虽然我国空气质量在逐年改善，大气颗粒物仍是影响我国很多城市空气质量的首要污染物. 城市扬尘和土壤尘是造成城市颗粒物污染严重的重要因素之一. 研究[1-4]表明，该类粒子表面积大，易于发生多相反应，对消光、地球表面的辐射传输及气候变化均会产生一定影响. 因此，对于城市扬尘及土壤尘的研究是改善城市环境空气质量不可忽视的内容.

单颗粒气溶胶质谱技术是从单个颗粒层面上分析颗粒特性的新型分析技术，能够实时分析大气中颗粒物的粒径和不同物质的质谱特征，分析速度极快，拥有极高的时间分辨率[5]，与传统离线分析方法相比，避免了复杂耗时的前处理过程，减少了样品特性的变化对监测结果的影响，从而能够反映颗粒物的真实情况，对于快速表征颗粒物具有重要的意义，因此得到了广泛关注，迅速发展并得以应用[6-9]. 但是，该技术同时也存在一些问题，利用单颗粒质谱技术进行精准的污染物来源识别依赖于不同污染源类排放的单颗粒质谱特征，由于目前缺少全面的污染源的质谱特征致使该技术在识别和定量解析污染源方面存在困难，不够精准，而目前国内外对于单颗粒质谱特征的研究主要集中于机动车尘[10-12]、生物质燃烧颗粒[13-14]及燃煤尘[14-15]，针对城市扬尘及土壤尘的单颗粒质谱特征研究有限[16-17]，余南娇等[18]对广州市土壤尘、道路扬尘、施工扬尘、堆煤扬尘等开放源的单颗粒的粒径及化学成分进行了研究，在一定程度上为扬尘类源的识别提供了科学依据. 而城市扬尘不同于堆场扬尘、施工扬尘等单一排放源，它是由各单一尘源排放的初始态颗粒在扩散传输过程中沉降至城市某些载体表面后混合在一起，在一定的动力条件下被再次或多次扬起至空中而形成的悬浮颗粒物，被认为是一种混合源类[19]，可以反映一个城市颗粒物的平均状态. 土壤尘多种多样，不同类型的土壤尘质谱特征可能存在一定的差异，因此，为了探究城市扬尘及不同类型的土壤尘单颗粒质谱特征，丰富扬尘源类的单颗粒质谱特征，该研究利用SPAMS(单颗粒气溶胶质谱仪)对天津城市扬尘及不同类型的土壤尘(菜地、果园、林地、农田)进行分析，以期为更好地利用单颗粒质谱技术识别城市扬尘及不同类型的土壤尘提供参考.

1 材料与方法

1.1 样品采集与分析

在天津五区(宝坻区、北辰区、和平区、河东区、滨海新区)用毛刷、簸箕收集高3～15 m的建筑物顶端表面尘土作为城市扬尘样品，每个样品采集量500 g 以上；严格按照HJT 166—2004《土壤环境监测技术规范》，根据地形分别采用梅花型或蛇型布点法，采集天津市不同城区(宁河区、武清区、静海区、大港区、西青区)菜地、果园、林地、农田4种不同类型0～20 cm的表层土壤样品，每个采样点采集样品量约为2.5 kg，采样时确保点位周边无局部污染源(如烟粉尘、汽车、建设工地等)或人为干扰，同时避开作物洒药期，避免金属制品工具及其他制品接触到样品给分析带来干扰. 所有采集样品由塑封袋密封后避光保存带回实验室自然风干晾晒. 首先将晾晒后干燥的粉末样品过200目(0.074 mm)筛以去除大的颗粒和杂质，为了模拟颗粒物进入环境空气的真实过程，利用南开大学自主研发的再悬浮装置将处理后的尘样再次悬浮后经过PM2.5切割头引入SPAMS(广州禾信分析仪器有限公司)进行样品分析.

1.2 单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)

该仪器测径范围为0.2～2.0 μm，包括进样系统、双光束测径与电离系统、飞行时间质谱检测系统，气溶胶颗粒物随着气体通过进样管经临界小孔进入仪器内部真空环境中，进入颗粒在空气动力学透镜的作用下聚焦为一束准直颗粒，离开透镜时颗粒物经气体超声膨胀获得与粒径大小相关的飞行速度. 在测径区颗粒先后经过两束相距固定距离的激光束，可用来测定颗粒物的具体速度进一步换算后得到颗粒粒径. 颗粒物到达电离区后，被紫外脉冲激光电离，产生的正负离子经双极飞行时间质量检测系统进行分析检测. 与此同时，颗粒物在两束测径激光之间的飞行时间、单颗粒的谱图信息等都可以被仪器保存下来等待下一步分析处理，该仪器具体原理可参阅文献[20].

