近年来，以颗粒物为首要污染物的大气复合污染对人们的生产、生活以及身体健康造成严重的影响[1-8]. 颗粒物观测方法有地面观测和空中观测，其中空中观测可采用高架观测塔、系留汽艇、高空探测气球、飞机等进行采样，飞机观测相比于其他观测手段范围最广[9]. 由于在整个大气中颗粒物的浓度相对较低，空间分布范围大，复杂多变，缺乏有效的观测手段，飞机航测填补了这一空白[10].

国内外曾多次开展过气溶胶的地面观测试验，但是无法给出空间分布状态[11-12]. 利用飞机搭载各种气溶胶观测设备在对流层中低层开展气溶胶空间观测，可获取高分辨率的气溶胶浓度和尺度的空间分布特性[13-18]，对于研究气溶胶垂直分布特征是最直接和有效的方式之一[19-20]. 许多研究项目测量了海洋上空亚微米气溶胶的垂直分布特征，其中包括在卡纳里岛的第二次气溶胶特性观测试验[21]、印度洋观测试验[22]、在美国大西洋中部沿海地区的气溶胶观测试验[23-24]等. 大气颗粒物的垂直分布也是决定污染物长距离传输的重要因素[25]. 研究者[26-28]也对太平洋西部上空来自于东亚的气流进行了特征分析. 2004年10月，WANG等[29]利用飞机首次在珠江三角洲进行空气污染物观测，分析研究了气体和颗粒污染物的垂直分布及传输等. LIU等[30]研究了北京地区大气颗粒物的垂直分布状况及其光学特性，给出了北京地区颗粒物垂直廓线参数化方案.

该研究于2016年夏季应用飞机观测平台，在京津冀中部区域观测了大气颗粒物粒谱分布特征，分析了航测期间经过主要城市的数浓度谱、表面积浓度谱和体积浓度谱分布特征，以期为研究京津冀地区雾霾成因提供基础数据.

1 材料与方法

1.1 观测区域与仪器

观测在2016年夏季(7月)进行，共4个架次，试验区域是河北南部地区与天津市区域，以Y-12(运-12)飞机为观测平台，搭载一台便携式GRIMM气溶胶粒谱分析仪(11-A)，测量范围为0.25～32 μm，流量为1.2 Lmin，设置时间分辨率为6 s；DewSTAR-1型冷却式露点仪用于测量大气温度和相对湿度，仪器设置时间分辨率为1 min；GPS定位仪用于测量飞机的地理位置信息，时间分辨率为1 s. 此外采用等速采样方法，即通过自动控制装置保证进入仪器样品流量稳定，不随飞行速度改变. 为保证数据质量，飞行之前专门对GRIMM进行了仪器标定和观测数据校准. 对各个仪器运行稳定后的数据进行分析，所有颗粒物数浓度、表面积浓度、体积浓度可直接获取，7月13日数据不完整，因此未分析.

1.2 飞行概况

飞机在天津滨海国际机场起降，7月3日、13日、18日和22日起飞后分别飞至600、1 200、2 400 和 2 400 m 开始沿航线水平飞行，由于天气状况和临时空中管制，实际飞行高度与目标飞行高度有所差别，4次飞行轨迹如图1所示. 以中飞通用航空公司Y-12飞机作为气溶胶空中观测平台，选取不同飞行高度飞行观测资料进行分析，具体飞行时间、目标飞行高度和气象信息如表1所示.

