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鲜食型糯玉米果皮厚度和皮渣率的配合力及相关性分析

更新时间:2009-03-28

糯玉米食法多种多样,既可以蒸煮后直接食用,又可以加工成罐头等食品,深受广大消费者的喜爱,已发展成为一个具有较大潜力的新型产业。优良糯玉米的必要条件是皮薄渣少、粘软清香、柔嫩爽口[1~3]。因此,作为衡量糯玉米柔嫩度指标的果皮厚度和皮渣率,在鲜食型糯玉米育种性状选择中占有重要地位。杂交育种中选择亲本的主要依据是亲本自交系配合力的高低,准确选出亲本并尽快确定强优势组合是育种工作的关键[4]。因此,分析糯玉米果皮厚度和皮渣率配合力的高低与遗传规律,是选育优良糯玉米品种的重要内容。目前,关于糯玉米果皮厚度和皮渣率的配合力分析及其相关关系研究较少。以10个糯玉米自交系为试材,采用NCⅡ试验设计,组配24个杂交组合,分析各自交系的果皮厚度和皮渣率配合力效应水平与遗传特性,并探讨了果皮厚度与皮渣率之间的相关关系,旨为鲜食糯玉米新品种选育提供理论依据。

1 材料与方法

试验于2017年在四川省农业科学院水稻高粱研究所德阳基地进行。参试材料为10个自育的优良糯玉米自交系(依次记为w1、w2,……,w10),其中w1~w4属SS杂优类群,w5~w10属NSS杂优类群。采用NCⅡ试验设计,以w1~w4的自交系为母本、w5~w10的自交系为父本,组配成24个杂交组合。采用随机区组排列,3次重复。小区行长3.3 m,行距0.6 m,3行/区,株距0.33 m。授粉后22 d,每小区随机取3个果穗,测定果皮厚度[5]和皮渣率[6]

利用Excel 2003和DPS 3.01软件分析处理数据,配合力效应和遗传参数的计算参照刘纪麟[7]和翟虎渠[8]的统计方法。

2 结果与分析

2.1 糯玉米果皮厚度和皮渣率的方差分析

对24个杂交组合的果皮厚度和皮渣率进行方差分析,结果(表1)显示,2个性状区组间的差异均未达到显著水平,组合间的差异达均到了极显著水平。说明果皮厚度和皮渣率均是受基因控制的性状。除父本间果皮厚度差异达显著水平外,母本间及父本间的其他性状均无显著差异,但父母本互作对果皮厚度和皮渣率的影响均达到了极显著水平。说明糯玉米父母本基因互作对杂交后代的果皮厚度和皮渣率影响较大,即果皮厚度和皮渣率受非加性基因影响较大,而受加性基因影响较小。

 

表1 果皮厚度和皮渣率的方差分析Table 1 Variance analysis on pericarp thickness and residue rate

  

* “**”表示在0.01水平上差异显著,“*”表示在0.05水平上差异显著。

 

变异来源区组组合母本父本母本×父本均方自由度2 23 3 5 1 5果皮厚度48.81 1 404.30**847.16 3 058.52*964.32**皮渣率0.34 5.72**6.59 10.76 3.87**

2.2 糯玉米自交系果皮厚度和皮渣率的一般配合力分析

不同母本果皮厚度的一般配合力效应值顺序为w4>w3>w2>w1,不同父本果皮厚度的一般配合力效应值顺序为 w8>w7>w9>w5>w10>w6;不同母本皮渣率的一般配合力效应值顺序为w4>w2>w3>w1,不同父本皮渣率的一般配合力效应值顺序为 w10>w8>w5>w7>w9>w6(表2)。亲本果皮厚度和皮渣率的一般配合力效应值越低,其杂交后代果皮厚度和皮渣率较低的概率越大。自交系w1和w6的果皮厚度及皮渣率均表现较大的负效应,表明二者作为亲本对杂交后代的果皮厚度和皮渣率均有较好的改良作用,应着重利用。

