随着互联网技术的不断发展，“互联网+”教育的理念也被提出，在此理念热潮推动下涌现多种新型的学习模式，且形式愈来愈多元化。当前，不同动态形式的教学资源纷纷涌现，并且有数据显示，大多数网络课程在内容呈现方面处于较好水平。但是网络课程在内容呈现上并没达到非常完善的状态。有相关研究者整理了网络课程存在的几个主要问题，其中之一便是：课程内容上媒体的呈现比较单一，呈现的形式基本上都是文字或视频，并且很少有课程内容的重难点及知识点[1]。线索是在多媒体教学素材中采用的一种非内容信息，能引导学习者对特定位置的内容信息进行加工，忽视无关信息的干扰；能帮助学习者在特定情况下整合图-文信息, 并且提高学习效果[2]。有关线索的研究中，关于材料中的导读、连接词、加粗、斜体、颜色、亮度、呈现速度以及教师形象等线索研究较多。而目前的教学视频中经常是难易知识点交叉呈现，但是由于缺乏进度提示，学习者往往不能注意到有关课程知识的重难点，从而使其学习效果受到影响。所以本研究中借助眼动仪监测被试在测试过程中的眼动情况，并检测其学习效果，探究教学视频中是否需要添加重难点提示和鼠标的引导、该如何配合使用会提高学生的学习效果等问题，为制作教学视频资源提供一些指导性的建议。

1 多媒体学习中的线索及其基础理论

好的内容呈现与组织能为用户提供有效的学习内容。线索具有吸引学习者注意力，促进其整合新、旧知识，提升学习效果的作用[3]。王福兴等人认为线索包括物理线索和时空线索。物理线索是指物体物理属性的变化，而时空线索是指物体时间和空间的变化[2]。研究针对多媒体教学视频开始播放时呈现的教学任务进行分析，并针对重难点提示的物理线索与鼠标引导的时空线索详细探讨。

Mautone 和 Mayer认为线索具有引导注意、引导知识的组织和引导知识整合的作用。后来,De Konin等人将线索的功能简化为选择、组织和整合 。选择是指线索能将学习者的注意力引导到多媒体素材中的某些特定区域，组织是指线索能够建立素材内容的连贯结构，整合是指线索能解释元素之间的关系。三个功能提出的假设是：线索可以将学习者的注意力引导到与学习任务相关的信息上，方便学习者学习时进行视觉搜索，利于重要信息的提取，信息的整合和心理表征的建构可用释放工作记忆空间实现，从而对其学习效果起促进作用[2]。

Kalyuga整合CTML(Cognitive Theory of Multimedia Learning多媒体学习认知理论)和CLT(Cognitive Load Theory 认知负荷理论)认为是否把有限的工作记忆认知资源合理利用到最关键的认知加工环节会对学习效果产生重要影响[4]。一些研究者认为线索可以有效地降低认知负荷。基于认知负荷理论，给教学视频加入线索会降低学习者的外部负荷，从而提高学习成绩[2]。

研究利用以上基础理论，并通过眼动实验来详细探讨重难点提示的必要性、鼠标指针的引导以及该如何更好的搭配使用。

2 实验

2.1 实验目的

探究是否在教学视频中添加重难点提示以及在教学进行中有无鼠标跟随引导的配合问题。

2.2.3 上样液pH的选择 上样液pH影响大孔吸附树脂对总黄酮的吸附率。黄酮具有酚羟基结构，呈现一定酸性，它们在弱酸条件下，以分子状态存在，可以凭借范德华力与树脂发生吸附作用，pH 3～5区间，随pH上升，大孔树脂对黄酮的吸附率增加，pH超过5.0时，树脂的吸附率迅速下降。上样液pH为5.0时，树脂的吸附率最大，为65.6%。最终确定上样液的最佳pH为5.0(图3)。

2.2 实验被试

(5)郭晓光在论文中总结出视听教学媒体中的字幕元素对教与学具有转场提示、补充强调、记忆理解的作用[7]。而从本研究的实验中可以发现：重难点的提示与鼠标的引导也具有以上几点影响。

