1 前言

目前，中国的摩托车第四阶段排放污染物控制要求已经随着发布的GB 14622—2016《摩托车污染物排放限值及测量方法（中国第四阶段）》以及GB 18176—2016《轻便摩托车污染物排放限值及测量方法（中国第四阶段）》两个标准完成了开展工作，自2017年1月1日制造企业既可以开始国四车型的申报工作。新的标准中包含了生产一致性检查的要求，具体在工况排放一致性检查的判定方法中，与国三工况排放的一致性检查完全不同。国四阶段重新采用了新的试验统计量进行车型I型试验的生产一致性检查，合理的引入了生产标准偏差要求，重新定义了生产厂的风险及消费者的风险。

虽然标准中优先采用试验统计量的方法进行一致性检查的判定准则，可以合理有效的计算出企业生产车型的一致性情况，但是也给出了简便的一致性检查的判定准则，以方便主管部门进行监督检查。具体的判定准则如下：

a）若三辆车的各种污染物排放结果均不超过限值的1.1倍，且其平均值不超过限值，则判定I型试验生产一致性检查合格。

b）若三辆车中有任一辆车的某种污染物排放结果超过限值的1.1倍，或其平均值超过限值，则判定I型试验生产一致性检查不合格。

虽然引入了简便的生产一致性检查判定准则，但是采用抽样按照正态分布的数据规律进行生产一致性检查更加能够反映各个制造商的真实情况。一般大型制造企业的生产标准偏差容易获得监管部门的认可，但是部分制造企业的生产标准偏差无法获得认可或者制造企业没有相关的记录，无法提供生产标准偏差，因此本文分为以下两类进行具体分析。

2 生产标准偏差认可的一致性检查要求及分析

2.1 生产标准偏差认可的一致性检查要求

本次采用的车型为两轮摩托车，工况曲线为WMTC Class 2-1，对应的排放限值和相应的自然对数如表1所示。

由于排放污染物测量值呈现正态分布，需要进行计算每种污染物的自然对数Xi，结合污染物限值的自然对数L和当前样车数量n，计算出试验统计量

首先样车数量最少三辆。按照生产标准偏差的规程规定为：当一批产品中有40%带有缺陷，其通过试验的概率为0.95（生产厂的风险为5%）；当一批产品中有65%带有缺陷，其被接受的概率为0.1（消费者的风险为10%）。

秦风在班上一如既往地沉默，可能他真的不喜欢说话，努力几次后，我也有些“心有余而力不足”的挫败感。每一次都是我滔滔不绝地说了半天，他就回应我一个字——“嗯”，实在是让人崩溃。有同学在背后叫他“闷葫芦”，我觉得很形象，但为了团结，还是阻止大家这样叫他，或许他需要时间来适应吧。

第一眼看到布莱德湖时，太阳正推开一片薄云，把夺目的阳光毫不吝啬地洒向湖面，湖水瞬间变得清幽湛蓝，令人不禁赞叹湖景之美。微风轻轻推起一层层如丝绸褶皱般的细波纹，向湖的四周扩散开来。湖上慢慢划过的小船和皮筏艇连同它们在湖水中的倒影，一起轻轻地起起伏伏，悠闲地荡漾在湖中。空气清凉而湿润，薄如轻纱的水雾已然飘过了半山腰，绕着山林逐渐散去。湖心岛上，教堂整点的钟声划破了此时的宁静，悠远而绵长。童话故事中的仙境就这样出现在面前，而我甚至还没有准备好如何走进它。

 

若最终结果大于或者等于规定的样车数量对应的通过判定临界值，则该污染物通过；若试验统计量小于规定的样车数量对应的不通过判定临界值，则该污染物不通过；若是介于两者之间，则可以加抽一辆车进行试验，判定临界值按照对应样车数量从新计算统计量。样车数量至少3辆车，最多不超过32辆车。

在正式进行支架施工前，需要做好样本支架的分析工作。在施工现场首先做出小段支架作为样本，之后对其进行检测工作，当检测合格后按照该样本的搭建方式进行施工，可以有效减少施工中的问题。

2.2 生产标准偏差认可的一致性检查分析

按照GB 14622—2016《摩托车污染物排放限值及测量方法（中国第四阶段）》的要求选取某车型进行模拟一致性检查试验，通过计算分析试验车型排放结果需要达到多少才可以满足要求。

首先样车数量最少三辆。按照生产标准偏差的规程规定为：当一批产品中有40%带有缺陷，其通过试验的概率为0.95（生产厂的风险为5%）；当一批产品中有65%带有缺陷，其被接受的概率为0.1（消费者的风险为10%）。