  

图1 飞行航线Fig.1 Four flight routes

 

表1 观测飞行概况Table 1 Summary of the flights

  

日期飞行观测时间目标飞行高度∕m温度∕℃相对湿度∕%天气2016年7月3日04：53—07：1860025～2733～73阴2016年7月13日17：13—20：09120019～3020～84晴2016年7月18日18：14—20：13240013～1752～76多云2016年7月22日18：50—20：51240018～2237～56晴

2 结果与讨论

2.1 天津市颗粒物垂直分布特征

2.1.1 颗粒物数浓度谱垂直分布特征

证明 “⟹”:对任意x∈Fδ,下证f(x)∈(f(F))δ,又只需证(f(F))↑⊆↑f(x)即可。反设(f(F))↑⊄↑f(x),存在y∈(f(F))↑但y∉↑f(x),于是f(x)∈Y↓y,x∈f-1(Y↓y),从而f-1(Y↓y)∩Fδ≠Ø。注意到↓y为σCSI闭(相对于特殊化序)及f连续,f-1(Y↓y)∈τCSI,于是f-1(Y↓y)∩F≠Ø,从而(Y↓y)∩f(F)≠Ø这与y∈(f(F))↑矛盾。

图3为2次观测过程中温度随高度的分布状态. 在高度800～1 200 m之间，7月18日存在两个逆温层，7月22日存在一个逆温层. 综上可见，天津市 1 500 m以下颗粒物数浓度谱呈单峰分布，1 500 m以上数浓度谱呈单调下降，峰值的最大值出现在900 m 左右，而在800～1 200 m均发现逆温层，这对气溶胶累积的形成有重要影响.

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《山西水利》，是省水利厅主管、山西水利出版传媒中心主办的综合指导类科技期刊，连续11年获山西省一级（优秀）期刊。自1985年创刊以来，杂志始终秉承为全省水利改革发展和水利工作者服务的宗旨，积极宣传部省治水思路，总结推广基层治水经验，报道水利科技成果，为全省水利改革发展创造了良好的舆论氛围，为全省水利事业发展起到有力推动作用，被列为宣传山西水利建设的重要窗口。

  

图2 天津市不同高度大气颗粒物数浓度谱分布Fig.2 Aerosol particles concentration spectrum distribution at different heights in Tianjin

  

图3 天津市温度垂直廓线分布Fig.3 Vertical profiles of temperature in Tianjin

  

图4 天津市不同高度大气颗粒物体积浓度谱分布Fig.4 Aerosol particles volume concentration spectrum distribution at different heights in Tianjin

2.1.2 体积浓度谱垂直分布特征

由图6可见，600 m颗粒物表面积浓度谱中3个峰分别出现在0.30～0.40、0.50～0.60和0.90～1.00 μm之间. 7月18日和22日 2 400 m 颗粒物表面积浓度谱均有两个峰，峰值分别出现在0.30～0.40和0.50～0.60 μm之间. 600 m与 2 400 m 表面积浓度谱出峰粒径范围出现差别，可能是因为 2 400 m 空中以细粒子为主. Kuzmanoski等[37]通过对亚洲东部和太平洋西北部600、2 400 m 空中大气颗粒物表面积浓度谱分析表明，600 m空中呈双峰分布，峰值分别出现在0.10～0.20和1.53～1.54 μm之间；2 400 m空中呈单峰分布，峰值出现在0.10～0.20 μm之间. 对比可知，天津市、保定市、衡水市大气气溶胶表面积浓度谱分布基本符合此特征. 由表3和图6可以看出，大气颗粒物数浓度分布和表面积分布中积聚模态粒子占绝对优势，因而对太阳辐射的消光起主要作用[38].

中国特色社会主义道路、中国特色社会主义理论体系以及中国特色社会主义制度，三者是内在的统一，从实践、理论和制度不同维度阐释了中国特色社会主义。对此，十八大报告强调指出：高举中国特色社会主义伟大旗帜，最根本的就是要倍加珍惜、始终坚持、不断发展中国特色社会主义道路、中国特色社会主义理论体系以及中国特色社会主义制度。

2.2 不同城市上空颗粒物分布特征

2.2.1 数浓度谱分布特征

由图5可见，600 m高度处，天津市上空颗粒物数浓度谱呈单调下降；保定市与衡水市呈单峰分布，峰值位于0.30～0.40 μm之间. 2 400 m高度处，7月18日和22日天津市与保定市上空颗粒物数浓度谱呈单峰分布，峰值位于0.30～0.40 μm之间，衡水市呈单调下降.

