1 前言

十九大报告指出：当前我国社会的主要矛盾是“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”；要实现的新目标是“在本世纪中叶建成富强、民主、文明、和谐、美丽的社会主义现代化强国”。体育产业在引导居民消费、改善产业结构、促进经济发展、提高人们生活品质方面起着非常重要的作用。

体育消费是体育产业存在的前提和动力，研究体育消费对于推动体育产业的发展具有重要意义。随着互联网技术的飞快发展、上层建筑的推动、资本的不断进入以及人均可支配收入的不断提高，互联网体育消费逐年提升，并向更广阔的空间发展，而020模式下的体育消费正是在此背景下应运而生。

对于小先生说的官员相信风水的事儿，从一些落马官员的身上，其实我们都有所耳闻。有些官员迷信“风水”，达到了近乎癫狂的状态，并由此做出诸多让人大跌眼镜的荒唐事。四川省委原副书记李春城，聘请风水先生做道场，耗巨资千万，将家里老人的坟墓迁往成都都江堰。周永康未曾登上权力巅峰之前，曾做过多年副职，一名老和尚告诉他，他之所以只是副职，是祖坟风水不好，周氏为此数次打电话，叮嘱弟弟修坟，至他东窗事发前，周氏祖坟已成为当地吸人眼球的“景点”。山东省泰安市原市委书记胡建学，听巫师说其命中可当副总理，只是缺一座“桥”，于是下令将已按计划施工的国道改道，使其穿越一座水库，并顺理成章地在水库上修起一座大桥。

020的英文全称是“Online to Offline”，意思是通过互联网上展示的线上资源吸引顾客并达成交易，顾客再到线下实体店进行消费。与传统电商B2C、C2C相比，020模式下的电子商务将不再通过第三方的物流将产品快递到消费者手中，而是由消费者直接到就近的实体店进行体验消费。例如很多团购类APP(美团网、百度糯米、大众点评网)中的运动健身、体育+社交类的APP(咕咚、Keep、约运动等)、场馆预定类APP(动起来、全城热炼、趣运动、云高高尔夫)、体育教学类APP(动吧足球、叫练等)等。O2O模式具有能整合体育相关资源，提高现有场馆利用率，灵活安排教学时间，能提供更精确的距离、更有效的服务反馈方式、更有竞争力的价格以及社交功能等优点，但这种模式下的顾客感知价值如何，目前还未发现有人做出定量研究。因此，通过定量研究O2O模式下体育消费者的感知价值状况，确定影响体育消费者感知价值提升的因素，并提出对策，可以帮助O2O体育企业有的放矢地制定营销策略。

太阳能光伏阵列的检测[8-10]关键是对太阳能光伏阵列输出电压、电流信号的采集.但是，电池板串联数量多使得串联整组的电压、电流高，而且每个发电组件之间的电位都有一定的联系.因此，为实现实时监测光伏发电组件的工作状态并上传数据；第一时间定位故障点的具体位置并给出报警信号.对本检测系统的设计提出以下要求：

2 主要研究方法

2.1 文献资料法

以“感知价值”、“O2O”、“体育O2O”为关键词检索并阅读了大量文献，基本了解了有关感知价值的理论研究状况，为构建评价感知价值的指标体系打下了良好的理论基础，掌握了“O2O”、“体育O2O”的研究现状，并以此确定了本文的研究框架。

2.2 问卷调查法

2.2.1 体育消费者感知价值评价指标体系的构建

消费者感知价值是指消费者在获取产品或服务时所能感知到的利益与其所付出的成本进行权衡后对产品或服务效用的总体评价。借鉴前人[1-2]已经形成共识的评价感知价值的研究成果可知，O2O模式下消费者的感知价值可以用感知利得、感知利失和感知风险三个维度进行评价。若提高顾客感知价值，就要提升感知利得，降低感知利失，减少感知风险。感知利得是消费者在消费的过程中和消费后实际感觉到的物质收益和精神收益的总和；感知利失是指消费者在消费的整个过程中感觉到的支出总和，包括时间、金钱、精力、体力等；感知风险是指消费者在购买决策中隐含的对结果的不确定性，包括决策结果的不确定性和错误决策后果的严重性。以这三个二级指标为基础，设计出八个三级指标(A-H)，再以这八个三级指标为基础，设计具体问卷题目，这部分问卷题目共计20个，如表1。问卷采用李克特七点式量表，评价等级分为完全同意(1)、同意(2)、稍微同意(3)、不确定(4)、稍微不同意(5)、不同意(6)、完全不同意(7)。

