一、引言

近年来，社会公共管理、企业商业服务、个体服务购买等的决策实践与大数据技术的契合度迅速提升[1]，主要体现在三个方面：一是政府决策、人民生活、企业经营管理与技术的紧密契合。例如共享单车、外卖平台等新互联网平台的出现，已成为人们成活中不可或缺的组成部分。再如谷歌公司曾应用大数据技术比较分析了5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003—2008年间季节性流感传播时期的数据，成功预测了当年甲型H1N1流感的爆发及其传播源头。二是企业中客户数据与决策运营过程中的内部数据紧密契合，例如谷歌、百度、阿里巴巴等公司拥有海量用户信息资料，其精准营销和个性化广告推介方案都是基于对用户信息的大数据分析，结合自身产品特征，有针对性地匹配用户对象，为企业营销决策提供依据。三是企业提供服务或者生产过程与消费过程的密切关联，例如网飞公司（Netflix）推出全球首部网络剧《纸牌屋》的决策，《纸牌屋》剧本、导演、演员的确定都是基于对观众群体的大数据分析，影片的拍摄以观众喜好为导向，一经推出，迅速成为美国各大社交网站的热门话题，点击率飙升[2]。

在组织层面，面向管理与决策的大数据交叉研究正在蓬勃开展，以决策过程和内容为核心的大数据相关研究探索正在全面展开[3][4]。在大数据背景下，企业决策呈现的高频实时、全周期交互、跨层面数据整合、多主体决策等新特征，在提供更多发展机遇的同时，也形成了更为复杂的经营环境，使得组织发展面临激烈的竞争和挑战。大数据技术和工具正在企业决策过程发生深远的影响[5]，大数据并不仅是企业决策形成过程中的辅助工具，相反地，它正在从理念层面影响决策者的思想和行为[6]，成为串联决策形成过程的关键纽带。

如图1所见，SCS理念不是单个分离的概念，每个小理念之间都有内在的密切联系，它们之间是相互连接，相辅相成，密不可分的。总的来说，在整个SCS产品设计与开发理念中，时空隧道+任意门（Spatio-temporaltunnel）是内容，文化创意（Culturaloriginality）是基础，智慧旅游（Smarttourism）是手段，三者共同构成本文的核心——SCS理念。

大数据应用对企业决策存在显著影响。为应对决策实践与大数据进一步融合发展所面临的挑战，需要明晰大数据对企业决策在哪些方面存在影响？企业决策过程中应用大数据的模式有哪些？有何特征和区别？本文将围绕上述问题展开讨论，总结中国情境下多行业领域企业应用大数据的决策过程所形成的启示，对于完善大数据在各行业领域的深入应用以及促进大数据与实体经济深度融合具有理论价值和现实意义。

二、相关研究回顾

大数据是具有大容量、高速率和多种类且需要特定技术和分析方法将其转化为价值的信息资产[7]。由于大数据是一种包含超大量数据的信息资产，且具有数据种类多样化、数据来源丰富、获取速率和处理速率快等特征[8]，对于组织经营决策具有独特的利用价值[9]。针对大数据所开发的处理技术和方法不断在组织管理实践中得到应用，其目的在于降低组织管理决策过程中的不确定因素，使得组织决策过程更趋向于科学化，提升组织决策结果的正确率。

基于Simon的三阶段决策过程所衍生的管理决策过程包含八个阶段，分别为识别问题、确定决策目标、拟定备选方案、分析评价备选方案、方案优选、实施方案、监督与反馈以及决策效果评估阶段。大数据影响着管理决策过程的每个阶段，因此组织决策者尝试将大数据的处理技术和方法应用于管理决策过程的不同阶段，决策方法及决策技术均不同于传统的决策管理过程，使得决策过程的效率和质量均得到一定程度的提升[10]。

（一）问题识别与决策目标确定阶段

该阶段部分组织和机构尝试利用大数据信息量庞大且丰富、传导速度快的特点，利用传感器、数据检索工具、云储存等数据收集、管理平台从各种信息终端所收集的各种所需的信息资源[11][12]，一定程度上改善了以往决策中因信息资料匮乏，信息获取困难等原因所导致的反应不及时、问题识别困难等问题，丰富的信息资料有利于组织更为准确地识别组织中所面临的问题，一定程度提升了决策者的反应能力和问题识别能力，有助于决策者在较短的时间找出问题的根源。组织利用云计算、网络地图[13]、数据可视化等数据分析处理技术和工具对所搜集的数据信息进行分类处理，及时获取用户的需求，了解客户的消费偏好及规律[14]，从而做出快速反应，为客户提供更为及时全面的产品组合和服务，有助于组织准确及时地确定决策目标，提高决策目标的质量和效率[9]。

