旅游业作为种新型的高级的社会消费产业，研究“一带一路”经济带区域旅游发展，对于中国旅游业的发展具有重要意义.一带一路”经济带涉及18个省区，包括新疆、陕西、甘肃、宁夏、青海、内蒙古等西北的6省，黑龙江、吉林、辽宁等东北3省，广西、云南、西藏等西南3省，上海、福建、广东、浙江、海南等5省，内陆地区则是重庆.“一带一路”区域的旅游业究竟在哪些省份是具有竞争力的，哪些因素影响着省区旅游业竞争力的提高，如何提升这些省区的旅游业竞争力等问题已经成为摆在人们面前的新问题[1].

区域旅游是由众多自然、经济与社会等要素(或子系统)构成的复合系统.袁园(2017)运用层次分析法对2005-2015年京津冀区域旅游一体化程度的趋势变化进行评价，对提出相关的发展建议[2].杨静静(2016)就如何在“一带一路”背景下促进兵团区域旅游协同发展提出了一些路径探索与思考建议[3].但涉及旅游产业的空间差异研究时，中国学者多着眼于定性研究，对于实证性的旅游发展差异研究较少，特别是对“一带一路”省区旅游产业发展水平研究极少.文章以“愿景与行动”中所圈定的“一带一路”18省区为研究对象，致力于完善与丰富区域旅游研究的领域和内容，科学地评价比较区域旅游业的发展水平，了解省区间旅游发展的差距和原因，针对不同区域制定符合各自经济特征的开放政策，对旅游资源的利用、开发和引进提供政策建议，使投资更有效率，从而实现这些区域的旅游业发展水平的提高.

1 区域旅游业竞争力评价指标确定

结合国内外研究现状，首先从区域旅游业的特征入手，对影响区域旅游发展的因素进行实证分析，构建出区域旅游发展水平系统；再结合SPSS软件处理分析，构建出区域旅游业发展水平评价指标体系，对18省区的旅游发展水平进行比较排序；最后运用相关数据和数理统计分析方法进行设计旅游发展优化方案.

刘晓琴 女，1975年2月出生于辽宁省辽阳县，硕士，现为辽宁石油化工大学信息与控制工程学院副教授，硕士研究生导师，主要研究方向为软开关变换器的电路拓扑及控制.

文章以 “一带一路”经济带18省区的旅游业作为研究对象，进行旅游发展水平研究.采用的数据均来自2016年《中国统计年鉴》《中国旅游年鉴》等权威统计年鉴以及国家统计局数据库，以确保测算的客观性、准确性.文章从旅游产业保障力、支持力和市场潜力3个方面，从可获得的相关数据中筛选出个16指标来综合反映各地区旅游业发展的基础、规模、速度和经济效益，分别是入境游客平均停留天数X1、入境游客人均天消费X2、入境旅游人数增长率X3、入境旅游人数X4、星级饭店营业收入X5、星级饭店劳动生产率X6、星级饭店固定资产创收率X7、旅行社总数X8、旅行社营业税金及附加X9、旅游从业人数X10、旅游院校学生数X11、国际旅游人次X12、国际游客人天X13、旅游外汇收入X14、星级饭店数X15、A级旅游景点数X16[4].

2 旅游发展竞争力评价体系构建

2.1 数据处理与分析

2.1.1标准化处理 区域旅游业发展水平评价指标有不同的度量单位，为尽量避免指标量纲和数量级的影响，在进行评价之前，文章采用 SPSS 21.0 统计分析软件对数据进行标准化处理，再进一步分析.

2.1.2判断原始变量是否适合作因子分析 KMO 统计量比较的是各变量间的简单相关和偏相关的大小，输出结果显示取值为0.637，因此可以进行因子分析，Bartlett球形度检验结果显示，检验的显著性概率为 0.000，小于显著性水平 0.05，因此拒绝 Bartlett 球形度检验的零假设，认为适合进行因子分析[5]，见表1.