针对传统金融机构，区块链技术将改革传统商业模式，传统金融机构特别是中小型金融机构，其现有规模使得它们能及时、灵活地应对变革。凭借这一优势，中小型金融机构应该结合自身企业发展情况以及客户需求，引入区块链项目研究，打造专有的特色的金融产品和服务，在信息化浪潮中寻找新的业务创新点。

 

表1 O2O体育消费者感知价值评价指标体系

  

感知价值综合多方面因素，O2O电子商务模式下的体育消费让您很满意感知利得产品(A)通过体育O2O模式进行消费与到店直接消费无异A1O2O模式所购买的产品或服务更具有价格优势A2线下资源的丰富程度(B)线上可选择的体育商品或服务比线下更丰富B1到线下消费时没有受到任何限制B2可以就近消费线上购买的体育产品或服务B3服务质量(C)在O2O平台购物时遇到问题可以及时得到帮助C1在O2O平台购物与传统购物享受同等的售后待遇C2在O2O平台购物退换货存在麻烦C3消费者自身因素(D)以往经历使您相信线下能享受到优质的商品和服务D1以往经历使您相信O2O消费可以节约大量生活成本D2以往经历使您相信您O2O消费会给您带来很大便利D3感知利失网站平台的便利性(E)O2O网站平台方便好用E1O2O网站布局合理设计美观，让您的购物很愉悦E2线上所展示的体育产品或服务信息更加详细准确E3支付的便捷性(F)线上可选择的付款方式多样F1付款过程简单易操作F2感知风险线上与线下信息的对称(G)线上描述的体育产品或服务质量真实准确G1线上描述的体育产品或服务的价格信息令人信服G2消费者信息的安全性(H)参与O2O进行体育消费，您不担心个人信息安全H1参与O2O进行体育消费，您不担心个人财产安全H2

2.2.2 问卷的发放与回收

为了进一步分析各因子对O2O体育消费者感知价值影响的强弱程度，现以5个因子得分作为自变量，消费者感知价值作为因变量，建立回归方程，即进行主成分回归。经SPSS17.0统计软件作回归运算(Method下拉菜单中选择“Enter”)，得出如表7所示的模型汇总表、表8所示的方差分析表和表9所示的回归系数分析表。表7中的R是复相关系数，R2是决定系数，二者都是衡量诸多自变量对因变量共同影响的指标，用来检验多元回归方程的可靠性，R或R2越靠近1越好；Sig.F是对R的检验结果；D-W检验即序列自相关检验，用来检验回归余项的线性独立假设，若02=0.661，显著性检验P=0.000<0.01，说明回归方程是可靠的；在0.01水平上查D-W检验表，得出下限值dL=1.54 ，上限值dU=1.78，D-W检验值d=2.02，可见，1.78

2.2.3 问卷信度、效度分析

表8的方差分析表用来作回归系数的显著性检验，其中F=12.859，P=0.000<0.01，表示方程可靠，可以在实践中应用。由表9可以得出回归方程：但是X5的回归系数检验不具显著意义，说明X5(信息安全)在方程中所起的作用不显著，说明现阶段我国电子交易认证体系、网络诚信、在线支付的不断完善使得网购过程中的个人信息安全正在得到妥善解决。按照因子在方程中所起作用的显著性不同，从高到低依次为：X2、X4、X1、X3、X5，分别对应经历因子、产品因子、行业监管因子、网页制作水平因子、信息安全因子。综合上述分析，可以进一步得出顾客感知价值与相关影响因素的结构模型图，如图1所示。

从有效问卷中对受访对象的性别、年龄、学历、月平均可支配消费额、月平均参与O2O体育消费次数进行统计分析，具体情况见表3。从性别上看，男性占比61.9%，女性占38.1%，说明男性参与O2O体育消费人数多于女性，从另一个角度说明，女性O2O体育消费空间还有很大潜力可挖；从年龄上看，21-25年龄段的人数占比64.1%，占了大多数，这一年龄阶段的消费者绝大部分正处于本科生或研究生教育阶段，是O2O体育消费的主力军；从学历上看，本科及研究生学历的人占了绝大多数，这与参与消费的年龄结构吻合；从月可支配消费额上看，2001元及以上的占比最小，这主要是由于绝大部分受访对象还是学生，经济来源主要是父母资助；从消费次数上看，1次的占30.43%，2-3次的占44.56%，4-5次的占13.04%，6次以上的仅占11.97%。计算月可支配消费额和月O2O消费次数的相关系数，并作相关系数的显著性检验，得出相关系数r= -0.055，P=0.602>0.05，说明受访对象的月可支配消费额和月O2O消费次数不存在相关关系，这在一定程度上说明消费者的月可支配消费额不是影响O2O体育消费的主要因素。