例如，利用多媒体教学软件，我构建了我们班级的学习平台，平时教学时，我会提前在平台上上传一些与新课教学内容有关的课件，要求学生对新的内容进行预习，简单了解教材知识点.教学结束后，我也会在平台上上传一些拓展内容，包括名师讲学视频、其他教师上课时用到的教学课案等，学生可以根据自己的需要对这些内容进行有针对性的学习，对于不太熟悉的知识点再次进行注重复习.通过构建这种教学平台，来平衡师生之间的地位，促进学生学习能力的发展.

1.3 数据处理方法

SPAMS所检测到的单颗粒信息在Matlab平台上通过SPAMS Data Analysis V3.0软件包对数据进行后续处理，处理过程中利用ART-2a(自适应共振神经网络算法)对所得数据进行聚类分析，在保持颗粒物真实特性的基础上降低了复杂性，同时获得具有代表性的质谱信息. 关于ART-2a的介绍详见文献[21]. 数据处理过程中参数设置如下： 相似度为0.95，学习效率为0.05，迭代次数为20次.

2 结果与讨论

2.1 天津城市扬尘单颗粒特征

2.1.1 粒径分布

试验过程中，SPAMS共检测到 913 194 个具有粒径信息的城市扬尘颗粒，其中有效质谱颗粒数 86 621 个，占9.5%. 测径结果表明，城市扬尘在480～500 nm处出现峰值，与杜娟等[9]的研究结果一致. 与燃煤、生物质等源类粒径分布[14]相比，虽然均在500 nm附近出现峰值，但城市扬尘的粒径分布在峰值后的大粒径范围内(>0.5～1.0 μm)颗粒物个数较多，占比相对较高，说明城市扬尘易分布在偏大粒径段.

旅游业不同于快餐业，千篇一律的发展模式必将面临灭亡，尤其乡村旅游业的发展更是如此。这就要求乡村旅游在发展时要依托当地区域特色、民族风情，所具有的文物景观，独辟蹊径，从实际出发探索发展路径。鼓励各乡村的首创精神，通过创建全域旅游示范村进行引导示范，以点带面，有序推进，方可长久发展。

2.1.2 质谱特征

天津城市扬尘样品经SPAMS仪器分析后得到图1所示的平均质谱图，正谱图中含有明显的23Na+、39K+、27Al+、40Ca+ 和 56CaO+Fe+，负谱图中含有明显的46NO2-、79PO3- 和 76SiO3-，也包括EC(元素碳)特征峰(24C2-、36C3-、48C4-、60C5-)和35Cl-，这与许多研究中城市扬尘含有较多的Si、Ca、Al、Fe等组分[22-24]基本一致. 需要注意的是，与广州等地的扬尘[18]相比，天津城市扬尘质谱特征中仅有微弱的97HSO4-信号峰，在某种程度上反映了天津城市扬尘中含有少量的硫酸盐，这可能与区域差异有关.

  

图1 天津城市扬尘平均质谱图Fig.1 Average mass spectra of single urban raised dust in Tianjin City

为细化天津城市扬尘质谱特征随粒径的变化情况，将粒径分成0.2～0.4、>0.4～0.6、>0.6～0.8、>0.8～1.0、>1.0～1.2、>1.2～1.4、>1.4～1.6、>1.6～1.8和>1.8～2.0 μm 9个 粒径段(见图2). 由图2可见，天津城市扬尘颗粒中27Al+信号在0.2～0.4 μm小粒径段内最弱，在>0.4～2.0 μm各粒径段内信号逐渐增强且趋于稳定；40Ca+信号在整个粒径范围内较为稳定；EC(24C2-、36C3-、48C4-、60C5-)信号在0.2～0.4 μm小粒径段内较强，随粒径增大逐渐降低；35Cl-、46NO2-、76SiO3-、79PO3-信号在0.2～0.4 μm小粒径段内较弱，随后信号强度增大；97HSO4-信号强度在>0.2～0.4 μm小粒径段内较强，随粒径增大逐渐减弱至无. 总体而言，小粒径段EC、97HSO4-信号强于偏大粒径段，而27Al+、35Cl-、46NO2-、76SiO3-、79PO3-信号在大粒径段较为明显，表明小粒径段颗粒可能含有较多的碳组分和硫酸盐，大粒径段颗粒则含有较多的金属、氯及硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐组分.

