高校大宗物资采购作为高校后勤工作的重点和难点,其涉及广大师生的切身利益和生活,对学生群体生活影响有着很大的重要性[1]。传统的解决高校大宗物资采购问题的方式有：基于模糊综合评价模型的物资采购绩效评估方式、网络技术平台方式以及招投标方式,而大宗物资招投标方式又可分为招投标综合评分法和最合理低价中标法,其中综合评分法在大宗物资采购中最为常见。然而,在现实的大宗物资采购项目中,参与投标的投标人相互之间都存在着信息的不完整性,即投标人之间的报价信息都是绝密的,而在不完全信息静态博弈中,海萨尼转换[2]的引入完美地解决了参与人信息不完全的缺点,通过基于最合理低价招标原理及不完全信息静态博弈贝叶斯纳什均衡理论建立博弈模型[3]求解大宗物资采购方式是本文论述的主要内容。

随着我国对国内高校管理体制的一系列改革,高校食堂摒弃了原有传统的行政性质经营模式,转而采取自主经营和社会化经营相结合的经营模式,作为高校后勤管理中占有重要地位的大宗物资采购,国内外学者就基于模糊综合评价模型的物资采购绩效评估方式、网络技术平台方式以及招投标方式等做了许多研究。例如：谈桂元[4]等基于复杂的高校食堂采购绩效评估指标体系,就高校大宗物资采购问题,建立高校物资采购绩效评估的模糊综合评价模型,通过对物资采购绩效评估工作中出现的问题及该模型在实际算例中的数据的分析,提出更加优化的高校物资采购方案。李达亮[5]等在高校大宗物资采购招标法的基础上,以采购招标法中最常见的综合评分法为例,构建辅助评标系统,并通过对此系统的各功能模块分析设计,基于综合评分法构建高校大宗物资采购方案。以往对于高校大宗物资采购方式的研究均是对整个采购过程建立理论模型,就理论模型分析采购过程的可行性,而对于在采购过程中具有切身利益的采购方(招标人)和供应方(投标人)的具体博弈过程,以及其具体的收益分析却鲜有研究[6]。

本文综合分析了当下国内高校后勤管理现存问题,基于国内部分学者的研究,提出解决高校大宗物资采购的招投标方式,并分析利用招投标方式解决高校大宗物资采购的可行性。然后,依据不完全信息静态博弈相关理论,建立大宗物资采购招投标模型,就采购过程中的供应方(投标人)而言,通过求解并讨论其在不完全信息静态博弈中期望收益函数的优化型,从而获得最佳的大宗物资采购方式。

1　高校食堂管理现存问题

1.1　原材料采购的食品安全隐患

高校食品原材料的采购作为食品安全的重要环节,与高校广大师生的健康息息相关。若食堂原材料采购不过关,必然会导致严重的食品安全问题,直接危害师生的身体健康。据卫生部公布的2003年第三季度重大食物中毒情况通报(卫法监发[2003]335号)显示,一个季度就发生食物中毒引起的事件65起,中毒3 270人,由此可以看出食堂原材料采购对高校食堂后勤管理至关重要[7]。然而国内部分高校对于原材料采购仍然存在着诸多的问题,例如小额物资未实行集中定点采购,采购过程存在着随意性和盲目性,不能实现对原材料的及时追踪；食堂在采购原材料时,为了获取更高的经营收益,以次充好,以假乱真,对采购原材料不索取相应的票据,禽肉类更是无任何的检疫检验证明,大米、食用油、酱油、食醋无“QS”标示,未建立供货商家信息系统,采购过程缺乏透明度等[8]。

本文立足“大数据背景、应用型”人才培养的定位，在研究《高等学校信息安全专业指导型专业规范》等信息安全人才培养材料的基础上，结合本专业发展的内在规律，明确培养目标，根据培养目标，明确专业的发展方向，优化信息安全教学体系，提出适合自身的信息安全知识体系和课程设置，进一步优化应用型人才的培养模式。

1.2　原材料采购的价格浮动隐患

高校食堂作为高校师生解决餐饮的主要场所,其服务的主要对象是广大的师生员工,而学生作为一类特殊的消费群体,没有经济收入,其消费能力和承受能力有限,从而造成学生对食堂菜品价位选择范围具有一定的局限性，而决定食堂饭菜价格的主要因素便是食品原材料的价格。然而部分高校食堂采购过程的盲目性和随意性,直接导致了食堂在采购原材料的时候不能实现集中定点采购,从而使得原料价格漂浮不定,随着市场经济的制约浮动。例如当市场原材料价格飞涨时,作为服务于低消费能力学生的高校食堂,其饭菜价格不能随着市场原材料的上涨而水涨船高,从而导致了食堂经营者的亏损困境[9]。