 

表1 KMO 和 Bartlett 的检验

  

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0 637近似卡方359 403Bartlett的球形度检验df120 000Sig．0 000

2.1.3构造因子变量 利用SPSS中主成分分析法提取公因子，由表2可知，提取的4个主成分的累计方差贡献率已达到 85.131%，已包含大部分评价指标信息，因此在分析时选取了4个主成分.

我再看，就瞪大了眼睛。我看到别呦呦的亵裤挂在一根四五尺高的竹子上，正轻轻摇晃呢。夜里见过的那七八个刚冒出头的竹笋，都长高了，长粗了。

[6]林强.区域旅游业发展水平评价研究[D].济南：山东大学，2008.

 

表2 主成分的特征根及方差解释

  

成份初始特征值 合计方差的%累积%提取平方和载入 合计方差的%累积%旋转平方和载入 合计方差的%累积%18 80655 03755 0378 80655 03755 0377 71248 20048 20022 33914 61869 6552 33914 61869 6552 72717 04665 24631 3418 38178 0361 3418 38178 0361 85511 59576 84141 1357 09685 1311 1357 09685 1311 3268 29185 131

2.2 评价体系构建

为方便明确各公因子所代表的意义，采用SPSS中方差最大正交旋转法对因子进行旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵(见表3).根据旋转后的因子载荷矩阵可以看出提取的公因子主要与哪些原始指标关系紧密[6].

 

表3 旋转后的因子载荷矩阵

  

x3x4x2x1x5x9x10x11x8x4x16x6x7x13x14x12F10 970 970 930 930 810 880 060 030 33-0 010 310 18-0 010 15-0 06-0 13F20 09-0 130 270 270 520 430 900 810 760 690 840 080 06-0 01-0 020 02F30 09-0 020 040 090 17-0 090 370 300 470 62-0 210 820 780 010 120 06F40 010 04-0 030 08-0 05-0 080 140 07-0 050 14-0 28-0 030 130 940 83-0 69

[1]李忠斌，肖博华.“一带一路”省区文化旅游产业效率研究——基于PCA-DEA组合模型[J].广西师范学院学报(哲学社会科学版)，2016，59(2)：42.

第2个公因子主要集中了旅游从业人数X10、旅游院校学生数X11、旅行社总数X8、星级饭店数X15、A级旅游景点数X16反映旅游业发展的总体规模和实力，因此可命名为旅游供给总量因子.

管制、共治与组合：环境政策工具新思考………………………………………………… 丰 月，冯铁拴（4．50）

第3个因子首要汇合了星级饭店劳动生产率X6、星级饭店固定资产创收率X7，它反映旅游业的经营运行情况，所以解释为旅游效率因子.

第4个因子反映了入境游客人均天消费X2、入境旅游人数增长率X3、入境游客平均停留天数X1，反映的是入境旅游者的消费状况，因此可以解释为旅游效益因子[7].

3 “一带一路”18省区旅游业竞争力评价

3.1 因子得分及综合因子得分的计算

3.1.1各因子得分 由上述因子分析结果，利用回归法计算主成分得分，计算公式为：

综上所述针对处于不同地区，提出相应的发展策略：

(1)

(4)对于西部地区，应该依托“丝绸之路经济带”的建设，政府及相关部门应加强道路交通、物流商贾以及食宿等方面基础设施的建设，缩短旅途时间，建立完善的交通枢纽体系，提升对外界沟通交流的能力，为旅游者出游提供便利服务，同时创造优良环境以吸引人才、留住人才，特别是新疆作为丝绸之路经济带核心区，应充分利用区位优势，积极推进旅游业建设，转换资源优势，主动加强与沿线国家的经贸投资合作[14].

