势[2]。

[2] 李晔，申广荣.上海市主要粮食作物的比较优势分析[J].上海交通大学学报(农业科学版)，2016，34(1) ：63-68.

 

(2)

其中：EAI是第i省(市)麻类作物生产效率比较优势指数，Mi是第i省(市)麻类作物单产，M是第i省(市)农作物单产，Ni是全国麻类作物单产，N是全国农作物单产。如EAI>1，说明该省(市)麻类作物生产具有效率比较优势。相反，如EAI<1，说明该省(市)麻类作物生产不具有效率比较优势[2]。

3)综合比较优势指数(LAI)

 

(3)

其中：LAI是麻类作物生产综合比较优势指数，SAI是麻类作物生产规模比较优势指数，EAI是麻类作物生产效率比较优势指数。如LAI>1，说明该省(市)麻类作物生产具有综合比较优势。相反，如LAI<1，说明该省(市)麻类作物生产不具有综合比较优势[2]。

4)趋势倾斜率

Y=at+b

(4)

引入一元线性回归方程分析我国麻类作物生产比较优势指数变化趋势[11]。

2001—2013年间，河南、四川、重庆、湖北、安徽、贵州、广西、江西、海南等省(市)麻类作物生产效率优势指数呈上升趋势。新疆、内蒙古、甘肃、青海、陕西、山西、河北、辽宁、吉林、山东、江苏、浙江、福建、湖南、广东、云南等省(市)麻类作物生产效率优势指数呈下降趋势。

2 我国麻类作物比较优势指数分析

2.1 规模优势指数分析

2001—2013年间，我国湖北、湖南、重庆、四川、新疆等省(市)麻类作物生产具有规模比较优势(SAI>1)，其中湖北、湖南、四川麻类作物具有较大规模优势(SAI>1.5)。河南、广西、甘肃等省(市)麻类作物生产处于规模劣势(0.5

 

表1 我国各省市2001-2013年麻类生产规模比较优势指数

 

Tab.1 SAI of bast fiber crop of each province from 2001 to 2013

  

省市名称年 份2001200220032004200520062007200820092010201120122013北京--------------------------

续表1

  

省市名称年 份2001200220032004200520062007200820092010201120122013天津0.09------------------------河北0.140.180.110.110.120.130.100.030.050.040.050.060.06山西0.080.070.110.010.01--0.020.020.030.050.070.030.05内蒙古--0.280.370.620.770.580.370.320.140.04------辽宁0.020.010.070.020.01--------------0.42吉林0.120.220.120.080.150.040.010.100.100.080.080.04--黑龙江6.274.805.204.613.902.942.502.410.950.540.290.240.19上海--------------------------江苏0.090.100.110.080.090.100.090.100.140.140.140.150.16浙江0.120.100.100.080.070.060.070.060.080.060.060.080.08安徽0.950.960.710.710.650.810.990.871.041.261.431.611.60福建0.050.030.040.020.030.020.030.030.040.060.060.090.08江西0.980.840.800.760.690.810.861.091.371.421.551.671.70山东0.110.100.070.040.030.030.020.010.020.010.01----河南0.740.650.490.440.450.530.620.570.840.630.780.750.81湖北1.571.741.631.511.511.872.142.272.472.462.482.422.46湖南2.973.333.343.123.133.904.433.933.903.852.881.971.57广东0.090.080.070.060.050.060.070.080.070.050.060.050.08广西0.520.440.400.380.380.510.590.680.871.051.071.211.28海南0.220.110.100.110.120.140.150.170.240.230.330.280.63重庆0.930.910.951.021.141.682.122.523.393.743.853.172.94四川1.261.431.531.721.812.302.502.913.964.554.845.295.71贵州0.270.210.180.140.130.140.120.120.150.160.190.180.23云南0.250.650.761.812.101.500.590.560.670.490.600.730.62西藏--------------------------陕西0.090.080.060.090.120.130.100.080.100.140.160.190.21甘肃0.300.540.420.480.540.500.500.420.580.520.570.720.99青海0.093.240.10--------------------宁夏--------------------------新疆1.733.173.633.794.472.992.262.040.660.641.041.510.82