随着读者对图书馆服务要求提升，图书馆文化活动形式越来越多样化，对空间功能的个性化需求逐步加强，原有图书馆空间对新形式的文化活动产生了一定的制约。从上海外国语大学近些年来开展的“世界文明之旅”文化季活动的实践来看，虽然通过因地制宜从而尽量满足活动形式与空间功能的匹配，但仍存在诸多空间利用上的问题，主要表现在如下几方面。

（二）备选方案批定和分析评价阶段

由于组织环境的复杂性和动态性，决策者在现实决策中所面临的多为半结构化或非结构化决策，需要决策者利用以往的决策经验和自身知识，结合组织现有资源根据决策目标提出可行的备选方案。面对复杂的内外部环境以及数量庞大的决策信息，为决策者拟定可行的备选方案以及制定准确的评估体系增加了难度。目前，较多组织尝试根据大数据的特征开发数据集成处理系统，可以快速有效地对组织信息按照决策者意图进行分类，并具有便捷的输入和输出功能[15]，在决策者进行备选方案拟定以及决策标准体系制定的过程中，通过人机交互方式，提升决策者的信息识别、判断及联想能力，有助于决策者对制定更为匹配的备选方案和评价体系，根据客户的需求制定出多样化、人性化的服务选择[16]。

（三）方案优选和实施阶段

该阶段尽管在决策方案选择与实施之前，决策者已经根据决策目标建立了决策标准体系，并对每个备选方案进行了全面的分析判断，但现实中并不存在完美的决策方案用于解决组织中复杂的经营问题，每一个方案都可能存在一定的风险和不确定性，并且每个决策方案在后期实施过程中可能出现哪些问题通常难以判断。以往的决策方式倾向于根据经验和历史数据预测未来可能的发展规律[17]，并据此做出判断。当前部分组织尝试对数据进行综合关联分析，并且对数据处理设备设定标准值，当决策过程达到所设定的标准条件时，数据处理设备将对决策者进行反馈或者传输至决策系统直接替代决策者做出选择，一定程度上改善了以往凭借决策者的经验和有限知识进行决策的状态[18]，有助于减少决策环境的不确定性，提升了决策过程的准确性和及时性。

（四）决策监督反馈与决策效果评估阶段

在该阶段，组织利用大数据处理技术对决策的进度及成效进行动态实时监控，决策者可以随时在设备终端查看不同阶段和分支的任务完成情况[12]，并且可以根据当前的信息资料结合组织现有资源，运用数据挖掘工具对现有资料进行深入分析[19]，对未来的决策过程进行合理科学预测，并根据可能出现的风险及时采取有效手段，使得决策过程更为科学高效。大数据处理技术通过将每个环节及部分的进程进行整合，并将完整的决策过程进行展现[20]，有利于组织建立统一的透明的决策标准和程序，使得决策监督反馈和效果评估过程更为透明化、标准化，有利于组织建立完善的数据驱动决策程序，减少决策过程中的非理性因素，也使组织的管理水平更加科学化。

使用基本的角点检测器来处理VHS全色卫星图像[1]中存在的人造物体(特别是建筑物)所具有的几何特性。在分析中不考虑其他特征(边或纹理),只进行局部分析。角点是描述几何内容的特征,主要指的是角点的2D功能,如L角和T、Y、X接头。在任一张图像中,比边缘特征更少的角点,均能够较好的反映出人造物体的几何形状信息,其特征在于规则的人造物体结构。而本文主要是评价角点检测技术的精度,是否能够对遥感影像做出较为客观准确的分析。

图1给出了“+大数据”融合型应用模式的基本结构和形态。大数据的应用可以划分为大数据理念与范式层和技术与工具层，前者更强调大数据的应用思维，后者更强调大数据的应用手段。“+大数据”融合型应用模式，大数据理念与范式往往尚未引起企业决策者足够的重视，大数据的应用大多只体现在技术与工具层。企业决策者在决策全过程中，期望通过应用大数据的采集、分析、沟通和评估工具对决策过程中某个环节进行重点优化，而不打破企业现行的组织结构和战略规划。在决策过程中，大数据的应用只体现为技术实现手段的融合。在此模式中，企业提升决策绩效的关键在于优化决策过程中技术或工具选取的有效性。可以看出，“大数据+”再造型应用模式是大数据在企业实践活动中应用的初级形式。

