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和田市城区PM2.5化学组成特征及来源分析

更新时间:2009-03-28

大气颗粒物是大气中存在的各种固态和液态物质的总称,其中PM2.5指空气动力学粒径小于等于2.5 μm的颗粒物,是我国大多数城市空气污染物的重要成分. 细颗粒物粒径小、质量轻、吸附性强,悬浮于空气中的时间长,传播距离远,成分复杂,富含大量有毒有害物质如有机化合物、重金属等,并可作为携带细菌和病毒的载体侵入人体[1]. 其中PAHs(多环芳烃)作为致癌、致畸、致突变的持久性有机污染物,易附着于PM2.5上,通过呼吸系统进入肺泡组织并深入血液循环系统,导致DNA损伤,对人体健康危害极大[2-3];细颗粒物上吸附的重金属由于具有不可降解性而对人体健康、环境构成潜在威胁,如携带铅的细颗粒物进入人体后,很难排除,直接伤害人的脑细胞,特别是胎儿神经系统,使智力下降[4];水溶性无机离子具有吸湿性,是气溶胶间接辐射强迫的主要贡献者,当大气湿度较大时,能进一步降低大气能见度[5-6];OC(有机碳)中含有上百种复杂的有机化合物,包括多种致畸、致癌和致突变物质[7];EC(元素碳)对大气能见度有重大影响,并且有较强的吸附能力,能够富集易挥发性物质,促进化学反应过程[8];因不同地区地理位置、气候、污染源等因素差异,使不同区域PM2.5的质量浓度、化学组成特征、时空分布也有较大区别[9-10].

例1中的动词“applaud”意为“鼓掌”。“鼓掌是人们表达拥护赞同的典型行为,以行动替代驱动行动的心理活动属于转喻。人们反复体验鼓掌的经验,久而久之,这种经验固定下来,在具体行动“鼓掌”和抽象态度“赞许”之间形成常规的映射,从而确定隐喻关系”(高原 2013:43)。由此可知,“applaud”的隐喻意义是以转喻意义为基础的。

和田属典型的内陆干旱区,位于欧亚大陆腹地,是新疆维吾尔自治区最南端的城市,南部越昆仑山抵藏北高原、北坡为浅丘、边缘连接塔克拉玛干沙漠直到塔里木盆地中心,属干旱荒漠性气候,年均降水量只有35 mm,年均蒸发量高达 2 480 mm. 和田市是新疆浮尘最严重的地区,沙尘天气出现的频率高,程度强烈,持续时间长,能见度低. 1998年浮尘日数减少,但仍达到了174 d,截至1999年8月浮尘日数已达155 d[11]. 2014年和田市城区浮尘天气为89 d,扬沙天气为21 d,沙尘暴天气为3 d[12]. 目前国内外对城市大气细颗粒物的浓度水平、排放来源和季节性变化特征等问题的研究报道较多[13-14],但缺乏对于和田这样干旱荒漠气候地区的研究. 该研究于2014年在和田市城区设置采样点观察PM2.5的化学组分在春、夏、秋、冬的组成特征,并对其来源进行分析,以期为了解极干旱区域污染现状和防控污染研究提供理论依据.

1 样品的采集与分析

1.1 采样地点

采样点设在和田地区环境保护局4楼楼顶(79°30′E、37°06′N),空气入口与地面距离为12 m. 采样点与和田市城区主干道距离500 m,周边没有高层,无工厂等污染源. 环保局院内的绿化地带范围为20 m2左右. 可以排除汽车尾气及道路尘的干扰,采样点能够代表和田市城区的区域空气质量状况.

1.2 样品的采集

2014年分春、夏、秋、冬4个季节(其中1月为冬季、4月为春季、7月为夏季、10月15日—11月12日为秋季)进行采样,每次连续采样22 h(因春、夏季节扬尘天气频发,故7月采集12 h),春、夏、秋、冬的有效样品数分别为20、23、19、21个. 采样仪器为武汉天虹仪表有限责任公司生产的智能大容量悬浮微粒采样器(TH-1000系列),采样流量1.05 m3min. 用17.6 cm×24.0 cm的石英微纤维滤膜(英国Whatman公司)采集样品. 采样前将滤膜用铝箔纸包裹置于马弗炉中,经450 ℃高温灼烧5 h,再恒温〔(20±2)℃〕、恒湿(相对湿度为45%~55%)48 h. 采样前后样品滤膜用AB204-S型110 000分析天平(梅特勒-托利多公司)称至恒质量(连续3次称量,两次称量的质量差值小于0.1 mg即认为恒质量,否则重复步骤,直至恒质量为止). 将滤膜置于-4 ℃下保存,待分析.

