0 引 言

在断路器的制造过程中，如何控制电阻值、镀银厚度等关键影响因素已成为人们关注的问题，控制影响因素水平成为关注的焦点。因而，需要构建径向基响应面函数并利用改进的非线性遗传算法优化因素水平，使温控值达到最优。

俄罗斯发布的《2025年前发展军事科学综合体构想》，突出强调了人工智能对制胜未来战争的重要作用。在叙利亚战争中，俄罗斯智能战斗机器人已经成建制投入战斗，并且取得了非常出色的战绩。战场上表现非凡的俄罗斯“平台-M”型履带式战斗机器人，可同时装配1挺远程控制机枪和4具榴弹发射器，能够执行情报搜集、目标锁定和摧毁、战场巡逻等多种军事任务。目前，智能机器人在叙利亚战场上的参战规模虽然还比较小，但它预示着一种以智能化和无人化为主要特征的全新作战模式的到来，必将彻底改变未来战争的形态格局。

而由于响应面法能够在最优区域内通过二次多项式拟合一个响应曲面代替未知的真实曲面。如：张亚南等[1]利用响应面优化法进行复配稳定剂的优化，以此改善了乳清雪菊酒的不稳定性；程军圣等[2]为了改善听小骨消声器的消声性能，利用响应面法够造二次多项式响应面模型，并且验证了其方法的有效性。

但是响应面法并未对残差进行处理，并且其核心之一就是输入变量试验点选取的随机性，而采用均匀设计筛选试验点后所构建的响应面便可以使结果更加精确，并且均匀设计更加适用于多水平试验，也多有应用。如：周敏等[3]将均匀设计用在汽车前轮罩板成形参数设计中，明显节省了工艺制造的时间，提高了工艺设计的工作效率；李子轩等[4]利用均匀试验设计的方法研究多水平工艺参数对C型钢成形质量的影响，结果表明合理的试验设计方案所得到的工艺参数有效地改善了冷弯产品的质量。

而径向基函数对于任意维的离散观察点的处理较为简单，并且径向基函数具有良好的拟合性和较高的精确值，同时利用插值拟合处理残差，并建立基于径向基函数的响应面模型能够更好地表达真实曲面的模拟信息。如：潘雷等[5]采用径向基函数方法对多项式响应面法的残差进行处理，有效地提高了多项式响应面的近似精度。

纵观均匀设计、响应面优化和径向基函数等的发展与应用，越来越多的学者将各种方法有机地结合在一起，以此来改善传统单一的使用一种方法来研究某个领域的相关问题，因此将径向基函数与响应面优化和均匀设计相结合是一种不错的选择，并且针对这一领域的研究已有不少，如：秦玉灵等[6]在对机翼进行有限元分析时，首先利用均匀设计分析其结构参数，然后在建立基于高斯径向基函数的响应面模型，并且利用最小二乘得出系数；马伟标等[7]在研究优化履带车辆悬挂系统的参数时，利用径向基函数构建了其主要参数与平顺性评价指标之间的响应面模型，并且利用退火优化算法对参数进行优化，证明了其方法的可行性；安治国等[8]在讨论板料成形时，首先通过超拉丁立方的抽样设计，然后建立基于径向基函数的响应面模型，分析了板料在冲压成形过程中的可靠性，证实了径向基响应面模型的有效性；陈磊等[9-10]利用改进的浮点遗传算法求解非线性方程组，结果表明该方法具有较好优化能力，也提高了解的精度和搜索速度；李峰平等[11]将经典的非线性规划算法和遗传算法相结合用于探讨瞬变电磁反演，并取得了很好的效果；成志伟等[12]在对汽车动力系统的参数优化时采用非线性规划遗传算法，结果表明此方法的可行性。虽然利用均匀设计、响应面优化并结合径向基函数建立模型，再通过非线性遗传算法进行寻优，用来解决解决多水平、非线性问题的研究已有不少，但遗憾的是在控制断路器的制造过程中分析其温度变化的应用还很少。

本文先对试验数据进行分析，再构建控制断路器温控回归模型，然后构建基于径向基函数的响应面优化模型[13]，最终进行优化处理。

1 均匀设计RBF-RSM实现原理

1.1 响应面法

响应面法(RSM)由Box和Wilson提出，用于优化响应变量和响应之间的潜在规律。

本文在构建断路器温控优化模型时则是利用恰当的试验点，在确定稳定区域后，通过拟合二阶响应面回归模型，并利用非线性遗传算法进行优化、分析，找到最佳的参数组合。

综上所述，西药与中药瓜萎薤白桂枝汤加味联合治疗心肌缺血具有良好的临床效果，能有效改善患者心绞痛的症状，提高患者的生活质量，可以在临床上推广使用。

1.2 均匀试验设计

从早期的单因素试验设计发展至今，在响应面优化方法中人们通常都会使用试验设计，如正交设计、中心复合设计、拉丁方等。但是对于多因素、多水平问题，这些方法总存在缺陷，而均匀设计在安排较少试验次数的同时也使得试验数据更适合建立模型，在合理均匀排列试验点的同时也可以保证响应面模型的精确度。

