一、 引 言

环境问题已经成为制约经济社会发展的重大问题，其中，以二氧化碳为代表的大量温室气体排放导致气候变暖更是引起全世界的关注，如何在保持经济增长的同时，有效控制碳排放成为学术界探讨的热点问题之一。中国作为最大的发展中国家，碳排放量一直位于世界前列，单纯为了减少碳排放而放弃经济发展是不可取的。保持经济稳定增长的同时，有效控制碳排放量才是以中国为代表的广大发展中国家应对气候变化的应选之路。江苏作为华东重要的经济大省，地区生产总值始终位于全国前列，但辉煌的经济成就是以消耗大量的化石能源和碳排放为代价的。中国已经提出在2030年达到碳峰值，这就要求江苏大力提倡节能减排，走低碳绿色发展之路。产业结构决定着地区经济发展的质量，同时也是节能减排的主要抓手，通过调整产业结构，可以改变经济发展方式，实现提质增效。在经济发展速度放缓、环境问题凸显的双重压力下，研究省域经济增长、产业结构和碳排放之间的关系有助于为地区产业经济研究扩充增量，为相关部门制定有效的产业政策提供参考。

二、 文献综述

Grossman and Krueger[1]提出的环境库兹涅茨曲线是关于碳排放与经济增长关系最著名的研究，其观点认为，碳排放量会伴随着经济增长呈现先增大后减小的变化特点，即呈倒U型的走势。众多学者对是否存在库兹涅茨曲线展开了大量的研究，如Selden and Song[2]和Galeottia and Lanza[3]等认为碳排放的库兹涅茨曲线存在；而Agras and Chapman[4]和Richmond and Kaufmann[5]等则否定了其存在。国内学者包括付加峰等[6]、林伯强和蒋竺均[7]、刘扬和陈劭锋[8]亦提出了自己的观点。国内学者关于经济增长、产业结构和碳排放之间关系的研究可作如下分类：(1)研究经济增长和碳排放之间的关系。赵爱文和李东[9]选取1953—2008年中国经济增长和碳排放相关数据，利用协整检验和格兰杰因果检验等方法分析了中国经济增长和碳排放之间的关系，结果表明，经济增长和碳排放之间互为因果，低碳经济是实现经济发展与碳排放脱钩的有力举措。盖美等[10]利用弹性分析法和SFA、Tobit回归研究了辽宁沿海经济带碳排放与经济增长之间的关系。郑长德和刘帅[11]利用空间计量的方法系统分析了各省份在空间上的碳排放特点，发现碳排放量大的地区也是经济发达地区，认为在短时期实现低碳发展难度较大。齐绍洲等[12]选择1995—2012年为研究区间，利用Tapio脱钩模型以及面板数据的滞后期变量法研究了中部六省经济增长方式对碳排放的影响，结果发现经济增长与碳排放之间存在长期均衡关系，并提出了相关减排措施。(2)研究产业结构与碳排放之间的关系。徐成龙等[13]用LMDI方法，论证了山东省1994—2010年产业结构变化对碳排放产生的影响。仲伟周等[14]通过横纵两个维度研究我国产业结构与碳排放之间的关系。原嫄等[15]用多国数据进行实证分析，认为减排方向应确定为缩短碳峰值到达时间和降低碳峰值高度。(3)研究经济增长、产业结构和碳排放之间的关系。吴振信等[16]根据环境库兹涅茨曲线和个体固定效应模型，分析了全国30个省市2000—2009年的相关数据。于左和孔宪丽[17]认识到国家发展水平和发展阶段的差异性，选取了8个主要的发达国家和4个发展中国家，检验其经济增长、产业结构和碳排放之间是否存在长期均衡关系，结果发现，对于发达国家，碳排放与经济增长构成负相关，而发展中国家则相反，文章还对中国做了重点分析。黄少博[18]通过双重差分模型研究了省际之间碳排放交易对经济增长和产业结构的影响。