2.3 实验仪器

本研究采用的仪器为Tobii X120型眼动仪，其采样率为120 Hz。采用的分析软件为眼动仪配套的软件Tobii Studio 3.2数据分析软件。眼动仪连接到分辨率为1 920×1 200像素的24寸显示器。显示器前 60 cm 处放置高背座椅。

2.4 实验设计

保持测试用来检验学习者的识记能力，迁移测试用来检验学习者的理解程度与应用能力[5]。本研究采用保持测验和迁移测验，整理出被试者的保持测试成绩、迁移测试成绩以及两次测试的总成绩，并以难度感知的学习感受调查为补充，较为全面地检测了实验中被试者的学习效果。

为确定有无重难点与有无鼠标的分组对以上三个指标在视频区和提示区的影响，对眼动指标进行主效应和交互作用分析以及进一步的组间差异分析。

2.5 实验材料

(1)实验前测问卷1份，测试被试对博弈论和视频中所涉及知识点的了解程度。(2)实验中关于博弈论的教学视频材料4份(有重点有鼠标、有重点无鼠标、无重点有鼠标、无重点无鼠标)：其视频主要内容为博弈论的概述及其重要的模型和策略的讲解。视频画面分为视频区与提示区(无重难点提示的视频全部为视频区)，视频区为学习的主要内容。视频区右侧为提示区，为黑底白字的知识点列表，重难知识点将标记红色五角星号，视频区进行学习内容讲解时，每讲到新知识，右侧提示区的知识点提示文字将由白色变为黄色。(3)实验后测问卷3份：保持测试问卷是关于博弈论、囚徒困境、纳什均衡基本概念；迁移测试问卷是1道简答题，即利用博弈论解决实际问题，用来检验学习者对知识的理解与应用；认知负荷测试问卷是1道关于学习过程感受的程度选择题，要求学习者报告其认知负荷，从非常轻松到非常困难，分别赋予1-5分，分数越高表示学习者感觉越困难。

2.6 实验过程

坚持把组织工作作为一个有机整体来谋划，从大势大局中把握组织工作的正确方向、基本思路和重点任务。要坚持问题导向、目标导向、实效导向相统一，谋划工作、制定政策、推动落实，突出严谨专注、精准科学、务实管用、跟踪评估。要破除思维定式，紧紧围绕组织工作的“矛盾点”“症结点”，强化求解思维，发扬钻研精神，探索把握领导班子和干部队伍建设、人才建设等内在规律和特点，善于运用互联网、大数据、云计算等新技术新手段，推动组织工作实现新的提升。

3 数据分析

本研究使用SPSS软件处理数据，并从学习效果与眼动指标两个方面详细分析，探讨有无重难点提示与有无鼠标的四种组合情况对学习效果产生的影响以及眼动指标间的差异。

3.1 学习效果分析

通过被试者的保持测试成绩、迁移测试成绩、总成绩与学习感受，对被试者的学习效果进行统计分析，计算其均值与标准差：其中保持测试成绩、迁移测试成绩、总成绩的M值越高表示成绩越好，学习效果越好；而学习感受的M值越高，代表被试者感觉学习过程越困难。整理结果如表1所示。

表1 不同实验组的实验成绩的得分情况(M±SD)

分组保持测试成绩迁移测试成绩总成绩学习感受有重点、有鼠标56．60±10．73617．00±4．14074．27±9．1772．80±0．755有重点、无鼠标60．00±8．63517．73±5．40577．40±11．5563．27±0．704无重点、有鼠标55．07±10．00314．800±5．82169．87±12．3693．07±0．799无重点、无鼠标53．67±11．34312．00±5．60665．67±12．9603．60±0．737

为进一步确定有无重难点与有无鼠标的分组对学生成绩和学习感受的影响，进行主效应和交互作用分析；为确定重点提示相同下(有重点提示或无重点提示)有无鼠标引导对成绩和学习感受的影响是否显著，以及鼠标引导情况相同下(有鼠标引导或无鼠标引导)有无重点提示对对成绩和学习感受的影响是否显著，进行组间差异分析。

