引言

公众的安全感是一种主观感受，受到多方面因素的影响，其中案事件是负面影响的一个突出来源[1] 。不同案事件对公众的影响是不同的，简单来说，即便是邻里纠纷这样的“小事”对当事人的影响都会比在另一个地方发生的刑事案件的影响大。如不考虑对特定人员如当事人的直接影响，从总体上看案事件的影响随着传播距离的增加而逐步削弱[2] 。因此可考虑通过将案事件按照一定的规则进行抽象量化，以分析其内在的联系以及对公众安全感的影响，再用可视化手段提供直观的度量工具，为警务指挥人员提供决策依据。

一、案事件安全数据的处理与分析

要分析案事件内在关系，首先要获取案事件数据，一般来源于各公安分局日常数据，包括辖区内各派出所日常出警日志及历史保存。由于这些基础数据存在残缺、错误和重复使用，因此在正式使用前，需要对这些数据进行清洗，在一定规则上查漏补缺并尽力消除不合理的数据。

数据处理中另一重要因素是案事件的发生背景各有不同，虽然其危险程度有一个可靠的分析（如民法、刑法等法律规定及其量刑、判罚标准），但仍存在不确定因素，很难准确地将评价指标量化，这就需要对这些案事件数据参照某种标准进行具体的量化，为建立安全度模型打下基础。

“互联网+”深入发展为加强医院党的建设带来了新的发展机遇，也为医院党支部提供了新的创新思路，有利地推进医院党支部工作的创新，对加强医院党的建设工作具有重要的现实意义。

（一）数据样本的获取

案事件数据来源于作者2015年参与某系统所获取的结构化的原始数据，见图1。

由于语言条件只是近似值，在处理时无需精确数值化处理，使用符号计算更加合适。处理时，先定义集结算子，通过一定的规则将数据进行排序，对排序后的索引值范围进行加权运算。根据文献[4]在否定语义的基础上构建了有序模糊语言评价方法，其定义为：

 

这些数据虽然非常详细，但关键的案件信息却以非结构化方式进行组织，通过基本的技术手段可将上述原始样本进行筛选，只保留必要的关键信息，见表1。

 

完成清洗和过滤之后，数据更合理也更方便后面系统所用。为方便与GIS系统结合，还需案发地点的精确地理位置信息包，为量化做准备。处理后的数据见表2。

（二）历史安全数据的清洗和过滤

原始的历史数据或多或少都有一定的质量问题，这些历史数据中存在异常数据、噪声数据、缺失数据以及零值数据等错误类型，如图2所示。

 

本文将整个案件样本所在空间（含预测空间）划分为n个样本位置即它同时满足二阶平稳和本征条件，m表示期望，c(h)表示协方差函数，r(h)表示变异函数，则基本的案事件-克里金模型可表达为：

利用缺失数据阈值判别、连续缺失数据阈值判别和异常数据阈值判别等方法进行初步筛选过滤，然后用数值方法和空间相关性方法对数据修复，最后利用主成分重建的方法修复噪声数据。

 

（三）异常数据的辨识和过滤

案件记录显示一定的周期性和趋势性，如人口密集区或上下班高峰期，很容易出现扒窃和交通事故。这里将多区域、同一路段的数据定义为采样数据矩阵v，如式（1）：

 

其中，vi, j为第i区域第j路段的犯罪信息数据，M为数据采集的区域，N为采集数据量；行向量表示相同日期、不同区域的犯罪信息数据，简称日期向量，列向量表示相同区域、不同日期的犯罪信息数据，简称区域向量。对每个时刻向量求平均值

按照这种方法在进行模糊评价时需要根据si和 sj的 关（系4）确定评价：

 

时刻向量 vj 的 85%置信区间为[v j- 1.44σj, v j+ 1.44σj]，若连续有5%的数据在置信区间外，则该向量存在历史安全数据异常数据，将异常数据剔除，然后判断是否为大面积缺失数据。如果该数据严重偏离其分布中心时被视为异常数据，这里首先建立时刻向量 vj 的概率模型，然后基于三西格玛过滤准则对数据进行过滤。

经过筛选后的信息看起来主干清晰，但非数值地理和案事件信息仍难以被机器系统所直接应用，还需要进行一系列的清理和过滤。

 

表2 处理后引入地理信息的数据（局部）

  

经度(x) 维度(y) 案发时间 案件类型112.37 27.33 2015.09.18 聚众斗殴112.86 27.69 2015.09.18 偷盗…………113.86 27.88 2015.09.19 抢劫

二、案事件类型标准的量化

要建立完整的安全度模型，还需将数据的案件类型进一步量化，即将案件标定一个安全等级。因为犯罪事件的危险程度有所不同，而且存在很多不确定性的因素，因此不能准确地将评价指标进行量化，但可以通过模糊评价方法对其进行定性。将犯罪事件的轻重程度抽取出来作为信息变量对待，进一步定义评价规则来建立模糊评价方法模型。具有量化评价没有的自然语言优点：