对于物流配送企业来说，在高水平地满足客户对时间要求的前提下实现配送成本最低是其追求的主要目标，这就需要通过物流配送路径优化来实现。从配送中心到特定客户配送活动可以通过运用科学的物流配送路径优化，实现企业的人工调度和车辆安排合理化，使得其运作效率更高的情况下，配送成本也能够得到很好的控制，使物流配送企业获得更有持续发展能力、更健康的发展前景。

三、研究方法与设计

（一）研究方法选择

笔者采取多案例研究方法，力求剖析大数据能够在哪些方面影响企业决策过程，并且企业在应用大数据的模式上有何差异。选用此方法的原因在于现阶段大数据驱动的管理与决策前沿研究尚处在起步阶段，不同学者在公共管理、商务管理、金融管理、医疗、教育等方面开展大量有益研究，但有关大数据对决策过程的影响方面尚不系统，而案例研究是开展理论探索的重要研究方式。归纳式的推进逻辑，更适合解决“有什么”和“如何”的问题[21][22]。特别是通过分析多案例资料，能够解决“大数据对企业决策过程的影响方面和应用模式”的研究问题，所以案例研究法适合于本文提出的研究问题[8][23]。

（二）案例选择

由于笔者的研究主要集中于大数据对企业决策过程的影响上，而决策是广泛存在于每一个企业活动和行为中，因此本文将通过具体的商业项目决策分析大数据在企业决策过程中的作用。

笔者选择天津市的企业开展研究，其原因在于：（1）天津市作为大数据产业和科技型企业的集聚地，大数据服务在当地企业中受到广泛重视，在全国具有典型性和代表性，便于案例企业的获取。（2）大数据咨询服务在天津市的发展具有一定历史沿革，也积累了一定的经验和问题，形成了大量公开的信息资料，提供了大量丰富的素材，便于从多渠道深入分析案例。

笔者从数百家企业中选择9家企业的商业项目作为研究案例。之所以选择这9家企业，主要是从以下几个方面考虑：案例企业资料是否愿意公开（公开意愿），大数据服务项目是否已经完成（连贯时间周期）、企业所属行业是否单一（行业广泛性）、大数据在企业决策的引用是否具有特殊（案例代表性），如表1所示。

（三）数据收集与分析

9家企业的项目资料收集完成后，首先对9个案例企业的大数据服务项目进行描述，将其作为编码的二手数据来源，并总结出决策中应用大数据的需求、大数据应用思路、大数据的技术和工具选择、决策方案的实施过程、大数据应用效果评估、总结与未来改进方向等六个模块作为访谈的重点方向和初始类目；然后，选取案例企业相关人员开展深度访谈，将访谈内容作为编码的一手数据来源；最后，采取双人编码的形式，利用Nvivo软件逐一分析访谈记录和企业案例资料，以典型事件或行为作为分析单元，经过一系列提取、合并和层次化构建过程，归纳大数据对企业决策影响方面的范畴。

宁夏十年九旱，是我国极度干旱缺水的地区之一。多年平均降水量289 mm，蒸发量1 250 mm。当地水资源量少质差、时空分布不均。全区水资源总量11.63亿m3，其中地表水资源量9.49亿m3。经济社会发展主要依赖于国家限量分配的黄河水，全区水资源可利用量41.5亿m3，人均占有量687m3，不足全国平均值的1/3。按自然地理特点、经济状况，全区大体分为北部引黄灌区、中部干旱带和南部山区。

 

表1 案例企业和项目汇总

  