7月18日保定市与衡水市PM2.5浓度与PM10浓度分别高于7月22日(见表2)，2 400 m空中7月18日保定市与衡水市颗粒物数浓度谱峰值均高于7月22日. 对比国内外其他地区大气气溶胶粒子数浓度谱分布(见表3)，我国城市存在单调下降、单峰分布和双峰分布，单峰主要出现在积聚模态，双峰主要出现在积聚模态和粗粒子模态[31-33].国外地区存在单调下降、单峰分布和双峰分布，单峰主要出现在积聚模态，双峰主要出现在积聚模态和粗粒子模态[34-36]；观测期间，天津市、保定市和衡水市600与 2 400 m空中大气颗粒物数浓度谱分布特征为单调下降和单峰分布并存.

  

图5 大气颗粒物数浓度谱分布Fig.5 Aerosol particles concentration spectrum distribution

 

表2 航测期间相关城市地面颗粒物质量浓度Table 2 Air pollutants ground concentrations over relative cities during the flight time

  

日期天津市保定市衡水市PM2 5浓度∕(μg∕m3)PM10浓度∕(μg∕m3)PM2 5∕PM10PM2 5浓度∕(μg∕m3)PM10浓度∕(μg∕m3)PM2 5∕PM10PM2 5浓度∕(μg∕m3)PM10浓度∕(μg∕m3)PM2 5∕PM102016年7月3日28540 52751010 7484791 062016年7月18日29680 431371810 761702200 772016年7月22日38710 54811070 761451650 88

注： 数据来源于中国空气质量在线监测分析平台(https:www.aqistudy.cn).

2.2.2 表面积浓度谱分布特征

天津市颗粒物体积浓度谱垂直分布如图4所示. 7月18日地面至 2 100 m 颗粒物体积浓度谱呈三峰分布，峰值分别在0.30～0.40、0.50～0.60和1.00～2.00 μm之间，并且在483 m高度处达到最大. 7月22日地面至 2 200 m 颗粒物体积浓度谱也呈三峰分布，峰值位置与7月18日相同，在409 m高度处达到最大. 综上，天津市地面至 2 200 m 体积浓度谱呈三峰分布，峰值的最大值出现在450 m左右.

2.2.3 体积浓度谱分布特征

根据当地玉米生育进程及玉米病虫发生规律，春玉米应在4月30日以前播种，夏玉米应在6月10日以后播种，以避开玉米九叶期麦灰飞虱危害传毒，从根本上解决玉米粗缩病问题。苗期要重点加强田间管理，及时中耕除草，创造有利于作物生长而不利于病虫害发生的外部环境，及时拔除粗缩病病株，减少毒源。

600 m空中大气颗粒物体积浓度谱中的3个峰值分别出现在0.30～0.40、0.50～0.60和1.00～3.00 μm之间(见图7). 7月18日和22日 2 400 m 空中大气颗粒物体积浓度谱均可以看到3个峰，峰值分别出现在0.03～0.40、0.50～0.60和1.00～3.00 μm之间. 保定市与衡水市600 m空中粗粒子模态峰值高于天津市，从表2可见，7月3日保定与衡水市地面的PM2.5与PM10浓度高于天津市，说明600 m空中粗粒子主要受地面污染源影响. Peter等[34]通过对Miles City、Goodland 和Big Spring地区气溶胶体积浓度谱分析表明，1 000 m呈双峰分布，峰值分别出现在0.2～0.6和10～12 μm之间. 与该研究结果对比发现，细粒子峰值粒径范围相对吻合，粗粒子峰值粒径范围差别较大，这是由于我国PM2.5在PM10中占比较大(见表3)，为对应城市空气质量，数据为飞机采样时段的小时均值.