1.3 径向基函数

径向基函数(RBF)是由Hardy提出的某种沿径向对称的标量函数，通常定义为n维空间中任一点到x某一中心xi之间距离的单调函数[14]，可记为：

H(‖x-xi‖)

(1)

式中：‖x-xi‖—x到xi之间的Euclidean距离。

1.4 径向基响应面模型

传统的多项式响应面法精度有限，而径向基函数和响应面优化构造和计算简单，但不能够较好提供插值曲面的近似连续拟合曲面。并且响应面法由于不能对其结果中的残差进行处理而导致不能够随样本容量的增大而有效地提高精度。

我将创作草稿拍照，上传微信群，并说：“方法不难——拓展成上句，套改得下联。思考有个过程，句子离不开修改琢磨。”而后，我也试作三联晒在群里。

在RSM分析时，设生成的近似曲面为F，试验点和拟合点间的差值为残差R。首先利用RBF对R进行处理，提取R中的信息加入到近似结果中去，这样可以有效地避免RBF和RSM的缺点。

其具体流程如图1所示。

  

图1 计算流程图

2 非线性遗传算法

2.1 非线性遗传算法

非线性算法全局搜索能力较弱，而遗传算法全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能得到问题的次优解，而不是最优。因此，本研究将遗传算法的全局搜索能力和非线性算法的局部搜索能力相结合，用来求解影响断路器温控问题最优解[15]。

非线性遗传算法的流程如图2所示。

  

图2 非线性遗传算法流程图

2.2 改进的非线性遗传算法(INGA)实现

改进的非线性遗传算法的改进主要表现在以下几个方面：

从各算法求解结果可见：改进的非线性遗传算法所优化的结果要优于非线性规划算法和基本遗传算法。综合图表可见：改进后的非线性遗传算法充分发挥了遗传算法的全局搜索能力和非线性规划算法的局部搜索能力。

(2)适应度函数。适应度函数是用来区分群体中个体好坏的标准，一般是由目标函数加以变换得到，本研究需要求得函数的最小值，即温控的最小值，而函数值越小的个体，适应度值越大，个体越优，因此，笔者采用将函数值的倒数作为个体的适应度值：

村小在李打油眼里，是李湾唯一的最高学府。带我去报到那天，他当着全校师生郑重宣布，学校“借钱做衫裤——一身是债”的日子一去不复返啦！而且，当场给每位师生发一套服装。我记得很清楚，当时有二百五十三个学生，十九位老师，无论男女、师生，一律的白衬衣蓝长裤。是的确良的，大家都美滋滋地叫真凉快。

4、绩效支出与间接费用的管理。间接费用是指依托单位在直接费用中难以列支的相关费用，主要包括提供的仪器设备、空间占地、资源消耗、补助的管理费用以及绩效支出等。绩效支出是指依托单位提升绩效的支出。

 

(2)

(3)选择操作。选择操作是从旧群体中以一定概率选择优良个体组成新的种群，以繁殖得到下一代个体。个体被选中的概率跟适应度值有关，个体的适应度值越高，被选中的概率就越大。本研究首先采用精英策略[16]，选取最大适应值种群，然后在剩下的种群中采取轮盘赌法选择，其中轮盘赌法即基于适应度比例的选择策略，个体i被选中的概率为：

他给我看，左手内侧的疤痕大概有20厘米长。“装了铁片，因为骨头都碎了。公安和车队的领导都来了，问明原因，也没有怪我。后来，双方各自疗伤，彼此不追究。我在家里整整休养了一年，花了3万块医疗费。”我问他：“如果重新来过，会不会有不同的做法？”他斩钉截铁地说：“有的。事情发生之后，立刻就觉得不好，如果再来一次，15元不给就算了。那件事之后，我再也没有跟人发生冲突。”

 

(3)

式中：Fi—个体i的适应度值；N—种群个体数目。

[9] 陈 磊，霍永亮.利用改进的遗传算法求解非线性方程组[J].西南师范大学学报：自然科学版，2015，40(1):23-27.