对感知价值影响程度排在第三位的是行业监管因子(f1)。O2O模式还是一种新兴业态，监管部门对这一新兴业态反应不够及时，出现了暂时的监管空白，再加上O2O平台自身的管理疏忽，导致诸如付款后卷款走人、线上诱人线下限制、发表虚假折扣信息、健身房服务注水、退换货困难等这些问题仍然时有报道，这些问题的存在对消费者感知价值的提升是一种负面影响。

 

表2 问卷信度、效度检验表

  

被测项目总ABCDEFGH信 度Cronbach’sAlpha内在0．8720．8050．8080．8120．9060．8230．8260．8130．862 外 在r0．968t值5．512P<0．01KMO值0．787效卡方值750．215度自由度190显著性0．000

2.3 数理统计法

主要采取SPSS17.0统计软件对所获取的数据进行描述性统计、信度效度检验，之后进行因子分析和建立回归方程。

3 实证分析

3.1 数据描述性统计分析

事情的发展很顺利，两个人确立关系只用了不到一个月的时间。七哥第一次拥着迟羽奔向崖边，一步迈出，伞花炸开的瞬间，漫山遍野全足我们的口哨声和叫好声，加上延缓了几秒的嗡嗡回响，仿佛一曲High至巅峰的摇滚乐章，到处都是此起彼伏的浪漫余韵。

 

表3 受访对象基本情况表(n=92)

  

统计项目项目分类频数百分比性别男5761．9%女3538．1%年龄20岁及以下99．9%21-25岁5964．1%26-30岁1010．8%31岁及以上1415．2%学历专科及以下44．35%本科6267．39%研究生2628．26%月可支配消费额1000元及以下1920．65%1001-1500元4650．00%1501-20001111．95%2001元及以上1617．40%月O2O消费次数1次2830．43%2-3次4144．56%4-5次1213．04%6次以上1111．97

3.2 O2O体育消费者感知价值现状

根据美国汽车工业的一项调查，消费者感知价值较高的一次消费会引发8笔潜在的生意，而一个心怀抱怨的消费者会影响到25个人的购买意愿。在“互联网+”O2O模式下，消费者的满意与否会成几何倍数传递，满意度不高的传递风险会远远大于满意度高的传递收益。因此，O2O企业一定要努力提高消费者的感知价值，将风险降到最低。为进一步了解O2O模式下体育消费者的感知价值现状，在问卷中设计了下面题项：综合多方面因素， O2O电子商务模式下的体育消费让您很满意。选项中1、2、3、4、5、6、7分别代表完全同意、同意、稍微同意、不确定、稍微不同意、不同意、完全不同意。统计结果显示，选“完全同意”的有3人，占比3.26%；选“同意”的有41人，占比44.57%；选“稍微同意”的有37人，占比40.22%；选“不确定”的有10人，占比10.87%；选“稍微不同意”的有1人，占比1.08%；选“不同意”和“完全不同意”的都为0人。可见，绝大多数消费者对O2O模式下的体育消费满意度较高，客观地反映出了消费者较高的感知价值。

3.3 因子分析与回归分析

3.3.1 因子分析

1)参与O2O模式体育消费的人群中，年轻人、高学历者占多数，其中男性人数多于女性；消费者的月可支配消费额不是影响O2O体育消费的主要因素。

 

表4 总的方差解释表

  

成分初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%16．04430．22130．2216．04430．22130．2214．16725．83325．83322．56920．84551．0662．56920．84551．0662．64420．28146．11431．43615．56366．6291．43615．56366．6292．50517．95264．06641．19811．63978．2681．19811．63978．2681．54111．36275．42851．0327．13185．3991．0327．13185．3991．4239．97185．3996．9905．36290．761…20．145．725100．000

提取方法：主成份分析

 

表5 旋转因子(成分)载荷矩阵

  

