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澳洲坚果SSR-PCR反应体系优化及其应用

更新时间:2016-07-05

澳洲坚果Macadamia spp.是山龙眼科Proteaceae澳洲坚果属Macadamia常绿乔木,原产于澳大利亚昆士兰与新南威尔的亚热带雨林,是中国南方发展起来的新兴果树,在云南、广西、广东、贵州、福建等地均有种植。澳洲坚果营养价值和经济价值高,风味独特,享有“干果皇后”的美誉。目前,有关澳洲坚果种质资源的研究主要集中在形态学特征描述和遗传多样性分析[1],在分子水平上通过同工酶技术[2,3]和分子标记技术,如RAPD[4]、AFLP[5]、ISSR[6]和SCoT[7]等初步对澳洲坚果进行种质鉴定和遗传多样性研究,但对其种质资源的遗传背景缺乏深入研究。

1)实验后测试,测验分为三部分,第一部分是单词听写30分,其中包括汉听英,和英听汉。第二部分为选词填空的卷面测试40分。第三部分为口语对译30分,老师说出一个汉语单词,受试者说出对应的英语单词。

SSR(simple sequence repeats)即简单序列重复,又称微卫星DNA(microsatellite DNA),是由少数几个核苷酸(一般为1~6个)为单位多次串联重复的DNA序列,具有操作简便、多态性强、遗传信息量大、共显性遗传等特点。目前,SSR标记技术在芒果[8]、桃[9]、板栗[10]等果树种质资源的遗传多样性分析及种质鉴定等方面具有广泛的应用。但是,基于转录组开发的澳洲坚果SSR标记在其种质资源的遗传多样性研究中国内还未见报道。基于前期的研究基础[7,11-12],本研究利用单因素试验设计方法,对影响澳洲坚果SSR-PCR反应体系的主要因素进行优化,建立最适澳洲坚果SSR-PCR的反应体系,为SSR标记在澳洲坚果种质资源鉴定、遗传多样性分析和指纹图谱构建等方面提供技术支持。

1 材料和方法

1.1 试验材料

供试材料澳洲坚果Macadamia spp.种质均取自广西亚热带作物研究所澳洲坚果种质资源圃,15份供试材料包括光壳种Macadamia integrifolia、粗壳种Macadamia tetraphylla及两者的杂交种(表1)。其中A16品种用于反应体系优化,其余材料用于优化后反应体系的稳定性和可靠性检测。所有供试材料均从健康植株采集的幼叶,液氮速冻后于-70℃保存备用。

1 供试澳洲坚果种质的编号名称类型及原产地 Table 1 Codes,names,types and origins of tested macadamia germplasms

编号 种质名称 种质类型 原产地1HVA4(A4)杂交种Hybrid澳大利亚昆士兰州2HVA16(A16)杂交种Hybrid澳大利亚昆士兰州3Renown(D4)杂交种Hybrid澳大利亚昆士兰州4HY杂交种Hybrid澳大利亚昆士兰州5Hinde(H2)光壳种(Macadamiaintegrifolia)澳大利亚昆士兰州6OwnChoice(O.C.)光壳种(Macadamiaintegrifolia)澳大利亚昆士兰州7T2粗壳种(Macadamiatetraphylla)澳大利亚昆士兰州8DND光壳种(Macadamiaintegrifolia)澳大利亚昆士兰州9D.Bown光壳种(Macadamiaintegrifolia)澳大利亚昆士兰州10NG⁃18光壳种(Macadamiaintegrifolia)不详11Ronik光壳种(Macadamiaintegrifolia)澳大利亚昆士兰州12HAES109光壳种(Macadamiaintegrifolia)美国夏威夷13HAES114光壳种(Macadamiaintegrifolia)美国夏威夷14HAES246(Keauhou)光壳种(Macadamiaintegrifolia)美国夏威夷15HAES294(Purvis)光壳种(Macadamiaintegrifolia)美国夏威夷

1.2 DNA提取与检测

参照蔡元保等[7]的方法提取澳洲坚果基因组DNA,用含有核酸染料的1.0%琼脂糖凝胶电泳检测其质量和浓度。用Biophotometre型核酸蛋白仪检测其纯度,稀释至50 mg·L-1,置于-20℃保存备用。

1.3 SSR-PCR反应体系的单因素优化设计

用具有一定厚度内壁的没有缝隙的钢管,刚度和强度较强的接头管并且保持关内的直径总体小于墙体的厚度10到20毫米。如果直径低于这个范围则采用30-50t的起重机进行设备的起拔,如果接头管的内直径厚度大于20毫米就需要用到专业的更大的起重机,以保障最终接头管的接头工作顺利进行。整体的起拔工作过程中,为使得工作在限制的时间内完成,需要保证接头管起拔工作在初凝之前完工。如果碰上混凝土的出现接头管断裂现象,依照高压喷射所具备的特性可以及时的对断裂处进行补救。