综合相关学术文献，以具体省份为对象的研究成果并不多见，而省际之间的发展水平、发展阶段以及产业结构、资源禀赋等相关因素差异较大，以国家或者局部区域为研究对象会弱化具体省份的异质性。在国家提出碳峰值目标和落实绿色低碳发展的大背景下，省市作为低碳减排的具体实施单元，在学术研究上应得到更多关注。本文采用1987—2015年时间序列数据，通过向量自回归模型、格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解等方法对江苏省经济增长、产业结构和碳排放之间的关系进行实证分析，为江苏低碳绿色发展提供一定的决策支持，也为其他省市提供良好借鉴。

三、 模型方法和数据处理

(一) 向量自回归模型

向量自回归模型(VAR)由Sims在1980年提出，该模型采用多方程联立的形式，它不以经济理论为基础，在模型的每一个方程中，通过内生变量对模型全部内生变量的滞后值进行回归，从而估计全部内生变量的动态关系。

VAR模型是AR的联立方程形式，所以称向量自回归模型。假设y1, t、y2, t之间存在关系，如果分别建立2个自回归模型，则无法捕捉2个变量之间的关系。

由图6结合方差分析表可知，在产业结构的波动中，其自身的解释程度逐渐降低，最终维持在30%左右。碳排放的解释占比则不断攀升，最后稳定在60%左右，说明在产业结构的波动中，碳排放起到了主体地位，这也符合两者的格兰杰因果关系。经济增长对产业结构解释程度的最高值未超过20%，始终处在较低水平，说明经济增长在产业结构变动中作用不大。因为产业结构往往有着比较大的惯性，虽然经济增长在不断推动“三二一”产业结构的转型，降低第二产业占比，但推动力没有其他因素那么显著，经济增长对产业结构的变化只是起到一个长期的基础性的作用。

y1, t=f(y1, t-1, y1, t-2,……)

(1)

y2, t=f(y2, t-1, y2, t-2,……)

(2)

如果采用联立的形式，则可以建立起2个变量之间的关系。VAR模型的结构与2个参数有关，一个是所含变量个数N，另一个是最大滞后阶数k。以两个变量y1, t、y2, t滞后1期的VAR模型为例：

 

(3)

式中μ1, t， μ2, t～IID(0， σ2)，Cov(μ1, t， μ2, t)=0。写成如下矩阵形式：

这种雕刻不再是一棵树对自然的反映，而是通过雕塑的介入，用其代表着人的行为去塑造自然。简单地说，就是通过雕塑的运转，令它拥有改造自然的功能，这件雕塑与变化的自然重新组合成更大的动态雕塑。大自然也变成动态雕塑作品的组成部分，自然不再是作品周围的环境，而是作品的必要组成部分。

 

(4)

 

(5)

(2) 优化产业结构，加快推进产业调整升级步伐[20]。江苏已经实现了“三二一”产业结构的转型，但第二产业依然占比过大。以2015年为例，三次产业占比分别为5.68%、45.70%、48.61%，第三产业仅比第二产业多2.91%。当前，江苏省以商务服务、金融、信息技术等为代表的现代服务业正蓬勃发展，这类行业均属于低碳高附加值的行业，对于降低碳排放强度、实现三次产业结构的合理化和高级化起到重要的促进作用[21]。同时，在产业结构转型的过程中要更加注重产业发展质量，切忌盲目追求速度。

Yt=μ+∏1Yt-1+∏2Yt-2+…+∏kYt-k+μt， μt～IID(0， Ω)

(6)

胡耀邦同志长子、中共中央统战部原副部长、十一届全国政协常委胡德平表示，无论何时何地，父亲胡耀邦始终严于律己，严管家属子女，坚持清廉家风，树清廉之德。

例如，2016年全国卷Ⅰ诗歌鉴赏题李白的《金陵望汉江》与人教版必修四的诗词单元的三篇课文相关度极高。诗歌的前四句“汉江回万里，派作九龙盘。横溃豁中国，崔嵬飞迅湍”写景的特征 与柳永《望海潮》“怒涛卷霜雪”和苏轼的《念奴娇·赤壁怀古》“乱石穿空，惊涛拍岸，卷起千堆雪”相似度极高，它们都气势磅礴、气势宏大。而思想感情与柳永《望海潮》也高度相似，都有“夸赞太平盛世”的意味，都有“渴望施展才华”的意味，又都暗含“没有机会施展才华的隐隐的失落”。