最后是公安信息化的效用问题。公安信息化并没有减轻基层民警的负担,提高基层警务的效能,反而,层出不穷的信息系统和信息采集大会战,逼迫基层民警重复采集、重复录入,与此形成鲜明对比的是:在我们建起的貌似浩如烟海的海量数据库面前,民警却找不到有用的数据,增加的只是负担,而没有品尝到信息化的“甜头”,于是乎应付和造假不可避免,你搞你的采集大会战,我玩我的倒库游戏,在这种现象面前,我们先不要责怪民警的素质低,而要深刻反思为什么公安信息化没有发挥出应有的效能?是不是我们的组织和建设出现了问题?

 

表2 糯玉米自交系果皮厚度和皮渣率的一般配合力效应值Table 2 The effect values of GCA of pericarp thickness and residue rate of waxy inbred lines

  

自交系w1 w2 w3 w4母本果皮厚度-8.23-3.07 0.63 10.66皮渣率-6.78 3.22-1.17 4.74父本w5 w6 w7 w8 w9 w10-1.28-31.22 12.57 23.87 0.70-4.64 3.09-10.53 0.88 5.22-8.76 10.10

2.3 糯玉米杂交组合果皮厚度和皮渣率的特殊配合力分析

不同杂交组合对果皮厚度和皮渣率有极显著影响(表1)。果皮厚度特殊配合力效应值为负值的组合数量占组合总数的58.33%,变异范围为-29.56~-1.30,其中,w1×w8组合的效应值最小,w2×w5组合次之;w4×w5组合的效应值最高(表3)。皮渣率特殊配合力效应值为负值的组合数量占组合总数的54.17%,变异范围为-11.54~-1.08,其中,w4×w9组合的效应值最小,w4×w6组合次之;w3×w6组合的效应值最高。

[3]张凯迪.鲜食玉米籽粒皮渣率的差异及其与品质和产量的关系[D].扬州:扬州大学,2008.

2.4 糯玉米果皮厚度和皮渣率的遗传特性

果皮厚度和皮渣率的加性方差均<非加性方差(表4)。果皮厚度和皮渣率的广义遗传力均较高,分别为93.26%和80.62%;狭义遗传力均较低,分别为33.61%和31.30%。说明果皮厚度和皮渣率受环境以及加性基因影响较小,受非加性基因影响较大,即果皮厚度和皮渣率的遗传以非加性效应为主。

过去,由于长江流域面积大,大型水库分布很广,而且流域中下游用水量较少,单座水库的蓄水只会影响局部河道,或者较短时间的水流过程,对中下游地区累积影响有限。但现在,长江中下游地区经济社会发展快,对水资源、航运和岸线利用依赖程度越来越大,沿岸居民和其他用水户不仅对来水总量越来越敏感,也开始十分关注来水过程的变化。

 

表3 糯玉米杂交组合果皮厚度和皮渣率的特殊配合力效应值Table 3 The effect values of SCA on pericarp thickness and residue rate of waxy cross combinations

  

组合w1×w5 w1×w6 w1×w7 w1×w8 w1×w9 w1×w10 w2×w5 w2×w6 w2×w7 w2×w8 w2×w9 w2×w10果皮厚度-6.20 17.10 2.27-29.56-3.19 19.58-24.27 3.44 8.63 9.18 23.97-20.95皮渣率2.29-6.88-7.80-5.06 10.84 6.61-7.66-1.08 5.17 6.07 3.62-6.13组合w3×w5 w3×w6 w3×w7 w3×w8 w3×w9 w3×w10 w4×w5 w4×w6 w4×w7 w4×w8 w4×w9 w4×w10果皮厚度-8.01-12.14-1.30 28.17-1.53-5.20 38.48-8.40-9.60-7.80-19.25 6.57皮渣率-5.31 16.16-6.52-7.90-2.92 6.50 10.68-8.20 9.15 6.89-11.54-6.99

 