注：“--”表示统计年鉴中该地该年麻类种植总面积小于0.1万顷，遂未纳入计算。

2001—2013年间，辽宁省麻类作物生产规模比较优势指数呈增长趋势。甘肃、陕西、河南、四川、重庆、湖北、安徽、江苏、江西、福建、广西、海南等省(市)麻类作物生产规模比较优势指数增长趋势突出。内蒙古、山西、天津、青海、贵州、湖南、云南、广东、河北等省(市)麻类作物生产规模比较优势指数呈下降趋势，其中黑龙江、吉林、河北、山东、浙江、新疆等省(市)麻类作物生产规模比较优势指数下降趋势突出(图1)。

  

图1 2001-2013年我国麻类作物生产规模比较优势指数趋势倾斜率空间格局Fig.1 Spatial pattern of tilt rate of SAI of bast fiber crop in China from 2001 to 2013

2.2 效率优势指数分析

2001—2013年间，我国麻类作物生产效率比较优势不容乐观。黑龙江省麻类作物生产由效率优势转为效率劣势，四川省麻类作物生产由效率劣势转为效率优势。湖南省、新疆维吾尔自治区自2001年到2005麻类作物生产效率优势呈上升趋势，但在2005年到2013年期间逐年下降。湖北省、重庆市麻类作物生产效率处于规模劣势(EAI<1)，天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、广东、广西、海南、贵州、云南、陕西、甘肃、青海等省(市)麻类作物生产效率处于绝对规模劣势(EAI<0.5)(表2)。

 

表2 我国各省市2001-2013年麻类生产效率比较优势指数

 

Tab.2 EAI of bast fiber crop of each province from 2001 to 2013

  

省市名称年 份2001200220032004200520062007200820092010201120122013北京--------------------------天津0.00------------------------河北0.060.070.040.020.380.050.030.010.020.010.020.020.03山西0.000.000.020.000.080.000.000.000.000.000.000.000.00内蒙古--0.130.190.241.000.230.240.380.310.03------辽宁0.000.000.010.010.11--------------0.00吉林0.040.070.040.020.440.010.010.030.030.000.000.000.00黑龙江2.962.322.522.562.382.161.641.560.700.370.210.200.21上海--------------------------江苏0.040.030.040.020.340.030.040.030.050.050.050.060.07浙江0.040.030.030.010.300.020.020.030.050.000.000.000.00安徽0.340.310.240.200.900.270.430.370.420.540.650.760.89福建0.020.020.000.000.160.000.000.000.000.000.000.000.00

续表2

  

省市名称年 份2001200220032004200520062007200820092010201120122013江西0.280.200.170.140.890.150.180.230.310.370.370.400.40山东0.050.030.030.020.190.000.010.000.010.000.00----河南0.150.230.170.130.740.160.230.250.410.430.540.520.60湖北0.560.550.520.381.340.500.620.670.820.880.840.880.99湖南0.931.001.110.901.961.211.511.311.461.531.070.700.60广东0.030.010.020.010.240.010.010.010.020.000.000.000.00广西0.070.040.040.040.640.040.040.050.070.120.130.130.09海南0.090.030.030.030.380.040.040.040.070.100.110.120.14重庆0.240.220.210.171.140.320.420.560.840.951.020.850.85四川0.330.260.340.341.450.520.650.751.141.391.441.581.77贵州0.050.040.040.030.380.020.030.030.050.060.090.070.10云南0.050.150.360.901.700.500.270.270.350.140.270.280.24西藏--------------------------陕西0.020.010.020.010.350.010.020.020.000.020.040.030.05甘肃0.060.310.260.220.900.320.260.170.200.160.130.180.24青海0.000.770.230.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00宁夏--------------------------新疆0.991.632.001.702.451.421.431.090.400.600.881.080.61

注：“--”表示统计年鉴中该地该年麻类种植总面积小于0.1万顷，遂未纳入计算。

2001—2013年间，贵州、广西、江西、海南等省(市)麻类作物生产效率比较优势指数呈增长趋势。河南、四川、重庆、湖北、安徽等省(市)麻类作物生产效率比较优势指数突出增长。内蒙古、甘肃、青海、陕西、山西、河北、辽宁、吉林、山东、江苏、浙江、福建、湖南、广东、云南等省(市)麻类作物生产效率比较优势指数呈下降趋势，其中新疆维吾尔自治区、黑龙江省麻类作物生产效率比较优势指数下降趋势突出(图2)。