(二) 滞后阶数的选择

滞后阶数对建立VAR模型至关重要，过小的滞后阶数会造成严重的误差项自相关，导致参数估计的非一致性。在VAR模型中可以适度加大滞后阶数，即滞后变量个数，以此降低误差项中的自相关问题；但同时滞后阶数也不可过大，因为过大的滞后阶数会导致自由度缩小。Eviews软件中提供了确定滞后阶数的相关准则，本文将按照这些准则来确定最佳滞后阶数。

(三) 变量选取和数据处理

考虑到统计年鉴指标前后一致性和数据可得性，最终以1987—2015年为研究区间。由于各统计年鉴并未直接给出二氧化碳排放量，本文根据IPCC《国家温室气体排放清单指南》(2006版)推荐的方法估算碳排放数据，整理1987—2015年江苏省主要能源消费量，包括煤炭、焦炭、天然气、汽油、柴油、燃料油、原油七类能源，计算得到最终的二氧化碳排放量，具体计算公式如下：

C=∑i=1(Ei×Ai×bi)

(7)

其中，C表示二氧化碳排放量(单位为万吨);i表示能源种类;Ei为能源i的终端消耗量，数据来源于历年《中国能源统计年鉴》;Ai为能源i的折标准煤系数，数据来源于2013年《中国能源统计年鉴》；bi为IPCC(2006)提供的能源i的碳排放系数。详细的能源折标准煤系数和碳排放系数如表1所示。

 

表1 各类能源折标准煤系数及碳排放系数

  

煤炭焦炭天然气汽油柴油燃料油原油折标准煤系数0．7130．97112．1431．4711．4571．4291．4286碳排放系数0．7560．8550．44830．55380．59210．61850．5857

 

表2 各变量描述性统计结果

  

变量名称含义均值标准差最小值最大值GDP经济增长(亿元)1898．814549．202922．3302694．081IS产业结构(%)0．5200．0280．4570．566CE碳排放量(万吨)11058．9606807．01644007．40723421．524

经济增长指标用江苏省地区生产总值来衡量，为了消除物价、通货膨胀等因素对数据的影响，本文通过地区生产总值指数将各年地区生产总值平减到1987年。江苏在2015年以前始终是“二三一”的产业结构，因此第二产业在江苏经济发展中占据绝对核心地位，第二产业亦是碳排放的最主要行业。为了更准确反映在研究区间内江苏产业结构的变化情况，用第二产业的产值在地区生产总值中的占比来表示。为了消除时间序列数据中存在的多重共线性、异方差以及可能的剧烈波动对分析的影响，在计量之前对各类变量取自然对数。经济增长、产业结构、碳排放指标分别记作lnGDP、lnIS和lnCE，各变量的描述性统计结果见表2。计量用到的数据均来自历年《江苏省统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》，计量工具选择Eviews 8.0。

四、 实证分析

首先通过单位根检验检测各时间序列数据的平稳性，规避因非平稳数据而造成的伪回归；然后在确定最佳滞后阶数的基础上，建立VAR模型，并通过根检验确定其平稳性；最后依次进行协整检验、因果检验、脉冲响应分析和方差分解分析。

(一) 江苏省经济增长、产业结构和碳排放概况

江苏地处长江三角洲北翼，2015年实现地区生产总值70116.4亿元，增长率为8.5%，高于全国平均水平。三次产业比重分别为5.69%、45.70%和48.61%，产值增长率分别为3.20%、8.40%和9.30%，第三产业实现较快发展，“三二一”的产业结构已经形成。全年能源消耗折合标准煤30235.3万吨，在消耗的能源中，传统化石能源占比过高，清洁能源则过少，大量的碳排放对生态环境造成了极大的压力。如何落实低碳、绿色发展理念，协调好经济社会和生态环境的和谐发展，这是江苏目前面临的关键问题。