表4 果皮厚度和皮渣率的遗传参数估计值Table 4 Estimate value of genetic parameters on pericarp thickness and residue rate

  

指标果皮厚度皮渣率加性方差174.52 0.72非加性方差309.78 1.14遗传方差484.29 1.87环境方差34.99 0.45表型方差519.29 2.31狭义遗传力(%)33.61 31.30广义遗传力(%)93.26 80.62

2.5 糯玉米果皮厚度与皮渣率的相关性分析

保存在沉积物中的微体化石(浮游生物)最为漂亮,并且含有丰富的信息,尽管有些化石的宽度比人类头发丝还要小。就像大型植物和动物化石一样,科学家可以利用这些钙和硅的精细结构重构过去的环境。

 

表5 果皮厚度与皮渣率之间的相关系数Table 5 Correlation coefficients of pericarp thickness and residue rate

  

* “*”表示在0.05水平上(双侧)显著相关。

 

指标果皮厚度皮渣率果皮厚度1.00*0.43*皮渣率-1.00

  

图1 皮渣率与果皮厚度的线性回归Fig.1 Linear regression model of residue rate on pericarp thickness

3 结论与讨论

杂交育种的关键是选育优良的自交系,而强优势杂交组合的产生在很大程度上取决于自交系的配合力[9~12]。本研究中,10个糯玉米自交系的果皮厚度和皮渣率性状在父母本互作间差异极显著;相同母本不同父本和相同父本不同母本的杂交组合,果皮厚度和皮渣率的特殊配合力效应值变异范围大;果皮厚度和皮渣率的广义遗传力均较高,狭义遗传力均较低。以上三方面内容均说明果皮厚度和皮渣率的遗传主要受非加性效应影响,2个性状会因双亲背景基因型的不同而表现出较大的随机性。因此,在筛选高品质糯玉米组合时,应适当加大组配量。自交系w1和w6的果皮厚度和皮渣率一般配合力效应值均较低,可着重利用。

[8]翟虎渠.应用数量遗传[M].北京:中国农业出版社,2001.

参考文献:

[1]陆芳芳,陆卫平,刘 萍,沈新平,王继丰,刘小兵.糯玉米淀粉RVA黏度的杂种优势分析[J].作物学报,2006,32(4):503-508.

[2]李小琴,吴景强,叶翠玉,苏金煌.我国甜玉米育种概况及面临的挑战[J].作物杂志,2002,(5):45-46.

[5]乐素菊,张 璧,刘厚成,王晓明.超甜玉米子粒果皮厚度及灌浆特性研究[J].华南农业大学学报,2003,24(3):13-17.

[6]刘 萍.中国鲜食甜、糯玉米品种试验产量与品质评价体系的建设[D].扬州:扬州大学,2007:5-12.

相同母本不同父本的杂交组合以及相同父本不同母本的杂交组合,果皮厚度和皮渣率的特殊配合力效应值均既有正值也有负值,变异范围大。说明同一亲本与多个遗传背景不同的亲本组配,其果皮厚度和皮渣率在不同杂交组合中表现差异较大,即果皮厚度和皮渣率的遗传效应以非加性效应为主。

传统教育模式中,教师根据授课计划查阅相关资料及文献,以确保讲课过程的科学性,学生提前预习,从而使教师和学生在课堂上形成一个很好的融合,使授课顺畅有序进行。但是传统教学往往采用一种满堂灌的教学模式,忽视了学生的主观能动性,教学模式固定并且单一。从传统教学过程上来看,教师面对的是几十人的班级授课,学生学习水平参差不齐,教师只能按照学生的中等水平进行讲授,不能将学生的学习水平控制在自己能够控制的范围内。这样会导致水平高的学生认为教师讲得过于浅显而不想听,水平低的学生会觉得听不懂也不想听,教学效率相对较低。

[4]彭忠华,王国祥.甜玉米主要数量性状配合力及性状间的相关分析[J].贵州农业科学,2002,30(4):6-9.