2.3 大气颗粒物来源解析

 

表3 国内外部分地区大气颗粒物数浓度谱分布特征比较Table 3 Comparison of airborne aerosol particles concentration spectrum distribution in some areas at home and abroad

  

研究区域高度∕m第1峰中心∕μm第2峰中心∕μm变化趋势数据来源中国天津市600单调下降该研究24000 30～0 40中国保定市6000 30～0 40该研究2400单调下降中国衡水市6000 30～0 40该研究2400单调下降中国石家庄720单调下降文献[31]1280单调下降中国邯郸7900 15～0 16文献[31]1270单调下降6000 1～0 32～3中国石家庄12000 1～0 32～3文献[32]24000 8～1 2～3中国北京6000 2～0 3文献[33]1200单调下降美国MilesCity1000单调下降文献[34]美国Goodland1000单调下降文献[34]美国BigSpring1000单调下降文献[34]美国中部14500 279 21文献[35]24500 279 21法国Paris6000 1～0 3文献[36]12000 1～0 3

  

图6 大气颗粒物表面积浓度谱分布Fig.6 Aerosol surface area concentration spectrum distribution

  

图7 大气颗粒物体积浓度谱分布Fig.7 Aerosol volume concentration spectrum distribution

采用HYSPLIT模式计算了2016年7月3日、18日和22日天津市、保定市和衡水市气团48 h后向轨迹如图8所示. 后向轨迹显示，7月3日天津市、保定市与衡水市600 m空中大气颗粒物来源于山东省经近地面输送而来，且保定市气团来源途径衡水市；7月18日天津市、保定市 2 400 m空中大气颗粒物来源于内蒙古地区经高空 4 000 m输送而来，而衡水市来源于河南省 2 000 m空中输送而来；7月22日天津市、衡水市 2 400 m 空中大气颗粒物来源于内蒙古地区 3 000 m以下输送而来，保定市来源于陕西省从西向东经近地面输送而来. 综合分析结果发现，3个城市600和 1 200 m大气颗粒物多来源于山东省、河南省经近地面输送而来，2 400 m大气颗粒物多来源于内蒙古地区经高空和近地面两种途径输送而来.

  

图8 2016年7月3日、7月18日和7月22日天津市、保定市、衡水市气团48 h后向轨迹Fig.8 The 48 h backward trajectories on July 3rd,18th and 22nd,2016 in Tianjin, Baoding and Hengshui

3 结论

a) 天津市1 500 m以下大气颗粒物数浓度谱呈单峰分布，1 500 m以上大气颗粒物数浓度谱呈单调下降，峰值的最大值出现在900 m左右，发现逆温层对气溶胶累积的形成有重要影响；天津市地面至 2 200 m 颗粒物体积浓度谱呈三峰分布，峰值的最大值出现在450 m左右.

b) 京津冀中部600与2 400 m空中大气颗粒物数浓度谱分布特征为单调下降和单峰分布并存. 单峰分布的峰值出现在0.30～0.40 μm之间. 城市间数浓度谱峰值高低受地面颗粒物质量浓度大小影响. 京津冀中部大气颗粒物表面积浓度谱在600 m呈三峰分布，在2 400 m呈双峰分布，可能是因为2 400 m空中以细粒子为主. 京津冀中部大气颗粒物体积浓度谱在600与2 400 m空中均为三峰分布，而国外为双峰分布，对比发现细粒子峰值粒径范围相对吻合，粗粒子峰值粒径范围差别较大，这是由于国内PM2.5在PM10中占比较大.