(二) VAR模型构建及其检验

 

表3 ADF单位根检验结果

  

变量ADF值5%显著性10%显著性P值结果lnGDP-3．19223-3．603202-3．2380540．1086不平稳lnIS-0．173924-3．587527-3．229230．9903不平稳lnCE-2．87088-3．587527-3．229230．1867不平稳ΔlnGDP-2．170739-1．953858-1．6095710．0312平稳ΔlnIS-5．027271-1．953858-1．6095710．0000平稳ΔlnCE-2．052229-1．953858-1．6095710．0405平稳

1. 数据平稳性检验。时间序列的平稳性检验有多种方法，包括直观的图形分析、自相关函数(ACF)和相关图、单位根检验等，而单位根检验又包括增广迪基—富勒(ADF)检验、菲利普斯—佩龙单位根检验等。本文选择常用的ADF单位根检验，滞后阶数根据SIC准则确定。由表3可知，在5%的显著性水平下，lnGDP、lnIS和 lnCE均表现出不平稳;但一阶差分后，三类时间序列数据均表现出平稳特征，为一阶单整，即lnGDP～I(1)、lnIS～I(1)、lnCE～I(1)，已经具备后续协整分析的基础。

 

表4 VAR模型最优滞后阶数判定结果

  

滞后阶数LRFPEAICSCHQ0NA1．37E-05-2．681329-2．537348-2．638521228．10261．33E-09-11．93217-11．35624-11．7609222．22823∗8．77e-10∗-12．37691∗-11．36904∗-12．07722∗

注：*表示在该准则下，应该选择的最优滞后阶数。

2. 滞后阶数确定及VAR模型建立。除了各时间序列数据需要满足一定的平稳性条件外，最优滞后阶数的确定亦是VAR模型构建的重要组成部分。根据Eviews 8.0软件提供的滞后阶数判定标准得到相关结果。由表4可知，在滞后阶数为2期时，五类评价准则均显示最优，此时VAR模型能够合理地反映江苏省经济增长、产业结构和碳排放之间的关系。VAR(2)的表达式如下：

因VAR模型中每个方程的右侧只含有内生变量的滞后项，它们与μt是不相关的，所以可以用OLS法依次估计每一个方程，得到的参数估计量均具有一致性。由于VAR模型参数的OLS估计量只具有一致性，单个参数估计值很难做出准确的经济解释。如果要对一个VAR模型做出充分的分析，就需要借助脉冲响应函数和方差分解。

(8)

 

表5 VAR(2)特征根分布情况

  

特征根模值0．984989-0．106028i0．990680．984989+0．106028i0．990680．715541-0．315015i0．7818150．715541+0．315015i0．7818150．4840190．4840190．0215890．021589

  

图1 单位根检验

由图7结合方差分析表可知，在碳排放的波动中，其自身的解释占据了主体地位，始终维持在60%以上，而产业结构的波动解释在不断上升，收敛于40%。这是因为第二产业是所有行业中碳排放的主体，碳排放量对产业结构变化十分敏感。经济增长的解释比重很小，说明经济增长对碳排放起到了抑制效果。这与江苏近年来大力推进低碳经济、循环经济有直接关系，单位GDP能耗逐年下降，经济增长与碳排放正加快实现脱钩。

3. Johansen协整检验。由ADF单位根检验可知，lnGDP、lnIS和lnCE均是同阶单整，初步满足构成协整关系的基础，下面将根据Johansen协整检验判断经济增长、产业结构和碳排放之间的长期均衡关系是否存在。由表6可知，在5%的显著性水平下，经济增长、产业结构和碳排放之间存在两个长期均衡关系，即存在协整关系。