1.3 分析方法

[36] GIANINI M F,PIOT C,HERICH H,et al.Source apportionment of PM10,organic carbon and elemental carbon at Swiss sites:an intercomparison of different approaches[J].Science of the Total Environment,2013,454455:99-108.

PMF(正交矩阵因子分解)模型是基于最小二乘法的因子分析方法,它将样品数据矩阵分解成两个矩阵(因子贡献和因子成分矩阵). 运用PMF模型进行解析污染排放贡献的优点是不需要具体的排放源成分谱,在进行计算的分解矩阵中各元素的贡献率为非负值,可以利用数据标准偏差以及不确定值来进行优化,并且具有处理遗失数据和不精确数据等特点. 该研究采用PMF 5.0软件对和田市城区大气PM2.5化学组分的来源进行解析,详细介绍见文献[18-19].

2 结果与讨论

2.1 PM2.5质量浓度的季节性特征

采样期间,PM2.5质量浓度的季节变化如图1所示,其分布特征为夏季(1 027.43 μgm3)>春季(993.53 μgm3)>秋季(626.51 μgm3)>冬季(432.98 μgm3),年均值为(770.11±568.01)μgm3,均大于GB 3095—2012《环境空气质量标准》中PM2.5年均质量浓度二级标准限值(35 μgm3),远高于中国南方的多数亚热带季风气候区的大城市,如广州〔(48±22)μgm3[20]、珠海〔(45±25)μgm3[20]、香港(58.325 μgm3)[21]及西北地区兰州〔(88.9±52.0)μgm3[22]和西部地区城市乌鲁木齐(62.9 μgm3)[17]. 这可能是因为不同区域的本地排放和气候条件对这些城市大气PM2.5的形成发挥重要作用[22]. 研究报道和田地区降水量少,沙尘暴频发,大气中颗粒物浓度受沙尘影响较大[12],这也是春、夏两季PM2.5质量浓度较高的主要原因.

  

图1 PM2.5质量浓度的季节性分布Fig.1 Seasonal distribution of themass concentration of PM2.5

2.2 PAHs质量浓度季节性分布及组成特征

采样期间PM2.5中∑16PAHs(总多环芳烃)质量浓度年均值为(112.14±73.10)ngm3,低于北京[23](119.60 ngm3)、乌鲁木齐[24]〔(116.71±92.7)ngm3〕,但高于温州[23](32.14 ngm3). 采样期间PAHs单体质量浓度表现为Flu(13.58 ngm3)>Pyr(11.95 ngm3)>DahA(11.89 ngm3)>BbF(10.60 ngm3)>IcdP(9.61 ngm3)>BaA(8.53 ngm3)>BkF(8.06 ngm3)>Chr(7.68 ngm3)>BaP(6.69 ngm3)>BghiP(6.45 ngm3)>Nap(5.43 ngm3)>Acy(3.84 ngm3)>Phe(3.32 ngm3)>Ant(1.38 ngm3)>Fl(0.63 ngm3)>Ace(0.23 ngm3). 其中DahA、Nap、Acy的质量浓度分别在春季(28.87 ngm3)、夏季(9.36 ngm3)、秋季(10.90 ngm3)最高,其他13种PAHs单体质量浓度的季节性分布规律相似,冬季最高,夏季最低. PM2.5中具有强致癌能力的BaP质量浓度范围为0~31.68 ngm3,平均值为6.69 ngm3,超过WHO(世界卫生组织)建议的最低值(1 ngm3)(见图2). 和田市城区PM2.5中∑16PAHs质量浓度与上述城市有差异,但与这些城市相同的是,和田市城区∑16PAHs质量浓度也是冬季最高、夏季最低,两个季节可相差15倍左右,并且冬季高环数PAHs质量浓度较高. 其原因主要是和田市城区冬季采暖使燃煤和生物质燃烧量增加,导致PAHs排放量增加;并且冬季低温少雨,光照降低,也不利于PAHs的降解[25]. 夏季和田市城区最高温度达到39 ℃,光资源充足,光照强度大,有利于加快PAHs降解,因此夏季PAHs质量浓度较低[25].