通用英语课程是大学英语课程的基本组成部分，旨在培养学生基本的语言技能，传授基本的语言知识，并增加社会、生活、文化、科学等方面的知识，提升综合文化素养。鉴于新升格本科院校师资力量不足、艺体类本科专业学生的英语水平、能力及学习速度差异较大等实际情况，在通用英语学习阶段，实施“水平分层，同层走班”策略，具体实施方法如下：

则LOWA算子φ可定义为：

（2）较高的容错度，对干扰不敏感，评价尺度相对较大，因此它们对错误的表达不敏感，同时不易传递错误。

文献[3]介绍了有序模糊评价方法因其简化了语义和语法规则定义而最为常用。考虑到需要使用合适的评价标准，因此需要定义一个评价集合 当i＞j时，有元素的个数一般为奇数（典型值为5或7）。每个确定的评价元素构成一个评价，本文选择5个评价指标构成评价集合，如式（3）所示：

单位的国有资产是由资产的预算分配形成的，因此，要高度重视财政预算管理方面的问题。目前我国行政事业单位的预算管理模式依旧是采用传统的模式，即以控制资产的支出为主，比如说不重视现在所拥有的资产，反而是对投入资产比较关注。在预算的管理工作中，主要是根据预算规定的一切规则去实施，重点控制支出行为。这种管理方式过多关注了资产的边际增加量，主要的目的就是确保预算收入和支出合乎规定，但是对于支出活动结束之后形成的资产和其他无关资产成为财政管理的空白地带。

 

留守儿童渴望得到父母的关爱，他们对周边环境缺少安全感，感情脆弱，长期的亲情缺失极易导致农村留守儿童价值观和人生观的扭曲，使其产生厌学情绪，认为学习就是浪费时间和浪费金钱。留守儿童的家长由于长期在外，只能用金钱和物质来弥补孩子，但是这样却适得其反，使很多孩子养成了过度依赖、拜金主义和好逸恶劳的坏习惯。

 

本文以某深埋隧洞富水强蚀变岩TBM洞段为例，开展了注浆模拟试验研究，分析了浆液在不同围岩中的扩散范围、固结强度和注浆效果，并对现场注浆参数和支护设计进行了优化，主要结论如下：

 

另一种常见的信息集结方法是有序加权平均法，可以对模糊评价进行聚合，包括有权重和无权重的信息，设A表示评价集合：

 

（1）能够以自然语言的角度尝试阐述语言内在的联系，而不单纯基于单词语意；

 

其中是一个加权向量，且w1∈ [0,1]，是A的相关向量，且并且由于LOWA算子是一个“ or-and” 运算符，其行为可以通过聚类控制，从而LOWA算子分成“o r ”和“and ”两类，文献[5] 指出“or - ness”方法允许和任何 W 向量关联。通过模糊评价非递减限定符Q，使得以支持模糊多数概念，因此在经过公式转换后的评价公式可由式（8）表达，其中a , b , r∈[0,1]：

 

基于上述评价模型，可选择较为常见的模糊评价量词“重大刑事案件(0.3,0.8)”、“其它 负面事件(0.0,0.5)”和“一般案件(0.5,1)”构建评价方法。当 Q 用于计算φ的权重时，可由φ Q 表达得出一种简单的案事件量化标准，并将它们分为5个负面等级，分别是重大刑事案件、一般刑事案件、数额较大的一般案件、一般案件、和一般负面事件，不同类型的案件根据影响程度划分等级，重大刑事案件负面等级高，将这些因素综合起来，就可以给案件一个“评分”。最后得出量化标准如下：

 

三、基于历史数据插值安全度模型的实现

数据处理完毕后，就可基于该量化数据进行进一步分析，并建立安全度模型。分别使用时序图和区域分类散点图对上述量化数据进行直观显示，以了解这些安全数据的内在特性或潜在关联。

（一）数据分析

这里抽取了某时段内的案事件时序分布见图4。

 

通过图4可以看到，该时段内约产生了490件具有足够影响力的安全度事件（有明确地理位置的约450件，占比91.8%），大部分事件主要集中在-1、-2较低安全度的事件中，如预防性犯罪、纠纷和盗窃类案件；较多的-3类（偷盗且数额较大）事件；而<-4级别的刑事类事件是比较罕见的，约24件占总比4.89%，其中-6命案类事件有三起。

通过将事件与其所在地理位置关联起来，可得地图数据散点图见图5。

 

可看到案事件分布趋势和规律，使用者需使用更具表现力且尽可能反应数据内在联系的方法对其进行可视化。

日本山本明夫教授做了《“明治维新150年”——由〈朝日新闻〉所载文章引发的思考》的报告，结合《朝日新闻》对明治维新150周年的报告，回顾了相关历史事件，并围绕大连，介绍了青冈卓行与大连、大连火车站的建设、对旅顺博物馆及203高地的考察等内容。

（二）基于克里金插值的安全度模型

案事件的影响是一种随着距离逐步衰减的模型，这与温度扩散的情况类似，因此可以将其作为安全度模型中案事件影响力扩散的过程，从而建立所需要模型。安全度是一种“主观情绪”的表现，其扩撒与温度扩散模型至少其扩散的权重系数不同，而且实际情况复杂，因此可将上述问题抽象为：考虑时变空间下的区域安全度影响及变化过程。考虑多因素如人口密度与流动性分析、社交网络扩散机制等，需要专门进行研究，因此本文主要考虑单一距离因素对安全度扩展的影响。

