信息化、自动化已成为当前纺织行业的主流配置之一，现代信息技术的发展，使得在线信息采集系统能够更加准确快速地反映车间生产状况，越来越多的纺织企业采用在线信息数据采集系统，监控生产过程中的低效点，通过优化人员配置、工艺设置和设备配置，来实现效率、质量、消耗的最佳优化组合，从而实现企业效益的最大化。USTER公司基于USTER络筒电子清纱器，开发了一套收集和分析清纱器数据并集中监测整个纺纱厂纱线质量数据的监测系统软件，即USTER QUANTUM EXPERT 3型专家系统(以下简称UQE3系统)[1]。2015年公司在40万锭集聚纺的络筒工序装备了UQE3系统。通过该系统有效实现了对质量、效率等生产数据的监控，显著降低了工艺质量管理人员、设备检修人员、计划统计人员的劳动强度，并实现了管理人员对络筒工序生产状态的有效监控。以下结合络筒工序效率的影响因素，借助UQE3系统进行分析，为有效提升络筒工序生产效率提供解决方案[2-3]。

1　利用UQE3系统分析络筒效率

公司按照生产纱号及实际络筒配台进行理论计算，络筒工序的生产效率不低于83%即可以实现细络工序的有效供应。但是，由于个别机台及品种达不到目标生产效率，络筒工序出现积纱问题。针对此问题，首先重点对效率低下品种及影响生产效率的关键因素进行分析。“品种效率分析”见图1。

  

图1　络筒效率损失因素在线分析

通过图1可知，UQE3系统监控影响络筒效率的主要因素有技术报警、纺织报警、捻结、落纱及停止[4]。其中停止和捻结是主要原因。通过分析整体低效品种，发现DS(倒纱)品种整体效率偏低。

1.1　倒纱因素

络筒工序生产过程中，因设备状态、员工操作不良等原因会造成筒纱成形不良，需要在络筒上留存3%左右的锭子进行复倒，以满足生产要求。但是通过分析络筒效率发现倒纱锭子生产效率均相对较低，如100S-162059DS品种、100S-162063DS品种和50S-162047DS品种的平均效率低于80%。理论上，倒纱锭子在配置合理的情况下，生产效率应该能够达到95%以上。但是以上品种非倒纱锭子的生产效率较倒纱锭子的效率高很多，如100S-162059品种正常生产时较倒纱锭子效率高18.36个百分点。以上问题反映出车间对倒纱锭子控制不到位，对倒纱锭子关注程度不足，从而造成倒纱锭子生产效率低下，影响了生产效率。针对以上问题制定如下措施。

(1)合理设置倒纱锭子数量，减少倒纱锭子的闲置。根据每天的不良筒纱数量，设置倒纱锭子数量，集中在白班进行倒纱，提高倒纱锭子的使用效率。

(2)将倒纱锭子纳入正常生产的锭子规范管理，出现断头、空锭等情况时，及时进行处理，保证倒纱锭子运转正常，减少锭子停止时间，从而提升倒纱锭子的生产效率。

各行各业在生产经营的时候，选择什么样的纳税人身份必须依据自身的企业特点作出选择。根据纳税人身份登记管理政策，如果小规模纳税人符合一定的条件，不管销售额有没有达标都可以转为一般纳税人。没有达到标准的小规模纳税人则可以通过下面的方法来选择纳税人身份。

1.2　停止因素

该车间反映的主要问题是车间部分品种切疵高，络筒大吸嘴难找头，从而造成络筒生产效率低下。针对此问题，借助UQE3在线检测系统，对切疵进行数据分析，并根据异常数据进行整改。“品种切割分析”见图2。

在教学中首先应该注意的就是要转变幼儿的学习方式。声势教学能够打破传统的教学观念，避免幼儿在学习中感到枯燥，让幼儿以一种轻松的心情去学习，不会感到累，也不会有负担，这样才能够让幼儿愿意学、喜欢学，同时也保证教师完成自己的教学内容。

