截至2016年12月，我国网络购物用户规模达4.67亿，占网民比例的63.8%［1］，电子商务的发展使得人们已经完全接受了网络购物。此外，生活水平的提高使人们对服装的要求越来越趋向个性化，在线量身技术和在线虚拟试衣技术推动在线服装定制成为服装业发展的新趋势［2－4］，不仅顺应互联网时代的发展，而且能够满足消费者对服装的个性化需求。

1 在线服装定制的概念

在线服装定制是一种将网络购物与服装定制相结合的形式，是基于服装电子商务技术、物联网技术、服装虚拟现实技术、先进的生产系统等，构建在线服装定制系统，面向顾客提供服装的个性化量身定制、在线购物、虚拟试衣等高附加值服务［5］。在线服装定制将这种服务搬到了虚拟的网络中，通过互联网技术构建在线定制服装的网络平台，节约时间和距离成本，为客户提供专业化、多样性、实用性、开放性服装平台的同时，使企业实现全球化经营，全天候运作，更好地满足消费者的个性化需求［6］。

我国已有相当数量的先行者涉足在线服装定制这一新领域，云衣定制、衣邦人、爱定网、优衫定制、私家裁缝、凡客、型牌男装、埃沃、雅库、摩哈、白帆网等都在服装业发展的新趋势下应运而生。目前对在线服装定制的研究主要集中在模式以及应用技术方面，针对消费者的研究较少，企业的发展始终离不开消费者，生产的产品最终要服务于消费者，因此对消费者的研究是非常必要的。分析消费者选择在线服装定制的影响因素，能够为从事在线服装定制的企业制定市场经营策略提供有效的指导和帮助。

2 理论依据与假设模型

2.1 理论依据

消费者在现实生活中并不是纯粹理性人，总是会受到外界诸多因素的影响，在消费者行为预测理论研究中的计划行为理论则考虑到了上述问题。计划行为理论［7］认为:行为意向是人们打算从事某一特定行为的量度，由态度、主观规范和感知行为控制3个方面共同决定。态度是人们在目标行为上所传达的一种积极或消极的情感，是由人们对该行为的主观信念和对行为结果重要程度的估计所共同决定。主观规范是指人们对能够影响自身的人的敏感程度，是由自身对他人的信任程度以及与他人意识相同与否所决定。感知行为控制是个人对自身行为的控制程度，由人们对其所拥有的可利用资源的感知和对这些资源可利用程度的估计2个方面共同决定。态度、主观规范和感知行为控制3个因素结合，共同影响行为意向，从而促使人们的行为发生改变。计划行为理论模型如图1所示。依据该理论并结合已有的对消费者行为影响因素的相关文献资料［8－9］，从消费者心理因素、产品属性、商家属性 3个维度分析影响消费者选择在线服装定制的因素。

冯道知晓自己的处境，处事圆滑，避难以存身。据史书所载冯道的几则故事，可见其处事圆滑、善于揣摩上意，后晋高祖曾以兵事问冯道，他答道：“臣本自书生，为陛下在中书，守历代成规，不敢有一毫之失也。臣在（后唐）明宗朝，曾以戎事问臣，臣亦以斯言答之。 ”〔4〕（卷一百二十六，P3869）武夫当权的时代文人的地位本就低微，冯道很清楚君王不愿意文人过多参问军机要务，含糊其辞、蒙混过关无疑是最佳的明哲保身之计。

  

图1 计划行为理论模型

2.2 假设模型

KMO检验是为了检验数据是否适合进行因子分析，取值范围是0～1，其中:0.9～1表示极好，0.8～0.9表示可奖励的，0.7～0.8表示还好，0.6～0.7表示中等，0.5～0.6表示糟糕，0～0.5表示不可接受。调研数据经检测得KMO取值为0.854，说明数据分析在可奖励范围内，表明该数据适合做因子分析。同时由 Bartlett检验结果看出 Sig.值为0.000，表明数据服从正态分布总体，适合做进一步分析。KMO和Bartlett检验结果见表3。

产品属性:产品所具有的属性能否满足消费者的需求，是消费者是否进行消费的关键。产品属性的研究主要是从种类、款式、合体程度、定制周期、价格、质量及品牌等方面进行。

旋转成分矩阵a反映了各个变量的变异主要是由哪些因子进行解释的。根据解释的总方差和旋转成分矩阵，得出第1因子在个性化、好奇心、便利性、朋友定制行为、合体程度、服装种类、服装款式上有较大的载荷，将第1因子定义为内在需求，主要体现这7个变量的信息;第2因子在支付方式、发货速度、物流种类和物流速度上具有较大载荷，将该因子定义为外在服务，反映上述4个变量的信息;第3因子的载荷主要在定制周期短、售前服务、售中服务、退换货政策以及商家信誉上，把此因子定义为内在服务，因此主要体现这5个变量的信息;第4因子的载荷主要在5个变量上:价格、质量、品牌知名度、平台易操作性和网站安全性，将该因子定义为商品及技术属性;第5因子所反映的是自身身材情况和广泛普及2个变量的信息，在这2个变量上具有较大的载荷，因此将该因子定义为外在需求。