当制造企业的生产标准偏差认可时，采用以下的方法进行I型试验的生产一致性检查试验。

同时计算出相应的每次结果值的生产标准偏差的估计值如表3所示。

三辆车型通过试验所得到的结果分别如表2所示。

最终计算出此车型抽取三辆车的试验统计量结果如表4所示。

 

表1 I型试验排放限值及自然对数

  

I，II型车辆CO HC NO排放限值，mg/km 1 140 380 70自然对数值 7.038 783 541 5.940 171 253 4.248 495 242污染物分类

 

表2 工况排放结果值

  

排放结果，mg/km 对应的自然对数值CO HC NO CO HC NO第一辆 952 260 68 6.858 565 035 5.560 681 631 4.219 507 705第二辆 1 080 322 67 6.984 716 32 5.774 551 546 4.204 692 619第三辆 756 288 68 6.628 041 376 5.662 960 48 4.219 507 705车型

 

表3 每种排放污染物的生产标准偏差估计值

  

排放污染物 CO HC NO生产标准偏差估计值 0.180 864 737 0.106 968 741 0.008 553 494

 

表4 样车试验统计量判定结果A值

  

排放污染物 CO HC NO判定依据 A≥3.327则通过；A＜－4.724则不通过；－4.724≤A＜3.327加抽样车重新计算试验统计量A值 3.566 7.687 11.899判定结果 通过 通过 通过

分析此车型的排放结果可知，当排放污染物结果的实验统计量不仅仅和污染物的限值有关，分析NO的结果虽然接近限值，但是由于三次结果的偏差较小，最终计算出的试验统计量远远超过了限值；HC的污染物结果虽然较低，但是三次结果偏差较大，虽然仍通过了一致性检查，但是试验统计量结果并不高；CO虽然仅有一次结果偏高，其他两次的结果较低，但是由于偏差较大，最终造成试验统计量的结果较低，虽然通过了一致性检查要求，但是接近增加样车的限值。

当制造企业的生产标准偏差无法获得认可或者制造企业没有相关的记录，无法提供生产标准偏差，则采用以下方法进行I型试验一致性检查确认是否满足要求。

农药科学安全使用是农业绿色发展的重要环节。农药发展是一个由低效到高效、由高毒到绿色、从高风险到生态安全的过程。只有科学安全使用农药，才能从根本上解决农药造成的农产品质量安全问题和农业生态环境安全问题。

 

表5 CO的排放结果及试验统计量

  

车型 污染物结果，mg/km 试验统计量A值 判定结果 备注1 140 1号实验－3.340 需要增加样车重新进行试验 两辆超过限值的1.1倍，一辆达到限值1 254 1 300 1 040 2号实验0.066 需要增加样车重新进行试验 平均值大于限值1 200 1 181 1 140 3号实验3.255 需要增加样车重新进行试验 一辆达到限值，两辆低于限值的70%600 750 1 255 3.328 通过 一辆超过限值的1.1倍，另外两辆结果极低4号实验32 32 1 171 5号实验－4.777 不通过 两辆超过限值的1.1倍，一辆超过限值1 254 1 300

按照简单的判定准则进行判定可知，表5中的1号、2号、4号及5号车型排放污染物超过1.1倍或者三辆排放污染物平均值大于限值，均可判定为一致性检查不通过，3号实验车型可以通过一致性检查。但是按照生产标准偏差的判定法则可知1号实验、2号实验及3号实验通过增加车型仍可能通过一致性检查要求；5号实验由于三辆车型均超过限值且其中两辆车型超过了限值的1.1倍，因此无法通过一致性检查；虽然4号实验的一辆车型超过限值的1.1倍通过其他两辆车型极低的排放污染物达到通过一致性检查要求，但是实际检验过程中极难存在此情况，仅作为理论分析研究，不具备参考价值。

(3)《最高人民法院关于执行〈中华人民共和国行政诉讼法〉若干问题的解释》第97条规定:人民法院审理行政案件，除依照《行政诉讼法》和本解释外，可以参照民事诉讼的有关规定。在民事诉讼程序中，调解制度是一项相对成熟且适用较多的制度，但在行政诉讼中是否需援引此条规定，及是否直接适用调解制度，则值得商榷。

通过验证发现1号实验和2号实验虽然需要增加样车重新计算以达到通过一致性检查，但是仅通过增加一辆车型很难满足要求。而3号实验同样需要增加车型重新进行试验，试验结果与前两辆车型的结果相近即可满足一致性检查要求，具体情况见表6。

2016年11月，时任《民主与法制时报》记者的杜涛欣实名举报吴浈，指称吴浈分管疫苗期间，涉嫌滥用职权、玩忽职守、渎职，负有不可推卸的责任。

 

表6 3号实验四辆车型的试验统计量

  