PCR扩增程序:94℃预变性5 min;94℃变性1 min,52℃复性45 s,72℃延伸90 s,35个循环,最后72℃延伸10 min,4℃保存。PCR产物在含有核酸染料的1.8%琼脂糖凝胶中电泳分离,电泳缓冲液为0.5×TBE。电泳结束后,于凝胶成像系统上检测并拍照。

1.4 PCR扩增与检测

选取澳洲坚果A16品种为DNA模板,(1)以引物MS78(正向引物:5′-ATT GAG TGC AGC CCA GAC TT-3′;反向引物:5′-GTA GCC AGT CCC GTT TAG CA-3′);(2)引物MS183(正向引物:5′-AAG GGA GCT CCA ACT TCA CA-3′;反向引物:5′-CAC CCC TGC ACT TCC TAC AT-3′)分别对影响反应的5个主要因素(模板DNA、Taq聚合酶、Mg2+、引物、dNTPs)进行单因素优化分析,每个因素分别设置5个浓度梯度。以SSR基本反应体系组成为基础,在保持其他因素一致不变的条件下,变化单一因素的浓度,筛选出最适浓度。其中,模板DNA浓度依次为:10、20、30、40、50 mg·L-1Taq聚合酶浓度依次为:0.25、0.5、1.0、1.5、2.0 U;Mg2+浓度依次为:1.0、1.5、2.0、2.5、3.0 mmol·L-1;引物浓度依次为:0.2、0.4、0.6、0.8、1.0 μmol·L-1;dNTPs浓度依次为:0.1、0.2、0.3、0.4、0.5 mmol·L-1

1.5 SSR-PCR最优反应体系验证

综合以上结果可见,在总体积20 μL的澳洲坚果SSR-PCR反应体系中,包含30 mg·L-1模板DNA,1.0 U Taq聚合酶,2.5 mmol·L-1 Mg2+,0.6 μmol·L-1引物和0.3 mmol·L-1 dNTPs。选用引物MS78和MS183分别对供试的15个澳洲坚果种质进行PCR扩增。结果表明(图3),15个澳洲坚果种质均可以扩增出清晰、重复性好、多态性高的条带,说明该反应体系具有较好的稳定性和重复性及较高的分辨率,适用于澳洲坚果SSR-PCR分析。

2 结果与分析

2.1 澳洲坚果基因组DNA的浓度及质量检测

采用SPSS 23.0软件对数据进行统计分析处理,计量资料以(均数±标准差)表示,采用t 检验;计数资料以(n,%)表示,采用χ2检验,P<0.05视为差异具有统计学意义。

SSR基本反应体系组成为:30 mg·L-1模板DNA,1.0 U Taq聚合酶,2.0 mmol·L-1 Mg2+,0.6 μmol·L-1引物,0.3 mmol·L-1dNTPs和2 μL 10×PCR buffer,最后用无菌超纯水补足至20 μL。

图1 15份澳洲坚果基因组DNA的电泳检测 Fig.1 Electrophoresis of genomic DNA on 15 samples 注:M为DNA marker,DL 2 000;1~15材料编号同表1。

2.2 SSR-PCR反应体系的单因素优化试验

2.2.1 模板DNA浓度对SSR-PCR的影响 模板DNA浓度对SSR-PCR影响的结果显示(图2-A和图2-B中泳道1~5),当浓度为10 mg·L-1时,扩增的条带很少;当浓度为20 mg·L-1时,条带有所增加;当浓度增加至30 mg·L-1时,扩增的条带数更多,颜色更深;而浓度为40、50 mg·L-1时,扩增的条带颜色虽然加深,但扩增的条带数与浓度为30 mg·L-1时一样多。因此,选择30 mg·L-1作为模板DNA的最适宜浓度。

图2 模板DNA、Taq聚合酶、Mg2+、引物(A: MS78; B: MS183)和dNTPs浓度对SSR-PCR反应的影响 Fig.2 Effects of 5 major factors in SSR-PCR reaction system (A: primer MS78; B: primerMS183) 注:M为DNA marker,DL 2 000; 1~5为10、20、30、40、50 mg·L-1模板DNA; 6~10为0.25、0.5、1.0、1.5、2.0 U Taq聚合酶;11~15为1.0、1.5、2.0、2.5、3.0 mmol·L-1 Mg2+;16~20为0.2、0.4、0.6、0.8、1.0 μmol·L-1引物; 21~25为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5 mmol·L-1 dNTPs。

2.2.2 Taq聚合酶浓度对SSR-PCR的影响 Taq聚合酶浓度对SSR-PCR影响的结果显示(图2-A和图2-B中泳道6~10),当浓度为0.25 U时,没有扩增出条带或者条带很少;当浓度为0.5 U时,扩增的条带有所增加;当浓度为1.0 U时,扩增的条带数达到最多;而当浓度再升高至1.5、2.0 U时,扩增出的条带数不再增加,颜色虽然不断加深,但浓度越高,拖尾现象越严重。因此,选择1.0 U作为Taq聚合酶的最适浓度。

