塔里木盆地是一个复杂的大型叠合含油气盆地(王清晨等，2002；庞雄奇等，2015)，含油气层位多，含油气范围广，油气藏富集程度差异大，发育寒武系和奥陶系两套烃源岩。由于经历了多期次成藏叠加、多旋回成藏改造，塔里木盆地形成了多种复杂成因的油气藏，譬如，高压低温条件下的凝析气藏、构造变动形成的改造类油气藏等(庞雄奇等，2012；赵文智等，2015)。那么，这些既不同于常规构造类油气藏又不同于非常规油气藏的复杂油气藏，究竟分布在哪里？目前，关于塔里木盆地复杂油气藏有利成藏和勘探区带的研究只停留在用传统的油气地质理论对其进行定性或半定量分析(张光亚等，2002；胡朝元，2005；朱光有等，2012)，即使定量预测了，也是主要采用各因素打分的方式，受主观因素影响较大。那么，如何才能对塔里木盆地不同类型的复杂油气藏进行有效预测？这种预测怎么才能实现定量化？针对这些困难，庞雄奇等(2015)提出了油气分布门限定量控藏理论，很好地解决了这些问题，实现了油气成藏理论的重大突破。该理论主要通过分析油气藏在含油气盆地形成和演化的时空分布中的地质条件(成藏边界，范围和概率)，采用功能要素叠合的方法，对各种类型油气藏的分布发育范围进行有效的定量预测。该方法很好地揭示了不同类型油气藏各成藏要素之间的差异性以及不同要素组合控油气成藏的规律性，进而实现复杂地质条件下油气藏形成和分布规律预测。

线路冗余的原理是建立在MVB线缆双绞线、两回路数据传输的基础之上的，将其分别划分为线路A和B，如果在设备相同的数据发送工作中，同时经过线路A以及B，那么设备只会从中选择其一，被选择的传输线叫做信任线，另一条进行监视工作的线路叫做监视线。两条线路之间的关系为相互独立，不开展交互传输工作。在MVB网络当中，任何一个部位的两条线路开战信号测试工作，所得到的时间差都被称为信号时滞，并且MVB设备自身在满足线路冗余功能的条件之下，还可以在两条线路上同时开展数据帧的发送，尽量降低在两条线路当中存在的信号时滞。实现MVB的线路冗余设计，需要保证拥有两个MVB接口，分别作为进口和出口。

本文采用油气分布门限定量控藏理论，对塔里木盆地烃源灶、目的层沉积相、有效盖层与低势区等四大功能要素控油气临界地质条件进行分析，根据地质历史时期有效联合、纵向有序组合、平面叠加复合的原则，建立功能要素组合模式，以求实现对塔里木台盆区奥陶系背斜油气藏分布发育范围的定量预测,从而进一步指导塔里木盆地油气勘探。

1 区域地质概况

图1 塔里木盆地区域位置图 Fig.1 Map of the Tarim Basin showing regional tectonic sub-units

塔里木盆地位于天山山脉和昆仑山、阿尔金山山脉之间，面积约56×104 km2，是我国最大的内陆盆地。塔里木盆地内部结构复杂，主要由海相克拉通盆地与中、新生代陆相前陆盆地叠合而成，是一个典型的复杂叠合盆地(贾承造，1999)。塔里木盆地经过震旦纪—泥盆纪的伸展—聚敛、石炭纪—三叠纪的伸展—聚敛与中—新生代的陆内弱伸展—挤压变形3大构造旋回(张光亚等，2007)，形成了“三隆四坳”的构造格局：塔北隆起、中央隆起、塔南隆起、库车坳陷、北部坳陷、西南坳陷、东南坳陷(张水昌等，2012a；马庆佑等，2015)(图1)。

塔里木盆地主要生油气层为早、晚古生代盆地相和台地相沉积的寒武—奥陶系、石炭—二叠系下统海相生油层以及三叠系、侏罗系陆相生油层(贾承造，1999；庞雄奇等，2007a；张水昌等，2012b；李江海等，2015)。储集岩的岩性包括碎屑岩和碳酸盐岩，碎屑岩储层从下古生界的志留系—新生界均有分布。碳酸盐储层主要分布于寒武系、奥陶系、石炭系，储集类型包括岩溶—裂缝型和白云岩晶间孔。岩溶型储层分布于奥陶系潜山顶部风化壳，裂缝型储层分布于隆起构造顶部，是很好的油气储层(贾承造，1999；赵文智等，2012)。古生界发育的寒武系膏盐岩、奥陶系黑色泥岩、志留系红色泥岩和石炭系砂泥岩是四套区域性盖层(贾承造，1999；王显东等，2004)。在海平面相对变化与构造运动的共同作用下，塔里木盆地发育震旦、志留、泥盆、石炭、上二叠统—三叠、侏罗、古近系底部不整合等七个区域地层不整合面(何登发，1995；戴福贵等，2009；林畅松等，2010；张宇航等，2012；李江海等，2015)。