车型 污染物结果，mg/km 试验统计量A 判定准则 判定结果第一辆 1 140第二辆 600第三辆 750第四辆 670 3.378 A≥3.261则通过；A＜－4.790不通过；－4.790≤A＜3.261加抽样车重新计算 通过

3 生产标准偏差不认可的一致性检查要求及分析

3.1 生产标准偏差不认可的一致性检查要求

同理按照以上步骤进行多组数据的试验分析，更加可以确认出排放结果的相关性，以下以CO污染物为例进行分析研究，具体数据见表5所示。

本次研究显示，观察组造血干细胞移植的恢复情况显著优于对照组；观察组满意率比对照组对照组高，差异有统计学意义（P＜0.05）。

由于排放污染物测量值呈现正态分布，需要进行计算每种污染物的自然对数Xi。按照要求选取至少3辆车型，最多选取32辆车型（m0=3和m=32），结合污染物限值的自然对数L和当前样车数量n。按照以下公式进行计算。

12.4 在灵芝收粉30日后，每2～3天浇一次水保湿，增加草帘，再次加大遮阳度，起到白天降温夜晚保温效果，加强通风。

 

当前样车数与通过判定临界值（An）和不通过判定临界值（Bn）的关系。试验统计量是比值按照以下要求进行判定。对于m0≤n≤m：

─ 如则判定该污染物通过；

─ 如则判定该污染物不通过；

─ 如加抽一辆车。

3.2 生产标准偏差不认可的一致性检查分析

假设采用生产标准偏差认可的车型重新计算试验统计量来确认是否通过生产一致性检查，如表7所示。

通过表7数据可知，生产标准偏差不认可的情况下最终结果和生产标准偏差认可情况下相同，均通过了一致性检查试验要求。

 

表7 样车试验统计量判定结果A值

  

排放结果mg/km车型试验统计量A 判定准则 判定结果1 2 3通过HC 260 322 288 －3.138 通过NO 68 67 68 －4.858 通过CO 952 1 080 756 －1.456 A≤－0.80381则通过；A＞16.647 43不通过；－0.803 81＜A≤16.647 43加抽样车重新计算

同理可以通过CO排放污染物进行模拟生产标准偏差认可的各种数值下的生产标准偏差不认可的试验统计量A值，分析两者之间的区别，具体污染物值和试验统计量A值如表8所示。

 

表8 CO的排放结果及试验统计量

  

车型 污染物结果，mg/km 试验统计量A值 判定结果 备注1 140 1.363 需要增加样车重新进行试验1号实验1 254 1 300两辆超过限值的1.1倍，一辆达到限值1 040－0.027 需要增加样车重新进行试验 平均值大于限值1 200 2号实验1 181 1 140 3号实验600 750－1.329 通过 一辆达到限值，两辆低于限值的70%1 255－1.357 通过 一辆超过限值的1.1倍，另外两辆结果极低4号实验32 32 1 171 1.949 需要增加样车重新进行试验5号实验1 254 1 300两辆超过限值的1.1倍，一辆超过限值

通过表8的数据可知，在各种特殊情况下，生产标准偏差不认可的通过要求低于生产标准偏差认可的要求，1号实验和2号实验两者相同，均需要进行增加样车进一步确定是否可以通过生产一致性检查；而3号实验车型在生产标准偏差不认可情况下直接通过了生产一致性检查，在生产标准偏差认可的情况下反而需要增加样车继续进行试验；4号实验车型两者也均满足要求，可以通过三辆车型通过生产一致性检查；5号实验在生产标准偏差不认可仍然需要增加样车重新计算试验统计量确认是否能够通过生产一致性检查，而生产标准偏差认可的情况下直接判定为不通过生产一致性检查要求。

4 总结

通过数据分析在生产标准偏差认可和生产标准偏差不认可的条件下进行车辆的生产一致性检查可知，简便的选取三辆车型进行排放污染物检测，按照其各种污染物排放结果均不超过限值的1.1倍，且其平均值不超过限值，则判定I型试验生产一致性检查合格；有任一辆车的某种污染物排放结果超过限值的1.1倍，或其平均值超过限值，则判定I型试验生产一致性检查不合格的要求，并不能真实的反应制造商的情况。

当污染物按照简便要求无法通过生产一致性检查的情况下，经过增加样车仍然有可能通过生产一致性检查；而且样车的污染物结果虽然结果越低越好，但是同时污染物结果较高的情况下一致性越好，对于样车最终的检测结果越有利，这是因为通过概率计算中充分考虑了多组数据偏差造成的影响，较之国三阶段的生产一致性检查更加注重多个样车的一致性的要求，而非某一辆样车的检测结果影响最终的生产一致性检查。