叶片是作物产量形成的主要源器官，其生长发育动态一直被作为评价作物生长发育状况的一个重要指标[1-3]。小麦是我国乃至世界的重要粮食作物，其总叶面积是单个叶面积的和，而单个叶面积一直用叶片的长度与最宽处宽度的乘积乘以一个校正系数(K值)0.83[4]或除以1.2[5]计算。但此前已经有人[6]指出，用K=0.83计算的小麦叶面积明显高于实际值，并建议用0.77作为计算小麦叶面积的K值。从叶片形状与小麦相似的其他禾谷类作物叶面积的K值来看，大麦为0.67～0.75[7]或0.69[8]，燕麦为0.73[9]，水稻为0.70～0.72[10-11]，玉米未展开叶为0.5[12]，展开叶为0.75[5,12]，高粱为0.72[13]或0.71[14]，均明显小于小麦的0.83。联系到用K=0.83测定的小麦高产田的叶面积指数达到6～7[1]，超高产田的叶面积指数达到8～9[2-3]，均高于相应产量水平的玉米[12]等禾谷类作物，可能也与计算小麦叶面积的K值偏大[6]有关。因此，有必要通过与精密仪器测定的数据进行对比，重新确定小麦叶面积测算时的校正系数K值。

1 材料与方法

1.1 试验材料和种植

采用5个冬小麦品种河农326、河农859、冀麦24号、京冬6号、中麦9号作为试验材料，在大田中采用常规技术种植，栽培技术一致。其中，用于计算各生育时期叶面积指数的河农326和河农859的基本苗分别为每公顷321.0万和394.5万株。

1.2 测定内容和方法

在小麦每个主茎叶片展开时，每个品种取苗20株，用直尺分别测量同一叶位叶片的长度(L)和宽度(W)，并用美国Li-Cor公司产的Li-3000便携式叶面积仪测定对应的叶面积(A)，根据K=A /(LW)求得K值。同时用标准面积校订仪器测定实际叶面积，读数误差在1%以内(1 cm2标准面积的读数在0.99～1.01 cm2之间，读数1.00的几率在50%以上)。

（2）研究表明，针对七钼酸铵制取工艺过程，考察了氨溶温度、氨溶时间、溶液钼浓度、氨钼比（摩尔比）、搅拌速度、机械球磨、结晶pH值等因素对七钼酸铵直收率与物理性能（表面形貌、粒度）的影响，原料经机械球磨后，确定最优条件为：反应温度为80℃、反应时间为60min、溶液钼浓度为223.20g/L、氨钼比为 0.906 即原料 （g）∶水 （mL）∶氨水 （mL）为 1.00∶2.10∶0.40、搅拌速度为 100r/min、冷却结晶pH值保持7～7.5。

在主要生育时期对河农326和河农859各取苗20株，分别测定了全部叶片(包括分蘖叶片)的长度、宽度和面积，用相同方法计算该生育时期的平均K值。

2 结果与分析

2.1 冬小麦主茎各叶位叶片的K值

[8] FOWLER C W,RASMUSSON D C.Leaf area relationships and inheritance in barley [J].Crop Science,1969,9:729.

5个品种主茎春生叶片的K值范围为0.719 5～0.817 7，5个品种春生第1～第6叶的平均K值为0.756 7～0.802 5。各品种春生叶组6片叶的平均K值为0.770 1～0.799 7，且5个品种间平均K值差异不显著(P>0.05)。因此，主茎春生叶片的K值可以采用5个品种的总平均值0.780 6≈0.78，稍大于冬前叶片。全株主茎叶片的总平均K值为0.766 2≈0.77。

纺织品服装类一直是我们国家贸易出口的主要产品，但是随着一带一路战略的延伸，有更多的新兴发展中国家，他们已经替代我们国家最大制造生产国的地位，因此，虽然我们国家的服装纺织类出口比重高于一些发达国家，高于一些工业国家，但却低于一些后起的发展中国家。我们国家在世界纺织业的比重开始出现下降的趋势。受到一些例如印度、越南新兴工业制造国家的挑战，优势在丧失，因此，我们国家原有的工业基础劳动力优势，已经转换为其他产品的出口优势，随着互联网经济的快速发展，劳动密集型的产业优势，在不断地被沿路国家取替。