根据以上方法计算得到奥陶系区域盖层的控油气概率分布，如图3c所示。图中颜色越深代表沉积相控藏概率越大，可见区域盖层控制的有利成藏区主要分布在塔里木盆地满加尔凹陷，塔中和塔北隆起区域相对较好，巴楚隆起和麦盖提斜坡相对较差。

2) 在光合特性方面,外源压力处理对砂土中Pn，T和Gn的影响与黏土一致,即在每个生育期,Pn在T2处理中高于T3,这与外源压力处理下砂土中甘薯生物量的变化趋势一致．生育期、外源压力和土壤类型对Pn/T的影响并不一致,其中外源压力与Pn/T之间没有显著关系,而生育期和土壤类型对Pn/T具有显著影响．

2 功能要素控油气分布临界条件及机制

储层中砂泥岩孔喉半径的综合响应表现为储层的孔隙度和渗透率等物性参数(王瑞飞等，2008)。研究表明，储层中孔喉半径与孔隙度存在正相关关系，孔喉半径越大，孔隙度越大(王瑞飞等，2008；姜航等，2015)。因此可以用孔隙度变化来反映界面势能变化规律，即，砂泥岩孔吼半径比值越大，有效储层孔隙度就越大，界面势能就越低，越有利于油气富集。故对于含油气盆地或凹陷的某一目的层，可以用势指数(PI)来反映低界面势能对油气富集的控制作用，并进行定量表征，计算模型如图9b所示，有利于油气富集的为低势区，孔隙度较大，PI值较小，而对于较小孔隙度的高势区，PI值较大，不利于油气富集。对于塔里木盆地来讲，有效储集层孔隙度随着埋藏深度的增大而减小，在同一埋藏深度下，只有相对高孔渗的储集层才能形成油气藏(图9a)，而不同深度油层的孔隙度下限也逐渐降低。

通过对塔里木盆地复杂油气藏的精细剖析，揭示出该盆地的油气藏形成和分布受区域盖层、有利相带、古隆起构造、断裂带、有效储层和烃源灶等六大地质要素的联合控制。烃源灶(S)控制着油气的来源，为油气藏形成提供物质基础。寒武—奥陶系时塔里木盆地发育了重要的油气源岩(Li Sumei et al.,2015；杨鑫等，2017)。沉积相(D)控制着储层的物性条件和储集空间的形成发育，进而影响了微观岩石相与岩石物理相，为油气提供富集场所(Spain,1992；庞雄奇等，2007b)。在塔里木盆地当中，存在有碎屑岩和碳酸盐岩两大类岩层作为储集岩。碳酸盐岩油气藏主要分布在台地相、台缘相和台内滩相之内，碎屑岩油气藏主要分布在前滨—临滨相、河口湾相、滨岸相和潮坪相之内(顾家裕，1996；张水昌等，2011；吉云刚等，2012)。区域盖层(C)控制着油气的溢散，为油气富集成藏提供保存条件。塔里木盆地沉积巨厚的古生界、中新生界盖层，岩性以泥质岩为主，另有膏质泥岩等(康玉柱，2001)。古隆起构造、断裂带与有效储层控制着油气的运聚方向，为油气富集提供动力来源，统称为低势区(Px)控油气作用。其中古隆起控油气作用表现为低位能(PM)控制着背斜油气藏的形成和分布，在浮力作用下，构造高部位是油气富集的有利区域；断裂带控油气作用表现为低压能(PF)控制着断块油气藏的形成和分布，塔里木盆地断裂构造发育，活动期次多，分布广泛，不同单元断裂差异性较大，控制着油气的分布和聚集(贾承造，1997，1999；汤良杰等，2012；马晓强等，2013)。有效储层控油气作用表现为低界面能(Pp)控制岩性油气藏形成与分布，深层的岩性油气藏中高孔渗砂岩体形成的有效储层的孔吼与围岩孔吼的毛细管力差为油气成藏的主要动力，控制着油气在较高孔渗的砂岩透镜体中聚集成藏(庞雄奇等，2003a)。

Agilent 1260型高效液相色谱仪，DAD检测器，美国Agilent公司；DF-102S型集热式恒温加热磁力搅拌器，河南巩义市予华有限公司；THZ-92A型恒温振荡器，翠柳市实验仪器有限公司；XW-80A型漩涡混合仪，上海医科大学仪器厂；MD400-2型氮气吹扫仪，浙江杭州奥威仪器有限责任公司；D8 Advance型X射线粉末衍射仪，瑞士Bruker公司。

图2 油气分布门限地质概念模型(据姜福杰，2008) Fig.2 Conceptual geological model of the oil and gas distribution threshold method(after Jiang Fujie,2008&) Li—第i个圈闭到排烃中心的距离(km);li—第i个圈闭到排烃边界的距离(km);qe—排烃强度(×104/km2) Li—the distance from the ith trap to the hydrocarbon expulsion center(km);li—the distance from the ith trap to the hydrocarbon expulsion boundary(km);qe—the hydrocarbon expelling intensity(×104/km2)