2.1.3 城市扬尘分类

4种类型土壤样品经过SPAMS分析后得到的平均质谱图见图4，正谱图中除39K+ 信号峰较强外，27Al+ 和 56CaO+Fe+信号峰均有体现，负谱图中有明显的和 79PO3- 信号峰，与文献[25-26]发现的土壤尘中含有明显的Si、Ca、Al、Fe等组分基本一致. 需要注意的是，菜地质谱图中46NO2- 信号明显弱于果园、林地和农田，表明菜地土壤中可能含有较少的硝酸盐组分.

2.2 不同土壤类型单颗粒特征

  

图2 天津市城市扬尘分粒径段平均质谱图Fig.2 Size resolved average mass spectra of single urban raised dust in Tianjin City

  

图3 天津城市扬尘分类Fig.3 The classification of single urban raised dust in Tianjin City

  

图4 4种类型土壤尘平均质谱图Fig.4 Average mass spectra of four soil types

2.2.1 粒径分布

SPAMS检测菜地、果园、林地、农田4种土壤颗粒个数分别为121 941、110 271、88 541、174 560，其中有效质谱数分别为 9 302、9 654、8 612、12 445. 由表1可见，4种类型土壤同样在500 nm处出现峰值，在不同粒径段的分布略有差异，整体而言在小粒径段(0.2～1.0 μm) 颗粒占比低于城市扬尘、燃煤源，在大粒径段(>1.0～2.0 μm) 颗粒占比高于城市扬尘、燃煤颗粒，土壤尘更易分布在大粒径段.

 

表1 不同源类在不同粒径段的颗粒占比Table 1 The percentage in different particle size range of sources %

  

粒径范围∕μm城市扬尘土壤菜地果园林地农田燃煤[14]0 2～0 5191411111626>0 5～1 0524037454446>1 0～1 5222931322619>1 5～2 07172113149

2.2.2 质谱特征

考虑到SPAMS所获得的单颗粒质谱信息过于庞大，为了简洁明了地提取总结天津城市扬尘的主要质谱特征，利用ART-2a对颗粒质谱信息进行聚类处理，共得到197类，根据聚类后其质谱特征的相似性进一步人工合并为7种类别(见图3). 颗粒物类别以质谱图中信号强度较强的组分来命名，依次为EC(元素碳类颗粒)、EC_NO3_PO3_SiO3(元素碳硝磷硅酸盐颗粒)、Metal(金属颗粒，包括Al、Ca、Fe、Ti、Mg)、Metal_EC(金属元素碳颗粒)、Metal_EC_NO3_PO3_SiO3(金属元素碳硝磷硅酸盐颗粒)、Metal_NO3_PO3_SiO3(金属硝磷硅酸盐颗粒)和NO3_PO3_SiO3(硝磷硅酸盐颗粒)，其中Metal_NO3_PO3_SiO3为主要类别，占比达52.3%，其次为Metal_EC，占比达17.8%. 可以看出天津城市扬尘主要由金属、硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐及元素碳组成.

2.2.3 土壤尘分类

根据抽水孔结构，建立本次抽水试验的抽水井模型：井径r=0.11 m，水位埋深h=10.20 m,含水层厚度H=34.9 m，井流为无压井流。

  

图5 城市扬尘与土壤尘在35Cl-与42CNO-、35Cl-与46NO2-、23Na+与39K+处峰强比值分布情况Fig.5 The distribution of specific mass-to-charge ratio ratios in urban raised dust and soil