(三) 格兰杰因果检验

通过Johansen协整检验，可以得到经济增长、产业结构和碳排放存在协整关系，但3个变量之间的相互关系又无法明确反映出来，需要通过格兰杰因果检验进一步判断。

格兰杰因果性检验结果显示(表7)，在滞后2期和5%的显著性水平下，经济增长与碳排放没有因果关系，碳排放是产业结构的格兰杰原因，经济增长是产业结构的格兰杰原因。如果将5%的显著性水平适当放宽，则可以认为产业结构是碳排放的格兰杰原因，产业结构也是经济增长的格兰杰原因，即产业结构与碳排放是双向的格兰杰因果关系，产业结构和经济增长亦存在着双向的格兰杰因果关系。

 

表6 lnGDP、lnIS和lnCE协整检验结果

  

原假设特征值迹检验量5%显著水平临界值P值None∗0．51595336．980429．797070．0063Atmost1∗0．48373618．115515．494710．0197Atmost20．0349870．9259593．8414660．3359

注：*表示在5%的水平下拒绝原假设。

 

表7 格兰杰因果性检验结果

  

原假设滞后阶数F统计量P值lnGDP不是lnCE的Granger原因21．067240．3611lnCE不是lnGDP的Granger原因1．019790．3771lnIS不是lnCE的Granger原因22．726750．0875lnCE不是lnIS的Granger原因9．146270．0013lnIS不是lnGDP的Granger原因22．268430．1271lnGDP不是lnIS的Granger原因10．45050．0006

(四) 脉冲响应分析

VAR(2)模型的特征根全部位于单位圆内，因此具备稳定性，可以对其进行脉冲响应分析和方差分解。脉冲响应描述一个内生变量对误差冲击的反应，即在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后对内生变量当期的值和未来值所带来的影响。根据脉冲响应分析的原理，得到脉冲响应图(图2～图4)，其中，横轴表示滞后阶数；纵轴表示变量变化率；蓝色实线代表脉冲响应函数，表示受到其他变量随机误差项一个标准差的冲击后，该变量现在和未来的反应程度和持续时间；两侧红色虚线表示正负2倍标准差偏离带。

  

图2 lnGDP对lnGDP、lnIS和lnCE的脉冲响应

  

图3 lnIS对lnGDP、lnIS和lnCE的脉冲响应

  

图4 lnCE对lnGDP、lnIS和lnCE的脉冲响应

从图2可知，给产业结构一个冲击后，会对经济增长产生正向影响，并在第7年达到最大值，随后则持续递减，在第22年达到0，从第23年开始出现负值。产业结构对经济增长的冲击影响变化说明产业结构对促进经济增长有一定的时间限制。初期，产业结构调整的积极作用会显现，但慢慢地传统产业结构已经不能适应经济发展的要求，会对经济发展起到一定的阻碍作用，因此产业结构迫切需要新一轮的变革。给碳排放一个冲击后，经济增长受到了正向影响，在第8年达到最大值后开始下降，从第15年开始产生负向影响。生产规模增加会产生更多的碳排放，从而在短期内提高经济产出，但越过规模效应最佳值，大量的碳排放会给经济增长带来负面影响。此阶段，如果优化产业规模，提高生产技术水平，则可将负向影响转化成正向影响。

从图3可知，给经济增长一个冲击后，会对产业结构产生负向影响，并在第5年达到最低值，之后趋向于零，即从长期分析，经济增长对产业结构会产生负向影响。本文用第二产业生产总值与地区生产总值的比重代表产业结构系数，从产业结构对经济增长冲击响应效果分析可知，经济增长对第二产业的依赖微弱，即第二产业对经济增长贡献度已经缩小，取而代之的是第三产业的崛起，这也符合江苏省实际发展情况。2005年之前，第二产业比重始终处于波动状态；2005年之后，第二产业比重开始呈现明显的下降趋势；在2015年，第三产业产值首次超过第二产业，“三二一”产业结构已经形成，符合产业结构转型升级的规律。给碳排放一个冲击后，产业结构受到正向影响，并在第4年达到峰值，之后急剧下降，并维持在一个负向低水平状态。碳排放量的增加在初期会引起第二产业规模的扩大，即会在短时间内带动第二产业占比上升，但在产业结构转型升级的大背景下，由于第三产业的强势崛起，一定会冲击第二产业占比的上升趋势。