表1 冬小麦主茎不同叶位叶片的K值

Table 1 K values of leaves at different positions on main stem of winter wheat

  

叶组Leafgroup叶位Leafposition品种Cultivar河农326Henong326河农859Henong859冀麦24Jimai24京冬6号Jingdong6中麦9号Zhongmai9各品种平均Meanofallcultivars冬前叶10．87860．90270．81210．82870．81380．8472Pre⁃winterleaf20．70480．71770．71750．69200．68680．703830．71440．71910．69230．71450．70210．708540．73490．74810．76050．71070．74310．739550．73290．78680．76390．68190．75960．7450平均Mean0．75310．77490．74930．72560．74110．7488春生叶10．80230．81770．78790．80090．80380．8025Springleaf20．79560．79860．80300．81130．76290．794330．75120．76480．76480．76260．81000．770740．78490．76330．77910．75050．80790．777150．77820．76710．80650．75850．80210．782560．73740．71950．77830．73690．81150．7567平均Mean0．77490．77180．78660．77010．79970．7806总平均Meanoftotal0．76500．77320．76960．74990．77310．7662

2.2 冬小麦主要生育时期的叶片K值

小麦品种河农326和河农859各时期分蘖叶片的K值，一般都小于所有叶片的平均K值，仅河农859孕穗期和开花期稍例外(表2)。尤其是越冬前，分蘖叶片K值更明显小于所有叶片的。由于越冬前的分蘖叶片较多，所占比例较大，因此越冬前全部叶片的平均K值稍小，2个品种分别为0.722 4和0.737 2，平均为0.729 8 ≈ 0.73，而春季各生育时期2个品种的平均K值为0.768 0≈0.77。

2.3 推荐应用K值的确定及其可靠性分析

2.3.1 推荐K值的确定

虽然本研究对冬小麦主茎叶片、各生育时期包括分蘖叶的全部叶片的K值都做了测定，但在科研和生产调研中应用最多且最重要的是各生育时期的叶面积，因而K值的通用性就显得十分重要。表2中同一品种各生育时期的K值差别不大，因此分别将河农326和河农859各生育时期的K值相加，并取其平均数(表3)。由K值的标准差和变异系数来看，2个品种不同生育时期K值的变异程度近似。对2个品种的平均K值进行t测验表明，品种间的t=0.523 6(自由度为9)，差异不显著(P>0.05)。因此，求算2个品种间的平均K值为0.760 4，并简化为0.76，作为2个品种共同的推荐K值。

表2 冬小麦主要生育时期的叶片K值

Table 2 K values of leaves at main growth stages of winter wheat

  

生育时期Growthstage河农326Henong326全部叶Allleaves分蘖叶Tillerleaves河农859Henong859全部叶Allleaves分蘖叶Tillerleaves全部叶平均Averageofallleaves越冬前Beforewinter0．72240．69430．73720．69670．7298起身期Doubleridgestage0．78920．76450．79960．78840．7944拔节期Jointingstage0．72240．71140．71660．68900．7195孕穗期Bootingstage0．76640．71430．75740．76030．7619开花期Anthesisstage0．77040．68290．82220．82690．7963春季平均Averageofspring0．76210．71830．77400．76620．7680

表3 各生育时期冬小麦全部叶片的平均K值及其变异程度

Table 3 Average leaf K values of winter wheat at different growth stages

  

品种CultivarK标准差Standarddeviation变异系数CV/%河农326Henong3260．75420．03024．01河农859Henong8590．76660．04375．70总平均Meanoftotal0．76040．03564．68

[10] 左震东,耿 俊,叶丽雪.早稻品种叶面积校正值(K)的观察[J].安徽农业科学,1982(3):93.

