所有发展中国家在国家富强、民族振兴的道路上都会遇到一座不可绕行的大山——贫困问题，反贫困问题由此成为了古今中外国家治理的大事[1].汪三贵作为较早研究中国农村扶贫模式的研究者，对贫困地区的经济开发模式概括为：资源依托型、资产积累型、技术驱动型[2].2015年，李克强总理在《政府工作报告》中强调，要优化整合扶贫资源，实行精准扶贫，引导社会力量参与扶贫事业[3].习近平主席明确提出了2016年国民经济与社会发展的五大重要任务，其中重点提到：坚持精准扶贫、精准脱贫，瞄准建档立卡贫困人口，加大资金、政策、工作等投入力度，提高扶贫质量[4].

有学者认为中国农村的贫困程度受精准扶贫资金的来源及扶贫资金的使用方式影响，除了中央财政扶贫资金对农村农业总产值、农民人均可支配收入、农村贫困发生率有显著影响外，其他渠道获取的扶贫资金没有显著作用[5].姜爱华[6]构建资金贡献绩效和资金投向绩效两个指标对我国政府开放式扶贫资金投放效果进行评价，发现以工代赈对减贫有显著效果，而中央扶贫资金和信贷扶贫资金的效果并不明显.付英等[7]以兰州市“三县一区”为样本，从政策相关性、扶贫效率、扶贫效果和可持续发展能力四个方面建立了贫困地区综合性扶贫绩效评价指标体系，进行了总体性和动态性评价.

目前有关精准扶贫的研究多集中于解读国家政策方针和评价扶贫资金的使用效率方面，缺乏对扶贫过程中从经济-生态-社会宏观层面对三系统的耦合协调发展程度进行相关研究.本文根据2000—2015年数据构建耦合协调分析模型，对甘肃省在精准扶贫视角下经济、生态、社会的耦合协调发展程度进行实证分析，为甘肃省全面实现脱贫攻坚提供借鉴.

在信息化时代的发展进程中，进一步加快对物联网技术的运用与推广，对于畜牧产业的长远发展起到重要的作用，一方面，从行业企业角度分析，为企业能及时掌握畜牧信息资讯扩宽渠道，加强企业内部的产品信息监管以及企业之间的资源交流程度，形成良好的共赢局面打下坚实的基础；另一方面，从物联网技术发展角度分析，使电子讯息技术的发展内容进一步丰富，体系更加完善。

1 研究区概况与研究方法

1.1 研究区域概况

甘肃以古甘州（今张掖）、肃州（今酒泉）两地首字而得名，位于黄土高原、青藏高原、内蒙古高原三大高原和西北干旱区、青藏高寒区、东部季风区三大自然区域的交汇处，总土地面积为42.58万km2，地处东经 93°28＇～108°44＇、北纬 32°36＇～42°44＇.2015 年甘肃省常住农村人口2 000多万，贫困发生率为13.9%.2015年甘肃省出台“1+17”精准扶贫工作方案，雨露计划（“两后生”）职业教育11万人，实现劳动力转移培训2.21万人.全省财政扶贫资金投入75.91亿元，人均可支配收入达到5 782元.全省农村道路通畅率达到82%，自来水普及率达到80%，动力电工程覆盖率达到94%，危房改造102万户，易地扶贫搬迁工程受益农户12.7万户.

2008年以前，居民部门的杠杆率一直维持较低水平，而且增长较为缓慢，但是2008年之后，居民部门的杠杆率迅速上升，2008年到2017年增长了31个百分点，截止到2017年年底居民部门的杠杆率达到49%。杠杆率过快的增长意味着意味着偿付性风险和流动性风险的增加，但是由于中国居民具有大量的流动性资产可以对抗流动性风险，所以居民部门杠杆率风险并不高，横向对比可以发现，中国居民部门的杠杆率远远低于其他发达国家。因此并不需要过分担心中国居民部门的杠杆率。

1.2 数据来源

式中：xmax、xmin是各参量在时序中的上、下限值，即同类指标的最大值和最小值.若所用的指标值越大越能够反映本系统的信息量，则选用公式（1）；反之，则选用公式（2）.由于部分指标在同一时期内的变化差异较大，需对指标作比重变换，以最大程度地降低计算误差.为了避免因主观因素造成对各指标权重计算的偏差，本文选择用熵值赋权法来确定各指标权重.

