松材线虫病广泛分布于日本、美国、德国等国家及地区，现在已知患此病的松树多达24种。随着我国经济的快速发展，世界经济一体化的不断推进，大量含有松材线虫的物品通过各种渠道进入我国。由于其没有天敌和相对有效的防治措施，在很长一段时间内造成大面积扩散，而快速的预防，清理感染树木是目前行之有效的方法之一。本文阐述了大连市应用无人机技术在松材线虫预防中技术方法的应用。

1 大连市易感染松材线虫病小班分布

大连地处沿海，是我国最早的14个副省级沿海开放城市之一，东北地区对外开放的桥头堡和东北地区进口商品的集散地。松材线虫病作为外来入侵病，大连地区是最早受到其危害的区域之一。

在清江总体状况趋好的前提下谈立法保护，长阳县水利水电局副局长肖发新也认为恰逢其时。他说，清江截污、清漂、水体改善，都不是一劳永逸的工作。通过立法，将保护举措固定下来，形成长效稳定机制，也是避免清江生态往复波动的最佳途径。

大连目前易感染松材线虫病的主要树种有：黑松和油松。黑松和油松广泛分布于大连市的各个区域，大连市包含黑松和油松的小班面积共计106365hm2。

3.4 由于手术时间长，大量低温液体的输入，体温丢失，应控制好室温，可使用手术专用的电热毯，如果输血可以使用输血加温器。对所输液应加温至37℃。维持体温不低于35℃。

企业以及物资采购员自身必须明确其岗位职责以及岗位权限。从企业角度来讲，结合企业自身实际情况定期对采购人员实施轮岗制度，并将采购业务授权以及审核批准制度不断完善，要求采购人员严格按照规章制度开展各项采购业务。企业每一次采购都需要结合企业实际需求而制订，比如，物资采购计划。首先，需要制订合理的物资采购依据以及物资质量标准，这样才能确保物资采购计划与生产相契合；其次，建立并完善监督机制，采购人员在物资采购过程中有必要加强监督力度，并做到动态跟踪，及时发现问题并对物资采购计划进行调整，使其质量与成本都能够得到有效控制，确保采购工作是按照采购计划有效进行的［2］。

2 无人机防治松材线虫病技术平台选择

2.1 无人机平台选择

2.3.2 遥感信息提取

为了方便管理，本次无人机飞防，将飞防区域划分4个大区，即金普新区以南含长海县，易感染松材线虫小班面积43359hm2；普兰店区，易感染松材线虫小班面积15119hm2；瓦房店市含长兴岛经济区，易感染松材线虫小班面积26046hm2；庄河市含花园口经济区易感染松材线虫小班面积21841hm2。

大连市此次无人机飞防采用的是固定翼和多旋翼相结合的技术路线，大范围用固定翼飞行，相对较小的范围，已经明确发病的区域，以及需要再次确认小范围飞行的区域才用多旋翼平台。

党中央在十九大做出“加快一流大学和一流学科建设，实现高等教育内涵式发展”的战略部署，为我国高等教育改革发展指明了前进方向，高等教育进入全面内涵发展、提升质量的新阶段。随着高校“双一流”建设目标的持续推进，迫切要求高校财务部门解放思想，创新思维，重构会计核算模式，提供高质量的会计信息，从而满足学校健康发展需要。

2.2 数据处理平台的选择

遥感信息提取是指依据遥感图像上的地物特征，识别地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程。目前应用的主要方法有目视判读法和计算机分类法。

本次选择的平台为ArcGIS平台，因为其强大的地理信息系统应用性，并且兼容性比较好，能充分的和已经矢量化的大连市易感染松材线虫病小班相结合，能实现快速提取像素点坐标，而不用多平台操作。

虽然人畜饮水问题已基本上得到解决，但是，红寺堡区当地水资源量少质差，可利用的水资源十分有限，水资源严重短缺。

2.3 数据处理方法选择

2.3.1 图像间运算

（2）图像分类法。其依据是地物的光谱特征，确定判别函数和相应的判别准则，将图像所有的像元按性质分为若干类别的过程。

本次遥感图像处理主要运用的是比值运算中的归一化植被指数运算。植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。公示为：NDVI=（IR-R）/（IR+R），IR为4波段，R为3波段。

目前无人机主要可分为固定翼无人机、无人直升机和多旋翼无人机三大平台，其中，固定翼无人机是军用和多数民用无人机的主流平台，最大特点是飞行速度较快，续航时间长，可携带设备质量重等特点，但成本较高；无人直升机是灵活性最强的无人机平台，可以原地垂直起飞和悬停，应用相对来说较少；多旋翼无人机是消费级和部分民用用途的首选平台，其灵活性介于固定翼和直升机中间，其优点是操作相对简单、成本低；缺点是可续航时间短，可携带最大起飞重量低等特点。