英语单词的识别和激活，及其相关搭配也对英语听力产生影响。部分听者认为增大词汇量是提高听力输入的重要环节。词汇量的大小，一词多义现象，习语，常用语的不熟悉都阻碍听者的听力理解。例如很多学生都能理解“finger”的含义，但是“finger cross”却阻碍他们理解听力内容。另外，单词的内在含义所隐含的信息也是阻碍听力认知的迟缓和误解。

2012年镇江市积极采取措施进行智慧城市建设并取得一定成效［2］。2016年在《镇江市“十三五“规划纲要》中，镇江市人民政府明确提出要推进“智慧镇江”建设，全面提升一体化基础设施建设水平。2018年镇江市荣获“2018中欧绿色智慧城市奖”。目前镇江智慧城市建设已经进入发展新阶段。扬中市智慧城市建设一方面能够为镇江下属县级市例如丹阳、句容、丹徒等提供建设样本，以点带面整体推进镇江全市范围内的智慧建设；另一方面，扬中市加强与镇江产业合作创新，对传统产业进行升级转型，促进经济共享、资源共享、共同发展，为镇江经济社会发展贡献力量，进一步推动“智慧镇江”建设。

[3]杨静静.试论“一带一路”背景下区域旅游发展协同路径[J].旅游纵览(下半月)，2016，6(6)：75.

F=0.312078F1+0.245F2+0.2182882F3+0.2246343F4

纳入标准：（1）查体、X线片、MRI、CT和ECT骨扫描检查符合脊柱转移性肿瘤；（2）出现顽固性背痛，尤其在夜间及身体活动时疼痛严重；（3）疼痛造成活动障碍，严重影响正常休息，导致睡眠状况不佳；（4）采取药物等其他保守治疗措施后没有明显好转；（5）对其进行Tomita评分，分值4～7分。排除标准：（1）成骨性转移；（2）肿瘤侵犯椎管产生神经压迫症状；（3）椎弓根破坏严重；（4）椎体塌陷超过75%；（5）穿刺部位感染；（6）不能耐受俯卧位；（7）凝血功能异常；（8）全身状况差不能耐受手术者。

(2)

将式(1)求解结果带入式(2)进行计算，可得各省市旅游业的公因子得分和综合得分，对综合得分进行排名，结果如表4所示.

 

表4 区域旅游业发展竞争力的公因子得分和综合得分及排名

  

地区F排名F1排名F2排名F3排名F4排名浙江0 955611 061220 703531 645710 41345上海0 748320 530933 28011-1 2616170 24237广东0 747933 50361-1 001817-0 5250140 064812新疆0 37544-0 601515-0 3429121 063821 84711重庆0 20915-0 2501100 161150 224890 88432辽宁0 185760 18495-0 070670 469570 19079福建0 16977-0 044261 000020 092510-0 363714陕西0 07928-0 13587-0 2834100 651240 21748内蒙古0 06399-0 342811-0 3571140 597650 56943黑龙江0 024710-0 564513-0 048860 853030 118411云南-0 0723110 33054-0 6758160 41238-0 444515吉林-0 246112-0 479512-0 311211-0 029612-0 061213海南-0 342113-0 6072160 67084-0 916916-0 520116青海-0 358914-0 830218-0 21309-0 4702130 24476甘肃-0 438015-0 592414-0 3525130 044411-0 785317西藏-0 501316-0 753117-0 614715-0 6837150 149510广西-0 710817-0 16848-0 205880 56706-3 257018宁夏-0 890218-0 24149-1 338018-2 7351180 48984

3.2 评价分析

结合表4和图1中的F1值与排名可知旅游需求总量最高的为广东，排序前8的省区是广东、浙江、上海、云南、辽宁、福建、陕西、广西，此中包括东部“21世纪海上丝绸之路”4个省区，即广东、浙江、上海、福建，东北地区只有辽宁，西北地区只有陕西，西南地区的广西、云南.位居后几位的多为西北部省份，这充分说明与西北部地区相比，东部地区在旅游需求总量方面具有绝对优势[8].

由表4和图1中F2值与排名可知，旅游供给总量居前8位的分别为上海、福建、浙江、海南、重庆、黑龙江、辽宁、广西，其中前4名都是东部“21世纪海上丝绸之路”内的4个省区，旅游供给总量最小的10个省份中，西部地区占了8个，这显示了东部地区在旅游供给总量方面也拥有较明显的竞争优势，西部地区仍需改善和提高[9].

