在实际生活中，三支策略现象普遍存在，单纯的三支策略思想简单有效。随着模糊粗糙集的发展，三支策略形成了理论体系，即三支决策[1]。三支决策的概念自2009年提出以来，受到了国内及国际学者的高度关注，他们对三支决策做了大量深入的研究，但目前的研究重点侧重于把三支决策看作一个整体，强调三支决策是由二支决策扩展而来，对比二支决策多了一个不承诺决策[2]，并没有系统地对三支决策中的不承诺决策及其下一步的转化进行深入研究。三支决策中的不承诺决策也是一种决策，同样需要付出代价。

在实际应用中，有些事情可以处理成三支，把不承诺决策看成和接受决策、拒绝决策同等重要的位置，例如，对于场房扩建的意见，可以分为现在立即扩建、绝不扩建及暂缓扩建3类，暂缓扩建也是一种决策，可以稍后由业务需要、资金周转等相关信息转化为承诺型决策。但是有些事情并不是，例如在买房子的问题上，立即买房、绝不买房与稍后做出决定三者相比，不承诺决策是一种决策，但不承诺决策的纠结程度最高。由于房价几乎一直处于上涨状态，如果以后决定买，则需要承担等待过程中由于房价上涨导致的经济损失；如果以后决定不买，则需要承受等待过程中的心理压力。

对于三支决策中不承诺决策转化的研究，已经有基于转化代价最小原则的不承诺决策转化[3]，基于收益最大化原则的不承诺决策转化[4]，基于集对联系熵的不承诺决策转化[5]等等。在协调决策信息系统中的不承诺决策转化是不承诺决策转化其中的一个方向。该项研究将以协调决策信息系统为形式背景，利用属性约简和决策树相结合来解决三支决策中不承诺决策的转化问题。

沈宝祥认为，从建设中国特色社会主义历史长时期的角度看，邓小平理论、“三个代表”重要思想，以及今后形成的理论，都是围绕着中国特色社会主义这一历史主题而展开的，综合起来看，将构成一个中国特色社会主义理论的体系。研究这个理论体系，是历史的需要。我们要以历史的眼光来认识这个问题，对待这个问题［19］。

1 预备知识

1.1 三支决策相关理论

三支决策，最初是为了合理解释概率粗糙集和决策粗糙集[6]中所包含的3个域。随着研究的深入，人们发现三支决策并不能被局限在粗糙集中，它是一种信息处理模式[7]，并且可以更加有效，它的应用范围特别广泛，例如医疗科学、认知学、工程科学等等[8-11]。三支决策理论认为，人们在实际做决策的过程中，对于具有充分把握接受或拒绝的事物能够立即做出承诺型决策，并且结果相对准确；而对于那些没有足够把握的事物，会推迟对事件的判断，做出不承诺决策。造成不承诺决策的原因有很多，比如：由于时间、地域等原因而导致所掌握的信息不够充分、对风险的评估不够全面、对事物的认知不够彻底等等。当人们对信息、风险等掌握程度达到一定的水平，会做出接受或拒绝的最终判断。从这个角度来说，三支决策是最终实现二支决策的一个中间步骤。

定义1.1 在基于全序单评价函数的三支决策中，结合阈值可以构造出如下的三支决策规则：

Environmental Administrative Assistance:Definition,Essentials and Responsibilities Yan Hai&Guo Ge

(1)实体的决策状态值小于或等于阈值，则将该实体划分到负域，采取拒绝决策；

(2)实体的决策状态值介于两个阈值之间，则将该实体划分到边界域，采取不承诺决策；

(3)实体的决策状态值大于或等于阈值，则将实体划分到正域，采取接受决策。

三支决策的应用场景可以根据待决策事物的数量分为两种。一种是待决策事物只有1个，类似于等额选举，要么支持、要么反对、要么弃权；另一种是对待决策事物有多个，类似于差额选举，需要通过多个事物进行对比，重复进行接受、拒绝或者不承诺的判断。

深入推进审批服务便民化改革。全面推行“不见面审批服务”改革，加快完成“不见面审批服务”标准化、规范化建设。持续推进简政放权、放管结合、优化服务改革，最大限度减少政府对市场活力的直接干预，大幅精简各类证照，清理取消经营服务性收费和行业协会商会收费，切实降低制度性交易成本，激发各类市场主体活力和潜力，打造良好营商环境。全部实现“开办企业3个工作日内完成、不动产权证5个工作日内完成、工业建设项目施工许可证50个工作日内完成”的“3550”目标。打破“信息孤岛”，加快推进部门政务信息联通共用，各部门审批服务系统尽快向各级政务服务机构和乡镇（街道）便民服务机构开放端口、权限和共享数据。