僵蚕两种入药形式下的化学成分溶出性能与抗惊厥作用比较 ……………………………………………… 程雪娇等（9）：1242

(2)对细纱管纱成形进行严格控制，要求细纱管纱成形直径控制在35 mm±1 mm，细纱始纺位置控制在距管底15 mm±2 mm，细纱满纱位置距管顶10 mm～15 mm。

1996年，姚巍崴的摄影风格发生了根本转变。他发现广州的同行把包装设计运用到商业人像摄影中，创造性地拓展了“时尚摄影”。这种风格的摄影，起主导作用的是包装意念，即造型设计和后期设计。经过一段时间的研究，巍崴开始对这种时尚摄影产生了兴趣，经过拍摄，不断摸索，他总结出一套自己拍摄包装人像的方法，把自身的意图同商业需求联系了起来。

1.3　落纱停锭因素

图1中，落纱停锭是60S-162060品种、60S-162056品种和50S-162047品种效率损失的最大问题。而其他车间同品种落纱停锭时间仅为3.5%左右，同比效率损失5.18个百分点～9.11个百分点，效率损失极高。以上问题反映了络筒挡车工技能不到位，巡回不及时，红灯处理不及时，特别是落纱红灯处理不及时等问题。

(1)对细纱浮游区、细纱摇架压力及细纱后区牵伸倍数进行优化，细纱双锭摇架压力设置为140 N，细纱后区牵伸设置为1.17倍，细纱使用2.0 mm带压力棒隔距块。经调整完成以后，-30%细节明显改善，该品种效率有所提升。

针对上述问题，络筒操作管理人员根据员工技能，重新理顺分配责任机台。技能差的员工分配在7.4 tex、8.4 tex品种台位，减轻看台压力。同时技能较差与技能较好的员工采取结对子活动，培训员工操作方法的同时，技能较好的员工协助技能差的员工进行络筒停锭的处理。通过上述措施的执行，络筒效率上升1%～1.5%，同时有效提升了技能较差员工的工作积极性和挡车技巧，从而整体提升了车间络筒生产效率。

(3)对络筒成形不良筒纱锭子进行记录，对不良筒纱进行分类，根据不良筒纱成因分为设备原因、操作原因及其他原因。坚决杜绝不良筒纱，对易造成不良筒纱的锭子进行记录把控，设备重点整改修复。从根本上减少不良筒纱数量，减少复倒纱锭子对效率的影响和资源的占用。

2　基于络筒切疵(YF)效率损失分析

图1中100S-162073品种停止效率损失远远高于100S-162059品种。同配棉同为5.9 tex品种，不同生产线的停止效率损失相差3.78个百分点。为此对车间质量指标及生产过程进行分析。首先经离线质量指标测试分析，100S-162073品种的-30%细节数量高于100S-162059品种200个/km左右，使得络筒断头自然高，从而造成效率损失。同时该品种细纱的成形、始纺位置及满纱位置控制上均不及100S-162059品种，针对以上问题制定如下措施。

通过以上措施的实施，100S-162073品种络筒效率提升了2.5个百分点左右。此外，细纱操作人员对细纱成形进行重点监督反馈，同时对千锭时断头数量较高的机台进行记录和设备整改，减少细纱千锭时断头数量。

  

图2　络筒切疵(YF)影响络筒生产效率分析图

首先对5.9 tex品种进行数据分析，100S-162059品种棉结十万米切疵相对较高，为28.67次，短粗节切疵正常。100S-162063品种棉结十万米切疵较高，为26.28次，短粗节切疵正常。正常情况下，棉结十万米切疵均控制在15次以内。100S-162073品种切疵相对正常。此外，100S-162063DS品种长粗节切疵偏高，十万米切疵为10.93次，而正常情况下应小于5次；60S-162060DS品种细节十万米切疵异常，为16.67次，正常情况下应小于5次。针对以上问题，重点对100S-162059、100S-162063品种的生产线进行现场查看。通过查看发现前纺存在以下问题，造成成纱棉结数量偏高。一是梳棉针布存在嵌花问题，特别是活动盖板、固定盖板针布嵌杂严重，造成梳棉梳理效果差，梳棉生条棉结偏高；二是精梳顶梳存在斜齿、针齿受损现象，导致精梳梳理不良，同时由于该生产线采用前进给棉梳理工艺，使得该问题更为凸显；三是细纱钢丝圈清洁器隔距设置不良，存在钢丝圈挂花严重现象，导致附入性棉点严重；四是细纱牵伸区清洁不及时，存在细纱压力棒积花问题。针对上述问题，对各工序进行有针对性的整改，主要整改措施如下。