2　现存问题解决方案

为了加强对高校食堂大宗生活物资采购工作的管理和监督,规范食品原材料采购行为,彻底杜绝“三无产品”,保障高校全体师生的健康利益,稳定和降低原材料采购价格,促进廉政建设,结合高校对食堂大宗物资采购的实际情况,坚持公开、公正、公平和诚信的原则,对高校食堂大宗生活物资实行统一的招投标采购[10]。由高校纪检、监察、后勤管理处、审计、财务等部门组成大宗物资招投标小组面向社会企业公开进行招投标,选择信誉良好、实力雄厚、安全有保障的企业进行大宗物资采购配送,从源头上确保餐饮原材料的安全。并根据市场物价的变化与波动,定期进行询价议价,确保供需双方的利益,最大限度降低餐饮原材料成本切实为高校广大师生提供健康安全和物美价廉的餐饮服务[11]。具体招投标工作流程图如图1所示。分别由领导小组、后勤管理处、纪委办公室负责招标立项、登记、资格审核、开标、评标等工作。

  

图1　高校食堂后勤管理处招投标工作流程图

3　模型的建立

3.1　招投标主要评标方式

招投标是长期在经济活动中形成的配置与获取资源的交易形式,其最早出现在早期的拍卖理论里。目前国际上主要采用的评标方式为：传统标底制、复合标底制、无标底制、综合标底制和最低价标底制。而在大多数的招投标过程中,招标方或者业主代理人，为了有效地杜绝因为泄露标底产生的腐败行为,创造一个公平的投标环境,从而在发布招标公告的时候不设置标底,让所有投标人低价中标,故在大多数的招投标活动中,确定中标人的最主要方法是最低价标底制。其中合理最低价标底制的投标模型也是现有的所有评标模型中最接近博弈论研究的情况[12]。

3.2　招投标模型的建立

在模型建立之前,假设在整个食堂大宗物资招标活动的过程中,招标方及每一位投标人都是理性的参与人,即招标方希望投标人的报价越接近成本价越好,而投标方希望尽可能中标,每一位参与人都有着使自身利润最大化的目标。假设每位投标人都有着相同的中标可能性,以及大体相当的游标报价基准,不考虑投标方在整个投标活动中的所花费的投标费用。

假设在一次招投标活动中,每个投标人都有着相同的中标概率,即对于投标人,其投标报价低于其他所有投标人的概率相等,有P(bi<b1)=…=P(bi<bi-1)=P(bi<bi+1)=…=P(bi<bn),从而可得

对于参与人i来说,其投标报价bi与收益情况ui共有以下3种情况。

情况1：当投标人i的报价bi均低于其他的投标人的时候,依据最低价标底制,投标人i中标,即对于∀b-i∈B-i,bi≤b-i,在此引入记号b-i与B-i,b-i直观上指的是i以外的所有投标人的报价,B-i指的是有其他投标人报价构成的集合,即b-i=(b1,…,bi-1,bi+1,…bn),此时投标人i的收益为其报价与估计成本的差值

采用SPSS 16.0软件包进行统计分析，计量资料采用均数±标准差表示，组间比较采用t检验，计数资料采用频数及百分率表示，组间比较采用χ2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。

ui=bi-ci

式中：i=1,2,…,n，b-i=(b1,…,bi-1,bi+i,…,bn)。

(1)

情况2：当投标人i的报价bi与其他投标人均相等时,在这里假设此时的项目收益要平均的分配给所有的投标人,即投标人的收益为

ui=(bi-ci)/n。

(2)

情况3：当投标人i的报价bi均高于其他投标人时,此时投标人i不再中标,从而其收益为ui=0。

同时配合公安部下发《城市道路交通信号灯配时智能化和交通标志标线标准化工作指导意见》[3]，即“交通标志标线规范化，信号配时智能化”的要求，通过浮动车数据分析，科学设置杨庄东街交通组织和信号配时，对其进行综合优化和改造[4-10].

依据以上论述以及博弈论收益函数的相关定理,可建立投标人i的收益函数ui为

金玉妍福了一福，又与苏绿筠见了平礼，方腻声道：“妹妹也觉得奇怪，高姐姐一向温柔可人，哪怕从前在潜邸中也和侧福晋置气，却也不至如此。难道一进宫中，人人的脾气都见长了么？”

 

(3)

。

[1] 陆根书,席酉民,梁磊,等.建立基于效率的高校科研管理体系与运行机制[J].研究与发展管理,2007(02):119-123.