1）提升污水外调泵的机组运行效率。2台机泵平均机组运行效率提升了5.38%，平均机组单耗下降了0.02 kWh/m3，组机运行效率得到明显提升。

第三，大多数的语文教学内容都是具有传承核心素养特征的，它需要小学生将民族精神和文化进行传承和发扬。语文教学的核心价值还在于教学生如何做人，帮助其成为一个拥有高尚的品格和完美个性的人，因此就要不断加强学生思想上正确的认知并且教其如何发扬中国精神。

  

图2 2001-2013年我国麻类作物生产效率比较优势指数趋势倾斜率空间格局Fig.2 Spatial pattern of tilt rate of EAI of bast fiber crop in China from 2001 to 2013

2.3 综合优势指数分析

2001—2013年间，湖北省、湖南省麻类作物生产具有综合比较优势(LAI>1)。安徽省、江西省、重庆市麻类作物生产处于综合劣势地位(LAI<1)。天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、江苏、浙江、福建、山东、河南、广东、广西、海南、贵州、云南、陕西、甘肃、青海等省(市)麻类作物生产处于绝对综合劣势地位(LAI<0.5)。黑龙江省、新疆维吾尔自治区麻类作物生产由综合优势转为综合劣势，湖北省、四川省麻类作物生产由综合劣势转为综合优势(表3)。

 

表3 我国各省市2001-2013年麻类生产综合比较优势指数

 

Tab.3 LAI of bast fiber crop of each province from 2001 to 2013

  

省市名称年 份2001200220032004200520062007200820092010201120122013北京--------------------------天津0.00-------------------------河北0.090.110.070.050.210.080.060.020.030.020.030.030.04山西0.000.000.050.000.020.000.000.000.000.000.000.000.00内蒙古--0.190.270.380.880.360.300.350.210.04------辽宁0.000.000.030.020.04--------------0.00吉林0.070.130.070.050.260.020.010.050.050.000.000.000.00黑龙江4.313.333.623.443.052.522.031.940.820.450.250.220.20上海---------------------------江苏0.060.060.070.040.170.060.060.060.090.080.080.090.10浙江0.070.060.060.030.150.030.040.040.060.000.000.000.00安徽0.570.550.410.370.760.460.650.570.660.820.961.111.19福建0.030.020.000.000.060.000.000.000.000.000.000.000.00江西0.520.400.370.330.780.350.400.500.650.720.760.810.82山东0.080.050.040.030.070.010.010.000.010.000.00----河南0.330.390.290.240.580.290.370.380.590.520.650.620.70湖北0.940.980.920.761.420.971.151.231.421.471.441.461.56湖南1.661.831.921.682.482.172.582.272.382.431.761.180.97广东0.050.030.030.030.110.020.030.030.040.000.000.000.00广西0.190.130.130.120.490.150.160.180.250.350.370.400.34海南0.140.060.060.060.210.070.080.090.130.150.190.180.29重庆0.470.450.450.421.140.730.951.191.691.881.981.641.59四川0.650.610.720.771.621.091.271.482.132.512.642.893.18贵州0.110.090.080.070.220.050.060.060.090.100.130.110.15云南0.110.320.521.281.890.860.400.390.480.260.400.450.39西藏-------------------------陕西0.040.030.030.030.200.040.040.040.000.050.080.070.10甘肃0.140.410.340.330.700.400.360.260.340.280.270.360.48青海0.001.580.15--------------------宁夏--------------------------新疆1.312.272.692.543.312.061.791.490.520.620.961.280.71

注：“--”表示统计年鉴中该地该年麻类种植总面积小于0.1万顷，遂未纳入计算。

2001—2013年间，甘肃省、陕西省、江苏省、贵州省麻类作物生产综合比较优势指数呈增加趋势，四川、重庆、湖北、河南、安徽、江西、广西、海南等省(市)麻类作物生产综合比较优势指数增加突出。内蒙古、辽宁、山西、青海、云南、湖南、福建等省(市)麻类作物生产综合比较优势指数呈下降趋势，新疆、吉林、河北、山东、浙江、广东等省(市)麻类作物生产综合比较优势指数下降突出(图3)。