从先进性、可靠性、安全性、实用性4个方面对本市具有代表性的区县气象部门信息化基础设施建设和运行现状进行梳理和分析,以便在海曙区气象信息化设计和建设过程中借鉴成功经验,延续现有成熟模式,同时规避业务短板,解决当前隐患和不足,符合上级气象部门信息化建设规范。通过表1可以看出,本市区县气象部门信息化建设多以实用性为主,基本能满足业务可靠性要求,先进信息化技术应用较少,整体性安全规划欠缺,业务关键环节隐患点依然存在,系统灵活性和远期的扩展性不强。

(1)对含糖原料进行进一步的分类使用，严格控制含糖3.0级及以上原棉的配比，要求控制在15%以下，同时使用除糖剂进行处理。

(2)合理配置梳棉固定盖板密度，进一步降低固定盖板密度，首根后固定盖板密度控制在90齿/(25.4 mm)2。

(3)严格分类使用精梳顶梳，剔换不合格顶梳，保证精梳梳理效果。

(4)对细纱钢丝圈清洁器隔距进行校准，同时按周期清洁钢丝圈清洁器挂花。细纱牵伸区清洁周期严格监督，保证牵伸区清洁质量。

通过以上措施的执行，5.9 tex品种棉结十万米切疵控制到了15次以内，短粗节十万米切疵控制在20次以内，络筒生产效率上升了3个百分点左右。

3　络筒机台效率损失的生产过程分析

图3显示出不同络筒机台的生产效率。

  

图3　不同络筒机台效率对比分析

图3中，5.9 tex品种存在整体效率偏低问题，但是通过络筒单机台效率对比发现，虽然100S-162059品种和100S-162063品种切疵较高，但是4号车、16号车、13号车、14号车、3号车、15号车、17号车和18号车实际生产效率均大于82%，相对生产效率均较高。但是1号车生产效率仅为77.9%，12号车效率为77.7%，生产效率较上述机台低5个百分点左右。同时100S-162073品种切疵数量比100S-162059、100S-162063品种切疵低，但是生产效率仅为75%左右。以上问题反映了在同等设备状态情况下，因车间挡车工熟练程度不一，工作态度不一，致使个别机台的生产效率下降。针对上述问题，车间重点关注个别员工的操作技能、处理红灯时间、设备状态以及员工责任心，减少因员工技能及设备状态较差等非生产因素造成的不同机台之间的效率差异。

4　生产过程控制不良因素对络筒生产效率的影响

4.1　细纱生产过程控制不到位

参考文献：

在高职院校实施“双一流”建设过程中，实施二级财务管理具有极大的先进性和科学性，但在具体操作过程中仍不可避免地存在一些缺陷和问题。

4.2　络筒停锭控制不到位和红灯处理不及时

例如19号车、20号车红灯24个，红灯率为18.75%。5号车、6号车红灯36个，红灯率28.12%。以上机台纱库内管纱仅有3个～4个，以上问题反映了机台挡车工技能、责任心不足，不能及时有效地处理络筒工序生产停锭，导致络筒工序效率低下，影响络筒工序生产效率。

4.3　络筒温湿度控制达不到生产要求

经实际上机查看，络筒工序温度35.5 ℃，相对湿度68%。采用USTER电子清纱器的温湿度达不到理想生产要求。根据实际生产要求和外界温湿度情况，进行温湿度调整试验，适当降低温度，将温度控制在33 ℃以下，相对湿度建议适当控制在66%进行试验，同时结合纱线强力、回潮进行综合调整试验，减少因温湿度不合理造成的效率、质量损失[5]。