空气凝滞了，阳光打在脸上，水云天一把抓住林志的手，终于开口了：“林志啊，有句话，我不说，你或许不知道。仙芝最喜欢的人，是你啊！她很早就喜欢你！”

表1表明：从测试成绩方面观察，无论是保持测试成绩、迁移测试成绩还是总成绩，均是有重难点提示无鼠标指引的情况下成绩最高；无重难点提示且无鼠标指引的情况下成绩最低；在有鼠标引导的情况下，被试者的学习感受过程更轻松。

(1)主效应和交互作用分析

采用方差的单变量分析方法对保持成绩、迁移测试成绩、总成绩以及学习感受进行主效应和交互作用分析，结果如表2所示。一个因素的主效应是该因素的水平之间的平均数差异。F值越大，p值越小表明数据越可靠。当p>0.05时，无统计学意义；当p<0.05时，表明该方面的主效应显著；当p<0.01时，表明该方面的主效应极其显著。

表2 对实验成绩与学习感受的主效应分析列表

保持测试成绩迁移测试成绩总成绩学习感受有无重点提示F=2．218，p=0．142>0．05∗F=8．454，p=0．005<0．01∗F=7．248，p=0．009<0．01F=2．372，p=0．129>0．05有无鼠标引导F=0．143，p=0．706>0．05F=0．574，p=0．452>0．05F=0．032，p=0．859>0．05∗F=7．724，p=0．013<0．05有无重点提示∗有无重点提示F=0．826，p=0．367>0．05F=1．677，p=0．201>0．05F=1．497，p=0．226>0．05F=0．029，p=0．865>0．05

表2进一步表明：有无重难点提示与有无鼠标对学习者的保持成绩影响不大，在迁移测试成绩和总成绩方面有无重点提示的主效应极其显著(F=8.454，p=0.005<0.01；F=7.248，p=0.009<0.01)但无交互作用，即两因素之间不存在内在联系，各因素主效应相互独立；在学习感受方面有无鼠标引导的主效应显著(F=6.590，p=0.013<0.05)无交互作用。

(1)制作教学视频时，为促进学习者理解学习材料，建议添加重难点提示。

大约三个小时后，我苏醒了，那颗困扰我两个多月之久的假牙终于取了出来。我苏醒的第一句话就是：我要看看那棵假牙。它我必须带回去。老婆说：这牙你可得好好保留着，两个月折腾进去将近两万块。王姐说：我妹夫这叫有档次，嫌你们那的医生水平低，就想花两万块到省城来“拔牙”，咋地了？

分别通过独立方差T检验的方法对迁移测试成绩、总成绩与学习感受进行组间差异分析，结果发现：在无鼠标引导的情况下，迁移测试成绩与总成绩方面有无重点的差异性显著(t=2.852，p=0.008；t=2.617，p=0.014)，有重点提示的成绩明显高于无重点提示；各个组间的学习感受差异并不显著。

(1)调查被试的基本信息，并测验其已有的知识经验；(2)主试引导被试入座，并让其放松心情，告知实验步骤；(3)被试调整注意点并进行眼动定标；(4)呈现实验导语，让其开始学习；(5)学习结束，主试对被试眼动信息进行记录，并测试被试的学习效果。

3.2 眼动指标分析

导出被试者在屏幕上注视点的个数、平均注视点持续时间以及总固定注视时间，对被试者的眼动指标进行统计分析，计算其均值与标准差，如表3所示。

表3 各组视频区和提示区的眼动指标(M±SD)

实验分组注视区有重点无重点注视点个数统计平均注视点持续时间总固定注视时间注视点个数统计平均注视点持续时间总固定注视时间有鼠标视频区1128．27±213．5380．233±0．060258．723±60．8051258．33±150．4570．245±0．417303．295±39．626提示区90．87±19．9140．217±0．04320．009±4．018无鼠标视频区942．67±293．1910．221±0．066217．721±88．9131024．73±100．7390．224±0．033268．881±46．732提示区71．93±15．5030．226±0．05716．417±4．500D〛