与城市扬尘的质谱图相比，土壤尘中23Na+、46NO2- 相对峰强明显降低，39K+、35Cl-、42CNO- 相对峰强有所升高，为了充分探究上述质荷比峰强在两种源之间的差异，将4种土壤类型的单颗粒信息合并为土壤尘样本，对合并后的土壤尘与天津城市扬尘在上述质荷比的峰强比值进行研究发现，其峰强比值的分布情况在城市扬尘和土壤尘中存在较大差异. 图5为天津城市扬尘与土壤尘分别在35Cl- 与 42CNO-、35Cl- 与 46NO2-、23Na+ 与 39K+ 处峰强比值的分布情况. 由图5(a)可以看出，与土壤尘相比，更多的城市扬尘在 35Cl- 与 42CNO- 处峰强比值较小；由图5(b)可以看出，城市扬尘35Cl- 与 46NO2- 峰强比值集中在0.4附近，而土壤尘比值集中在1附近；由图5(c)可以看出，与城市扬尘相比，更多的土壤尘在23Na+ 与 39K+ 峰强比值较小. 综上，通过部分质荷比峰强比值的分布情况也可以将城市扬尘与土壤尘进行明显的区分.

由图6可见，对4种不同的土壤类型利用ART-2a进行聚类后并进一步人工合并后得到7种颗粒类别，分别是EC_NO3_PO3_SiO3、Metal、Metal_EC、Metal_NO3_PO3_SiO3、NO3_PO3_SiO3、OC_EC_SO4(有机碳元素碳硫酸盐颗粒)和K(含钾颗粒)，4种土壤样品颗粒中主要颗粒类型均为NO3_PO3_SiO3、Metal_NO3_PO3_SiO3和Metal，表明土壤尘颗粒主要为金属、硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐组分. 与城市扬尘相比，土壤尘中含碳颗粒明显减少，同时出现K类颗粒，城市扬尘作为一种混合源，在一定程度上受到多种排放源(机动车、燃煤等)影响[1]可能会导致其中的含碳颗粒较多，而该研究的土壤尘中出现的K类颗粒可能受农作物施肥影响.

[18] 余南娇,黄渤,李梅,等.大气细颗粒物扬尘源单颗粒质谱特征[J].中国环境科学,2017,37(4):1262-1268.

  

图6 土壤类型分类Fig.6 The classification of four soil types

含不同质荷比颗粒在不同源类中的占比有所差异，如柴油车尾气中含55Mn+颗粒占比高于其他源类[10]，生物质燃烧过程中含OC(质荷比为+37、+43、+50等)、97HSO4- 颗粒较多[13,27]，燃煤颗粒中含27Al+、40Ca+、76SiO3-、60SiO2-、97HSO4- 较多[14]，刹车产生的颗粒中含56Fe+、64Cu+、65Zn+ 较多[28-29]. 接下来对城市扬尘、土壤尘中不同质荷比的颗粒占比进行研究，为准确识别城市扬尘及土壤尘提供更充分的依据. 该研究选取部分关键质荷比作为研究对象，关键质荷比选取规则： ①相关文献及经验判定为城市扬尘及土壤尘主要组分对应的质荷比(如27Al+、76SiO3- 等)[17-18]；②平均质谱图中信号强度较为明显的质荷比(如35Cl-、26CN-). 该研究共选取了17种关键质荷比进行分析，对合并后的土壤尘样本与天津城市扬尘进行关键质荷比搜索，结果如表2所示. 由表2可见，除23Na+、39K+ 外，城市扬尘中含有27Al+、40Ca+、26CN-、35Cl-、42CNO-、46NO2-、76SiO3-、79PO3- 的颗粒占比均高于50%，土壤尘中含27Al+、26CN-、35Cl-、42CNO-、46NO2-、76SiO3-、79PO3- 的颗粒占比均高于50%，城市扬尘作为一种混合源，其中包含部分土壤尘颗粒，从上述研究中可以看出,两种源类既有相似性，同时也存在一定差异，含40Ca+、46NO2-、62NO3- 和 76SiO3- 颗粒占比在两种源中差异较大，其中含 40Ca+、46NO2- 和 62NO3- 颗粒在天津城市扬尘中占比更高，表明天津城市扬尘中更多的颗粒含有钙和硝酸盐组分，而土壤尘中76SiO3- 占比更高，表明土壤尘中含硅酸盐的颗粒较多. 另外，在其他源(机动车、生物质等)中占比较大的-97HSO4-[7,23]，在天津城市扬尘及土壤尘中仅占3.1%、4.0%，表明与机动车、生物质等源类相比，天津城市扬尘及土壤尘中可能含有硫酸盐的颗粒较少. 因此可以利用这一特征将天津城市扬尘、土壤尘与其他源类进行区分. 除仪器响应程度较高的 23Na+、39K+ 外，4种类型的土壤含 27Al+、26CN-、35Cl-、42CNO-、76SiO3-、79PO3- 的颗粒占比均高于50%，其中菜地土壤含46NO2- 颗粒占比明显低于另外3种土壤类型，在其他关键质荷比处没有明显差异，可能与菜地这一特殊的农作物种类及施肥情况有关.