编号A B C D E F G H I企业名称及项目天津W S教育科技发展有限公司——营销综合优化决策方案天津H T R展览有限公司——五一梅江车展推广决策方案天津W S电子商务公司——品牌推广决策方案天津S G教育咨询有限公司——移动营销页优化决策方案天津M S科技有限公司——网页优化决策方案天津H G Z家居科技有限公司——优化宣传决策方案天津市L A D设备工程技术有限公司——优化宣传决策方案天津J S化工有限公司——优化宣传决策方案H J W（天津）科技有限公司——优化宣传决策方案所属行业教育培训、商务服务商务服务商务服务教育培训电子电工建筑及装修机械设备化工原料制品商务服务采用大数据分析工具优化中心、推广报告、好文案搜索、霓裳、批量组合创意、移动营销页定向包推荐，霓裳，图片库，优选创意，好文案搜索定向包推荐，霓裳，图片库，优选创意，好文案搜索好文案搜索、霓裳、批量组合创意、移动营销页推广报告大数据应用目的品牌和效果营销品牌和效果营销品牌和效果营销宣传优化宣传优化推广报告、搜索词报告、出价、移动营销页、笔心创意引擎推广报告、搜索词报告、移动营销页、好文案搜索推广报告、搜索词报告、移动营销页、好文案搜索推广报告、搜索词报告、移动营销页、好文案搜索宣传优化宣传优化宣传优化宣传优化企业提出的考核指标有效信息成本咨询电话量与表单量访客U V，咨询量，电话量；访客U V，咨询量，电话量；咨询电话量与表单量，有效信息成本表单成本咨询量，点击，平均点击价格点击量，咨询量，平均点击价格点击量，咨询量，平均点击价格点击量，咨询量，平均点击价格

［7］Wang G.，Gunasekaran A.，Ngai E.W.T.，et al.Big data analyticsin logistics and supply chain management：Certain investigations for research and applications［J］.International Journal of Production Economics，2016（176）：98-110.

④其他部门资料。包括第二次经济普查资料、第二次农业普查资料、第二次全国土地调查资料、全国水文地质资料、环保资料等。

在完成对9个案例的资料汇总和11名人员深度访谈内容分析之后，经过初步编码，笔者发现其中出现了两种典型的大数据应用模式：一种企业更加重视大数据理念对原有决策模式、商业思维和管理方式的颠覆性作用，更强调通过引入大数据的思维和理念来“再造”决策过程，多见于互联网企业以及服务行业。另一种企业则更加重视大数据工具和技术的应用，期望通过引入大数据工具和技术，“融合”完善既有业务，提高对用户服务的效率和质量，多见于重工业以及传统行业。

 

表2 访谈对象基本信息

  

编号P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P 10 P 11姓氏刘先生李先生冯先生廖先生李女士王先生刘先生宋先生郑先生刘先生崔先生性别男男男男女男男男男男男年龄4530314132304136363428职务副总经理部门经理副总经理副总经理部门经理部门经理副总经理部门经理部门经理部门经理部门经理企业性质A A B C D E F F G H I访谈时间（分）3329634521725142686431

四、案例描述与编码过程

（一）案例资料描述

一是对专任教师进行手语培训，虽然时下提倡“去手语化”，但是指的是让聋生不要依赖于手语，借助智能化设备(电脑、手机等)多用文字与正常人沟通，并不是要求聋生不要学手语、不能用手语，手语仍然是他们的重要表达语言，在教学过程中如果教师能用手语教学，不仅能够帮助学生更容易理解，而且可以增强师生之间的互动性、提高课堂效率。二是建立稳定的教学团队，师资的保障是基础，要建立起一支相对固定的教学团队，适当以外聘教师作为补充。

（二）编码过程

笔者主要采用了人员深度访谈、信息资料检索和实地调研三种资料搜集方法，力求在研究中从主观和客观双重角度，选取多重证据来源和方法形成三角验证，尽量减少研究者个人对分析结果的影响，提高建构效度，并且形成互相佐证的证据链[24]。

（三）三角验证和信效度检验

编码工作完成后，还广泛收集了9家企业的公司主页、公司年报以及相关宣传资料等其他公开材料进行三角验证。

通过编码分析过程，对分析类目进行拓展，明确大数据对企业决策影响方面的范畴。此阶段由两位编码者独立编码，为保障编码结果的信度，不仅通过培训编码者来达成对初始类目内涵的一致认同，还需检验编码者的交互信度。计算结果显示，6个一级目录的R值在0.85以上，13个二级目录为0.86～0.99。因此，此次编码结果具有较好编码信度。

为检验内容分析效度，聘请了四位专家参与评估，分别计算了19个影响因素的CVR值，均达到0.5以上。由此可见，本文的编码结果具有较好的内容效度。

五、研究发现

（一）大数据对企业决策过程的影响范畴

通过对案例企业的一手访谈数据和二手描述资料数据的编码分析，以及信效度检验过程的调整修正，本文最终确定了大数据对企业决策过程的影响范畴主要包括信息搜集与分析、目标形成与制定、决策方案制定、方案实施、实施评估、决策中的沟通等6个大类以及市场业态分析、潜在客户群分析、竞争环境与对手分析、潜在客户挖掘、目标客户分析、产品或策略目标定位、新产品开发与旧产品优化、评估方法设计、实时调整、使用前后数据对比、决策实施前的沟通、决策实施中的沟通、实施效果评估中的沟通等13个具体影响方面，结果如表3所示。编码表通过由低至高逐级层次化形成，低层级目录是高层级目录的具体表征，能够比较全面地涵盖大数据对企业决策过程的具体影响方面和范畴归纳。