从图4可知，给经济增长一个冲击后，碳排放受到的影响几乎与横轴平行，即受到的影响十分微弱，此结果符合格兰杰因果检验中的结论。对产业结构施加一个冲击，碳排放在很长一段时间内均会受到正向影响。产业结构往往具有很强的惯性，很难在短时间内发生太大的调整，因此它对碳排放的冲击是长期延续的，具有显著的滞后性特点。

(五) 方差分解分析

[1]GROSSMAN G M, KRUEGER A B. Environmental impacts of a north American free trade agreement[J]. Social science electronic publishing,1993,8(2):223-250.

  

图5 lnGDP方差分解

  

图6 lnIS方差分解

  

图7 lnCE方差分解

由图5结合方差分析表可知，经济增长由其自身解释的占比迅速下降，由第1期的100%滑落至第10期的34.25%，从第11期开始，降速放缓，维持在20%～30%左右。产业结构在前18期对经济增长的解释呈现不断上升的趋势，同时在第10期超过经济增长自身的解释，并在第18期达到峰值，为42.60%，之后稍有回落，但依然维持在40%左右。由碳排放解释的占比总体保持上升趋势，但增长较为平缓，在第25期后，成为经济增长波动最主要的解释部分。总体上看，前9期，经济增长自身解释占主体；第10期至第24期，则是产业结构；最后时间段是碳排放。结合在研究区间内江苏省经济社会发展的实际情况来分析，在1987—2014年，江苏产业结构尚未完成向“三二一”结构转型，虽然第三产业蓬勃发展，但始终不及第二产业产值。在这样的大背景下，经济增长往往依靠第二产业推动，第二产业不景气，会直接导致经济增长的放缓。但随着2015年“三二一”产业结构的转型实现，第三产业的地位得到提升，但第二产业并未衰落，而是在新的经济环境下不断进行转型升级。以第二产业中的工业行业为例，附加值低的劳动密集型、资源密集型的传统工业行业逐步被淘汰，转而发展先进制造业，开始打造属于江苏经济发展特点的“江苏智造2025”。

如图3所示，对于对照组，去除的VS中VSS占54.3%，VDS占45.7%，在去除的VS中，VDS与VSS量相当；对于实验组，去除的VS中VSS占16.0%，VDS占84.0%，在去除的VS中，以VDS为主，占80%以上。在产甲烷潜能实验中，实验组的最大产甲烷速率是对照组的5.3倍，这是180℃水热预处理导致大量VSS转移到液相导致的，这与前述结论相一致。

VAR(2)模型还应该满足稳定性条件，否则后续的脉冲响应分析和方差分解都没有实际意义。检验VAR稳定性的方法是判断其特征根是否均在单位圆内，通过Eviews 8.0得到特征根分布的情况。由表5和图1可以得知，VAR(2)的特征根均位于单位圆内，满足稳定性要求。

高速公路不仅拉近了时空距离，促进了经济社会发展，更重要的是带来了人们思想观念的变化。长沙县果园镇浔龙河村从省级贫困村嬗变为省级新农村建设示范村，就是高速公路带来思想观念变化的鲜活事例。

五、 结论及对策建议

(一) 结论

采用江苏省1987—2015年相关数据，通过向量自回归模型、协整检验、Granger因果检验、脉冲响应分析和方差分解，实证分析了江苏省经济增长、产业结构和碳排放之间的关系，得出如下主要结论：