2.1 烃源灶控油气分布

A·若贝尔这位出生于法国艾克斯普罗旺斯的东方学者，曾担任拿破仑在埃及时期的翻译。德·胡耶1866年出版的《伊德里斯关于非洲和西班牙的描述》一书的绪论部分，指出了若贝尔一些错误的观点。关于伊德里斯的身世，存世资料甚少。这位曾离开了他出生地的学者在基督教国王的宫廷寻求庇护，被视为是对穆斯林的背叛。在整个作品中，他敢于作出鲁杰罗瞻仰的悼词，虽然是对基督教做出的公正评价，但是在这个巴勒斯坦十字军东征和西班牙的卡斯蒂利亚时期，他的做法激怒了穆斯林的统治者，使穆斯林信徒认为他的名字应该被遗忘。

烃源灶系指某一源岩层在某一地史时期大量生排油气区(庞雄奇等，2012)，某一地史期烃源岩排油气强度最大处为烃源灶排烃中心。庞雄奇(2003b)对我国73个大中型油气藏的分布特征进行了研究。结果表明，距烃源岩越近，圈闭中发现的油气藏个数越多，二者具有正相关性，也即烃源岩的分布范围控制着油气藏的分布范围(庞雄奇等，2007a)。

2.4.2 断裂带控油气分布

Fe=0.046·e0.12·qe-0.16·ln(L)+

0.65·e-8.2357·(l+0.1)2+0.1345

(1)

图3 塔里木盆地台盆区奥陶系第一期各地质要素控藏概率(据Wang Huaijie等,2010修改) Fig.3 Reservoir formation probability of main controlling factors in the first stage of Ordovician in the Platform-basin Region,Tarim Basin(modified after Wang Huaijie et al.,2010) (a)烃源岩控藏概率；(b)沉积相控藏概率 ；(c)区域盖层控藏概率；(d)古隆起控藏概率 (a)Hydrocarbon accumulation probability based on source rocks;(b)Hydrocarbon accumulation probability based on sedimentary facies;(c)Hydrocarbon accumulation probability based on the cap rocks;(d)Reservoir formation probability of paleo-highs

式中：Fe—某一范围内烃源灶单因素控制下的成藏概率；L—标准化的油气成藏区至排烃中心的距离，这里L=L1/L0，L1为油气藏到烃源灶排烃中心的距离，L0为排烃边界到烃源灶排烃中心的距离；l—标准化的油气成藏区至排烃边界的距离，l=l1/L0，l1为油气藏到排烃边界的距离，油气藏在排烃边界外l为正值，当油气藏在排烃边界内l为负值；qe—烃源灶最大排烃强度，t/km2(姜福杰，2008)。

进行玉米种植的方法有两种，分别为直播和移栽。产量是决定存活率的前提依据。一般情况下，移栽的效果较好，但是这种方法必须要进行前期育苗，育苗的第一步是进行种子选择，将其中干瘪、不好的种子筛选出来，选择那些品相好，颗粒饱满的个体，然后采用温汤浸泡，这样可以最大限度的保障出芽率。进行播种的时候，可以采用肥团育苗以及育苗盘育苗的方式，同时注意要不断的进行翻土，保障土壤颗粒的细腻均匀，如果在土壤中加入少量的复合肥，土壤会比较松软。松软的土壤能够帮助种子更好的吸收营养和水分。采用育苗盘进行育苗，则需要及时对盘中的水分状况进行观察，及时浇水，保障种子能够吸收到充足的水分。

该害虫属蛀干性害虫，幼虫于蛀道内蛀食危害，隐蔽性较强，防治困难，常规方法难于凑效。建议以清理受害枝梢的方法防控该害虫种群。

2.2 目的层沉积相控油气分布

沉积相对油气分布有明显控制作用(孙龙德，2004)，储层物性良好的有利沉积相发育区，是油气聚集成藏的有利场所。塔里木台盆区奥陶系广泛发育台地边缘相，其生物礁、粒屑滩和沙泥丘亚相均为利于油气聚集成藏的区带。通过统计不同沉积相中已发现油气藏个数(或储量)，建立沉积相与油气成藏概率之间的定量化标准。具体作法如图4所示：特定的目的层中发现的油气藏个数(或储量)最多的沉积相控藏概率赋值为1，未发现油气藏的沉积相赋值为0，其它的沉积相则根据其地质特征、孔渗特征，结合已发现油气藏与发现油气藏个数(或储量)最多沉积相的比值赋予该沉积相一个相对值，此值就代表该沉积相的相对控藏概率(变化范围在0到1)(图4a)。