  

图2 PM2.5中PAHs单体质量浓度的季节性分布Fig.2 Seasonal distribution of themass concentration of individual PAHs in PM2.5

  

图3 不同环数PAHs的季节性分布Fig.3 Seasonal distribution of PAHs with different benzene ring numbers

由图3可见,不同季节不同环数的PAHs在∑16PAHs中的占比差异显著. 春季、秋季、冬季以4环、5环、6环为主,这3类PAHs的总和分别占∑16PAHs的81.30%、80.20%、90.54%. 春季5环PAHs占比最高(50.31%),其中DahA的贡献最大;而夏季2环PAHs的占比最高(58.18%),其中Nap的贡献率较大,这与张腾林等[24]对乌鲁木齐市城区大气PAHs气-粒分配进行的研究结果类似. Nap是PAHs中易挥发组分,被认为是石油来源的标志物[26],根据和田市城区的实际情况可以推断大气中的Nap可能主要来自于周围加气、加油站及生活燃料燃烧排放. 虽然和田市城区PM2.5中∑16PAHs质量浓度高于温州,但不同环数PAHs分布情况却与之相似[23]. 由PAHs的组成特征推测,和田市城区大气PM2.5中PAHs主要来源于燃煤、生活燃料源.

2.3 金属元素质量浓度的季节性特征

由表1可见,采样期间,和田市城区大气PM2.5中金属元素质量浓度的年均值为(117.45±101.88)μgm3;各季节PM2.5中17种元素总质量浓度与济南市[27]存在明显差异. 金属元素总质量浓度春季最高(171.32 μgm3),其次为夏季(116.40 μgm3). 和田地区沙尘暴主要出现在3—9月,高发期在4—8月,也就是主要集中在春、夏两季,占全年总沙尘暴的87%~94%,尤其是春季[28]. 经分析,17种金属元素中Al、Fe、Ca、Mg、Na、K等地壳元素的含量最高,这些元素之和占总金属元素的99.28%. 与GB 3095—2012相比,Pb质量浓度(106.45 ngm3)低于标准限值(500 ngm3). 这可能与2000年我国全面禁止使用含铅汽油有关,并且研究区域无显著铅污染源;Mn质量浓度年均值为485.14 ngm3,大气颗粒物中的Mn主要来源为燃煤、金属冶炼等,同时土壤尘也是Mn的重要来源[29];样品中Cr浓度的年均值为46.88 ngm3;Cd质量浓度为0.84 ngm3,低于标准限值(5.00 ngm3),而Cd不仅来源于道路尘,还来源于沙漠的土壤尘[30]. 研究[11]表明,和田既是降尘区又是扬尘区,既接受外来降尘(西北和东北)也接纳本地的沙尘. 由于采样点附近没有较大的工业污染源,由此确定和田市城区PM2.5中金属元素的主要来源为土壤尘.

2.4 水溶性离子质量浓度的季节性特征

WEI Zhe,ZHANG Zekun,SHI Wenhao,et al.Characteristics of air pollution of Hebei and sources of PM2.5 during Asia-Pacific Economic Cooperation[J].Journal of Hebei University of Engineering(Natural Science Edition),2016,33(4):76-82.

 

表1 PM2.5中金属元素质量浓度季节性分布特征Table 1 Seasonal distribution of the mass concentration of metal species in PM2.5

  

