测量声源噪声的过程中，为消除背景噪声的影响，得到准确的噪声测量结果，不仅要测量声源噪声，还要测量背景噪声，并根据相关噪声排放标准对声源噪声的测量数据进行背景修正[1-4]。当测量值与背景值的差值≥3 dB时，经过简单规则的算术计算即能快速完成背景修正。而当测量值与背景值的差值<3 dB时，也许是考虑测量误差的原因，目前除了《HJ 706—2014》[5]，对背景修正给出了定性的判断方法，其他噪声排放标准均未对背景修正作出规定。但《HJ 706—2014》中回避了利用公式计算的精确背景修正方法，从而无法给出定量的结果。因此分析背景噪声测量不确定性以及背景修正对噪声测量结果的影响，用公式计算进行背景修正可提高噪声测量结果的准确性。

1　背景噪声测量的不确定性

环境噪声是自然存在的，具有随机变化的特点。由于同一个测点无法同时测量声源噪声和背景噪声，有先有后，其他时段测量的背景噪声无法完全代表测量声源噪声时的背景噪声，因此背景噪声测量具有不确定性。

由于背景噪声测量的不确定性，背景修正会对噪声测量结果产生影响。当测量值与背景值的差值≥3 dB，背景修正量最多为3 dB，背景修正对噪声测量结果的影响较为有限；而当测量值与背景值的差值<3 dB，背景修正量在3～15 dB，若此时背景噪声测量不确定性较大，就不能忽视背景修正对噪声测量结果的影响，背景修正对噪声测量结果的影响较大。因此，有必要计算背景噪声测量不确定性，分析背景修正对噪声测量结果的影响程度。

2　背景修正存在的问题

2.1　查表法与公式法背景修正结果不一致

目前环保部门使用的噪声测量仪，测量精度达到小数点后一位，但各种噪声测量标准仍只采用查表方式进行背景修正，即先将测量值与背景值的差值取整，然后查表对测量值进行粗略修正，背景修正环节增加了数据误差。当测量值与背景值的差值≥3 dB且测量值修正结果与排放限值非常接近时，由于背景噪声测量误差和背景修正误差的原因，易导致不同的测量值修正结果和评价结论。例如，排放限值为60 dB，测量值为62.5 dB，第一次背景测量值为59.1 dB，测量值修正结果为59.5 dB，得出达标的评价结论；第二次背景测量值为59.0 dB，测量值修正结果为60.5 dB，得出超标的评价结论，而通过公式计算的背景修正给出的噪声测量结果分别为59.8和59.9 dB，均得出达标的评价结论。再如，排放限值为60 dB，测量值为61.2 dB，第一次背景测量值为50.8 dB，第二次背景测量值为55.6 dB，测量值修正结果均为60.2 dB，都得出超标的评价结论，而通过公式计算的背景修正给出的噪声测量结果分别为60.8和59.8 dB，得出不同的评价结论。

2.2　定性背景修正无法反映声源噪声的真实情况

按照《HJ 706—2014》，当测量值与背景值的差值<3 dB且测量值与排放限值的差值≤4 dB时，可直接给出测量值修正结果<排放限值，即达标的评价结论。该结论是定性结果，无法准确、客观地反映声源噪声的真实状况。当声源噪声的实际量值临近排放限值时，由于背景噪声测量的误差，易导致不同的测量值修正结果和评价结论。例如，排放限值为65 dB，测量值为69.0 dB，第一次背景测量值为66.6 dB，测量值修正结果<65 dB，评价结论为达标；第二次背景测量值为66.4 dB，测量值修正结果为66.0 dB，评价结论为超标。

3　背景修正对噪声测量结果影响的量化研究

3.1　背景噪声测量不确定性的计算

测量不确定性是对被测量的真实值在某量值范围的评定，是误差可能值(或量值可能范围)的测度，表征所引用的测量结果代表被测量真实值的程度。测量不确定性的计算方法有多种[6]，A类评定中的贝塞尔法，即标准差法，是其中的一种常用方法，采用该方法计算背景噪声测量不确定性。