指标因子f1f2f3f4f5A1．631．002-．090-．095．115A2．051．109．437-．556．455B1-．165．142．679．128．523B2．491．275．075．615．145B3．174．058．248．760．123C1．606．242．071．453-．105C2．532．373．078．488-．107C3．753-．041．401-．390．498D1．505．623．153-．109．051D2．095．732．151．087．026D3．018．760．249．176．211E1．190．145．688-．017-．018E2．186．502．528-．033-．118E3．308．330．544．172．225F1-．065．168．707．192．060F2-．081．115．704．413-．012G1．693．386．125．544-．107G2．631．487．022．620．040H1-．123-．042．093．128．812H2-．081-．012．075．133．809

提取方法：主成份分析

 

表6 因子分析表

  

因子高载荷变量因子特征因子命名f1A1，C1，C2，C3，G1，G2与O2O行业监管有关行业监管因子f2D1，D2，D3与本人过往O2O体育消费经历有关经历因子f3B1，E1，E2，E3，F1，F2与网页制作水平有关网页制作水平因子f4A2，B2，B3，G1，G2与产品或服务相关产品因子f5H1，H2与网上信息安全有关信息安全因子

3.3.2 回归分析

问卷发放采取问卷星网站和纸质现场发放两种方式进行。问卷星统计结果显示，来源IP来自江苏、山东、河南、甘肃、湖南、黑龙江、广东、重庆、陕西、安徽共计10个省市，确保了数据的广泛性。在近两个月的时间内共计完成答卷198份，其中未参与过O2O体育消费的问卷97份，参与过O2O体育消费的问卷101份。在参与过O2O体育消费的这101份问卷中，未认真作答的劣质问卷9份，最后剩余有效问卷92份，有效回收率为91%。

问卷信度包括外在信度和内在信度。外在信度是指在不同时间对同一批被调查者实施重复调查，看评价结果是否具有一致性。向30名被调查者先后两次发放纸质问卷，中间间隔15天，求得两次调查结果的相关系数r=0.968，t=5.152，P<0.01(见表2)，相关关系具有高度显著性，这说明问卷的概念和内容是清晰的，评价结果是可信的。内在信度考察一组评价指标是否测量同一个项目，这些指标之间是否具有较高的内在一致性，一致性程度越高，其评价结果的可信度就越强。经过多次调整与修改，得出最终的问卷内在信度检验表，如表2所示，所有的信度系数均在0.8以上，说明信度可以接受，每个项目都可以保留。

 

表7 模型汇总表

  

RR方调整R方标准估计的误差更改统计量R方更改F更改df1df2Sig．F更改Durbin-Watson．813．661．637．58029．42812．859586．0002．02

 

表8 方差分析表

  

平方和df均方FSig回归21．65054．33012．859．000残差28．95986．337总计50．60991

 

表9 回归系数分析表

  

非标准化系数B标准误差标准化系数tSig常量2．5650．06042．4010．000X10．1610．0610．2162．6460．010X20．3420．0610．4595．6280．000X30．1360．0610．1822．2280．028X40．2580．0610．3464．2410．000X50．0990．0610．1331．6330．106∗

  

图1 O2O模式下体育消费者感知价值影响因素结构模型图

3.3.3 因子、回归分析结果讨论

对感知价值影响最大的因子(f2)是经历因子。消费者经历的服务质量是通过消费者对近期消费经验的评价来表示的，对服务中的消费者满意度具有直接的正面影响，而消费者感知价值的增长与满意度之间呈正相关。[3]如果消费者以往有过愉快、满意的O2O体育消费经历，再次消费时就不会心存顾虑，而是充满信心；相反，如果消费者经历过一次糟糕的消费经历，就会严重降低其再次消费意愿，甚至会将商家拉入自己的消费黑名单。从另一角度来看，分析消费者满意度是以消费者经历的服务质量和期望的服务质量这两项因素为基础，如果消费者对O2O体育消费的体验质量符合或高于其预期的水平，消费者就会获得较高的满意度。反之，满意度就会较低。因此，要想提高消费者满意度，理论上，现阶段 O2O体育商家可以在力所能及的基础上，努力提高服务水平，超过消费者预期；也可以对消费者期望进行有效引导，降低消费者期望水平，达到消费者满意的目的。再有就是将上述两种方式结合起来，最后达到使消费者满意。

