引 言

对流层臭氧是一种重要的污染气体，对流层高浓度的臭氧会损害人类健康、影响农作物及其他植被生长。此外，对流层臭氧还是一种重要的温室气体，对全球气候变化有重要影响[1-3]。近年来北半球多个站点观测发现对流层臭氧在逐年增加，尤其在亚洲区域臭氧增加更为明显[4-5]。FADNAVIS等[6]发现印度地区1993—2005年上对流层臭氧每年增加约0%～2.5%。CHOI等[7]指出2005—2012年伊朗城市地区的对流层臭氧也显著增加。NAJA等[8]研究表明，日本鹿儿岛市、筑波市以及札幌市等多个观测站点1986—2002年对流层臭氧相对于1970—1985年明显增加。在中国，臭氧研究多为整层大气臭氧或平流层臭氧，由于对流层臭氧的长期观测资料相对欠缺，使得对流层臭氧研究较少[9-10]，WANG等[11]利用臭氧探空资料分析得到，在2002—2010年北京地区对流层臭氧明显增加，每年增加约2.4±0.3 DU，其中下对流层增加约0.7±0.3 DU，上对流层至下平流层区域增加约1.0±0.3 DU，对流层中层臭氧增加最为明显，每年约增加1.5±0.2 DU。

目前普遍认为对流层臭氧有两个主要来源：对流层内光化学反应和平流层高浓度臭氧的向下输送[12]。由于平流层臭氧的浓度远高于对流层，很长一段时间内普遍认为平流层臭氧是对流层臭氧的主要来源[13]。近年来，由于全球工业化发展，光化学污染造成对流层臭氧浓度逐渐升高，但是平流层臭氧对对流层臭氧的影响依旧不可忽视。研究发现，欧洲地区平流层臭氧对对流层臭氧的变化有重要影响[14]，加拿大[15]、赤道外地区[16-17]对流层臭氧和平流层臭氧有显著的相关性。局地短时间平流层与对流层的物质交换很大程度受天气系统的影响，如深对流、亚洲夏季风、对流层顶折卷等[18-19]。但在气候尺度上，北半球中纬度平流层向对流层的输送主要取决于BD(Brewer-Dobson)环流的下沉支[20-21]。近年来，多个大气化学气候模式(CCMs)和全球气候模式(GCMs)模拟表明，温室气体增加导致BD环流不断增强，使得平流层高浓度臭氧向对流层的输送不断加强[22-23]。杨健等[24]通过分析2000年NCEP资料得出东亚地区存在很强的平流层向下输送；郭冬等[25]进一步利用1958—2001年气候资料诊断得到，仅占北半球总面积5.6%的东亚地区的平流层与对流层净交换量占北半球的15.83%，因此在东亚地区平流层臭氧对对流层臭氧的变化有极大影响。

自从CRUTZEN[26]和CHAMEIDES等[27]相继提出对流层臭氧主要产生于CO的光化学氧化以及HOx和NOx对碳氢化合物的催化后，自然和人为排放的臭氧前体物对对流层臭氧贡献的重要性逐渐受到关注。近期有研究表明，对流层光化学反应每年产生约5 000 Tg臭氧，而每年平流层进入对流层的臭氧仅为550±140 Tg[28-29]。由于对流层臭氧的光化学反应主要取决于前体物的浓度，光化学产生的臭氧主要集中在前体物浓度较高的边界层内，而对流层中上层光化学反应产生的臭氧相对较少[30]。近些年，由于对污染源的严格控制，欧洲、北美等发达地区的臭氧前体物排放逐年减少[31]。相反，东亚地区近年来工业快速发展和机动车辆增加使得臭氧前体物的排放呈现明显增加趋势，尤其是中国东部地区，NO2等臭氧前体物浓度急剧增加[32-33]。

虽然大量研究表明，平流层臭氧和对流层光化学反应对对流层臭氧变化都有明显影响，但是由于全球臭氧前体物和平流层与对流层交换分布的时空差异较大，定量估算平流层对对流层臭氧变化的具体贡献仍相对困难，使得两者在不同区域对对流层臭氧变化的具体贡献尚不太清楚。北京地区不仅位于全球臭氧前体物的主要排放源区，而且处于平流层与对流层交换很强的东亚地区，研究这一地区化学和动力过程对对流层臭氧的影响有重要意义。以往对于北京地区臭氧变化的研究主要聚焦于光化学反应的影响，动力过程研究较少[34-35]。本文利用多种再分析资料，结合北京地区臭氧探空资料，分析近些年该地区的臭氧变化情况，并定量计算对流层光化学反应、平流层高浓度臭氧入侵以及周围水平传输对北京地区对流层臭氧变化的贡献。