在陶瓷艺术设计中创新性、合理性的应用传统民居元素，是陶瓷艺术发展的必然。传统居民元素赋予了陶瓷作品新的节奏韵律、形式美感，陶瓷艺术赋予了传统居民元素新的发展途径，实现了传统居民元素的再生，两者融合带动了观者强烈的情感共鸣。

依据计划行为理论和消费者选择在线服装定制影响因素的构成要素，提出消费者在线服装定制的影响因素假设模型，如图2所示。

  

图2 影响因素假设模型

3 在线服装定制影响因素的实证分析

3.1 问卷内容设计

通过网络问卷形式进行调研，问卷分为2个部分:第1部分是被调查者个人信息，包括性别、年龄、受教育程度和职业;第2部分是对影响因素的测量，共设23个问题，各问题均采用李克特五级量表，消费者根据各因素对自身影响程度填写，A表示完全不同意，B表示比较不同意，C表示同意，D表示比较同意，E表示完全同意。

The method[21] used for determining the series resistance, Rs and shunt resistance, Rsh is from the drawing sketch of Rj against the biasing voltage[22]:

3.2 样本收集及样本特征

随后根据细过滤器滤料要求，从仓库调拨合适粒径的细石榴石，粗石榴石，无烟煤3种滤料，对细过滤器进行彻底的清罐防腐，对集水器分水器结构进行了检查并按照设计滤料厚度更换滤料。滤料更换完成后，注水系统恢复正常（图3）。

3.3 数据分析

运用 SPSS 21.0软件［10－11］对问卷样本数据进行可靠性分析、KMO样本检测和Bartlett's球体检验，之后再进行因子分析，实现降低数据维度的目的。

3.3.1 可靠性分析

从表4可以看出，5个成分的初始特征值均大于1，5个成分的提取平方和载入的方差贡献率与旋转的方差贡献率虽有不同，但旋转前后成分累计解释贡献率均为63.980%。

 

表1 调研对象特征

  

变量 分类 频数 百分比/%男性别88 37.0女150 63.0年龄18～23岁 32 13.4 24～29岁 136 57.1 30～35岁 58 24.4 36岁及以上12 5.0受教育程度本科以下 16 6.7本科 160 67.2硕士 60 25.3博士20.8职业在校生 80 33.6上班族 140 58.8自由职业者18 7.6

 

表2 可靠性统计量

  

因子 Cronbach's Alpha 基于标准化项的Cronbach's Alpha 项数0.792 0.793 6产品 0.801 0.801 7商家 0.880 0.882 10总量表心理0.919 0.919 23

由表2可知，本文所假设的各个影响因素的Cronbach's Alpha系数都高于0.7，说明其很可信，而且总量表的Cronbach's Alpha系数为0.919，说明本文研究量表具有较高的内在一致性，因此在此基础上进行的分析及得出的结论是可靠的。

3.3.3 因子分析

心理因素:人的行为是受心理活动支配和控制的。消费者的心理活动千差万别，致使每个人在行为上的表现也会有所不同。对心理因素的测量从需求和动机2个方面进行。

 

表3 KMO和 Bartlett检验结果

  

取样足够度的KMO度量0.854近似卡方Bartlett的球形度检验2 895.109 df 253.000 Sig.0.000

3.3.2 KMO检验和Bartlett球体检验

因子分析是将具有复杂关系的多个变量归结为少量几个综合因子的分析方法，可将变量实现降维的目的，并将原变量根据之间相关关系进行重新分类。解释的总方差见表4。旋转成分矩阵a见表5。

 

表4 解释的总方差

  

注:提取方法为主成分分析。

 

成分初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入合计 方差贡献率/% 累积贡献率/% 合计 方差贡献率/% 累积贡献率/% 合计 方差贡献率/% 累积贡献率/%1 8.394 36.496 36.496 8.394 36.496 36.496 3.523 15.319 15.319 2 2.028 8.819 45.315 2.028 8.819 45.315 3.347 14.552 29.871 3 1.664 7.236 52.550 1.664 7.236 52.550 3.015 13.111 42.982 4 1.528 6.642 59.192 1.528 6.642 59.192 2.698 11.728 54.710 5 1.101 4.788 63.980 1.101 4.788 63.980 2.132 9.270 63.980

可靠性分析主要是用来考察调查问卷的可信度，作用在于检验测量本身是否稳定。Cronbach's Alpha为内部一致性系数，用来检测问卷的可信程度，该系数大于0.9，说明十分可信;在0.7～0.9之间，说明很可信;在 0.4～0.7之间，说明可信;在0.3～0.4之间，说明勉强可信;而小于0.3则为不可信。可靠性统计量见表2。

两年历练，许峰比李莉现实，他率先戳破了童话，李莉再没有过多追问，许峰坦白了自己的欺骗后再没有多作解释。他们都明白，他们之间，这样是最好的结局。

商家属性:商家所提供的各种无形及有形的服务是商家所具有的属性，它是消费者在进行消费时会进行考量的因素。对商家属性的测量包括服务质量、平台及网站设计、支付方式、发货速度、物流、商家信誉等方面。