为确定推荐K值的可靠性，根据各生育时期测定的叶片长度(L)和宽度(W)及面积A=L·W·K的公式，分别取推荐的K=0.76和目前常用的K=0.83，计算得到2个品种各生育时期的2个计算面积，并与用Li-3000叶面积仪实测的叶面积进行比较(表4)。由表4可见，用K=0.76和K=0.83计算的冬小麦各生育时期单株叶面积与实测值都有一定偏差。其中，用K=0.76计算的叶面积偏差值有正有负，而用K=0.83计算的叶面积偏差值全部为正值。从偏差的绝对值看，除河农859开花期用K=0.76计算的叶面积偏差值大于用K=0.83计算的偏差值以外，其他时期都是用K=0.83计算的偏差值较大。这表明，用K=0.76计算的叶面积与实测值更为接近。

不同类型的房室阻滞，其临床表现、预后和治疗都有所不同。依据心电图的特征性表现，绝大部分房室阻滞都能得到诊断。然而，如果同时伴有其他心律失常，房室阻滞的典型表现会受到影响，给正确诊断带来很大困难，尤其是当房室阻滞伴有干扰性房室脱节时，易引起混淆和误诊。

用K=0.76和K=0.83计算的各生育时期的冬小麦叶面积指数与实测叶面积指数的差值(表5)与单株叶面积的情况相似。从相对差值看，用K=0.76计算的各生育时期冬小麦叶面积指数与实测值的差值有正有负，一半以上的相对相差值在5%以下，最大也在8%以下。而用K=0.83计算的相对相差值较大，有一半在10%以上，最大的达15.83%。这同样表明，用K=0.76计算的叶面积指数与实测值更为接近和精准。

根据企业所得税的优惠形式不同，可以分为直接优惠和间接优惠。其中优惠税率、税收抵免以及免税期属于直接优惠，注重事后奖励；而加计扣除、加速折旧以及投资抵免则属于间接优惠，注重对创新行为的鼓励。

表4 冬小麦各生育时期单株叶面积计算值与实测值的比较

Table 4 Comparison between calculated areas using two K values and measured areas at various growth stages of winter wheat cm2

  

品种Cultivar生育时期Growthstage实测值MeasuredvalueK=0．76计算值Calculatedvalue差值DifferenceK=0．83计算值Calculatedvalue差值Difference河农326越冬前Beforewinter28．3729．841．4732．594．22Henong326起身期Doubleridgestage27．4026．38-1．0228．811．41拔节期Jointingstage117．77123．906．13135．3117．54孕穗期Bootingstage133．80132．69-1．11144．9111．11开花期Anthesisstage99．0297．68-1．34106．687．66河农859越冬前Beforewinter32．7633．781．0236．894．13Henong859起身期Doubleridgestage32．1230．53-1．5933．341．22拔节期Jointingstage124．04131．567．52143．6719．63孕穗期Bootingstage134．32139．795．47152．6718．35开花期Anthesisstage86．0879．57-6．5186．900．82

差值=计算值-实测值。

Difference=calculated value-measured value.

表5 冬小麦各生育时期叶面积指数计算值与实测值的比较

Table 5 Comparison between calculated leaf area index(LAI) using two K values and measured LAI at various growth stages of winter wheat

  

品种Cultivar生育时期Growthstage实测值MeasuredvalueK=0．76计算值Calculatedvalue差值Difference相对差值Relativedifference/%K=0．83计算值Calculatedvalue差值Difference相对差值Relativedifference/%河农326越冬前Beforewinter0．910．960．055．181．050．1414．87Henong326起身期Doubleridgestage0．880．85-0．03-3．720．920．055．15拔节期Jointingstage3．783．980．205．214．340．5614．89孕穗期Bootingstage4．294．26-0．04-0．834．650．368．30开花期Anthesisstage3．183．14-0．04-1．353．420．257．74河农859越冬前Beforewinter1．291．330．043．111．460．1612．61Henong859起身期Doubleridgestage1．271．20-0．06-4．951．320．053．80拔节期Jointingstage4．895．190．306．065．670．7715．83孕穗期Bootingstage5．305．510．224．076．020．7213．66开花期Anthesisstage3．403．14-0．26-7．563．430．030．95

差值 =计算值 - 实测值；相对差值=差值/实测值×100%。

Difference=calculated value-measured value. Relative difference=difference/measured value×100%.