一些学者从数学课程、教材[6-9]和学生认知[10]等方面对螺旋式编排进行了研究．这对于澄清“螺旋式”的认识和构建分析框架很有启发意义；但对于数学教材内容的螺旋式编写如何避免知识的跳跃杂乱，如何适应不同发展阶段学生的学习，比如如何考虑哪些数学知识适合组成一个螺旋、同一知识点需要多少次螺旋、不同螺旋之间的间隔时间多长合适、如何选择螺旋时间和呈现形式等，还缺乏结合具体教材和内容的研究，因此还不能满足数学教材螺旋式编写和数学课堂教学的实际需要．

进一步分析发现：第一，大数据应用体现在决策的全过程中，但不同企业应用大数据的侧重点有显著差异。第二，9家企业的案例素材和人员访谈中，均提及大数据在企业决策的全过程中有所体现，并且大数据的应用能够显著提升决策绩效。第三，大数据背景下，沟通在决策过程中发挥了重要作用。

（二）大数据在企业中应用模式比较

1.“+大数据”融合型应用模式与“大数据+”再造型应用模式。通过总结9家案例企业的一手和二手数据，笔者发现不同企业在具体商业项目上应用大数据的理念、目的和手段可以概括为两种典型的大数据应用模式。

继续探索知识产权工程制度建设，进一步调动科技人员创新积极性。加大专利申请扶持力度、专利授权奖励力度，引导专利产出。紧紧围绕恩施州四大产业集群，充分发挥学校武陵山片区发展研究院平台作用，推进校企合作，促进科技成果转化。

第一，“+大数据”融合型应用模式。这一类企业往往应用大数据的时间不长，且更加重视大数据工具和技术的应用，期望通过引入大数据工具和技术，“融合”完善既有业务，优化现行决策流程，从而提高对用户服务的效率和质量，多见于重工业以及传统行业。

综上所述，基于经典的管理决策过程的八阶段划分，可以发现大数据在决策过程中的各个环节均有所应用，但也发现目前大数据在决策过程中的应用大多偏重于某些环节中采用某一工具或者技术，少见系统性归纳大数据应用的研究，也缺少对大数据应用模式的归纳和区分。另外，大数据在与不同行业领域的企业融合过程中，必然会对原来的管理和决策模式产生冲击，探讨大数据在哪些方面影响企业决策过程值得深入分析。

  

图1 “+大数据”融合型应用模式

以G企业为例，在分析其案例资料中有关大数据应用效果的评估相关内容之后，与部门经理郑先生进行了访谈，他提到“在以往验证某一宣传推广手段的应用是否有效时，往往只以最终销量作为评价尺度，但销量的变化往往不仅仅因为宣传手段的更新。以销量作为决策有效性的单一评价标准，难免有所偏颇。但是，这次和大数据服务公司的合作中，他们建议将点击量、咨询量和平均点击价格的考核指标，通过大数据的监控，实施反映推广方案的有效性和合理性，并作出及时调整的方式，着实能够提高宣传效果。展现量提升619次，点击量提升1倍，平均点击价格下降0.22元。”

［5］何军.大数据对企业管理决策影响分析［J］.科技进步与对策，2014（4）：65-68.

图2给出了“大数据+”再造型应用模式的基本结构和形态。“大数据+”再造型应用模式中，大数据理念与范式层位于核心主导位置，反映企业决策者在决策中应用大数据对决策过程的“再造”，通过大数据思维的引入，对企业现行的组织结构和战略进行调整，从而精准定位决策目标。在决策过程中，大数据的采集、分析、沟通和评估工具只是作为技术实现手段。在此模式中，企业提升决策绩效的关键在于通过大数据的应用再造决策流程。由此可以看出，“大数据+”再造型应用模式是大数据在企业实践活动中应用的高级形式。

 

表3 大数据对企业决策过程中的影响范畴归纳

  