通过问卷星平台发布问卷，回收有效问卷238份。统计结果表明:每月网购次数在5次以下和5～10次所占百分比分别为39.5%和45.4%;74.8%的受调查者每月网购金额在1 000元以下;受调查者仅有42位有过在线服装定制经历，所占比率为17.6%，说明在线服装定制还在发展阶段。调研对象特征见表1。

 

表5 旋转成分矩阵a

  

注:提取方法为主成分分析;旋转法为具有 Kaiser标准化的正交旋转法;a为旋转11次迭代后收敛。

 

成分因子1 2 3 4 5个性化0.552 0.315 0.165 －0.270 0.030好奇心 0.547 0.414 －0.206 －0.029 0.352便利性 0.699 0.208 0.109 0.103 0.263朋友定制行为 0.594 0.046 0.145 0.271 0.444自身身材情况 0.199 0.065 0.266 －0.062 0.741广泛普及 0.338 0.160 0.179 0.319 0.632合体程度 0.519 －0.023 0.321 0.259 0.268服装种类 0.779 0.110 0.087 0.213 －0.009服装款式 0.719 0.104 0.139 0.304 0.030定制周期短 0.388 0.230 0.398 －0.119 0.306价格 0.326 0.024 0.247 0.649 －0.011质量 0.137 0.151 0.231 0.781 0.031品牌知名度 0.184 0.366 0.120 0.662 0.103售前服务 0.191 0.054 0.788 0.224 －0.049售中服务 0.132 0.233 0.757 0.211 0.183退换货政策 0.156 0.312 0.676 0.197 0.190平台易操作性 0.016 0.464 0.086 0.480 0.449网站安全性 －0.047 0.457 0.183 0.500 0.274支付方式 0.232 0.699 0.242 0.104 －0.081发货速度 0.126 0.705 0.353 0.110 0.227物流种类 0.240 0.771 －0.008 0.266 －0.008物流速度 0.112 0.752 0.246 0.130 0.216商家信誉0.001 0.206 0.675 0.151 0.401

3.4 结果分析

因子分析的结果与原假设虽然存在差别，但影响因素的设定是相同的，因子分析的结果是将因子划分变得更加细化和精准。原假设的心理因素、商品属性和商家属性3个变量细分为内在需求、外在服务、内在服务、商品及技术属性、外在需求。对原假设模型进行调整变为:5个1级维度下面包括23个2级维度。在该模型中内在需求对消费者影响程度最大，其次是内外在服务、商品及技术属性，影响程度最低的是外在需求。影响因素层次模型如图3所示。

2018年股市正式收官，全部A股跌幅中位数超过30%，这是闷杀的一年，与2015年浮盈到一无所有不一样，价值投资引领的散户大概率又被打脸。2019年，重点把握好部分反弹机遇。

4 结论

依据因子分析结果，以提取的5个公因子为出发点，对从事在线服装定制的商家提出产品、服务方面的营销建议:

当然，我们说勃列日涅夫时期重新斯大林主义化，最主要的内容还是表现在政治、经济体制的僵化和“成熟化”方面，即这一时期的体制的基本方面仍然是斯大林时期留下的传统体制模式。另外，我们说重新斯大林主义化，决不意味着勃列日涅夫时期与斯大林时期一模一样。而基本含义是指“要保持和重建斯大林时期的秩序和机制”[33]213。

  

图3 影响因素层次模型

①产品建议。产品面向消费者时，不仅仅是单独的一个产品，其在满足消费者本质需求的同时，还要兼顾消费者外在的消费需求，尤其是消费者的个性化、便利性、从众等心理需求。消费者已由基本的生理需求向自我实现需求转变，因此产品应迎合消费者的新需求。在使产品满足消费者新需求的同时，也要保证产品最基本的属性。在线服装定制作为服装行业的新趋势，商家应抓住这种优势做好宣传，让消费者认识、熟悉并尝试这一新发展。在线服装定制的价格应与其质量对等，但价格不易过高，对此商家可以走中低端定制路线，推出尺寸定制、局部定制或半成品定制。

②服务建议。消费者消费产品时，始终在无形中接受着产品附加的各种增值服务，在某种程度上，消费者所接受的服务会直接影响消费者对产品的选择，因此商家对产品之外的服务需高度重视。由于在线服装定制是依托网络平台进行的，商家应注重产品送达消费者手中的时限，对此商家需要与好的物流公司达成合作。基于在线购物的成熟发展，商家应提供多种支付方式方便消费者的不同选择。对消费者提供的服务应贯穿始终，为开发潜在消费者、保持现有消费者、巩固忠诚消费者提供有力的支持。在线服装定制的网络平台应保证安全性，消除消费者的风险顾虑，同时提供简单易懂的购物流程来方便消费者操作。

在服装市场竞争如此激烈的今天，在线服装定制为商家提供了一个新的发展方向，只有了解和掌握影响消费者选择的因素，才能制定正确有效的营销策略，在为消费者提供切合需求的产品及购物方式的同时，在竞争中取得优势，最终赢得市场。

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