1 资料和方法

1.1 臭氧探空数据

使用了搭载在全球定位系统上的臭氧无线电探测仪(GPSO3)定期观测的臭氧分压资料。GPSO3探测仪由中国科学院大气物理研究所研发，主要用于探测大气臭氧的垂直廓线，它与维萨拉公司搭载在ECC型臭氧传感器上的探空仪获得的臭氧廓线相关系数超过0.99[36]。对于GPSO3探测仪上的传感器及其探测性能详见文献[37-38]。探空观测站点位于北京市南郊(116.47°E、39.8°N)，一般每周观测一次，在密集观测时段内每天观测一次，观测时间在14:00(北京时)左右，观测资料时间为2003年1月到2013年12月，其中2008年8月和2013年4—5月缺测。

1.2 再分析资料

再分析资料主要使用2003—2013年MERRA资料、ERA-Interim资料和日本JRA55资料。MERRA资料是由美国国家航空航天局(NASA)提供，水平分辨率是1.25°×1.25°，垂直方向1 000～0.1 hPa，共42层。ERA-Interim资料是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)开发的最新一套全球再分析资料，水平分辨率为1.5°×1.5°，垂直方向1 000～1 hPa，共37层。JRA55资料是日本气象厅(JMA)研发的第二代全球再分析资料，水平分辨率是1.25°×1.25°，垂直方向1 000～1 hPa，共37层。

无根萍虽然主要依靠出芽法繁殖，但它也会开花结果。开花之前，叶状体上方会形成一个凹陷下去的坑，称为“花腔”，里面长出一枚雌蕊和一枚雄蕊，但是没有花瓣和花萼。雌蕊先成熟，并伸出花腔开口，等雌蕊受粉或枯萎后，雄蕊才发育成熟并伸出花腔口，释放出橘红色的花粉。每一朵花结一个果实。无根萍的花朵大小不足半毫米，果实就更小了，只有在显微镜下才能观察到。

1.3 计算方法

对流层顶选用动力对流层顶，即以2 PVU面作为对流层顶高度。选用WEI方法计算穿越对流层顶的质量通量时[39]，P坐标系下穿越对流层顶的质量通量F可表示为：

其中，hj表示各消费支出项目与产业结构的和谐度，wj表示各消费项目所占权重，通常用各项消费支出在总消费支出中所占比重来表示。

(1)

式中：ωtp为对流层顶垂直速度(Pa·s-1)；V为水平风场(m·s-1)；t为时间(s)；ptp为对流层顶气压(hPa)；FAM、FTM分别表示空气运动和对流层顶运动引起的质量交换，穿越对流层顶的质量通量单位是kg·m-2·s-1。在定量计算动力传输对北京地区对流层臭氧变化的影响时，将北京作为一个封闭的立方体，分别以地面和对流层顶为立方体上、下两个面，上、下面积取为北京市面积的近似值，约为1.64万km2，立方体内臭氧的总质量即为北京市对流层臭氧总质量。

2 模式介绍

CAM-chem是通用地球系统模式(CESM)中一个对流层大气化学模块，包含了复杂的对流层化学反应，涉及98种气体，40个光化学反应和163个气相化学反应，模式中对流层化学方案主要使用MOZART方案[40]。本研究选用的模式水平分辨率0.95°×1.25°，垂直方向26层，模拟时间为1995—2015年，前5 a为模式调试时间。模式中地表排放采用CMIP6数据集中的排放清单，主要包括CO，NOx以及C2H2、C2H4、C2H5OH、C2H6、C3H6、C3H8、CH2O、CH3CHO、CH3CN、CH3COCH3、CH3OH、HCOOH等能够影响臭氧变化的挥发性有机物(VOCs)。