3 讨 论

随着作物叶面积测定仪器的发展，通过仪器精确测定叶面积越来越成为现实。但是，对于田间应用或基层科研和技术推广人员来说，全面使用仪器测定叶面积存在各种限制。因此，研究确定简便实用的叶面积测定方法，是作物学研究工作者一直追求的目标。小麦的叶面积一直用叶片的长度与最宽处的乘积乘以一个校正系数(K)0.83[4]或除以1.2[5]计算。但李丕珩[6]曾指出，用K=0.83计算的小麦叶面积，明显高于用积分法计算的叶面积实际值，并建议用0.77作为小麦叶面积的K值，但没有得到采纳。本研究用精密的叶面积仪准确测定冬小麦叶片的实际面积作为对照，对5个冬小麦品种各叶位主茎叶片和2个品种各生育时期的全部叶的K值做了测定。结果表明，除了各品种冬前第1叶和河农859开花期的叶片K值接近或略大于0.83以外，其他的K值都小于0.83。而冬前第1叶的面积很小，在冬小麦全株或冬前叶面积中所占的比重较小。作为在科研和生产调研中常用的K值，应考虑大部分叶片和主要生育时期。而本研究根据河农326和河农859两个品种5个主要生育时期平均值测算的K值为0.76，与李丕珩[6]用积分法推算的叶面积作为对照计算的K值0.77十分接近，但用仪器测定结果作为对照的依据更为充分。对2个品种主要生育时期分别用K=0.76和K=0.83计算的单株叶面积和叶面积指数与实测值进行比较发现，用K=0.76计算的值与实测值更为接近和精准，也说明用0.83作为K值计算的值比实际值偏大。因此建议，在常规的科研和生产调查中，小麦各生育时期的叶面积，采用K=0.76，即叶面积用A=0.76∑LW(L和W分别为各叶片的长度和最宽处的宽度)来计算。K=0.76，与叶片形状近似于小麦的大麦[7-8]、燕麦[9]、水稻[10-11]、玉米[5,12]、高粱[13-14]等禾谷类作物K值(0.7～0.75)也更为接近。

不同品种、不同栽培措施条件下，禾谷类作物的叶片形状和K值也可能有所变化。但Krishnamurthy等[14]发现，3个高粱品种的K值均为0.71。李丕珩[6]用叶片大小、形状、长宽比不同的10个小麦品种研究发现，不同品种可以采用同一个K值0.77。本研究中5个品种之间各个叶位及不同生育时期的K值差异也不显著(P>0.05)。可见，在同类栽培品种间，K值一般差异不显著(P>0.05)，可以采用固定的K值。另外，李雁鸣[9]在研究燕麦的K值时发现，2年中由于三叶期追肥灌水措施不同，全株最大叶面积的叶位和K值最大的叶位都略有变化，但2个品种2年的K值接近，仍可以采用固定的K值估算叶面积。而关于密度、播种期等栽培措施对K值的影响规律，还有待进一步研究完善。

此外，本研究还表明，5个小麦品种冬前主茎叶片的总平均K值为0.75，主茎春生叶片的总平均K值为0.78，全株主茎叶片的总平均K值为0.77。2个小麦品种越冬前全部叶片(包括分蘖叶片)的平均K值为0.73，春季各生育时期的平均K值为0.77。

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著作权视域下网络游戏画面的作品定性与思辨 … ……………………………………… 郭壬癸，周 航（2．66）

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Shandong Laiyang Agricultural School.Wheat[M].Beijing:Science Press,1975:106.

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LI Y M.Guide to practice teaching in crop science [M].Beijing:China Agriculture Press,2014:113,133.

选择SPSS23.00软件进行分析,计量资料采用均数加减标准差(±s)表示,计数数据采用构成比、率、百分比表示,对比使用χ2检验与t检验,检验水准为ɑ=0.05。

无人机测绘技术一大优势是可以搭载高清摄像设备进行高空遥感拍摄作业。首先，在工程测量过程中，运用无人机测绘技术对工程项目周围的水文地质及地理情况等进行观测，通过无人机高清摄像设备进行航拍，影像具有更高的清晰度，分析数据更加可靠，监测内容更加全面。其次，无人机测绘技术能将拍摄图片放大，在遥感测量时，通过调控摄像软件系统，能够进行不同环境下的监测，从而使摄像过程中存在的误差问题得到更好的控制。最后，无人机测绘技术在工程测量中，机动性明显，搭载航拍设备或摄像系统能够很好地实现高清摄像，还可以定时定位监测设置，优化了无人机测绘的整体效果充分发挥其在工程测绘中的优势。

[6] 李丕珩.小麦叶面积测算方法商榷[J].山东农业科学,1982(3):51.