  

图1 区域旅游业发展水平公因子得分折线图

从表4和图1中F3、F4的排名可知，在旅游企业的经营效率与效益方面，前8位中西部地区有6个省区，海上丝绸之路地区只有浙江、上海，东北地区只有黑龙江.可知西部地区缺乏总量的支撑，但西部地区的旅游业发展的质量高、效益好，而东部地区虽然经济较为发达，可旅游业经营绩效较为欠缺，因此，东部旅游企业需改善旅游企业的经营管理，提高经济绩效[10].

总体来说，区域旅游发展竞争力较强的5个城市分别是浙江、上海、广东、新疆和重庆，评价结果与实际情况基本吻合.东部旅游业在旅游需求潜力、旅游供给潜力方面与西部相比较，具有竞争优势，这一态势的呈现可能与这些地区具备较高的发展水平以及城市化水平有关，从而吸引了高份额的国内外商务游客并同时成为国内旅游的主要客源地等因素是分不开的[11].西部地区由于区位因素和历史发展等原因旅游业整体竞争力较弱，但在旅游效率和效益方面略优于东部地区.可见，近年来西部地区对旅游者的吸引力越来越大，旅游市场也在迅速发展.

4 结论与建议

充分掌握中国区域旅游发展水平和了解区域旅游环境对促进区域发展有重要意义，是实现全方位对外开放的关键，是推进“一带一路”建设、构建中国经济开放新棋局的着力点.文章通过研究中国18个省区的旅游发展水平，并采用因子分析对旅游发展的驱动因素进行实证分析.主要结论概述如下：

结合表4和图1可知，中国的旅游也发展水平整体逐年上升，竞争力较强的主要集聚在经济发达的东部沿海地区，而竞争力较弱的地区主要分布在西部地区，东西部的旅游发展水平差距较大，但中西部地区差距不大.其次，由之前对旅游发展水平的评价，可知中国旅游业发展存在显著的且日益增强的空间集聚性，因此，对省区旅游发展水平的研究应该考虑到省区间存在的空间相关性.最后，由因子分析结果和综合评价可知，旅游业发展竞争力的提升依赖于区域的旅游需求、供给、效率和效益，其中供给方面表现为人力资本、区位条件、产业结构、经营绩效以及创新能力因素的作用[12].

Fk=ak1X1+ak2X2+…+ak16X16

(1)对于东部地区，处于海上丝绸之路经济带，要改善原有提升模式，积极寻找“新”的增长点，利用好区位优势，优化旅游消费环境，倡导文明健康的旅游方式.另外，在利用高需求量供给量同时，要发挥科技创新以提高经营效率的.

(2)对于东北地区，黑龙江、吉林、辽宁位于沿海、沿边地段的省份应充分利用其独特的区位优势和现有基础，积极构建对俄及东北亚桥头堡城市群，在更大范围、更广领域、更高层次上参与国内外旅游方面的合作与竞争[13].深化旅游业改革开放，放宽旅游市场准入，加快旅游基础设施建设，培育新的旅游消费热点，通过经济结构调整，提升旅游发展水平.

(3)对于中部地区重庆，充分利用中心地域优势、人力资源丰富、产业基础较好等内在潜力，加强高技术领域交流合作，积极进行改革创新，借助“一带一路”战略，加大宣传力度，打造开放型旅游胜地.

其中Fk为各公因子得分；ak1、ak2、…、ak16是旋转后各因子的载荷；X1、X2、…、X16是各指标原始数据经过量化后的值.将因子载荷、原始变量标准化后代入(1)式，得到各地区在各公因子上的得分(见表4)[6].

文献资料表明，关于盐酸度洛西汀肠溶胶囊临床研究的文章较多，但关于其制剂产品检验方法的研究较少。本研究拟建立一个检测时间短且使用的溶剂相对环保的度洛西汀有关物质的检测方法。

无论是海上丝绸之路还是陆上丝绸之路经济带，都具有悠久醇厚的历史文化内涵，各地区、各有关部门要提高对加快发展旅游业重要意义的认识，强化旅游和综合性产业观念，把旅游业作为新兴产业和新的经济增长点加以培育、重点扶持，结合本地的民族文化特色及历史渊源，充分利用本地旅游资源，促进旅游业又好又快发展.