3 结果分析

3.1 北京地区对流层臭氧量的变化

图1(a)是2003年1月至2013年12月北京地区对流层柱臭氧总量异常逐月变化，这里的臭氧柱总量滤掉了季节变化。可以看出，2003—2013年北京地区对流层臭氧总质量整体呈现明显增加趋势，每年约以0.98 DU的速率显著增加(通过95%的显著性检验)，且阶段性变化特征明显，2012年以前持续波动增加，2012年突降后保持在一个相对较低的水平内波动变化。从对流层臭氧混合比垂直分布的逐月变化[图1(b)]进一步看出，2003—2013年北京地区对流层臭氧浓度随高度呈现明显增加趋势，且冬季臭氧浓度随高度的变化幅度较夏季大，这与WANG等[11]的研究结果相一致。另外还发现，近11 a北京地区近地面臭氧浓度呈增加趋势，这可能是近年来该地区臭氧前体物的排放增多所致，而上对流层光化学反应相对较弱，所以上层臭氧的增加可能是平流层臭氧入侵造成。

3.2 动力过程对北京地区对流层臭氧变化的影响

日本大隈公司是开发各种独特机床和控制装置的综合性制造企业，包括NC机床（车床、加工中心和磨床）、数控装置、工厂自动化产品及伺服电动机等产品的制造、销售。大隈机械（上海）有限公司是日本大隈机床在中国的独资企业，主要业务有数控机床销售、售前售后服务及零部件供应等。其主要产品有：数控车床，立、卧式加工中心，龙门加工中心等。

图1 2003—2013年北京地区对流层柱臭氧总量异常逐月变化(a)和臭氧混合比时间-高度剖面(b, 单位：10-9 mol·mol-1) (**表示通过95%的显著性检验，下同) Fig.1 The monthly change of ozone anomalies (a) and the time-height section of ozone mixing ratio (b, Unit:10-9 mol·mol-1)in troposphere over Beijing during 2003-2013 (The double asterisk represents the numerical value passing the significance test of 95% confidence level, the same as below)

图2 2003—2013年北京上空4个高度处标准化臭氧异常逐月变化(线条)及其与下平流层100 hPa臭氧异常的相关系数(带星号的数值) (*表示通过90%的显著性检验，下同) Fig.2 The monthly variations of the standardized ozone anomalies on 100 hPa, 300 hPa, 500 hPa and 800 hPa (lines) and correlation coefficients between ozone anomaly on 100 hPa and those on others levels (values with asterisk) (The single asterisk represents the numerical value passing the 90% significance test, the same as below)

为进一步量化平流层臭氧对对流层臭氧变化的贡献，分别利用2003—2013年MERRA、ERA-Interim、JRA55再分析资料以及CAM-chem模式资料，结合北京南郊站臭氧探空资料，计算北京地区每月平流层进入对流层的臭氧总量(图3)。4套资料中ERA-Interim资料得到的对流层臭氧总量变化趋势最大，CAM-chem模式资料的变化趋势最小，但总体变化趋势基本一致。2003—2013年，北京上空平流层臭氧向对流层的输送显著加强，每年约增加0.10×10-3 ～0.16×10-3 Tg[图3(a)]；同时，对流层向上输送进入平流层的臭氧量也在增加，但相对于平流层向下的输送稍小，每年增加约0.07×10-3 ～0.14×10-3 Tg[图3(b)]。从平流层向对流层净输送的臭氧总量逐月变化[图3(c)]看，2003—2013年北京地区平流层进入对流层的净臭氧总量逐年增加，每年增加约0.13×10-3 ～0.17×10-3 Tg，约占该地区每年臭氧增加总量的20%。

水平方向的输送也会导致对流层臭氧总量的变化，其中纬向风造成的臭氧变化即为东西边界臭氧的净流入量，经向风造成的臭氧变化即为南北边界臭氧的净流入量。从图4看出，相较于平流层向下的输送，纬向风和经向风在水平方向的输送对北京地区对流层臭氧长期变化的贡献小很多，这主要是因为水平风速较大，传输到北京上空的臭氧不易长时间停留。其中，纬向输送使得北京地区臭氧净流出，每年向外输送约0.02×10-3 Tg[图4(a)]，而经向输送使得该地区臭氧有一定增加，每年增加约0.08×10-3 Tg，略大于纬向臭氧的净输送量[图4(b)]，可见水平输送仍为正贡献，水平方向输送造成的臭氧增加对北京地区对流层臭氧总量的增加贡献约10%，约为平流层贡献的一半。