图4 塔里木台盆区奥陶系优相控油气藏分布的定量表征 Fig.4 Quantitative characterization of the distribution of superior facies-controlled hydrocarbon reservoirs in the platform-basin region,Tarim Basin (a)优相控油气藏分布的定量表征理论模型 (据庞雄奇等，2012)；(b)塔里木台盆区奥陶系各类沉积相与油气藏之间关系：Ⅰ—台地边缘相，Ⅱ—台内滩相，Ⅲ—局限—开阔台地相，Ⅳ—斜坡相，Ⅴ—盆地相 (a)conceptual model for the quantitative characterization of the distribution of superior facies controlled hydrocarbon reservoirs(after Pang Xiongqi et al.,2012&);(b)relationships between sedimentary facies and oil and gas reservoirs in Ordovician interval in the platform-basin region,Tarim Basin：Ⅰ—platform marginal facies，Ⅱ—facies of the platform shoal，Ⅲ—restricted—open platform facies，Ⅳ—slope facies，Ⅴ—basin facies

塔里木盆地奥陶系油气分布规律与沉积相的关系如图4b所示，从图中可以看出，奥陶系碳酸盐岩目前已出现油气藏个数在台地边缘相带最多，占67%，赋值为1，开阔—局限台地相已发现油气藏占33%，占台地边缘相已发现油气藏的大约50%，将0.5作为开阔—局限台地相的相对成藏概率，同理台地边缘相相对成藏概率为0.75。盆地和斜坡相现今没有发现油气藏，将相对成藏概率赋值为0或者一个极小值，表明在盆地和斜坡沉积相中很难发现油气藏。

图3b是依据优相控油气藏分布定量表征获得的塔里木台盆区优势相的控藏概率及其平面分布特征。图中颜色越深代表沉积相控藏概率越大，越有利于油气聚集，奥陶系第一期有利油气聚集区主要分布在塔中隆起I号坡折带、塔北隆起的英买力构造带、哈拉哈塘凹陷、轮南低凸起、草湖凹陷附近、巴楚凸起周缘、满加尔凹陷中部、阿瓦提凹陷北缘和塔东低凸起中部。

2.3 有效盖层控油气分布

有效盖层指分布在盆地或坳陷大部分地区，厚度较大、范围较广、可塑性较强，能阻挡油气在浮力作用下继续向上运移的致密地层(庞雄奇等，2012)。有效盖层控油气作用主要表现为盖层对油气的封闭作用，即含油气盆地区域盖层控制着油气藏的形成和分布。影响盖层有效性的因素包括：盖层的分布范围、厚度、厚度与断距的关系、塑性等等因素。在实际工作中，必须优选出最能代表盖层封闭能力且容易获取资料的主要因素，建立可靠性较强的评价标准，从宏观的角度整体的对区域性盖层的封闭性能进行评价。付广等(2003)分析盖层厚度与其各种封闭能力之间的关系，认为盖层厚度完全可以反映盖层对烃类的综合封闭能力。通过统计台盆区四套区域盖层下201口试油产量大于1 t的探井和评价井发现，区域盖层厚度大于150 m的地方发现油气藏的个数逐渐趋于平稳(图5)，也就是在台盆区150 m的区域盖层足够封堵住大部分油气藏(田)。所以塔里木盆地区域盖层厚度控制油气藏的临界厚度应该大于150 m。根据区域盖层厚度与工业油气井累积个数之间的关系，将工业油气井出现次数累积频率转化为成藏概率，就可以拟合出区域盖层单因素作用下控藏概率公式2：

Yc=0.166·ln(Xc)-0.162

(2)

式中:Yc—表示盖层单因素影响下控藏概率，Xc—代表区域盖层的厚度。

流体包裹体分析和烃源岩在不同地质历史时期排烃特征表明，塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩存在3～4期油气成藏：加里东期—早海西期(加里东期、海西期)、晚海西期、喜山期；其中，晚海西期和喜山期是对油气分布和勘探具有显著意义的关键成藏期(赵靖舟等，2002；庞雄奇等，2006；旷理雄等，2007)。

东辛复杂断块油藏套损原因及预防措施………………………………………张卫东，王建龙，杨 勇，刘新华，张艳增（2.24）

2.4 低势能区控油气分布

图5 塔里木台盆区区域盖层厚度与工业油气井出现次数累积频数关系(庞雄奇等，2012) Fig.5 Relationships between the thickness of the regional cap and the frequency of the commercial oil and gas production wells in the Platform-basin Region,Tarim Basin(after Pang Xiongqi et al.,2012&)

低势能区(PX)控制着油气的运聚，为油气富集提供动力来源。它在自然界有四种表现形式：古隆起低位能区(PM)主要控制着背斜油气藏的形成和分布；断裂带低压能区(PF)主要控制着断块类、潜山类油气藏的形成和分布；相对高孔渗砂岩体低界面势能区(PP)主要控制着岩性油气藏的形成和分布；另外一种低动能区(PV)，目前在含油气盆地比较少见。上文分析到，通过对塔里木盆地复杂油气藏的精细剖析发现，塔里木盆地的低势区(P)主要包括古隆起的低位能区、断裂带的低压能区以及有效储层的低界面势能区。