项目春季夏季秋季冬季年均值质量浓度Al1)62 08±28 6640 14±37 8629 64±26 9628 02±41 6139 97±33 78Na1)30 98±20 2617 75±10 929 46±10 4225 01±46 7320 80±22 08Fe1)26 00±12 2722 93±19 5318 30±15 7113 20±17 6620 11±16 29K1)25 2±13 4516 23±14 0415 1±14 3814 17±17 5117 68±14 85Mg1)19 58±8 5912 78±12 269 61±9 4210 24±16 5613 05±11 71Ca1)6 41±3 465 72±5 264 67±4 393 16±4 294 99±4 35Mn1)0 67±0 360 50±0 420 43±0 410 34±0 440 49±0 41Pb2)88 44±42 6866 08±34 27152 39±63 61118 91±54 33106 45±48 72V2)80 10±44 6361 06±52 4352 73±52 1539 55±58 9558 36±52 04Zn2)66 05±21 0434 5±22 4748 52±26 7157 66±29 6751 68±24 97Cr2)56 65±29 2354 29±44 7243 36±34 9233 22±41 6946 88±37 64Cu2)29 49±10 6634 42±51 9724 98±14 2320 16±21 3327 26±24 55Ni2)24 61±11 7374 87±67 0955 83±32 5915 06±17 4842 59±32 22Co2)9 88±5 628 84±7 287 48±6 725 11±7 217 83±6 71As2)10 65±10 3010 64±9 7512 82±12 6117 04±11 1412 79±10 95Cs2)12 66±8 0211 82±11 3013 34±13 387 16±8 3911 25±10 27Cd2)0 70±0 320 57±0 320 97±0 451 12±0 490 84±0 39合计1)171 32±82 76116 4±100 0187 61±79 6894 45±145 05117 45±101 88

注: 1)单位为μgm3; 2)单位为ngm3.

  

图4 PM2.5中水溶性无机离子质量浓度的季节性分布特征Fig.4 Seasonal distribution of the mass concentration of water-soluble inorganic ions in PM2.5

在细颗粒中,NO3-、SO42-主要以NH4NO3、(NH4)2SO4的形式存在[6],机动车尾气和燃煤排放分别是硝酸盐和硫酸盐的重要贡献者[32]. 大气颗粒物中NO3-SO42-(质量比)用来反映固定源和移动源对大气中N和S的贡献[33]. 采样期间,PM2.5中NO3-SO42-的范围为0~0.60,年均值为0.22,低于北京(0.6~4.3)[6]、广州[34](0.79)、乌鲁木齐[15](0.66),说明和田市城区大气污染物主要受固定源的影响(如煤燃烧);和田作为离海洋距离最远的内陆城市之一,可以排除Cl-、Na+的海洋粒子来源,认为Cl-来源于煤或生物质燃烧[35];一般认为大气中的K+来源于煤或生物质燃烧;Mg2+和Ca2+主要来源于地壳[6],因和田地区特殊的气候条件及沙尘天气频发,使得Ca2+质量浓度高于其他水溶性阳离子,这充分表明土壤尘对本地空气具有显著的影响;虽然NO2-在水溶性无机离子中的所占比例相对较小,但亚硝酸盐是致癌物质,一旦被人体吸收,将会对健康带来极为有害的影响,因此沙尘气溶胶粒子中NO2-的存在不容忽视[36].

2.5 OC、EC质量浓度的季节性特征

采样期间,PM2.5中OC和EC浓度的年均值分别为(32.70±13.67)和(2.55±1.32)μgm3,其变化趋势趋于一致,并且二者相关性较大(R2=0.86,P<0.05). 冬、春两季OC、EC质量浓度相对较高,夏、秋两季较低(见图5). 由于采样点夏季气温较高,空气流动性好,小分子的有机物易挥发,而冬季气温低,风速小,空气较稳定且采暖期燃煤用量增加,因而出现冬季PM2.5中OC和EC质量浓度较高的趋势. PM2.5中EC主要来自含碳燃料的不完全燃烧,其化学性质稳定,代表一次污染源的排放. OC则包括污染源直接排放的POC(一次有机碳)和气态有机物通过光化学反应等途径形成的SOC(二次有机碳). 根据OCEC(质量浓度比)可以表征碳气溶胶的排放和转化特征,OCEC超过2时可认为存在二次反应生成的有机碳[37]. 研究[37-38]表明,OCEC为2.5~10.5为燃煤排放,13.1为地面扬尘排放,16.8~40.0 为生物质燃烧排放. 采样期间PM2.5中OCEC为6.7~31.9,平均值为13.6,说明和田市城区OC、EC的来源不仅是燃煤排放、地面扬尘、生物质燃烧还有SOC生成来源. 又根据环境样品中OCEC的最小值〔(OCEC)min〕可估算出SOC的污染程度[39]

CSOC=COC-CEC·(OCEC)min

式中,CSOCCOCCEC分别为SOC、OC、EC的质量浓度,μgm3.