对比地表排放改变前、后北京地区对流层臭氧柱总量异常随时间的变化(图9)进一步看出，改变地表排放造成的北京地区对流层臭氧总量的变化与改变前有很高的相关性，相关系数达0.73左右，由此可见，地表排放对该地区对流层臭氧变化起决定性作用。2003—2013年北京地区对流层臭氧柱总量每年增加约0.53 DU，其中由地表排放引起的对流层臭氧柱总量增加每年约为0.32 DU，约占北京地区对流层臭氧增加总量的60%，表明地表排放对该地区对流层臭氧增加的贡献相比动力过程更大。

3.3 化学过程对北京地区对流层臭氧变化的影响

除了动力过程影响外，对流层内的光化学反应同样对对流层臭氧的变化有极为重要的影响。研究表明，对流层臭氧主要产生于CO的光化学氧化以及HOx和NOx对碳氢化合物的催化，所以CO、NOx、CH4以及其他一些挥发性有机物(VOCs)等臭氧前体物的浓度变化对对流层臭氧变化有重要影响[27-28]。图5是2003—2013年CMIP6(coupled model intercomparison project phase 6)模式比较计划中北京地区3种主要臭氧前体物的地表排放变化，排放包含了人为排放以及自然和生物质燃烧。可以看出，CO、NO和VOCs 3种主要臭氧前体物的排放有明显季节变化，冬季由于供暖等原因，其排放速率明显高于夏季；3种前体物中CO的排放速率最大，排放速率约为0.5×1013～1.0×1013 mol·cm-2·s-1，而NO和VOCs排放率相对较小[图5(a)]。滤掉季节变化后[图5(b)]，3种前体物的排放率均呈逐年增加趋势，但增加趋势差异明显，NO和VOCs排放速率的增加趋势较为明显，NO每年增加约5%，VOCs每年增加约4%，到2013年两者的排放速率已达到2003 年的一倍左右，而CO排放速率的增加趋势并不明显，2013年相对于2003年的排放速率增加了不到1/10。

图3 2003—2013年北京地区平流层与对流层交换的臭氧量逐月变化 (a) 平流层进入对流层；(b) 对流层进入平流层；(c) 平流层净进入对流层 Fig.3 The monthly changes of exchanged ozone between the troposphere and the stratosphere based on four data over Beijing during 2003-2013 (a) ozone from the stratosphere into the troposphere, (b) ozone from the troposphere into the stratosphere, (c) net ozone from the stratosphere into the troposphere

图4 2003—2013年纬向(a)和经向(b)水平输送引起的北京地区对流层臭氧的逐月变化 Fig.4 The monthly changes of ozone caused by horizontal transport of zonal wind (a) and meridional wind (b) in troposphere over Beijing during 2003-2013

图5 2003—2013年北京地区3种主要臭氧前体物的排放速率随 时间变化(a)及滤掉季节变化后排放速率异常随时间变化(b) Fig.5 The monthly change of emission rates for three major ozone precursors (a) and their emission rate anomalies filtered the seasonal variation (b) over Beijing during 2003-2013

近年来，也有学者将目光转向政策冲突中政府的行为。政策冲突造成了政策执行秩序的混乱，政策的矛盾与冲突也改变了政府的执行行为。竺乾威通过分析“拉闸限电”案例，对地方政府在“节能减排”与“地方经济发展”这两个相互矛盾的政策目标下的执行行为进行探讨，以此“透视”权力体系中的上下级关系，并强调政策影响应在不同阶段得到评估。曾凡军在此基础上，将政策冲突下地方政府的执行行为归结为锦标赛体制，认为地方政府行为的组织基础和制度环境都源于锦标赛体制使政策制定与执行碎片化。另外，在政府行为与锦标赛体制二者之间也依靠目标责任制、政绩及政治晋升等纽带维系，因此，需要引入“整体性治理”理念，实现基层整体性治理。

为了定量分析前体物排放对北京地区对流层臭氧变化的贡献，将CMIP6排放情景加入到CAM-chem模式中，模拟北京及其周边地区臭氧前体物的排放对北京地区对流层臭氧变化的影响。试验区范围为38°N—41°N、115°E—118°E，共设计2个试验，分别为控制试验(未改变地表排放)和固定北京及周边地区地表排放的敏感性试验。