2.4.1 古隆起控油气分布

图6 古隆起归一化处理后地质单元划分示意与油气关系(据庞雄奇等，2012) Fig.6 Relationships between the geological unit division and hydrocarbon accumulation after the normalization of paleo uplift(after Pang Xiongqi et al.,2012&)

古隆起指地质历史过程中的正向构造单元。它是盆地油气主要的富集场所之一，是油气运移的指向和聚集场所，控制了油气运移动力和分布范围(庞雄奇，2010)。塔里木盆地古生代主要发育塔北、塔中、塔西南、塔东南四大古隆起(邬光辉等，2009)。在古隆起控制下，坡脚至坡顶之间油气成藏的可能性可以用古隆起控油气藏分布概率来定量表征。古隆起控油气藏分布的概率可以应用统计法来确定。孟庆洋等(2008)对世界上受到古隆起控制而形成的81个大中型油气藏进行研究发现，古隆起上形成大中型油气藏个数最多的部位是坡顶和坡上，油气藏个数从坡顶到坡脚减少的幅度比较缓慢。但从储量上看，它们主要富集在古隆起的坡顶，从坡顶到坡脚油气储量减少的速度相对于油气藏个数来说快得多(庞雄奇等，2012)。统计发现95%以上的油气藏分布在坡脚以上的古隆起构造高部位，古隆起和临近凹陷区转换地带是隆起控藏作用的临界地带。由于古隆起的大小不一，因此在实际的工作过程中，为了便于分析和处理古隆起的控油气作用，必须对古隆起进行归一化处理。其主要方法为：将古隆起的顶点定义为原点，可以赋值为0；将古隆起延伸至盆地或凹陷的底界作为古隆起控油气分布的边界，可以赋值为1。那么，0～1的区域就可以认为是受古隆起控制的油气藏的分布范围。依据归一化后的数值大小可以将古隆起划分为4个不同的地质单元：0～0.25的区域可以定义为坡顶，0.25～0.50 的区域可以定义为坡上，0.50～0.75的区域可以定义为坡下，0.75～1.00的区域可以定义为坡脚(图6)。这四个地质单元分别控制着披覆背斜类、地层类以及岩性油气藏的形成发育。通过统计到古隆起顶点相对距离与油气藏/油气储量的关系(图6)，拟合出古隆起不同部位的成藏概率分布公式：

微课还可以将教师从实验教学中解放出来，更多的与学生进行互动。在进行实验教学时，先使用传统教学方式讲解知识点，让学生了解原理，再让学生观看微课实验视频。此时，老师可以走到学生中巡视，观察他们在看微课时的反应，及时为他们答疑解惑，针对实验中出现的问题，进行讨论和分析，从而使教学更加的有效充实。

YM=e-5.6324·XM

在小型农田水利工程管理过程中，要有效解决建设期间的资金短缺问题，最佳解决办法是通过多种渠道开展资金筹措工作。首先，政府部门应积极在该方面划拨一定的支持资金，重视小型农田水利工程建设管理工作，加强财务投资力度，在财政资金分配方面，加大对该方面的划拨比例。其次，政府部门应在工程施工开展前，在社会中积极寻找融资渠道，然后使小型农田水利工程参与融资项目中，借以拓宽工程建设的筹资渠道。

(3)

图7 塔里木台盆区奥陶系断裂附近油气分布规律 Fig.7 Oil and gas distribution patterns near fractures in the Ordovician reservoirs of the Platform-basin Region,Tarim Basin (a)油气井数目和累积日产能百分比与距断裂距离关系；(b)断裂控藏概率模型 (a)Percentages of wells number and accumulative daily production versus the distance from faults;(b)Model of hydrocarbon accumulation probability based on faults

式中:YM表示古隆起单因素控制下的控藏概率(0～1)，XM表示距古隆起顶相对距离。

根据以上方法对塔里木台盆区奥陶系第一期古隆起控藏概率进行了定量预测，如图3d所示，有利成藏区主要分布于塔中、塔北、巴楚三大古隆起上，如喀什凹陷、民丰凹陷、民北凹陷以及塔中低凸起等地区。

在排烃强度的基础上，根据排烃门限控油气藏分布定量模型，计算获得了塔里木盆地中下寒武统烃源岩在奥陶系第一期的控藏概率，如图3a示。图中颜色越深代表烃源岩控藏概率越大，越有利于油气成藏，不难看出，烃源岩控藏范围主要分布在塔中隆起、塔北隆起、满加尔凹陷、塔东低凸起和塘沽凹陷附近。

基于以上发现，姜福杰(2008)在研究大量国内外含油气盆地的烃源灶与油气藏分布关系的基础上建立了烃源灶周边某一点的油气成藏概率与三个主要控制因素的定量关系模型(图2)，其数学公式如下:

塔里木盆地是一个典型的叠合盆地，断裂构造发育。塔里木盆地勘探实践表明，油气的形成与分布严格受断裂的控制(邱荣华等，2003)。通过分析塔里木台盆区探井至断裂的距离与探井累计单位厚度产能的关系发现(图7)，随着探井至断裂距离的增大，探井的累计单位厚度的产能呈现指数形式减小的趋势。在靠近断裂带的位置，油气成藏的概率大，随着远离断裂带，油气成藏概率变小。据上述关系，将探井的累计单位厚度产能与探井至断裂距离的关系转化为断裂的控藏概率分布公式(式4)：

y = 1.476e-0.0006x,(R2= 0.9691)

(4)

式中:y—断裂带单因素控制下的油气成藏概率；x—距断裂的距离，m。

根据上述控藏概率分布模式，可以得出塔里木台盆区奥陶系第一期断裂控藏概率分布。有利油气分布区主要集中于轮台和亚南断裂带、阿克库木和阿克库勒断裂带、沙西断裂带、曲苦恰克断裂带、塔中第一、第二、第三排断裂带及和田断裂带。

2.4.3 有效储层控油气分布

原文：http://www.dpm.org.cn/collection/ceramic/226720.html?hl=%E8%B1%A1%E8%80%B3%E8%BD%AC%E5%BF%83%E7%93%B6

有效储层特指受毛细管压力控制的相对高孔渗砂岩体(姜航等，2015)。油气在毛细管压差作用下总是趋向于从孔隙较小的泥岩介质中向孔隙较大的砂岩介质中运移，砂岩和泥岩之间的毛细管压力差所形成的低界面势能区是控制岩性砂岩体油气藏形成和分布的关键因素，同时也是流体势的重要组成部分(England et al.,1987)。低界面势能区控油气作用对于中国各大含油气盆地具有普遍性，油气藏圈闭外部泥岩背景界面势能都高于内部砂岩界面势能的2倍以上(图8a)(庞雄奇等，2012)。

庞雄奇等(2007b)在实验室通过物理模拟实验来模拟油气在不同物性介质界面的运移聚集特征，同样揭示了这一规律(图8b)。在不同储集层砂粒粒径(D)下，当砂体的孔喉半径与围岩的孔喉半径之比大于或者等于2时，原油会进入砂岩透镜体中，且圈闭内外毛细管力比值越大，圈闭孔隙度越大，砂岩透镜体中聚集的油气量越多，储层与围岩毛细管力比值较大的储层是油气聚集和保存的最有利地区。

图8 低界面势能区控油气作用基本概念图及其定量表征 Fig.8 Basic concept diagram and quantitative characterization of oil and gas interaction in low interfacial potential energy area (a)泥岩与砂岩之间的界面势能随深度的变化关系(据庞雄奇等,2012)；(b)有效储层控油气作用物理模拟实验结果(图中D表示储集层砂粒粒径) (a)Relationships between the interface potential energy and depths of mudstone and sandstone (after Pang Xiongqi et al.,2012);(b)Results of the physical simulation experiment on hydrocarbon control of effective reservoir(D represents the sand particle size of reservoirs)

图9 界面势能控油气聚集计算模型(据庞雄奇等，2012) Fig.9 Computational model of potential energy controlling oil and gas accumulations(after Pang Xiongqi et al.,2012&) (a)塔里木盆地油层(红色数据点)和水层(蓝色数据点)孔隙度随深度变化关系;(b)势指数计算模型 (a)relationships between porosity and depth of oil layers (red points)and water layers (blue points);(b)calculation model for Potential Index

传统的油气地质理论(Levorsen et al.,1956；Magoon ,1988)主要通过对“生、储、盖、运、圈、保”等地质条件的定性分析阐明油气藏的分布规律。但是，这种方法无法对油气藏的分布进行定量预测和评价。油气分布门限定量控藏理论是庞雄奇等(2015)提出来的一种定量预测不同油气藏分布的新方法。油气分布门限是指油气藏在盆地形成演化的时空中分布的临界地质条件，包括成藏边界、范围和概率(Jiang Fujie et al.,2013；庞雄奇等，2015)。它由各关键功能要素临界条件联合决定。根据控藏机制不同，可将功能要素分为四类：提供油气来源的有效烃源岩层控油气藏分布临界条件(S)，储集油气的目的层沉积相控油气藏分布临界条件(D)，保护油气的有效盖层控油气藏分布临界条件(C)以及运聚油气的低势区控油气藏分布临界条件(Px)。这四个功能要素涵盖了生、储、盖、圈、运、保等六个方面，它们之间相互独立，既能客观描述又能定量表征，对油气成藏不可或缺。

势指数计算过程如公式(5)所示:

(5)