范畴归纳信息搜集与分析目标形成与制定决策方案制定方案实施实施评估决策中的沟通影响方面市场业态分析潜在客户群分析竞争环境与对手分析潜在客户挖掘目标客户分析产品或策略目标定位新产品开发与旧产品优化评估方法设计实时调整使用前后数据对比决策实施前的沟通决策实施中的沟通实施效果评估中的沟通个案来源H企业10人I企业11人G企业9人B企业F企业A企业C企业G公司9人C企业G公司E公司6人D公司5人B公司3人个案描述通过百度商情分析，目前工业碱的市场需求较高的地区（需求从高到低）：江苏、山东、广东、河南、河北、广西、湖南、安徽、云南和四川。通过百度指数分析，自2014年至今，反映制碱产业的关注度的P C端和移动端指数基本持平。通过百度指数、百度舆情和百度司南等产品的综合分析，使得我公司对市场有了全面了解，大数据分析也影响了软文和广告投放的决策方案我对互联网、大数据等新技术的了解有限，与咨询公司合作，也是想借助专业的优势来帮我找到潜在的客户。并且，我需要知道“我公司未来可能的客户在哪里？客户喜欢什么直接需求？客户喜欢什么衍生需求？客户喜欢怎样获取信息？”等在竞争对手的比较中，与以往获得信息的途径不同。我们公司是根据大数据服务公司提供的排名出价作为依据，列出了业界豪强和未来可能成为对手的国外品牌。国外竞争品牌包括：日本藤仓（40 S、50 S、60 S、80 S、60 R、70 R）、日本住友（T Y P E-37、T Y P E-39、T Y P E-81 C、T Y P E-66）、日本古河（S 175、S 177、S 178 A）、美国康未（C 10、C 8）和韩国易诺（I F S-5、10、15、15 H、16、V i e w 系列）等。国内主要竞争品牌是中电41所（6471、6471 A）、四川灼识（8848）、南京吉隆、南京天兴通、南京D V P、深圳瑞研和上海相和等目前客户定位是24小时对18-44岁以上人群，有一定经济基础的男性用户进行投放，但展现量仅有5244次，远低于预期展现，无法满足客户为“五一”车展活动预热和强势曝光的需求。因此，将年龄和性别限制放开，改为全部投放，期望从更广泛的客户人群中挖掘潜在客户采用推广报告的目的是目前账户设置不限目标人群。这样的设置缺乏目标导向，导致不精准投放。需要通过大数据分析，进一步挖掘有哪些潜在目标客户。大数据分析工具（推广报告）中有定向分析报告，可以提供广告触发网民的性别、年龄、地域、兴趣和关键词维度分析，可以帮助公司清晰地了解到哪些定向效果更好，及时调整投放方案，优化投放效果经过前期分析和客户定位，营销网页需要增加展现量、提升点击率以及降低转化成本。（1）投放时间：考虑到公司运营安排，客户要求周六日不投放。除此之外，账户选择24小时投放，后期可根据数据进行相应调整。（2）出价方面：设置2.5元，价位相对较高。过多提高出价会导致获取客户信息的成本上升。因此，出价暂时无需改变。（3）定向方面：公司虽然在基本信息内选择通投，但是标签只设置10个意图词，是展现量过低的致命原因。因此，大数据服务公司根据后台优化中心的推荐词包扩充了意图词并调整了兴趣定向。考虑积分落户、人才引进的特殊性和测试预算有限，只添加了教育培训等与教育相关的兴趣标签，目的也是为了增加账户的精准性。（4）创意方面：目前设置了15条创意，但是创意标题简单生硬，图片质量也粗糙，落地页更是只有3张图片和1个表单，过于简单。因此，创意方面要全部整改针对知晓品牌业务的客户群体，继续做好舆论公关，正向引导，形成品牌影响力。（1）大数据分析工具：品牌起跑线、问答营销和搜索推广；（2）客户定位：近期检索或正在关注积分落户业务相关的群体咨询和有效转化的提升我觉得应用大数据就是为了解决两个问题：第一，利用网络平台，加大推广力度；第二，原来考核实施效果是最让我头疼的地方，但大数据的应用，让一切都简单了，直接用量化的数字衡量实施的效果，一目了然。我们公司当前在网站宣传中难题是点击少、咨询量少、花钱太多。因此，当决定和大数据服务公司合作时，就设定了将点击量、咨询量和平均点击价格作为考核指标通过数据报告分析发现，公司创意的点击率和点击量并没有达到预期效果，品牌影响力仍然较弱，客户转化量低、效果差。因此，借助好文案搜索工具和霓裳工具进行调整，并分别选择优化方向为：（1）物料元素减少，有效信息简单化；（2）替换好文案创意，创意信息原生化；（3）替换物料元素，更换影响内容使用大数据工具推广一周后，效果明显，展现量提升619次，点击量提升了1倍，平均点击价格下降了0.22元在前期信息分析基础上，借助大数据分析报告，我对目前的市场情况、经济形势、行业现状及同行广告投放的情况有了大致了解，通过与大数据服务公司客户专员的沟通，也清楚了我们公司目前的困难和新业务拓展方式、渠道及市场覆盖范围考虑时间成本和沟通便利，现在工作中的交流一般都采取微信、Q Q等网络化交流方式，我们在和大数据服务公司的合作中也基本上都采取网上交流的方式。关于创意层级是项目设计和实施阶段企业最为关心的一个话题。首先，我通过与客户专员的沟通，由他们结合产品与客户的诉求重新制作移动营销页。在这个过程中，基本完成了我们公司的设计初衷。我们公司属于文化产业，所以整体页面设计相对文艺，将公司的卖点、优势与服务着重突出，提升网页转化率，降低网民的跳出率通过前期与客户专员的密切沟通互动，在项目实施后已经建立依赖关系，针对考核指标的比较，我觉得大数据工具和技术的应用真的让我对大数据产业产生了颠覆性的认识