[7] CARLETON A E,FOOTE W H.A comparison of methods for estimating total leaf area of barley plants [J].Crop Science,1965,5:602.

由表1可见，5个品种冬前出生的主茎第1叶的K值范围为0.812 1～0.902 7，5个品种平均为0.847 2；5个品种其他叶片的K值范围为0.681 9～0.786 8，一般以第2叶的K值最小，并随叶位提高呈增大的趋势。5个品种第2～第5叶的平均K值为0.703 8～0.745 0。各品种冬前叶组各叶的平均K值为0.725 6～0.774 9，且方差分析表明5个品种间平均K值差异不显著(P>0.05)。因此，冬前主茎叶片的K值可以采用5个品种的总平均值0.748 8≈0.75。

[9] 李雁鸣.燕麦(Avena spp.)叶面积测定方法的初步研究[J].河北农业大学学报,1993,16(1):26.

你当然不是。秦川再笑笑，说，其实最重要的，不是戴菲儿即将死去，而是我也即将死去。作为一个充气娃娃，我已经活了太久。

LI Y M.Preliminary study on the method of leaf area measurement in oats(Avena spp.) [J].Journal of Hebei Agricultural University,1993,16(1):26.

2.3.2 推荐K值的可靠性分析

ZUO Z D,GENG J,YE L X.Observation on the leaf area rectification value(K) of early maturing rice cultivars [J].Anhui Agricultural Sciences,1982(3):93.

前些天去长辈家里拜访，他们很热情地端出了花生和瓜子，恍然间有时光倒流的错觉。电光火石之间，想起来这种阵势以前都是应付过年才会摆出来的，在火车上嗑瓜子本身也有强烈的仪式感，然而现在却有了点“移风易俗”的意思。

[11] 莫家让.水稻叶面积指数测定法简介[J].广西农业科学,1978(8):22.

MO J R.An introduction on the method of leaf area index measurement in rice [J].Guangxi Agricultural Sciences,1978(8):22.

[12] 张玉芹,杨恒山,高聚林,等.超高产春玉米冠层结构及其生理特性[J].中国农业科学,2011,44(21):4369.

玉溪是云南省重要的油菜种植区，年种植面积约1.67万hm2，目前玉溪市菜籽油自给缺口2.1万吨，食用油安全形势严峻[1-2]。玉溪市春季适宜油菜种植的土地面积还有3.33～6.67 hm2，发展潜力巨大，地处滇中腹地的玉溪在发展油菜种植产业上具有优越的气候优势——阳光充足、气候温润及较高的有效积温，保障了玉溪地区生产的油菜质优且出油率较高。要充分发挥玉溪的气候资源优势，发展高原特色食用油产业，提高农户种植油菜的积极性，推动油菜产业稳步发展，关键要解决的问题就是培育、引进适合玉溪种植的油菜新品种。

ZHANG Y Q,YANG H S,GAO J L,et al.Study on canopy structure and physiological characteristics of super-high yield spring maize [J].Scientia Agricultura Sinica,2011,44(21):4369.

[13] 李雁鸣.高粱 [Sorghum bicolor (L.) Moench.] 叶面积校正值(K值)的初步研究[J].河北农业大学学报,1993,16(3):33.

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[14] KRISHNAMURTHY K,JAGANNATH M K,RAJASHEKARA B G,et al.Estimation of leaf area in grain sorghum from single leaf measurements [J].Agronomy Journal,1974,66:544.

一月后某夜，他应酬回来，满身酒气。他突然意识到进门的响声大了，就屏住气听动静。孩子已经熟睡。屋里飘扬着麦片的味道。麦香，犹如走近了麦收季节的田地。孩子六岁，麦香飘扬了六年。