 

(4)

在高校食堂招投标过程中,设投标人数为n,每一位投标人(参与人)为i(i=1,2,…,n),每一位投标人相应的投标报价(Tender Offer)记为bi(bi>0),其对整个项目的估计成本(Estimated Cost)为ci(ci>0),而整个项目的实际成本为c。由于每一位投标人的投标报价是随着其估计成本的变化而浮动的,即投标人的投标报价随着估计成本的增加而增加,亦或者随着估计成本的减少而减少,所以投标人的投标报价与估计成本之间必然存在着某种函数关系，并且这种函数具有严格的单调性,记为bi(ci),假设模型中每一位参与人都是理性的参与人,显然对于每一位投标人来说,其报价bi绝不会低于其估计成本ci,即bi(ci)≥ci。

P(bi<b1,…,bi<bi-1,bi<bi+1,…,bi<bn)=[P(bi<b-i)]n-1。

(5)

式中：i=1,2,…,n，b-i=(b1,…,bi-1,bi+i,…,bn)。由此可得投标人i的期望收益函数Ei可表示为

20世纪末，随着互联网的高速发展、计算机新技术（Web技术、Java技术、数据库技术等）的出现，图书馆集成管理系统的架构发生了变化，开始使用客户端/服务器计算模型［7］，并模块化地集成各类图书馆业务功能，允许用户通过OPAC、基于Web的在线门户网站等使用图书馆的服务［8］。 Aleph 500、Horizon、Voyager、Millennium、U-nicorn等知名图书馆集成管理系统的雏形在这一时期形成，并于随后的十年间逐渐成熟。

Ei=(bi-ci)[P(bi<b-i)]n-1。

(6)

在整个投标过程中,投标人i的估计成本ci只有投标人自己知道,但对与所有的投标人来说,ci是一个关于投标人i类型的随机变量,并且其分布函数对所有的投标人是公共知识,即每个投标人都了解ci是独立的定义在区间[k,l]上的均匀分布函数,不妨设ci是服从[0,1]上的均匀分布函数若一随机变量θ服从[0,1]上的均匀分布,则对于所有的k(k∈[0,1]),有P(θ≤k)=k。由模型假设我们知道bi与ci存在函数关系bi(ci),并且bi(ci)具有严格的单调性,设bi(ci)的逆函数为bi-1(bi),则有

 

(7)

这里c-i=(c1,…,ci-1,ci+1,…,cn)。结合式(6)可得投标人i的期望收益函数为

Ei=(bi-ci)[1-bi-1(bi)]n-1

显然,式(10)为一阶全微分方程,求解全微分方程得

(8)

在投标中,每位投标人的最终目的是盈利最大化,即指的是式(8)中投标人i的期望收益函数Ei取得极大值,而要使得Ei有极大值,就要满足其最优化的一阶条件(对式(8)中的期望收益函数Ei关于投标人报价bi求一阶导),并令dE/dbi,得

[1-bi-1(bi)]n-1-(bi-ci)(n-1)[1-bi-1(bi)]n-2[bi-1(bi)]′=0。

(9)

在式(9)中,当投标人i的投标报价bi为最优报价时,设此时的估计成本为ci*,则有从而可知带入到式(9)中整理可得

 

(10)

。

bi=ci+ci/(n-1)。

(11)

又因为Ei=bi-ci,带入式(11)中,所以投标人i的期望收益函数Ei为

Ei=ci/(n-1)。

(12)

从式(11)中可以看出：当投标人数n增大时,投标人i的投标报价bi就越接近其估计成本ci,而其期望收益函数越低,这也就解释了在招投标中,为什么招标人希望投标人数越多越好,而对于投标人则希望跟自己竞争的投标人越少越好。

4　结　语

在潮湿的季节，当水塘满水时，红树林鳉鱼迅速孵化。随后它们快速生长，很快成熟并开始产卵繁殖，直到水塘开始干涸。它们将产下的卵留在泥土中，当下一个雨季降临时，这些卵将会迅速孵化，一个新的生命周期就此开始。

参考文献：

设投标人i的报价均低于其他所有投标人报价的概率为P(bi<b1,…,bi<bi-1,bi<bi+1,…,bi<bn),显然,所有投标人报价相同是一个概率很小的事件,再由概率论基本原理可知概率很小的事件在一次实验中实际上是几乎不发生的(称之为实际推断原理),所以有P(bi=b1,…,bi=bi-1,bi=bi+1,…,bi=bn)=0。利用不完全信息静态博弈模型贝叶斯纳什均衡的求解可得投标人i的期望收益函数Ei为

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博弈论最优报价原理是博弈论不完全信息静态博弈理论在实践中的灵活体现,其广泛地被应用于工程项目招投标活动中,而在高校后勤管理中却鲜有研究。在我国对国内高校管理体制改革的大趋势下,博弈论必然会越来越多的应用在高校后勤管理中,对于高校而言,灵活的运用博弈论最优报价原理,既方便管理,又能有效地为学校节约资金成本。因此,博弈论最优报价原理的研究,为高校后勤管理决策提供了一种全新的解决思路。

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射波刀治疗后，口服S-1治疗2～3个疗程(剂量80 mg/m2，2次/日)，每个疗程28 d，间隔14 d。后期出现远处转移后可接受介入或静脉化疗等其他治疗手段。

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内容一：情境导入。通过课前任务，学生对求职面试的背景知识已有所了解；但多数学生没有相关体验，所以教师通过面试的视频导入，激活学生。

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