为了验证模式的模拟效果，将模式格点数据插值到观测站点上，然后找出缺测的月份，并将相应月份的模式数据值取为缺省值，再滤掉季节变化，得到北京地区对流层臭氧异常随时间的变化，图6是模式和观测的北京地区对流层臭氧柱总量以及各高度上臭氧混合比随时间的变化。可以看出，模式和观测均反映出2003—2013年北京地区对流层臭氧量持续增加的趋势，但模式模拟的对流层臭氧增加幅度小于观测。相对于观测，模式模拟的臭氧混合比增加趋势在各个高度上均偏小，尤其在800 hPa左右的近地面层，观测的臭氧混合比每年增加约1.80×10-9 mol·mol-1，而模式结果仅0.15×10-9 mol·mol-1左右，这可能是模式采用的排放场和北京地区真实排放场有一定差异造成。相对而言，模式对对流层中、上层的模拟结果较为理想，在300 hPa高度上观测的臭氧每年增加约2.85×10-9 mol·mol-1，模式结果每年增加约1.25×10-9 mol·mol-1。另外，从模式与观测的对流层臭氧柱总量异常的时间序列来看，模式基本能模拟出北京地区对流层臭氧柱总量的变化趋势，但相比于观测值同样偏小，观测的臭氧柱总量每年增加约0.98 DU，模式结果每年增加约0.53 DU。总体来说，CAM-chem模式能较好地模拟出2003—2013年北京地区对流层臭氧的长期变化趋势。

由于使用的CAM-chem是一个化学气候模式，改变地表排放可能会引起气象场的变化，造成动力过程的改变，进而引起对流层臭氧浓度的变化。为证明改变北京这一很小区域的臭氧前体物排放是否会引起相应的气候效应，图7对比了两种排放情况下对流层700hPa高度上水平风速和300hPa高度上垂直速度的变化。结果表明，仅改变北京这一地区的地表排放，并不会引起气象场的显著变化，2个试验纬向风相关系数达0.73左右，经向风相关系数达0.82，即改变排放后的水平风场基本没有大的变化；垂直方向上，改变地表排放后，中、下对流层垂直速度有一定的改变，2个试验在700 hPa高度上垂直速度的相关系数约为0.57(图略)，但在对流层顶附近300 hPa高度上垂直速度基本没有大的变化，两者的相关系数达0.82，表明改变北京地区的地表排放并不会改变平流层向对流层输送的臭氧总量，而是通过影响对流层中、下层光化学反应速率来改变对流层臭氧的浓度。

图6 2003—2013年北京地区对流层整层及各高度层臭氧异常随时间变化 Fig.6 Time series of ozone anomalies at different levels of troposphere and the whole level over Beijing during 2003-2013

图7 2003—2013年改变北京地区地表排放前后对流层700 hPa纬向(a)与经向(b)水平风 和300 hPa垂直速度(c)随时间变化及二者相关系数(带星号的数字) Fig.7 Time series of zonal (a) and meridional (b) horizontal wind on 700 hPa and vertical velocity on 300 hPa (c) before and after the change of surface emission in troposphere over Beijing during 2003-2013 and their correlation coefficient (value with asterisk)

将控制试验与固定北京及周边地区地表排放敏感性试验的臭氧差值视为由地表排放造成的。由于对流层臭氧的光化学反应主要发生在对流层中、下层，故图8给出2003—2013年北京地区地表排放引起的500 hPa和800 hPa高度上臭氧及其前体物CO和NOx体积分数的变化趋势分布。结果表明，地表排放使得北京及周边地区对流层中CO和NOx两种臭氧前体物浓度明显升高，与之相对应的区域对流层臭氧浓度也呈现出明显升高趋势，这说明地表排放导致对流层中臭氧前体物浓度增加，进而造成对流层下层臭氧浓度显著增加。

综上所述,血清胆红素水平降低与尿酸水平升高均与冠心病的发生发展存在密切联系,在临床中对血清胆红素与尿酸进行检测可有效冠心病疾病的发生,通过早期有效干预,对冠心病发展发展起到预防与推迟作用。因此,血清胆红素与尿酸检测在冠心病临床诊断中具有重要价值,值得临床进一步推广使用。

动力过程对北京地区对流层臭氧的影响主要包括平流层向下的输送以及经向风和纬向风的水平输送。由于平流层臭氧浓度远高于对流层，故平流层对对流层臭氧的影响不可忽视。为了弄清北京地区对流层臭氧变化是否受到平流层臭氧的影响，对该地区下平流层与对流层各高度上的臭氧异常做相关性分析，因该地区对流层顶高度基本在300～100 hPa范围，故选取下平流层100 hPa与对流层300 hPa、500 hPa、800 hPa做相关分析(图2)。可以看出，北京地区对流层臭氧变化和下平流层100 hPa臭氧变化显著相关(通过90%的显著性检验)，且100 hPa臭氧的变化超前于300 hPa和500 hPa臭氧的变化，这说明平流层臭氧对对流层臭氧存在一定的影响。其中，100 hPa与300 hPa臭氧的相关系数达0.42，而100 hPa与800 hPa臭氧的相关系数仅为0.20，表明平流层臭氧对对流层臭氧的影响主要表现在对流层上层，而对下层的影响很小。