随着社会的不断发展以及信息技术的不断普及，将信息技术应用到教学中，已经成为当前教育界发展的必然趋势。在开展小学语文教学的过程中，应用信息技术开展教学，能够帮助教师营造合适的教学环境，激发学生的学习兴趣。同时，通过信息技术，教师也能够为学生提供充足的课外资源，丰富学生的知识储备，在提升学生学习质量的同时，推动学生的综合化发展。

从表1中可以看到，现货价格与期货价格的各种描述性统计量极为相似，现货价格和4种合约期的期货价格的偏度均为正值，意味着分布均右偏，而其峰度分别为1.9422、1.9644、1.9665、1.9814和2.0020，意味着相较于正态分布，峰度较低；Jarque-Bera统计量拒绝现货价格与期货价格的正态分布假设；由于序列的单整是具有协整关系的前提， ADF单位根检验结果表明，现货价格与期货价格均为非平稳过程，为下面进行协整分析提供了前提条件。

 

(1)

式中：S ——背景噪声等效声级的标准差；

Li——第i次背景噪声测量的等效声级，dB；

从图13和图14可以看出，原创比与两个产出指标都呈近似负相关关系，说明设计师原创性的大小与个人产出质量之间没有必然联系。亦有可能原创的作用并未体现在设计师的个人产出上，他们需要通过协作来体现价值(协作是保护原创人员提高其积极性的必要手段)。

背景噪声等效声级的平均值,dB；

n ——测量次数。

3.2　背景修正对噪声测量结果的影响程度分析

考虑到背景噪声测量的不确定性以及背景修正对噪声测量结果的影响，利用公式(2)分析噪声测量结果的可能范围。

 

(2)

式中：L实际 ——背景修正后噪声源的等效声级,dB；

其次，有利于高校重新审视并改革高等学历继续教育的教与学全过程，从而真正遵循高等教育和成人教育规律，确保教与学的真实发生，而不仅仅耽情于“文凭”。

①采用焦虑自评量表（SAS）、抑郁自评量表（SDS）评价负性情绪。②采用Karnofsky功能状态评价生活质量。

L测量 ——噪声源等效声级的测量值,dB；

背景噪声等效声级的平均值,dB；

S —背景噪声等效声级的标准差。

一般来说，背景噪声测量不确定性越小，背景噪声测量数据的一致性越好；测量值与背景值的差值越大，背景修正后的噪声测量结果的可能范围就越小，数据质量就越高。因此，应控制背景噪声测量不确定性，不能过大，限制测量值与背景值的差值，不能过小。

3.3　实测案例

京都国立博物馆所藏敦煌文献即所谓“守屋孝藏收集品”，包括72件写经，相当多的写经都有纪年题记，且多钤有李盛铎的藏书印。但这批藏品的真伪问题一直备受争议。

上述案例，虽然可以利用《HJ 706—2014》定性得出500 Hz倍频带的热泵噪声测量值修正结果<29 dB，低于排放限值，但考虑背景噪声测量不确定性的影响，利用公式计算背景修正而获得的噪声测量结果更为准确地反映了声源噪声的真实状况，用其判断噪声的超标情况，可信度更高，说服力更强。

需要注意的是，声源噪声应具有可闻性，能被人耳感知。测量背景噪声的等效声级均应低于声源噪声的等效声级，以确定噪声测量具备了基本的测量条件，否则视为背景噪声过高，无法获得噪声测量结果，应先将背景噪声作适当隔离后再行测量。背景噪声的测量过程以及后期的数据处理，还应采取必要的方法，降低背景噪声测量不确定性。

式中,Rate为碳酸盐矿物质化学反应速率，mol5g-15s-1；A为接触面积，m2；k为化学反应速率常数，mol5m-25s-1；Ω为溶液饱和指数；Ksp为溶液中离子活度积；K为化学平衡常数；m为矿物摩尔数比,n为面积变化系数，均为常数。

4　降低背景噪声测量不确定性的方法

4.1　使用高精度噪声测量仪器

为降低背景噪声测量不确定性，应使用1型精密噪声测量仪以及1级声级校准器，以减少测量仪器固有误差的影响，提高噪声测量精度。

4.2　在相同测量条件下完成噪声测量

[1]　环境保护部,国家质量监督检验检疫总局.工业企业厂界环境噪声排放标准:GB 12348—2008[S].北京：中国环境科学出版社，2008.