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本文着重研究了基于Android的数据库移动学习系统的实现，设计了系统的开发模式、功能模块结构并详细阐述了移动端和后台管理段的实现方案。通过开发基于android的数据库移动学习交互平台，辅助了课堂教学，为创建多样化教学模式，优化教学设计，提高教学质量发挥更大的作用。

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（2）企业生产计划与车间作业计划不匹配，计划执行力不强。计划制定者主观意识和固化思维影响计划的科学性，制定计划缺乏全盘的数据分析，数据多是静态、分散、不系统的。因此制定的计划比较粗略，在执行过程中，各类生产资源的掣肘，导致上下道工序很难无缝衔接，从而造成半成品的积压和工序间的等待。此外，外购件的采购也是影响车间作业计划与生产计划不匹配的主要因素，不同部门之间缺乏统筹协调，可能引起在制品需求数据、库存数据与采购数据不准确，造成企业生产计划无法有效落实。

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结合案例，因新模式增加了投资和融资，产生了财务杠杆。同时，提高经营杠杆至4.79倍，但低于同行业平均水平。因此，风险较低，较之旧模式提高综合杠杆2.02倍，EBIT提高9%，节税效果明显，利于公司发展(表10)[1]。

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在民宿的经营与建设中最重要的是体现当地的文化，通过具体的生活场景来展现宜兴特色的紫砂文化。宜兴是我国著名的陶都，将当地的紫砂文化融入到民宿中一定会吸引大批游客前来。湖父镇民宿还可以利用当地的天然氧吧纯天然、原生态的特点，来体现一种安闲、自在、怡然自得、慵懒却又不失精致的田园生活。而且政府还要指导民宿经营者继续深入地去挖掘宜兴当地的文化内涵，引领他们在民宿的设计与开发上面融入当地的地方特色。不仅要为游客提供纯天然舒适的居住环境和富有本地特色的食物，还应该开发富有纪念价值的特色手工艺品，供游客欣赏和购买。

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20世纪60年代已经开始利用近红外光谱对谷物的蛋白质及其他成分进行检测。同时研究人员还采用近红外光谱技术对小麦的蛋白质、脂肪、淀粉等多种检测指标进行检测与分析。近红外光谱技术有效地提高了小麦的检测，对小麦的检测具有重要意义。近年来，近红外光谱技术在脱氧萎镰菌醇与小麦优良品种筛选检测中有了新的发展。

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柳含烟诧异地道：“既然本不该多言为什么告诉我这么多？”武成龙叹了一口气道：“昔年你爷爷和令尊不止一次做客武家。”说完就掉头去了中院。

天津市颗粒物数浓度谱垂直分布如图2所示. 由图2可见，7月18日 1 500 m以下颗粒物数浓度谱呈单峰分布，峰值出现在0.35～0.40 μm之间；1 500 m 以上数浓度谱呈单调下降；数浓度谱的峰值在856 m处达到最大. 7月22日 1 247 m以下数浓度谱呈单峰分布，峰值出现在0.35～0.40 μm之间；1 500 m以上数浓度谱呈单调下降；峰值在873 m处达到最大.

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c) 京津冀中部600和1 200 m大气颗粒物多来源于山东、河南省经近地面输送，2 400 m大气颗粒物多来源于内蒙古地区经高空和近地面两种途径.

电机本体中气隙合成磁动势是由电枢磁动势与转子励磁磁动势所合成，与气隙合成磁动势对应的磁通链在本文中称为定子磁链。

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考虑到欧姆龙NJ控制器在机器人运动控制方面的优势,能够对机器设备进行高速高精度控制。本文以NJ运动控制器为基础,设计了一种基于NJ运动控制器的Delta机器人动态抓取系统。该系统在进行物体目标抓取的过程中,设计了一种动态抓取算法,同时建立机械手跟踪抓取目标的数学模型,以系统运行时刻作为各单元的时间基准,计算Delta机器人末端与抓取目标相遇时间并确定抓取点,对机器人运动轨迹进行合理规划以完成对整个抓取任务。

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情况 6 设d(v)=8,则f3(v)≤⎣」=4,且ch(v)=8-4=4。由权转移规则知8-点转给3-点,3-面权值,当8-点作为三角形的外邻点时也转给三角形权值。

ZHANG Jinna,DONG Haiyan,BAI Zhipeng,et al.Characteristicsof atmospheric aerosol particle size distribution during early summer in Tianjin[J].Urban Environment & Urban Ecology,2007(5):1-5.