  

图2 “大数据+”再造型应用模式

以A企业为例，在分析其案例资料中有关大数据应用效果的评估相关内容之后，与公司副总张先生进行了访谈，他提到“公司发现大数据在客户精准定位方面的显著优势后，选择了与大数据服务公司开展战略合作的形式，将宣传推广业务外包给专业机构来做。通过这两年多的合作，组织的高级管理层也越来越发现大数据的作用不体现在某一技术环节上。就像《大数据思维》那本书里说的，在大数据时代中，首先要有大数据的思维。公司目前基本统一了认识，对所有员工培训中也突出大数据方面的内容。期望通过与大数据服务公司的深度合作，通过大数据的精准分析，对业务部门的结构和员工从属进行一次大调整，以实现新业务和客户需求。”

8.2m～8.5m标高部分堤段越浪跌落区为景观硬地，铺设有花岗岩石板等硬质材料，可不做防护处理；部分堤段越浪跌落区为绿地，则采用抗冲刷能力强的抗冲加筋生态植生网垫，表面覆土用于景观绿化。

2.“大数据+”再造型应用模式与“+大数据”融合型应用模式的比较和演进。通过前文对“大数据+”再造型应用模式与“+大数据”融合型应用模式的分析，笔者对两种模式进行了进一步的比较。并且，通过在两种模式的总结中，也可以发现两种模式具有演进的关系。（1）两种应用模式的比较。通过比较分析9家案例企业的情况，本文认为A、B、C企业属于“大数据+”再造型应用模式，D、E、F、G、H、I企业属于“+大数据”融合型应用模式。通过进一步比对两类企业的案例资料和相关人员访谈信息，笔者总结出两种模式在大数据的主导地位以及应用大数据的理念、侧重点、时间、预算等方面存在着较大差异，具体如表4所示。（2）两种应用模式的演进关系。通过比较通过总结9家案例企业的情况，本文认为A、B、C企业所属的“大数据+”再造型应用模式与D、E、F、G、H、I企业所属的“+大数据”融合型应用模式之间存在着有低至高的演进关系。图3给出了两种应用模式的演进关系图。企业决策过程中面临日益复杂的内外部环境变化，企业最初应用某种大数据工具和技术就是为了解决环境复杂性所带来的管理变革。在应用过程中，企业对大数据应用的重视程度、大数据应用深入程度都会随之提高。然而，随着大数据技术和工具在决策过程的某一环节、某一方面的应用越来越不能满足对决策绩效进一步提升的矛盾时，企业就需要进一步优化大数据的应用，进而对内部管理方式、商业思维、组织结构等方面产生战略性的变革影响，刺激大数据应用模式发展进入更高级的阶段。如果企业决策优化的需求得到满足，那么企业的管理和决策将再一次面临问题，出现绩效倒退的可能。可见，主动提升大数据的应用层次、推动大数据理念和范式的理解和认同是提升决策绩效的关键所在。

 

表4 两种数据应用模式的对比分析

  