  

图5 PM2.5中OC、EC质量浓度的季节性分布Fig.5 Seasonal distribution of the mass concentration of OC, EC in PM2.5

采样期间PM2.5中SOC质量浓度变化范围为0.28~37.84 μgm3,SOC对OC的贡献率分别为春季(39.46%)>夏季(35.25%)>冬季(30.21%)>秋季(20.62%),即和田市城区存在有机物的二次转化,就冬季而言和田市城区细粒子中SOC的年均贡献率与乌鲁木齐[17](33.32%)相当,但低于广州(49.2%)、深圳(40.7%)、珠海(48.3%)等[17]冬季温度相对较高的城市.

2.6 PM2.5的组成特征

对PM2.5中∑16PAHs、金属元素、OC、EC及水溶性无机离子的占比进行分析,结果如图6所示. 春、夏、秋、冬4个季节各组分在PM2.5中的占比以金属元素、水溶性离子、OC、EC、∑16PAHs依次减少,分别为15.292%、9.789%、4.246%、0.331%和0.015%. 虽然夏季PM2.5质量浓度(1 027.43 μgm3)最高,冬季(432.98 μgm3)最低,但从五大组分在PM2.5中的占比分析,冬季占比最大(52.207%),夏季最低(18.282%). 这可能是因为冬季∑16PAHs、OC、EC及水溶性无机离子质量浓度普遍高于夏季所致. 这五大组分在PM2.5中占比的大小及顺序与济南市[27]和南亚洲[9]的部分城市(如德里、达卡、加德满都、科伦坡)分布具有一定的差异. 秋、冬两季济南市大气PM2.5中水溶性无机离子占比较高(45.3%、42.8%),有机物(34.7%、32.9%)、金属元素(5.6%、12.5%)、未知组分(12.1%、8.2%)、EC(2.3%、3.6%)依次减少;南亚洲的这4个城市主要是以OC、EC及SNA(SO42-、NO3-、NH4+)为主,未知组分所占比例最高达到41%[9],未知组分比和田最低所占比例还要低. 这与和田的地理位置、气候特性具有密切关系. 和田是沙尘暴多发地区,大气颗粒物中沙尘颗粒含量高,使得金属元素中地壳元素百分比高,从而导致PM2.5中金属元素的占比高于其他4种组分.

  

图6 PM2.5中主要化学成分变化特征Fig.6 Variation characteristics of the main chemical components in PM2.5

2.7 来源分析

采用PMF法,用EPA PMF 5.0软件对PM2.5化学组分进行解析(因F-、PO43-、NO2-质量浓度太低,在此没有被纳入;又考虑到所测得PM2.5的组分数量太多,将∑16PAHs单独作为一组,金属元素、水溶性无机离子、OC、EC作为一组进行分析讨论),结果如图7、8所示.

16PAHs分析出3个因子. 因子1占∑16PAHs的13.91%,主要加载DahA(95.85%)、Ant(95.73%)、Phe(92.51%)、BaP(91.74%)、IcdP(88.84%)、BkF(81.28%),Flu(67.93%)、Pyr(65.40%)、BaA(61.89%)、BbF(55.92%)、Chr(40.80%)与BghiP(40.56%)也有一定的加载. 有研究将Ant、Flu、Pyr、BaA、BkF、BaP、Phe作为煤燃烧标示物,类似这种特征的PAHs排放源为煤燃烧[40]. 也有研究把Chr作为煤燃烧排放标示物,DahA、BbF、BkF、BghiP作为汽油排放标示物[41]. 因此,因子1判定为煤燃烧和汽油排放源. 因子2占∑16PAHs的33.98%,主要加载Acy(99.63%)、BghiP(59.09%)、Chr(58.14%)、Ace(53.69%),与BghiP、Chr、Ace相比,Acy在因子2中的贡献最大,而Acy可以被用来作为识别木材燃烧的标识[40]. 因此,因子2设定为生物质燃烧源. 因子3占总贡献率的52.11%,以加载低分子量的PAHs:Nap(92.60%)、Fl(64.67%)、Ace(43.17%)为主. 其中Fl、Ace代表热解源(如餐饮、烹饪活动)排放[42],目前,新疆大部分城区已实现液化气改天然气工程,生活燃料主要以天然气为主. 因此,结合前部分的分析,因子3确定为天然气燃烧. 总之,采样期间,和田市城区PM2.5中PAHs的主要来源为煤、汽油燃烧排放、生物质燃烧、天然气燃烧,而天然气燃烧对∑16PAHs 的贡献最大.