式5中，PI—势指数，0～1；Px为深度为x(图9b)米处储层的孔隙度，%；Pb为深度为x米处储层的最小孔隙度，%；Pa为深度为x米处储层的最大孔隙度，%。PI值越小，表明该深度条件下的有效储层的界面势能越小，砂岩的物性越好，孔隙度越大，孔喉半径越大，储层质量越好，越有利于聚集油气。

根据1997年《刑法》第416条第1款的规定，不解救被拐卖、绑架妇女、儿童罪在客观方面表现为:对被拐卖、绑架的妇女、儿童负有解救职责的国家机关工作人员，接到被拐卖、绑架的妇女、儿童及其家属的解救要求或者接到其他人的举报，而对被拐卖、绑架的妇女、儿童不进行解救，从而造成严重后果。在司法实践中，就本罪客观方面的认定而言，应当注意把握以下几个方面:

将样品的拉曼光谱图与聚乙烯(PE)的标准拉曼光谱图(见图6)进行比对，PE类塑料材料的拉曼光谱主要有1 059 cm-1、1 125 cm-1、1 289 cm-1和1 429 cm-1几个主要特征峰。选取14#样品，通过对比发现样品在1 064 cm-1、1 131 cm-1、1 296 cm-1、1 441 cm-1处的特征峰(见图7)符合聚乙烯的标准拉曼光谱图的特征峰，由此可以认定14#样品主要为聚乙烯(PE)。

3 功能要素组合控油气分布模式

烃源灶(S)、区域盖层(C)、目的层沉积相(D)、低势区(PX)作为单一功能要素，仅仅考虑了控制油气藏形成与分布的某一方面，没有考虑与其他功能要素之间在时间和空间上的配置关系，是油气藏形成的必要不充分条件，有效成藏要素在时间和空间上的同一作用是油气藏形成的前提和关键。

功能要素组合控油气分布模式系指油气成藏功能要素在地史演化过程中时空组合控油气分布的一般规律。研究发现，大量成藏期，不同类型的P与C、D、S组合形成不同类型的油气藏。其中，区域盖层(C)、沉积相(D)、古隆起(PM)和烃源灶(S)在主要成藏期(T)时的组合控制着背斜构造类油气藏的形成和分布，模式中的4个功能要素在纵向上有序组合控制着油气藏的成藏层位，在平面上的叠加复合决定着油气藏的分布范围，在地质历史过程中的同时联合作用决定着油气成藏的时间(庞雄奇等，2012)。

3.1 功能要素纵向有序组合控制油气富集层位

四个功能要素自上而下依照C、D、P、S序次出现最有利油气生排运聚成藏。最下面的烃源灶(S)生成油气后排出源岩层，在浮力作用下由下向上运移。古隆起(PM)的背景条件为油气自下而上运移创造了条件，古隆起顶部既是位能最低的部位，也是油气向上运移汇聚的中心部位。古隆起周边发育各种高孔渗的沉积相(D)，为油气自古隆起周边向顶部运移时提供了圈闭条件，聚集后的油气由于受到了上覆区域盖层(C)的封盖作用而能够保存下来。

根据对塔里木盆地台盆区已发现的构造类油气藏统计发现，86%以上的油气藏内的油气都分布在CDPMS这种组合内，4个功能要素按照CDPMS顺序在纵向上发育决定了油气藏的发育层位(图10、图11a)。

3.2 功能要素平面叠加复合控制油气富集范围

四大功能要素在平面上的叠加复合控制着油气的成藏范围。通过统计塔里木盆地背斜构造类油气藏发现，分布在4个要素叠合地区的油气藏个数，约占总数的80%～94%，平均87%，而只有1个要素发育的地区尚未发现油气藏。前人大量的研究结果均发现，没有成藏要素的地区不能形成油气藏(图11b)(Wang Huaijie et al.,2010)。

3.3 功能要素史期联合控油气藏成藏时期

对于不同类型的油气藏来说，控制油气成藏的4个功能要素在纵向有序组合和平面叠加复合的情况下，它们在地质历史时期的同时联合作用决定着油气藏的形成时间，有效的成藏要素在时间上的统一作用是油气藏形成的前提和关键。

4 有利成藏区预测及验证

运用上述分布门限控藏理论和功能要素组合控藏模式对塔里木盆地奥陶系四个成藏期次的背斜构造类油气藏进行了要素组合控油气藏概率研究，预测出奥陶系目的层各个时期的有利成藏区域(图12 a—d)。从中可以看出，第一期最有利成藏区域主要分布在塔中I号坡折带附近、塔北英买力构造带英买2井区、草湖凹陷附近和塘沽凹陷周缘(图12 a)。颜色越深的地区表明四大要素叠加复合成藏概率越大。同样的方法可以得到第二、第三和第四成藏期有利成藏区域预测结果(图12 b—d)。将奥陶系在四个成藏期内油气成藏范围和概率叠加，可以预测奥陶系现今综合有利成藏区域(图12e)。结果表明，最有利成藏区域为英买力地区、轮南—哈拉哈塘和塔中地区，次有利的成藏区域为巴楚地区和塘古孜巴斯地区。