2.2.3 Mg2+浓度对SSR-PCR的影响 Mg2+浓度对SSR-PCR影响的结果显示(图2-A和图2-B中泳道11~15),当浓度为1.0 mmol·L-1时,都没有扩增出条带;当浓度为1.5 mmol·L-1时,扩增的条带数少,且带型模糊,颜色较浅;当浓度为2.0 mmol·L-1时,扩增的条带数均有增加;当浓度为2.5、3.0 mmol·L-1时,扩增的条带数最多,但浓度越高,越有拖尾现象。因此,选择2.5 mmol·L-1作为反应体系的最适Mg2+浓度。

2.2.4 引物浓度对SSR-PCR的影响 引物浓度对SSR-PCR影响的结果显示(图2-A和图2-B中泳道16~20),当浓度为0.2 μmol·L-1时,扩增出条带数很少;当浓度为0.4 μmol·L-1时,扩增的条带数不断增加;当浓度为0.6、0.8、1.0 μmol·L-1时,扩增出的条带数基本不再增减,条带也清晰可见。从经济角度考虑,选择0.6 μmol·L-1作为引物的最适浓度。

2.2.5 dNTPs浓度对SSR-PCR的影响 dNTPs浓度对SSR-PCR影响的结果显示(图2-A和图2-B中泳道21~25),当浓度为0.1、0.2 mmol·L-1时,扩增的条带数随着dNTPs浓度的增加而增加;当浓度为0.3、0.4、0.5 mmol·L-1时,扩增的条带数增加基本不变。因此,选择0.3 mmol·L-1作为dNTPs的最适浓度。

2.3 澳洲坚果SSR-PCR最优反应体系验证

根据以上试验结果确定的SSR-PCR最佳反应体系,选用引物MS78和引物MS183分别对15份供试材料进行PCR扩增,检验该反应体系的稳定性和可靠性。

将“被”视作副词既可以对“XX”成分多样性做出合理的解释,又可以避开将“被XX”结构视作是对典型“被”字结构的套用所带来的一系列问题,譬如“被”后施事论元的出现与否问题、“被XX”能否还原为主动形式等问题。

琼脂糖凝胶电泳检测结果显示(图1),15份澳洲坚果供试材料的基因组DNA条带清晰,无拖尾现象,浓度较高。核酸蛋白仪检测DNA质量结果表明,在260、280 nm波长下的OD值,所有供试材料基因组DNA的OD260/OD280比值在1.8~2.0,纯度较高,可以直接用于PCR扩增。

图3 引物MS78(A)和引物MS183(B)对15份澳洲坚果种质的SSR-PCR扩增 Fig.3 SSR-PCR amplifications of 15 macadamia germplasms using primer MS78 (A) and primer MS183 (B) 注:M为DNA marker,DL 2000;1~15材料编号同表1。

3 讨论与结论

SSR标记具有重复性和稳定性强以及共显性等优点,已在多种植物中广泛应用[13],但仅从SSR-PCR体系优化方面来看,不同的材料PCR反应体系差别较大。SSR标记是基于PCR扩增基础之上的,而PCR扩增反应涉及诸多因素,如反应条件(模板DNA、Taq聚合酶、Mg2+、引物和dNTPs浓度等5个主要影响因素)、扩增程序等,且每个因素对扩增效率都会产生影响。因此,有必要对澳洲坚果SSR-PCR反应体系进行优化。

本研究通过单因素试验对影响澳洲坚果SSR-PCR反应体系的5个主要因素进行了优化,建立了澳洲坚果最适的SSR-PCR反应体系:20 μL的反应体系中,包含30 mg·L-1模板DNA,1.0 U Taq聚合酶,2.5 mmol·L-1 Mg2+,0.6 μmol·L-1引物和0.3 mmol·L-1 dNTPs。试验结果表明,不同浓度的5个因素,扩增结果在条带的明亮度、清晰度和数量上均有差别,其中受Mg2+的影响比较明显。随着Mg2+浓度的增加,扩增结果的条带数和清晰度有所增加,但是随着浓度的进一步增加,虽然条带数也在增加,可是拖尾现象越严重。而其他因素在浓度较低时,扩增不出条带或者扩增的条带数较少;当浓度达到一定范围,扩增的条带数基本不变,仅是扩增条带颜色深浅的变化。在冬瓜[14]和红椿[15]等植物的SSR-PCR反应体系研究表明,Mg2+浓度是影响SSR-PCR反应体系最大的因素,与本研究结论相同。但是,在油菜[16]和蚕豆[17]等植物的SSR-PCR反应体系研究表明,Mg2+和dNTPs浓度对SSR-PCR反应体系的影响不大,这可能是由于不同模板DNA造成的结果。

本研究利用优化好的反应体系,在不同引物和不同澳洲坚果材料中进行验证,均能扩增出清晰、重复性好、多态性高的谱带,表明经过优化确立的SSR-PCR反应体系稳定可靠,可适用于澳洲坚果SSR分析,也可为后续基于PCR扩增反应的澳洲坚果相关试验提供一定理论和技术基础。

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唐莹莹,杨祥燕,蔡元保,李穆,曾黎明,郑文武,邱文武,李季东,叶维雁
《福建农业学报》 2018年第02期
《福建农业学报》2018年第02期文献

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