(1)在5%的显著性水平下，经济增长、产业结构和碳排放之间存在两个长期均衡关系，即存在协整关系。(2)将5%的显著性水平适度放宽，可以发现产业结构和碳排放、产业结构和经济增长均构成双向格兰杰因果关系，但经济增长和碳排放之间的因果关系并不显著。(3)提高产业结构系数和增加碳排放量会在短期内促进经济增长，但后期会对经济增长产生负向影响，且碳排放的负向影响出现时间明显早于产业结构；经济增长对产业结构的变化起到基础性的缓慢影响，且在产业结构转型升级的背景下，经济增长要求降低产业结构系数，即第二产业占比；提高产业结构系数会显著增加碳排放量，这与第二产业本身是高碳排放的特点直接相关。(4)产业结构在经济增长波动的解释中占有主导地位，因此如何优化产业结构是促进经济增长的重要手段；碳排放在产业结构波动中逐渐超越产业结构对其自身的解释程度，成为主要的解释方面；产业结构在碳排放波动的解释中是略低于其自身解释比重的第二个主要方面。(5)经济增长并不一定导致高碳排放，碳排放水平主要取决于产业结构特征，产业结构在经济增长和碳排放之间的作用在丁志国等[19]的研究中也得到了验证。

(二) 对策建议

(1) 改变发展理念，深入落实低碳绿色发展。从长远来看，碳排放会对经济增长产生显著的负效应，因此高碳高排放的增长方式很难持续。在生态环境和经济发展矛盾日益凸显的阶段，落实低碳绿色发展理念能有效缓解矛盾激化。理念是发展的指引，加快由粗放向集约发展的转变对于提高资源利用率、落实低碳发展具有重要意义。

那么，含有N个变量滞后k期的VAR模型表示如下：

(3) 淘汰落后产能，大力发展先进制造业。工业在第二产业中占主体地位，是所有行业中碳排放最多的行业。目前，江苏省工业行业中纺织、冶金、轻工、建材供需矛盾突出，技术水平层次偏低，发展后劲不足，高能耗高物耗和低价格等粗放发展方式难以持续。在“中国制造2025”的大背景下，并借助完善的工业基础，江苏应把握时代契机，积极改造传统工业，优先发展生物医药、新材料、新能源等一批新兴产业，为工业和经济发展注入新鲜血液。

(4) 逐步改变能源结构，推动能源结构清洁化。江苏省能源消费中仍是以煤炭等化石能源为主，新能源消费占比过小。所以应在国家大力提倡新能源的背景下，一方面借助有力政策，逐步提高新能源消费占比；一方面利用市场机制及政策扶持，加强新能源相关产业的集聚扩大。同时，有关部门还应设立专项资金，鼓励企业引进节能减排技术。

参考文献：

一般情况下，脉冲响应函数捕捉的是一个变量的冲击对另一个变量影响的动态路径，而方差分解分析可以将VAR模型系统内一个变量的方差分解到各个扰动项上，并提供每个扰动因素影响VAR模型内各个变量的相对程度。将研究区间(1987—2015年)作为滞后期，在VAR(2)结果的基础上，分别对经济增长、产业结构和碳排放进行方差分解。

[2]SELDEN T, SONG D. Environmental quality and development:is there a Kuznets curve for air pollution emissions[J].Journal of environmental economics and management,1994， 27(2):147-162.

凉山州地处长江上游，地貌以山地为主，多为高山和中山，海拔1 500～3 000 m，属于亚热带季风气候。旱雨季分明，日照充足，气温年差较小，日差较大。全州均温高于12 ℃，全年≥10 ℃活动积温达6 800 ℃，终年无冬，不见霜雪。年降水量在800 mm左右，降水集中在夏秋季，5—10月集中了全年90%的降水量。

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[5]RICHMOND A K, KAUFMANN R K. Is there a turning point in the relationship between income and energy use and/or carbon emissions[J]. Ecological economics,2006,56(2):176-189.

传统的卷积神经网络采用串行堆叠结构,而这样的网络结构会导致网络最终提取出的特征中缺失低层次特征。针对这一问题,通过将网络中的所有卷积层的输出连接为一层,把网络中所有的特征图连接在一起,使得卷积网络最终提取出的特征包含来自各层的特征,从而最大程度上保留了特征信息,也可避免传统卷积网络中因为池化层的降维作用而损失一些边缘信息。

[6]付加锋,高庆先,师华定.基于生产与消费视角的CO2环境库兹涅茨曲线的实证研究[J].气候变化研究进展,2008(4):376-381.