1.2 决策信息系统

定义1.2 称是一个信息系统，其中为对象集，即，中的每个元素称为一个对象。为属性集，即，中的每个元素称为一个属性。为与之间的关系集，即

，

其中，为的值域。

定义1.3 设是信息系统，，取有限值，称为决策信息系统，记

由此可见，如果我们对初中阶段的学生的心理问题采取相应的对策，让学生能够表达初自己的想法，帮助学生解决掉负面情绪，就能够提高学生在学习生活上的积极性、自觉性、意志力等。相反，如果教师在教学中不注意这些，对于学生的心理健康发展就会产生不利的影响，学生就会产生盲目、放纵等情绪。因此，教师在教学中应该与学生积极的交流、尊重学生，提高学生的心理素质，引导学生以积极的情绪面对各种困难，对学生的全面发展都具有积极的作用。

，

。

若，称为协调决策信息系统；若，称为不协调决策信息系统。

信息是人类认识客观世界的结果，同时也是人们行为决策的基础。人们可以根据已经掌握的信息，结合不断变化的环境与条件进行决策，即平时所说的“举一反三”。同时，人们也不断地利用成功的决策形成知识，进而丰富自己的知识库[10] 。信息系统是数据库的抽象描述，信息系统中包含了可能收集到的几乎所有数据，但是信息系统中的数据有着不同的权重，它们处于不同的地位。有的数据对最终做出正确的决策起着决定性的作用，有的数据对最终做出正确的决策无足轻重，还有的数据只是冗余数据，仅仅占用了内存，对最终是否能做出正确的决策没有丝毫的影响。所以，对于信息系统的属性约简[13]是很重要的。属性约简可以找到一个较小的属性集，满足，同时满足可以用描述的对象集合也必然可以用描述，从而消除冗余属性。

2 三支决策中不承诺决策的转化

2.1 不承诺决策的转化流程

输入：协调决策信息系统

调查显示，企业融资贵主要原因是中间环节收费高。综合来看，企业需要支付5%～6%左右的担保费、评估费及过桥费，已接近利率水平，比浙江省平均收费高2～3个百分点。政策性担保机构业务量较少，而商业性担保机构担保费用基本超过2.5%；同时，企业反映，在林权评估领域，超过95%的项目由非专业的评估公司开展，且一般按林权评估价值额的3%～6%收取费用，评估费过高。

输出：二支决策结果

(1) 计算决策约简集。根据样本数据计算整体的划分，构造决策辨识矩阵，求得决策约简集；

(2) 建立决策树。以决策约简集作为决策树的根结点,建立决策树；

当前我国建筑劳务企业难以维持可持续发展的原因还包括规章制度的缺乏。虽然我国在近些年来，经济发展较为迅速，但法律规章却没有跟上经济发展的步伐，它在建筑方面的内容还不够完善，难以满足当下建筑劳务企业的需要[4]。同时，建筑劳务企业内部规章制度的缺乏也是值得重视的内容，良好的规章制度能够保证建筑劳务企业在施工过程中，保持规范的操作，杜绝不轨行为的出现。此外，部分企业管理者虽然已是到了规章制度的重要性，但是却没有将其落实在实际中，导致规章制度流于形式，不利于自身的可持续发展。

m= Range("A1").End(xlToRight).Column

(4) 得到最终的决策规则。根据不确定性命题规则的可信度，从中选择可信度更高的决策规则作为最终的决策策略。

2.2 与已有方法的对比

以转化代价最小为原则，或者以收益最大化为原则，其实更侧重于主观感受，有较大的不确定性，不同的人在不同的时间不同的地点，可能会有不一样的感觉，阈值的确定、权重的确定都受人为因素的影响，就有可能产生不相同甚至完全相反的决策。另一方面，在数据量较大时，以人工来进行三支划分，时间成本太高，相对而言，运用其它较为机械的方法更为合适。

3 实例应用

小A决定成立一家书店，在做出最终的决定之前，他收集到了大量关于书店位置及采购书单等相关信息的建议，在最终决定是否采纳这些建议之前，希望可以通过这些信息的整合，以最终决定书店的位置及是否采购该类图书。为简便起见，提取条件属性中的部分属性作为示例进行分析，选择的属性有书店位置是否处于学校周边、图书是否中文、是否工具书、是否精装，对应决策属性为是否畅销，以便最后决定书店选址及是否采购该类图书。以其中的某一种图书为例进行分析，其决策形式背景如表1所示：

 

表1 信息系统的简化

  

Una1a2a3a4dX12811101X23311001X31300110X44701001

(1)对于一定要采购及绝不采购的图书，分别采取接受决策及拒绝决策，不再做分析。

(2)条件属性的集合已将同一类别中的对象合并计算(n为支持该决策的数量)，由等价关系将所有对象分为4类，由等价关系得将对象分为2类，即

 

由于，所以决策信息系统是协调的。

上式中，Y1表示经济中的总产出。显然，Yt为耐用品部门与非耐用品部门的产出之和，即：Yt=Ct+Ht。最后，货币政策为盯住产出缺口与通胀的价格规则，即：

Sub 计算划分辨识矩阵()