对感知价值影响程度排在第二位的是产品因子(f4)。O2O模式下的产品因素涉及三方面：一是线上线下产品质量的一致性；二是价格优势；三是消费者就近消费的便利程度。目前移动互联网市场上基于O2O营销模式的体育类产品主要有实物产品类、服务类、工具类、媒体类和社交类五个类型，[4]本文主要研究前两类。消费者在移动终端设备上安装和使用相关 APP，在APP上不论是购买服装鞋帽，还是约场馆、教练、陪练，都可能会出现线上线下不一致的情况。如果商家为了宣传造势，过度提升企业或教练的知名度与美誉度，消费者在实际消费时，就会出现实际感知远低于预期的情况。O2O模式可以充分利用互联网海量用户的优势，形成团购，便宜价格，还可以及时发布折扣信息让消费者获知，这样就能充分挖掘线下资源，促成线上用户与线下商家的交易。O2O模式具有典型的区域性特点，线上购买，线下就近体验，“就近”的越便利，就越能减少消费者的时间成本，约场馆、约教练、约陪练这几个方面表现的尤其明显。

效度有内容效度、准则效度和结构效度之分，在本文中主要考察结构效度。结构效度是指实验与理论之间的一致性，即实验是否能真正测量到假设的理论，即是否适合做因子分析，这就需要计算KMO值和进行巴特莱特球度检验，具体见表2。由表2可见，KMO值=0.787，属于较好的，巴特莱特球度检验具有高度显著性，说明问卷数据比较适合做因子分析。

对感知价值影响程度排在第四位的是网页制作水平因子(f3)。网页的设计如果能营造出一种友好、信息丰富、并能使消费者身临其境的交易氛围，就会减少消费者的信息成本和精神成本，进而提高消费者满意度，提升感知价值。

4 结论与建议

4.1 结论

本研究用于测量O2O模式下体育消费者感知价值的指标共有20个，显然不方便进行描述和评价。因子分析可以用较少的几个综合指标(公共因子)代替多个指标，而又尽量少损失信息。由表2中的效度检验可知，本研究所用数据比较适合作因子分析。经SPSS17.0统计软件运算，得出如表4所示的总的方差解释表，从表4可见大于1的特征值有5个，对应的累积贡献率为85.399%，说明所提取的5个因子较好地反映了各原始变量的信息。表5给出了对因子作方差极大正交旋转后5个因子在各个变量上的载荷，这些载荷是相应的旋转因子和变量间的相关系数。由表5可以看出，f1的高载荷变量(即f1在这些变量上的载荷的绝对值较大)有A1、C1、C2、C3、G1、G2，这些变量都与O2O行业监管有关，所以可以将f1命名为行业监管因子；f2的高载荷变量有D1、D2、D3，这些变量都与本人过往O2O体育消费经历有关，所以将其命名为过往经历因子；f3的高载荷变量有B1、E1、E2、E3、F1、F2，这些变量都与网页制作水平有关，因此将其命名为网页制作水平因子；f4的高载荷变量有A2、B2、B3、G1、G2，这些指标都与产品或服务相关，将其命名为产品因子；f5的高载荷变量有H1、H2，这些变量都与网上信息安全有关，将其命名为信息安全因子，详细如表6所示。

对于商场来说，其竞争力的体现通常为两个方面，即服务质量和商品更新的速度。商场的经济效益受很多方面的影响，其中室内环境是最为重要的影响因素。若环境舒适，能最大程度地激起顾客的消费欲望。商品销售速度加快，竞争力得以提升。室内设计是竞争力提升的基础保障，商场效益提升是环境设计的直接体现，两者相辅相成，缺一不可。图1是某商场的内部结构图，仅供参考。

2)绝大多数消费者对O2O模式下的体育消费满意度较高，客观地反映出了消费者较高的感知价值。

3)O2O模式下影响体育消费者感知价值提升的因素可以归纳成5个，按照影响的强弱程度，从大到小排列依次为：经历、产品、网页制作水平、行业监管、信息安全。其中信息安全的影响最小，在方程中所起的作用不显著，说明现阶段我国电子交易认证体系、网络诚信、在线支付的不断完善使得网购过程中的个人信息安全正在得到妥善解决。

4.2 建议

1)对消费者感知价值影响最大的就是过往消费经历，有道是“一朝被蛇咬，十年怕井绳”，因此O2O模式体育企业必须认真对待每一次交易，兢兢业业地提供好每一次服务，不论是提供实物产品，还是提供场馆或者培训。也不论是交易过程还是提供服务的具体环节，都要使消费者感知到良好的服务质量，并愿意建立长期的关系。