这里有有两类典型算法可以借鉴：反距离权重法

（Inverse Distance Weighted，IDW）和克里金插值法

（Kriging Interpolation Method，KIM）。IDW主要考察目标点和参考点之间的距离影响，即距离越远其影响力也越小，在具体实现中依赖距离有关的幂值。KIM又称空间局部估计或空间局部插值法，与其它方法相比其主要优点是使得误差的方差最小。

可采用多阈值控制修复方法对安全数据进行过滤和修复，具体的多阈值控制修复算法如图3所示：

 

该模型的核心在于变异函数的选取是空间有关的，克里金算法的计算过程见图6。

 

将量化的数据代入该模型中即可得到可视化的区域安全度分布情况，见图7。

 

图中横纵坐标分别表示对应地理位置上的安全度值（为了方便起见，将所有负安全度取逆显示），安全值较高（实际安全度较低）的区域属于案事件高发区域，此处的公众安全度也是最低的。

四、基于安全度模型的警力调配应用

以孝感市公安局孝南分局城中派出所为例，数据来源为辖区案事件统计数据。其中安全度数据起始时间为2015年月，本安全度模型及其应用系统于2017年元旦上线（月份编号24），截止2018年4月，应用前后辖区内安全度变化见图8。

 

可以看到，虽然安全度存在变化和波动，但应用前后辖区内平均安全度由2.99降低至1.87（仅统计非零值），说明在系统应后辖区内的安全度得到的较为明显的改善，体现了本系统的应用成效。

以RS3质量分数为考察指标，经频数选优得到最佳工艺参数为：挤压原料淀粉酶添加量0.80L/t，螺杆转速140.0r/min，液化时耐高温淀粉酶添加酶量0.50L/t， 液化时间20.0min， 糖化时葡萄糖淀粉酶添加量1.40L/t。

五、总结

本文从案事件对公众安全度的主观影响角度出发，通过将历史积累的案事件数据进行抽象、筛选和量化，配合使用克里金模型建立可视化的安全度模型，以合适的调度算法对警力调度进行动态模拟，根据区域安全度的变化情况为决策调度提供有效技术支撑。

异位妊娠是妇科急腹症中常见的一种类型，其主要是指受精卵在患者子宫以外的区域着床生长，而由于局部无法为受精卵的持续生长提供良好的滋养和环境，因此容易随着时间的延长而出现妊娠囊破裂等现象，引起患者出现大出血事件，对其生命安全产生严重威胁，临床则需要对其实施有效的诊断和治疗，以期促进患者及时恢复。本次研究在2016年1月—2018年5月之间展开，主要分析在异位妊娠治疗中，应用阴道超声检查的价值，目的在于为相关工作的开展提供参考，现将本次研究详情做出整理报道，具体如下。

当前安全度模型属于静态模型，其重点考虑的是历史案事件的积累性影响，在后续研究中需要考虑时变过程中的动态安全度变化过程，并且能够引入其它更及时反映公众安全度的信息或指标，以期将目前被动的模型转变为具有足够实时性的主动模型。还可结合可达性分析系统，进一步构建考虑实际地理环境因素的警力调度及其衍生系统。目前在研的可达性安全度综合分析系统见图9。

3、在基础保障上联合。在人口健康文化建设、社会宣传活动、媒体开办专栏、宣传品进村入户等方面为常规宣传工作提供强有力的支持。

跨国商务活动是否能够成功与翻译水平存在直接联系，因此如何提升翻译水平也得到广泛关注。只有熟悉中西方文化，尊重对方的思维方式，以及对事物的理解认知，这样能够促进成功的商务交际。下面将简要分析商务活动中常用的翻译方法。

 

此外，考虑人员流动、舆论扩散等多因素下的安全度模型可更加真实地反映实际问题，但其难度将大幅增加，并且当前国内外相关研究还比较欠缺，因此在未来的研究工作中需要进一步努力。

问自己，为什么那么多人支持或反对该候选人的政策。虽然对这位候选人的各种你说词都不赞同，但探讨各方面的观点，也许能够理解不认同的政见，为何其他的人能够认同，这会促使去研究其他的选择。与此同时，也能有效的评估自己，最终协助自己做出最合理的决定。

参考文献

[1] 杨鹏. 进一步提升公众满意度安全度[N]. 克孜勒苏报(汉),2014-05-17(001).

[2] 常艳梅. 城市公共安全评价研究[D]. 重庆大学,2013.

[3] 孙晓雅. 基于层次分析和模糊评价法的高校图书馆图书供应商评价研究[J]. 现代情报,2007(08):149-151.

[4] 侯贻蒙.基于有序加权平均算子的多属性决策方法研究[D].山东大学,2007．

[5] 孙宝权,董少杰,邵作玖,等. 探讨模糊评价法在水质评价中的应用[J]. 水利与建筑工程学报,2009(03):127-128.