结合后文的热点图，注视点个数可以用来说明被试者在学习过程中对视频画面观看的集中程度；平均注视点持续时间一般用来说明知识加工的情况，M值越高，注视时间越长，加工程度越深；总固定注视时间是所有注视点的时间的总和，结合学习成绩分析，可以比较各种分组下学习者的学习效率。

本实验为 2 × 2 的两因素混合实验设计：(1)自变量包括：有重难点提示，无重难点提示，有鼠标引导和无鼠标引导。(2)因变量包括：学习效果(保持测试成绩、迁移测试成绩、总成绩、学习感受)和眼动指标(注视点个数统计、平均注视点持续时间、总注视时间)。(3)无关变量包括：被试的已有知识经验、实验材料内容的一致性、被试的心理和生理等因素。

(1)主效应和交互作用分析

通过回顾这些西方哲学家对音乐的分析，可以明显看出，音乐作品作为文本，只可能将文本视为一种美学上的、意识中的关联，而不与语言文本等同。音乐作品的最终完结，只是音乐材料发展的一种可能性实现，只是音乐的某一呈现，更是音乐作品理想型态的某种显现。音乐作品的理想型态是音乐从潜在到实现过程中的初始，音乐实现的过程是音乐创作具象化的过程，是源于预先形态的音乐材料具象化的过程，是源于主体性的理性具象化的过程。

通过方差的单变量分析的方法，对各项眼动指标进行分析发现：

1)关于视频区的注视点个数方面和总注视时间方面，有无重难点的主效应显著(F=14.035，p=0.000<0.01；F=8.952，p=0.004<0.01)其次是有无鼠标的主效应显著(F=5.222，p=0.026<0.05；F=5.555，p=0.022<0.05)。

2)而无论针对哪个方面，视频区各项眼动指标两因素的交互作用均不明显，说明有无重点提示与有无鼠标引导之间不存在内在联系，各因素的主效应相互独立。

3)在有重难点提示的情况下，关于提示区的注视点个数方面和总注视时间方面，有无鼠标的主效应显著(F=8.442，p=0.007<0.01；F=5.318，p=0.029<0.05)。

4)视频区与提示区的平均注视点持续时间方面p值均大于0.05，没有统计学意义。

(2)组间差异分析

通过主效应分析发现注视点个数统计与总固定注视时间有显著效果，于是分别对视频区与提示区的注视点个数和总固定注视时间两个方面的各项眼动指标进行独立样本T检验。结果如表4所示。

1)注视点个数统计：在有重点提示的情况下，提示区有无鼠标的差异性极其显著(t=2.906，p=0.007<0.01)，无鼠标情况下注视个数明显少于有鼠标引导的情况；在无鼠标引导的情况下，视频区有无重点的差异性极其显著(t=-3.319，p=0.004<0.01)，有重点情况下注视个数明显少于无重点的情况。

2)总固定注视时间：在有重点提示的情况下，提示区有无鼠标的差异性显著(t=2.306，p=0.029<0.05), 无鼠标情况下总固定注视时间少于有鼠标引导的情况；在无重点提示的情况下，视频区有无鼠标的差异性显著(t=2.175，p=0.038<0.05)，无鼠标情况下总固定注视时间少于有鼠标情况；在有鼠标的情况下，视频区有无重点的差异性显著(t=-2.378，p=0.024<0.05)，有重点提示的情况下总固定注视时间明于无重点情况。

表4 有无重点和有无鼠标在视频区的各项眼动指标组间差异分析列表

实验分组注视点个数统计总固定注视时间有重点情况下有无鼠标的差异性提示区∗t=2．906，p=0．007<0．01∗t=2．306，p=0．029<0．05视频区p=0．057>0．05p=0．152>0．05无重点情况下有无鼠标的差异性视频区p=0．261>0．05∗t=2．175，p=0．038<0．05有鼠标情况下有无重点的差异性视频区p=0．064>0．05∗t=-2．378，p=0．024<0．05无鼠标情况下有无重点的差异性视频区∗t=-3．319，p=0．004<0．01p=0．062>0．05