 

表2 城市扬尘及土壤尘含关键质荷比颗粒数占比Table 2 The percentage of particles contained key mass-to-charge ratio in urban raised dust and soil

  

质荷比颗粒数占比∕%城市扬尘土壤尘菜地果园林地农田70 10 10 10 10 10 1180 20 60 51 00 70 42396 593 791 593 495 794 22438 640 538 642 841 139 72760 068 773 470 062 868 43999 099 199 799 198 699 24054 638 633 838 040 241 75645 240 533 535 041 949 1-2670 974 276 977 073 570 6-3573 684 685 083 283 386 3-4271 566 963 867 071 066 2-4686 267 143 461 480 180 2-6232 38 22 36 711 311 6-6338 043 054 640 834 142 2-7650 666 964 262 469 170 9-7965 166 367 562 065 769 1-973 14 03 75 14 63 1

3 结论

a) 天津城市扬尘的粒径分布在500 nm处出现峰值，>0.5～1.0 μm范围内颗粒物占比也相对较高；4种类型的土壤尘同样在500 nm处出现峰值，在不同粒径段的分布略有差异，整体而言在小粒径段 (0.2～1.0 μm) 土壤颗粒占比低于城市扬尘、燃煤源，在大粒径段土壤占比高于城市扬尘、燃煤颗粒，说明土壤尘更易分布在大粒径段.

b) 天津城市扬尘含有较微弱的97HSO4-信号，表明颗粒中可能含有少量的硫酸盐. 对城市扬尘分粒径段的质谱特征研究发现，小粒径段颗粒含有较多的碳组分和硫酸盐组分，大粒径段则含有较多的金属、氯及硝酸盐、磷酸盐、硅酸盐组分.

c) 与城市扬尘相比，土壤尘中23Na+、46NO2-峰强明显降低，39K+、35Cl-、42CNO-有所升高，城市扬尘与土壤尘在这5种质荷比处的峰强比值分布情况有明显差异，通过其峰强比值的分布情况可以将城市扬尘与土壤尘进行明显的区分. 由颗粒分类结果可以看出，与城市扬尘相比，土壤尘中含碳颗粒明显减少，同时出现K类颗粒. 城市扬尘作为一种混合源，其中的含碳颗粒可能是受到多种排放源 (机动车、燃煤等)影响，土壤尘中K类颗粒可能与农作物施肥有关.

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d) 40Ca+、46NO2-和62NO3-颗粒在天津城市扬尘中占比较高，土壤尘中76SiO3-占比较高，表明天津城市扬尘中更多的颗粒含有钙和硝酸盐组分，土壤尘中含硅酸盐的颗粒较多. 97HSO4-在天津城市扬尘及土壤尘中占比极低，表明两种源类所含硫酸盐的颗粒较少，可作为将天津城市扬尘、土壤尘与其他源类区分的指标.

按照Magen细菌基因组DNA提取试剂盒说明书提取 HPS、SS、APP、B.subtilis、E.coli、Salmonella、S.aureu的DNA；按照Magen病毒RNA/DNA小量提取试剂盒说明书提取PCV2的DNA，CSFV的RNA，并按照HiScript II Q RT SuperMix for qPCR（+g DNA wiper）的说明书将CSFV的RNA反转录为cDNA，均保存于-80 ℃备用。

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如何把函数f(x)=lnx-ax+1 右端“放大”为二次项系数为负的二次函数呢？考虑到lnx

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当今世界，不同的国家面临着不同的国情。即使在同一国家乃至同一地区，也会呈现出民族、文化、每个人所处的具体社会地位的多样性，由此也引发了利益分歧的多样性，尤其是价值观念的多样性。而价值观，是以一定文化的内核乃至核心的形式呈现出来的。在此意义上，这种多样性的价值观念，为各个国家和地区开展协商民主、达致多元共识提供了重要的文化条件。这也正如当代美国协商民主研究领域的知名学者詹姆斯·博曼所言:“多样性甚至能够促进理性的公共运用，并使民主生活更加充满活力。”这一观点，不仅揭示了价值观念的多样性同民主特别是协商民主之间的内在联系，也表征了西方学界对于二者关系具有代表性的认知。