本文首先从支撑补偿重力的角度，研制了一种“杠杆+配重”结构形式的新型重力补偿装置，然后对补偿力进行分析，利用静力平衡原理消除重力影响。通过调节配重的位置，可根据工况巧妙调节补偿力的大小，更好地满足重力补偿的要求。最后通过试验验证了该补偿装置的有效性。

  

图3 2001-2013年我国麻类作物综合比较优势指数趋势倾斜率空间格局Fig.3 Spatial pattern of tilt rate of LAI of bast fiber crop in China from 2001 to 2013

3 讨论与结论

3.1 讨论

我国麻类作物生产规模比较优势指数呈上升趋势的主要区域处于我国中西部地区，而东北部地区麻类作物生产规模比较优势指数呈下降趋势，我国中西部地区地形以山地丘陵为主，耕地资源较少，但其气候、土壤条件极其适合麻类作物生长，因此，相应地使得我国中西部地区麻类作物生产综合比较优势指数呈上升趋势，东北部地区麻类作物生产综合比较优势指数呈下降趋势[12]。随着社会发展，主要粮食作物产量需求增加，种植规模不断扩大，导致麻类作物耕地面积减小，也是我国麻类作物生产规模比较优势指数下降的原因之一。与此同时，麻类作物收购价格逐年降低，种麻收入没有保障，农户疏于管理，麻类加工生产技术停滞不前，以棉代麻等也是我国麻类作物生产效率比较优势指数下降的主要原因。

人际间制约因素中 (图9)，缺乏同伴是出现次数最多、影响最普遍的人际间制约。出现次数较多的还有忙于家庭责任、朋友/家人的否定态度。此外，被歧视是种族人群和移民休闲制约研究中普遍存在的一种人际间制约。出现次数较少的因素包括需要照顾身患疾病的家人、朋友精力不够、同伴住太远等。

3.2 结论

2001—2013年间，辽宁、甘肃、陕西、河南、四川、重庆、湖北、安徽、江苏、江西、福建、广西、海南等省(市)麻类作物生产规模比较优势指数呈上升趋势。黑龙江、吉林、河北、山东、浙江、新疆、内蒙古、山西、天津、青海、贵州、湖南、云南、广东、河北等省(市)麻类作物生产规模比较优势指数呈下降趋势。

趋势倾斜率等于a×10，如a>0表明比较优势程增长趋势，a<0表明比较优势指数呈下降趋势。利用SPSS软件对线性趋势的显著性进行检验。

总之，小说教学中进行自主性阅读教育重在培养学生的探究能力和创新能力。作为教师，要善于给学生创造参与的机会和展示自我的机会，使学生在自主体验、自主感悟、自主质疑问难、自主发表见解的过程中，把书本知识变成自己的精神财富和阅读理解能力。

参考文献【REFERENCES】

[7] 程舟航，张德洋，王文信.我国不同区域粮食生产比较优势的计量分析[J].农机化研究，2011(7)：45-49.

2)效率比较优势指数(EAI)

在对堤坝基础和岸坡进行处理时，需做好坝基清理与排水工作。因坝基和岸坡处理是一项基础工作，为此通过对其处理不断加强，可以保证坝体、岸坡与基础间的紧密连接。如想保证三者间可以良好的结合，便需在防渗体的结合处加强基础处理。在实施清理时，重点需对做好表层清理，及时有效将坝基的危害之处清理掉，并且还要在坝体实施填土以前，做好试坑的回填和夯实。坝基清理的整个过程都需严格依据设计标准来实施，这样才可以切实的保证施工质量。

LI Y，SHEN G R.Comparative advantage analysis of main crops in Shanghai[J].Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science)，2016，34(1) ：63-68.

本研究选择生产规模比较优势指数(SAI)、生产效率比较优势指数(EAI)、综合比较优势指数(LAI)对我国麻类作物生产比较优势进行分析[9-10]。

CHEN Z，CAO L N，CHEN Q Q，et al.Comparative advantage analysis of the main food crops in the 18 perfecture-level cities of Henan Province[J].Journal of Henan Agricultural University，2013，47(3)：351-357.