4.3　满足噪声测量的时间要求

不论是采取“规避测量”的方式，还是采取“连续测量、数据修正”的方式，如果总累计测量时间不足，则应采取分段测量的方法，对噪声实施多次测量，然后利用公式(3)将多组噪声测量数据合并计算。

声源噪声测量结束后，应随即开展背景噪声的测量。整个背景噪声的测量时间不应过长，否则会影响背景噪声测量数据的代表性。经验做法是，如果声源噪声的测量时长较短，为稳态噪声，则背景噪声重复测量1 min；如果声源噪声的测量时长较长，为提高背景噪声测量效率，可以使用1台声级计，重复测量1 min或若干分钟背景噪声，总测量时长应能满足计算需求，即能根据能量叠加原理，计算得到多组不同起始时间、数据时长与声源噪声的测量时长一致的背景噪声数据。例如，声源噪声的测量时长为5 min，背景噪声的起始测量时间为T，则将背景噪声的测量时长设定为1 min，重复测量9组背景噪声，历时9 min；然后进行背景噪声数据的计算，起始时间从时间T开始，以1 min递增，即各组背景噪声计算的起始时间分别为T，T+1，……，T+4，每组背景噪声计算数据的时间长度同样为5 min，共得到5组背景噪声的计算数据。

4.4　消除背景噪声中的突发噪声影响

在测量背景噪声的过程中，经常碰到一些突发噪声的影响，增加了背景噪声测量不确定性。因此，测量时应根据现场背景噪声的特点，有针对性地采取相应的测量方法，消除突发噪声的影响。对于背景噪声中含有一般性的突发噪声，可采取“规避测量”的方式，避开突发噪声的影响；如果背景噪声中含有无规则的突发噪声，难以规避，则可以采取“连续测量、数据修正”的方式，即测量中连续测量背景噪声，测量后利用“数据再处理技术”[8-9]，删除突发噪声数据，消除其影响。

下面以某风机噪声测量项目为例，说明“数据再处理技术”的应用过程。图1为某餐饮酒店风机噪声测量过程中获得的背景噪声数据曲线，图中凸起部分为汽车鸣笛噪声，该噪声具有突发、无规则的特点，很难规避。背景噪声测量过程中采取了连续测量的方式，测量后利用“数据再处理技术”对测量数据进行数据修正，删除汽车鸣笛噪声数据，得到图2修正后的无汽车鸣笛噪声影响的背景噪声数据曲线。

  

图1　原始背景噪声数据曲线

  

图2　修正后的背景噪声数据曲线

需要注意，由于本例背景噪声数据曲线中的汽车鸣笛噪声经过删除处理，对风机噪声数据曲线也应采取相同的技术方法，删除汽车鸣笛噪声数据，这样才能在背景修正时得到合理的噪声测量结果。

背景噪声数据的时间长度应与声源噪声的测量时长基本保持一致。为做到这一点，应首先测量声源噪声，以确定背景噪声数据的时间长度。不同类型的声源噪声采取不同的测量时长。例如，稳态噪声测量1 min；非稳态噪声，在有代表性的时段测量，必要时测量整个正常工作时段，对于此类噪声，如果噪声数据的变化幅度在统计涨落范围内，可在等效声级趋于稳定时结束噪声的测量[7]。这样既保证了声源噪声测量数据的代表性，提高了测量的效率，同时也使背景噪声数据有一定的时间长度，可有效降低背景噪声测量不确定性。

 

(3)