图1 无重点有鼠标

图2 有重点有鼠标

图3 无重点无鼠标

图4 有重点无鼠标

(3)注视热点

在不同分组下学习者的注视热点存在明显不同。以上4幅图为不同分组在同一时刻下的注视热点状况。图中突出的颜色显示为被试注视扫描过的位置，从绿色到黄色再到红色，表示注视频率越来越高。分析可发现，各种分组下注视热点均主要集中在视频区的主要内容上。对比左右两组图，在有重点的情况下，重点提示区会有较少量的注视热点，集中注视范围相对较大；对比上下两组图，在有鼠标的情况下，注视内容相对集中。反之，内容相对分散。即在有重点的情况下，增加了注视频率并相对扩大了已集中学习内容的注视范围，学习者在鼠标的引导下能够相对集中学习内容。

4 讨论

4.1 学习效果

(1)保持测试成绩

C3是{1,2,3,4,5,6}的子集中的4-子集,5-子集,6-子集和不在C2∪{{1,2,3}}中的3-子集,共有32个。

对学习者的保持测验结果分析发现：保持测试成绩在鼠标与重难点搭配的几种组合下，其趋势为：有重点无鼠标>有重点有鼠标>无重点有鼠标>无重点无鼠标，但本实验的差异并不显著，即重难点的提示与鼠标的引导对学习者的识记并不产生影响。而结合眼动指标的分析可发现，对于视频区的总注视时间趋势为：有重点无鼠标<有重点有鼠标<无重点无鼠标<无重点有鼠标，提示区为：有重点无鼠标<有重点有鼠标。综合以上总结可以发现：在有重难点提示的情况下，而不加以鼠标引导时，视频区与提示区的总注视时间均为最短，而保持测试成绩却最高，说明学习效率最高。可以说明重难点的提示虽然对学习者的识记作用不大，但根据认知负荷理论可说明其相对给学习者做好心理准备，建构一个整合的心理表征或心理模型，合理的分配认知资源，有效地集中了注意力，提高了学习者的学习效率。即有重点无鼠标的组合最适合提高保持测试成绩。

(2)迁移测试成绩

由于本设计资料中的超高过渡是按三次抛物线渐变的，通过设计横断面资料可得汽车左右轮的超高，并对离散的点进行三次抛物线拟合，其得到的数据经过软件自动修正后如图3所示。然后通过点生成谱的方式，并且令谐波数分别等于10 000随机生成路段的左右轮不平顺，将超高与不平顺叠加导入UM中，经过UM自动修正后，生成仿真路段超高不平顺如图4所示。

对学习者的迁移测试结果进行分析发现：迁移测试成绩在鼠标与重难点搭配的几种组合下，其趋势与保持测试一致：有重点无鼠标>有重点有鼠标>无重点有鼠标>无重点无鼠标，不同的是迁移测试中有无重点提示的主效应显著，说明重难点的提示可以促进学习者对知识的理解。即有重点无鼠标的组合最适合提高迁移测试成绩。

数据抽取的实质是对数据源的ETL（Extract-Transform-Load），即数据抽取、转换、加载的过程。FLUDW系统中的数据抽取是通过多个具有特定抽取对象的ETL抽取器来实现的。每个ETL过程可以分为以下3步完成。

为了巩固世家大族地主的自然经济，当时的思想界出现了主张君主“无为”的思潮。在这种情况下，不仅已被破坏的儒家思想不能为之服务，就连刑名家的思想也无法适应。而主张“清静无为”、“虚”、“淡”的老庄思想完全符合当时占经济统治地位的士大夫阶层的利益诉求，受到了他们的欢迎和提倡。《文心雕龙》曰：“迄今正始（240-248），务欲守文，何晏之徒，始盛玄论，于是聃、周当路，与尼父争涂矣。”这里的聃、周指老子和庄子，尼父指孔子。这也标志着以老庄为中心的玄学的兴起。