(4)交叉操作。交叉操作是指从种群中随机选择两个染色体进行交换组合，把父代的优良基因遗传给子代，从而产生新的优秀个体。由于个体采用的是实数编码，所以交叉操作采用实数交叉法，第k个染色体ak和第i个染色体ai在j位的交叉操作为：

akj=aij(1-b)+aijbaij=aij(1-b)+akjb

(4)

[10] 贺淼淼，宣永梅，胡长兴.某空调系统运行参数的遗传算法优化[J].流体机械，2016(12)：65-70.

(5)变异操作。利用Particle Swarm优化算法的速率更新提出改进的变异操作[18]。假定个体x1,x2…,xn中某元素xi产生变异，通过下述方法变异成新元素：

 

(5)

式中：c1，c1—大于0的常数；r1，r2—[0，1]区间的随机数，b—参数。

[4] 李子轩，束学道，郭德林，等.C型钢的冷弯成形工艺参数分析及优化[J].哈尔滨工程大学学报，2017，38(3):446-451.

(6)非线性寻优。本研究将遗传算法每进化一定代数(10代)后所得的结果作为初始值，采用Matlab优化工具箱中的线性规划函数fmincon进行局部寻优，并把找到的局部最优值作为新的个体染色体继续进化。

3 基于均匀设计RBF-RSM温控工艺模型

本文的数据源于某公司QC小组对于分析断路器时温度变化的一次全面的调查，采集了在试验分析过程中影响温度变化的3项指标：熔焊面积、镀银厚度和电阻值。

3.1 均匀设计试验方案

通过3因素4水平共16个试验点进行分析，均匀设计因素水平表如表1所示(试验序号来自均匀设计表及其使用表)。

 

表1 试验因素及水平

  

因子水平熔焊面积X113.0714.0814.9415.42镀银厚度X24.054.254.454.55电阻值X31.561.641.741.78

3.2 均匀设计试验结果

按照试验设计方案安排试验，得到结果如表2所示(温度变化为响应值)。

 

表2 均匀试验设计方案及结果

  

序号X1X2X3熔焊面积镀银厚度电阻值温度115814.084.251.5658.022101614.944.551.5660.83315715.424.251.5657.54431513.074.551.5658.6558614.084.251.6456.866131415.424.551.6462.4771513.074.051.6453.78861314.084.451.6458.89911414.944.051.7453.91010151215.424.451.7456.811114313.074.051.7452.2121291114.944.451.7456.8131314215.424.051.7850.1141421013.074.451.7857.115157114.084.051.7852.6161612914.944.451.7856.4

3.3 径向基响应面模型的建立

将温度变化作为响应变量，熔焊面积(X1)、镀银厚度(X2)和电阻值(X3)作为自变量，根据均匀试验设计结果建立不含交叉项的响应面模型：

 

(6)

式中：Y1—响应值；β0—常数项；βi—一次项系数；Xi—各因素。

式中：yi—真实观测值，拟合值。

 

残差就是真实值与拟合值之间的差值，即为：

 

(7)

根据表2的结果，利用Matlab工具拟合，得到其响应面模型的方程：

二次响应面回归方程中各试验点的真实值与拟合值之间的差值如表3所示。

 

表3 各试验点残差

  

试验点12345678残差值0.689-0.0490.46-1.31-0.411.95-0.25-0.75试验点910111213141516残差值0.781-0.6990.02-0.99-1.511.470.72-0.17

由于径向基函数H‖x-xj‖可以是任意形式的低阶多项式，本研究选取‖x-xj‖c作为径向基函数，其中0<c<1,x∈(50 63)，通过各试验点与拟合值间的残差拟合，并在0.1的显著性水平下通过检验，得到RBF插值函数：

Y1=0.15‖x-57.5‖

因此，得到基于径向基函数的响应面模型为：

 

改进后的径向基响应面模型是利用残差进行插值拟合后在进行叠加而形成的，通过模型可以看到，改进后的模型比原模型更优。

4 优化结果分析

根据遗传算法和非线性规划算法理论，在Matlab中编程实现了基本遗传算法和改进的非线性遗传算法对影响断路器温控的因素进行寻优。其中，遗传算法参数设置为：种群大小80，进化代数40，交叉概率0.7，变异概率0.01。

基本遗传算法和改进的非线性遗传算法优化过程中最优个体函数值变化分别如图(3，4)所示。

  

图3 基本遗传算法优化过程

  

图4 改进的非线性遗传算法优化过程

比较图3和图4可见:基本遗传算法在种群进化到35代时开始收敛，而改进后的非线性遗传算法在种群进化到20代时开始收敛，而在30代已达到最优解。由此可见，基于改进的非线性遗传算法，在收敛的速度上明显优于基本遗传算法。