  

图7 PM2.5中PAHs的不同污染来源正交矩阵分析Fig.7 Percentage composition of the sources of PAHs in PM2.5

  

图8 和田市城区 PM2.5不同污染来源正交矩阵分析Fig.8 Percentage composition of the sources of PM2.5 in urban area of Hotan

针对金属元素、水溶性无机离子、OC、EC等组分的源解析,分析出4个因子. 因子1的贡献率为56.49%,加载大量的地壳元素Na(87.18%)、Mg(75.56%)、Al(76.18%)、Ca(72.66%)、K(63.78%)、Fe(69.33%)和Mn(67.09%). Mn不仅来源于燃煤、金属冶炼等,同时土壤也是Mn的重要来源[29,43]. 由此可以认为该因子为土壤尘源. 因子2的贡献率为25.49%,该因子加载较高的为Ni(87.11%)、Cr(33.14%)、Co(30.24%)、Cs(25.93%)、Cu(25.16%)以及V(20.03%). Ni的来源主要以炼钢、燃油、石化行业的排放为主;Cr以重工业、燃油、金属冶炼为主; Ni和V是原油和原油燃烧排放的主要金属元素[44]. 也有研究指出Ni、Co、Cu 可能是由于油类燃烧产生[45-46]. 因此,因子2确定为油类的燃烧排放. 因子3的贡献率为10.09%,主要加载NO3-(67.09%)、As(51.85%)、OC(50.92%)、EC(50.91%)、Cd(43.30%)、Pb(36.46%)和Zn(32.46%). 其中NO3-主要来自于石油、天然气的燃烧及机动车辆排放[47],As主要为燃煤源,Cd主要来源于汽车尾气、垃圾焚烧,Pb主要来源于汽车尾气、燃煤、烟花燃烧、陶瓷行业的尾气排放[46],Zn、Pb也可从润滑油、机动车刹车片和轮胎中排出[35]. 以往的研究证实,OC和EC在汽车尾气中较为丰富[22]. 因此,因子3确定为机动车排放源. 因子4的贡献为7.93%,NH4+、Cl-、K+在该因子中具有较高负载,其贡献率分别为92.20%、50.12%、36.06%. Cl-常来源于生物质或者煤燃烧,K+为生物质燃烧的特征性标识物[6, 35]. Healy等发现,虽然NH4+不是特殊的燃煤标示物,但与燃煤有一定的相关性[48]. 因此,因子4被确定为燃煤、生物质燃烧源. 采样期间,和田市城区PM2.5中金属元素、水溶性无机离子、OC、EC主要来源于土壤尘、油类燃烧、机动车排放、煤和生物质的燃烧,该结果与玉散等[49]对和田市城区PM2.5中金属元素污染排放来源的研究结果相似.

3 结论

a) 采样期间,和田市城区PM2.5质量浓度季节性变化特征为夏季>春季>秋季>冬季,年均值为(770.11±568.01)μgm3,说明采样期间和田市城区存在较为严重的大气细颗粒物污染.

b) PM2.5中PAHs以4、5、6环为主,占∑16PAHs的71.92%,Nap对轻组分的影响较大;地壳元素是金属元素中的主要成分;水溶性无机离子以SO42-、NO3-和NH4+为主,占总离子质量浓度的43.11%;该区域存在一定的SOC污染,SOC对OC的贡献率为31.39%.

c) 春、夏、秋、冬4个季节PM2.5中金属元素、水溶性离子、OC、EC、多环芳烃分布趋势较一致,这5种化学组分在PM2.5中的占比依次减少,并且冬季占比最大(52.207%),夏季最低(18.282%).

d) 和田市城区PM2.5主要污染来源为土壤尘、油类、煤、生物质、天然气燃烧以及机动车排放. 其中天然气燃烧排放对∑16PAHs的贡献最大,占∑16PAHs总污染来源的52.11%;而土壤尘对其他4种化学组分的贡献最大,贡献率为56.49%.

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通过对5种不同燃料工况的 分析,计算结果如表4所示。由于炉膛内部 效率较低,故而对炉膛内部损失进行分析,结果如表5所示。最终计算所得各燃料情况下其 效率如表6所示。

HUANG Hong,CAO Junji,TSANG Pokeung,et al.Characterization of organic carbon,elemental carbon and water-soluble organic carbon in PM2.5 of Guangzhou City[J].Journal of Analytical Science,2010,26(3):255-260.