(3)总成绩

总成绩与迁移测试的成绩的分析结果一致，有重点无鼠标的组合最适合提高总成绩。

高校所处外部政治经济环境不断变化，自身在不断发展中面临的风险和问题也在不断变化。而部分高校内控仅仅是流于形式的“一次性建设“，并没有根据高校内外部环境的变化进行改进和调整，内部控制措施和框架存在滞后性和不适应性。同时，高校内控缺乏长期规划性，缺乏相应的内控固化措施。

因此，实验发现，无论是针对哪一方面的成绩，有重点无鼠标都是最佳的组合方式。从而也验证了重点提示这一线索具有引导注意的功能，将重要知识信息线索化，方便了学习者对信息的选择，从而加深了对该知识点的理解，提高学习效果，证明了该线索在视频学习中的重要作用。相比之下，有重点有鼠标则会适得其反，说明不恰当的认知加工对工作记忆系统施加了负荷，信息加工受阻，即增加了学习者外在的认知负荷。

4.2 眼动指标

线索作为一种突显刺激可以引导被试关注重要信息出现的区域。针对同一个学习材料，注视时间的长短是被试加工材料程度的体现，针对一个被试，一般来说，注视时间越长，其对材料的加工程度就越深[6]。在有重点提示的情况下可以发现：有鼠标引导的注视点个数在视频区与提示区均远大于无鼠标情况，视频区的平均注视时间无较大差异，而在提示区中，有鼠标引导的平均注视时间却少于无鼠标引导的情况。同时结合测试成绩分析，说明在有重点无鼠标下，学习者自动筛选了更有利自己学习的信息，增加了对重难点提示的关注，在提示区中集中了注视内容，增加平均注视时间，相对加深了对重难点提示的加工程度，即右侧的重难点提示产生了作用，增强了学习者的识记与理解能力。

4.3 综合讨论

综合实验的测试成绩与眼动指标的分析发现：有重点提示无鼠标指引是最好的组合方式。重难点提示的影响要大于有无鼠标的引导。有鼠标引导虽然会使学习者在学习过程中感觉相对容易，但其对最终的成绩并无较大影响，影响成绩的关键因素则是重难点的提示。在有重点提示的情况下，有鼠标相对会对学习者的学习产生干扰；在无重点提示的情况下，缺少重难点提示区的注视，有鼠标的引导则会便于学习者搜索、组织和整合信息，增加学习者对视频区的加工时间，从而促进学习者对学习材料的理解，增强学习者的识记与理解能力从而提高成绩。

5 总结与展望

5.1 基本结论

从以上数据分析，可以发现：

(2)组间差异分析

(2)如果视频中有重难点提示，不添加鼠标引导可以使学习者更好地分配时间关注重难点的提示，有利于保持记忆与知识迁移。

(3)没有重难点提示的情况下，最好添加鼠标的引导，可以加深对学习材料的加工程度。

(4)鼠标的引导会使学习过程相对轻松，但对最终的成绩影响并不明显。

实验被试主要为天津师范大学教育科学学院在校学生，共60人，随机分为4组，每组15人。

5.2 存在的问题

(1)本实验采用陈述性知识作为实验材料的主要内容，如果实验材料是其它学科或其它类型的知识，实验结果也许会不同。

(2)教学视频的种类繁多，比如录屏式、交互式、教师与PPT结合式、实景拍摄式等[8]。本实验的视频类型是以面向知识点的录屏讲解为主，无教师画面。如果采用其他教学视频类型作为材料，也可能出现不同的结论。

(3)由于时间、人力、物力的限制，本实验的被试样本容量偏少，且目前研究较少，实验结论还需通过大规模的教学实践予以进一步的检验。

5.3 启示与建议

(1)研究建议在教学视频中最好能够为学习者展现重难点的提示，让学习者能轻松准确地了解即将学习的知识的重难点。

同时,带噪声信号Signaln=Asin(ωt)+n(t)作为观测方程输出,其中n(t)为外界噪声。所以:

(2)从学习者的角度，在进行视频学习时，尽量选择有重难点提示的视频资源。如果录屏的教学视频中无重难点的提示，应尽量选择有鼠标引导的教学视频。

参考文献：

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