1.3 研究方法

耦合在物理学中起初是指两个或两个以上的电路元件，在输入与输出之间存在紧密配合与相互影响的现象.随着学科之间理论交叉的不断发展与应用，耦合已逐渐地被广泛运用在经济学科中，用以反映市场经济中两个或两个以上系统内部要素间的动态关联关系.本文中则反映政府在扶贫开发过程中，各要素间产生相互作用、彼此影响的现象.耦合度，亦叫耦合性，在物理学中反映模块或系统间相互作用的依赖关系和紧密程度，此文中反映政府扶贫过程中经济、社会、生态之间的协调配合关系.耦合协调度度量了系统或要素在发展过程中彼此和谐一致的程度，体现了系统由无序走向有序的趋势以及由低级协调共生向高级协调发展的螺旋上升过程.

1.3.1 熵值法 首先对各指标进行极差化处理,设xij表示变量 i的第 j个指标的数值（i=1，2，…，n；j=1，2，…，q）

1）指标的极差化处理：

评价指标的构建应遵循科学性和严谨性原则，另外指标数据的可获得性以及代表性、独立性也应成为构建指标体系时需要考虑的因素，在游新彩等[13-16]研究的基础上，本文从经济系统、生态系统、社会系统三方面出发，构建精准扶贫视角下甘肃省经济-生态-社会耦合协调发展的指标体系，具体指标体系见表3.

 

数据来源于甘肃省精准扶贫精准脱贫报告、《中国农村贫困监测报告》（2000—2015年）、《甘肃发展年鉴》（2000—2015 年）、《甘肃农村年鉴》（2000—2015 年）、《甘肃统计年鉴》（2000—2015 年）.

2）对指标作比重变换：

 

经济-生态-社会三大系统作为一个整体，对三个系统的发展必须同样重视，无论其中哪一个系统出现滞后发展，都会影响到其他两个系统.甘肃省经济-生态-社会三大系统表现出明显的上升发展趋势，协调发展程度较高.目前精准扶贫高效率的帮扶措施对甘肃实现经济、生态、社会协调发展目标具有强有力的保障作用.

 

4）计算第j项指标的差异度：

 

5）指标权重的计算：

 

6）根据指标权重，构建评价函数（Ui）：

 

1.3.2 耦合协调模型 借鉴文献[8]至[12]对容量耦合系数模型的研究，引入多个系统相互作用的耦合度模型，其大小反映了系统间相互协调的发展程度.模型具体形式如下：

耦合度函数：

如此荒凉的旷野，野狗也不到这里巡行。独有酒烧胸膛的赵三到这里巡行，但是他无有目的，任意足尖踏到什么地点，走过无数秃田，他觉得过于可惜，点一点头，摆一摆手，不住地叹着气走回家去。

 

本文的耦合协调度模型：

2.2 患者PE的改善情况 早泄改善者共285例，总体有效率为74.8%，其中79例(20.7%)显效。患者治疗前的IELT平均为(57.5±33.5)s，治疗后平均为(177.2±67.4)s，增加值平均为(119.7±45.2)s；治疗前的SRSSL平均为(34.1±11.4)%，治疗后平均为(58.7±19.8)%，增加值平均为(24.6±15.6)%。381名患者治疗前后整体的IELT和SRSSL均有提升，且有显著差异(P<0.05，表2)。

 

式中：U1代表经济子系统；U2代表生态子系统发展评价函数；U3代表社会子系统发展评价函数；Ci为耦合度，Ci越大，表明耦合程度越大.当Ci=1时，代表待评价系统处于最佳耦合状态；当Ci=0时，表明待评价系统中各要素之间不存在关联度，整个系统向无序方向发展.虽然可以通过公式计算出待评价系统的耦合度数值，但是仅仅通过耦合度数值无法准确反映出经济、社会、生态三大系统整体的协调程度，并不能综合三大待评价系统评价指数协调状况，尤其是在根据时间序列进行比较时，不会随着经济、社会、生态发展状况形成有序的、明显的阶段性变化.出于以上因素考虑，为了能够客观呈现出系统间的协调发展水平，需要在耦合度评价分析基础上引入偶和协调度分析模型：

 

式中：Di为耦合协调度；Ci为耦合度；Ti=αU1+βU2+γU3，为精准扶贫视角下甘肃经济系统、生态系统、社会系统综合评价指数，反映总体发展水平.α、β、γ为系统评价的待评价系数.鉴于经济发展对社会稳定以及生态环境具有至关重要但并不是唯一重要的作用，生态环境对经济发展及社会发展均有重要影响，故取值 α=0.4，β=0.4，γ=0.2. 耦合协调函数把甘肃省经济系统、社会系统、生态系统耦合度Ci和三个系统的综合发展水平T有机结合在一起，并且随着D的增长，三个系统之间的耦合协调状况越来越好.当D=1时，系统达到最佳耦合状态.为了更加细致分析耦合发展状况，在借鉴前人研究的基础上，对耦合协调等级做进一步划分，具体情况见表1、表2.