“施用鄂中仟金方土壤改良了，马铃薯增产了，抗病能力强了。”“用鄂中生物高分子玉米抗逆性好，洪灾不倒伏。”“冬枣用了鄂中仟金方不用打药、品质好、绿色生态。”“酸性土壤如何调成中性土壤？”近日，这些短小精悍、信息简练，时长在1-3分钟的鄂中生态科教短视频如雨后春笋般地破土而出，传播在广袤农村。它让农化知识简易易懂、冲击力强，更具娱乐性；它让农化知识短视频营销离种植大户越来越近，农化知识看得见！张北县鄂中经销商许彦诊说：“决定农资营销成败的下一个风口也许就是农化知识短视频营销，鄂中生态科教短视频让种植户有了作物全程施肥套餐、技术服务解决方案，手机已成为种植户手里的生产资料‘百事通’。”

[4] 刘琰琰，潘学标.中国棉花生产县域比较优势分析[J].棉花学报，2007，19(1)：64-68.

LIU Y Y，PAN X B.Study of comparative advantage of cotton producting counties in China[J].Cotton Science，2007，19(1)：64-68.

[5] 李凤.贵州省发展烤烟产业的比较优势分析[J].贵州农业科学，2012，40(8)：231-238.

LI F.Analysis on comparative advantages of industrial development of flue-cured tobacco industry in Guizhou[J].Guizhou Agricultural Sciences，2012，40(8)：231-238.

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SUN J C，PENG Y D，PI S.Study on the use and development prospect of bast fiber crops[J].Academic Periodical of Farm Products Processing，2010(3)：66-70.

2001—2013年间，四川、重庆、湖北、河南、安徽、江西、广西、海南、甘肃、陕西、江苏、贵州麻类作物生产综合比较优势指数呈上升趋势。新疆、吉林、河北、山东、浙江、广东、内蒙古、辽宁、山西、青海、云南、湖南、福建等省(市)麻类作物生产综合比较优势指数呈下降趋势。

[1] 徐志刚，傅龙波，钟甫宁.中国粮食生产的区域比较优势分析[J].中国农业资源与区划，2001，22(1)：45-48.

[8] 国家统计局.中国统计年鉴2014[M].北京：中国统计出版社，2014.

[9] 张先叶.辽宁省主要粮食作物2005-2010的比较优势分析[J].陕西农业科学，2013(2)：218-220.

[10] 李凤.陕西省主要粮食作物比较优势分析[J].江西农业学报，2012，24(2)：184-185.

注意：There be 句型的将来时结构为：There is／are going to be...（注意句型中going to 后面的be 不能改为have）或者There will be...。常用来表示某事发生。

LI F.Analysis of comparative advantage of main food crops in Shaanxi Province[J].Acta Agriculturae Jiangxi，2012，24(2)：184-185.

[11] 覃卫坚，李栋梁.近50a来广西各级降水气候变化特征分析[J].自然资源学报，2014，29(4)：666-676.

QIN W J，LI D L.A study on the climate change characteristics of all kinds of precipitation events in recent 50 years of Guangxi[J].Journal of Natural Resources，2014，29(4)：666-676.

[12] 韩会庆，黄娅，俞洪燕.2006-2015年我国薯类作物生产比较优势变化分析[J].四川农业大学学报，2017，35(1)：17-23.

Han H Q，HUANG Y，YU H Y.Comparative advantage change of tuber crop production from 2006 to 2015 in China[J].Journal of Sichuan Agricultural University，2017，35(1)：17-23.

应用该套系统，减少操作工14人，年节约蒸汽14900 t，耗电增加39.5万度，合计年可节支450万元以上，经济效益显著；全过程实现了操作工和稻壳的隔离，从根本上改善了工人的工作环境，优化了稻壳储存环境，杜绝了扬尘污染和散落，实现了生产环境友好。

式中：ΔPjmax为列平均压差最大值，Pa；ΔPjmin为列平均压差最小值，Pa；ΔPj为第j列测点炉排上下压差，Pa。