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若rx>U2-U1和C>U3-U0+rx同时成立,则(诚信,诚信)和(欺骗,欺骗)都是纳什均衡。由于U1>U0,所以(诚信,诚信)是帕累托有效的纳什均衡。

GUAN Xin,LI Qiaoyun,WEN Qing,et al.Study on relationship among airborne dirt,raising sand,sand storm and dustfall in Hotan[J].Research of Environmental Sciences,2000,13(6):1-3.

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在各行业繁荣发展的社会中,我国逐渐加强了对生态环境的重视。主要是以电厂锅炉为主的工业发展,产生的废气和有害物体极大程度上破坏了自然环境,也危害到了人们的身体健康。脱硫脱硝及烟气除尘技术具有高效、节能和环保等多种优点,被广泛应用到各类工业企业中。基于此,较多的电厂锅炉企业在发展中,都加强了对脱硫脱硝及烟气除尘技术的应用。针对此种现象,本文主要对干法、半干法、湿法等烟气脱硫脱硝技术进行综合性的分析。期望通过本文关于电厂锅炉脱硫脱硝及烟气除尘技术内容的探究,为日后提高空气质量,提供宝贵的建议。

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增强体育文化的认同,离不开教育工作的参与。在我国的传统社会中,体育运动在民间得到了较好的发展,各地区对于该运动的文化内涵也较为认同。例如,岭南地区的舞狮运动,早在清朝时期就已经发展出了半专业的比赛团体,其所代表的喜庆、吉祥等文化寓意也得到了当地群众的认同。并且该项运动以师徒相传的形式得以延续,其文化内涵得到了较好的保护。在当下社会中,乡土文化逐渐瓦解,民间体育运动的传统传承方式已难以为继。

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餐厅中,女:“你打算跟我结婚吗?”男的沉默。女:“别以为没人要我,搞火了我马上就在这找个人嫁了!”不一会,侍应生走过来:“小姐,你把本店的客人都吓跑了……”

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③构建国家机关“谁执法谁普法”责任制是充分保护公民合法权益的有效途径。将普法教育纳入国家机关行政执法人员工作内容,实际上是以更直观的方式使利害关系人了解法律法规,能对公职人员起到一个侧面监督和警示的作用,从而有效防止公民的合法权益受到侵害[3]。

[23] 郑元铸,葛琳琳,郑旭军,等.温州城区大气PM2.5中多环芳烃的污染特征与来源解析[J].环境污染与防治,2017,39(5):534-539.

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布莱德先生说:“南希是我们这里的一个病人,患乳腺癌,人很年轻,只有44岁。她在这里住了四周,刚住进来的时候,非常紧张,非常恐惧。经过训练,她变得很平静了。刚才去世的时候,她十分安详。”

ZHENG Yuanzhu,GE Linlin,ZHENG Xujun,et al.Pollution characteristics and sources apportionment of PAHs bound to PM2.5 in Wenzhou[J].Environmental Pollution and Control,2017,39(5):534-539.

以“方差”教学为例,在问题解决阶段,授课教师先让学生用自然语言回顾问题分析的各个步骤,从中判断他们对方差本质理解的程度,为下一步的语言互化做好准备。当学生回顾整理后,教师引入符号语言表示,通过全班交流,让学生感悟符号语言的简洁与准确,同时也明白正是从个别到一般的过程,使得解决方法的应用范围得到了拓宽。有了这种感悟,学生在以后的数学交流中,就有了使用符号语言交流、进行语言互化的意识,长此以往,数学交流能力就能得到较大提升。

ZHANG Tenglin,DILNUR Talip,WANG Xinming,et al.Gas-particle partitioning of atmospheric polycyclic aromatic hydrocarbons in the urban area of Urumqi City,China[J].Research of Environmental Sciences,2016,29(10):1408-1416.