高校必须及时根据测评结果加以管理和控制，以确保综合素质测评目标的实现。关键控制点理论（critical control points）是对管理活动进行衡量和校正，确保组织目标的实现。关键控制点主要是受限制的因素或者对组织目标实现具有明显影响的因素。建立控制点是合理评价管理活动的关键环节，及时发现问题，提高和改善控制的效果。目前，控制点理论在教学管理、财务管理、生产管理等领域得到广泛的应用。

目前世界上主流遥感图像处理软件包括：加拿大PCI公司研发的PCI Geomatica、美国ERDAS LLC公司研发的ERDAS Imagine、美国Research System INC公司开发的ENVI以及美国Esri公司研发的ArcGIS，其中加拿大的PCI Geomatica是目前应用最广泛的处理平台，而ArcGIS是综合性地理信息平台，是地理信息系统集大成的一个平台。我国遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司研发的 RSIES、国家遥感应用技术研究中心研发的IRSA、中国林业科学院与北大遥感所联合开发的 SAR INFORS以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的 CASM ImageInfo。

（1）目视判读法。也叫人工判读，即用人工的方法判读遥感影像，并对遥感影像上目标地物的范围进行人工绘制，达到信息提取的目的。

两幅或多幅单波段图像，空间配准后可进行算术运算，实现图像的增强。常见的有加法运算、减法运算、比值运算和综合运算。减法运算：可突显出两波段差值大的地物，如红外-红，可突显植被信息。比值运算：常用于计算植被指数、消除地形阴影等。

对于处理数据量较大，范围较广的区域，通常都采用图像分类法，因为其能通过计算机快速的进行计算分类，迅速做出判断，提取相应像元。但是由于是通过固定算法进行计算机运算，不可避免的就会产生一定误差，后期必须进行一定的校正和查漏。

3 技术路线

本次飞防主要是通过计算提取已经明确感染松材线虫病小班的植被指数（NDVI），利用计算的区间值提取整个大连市易感染松材线虫病小班范围内的感染发病区域像素点，并和矢量化后的小班叠加，提取地理坐标，进一步明确发病的范围、面积、预估发病树木株数等（图1）。

  

图1 大连市无人机预防松材线虫病技术路线

3.1 外业

主要是无人机航拍和已经明确发病小班的现场勘测。这里要说明的是，我们事先对县区上报已经发现的发病小班，按4大区域，根据面积不同，选取相应的样点发病区域进行实地测量，并用这些区域的遥感影像，计算植被指数，确定区间值，该区间值为最后的计算依据。

3.2 内业

第一，全市易感染小班矢量化，即全市黑松组（包含黑松和油松）小班矢量化，并建立地理信息数据库。第二，无人拍摄遥感图像的处理。第一步，遥感图像的校正与拼接，以及样点区域NDVI计算。第二步，提取全市范围发病小班像素点。第三步，与矢量化的地理信息系统数据融合，提取坐标信息和数据库信息，将提取后的信息下发县区，县区对下发数据逐一核实，并上报市里。对病死树木，进行清场作业。

4 思考与展望

（1）计算NDVI值样点的选取以及NDVI值的局限性，现在我们主要是通过发现已经发病的区域，进行实地测量，进行提取，样点数相对较少，并且分布不均，这就造成指数具有一定的局限性，下一步，我们打算通过人工判读，直接在影像上选取疑似发病区域，进行实地勘查，获取更多、更均匀的样点，使NDVI相对来说更真实，并固定为经验值。

（2）对于针阔混交林，阔叶林的反射光谱会在一定程度上影响NDVI指数，从而影响影像的判读，在提取的数据中会有一部分非发病小班，这样将增加无意义的工作，目前我们采取的对应方法是分两次判读，即将将遥感数据与地理信息系统数据融合，按照针叶林占比进行区分，大于50%的分一组提取，小于50%的分一组提取，并加入人工判读，虽然内业量加大，但是准确度相对能提高不少，从而减少县区外业的工作量。

随着植被指数算法的不断完善，影像判读技术的不断进步，遥感影像精度的不断提高，会很快实现，快速准确的提取发病区域范围，将更好的指导相关部门进行工作，并且能有效的减少工作量，进而有效的防治松材线虫病的大范围爆发。

参考文献

［1］曾兵兵，张小丽，路常宽，等.GIS在森林病虫害管理中的应用［J］.世界林业研究，2007，20（5）：17-21.

［2］郝涛，钱庆，石道良.地理信息系统在我国森林病虫害信息管理中的应用［J］.湖北林业科技，2003（3）：46-49.

［3］Twery MJ.Using GIS to assess gypsymoth hazard［J］.Photogrammetry and Remote Sensing，1990（3）：284-290.

［4］蒋建军，倪绍祥，韦玉春.GIS辅助下的环青海湖地区草地蝗虫生境分类研究［J］.遥感学报，2002，6（5）：387-392.

［5］闫宏娟，李典漠，谢宝瑜.河北省棉铃虫地理信息系统的设计与建立［J］.昆虫知识，1999，36（3）：174-177.

［6］都本绪.GIS在大连松线虫病预防中的应用［J］.防护林科技，2017（7）：76-77.