2)O2O平台可以充分利用移动Internet“大数据”手段，将线下所有与体育相关的资源，如教练、场馆、商家、体育爱好者、运动知识，连接在一起，充分整合，再最优配置，就能有效解决“就近”的问题。如2014年湖北省体育局率先创建的“去运动”APP，武汉市民通过手机就能免费或优惠预约游泳、篮球、羽毛球等场馆，该APP仅上线一个月便惠及50万人次，不到一年便吸引了610多家场馆(包括部分非国有场馆)加入平台。[5]

同时，由于消费者在享用体育服务之前对其功能和利益的期望往往是模糊甚至过高的，因此企业在线上宣传时要客观渲染产品、场馆或教练，避免因期望过高而造成消极影响。

跨断层的管子在土体大位移的情况下可能会发生塑性变形，故须考虑管子的非线性塑性特性。常用的钢管本构关系有三折线模型和Ramberg-Osgood模型2种，丰晓红针对2种模型比较了管子在不同断层位移量下的应力应变峰值，结果显示：在错动量小于1.3 m时，后者随断层量增加Von Mises应力变化平稳；但对于最大应变值，前者的值整体略大于后者[3]。

3)可以通过视频、图片、数据、文字等媒介将产品或服务的特点、性能、规格、技术指标、价格与优惠措施、售后服务及质量承诺等信息传递给消费者，如果是教练员或者陪练，可以通过视频展示其技术水平及等级，以此帮助顾客积极了解并完成交易。另外，相关信息要及时进行更新，还要设置不同的访问路径和讨论空间，以利于企业和顾客之间的信息交流与情感沟通。

本项目每段钢筋笼长约16 m，宽7.2 m或6 m，配备一台200 t履带吊作为主吊机，一台100 t履带吊作为辅吊机。起吊前计算钢筋笼重心位置，并在钢筋笼顶部设置一根与其尺寸相符的工字钢制作的横梁。起吊时，采用8点起吊型式，主吊机吊顶，辅吊机吊中间位置，将钢筋笼缓慢凌空吊直，为保证钢筋笼不在空中晃动，其下端可设置绳索人为控制。吊运钢筋笼途中，必须保证其呈垂直悬吊状态，即钢筋笼的重心与吊绳在同一铅垂线上，严禁发生拖动或磕碰现象，以防钢筋受力弯曲变形。钢筋笼需保持铅垂、不晃动的状态方可插入槽内，下放过程中保持缓慢，时刻观察钢筋笼的状态，若发生摆动或倾斜，应及时纠偏。吊放现场见图6。

4)当地工商部门与O2O平台经营者所在地的工商部门合作，责令O2O平台对商户的相关信息进行审核，包括企业经营执照、负责人身份信息、网上待发布的信息等，核实无误后方可正式发布。还要定期对实体店以及教练员等进行检查，对违规行为要有惩罚约束。

5 研究局限与展望

本研究在理论推导、模型检验、数据分析上虽力求符合客观原则，但由于诸多主客观因素限制，还是存在一些局限。主要表现在以下三个方面：一是样本局限，虽然样本中的个体来自全国各地，但由于使用问卷星的用户绝大部分是在校的研究生、本科生等年轻群体，因此年龄结构上存在一定局限；二是样本数量局限，可能存在统计误差，这主要是由于参与调查的对象有近一半未参与过O2O模式的体育消费，被视为无效样本；三是研究模型的局限，模型中设计的21个变量可能还不完全，是否还存在其它重要影响变量还有待进一步研究。以上这些不足将是今后研究努力的方向。

参考文献：

[1] 李林燕.O2O模式下顾客感知价值的影响因素分析[D].哈尔滨:黑龙江大学硕士学位论文,2016:4-9.

[2] 王立平.O2O电子商务模式下顾客感知价值提升研究[D].哈尔滨:哈尔滨商业大学硕士学位论文，2015:15.

[3] 刘勇.体育市场营销[M].北京:高等教育出版社,2007:334.

[4] 孟欣欣. 移动互联网时代 O2O 营销模式对体育市场的影响研究[J].吉林体育学院学报，2016，32(1)：24-27.

[5] 北京日报. 体育O2O：整合资源是优势，线下体验是关键[EB/OL]. http://www.ebrun.com/20150701/139028.shtml,2015-07-01.