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“未指明”岗位占比42.3%,指的是本科院校图书馆对岗位设置指向不明,只使用“图书管理员”“其他专业技术”“教辅”等字眼,也没有对岗位职责进行说明,无法归入相应岗位。这一方面说明这些本科院校图书馆不受本校重视,对外公开招聘信息披露不足;另一方面也说明部分本科院校对图书馆建设尚存在一定的盲目性。

在全球的大部分其他地区,不论是大地测量台网还是地震台网的分布一般都比在日本稀疏。因为我们已经说明与GPS直接测量的数据相比,由强震数据得到的位移有可接受的质量,将各个测量系统组合起来就可提高这些地区的数据覆盖,因而可以降低单独使用GPS数据时震源反演的不确定性。为了模拟这种情况,我们做了一个测试,从GPS数据集和 KiK-Net-SF数据集(没有离群值)分别随机选择25个位移矢量。如图6所示,尽管只使用了约10%的原始数据,但可以得到令人满意的震源。我们将这一结果归因于过滤掉离群值后数据的剩余方位角覆盖和数据质量的提高。

FENG Yuan,YANG Lili,ZHAO Xin,et al.Distribution and source analysis of polycyclic aromatic hydrocarbon in PM10 and PM2.5in Shijiazhuang City[J].Hebei Journal of Industrial Science and technology,2015,32(1):72-77.

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目的是出现方程,未知数的表示可以任意。预设是学生能用文字加数字等方式表示出式子。未知部分也可以用任意符号占位。比如:

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“西方人的权力一直通过暴力和贸易来攫取资源……并且遮掩了非正式的市场与在一个全球经济中国家的地位所形塑脉络下的政治权力施展之间长期的关系。”[3]140有学者把这些国家权力的转型过程视为影子政府,一种权力的另类的制度化,其中私人的以及积累的政治循环在相互得到强化。利比里亚这样的例子告诉人们,不要期望朝向西方“善治”的理想迈进,表面上一种“民主”框架的“再制度化”可能就是一种虚构,而根基于阴影权力关系之上的体制可能会持续相当长的一段时间。

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图4显示了采样期间PM2.5中水溶性无机离子的浓度水平季节性分布. 经分析水溶性无机离子总质量浓度的年均值为(75.39±66.6)μgm3,表现为春季(109.19 μgm3)>冬季(82.78 μgm3)>秋季(62.69μgm3)>夏季(46.89 μgm3). 无机离子总质量浓度占PM2.5质量浓度的9.82%,远小于济南市[27](45.3%)、乌鲁木齐[31](45.8%);各离子组分质量浓度年均值大小依次为SO42->Cl->Ca2+>Na+>NH4+>NO3->K+>Mg2+>F->PO43->NO2-. PM2.5的阴离子成分主要为SO42-、NO3-、Cl-,阳离子主要成分为NH4+、Ca2+和Na+. 其中SO42-、NO3-和NH4+分别占总离子质量浓度的32.24%、5.00%、5.87%,3种离子质量浓度之和占43.11%;这3种离子分别占PM2.5质量浓度的3.16%、0.47%、0.57%,三者之和占3.93%. SO42-、NO3-和NH4+由其气态前驱物(如SO2、NOx、NH3等)通过光化学反应产生,称为SNA(二次气溶胶)[6]. 由此说明和田市城区PM2.5受SNA的影响.

用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS) (Agilent,6890GC5973MSD)检测美国环境保护局规定的16种优控PAHs〔Nap(萘)、Acy(苊烯)、Ace(苊)、Fl(芴)、Phe(菲)、Ant(蒽)、Flu(荧蒽)、Pyr(芘)、BaA(苯并[a]蒽苯并[b]荧蒽)、BkF(苯并[k]荧蒽)、BaP(苯并[a]芘)、IcdP(茚并[1,2,3-cd]芘)、DahA(二苯并[a,h]蒽)、BghiP(苯并[ghi]苝)[15]〕;用离子色谱仪(IC)(Basic,883)测定水溶性离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、K+、Mg2+、NH4+、PO43-、NO2-和Ca2+)质量浓度;使用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)(Agilent,7700X)分析测定溶液中的Al、Fe、Ca、Mg、Na、K、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、V、As、Cs、Cr共17种金属元素的质量浓度[16];采用美国Sunset Laboratory Inc热光碳分析仪对OC和EC进行分析测定[17];并用同样程序对空白滤膜进行测定. 样品的预处理和测定均在中国科学院广州地球化学研究所有机化学重点实验室完成.

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苏吾比努尔·热克甫,玉散·吐拉甫,迪丽努尔·塔力甫,王新明,阿布力克木·阿不力孜,亚力昆江·吐尔逊,丁翔
《环境科学研究》 2018年第05期
《环境科学研究》2018年第05期文献

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