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2）修改的后64卦卦序（图8），揭示了64卦序数／阴阳对称规律，这也许是一个史无前例的、划时代的发现！呈现出既阴阳对称又数量平衡，阴中有阳，阳中有阴，阴阳相抱，自然天成。这岂不是精美的“阴阳／数量太极图”吗？64卦若采用比干八宫卦序，那么乾为首卦就要改变了，即坤为1，乾为2。

[10]盖美,曹桂艳,田成诗,等.辽宁沿海经济带能源消费碳排放与区域经济增长脱钩分析[J].资源科学,2014,36(6):1267-1277.

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由图2可见，鲕粒圈层生长到箭头所指的界线附近，以后再也没有亮晶文石圈层的形成，主要沉积泥晶文石圈层。说明受海水扰动能量的限制，以后的鲕粒再也没有达到悬浮状态。图中的界线不是绝对的，它是一个渐变的过程，从层厚判断悬浮的时间越来越短，而接触海床的时间越来越长。

[17]于左,孔宪丽.产业结构、二氧化碳排放与经济增长[J].经济管理,2013(7):24-34.

[18]黄少博.碳排放交易与产业结构和经济增长[D].济南：山东大学,2016.

交叉分析①由于交叉分析的表格数据占用过多的版面，因此以下分析中删掉了有关的表格内容。发现：年度游览为1次的消费，主要通过熟人介绍获得信息；而年度游览次数2次以上的游客，主要是通过网络获取信息。小长假期间，旅游宣传册是游客获取信息的主要渠道；黄金周期间，熟人介绍则是游客获取信息的主要渠道。游览目的则不影响游客的信息获取渠道。

[19]丁志国,程云龙,孟含琪.碳排放、产业结构调整与中国经济增长方式选择[J].吉林大学社会科学学报,2012(5):90-97.

根据竖炉炉况及检测数据分析，导致竖炉炉体整体倾斜的主因：烘炉或熔化时，炉内温度场不均匀，炉体受热面受热不均匀；安装时水平度不合格；炉壳长期被氧化、腐蚀，易烧红、烧穿或变形，使其强度削弱；炉体偏离中心后，其自重重心与炉体中心会产生一个力矩，使炉体整体倾斜约5°。

幼儿对人物造型动态的把握既是重点也是难点。他们最初是以蝌蚪人的形式来表现人物的动态，随着技能技巧的纯熟，部分幼儿能临摹教师示范的人物形象，但缺乏自己的想象。绘本中的每一个角色都有其丰富的表情、神态、动作。艺术家们运用不同的创作手法让幼儿在欣赏绘本的过程中，通过观察更好地理解人物表情、神态、动作的绘画表现方式。通过对故事中人物形象的观察和模仿，来丰富自己的已有经验，从而改善原本在绘画活动中可能会出现的表情或动作单一的现象。绘本中的人物形象和拟人化的动物形象充满活力，能让幼儿通过观察以全新的视角去塑造自己心中的角色形象。

[20]徐茉,陶长琪.双重环境规制、产业结构与全要素生产率——基于系统GMM和门槛模型的实证分析[J].南京财经大学学报,2017(1):8-17.

[21]杨海平,孙平军.产业结构调整的经济增长效应及其政策选择——以江苏沿海三市十六县为例[J].首都经济贸易大学学报,2017,19(4):63-70.

生物数学课程的每一章节结束后，都需要对重点概念或相关性质做出详细总结。诸如章节复习中必须具备连续性，而以知识结构图进行阐述则更为清晰，能够辅助学生梳理关键知识的关联程度，进而掌握运算法则，达到预期的知识呈现效果。以一元函数连续性的知识点为例，其知识结构图设计如图1所示。