2017年河北省非油气持证矿山较上年减少139个(其中，大型增加28个，中型增加1个)；煤矿数量减少36个(其中，大型与上年相同，中型减少6个)；铁矿数量减少9个(其中，大型增加1个，中型增加2个)。

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封建社会的传统是民敬官，民不能与官斗，因为胳膊拧不过大腿；下级不能与上级斗，因为官大一级压死人。封建社会里百姓称官员为“官老爷”，官不畏民，几乎没有官员认为自己也是百姓，像高以永既承认自己是百姓，还写成对联挂在县衙三堂自勉的官员更是凤毛麟角。他们多数会摆足官架子，骑在老百姓的头上作威作福；偶有良善一些，稍微替老百姓做点事儿的官员，老百姓就会感激涕零，山呼青天大老爷。

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2.2.4 城市扬尘与土壤尘关键质荷比特征

YU Nanjiao,HUANG Bo,LI Mei,et al.Single panicle characteristics of fine particulate matter in dust[J].China Environmental Science,2017,37(4):1262-1268.

此类赋以“陆贾赋”为首，虽然其作品今已亡佚，但是通过史料我们能够看出他是能言善辩的纵横之士，《史记·陆贾传》曾记载，“陆贾者，楚人也，以客从高祖定天下，名为有口辩士，居左右，常使诸侯”〔5〕2697，《文心雕龙·才略》也说“汉室陆贾，首发奇采，赋孟春而选典诰，其辩之富矣”〔11〕597。由《汉书》可知，枚皋、严助、朱买臣等人也都擅言语。他们充分利用自己的这一特点，通过作“重文”之作品以迎合君主的兴趣。通过这个角度也侧面论证了“陆贾赋”所属作品“重文”之特点。

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在研究公园绿地对住宅价格的影响时,通常从建筑特征、邻里特征和区位特征3个主要方面展开分析,从中提取公园绿地对住宅价格的影响因数[16,21,30]．本文以住宅价格为因变量,选取了6个建筑特征、5个区位特征和4个邻里特征为自变量(表1).在所选取的变量中,有实际数据和需要量化的数据,其中建筑面积、建筑年龄、容积率、楼层、公共交通、至最近公园的距离、至最近商圈的距离、最近公园面积、至CBD距离、物业费、绿化率为实际数据,装修程度、住宅朝向、教育配套和生活配套则需要量化．

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保安不认识他，保安也没有兴趣来认识他。就在他肩膀上推了一掌。其实要在平地里，那一掌并没有多大妨碍。牛皮糖是站在木阶梯上，重心就难以扎稳，被保安这么一推，竟就支撑不住，一个侧滚从阶梯上倒了下来。还好阶梯不高，牛皮糖肩胛着地，把那半干不湿的地上砸了个坑。牛皮糖飞快地爬起来，没等保安回过神，他伸出鸡爪巴掌，劈头就揪住了保安的前胸，将保安扯下了台子。保安上火了，反手扭住牛皮糖的胳膊，将他按在了他自己刚刚砸出的那个泥坑中。

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在学习目标阐述环节，教师要避免的误区是将“学习目标”设定为“教学目标”，应从学习者的角度对学习者应达到的目标进行行为或者认知方面的阐述。良好的学习内容分析结果为学习目标提供了坚实的基础，继而是在分析学习目标完成后，依据一定的学习目标分类理论，结合具体的教学实际确定哪些层次的学习目标需在课前通过观看视频自主学习完成，哪些则是必须通过课堂上的活动才能够实现的。

JI Yaqin,ZHU Tan,BAI Zhipeng,et al.Distribution characteristics and sources of the elements in soil dust[J].Ecology and Environmnet,2005,14(4):518-522.

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音乐剧的演唱是人物在剧情中的台词，绝不是像传统意义上的打开腔体，找到共鸣就能做到的，音乐剧的演唱还会受人物性格，故事情节等因素影响，动情的诉说就是音乐剧最打动人的演唱。