图10 CDPMS纵向有序组合确定油气成藏的发育层位(据庞雄奇等，2012) Fig.10 Vertical combination of CDPMS for determining the development horizons of hydrocarbon accumulations(after Pang Xiongqi et al.,2012&)

图11 塔里木盆地台盆区地质要素组合与油气藏个数分布之间的关系 Fig.11 Relationships between the superposition of geological elements anddistribution of oil and gas reservoirs in the platform-basin region,Tarim Basin (a)纵向有序组合与油气藏个数分布之间的关系;(b)平面叠加复合与油气藏个数之间的关系 (a)Relationships between the vertically ordered combination and the number of oil and gas reservoirs;(b)Relationships between composite superimposition planarly and the number of pools

对油气藏的发现情况进行回放检验，结果表明：塔里木盆地发现的86个油气藏中，超过82.5%的已发现油气藏分布在成藏概率大于0的区域，且成藏概率与发现油气藏个数呈明显正相关，正向反映了方法技术的可行性和有效性(庞雄奇等，2012)。最后通过成功失利井对预测区域进行检验。经统计，钻探过奥陶系的探井共149口，其中成功井86口，失利井63口。86口成功井均落在功能要素组合控油气成藏范围之内。在失利井中，共15口井分布于功能要素匹配有利区之外，约占总数的23.8%。表1分别给出了奥陶系有利区预测结果和失利井之间的关系以及原因分析。在失利的原因中，一个共同的特点就是这15口失利井所在的区域，因每一次成藏都缺失一种或者两种甚至全部四种功能要素而不能有效组合成藏。成功失利井分析，反向印证了功能要素组合控油气成藏的科学性以及预测结果的有效性。

表1 塔里木盆地台盆区奥陶系失利井功能要素不匹配分析(庞雄奇等，2012) Table 1 Analysis of mis-match of functional elements in the Ordovician dry wells in the platform-basin region of the Tarim Basin(after Pang Xiongqi et al.,2012&)

期次/井号第一期第二期第三期第四期DCMSDCMSDCMSDCMS英南2㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 英南201㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 英东2㔳 㔳 㔳 㔳 㔳㔳 㔳米兰1㔳 㔳 㔳 㔳 㔳㔳 罗西1㔳 㔳 㔳 㔳 㔳㔳 㔳孔雀1㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 㔳㔳 㔳尉犁1㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 㔳英东1㔳 㔳 㔳 㔳 㔳㔳 㔳学参1㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 群克1㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 㔳 㔳古城2㔳 㔳 㔳 㔳㔳 㔳㔳 㔳古城4 㔳 㔳 㔳 㔳巴东4 㔳 㔳 㔳 㔳 乔参4 㔳 㔳 㔳 㔳㔳满南1㔳 㔳 㔳 㔳 㔳㔳 㔳

注：D—受目的层沉积相控制；C—受有效盖层控制；M—受古隆起控制；S—受烃源灶控制。

5 结论

(1)塔里木盆地油气藏分布受烃源灶、沉积相、有效盖层、低势能区四大功能要素控制，不同功能要素的控藏临界条件各不相同，距离烃源岩越近，储层物性越好，盖层厚度越大的低势区是油气藏发育的有利区。

图12 奥陶系目的层有利成藏领域预测 Fig.12 Prediction of favorable accumulation area in Ordovician reservoirs (a)奥陶系第一期有利成藏区;(b)奥陶系第二期有利成藏区;(c)奥陶系第三期有利成藏区;(d)奥陶系第四期有利成藏区;(e)奥陶系综合有利成藏区 (a),(b),(c)and (d)show the prediction results of favorable areas of reservoir forming in the four periods for Ordovician respectively;(e)shows the comprehensive prediction results of favorable areas for Ordovician

(2)功能要素有效组合T—CDPXS(T—主要成藏期;C—盖层;D—沉积相;PX—低势能区;S—烃源灶)控制着油气藏的分布发育，功能要素纵向有序组合控制油气富集层位、平面叠加复合控制油气富集范围、史期联合控制油气藏成藏时期。T—CDPMS (PM—古隆起)控制着背斜构造类油气藏的形成和分布。

(3)运用分布门限理论和功能要素组合模式定量地预测塔里木盆地奥陶系背斜构造类油气藏分布发育范围，最有利成藏区主要为英买力、轮南—哈拉哈塘和塔中等地区。通过成功井和失利井的分析验证了分布门限理论和功能要素组合定量预测油气分布方法的可靠性。

致谢：非常感谢中石油塔里油田公司提供的基础数据支持，以及973项目组所有成员在论文前期所做的大量基础工作。除此之外，非常感谢编辑和审稿专家对本论文提出的宝贵意见和修改建议！

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(The literature whose publishing year followed by a “&” is in Chinese with English abstract;the literature whose publishing year followed by a “#” is in Chinese without English abstract)

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