在相同的条件下，改进的非线性遗传算法与非线性规划算法及基本遗传算法的求解结果如表4所示。

 

表4 文中之INGA与其他算法的求解结果比较

  

x1x2x3xyNonlinear13.07024.051.7657.550.6122GA13.07014.051.7657.502250.6120INGA13.07014.051.7657.498950.6118

(1)初始化种群。遗传算法必须通过编码把要求问题的可行解表示成遗传空间的染色体或者个体，而诸多编码方法中实数编码不必进行数值转换，可以直接在解的表现型上进行遗传算法操作，故本研究采用该方法将每个染色体表示为实数向量；

5 结束语

本研究以温度变化值作为响应变量，以熔焊面积、镀银厚度和电阻值作为参数，利用均匀设计进行试验，通过建立响应面优化模型，并且利用传统响应面优化模型没有对残差进行处理的缺陷进行改进，通过利用残差进行径向基函数的插值拟合，最终构建了基于径向基函数的响应面优化模型，找到了最佳的参数组合，并与传统的非线性规划算法和基本遗传算法相比较，结果表明：文中所提出的改进非线性遗传算法的搜索性能更好。

本文的不足之处在于，只是选择了不含交叉项的响应面优化模型，也可以选择全模型等，不同的选择构建的模型是不一样的；径向基函数的选取不同，其构建的优化模型也是不一样的；改进遗传算法的方法和参数设置不同其优化结果也会不同，以上这些都会导致最终优化结果的不同。

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变异操作的主要目的是维持种群的多样性，避免算法陷入搜索空间的某个局部区域，保证算法的全局收敛性。

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建筑行业在确认收入时，会使用完工百分比的方法。但是，国税部门对工程预算知识的了解并不到位，难以对纳税人确认收入的合理性加以认定。另外，企业一般会在获取工程款后开具发票，这就导致税务机关确认收入与开具发票的难度也明显提高，从而引发严重的监管问题。

[8] 安治国，周 杰，赵 军，等.基于径向基函数响应面法的板料成形仿真研究[J].系统仿真学报，2009，21(6):1557-1561.

慢性阻塞性肺疾病（COPD）的患者主要有慢性咳嗽、咳痰、气短、呼吸困难等症状[1]。COPD的病程较长，且多发生于年龄偏大的人群，病情反反复复，使得患者很容易出现像抑郁、焦虑等的消极情绪[2]，消极的情绪又会影响患者的治疗效果、预后效果以及生活质量等[3]。本次研究为了分析研究在老年慢性阻塞性肺疾病的患者中实施心理护理干预对患者的抑郁焦虑状态及生活质量的影响，特选取我院80例患者进行研究，现报道如下。

鉴于上述这些认识，再来观审“对谁的价值”和“谁来判定”的问题，似乎已解：对民众(民间文学对象)的价值，由民众自身实践的内在目的来判定，实践主体和认识主体的关系似乎也应统一于民众自身。但问题关键是，对于这种价值和评价，作为对象之外的学科(研究者)是无法认识到的，没有人可以进入到作为他者的主体内心断言其内在目的，也不可能通过什么读心术、诛心之论来获得。即使获得了这种价值和评价，在多大程度上能反哺于或预见性地指导民众未来的内在目的实践？这就陷入到一个无法解决的悖论之中。从而产生了民间文学中对象(民众)与学科(研究者)是否可以同一的问题。

式中：b—[0,1]区间的随机数[17]。

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进入新世纪以来，我国各个领域不断进行结构性调整，经济发展逐渐进入到改革关键期和发展深水区，各项改革内容稳步有序地推进。在这一背景下，国家连续出台并持续修订了众多会计制度。会计法律法规是会计工作的主要理论依据，国家连续出台一系列政策法规，对会计制度作出适当调整，需要定期对会计人员进行继续教育培训，使会计人员能够快速适应新知识新理论，掌握新的工作要求，更好的适应当前经济改革对会计工作提出的新要求。

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榜单中较为明显的变化是，美国页岩油气独立生产商有8 家进入榜单。加拿大两家油砂开采商排名也有所提高。榜单中，国家石油公司有30家，占比60%。

全因死亡：两组都未发生全因死亡，无统计学差异；非致死性心肌梗死：介入组未发生非致死性心肌梗死，药物组2例。两组对比P=0.0154，有统计学意义；心绞痛：介入组无心绞痛发生，药物组4例。两组对比P=0.0069，有统计学意义；心力衰竭：介入组2例，药物组7例，两组对比P=0.0091，有统计学意义；总事件发生率：介入组2例，药物组13例，两组对比P=0.0082，有统计学意义。两组患者事件发生情况。见表1。

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