5　结束语

通过各工序快速有效的整改，络筒工序平均生产效率可以达到83%的水平，达到了预期的目标效率，同时进一步提升了车间的质量管理水平和质量过程控制。络筒工序作为纺纱厂最后的生产工序，有着重要的质量控制作用。络筒生产效率的高低也直接反映了整个生产过程控制情况。通过对络筒生产效率的关注与控制，采用倒推管理，结合车间质量过程控制、质量检测数据和设备维护保养状态，能够直接或者间接的反映出车间的管理状态与管理水平。借助于络筒生产效率的控制，有助于车间生产管理水平的提升。

对络筒工序积存管纱进行现场查看发现，细纱主要存在以下几个问题。一是细纱始纺位置及满纱位置控制不到位，个别纱筐内追溯标识纸号上标有“扫车、倍数、改纺”等字样，标识不清且混用。细纱始纺位置标准为距管底15 mm±2 mm，满纱位置控制在距管顶10 mm～15 mm。但是经实际测量细纱165号车始纺位置27 mm，细纱163号车满纱位置26 mm、始纺位置16 mm；一台细纱纱筐内追溯标识纸号上未标示任何异常问题，但细纱机台满纱位置27 mm、始纺位置21 mm，且未留纱尾线。以上问题反映了车间对始纺位置、满纱位置工艺控制不到位，造成管纱纱线容量相对较小。二是细纱成形偏细。38 mm直径钢领成纱直径可以控制在35 mm。但是细纱成纱实际成形多数在31 mm～33 mm左右，导致细纱管纱容量下降3%左右。

[1]　赵阳，肖琴，高军，等．Quantum Expert Winding络筒专家系统功能简介I[J].棉纺织技术，2008，36(12)：55-56．

[2]　乌斯特技术(上海)贸易有限公司．USTER QUANTUM EXPERT 3络筒专家系统说明书：结构和功能[Z].上海：乌斯特技术(上海)贸易有限公司，2013：43-44．

[3]　赵阳，肖琴，冯文，等．应用USTER QUANTUM 2型清纱器控制质量的体会[J].棉纺织技术，2008，36(6)：51-54．

[4]　刘保印．USTER QUANTUM 2型电子清纱器清纱参数的优化[J].棉纺织技术，2007，35(1)：53-54．

孔志浩没走多远，师直机动大队的人马就赶了过来，几个宪兵见了丢魂落魄的孔老一往后跑，二话不说，将他捆了个严严实实，孔老一也不言语，用死鱼白眼盯着他们。一个宪兵好奇，夺过包裹，一下被蛇咬了似的尖叫起来，衣服里的老三好像也尖叫了一声，滚出一丈多远。

[5]　赵建奎．USTER QUANTUM 3型电子清纱器的应用实践[J].棉纺织技术，2014，42(11)：55-60．

水库2014年对库岸进行了围网防护，主要为网片围栏21 000 m，刺丝围栏4 000 m；并设立警示牌100块；制定了饮用水源地突发污染事故应急预案；成立了水源地保护巡查队，每天不定期对水源地周边进行巡查，节假日加强巡查；水库大坝现安装有两处监控设备，可对大坝上游部分水域实行自动监控。

此类影响主要指的为寄生虫、病媒昆虫的生长由于受到外界气候变化的影响而对牛羊疾病的造成的影响。牛羊寄生虫病的出现、传播等受其生长、发育环境的气候条件的影响较大，且具有显著的地域性以及季节性特点。具体而言：基于温度的提升或者降水量的增加，寄生虫的繁殖速度越来越快，这就导致牛羊相关疾病的可能性大幅度提升，包括单一寄生虫感染类疾病和多种寄生虫混合感染类疾病。我国的西北区域多为放牧地带，于降雨量较多的时节，该区域的寄生虫数量会大幅度增加，同时，牛羊患寄生虫病的概率也会随之提升。