大数据应用模式“大数据+”再造型应用模式案例企业编号A、B、C“+大数据”融合型应用模式D、E、F、G、H、I大数据的主导地位差异主导地位，基于大数据思维和理念，针对性引入大数据工具和技术从属地位，围绕企业既定目标，利用大数据工具进行针对性完善应用大数据的理念差异应用大数据工具对整个决策流程进行再造，从而从根本上提高决策绩效以精准化、信息化为目标，完善诸如销售方案、考核指标等具体环节应用大数据的侧重点差异以大数据理念和思维对组织结构、决策目标、决策过程重新梳理，全面应用融合大数据的工具和技术对既有业务进行改善，重视大数据在某一环节的应用应用大数据时间比较较长较短应用大数据预算比较较高较低

  

图3 “大数据+”再造型应用模式与“+大数据”融合型应用模式的演进关系

六、研究结论

大数据对企业决策过程的影响范畴主要包信息搜集与分析、目标形成与制定、决策方案制定、方案实施、实施评估、决策中的沟通等六个大类，以及市场业态分析、潜在客户群分析、竞争环境与对手分析、潜在客户挖掘、目标客户分析、产品或策略目标定位、新产品开发与旧产品优化、评估方法设计、实时调整、使用前后数据对比、决策实施前的沟通、决策实施中的沟通、实施效果评估中的沟通等13个具体影响方面。根据企业在应用大数据理念、侧重点、时间、预算等方面的差异性，划分了两种应用模式并描绘了两种模式的演进关系。

当然，企业决策过程中还存在着诸多不确定性。选取的案例仍有地域和行业的限制。在未来的研究中，还需要继续拓展行业和企业属性，针对大数据对企业决策过程的影响，进一步提出改善大数据应用水平和提升决策绩效的针对性建议，这也是未来应重点探讨的问题。

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第四，社会实践与科学理论的结合是大学生全面发展的必由之路，实践是人的正确思想形成和发展的基础。大学生思想政治教育课应坚持适度的灌输与讲授，留给学生更多的得以实践的机会。社会是青年成长的大舞台， 一切理论源于人民群众的生活实践。虽然外部的教育和书本知识在一定程度上属于间接经验，但其归根结底来源于社会人的直接经验，只有通过人自身在实践中的直接体验才能为人所理解、消化和吸收，才能转化为内在的自我的思想观念，从而为青年未来解决人民群众的根本利益问题作指导。

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第二，“大数据+”再造型应用模式。企业往往应用大数据技术具有一定时间，更加重视大数据理念对原有决策模式、商业思维和管理方式的颠覆性作用，更强调通过引入大数据的思维和理念来“再造”决策过程，多见于互联网企业以及服务行业。

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收集的数据主要包括以下三种：第一种，9家案例企业与大数据服务平台签订的项目服务合同、项目任务书、大数据分析报告、例会记录、考核记录等所有相关资料；第二种，深度访谈，笔者与9家企业的高管、商业项目具体负责人、大数据工程师等相关人员共11人（如表2所示），围绕项目决策过程中大数据的应用细节和沟通细节进行深度访谈，回顾汇总项目运行的全过程；第三种，公司主页、公司年报以及相关宣传资料等其他公开材料。

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在完成9个案例企业的资料收集和11位相关人员的深度访谈之后，基于项目开展和决策的实施流程，从决策中应用大数据的需求、大数据应用思路、大数据的技术和工具选择、决策方案的实施过程、大数据应用效果评估、总结与未来改进方向等六个模块出发，对9个案例企业的大数据服务项目进行了描述，以期后续的编码过程更加清晰，从中归纳大数据对企业决策的影响作用。

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在农村经济发展中，许多管理者的经济管理水平和管理能力有待提升。大多数管理者本身文化水平较低，没有接受正规的信息技术教育，导致他们对信息化手段的专业管理、应用及维护知识知之甚少。他们的日常经济管理工作仅限于利用信息化手段搜索、整理和发布一定的经济信息资源，结果是即使农村已经广泛铺设了信息网络，搭建了过硬的信息技术设备和设施，因缺乏信息化手段应用专业管理人才，农村经济管理也不能实现信息化手段的有效应用。

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华为轮值董事长徐直军近日接受采访时表示，美国此举可能会损害其本国走在下一代科技前沿的雄心。他说：“对于华为而言，作为5G技术的领导者，我们没有机会为美国消费者提供5G的解决方案和服务，这表明美国市场是一个没有充分竞争的市场，仍然在阻碍着领先企业参与该市场。现在，我不确定他们能否真正实现成为5G时代全球第一的目标。”

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