Dim a()

n = Range("A1").End(xlDown).Row

(3) 规则提取。由决策树提取出决策规则；

不同类型规划论证重点不同，规划水资源论证介入点的论证内容与规划的类型和特点相适应，以保障规划形成后其发展目标、布局与水资源相适应。

(3) 将以上信息以二维表的形式表示，并将其存入Excel，编写代码如下：

ReDim a(1 To n, 1 To n)

l = 1

For k = 3 To m - 1

For i = 2 To n - 1

For j = i + 1 To n

k = 1

If Cells(i, k) <> Cells(j, k) Then

a(i - 1, j - 1) = a(i - 1, j - 1) & "," & Cells(1, k) & ""

算了，多一事不如少一事，给他点钱吧。这样想着，我掏出十元钱递给了老男人。接过十元纸币，他似乎还嫌太少，心有不甘，但又无可奈何。

a(j - 1, i - 1) = a(i - 1, j - 1)

End If

Next

Next

Next

在新课程改革之前，传统的教学模式以老师为中心，灌输式地向学生传授书本知识，导致学生在课堂上昏昏欲睡，课堂效率低下，这是因为传统的教学观念完全忽视了学生才是教学的主体，没有考虑到学生接受知识的能力，因此，提高初中历史课堂教学的效率，教师必须摆脱传统教学观念，更新历史课堂的教学模式，为高效课堂的构建打下良好的基础，历史教师还应该具备现代化的教学理念，在高校课堂的教学中，以学生为中心，营造轻松的学习氛围，激发学生对历史的兴趣，提升学生自主思考的能力，帮助学生养成良好的思维习惯，为学生之后的学习打下坚实的基础。

For i = 1 To n - 1

a(i, i) = ChrW(248)

a(i, j) = "{" & Right(a(i, j), Len(a(i, j)) - 1) & "}"

For i = 1 To n

For j = 1 To n

If Left(a(i, j), 1) = "," Then

Next

End If

Next

Next

Cells(n + 2, 1) = "计算得到的划分辨识矩阵为"

Cells(n + 3, 1).Resize(n, n) = WorksheetFunction.Transpose(a)

End Sub

可得到其划分辨识矩阵如图1所示：

  

图1 协调决策信息系统及其划分辨识矩阵

(4) 取B={a1,a3}，可知B为划分协调集。但是B1={a1},B2={a3}均不是划分协调集，则B是划分约简集。利用B是划分约简集这一特点，可以得到

 

所以，原决策信息系统的条件属性可以用B来描述，简化了信息系统的表达方式。

温度变化对光伏阵列输出功率引起的变化非常大，但是辐照度对光伏发电的影响更加明显，根据相关数据显示，不同辐照度下的最大功率点对应地方输出电压变化量并不大，也就是说，可以粗略的将MTTP默认为稳压控制，这种方法优点是控制起来简单，实现容易，但是精度并不是很高，因为其忽略了光伏发电的温度影响。

  

图2 决策信息系统的决策树

(5) 于是得到决策规则：

a.如果书店处于学校周边，工具书与非工具书的销售情况都很好；

b.如果书店远离学校，中文非工具类的图书销售情况较好；

1047 大动脉粥样硬化与心源性栓塞急性缺血性脑卒中特征差异对比研究 田 冰，王铁功，杨鹏飞，尹 伟，许 兵，陈录广，刘 崎，刘建民，陆建平

c. 如果书店远离学校，非中文工具类图书的销售情况较差。

(6) 相对来说，学校周边的书店销售情况较好，一是学校里面有较好的学习氛围，二是学校也会强制学生学习，学生会将更多的时间用在学习上，无论主观还是客观，学习都是最好的选择。在决定店铺位置时，如果有可能应尽可能将位置选在学校周边，否则，从销售的角度来说，更倾向于采购非工具类图书。

4 结论

(1) 三支决策中不承诺决策的转化方法并不唯一，同时，在不同的形式背景下会有不同的转化方法。本文主要考虑的是以协调决策信息系统为背景的三支决策中不承诺决策的转化方法。

(2) 在协调决策系统这种形式背景下进行不承诺决策的转化，利用协调决策系统所具有的特性进行转化，验证了转化方法的可行性。在其它形式背景下的转化是下一步的研究方向。

“我从来不忽悠人，这样吧，我给你讲一个故事。一个真实的故事，一个胜利大厦背后的故事，而且，是一个人的故事。”

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[4] 邵晓艳, 李言, 李丽红. 基于收益最大化的三支决策中不承诺决策转化[J]. 微型机与应用, 2017,36(8):79-82.

[5] 李言,李丽红,李爽,等.基于集对联系熵的三支决策模型及应用[J].郑州大学学报(理学版), 2017, 49(3): 52-58.

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[7] 于洪,王国胤,李天瑞,等.三支决策: 复杂问题求解方法与实践[D].北京: 科学出版社, 2015, 7.

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[12] 张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策[M].北京: 清华大学出版社,2005, 7.

[13] 陈丽芳,王云,张奉.粗决策树动态规则提取算法研究及应用[J]. 计算机应用,2015, 35(11): 3222-3226.