式中：LAeq——噪声的等效连续A声级，dB；

T ——总累计测量时间,s。

Li——第i段噪声的等效声级，dB；

ti——第i段噪声的测量时间,s；

n ——分段数；

在实践中，各地根据实际情况建设和运营“希望来吧”，以此带动社会各界参与到关爱农民工子女的志愿服务中来。

某酒店的夜间结构传声测量项目，被测声源为K层设备房的热泵。5个倍频带的低频热泵噪声中，4个倍频带的测量数据均可以根据相关噪声测量标准进行背景修正，唯有500 Hz倍频带的测量值与背景值的差值<2 dB，只能通过公式计算的背景修正方法获得噪声测量结果。热泵噪声500 Hz倍频带的测量数据为32.8 dB；同频带的背景噪声测量4次，测量数据分别为31.2，31.5，31.1，30.9 dB。利用公式(1)计算，该倍频带的背景噪声测量数据的平均值为31.2 dB，标准差为0.3 dB，因此该热泵的500 Hz倍频带的背景噪声测量数据可表述为(31.2±0.3)dB。利用公式(2)分析背景修正对噪声测量结果的影响程度，得出500 Hz倍频带的热泵噪声测量结果的可能数值在27.1 ～28.2 dB，而该测点500 Hz倍频带的夜间噪声限值为29 dB。

为计算背景噪声测量不确定性，需重复测量背景噪声的随机变化情况，利用标准差公式(1)计算背景噪声测量不确定性。多次测量可以增加数据的真实性和说服力。

定义学生的预期学习产出是OBE教育模式的关键环节。为了得到更合理、更适切的产出成果，我们把专业认证和行业能力需求两个方面作为主要参考而确定产出目标。[1]

5　结语

在实际噪声测量工作中，当测量值与背景值的差值≥3 dB且测量值修正结果与排放限值非常接近时，以及当测量值与背景值的差值<3 dB且测量值与排放限值的差值≤4 dB时，建议对背景噪声进行重复测量，计算背景噪声测量不确定性，利用公式计算的背景修正方法，定量分析噪声测量结果的可能范围，以获得更加真实、客观和可信的噪声测量结果。在背景噪声测量和后期数据处理的过程中，采取必要的方法，降低背景噪声测量不确定性，减少背景修正对噪声测量结果的影响。

[参考文献]

声源噪声和背景噪声测量过程中，每次噪声测量的条件应相同。例如，使用同一台声级计和校准器，确保相同的测量工况、测量点位、仪器摆放和测量时长等。

[2]　环境保护部,国家质量监督检验检疫总局.社会生活环境噪声排放标准:GB 22337—2008[S].北京：中国环境科学出版社，2008.

[3]　环境保护部,国家质量监督检验检疫总局.建筑施工场界环境噪声排放标准:GB 12523—2011[S].北京：中国环境科学出版社，2011.

[4]　国家环境保护局.铁路边界噪声限值及其测量方法：GB 12525—1990[S].北京：中国环境科学出版社，1990.

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央接过历史的接力棒，以巨大的政治勇气、坚定的意志品质、强烈的责任担当，引领中国特色社会主义进入新时代：改革全面发力、多点突破、纵深推进，开放全面扩大、多层布局、深入展开……

[5]　环境保护部.环境噪声监测技术规范噪声测量值修正：HJ 706—2014[S].北京：中国环境科学出版社，2014.

阴道试产组患者中，有1例患者出现了发热的情况，发热率为5.0%，而在剖宫产组患者中，有5例患者出现了发热的情况，发热率为25.0%，故阴道试产组与剖宫产组患者的产后发热人数等数据差异显著，前者显著优于后者，数据对比；差异有统计学意义（P＜0.05）。

准备回家时，秦风让我等他一会。我不解地望着他，他却一溜烟跑开了，好一会儿后，他才抱着一堆空矿泉水瓶回来。“我看见操场上丢了很多空瓶子，捡起来，积着卖。”他说。

[6]　钱政,贾果欣．误差理论与数据处理[M].北京：科学出版社，2013.

[7]　符江涛.噪声测量时间的控制技术研究[J].环境工程,2016, 34(增刊): 804-806.

[8]　符江涛.实施铁路边界噪声准确测量的方法研究[J].环境工程,2016,34(增刊):795-798.

[9]　符江涛.机场周围飞机噪声测量的影响因素分析[J].中国环境监测,2016,32(4): 126-129.