1.1 制定农机作业质量标准和建立严密的监督检查制农机作业的加工对象是作物、土壤、种子、肥料、农药等,各种机械作业因地、因时、因作物等客观条件的不同。必须依据各农艺技术要求,制定相应的“农机作业规程”或“农机作业质量标准”。以此满足一定的质量规范制定“农机作业质量标准”有利于农机作业质量的管理和统一。同时也便于群众监督。农业机械在生产作业中受“农机作业质量标准”的制约。不仅有利于农机作业质量的提高。同时可以使农机、农艺达到最佳结合,满足农业生产的需要,达到增产增收的目的建立严密的监督检查制度,是执行“农机作业质量标准”的有利保证。

《卜算子》,于万树《词律》第三卷、王奕清《钦定词谱》第五卷有记载。虽体例有所不同,但均以苏东坡“缺月挂疏桐”一首为正格。

果皮厚度与皮渣率的相关系数为0.43,呈显著正相关(表5),说明皮渣率随着果皮厚度的降低而降低。以果皮厚度(x)为自变量、皮渣率(y)为依变量进行回归分析,二者的线性回归方程为y=0.027 2x+9.368 8,决定系数 (R2) 为 0.181 1(图1)。决定系数较小,说明果皮厚度与皮渣率之间的线性拟合程度较差。

[7]刘纪麟.玉米育种学[M].北京:中国农业出版社,2002.

从统计角度来看,本研究中果皮厚度与皮渣率之间存在显著的正相关,但其相关系数和决定系数均较小,线性拟合程度较差。这可能是因为糯玉米果皮柔嫩度差,难以打碎,即使某一杂交组合的果皮厚度较薄,也可能出现较高的皮渣率。另外,皮渣的大小还可能受到果皮拉力、果皮硬度和籽粒含水量的影响[13,14],本研究中未对这些指标进行测定和控制,也可能成为影响皮渣率与果皮厚度之间相关性的因素。今后,可对皮渣率与果皮厚度、果皮拉力、果皮硬度和籽粒含水率间的关系进行深入探讨。

[9]焦仁海,刘兴贰,孙发明,徐艳荣,侯宗运,才 卓.玉米穗部产量性状配合力和遗传参数分析[J].玉米科学,2008,16(6):24-28.

[10]曾慕衡,刘鹏飞,蒋 锋,王晓明.鲜食型糯玉米果皮厚度和支链淀粉含量的遗传特性[J].西北农林科技大学学报:自然科学版,2010,38(1):98-101.

[11]刘鹏飞,王晓明,曾幕衡,王汉宁.糯玉米支链淀粉含量和含糖量性状的配合力分析[J].甘肃农业大学学报,2008,43(3):72-76.

[12]邓 云,周仕全,许 卿,江文清,谢冬容,刘端华,林 明,应薛养,胡忠全,胡 蕾,肖 翔.广亲和恢复系的配合力及杂种优势研究[J].江西农业学报,2015,27(6):40-44.

[13]史振声,李 昆,朱 敏.鲜食糯玉米的果皮性状研究[J].玉米科学,2014,22 (5):47-51.

(2)本区变异系数Cv<0.1的元素(指标)有K2O、MgO、B、Ge、F、Cr、Al2O3、SiO2、PH,具弱变异特征,反映这些元素(指标)分布比较均衡;0.1≤Cv≤1的元素有N、P、TFe2O3、Na2O、Corg、CaO、Mo、Mn、Se、As、Cd、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn、Sb,具中等变异特征,反映这些元素(指标)分布较为离散,易于次生富集。

[14]刘 萍,陆卫平,王凤格,张凯迪,赵久然,邵香兰,董鲁明.超甜玉米品质差异及适宜采收指标的研究[J].扬州大学学报:农业与生命科学版,2007,28(1):72-76.

 
张垚,杨跃华,孔亮亮,刘俊峰,宋俏姮
《河北农业科学》 2018年第01期
《河北农业科学》2018年第01期文献

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