参考文献：

第1个公因子基本上主要反映的是旅游企业的效益状况，旅游外汇收入X14、入境旅游人数X4、国际游客人天X13、国际旅游人次X12、星级饭店营业收入X5、旅行社营业税金及附加X9，因此将其定义为旅游需求总量因子.

[2]袁园.京津冀区域旅游一体化评价[D].北京：北京交通大学，2017.

图书馆购书除了优化馆藏建构，加强馆藏资源建设，最终最重要的目的是满足读者的阅读需求。而传统的采购方式是工作人员现场采选或根据书商提供的书单进行挑选，这样的方式往往很被动，容易跟读者的需求脱节，不利于图书采购质量和图书利用率的提高。

3.1.2综合得分 以旋转后各公因子解释方差，计算主成分F1-F4特征值占4个主成分特征值之和的比重，得到4个主成分的权重为：W1=0.312078；W2=0.245；W3=0.2182882；W4=0.2246343将各个主成分得分与相应的权重相乘再求和，得到综合评价值F.表达式为：

[4]叶新才，李洪波.区域旅游发展潜力评价体系框架构建[J].乐山师范学院学报，2011，26(5)：51.

[5]黄锁明，孙中艮，王葛培.基于因子分析法的江苏市域社会发展水平综合评价[J].南京工业大学学报(社会科学版)，2009，8(4)：50.

我只觉得感动，因为我能想到这个成绩背后的艰辛，他读书时的每一分学费，可能都是省出来或者借来的，他的每一件衣服，可能都有补丁和线头，而在每一个寂静的深夜，他都会和恐慌不安做对抗，一次次给自己打气，鞭策自己拼命走下去。

[7]于树江，赵亚萍，李喆.旅游产业区域集聚的影响因子研究[J].中国商论，2015，24(36)：172.

4.2.3 出口创汇的发展。胶州大白菜在国内市场不断增长，同时又销往日韩、欧美等国家，在全球市场上得到广泛认可。2016年，胶州大白菜的国内市场占其销量的74.12%，国外市场占25.88%。其中，日、韩成为胶州大白菜国外的主要市场，韩国约占18.31%，日本占其销量的6.16%。

[8]王文博，陈秀芝.多指标综合评价中主成分分析和因子分析方法的比较[J].统计与信息论坛，2006，21(5)：19.

[9]易银飞.区域旅游业发展潜力评价研究[D].长沙湖南大学，2007.

[10]李玲，夏由清，陈国生，等.基于因子分析的湖南省区域旅游经济区区划研究[J].经济地理，2009，29(2)： 337.

通过支架升级，一定程度上提高了支架对顶板的控制能力，但实测表明仍不满足顶板下沉量较小的控顶要求。新支架选型主要包括2个方面：支架合理工作阻力、支架结构。

[11]王凯，韩贵锋.中国省区旅游竞争力的测度与评价[J].湖南师范大学(自然科学版)，2006，51(2)： 106.

婷婷是个乖巧的孩子。爸爸妈妈对她说：“婷婷，你要做一个全面发展的好孩子呀。”婷婷点点头，这下婷婷的苦日子可就来了：周六上午学画画、下午学舞蹈；周日上午学书法、下午学钢琴，有时还要学英语。婷婷苦不堪言，她不愿意这样学习，可又怕他们伤心，只好坚持着……

[12]罗仁波，武友德，杨旺舟，等.西部地区旅游业发展水平评价及发展对策[J].资源开发与市场，2010，26(5)：469.

[13]杨冉冉.“一带一路”背景下中国旅游资源开发问题初探[J].旅游纵览(下半月)，2016，6(4)：43.

[14]谢婷婷，郭艳芳.“一带一路”视域下中国省域经济开放度提升的实证研究——基于空间面板模型的分析[J].华东经济管理，2016，41(4)：49.