图8 2003—2013年北京及周边地区地表排放改变前后引起的500 hPa(上)和800 hPa(下)高度O3(左)及其前体物CO(中)和NOx(右)差异的变化趋势(滤掉了季节变化) (打点区通过95%的显著性检验) Fig.8 Change trends (filtering the seasonal change) of O3 (the left), CO (the middle) and NOx (the right) difference on 500 hPa (the top) and 800 hPa (the bottom) before and after the emission over Beijing and its surrounding area (The dotted areas pass the significance test of 95% confidence level)

㉚参见胡锦涛《坚定不移沿着中国特色社会主义道路前进，为全面建成小康社会而奋斗》(2012年11月8日)，《胡锦涛文选》第3卷，人民出版社2016年版，第651页。

图9 2003—2013年北京地区对流层臭氧柱总量和排放造成的臭氧柱总量异常随时间的变化 Fig.9 Time series of total ozone anomalies of troposphere before and after the emission over Beijing during 2003-2013

4 结 论

(1)2003—2013年观测表明，北京地区对流层臭氧在各个高度上整体均呈现显著增加趋势，对流层臭氧总量每年增加约0.98 DU。

(2)北京地区水平和垂直方向输送对该地区对流层臭氧变化有一定的影响，近11 a来平流层向下的净输送量呈逐年增加趋势，每年增加约0.13×10-3 ～0.17×10-3 Tg，占对流层臭氧增加总量的20%左右，而水平输送引起的臭氧量变化相对较小，每年增加约0.06×10-3 Tg，占对流层臭氧增加总量的10%左右。

(3)近年来，北京及周边地区地表排放使得北京地区对流层臭氧前体物明显增加，从而导致这一区域对流层臭氧显著增加，尤其是下层增加更显著。CAM-chem模式结果表明，北京地区对流层臭氧每年增加约0.53 DU，相对于观测结果明显偏小，其中由臭氧前体物排放造成的对流层臭氧每年增加约0.32 DU，约占对流层臭氧增加总量的60%，表明地表排放对该地区对流层臭氧增加的贡献相比动力过程更大。

②根据山洪的特点，提出山洪沟治理工程措施布置5字原则：拦、蓄、避、通、护。在沟道不同部位采取不同的工程措施，以达到水流控导与水动力消减的目标。

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如图2，有那么以它们为边的平行四边形ABCD的对角线就是该两个向量的和.同时也可以分解为其中，力，速度，加速度等都可理解为向量.向量中的比例：如图3，若则

在本次选取的样本当中，二维超声共出现6例漏诊案例，三维超声出现1例漏诊案例，三维超声诊断的符合率也要高于二维超声。

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4.1 保护资源的多样性、完整性、真实性 对于自然资源及环境的保护，要以系统观、整体观的角度认知和实施。坎布拉园区的地质地貌、气候、土壤、水文、生物等资源与环境要素构成了一个整体的生态系统，对其保护首先是对其完整性进行保护。要保护构成整个园区自然系统的各个组成部分与自然过程，如自然丰富性、多样性、动植物物种遗传与生态系统的完整性。对于民族文化、宗教文化资源在保存、修缮、利用的过程中，确定恰当的保护手段，最大限度地保护文化资源的真实性、完整性、可持续性。

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然而，由于三道大题在难度设置和试卷构成中具有各自特点，同时学生在作答过程中会应用不同的解题策略等，从学生实际作答数据结果来看，在学生的得分构成中，三道大题得分比重与三道大题的分值比重有所不同.

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油菜收获后及时耕翻沤田，让秸秆充分腐熟，栽插前用旋耕机耕平，待泥浆沉实1天后机插，栽插后及时进行人工查苗补苗。

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金际珍拿出儿子小时候戴的帽子和小围嘴，上面绣了花、草还有小精灵的图案，看起来相当精美，帽子上的布有几块已经脱线了，绣的图案却依然很牢固。

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