早在2005年，海洋钻井公司就提出并实施了“碧海工程”。利用专题培训、环保讲座等多种形式，组织员工学习环保科普知识和法律法规，大力宣传环保工作的重要性，引导员工建立文明、绿色的生产生活方式。

 

表1 经济-生态-社会耦合协调发展分类体系判断标准

  

协调发展程度区间 协调发展度D 耦合协调度 耦合协调类型 发展类型0.00～0.09 极度失调衰退0.10～0.19 严重失调衰退 经济发展优先，生态发展滞后0.20～0.29 中度失调衰退 经济发展优先，社会发展滞后0.30～0.39 轻度失调衰退过度调和区间 0.4＜D≤0.6 0.40～0.49 濒临失调衰退 生态发展优先，社会发展滞后0.50～0.59 勉强协调 生态发展优先，经济发展滞后失调衰退区间 0＜D≤0.4协调发展区间 0.6＜D≤1 0.60～0.69 初级协调 社会发展优先，经济发展滞后0.70～0.79 中级协调 社会发展优先，生态发展滞后0.80～0.89 良好协调0.90～1.00 优质协调 同步发展型

 

表2 耦合类型评判标准

  

评判条件 发展类型C=0 不耦合0＜C＜0.3 低水平耦合0.3≤C＜0.5 颉颃耦合0.5≤C＜0.8 磨合耦合0.8≤C＜1 高水平耦合C=1 完全耦合

1.4 评价指标构建

从总体上来看，说者发出的信息越来越重要，可是听者接收的信息却越来越少、越来越零散。经过一次又一次的走神，听者“印证自己并未错过有效信息”的判断，就很可能只是幻觉。

 

表3 甘肃省经济-生态-社会耦合协调发展评价指标体系

  

注：+表示正向化指标；-表示负向化指标.

 

1级指标 2级指标 指标属性 指标权重经济子系统生态子系统农民人均纯收入（元） + 0.208 9人均农村经济总产值（元） + 0.224 8人均粮食产量（kg/hm2） + 0.115 7人均饲养牲畜数（头） + 0.120 6人均经济林面积（hm2） + 0.109 8人均固定资产原值（元） + 0.117 4人均农用机械总动力（kW） + 0.102 8退耕还林还草率（%） + 0.125 1耕地受灾面积比例（%） - 0.210 4有效灌溉面积比例（%） + 0.301 5水土流失面积比例（%） - 0.235 8森林覆盖率（%） + 0.127 2钢混砖木结构房屋比例（%） + 0.210 2“四通”农户收益比例（%） + 0.114 3农村剩余劳动力转移比例（%） + 0.181 6享受社会保障人口比例（%） + 0.153 2适龄儿童入学率（%） + 0.204 5人均培训次数 + 0.136 2社会子系统

2 结果与分析

2.1 经济-生态-社会耦合度

通过熵值法确定甘肃经济-生态-社会耦合协调发展评价体系各评价指标的权重（表3），根据评价函数计算公式分别计算出2000—2015年精准扶贫视角下甘肃省经济-生态-社会准则层评价指标函数值.根据公式（9）及公式（10）分别计算出时间序列内甘肃省经济、生态、社会三系统的综合评价指数（T）、耦合度（C）和耦合协调度（D），具体数值见表 4.

 

表4 2000—2015年精准扶贫视角下甘肃省经济-生态-社会耦合协调发展水平结果

  

年份 经济评价指数U1 生态评价指数U2 社会评价指数U3 综合评价指数T 耦合度C 偶和协调度D 协调类型2000 0.270 3 0.134 2 0.169 1 0.195 6 0.957 4 0.432 8 濒临失调2001 0.281 1 0.203 5 0.173 2 0.228 5 0.979 5 0.473 1 濒临失调2002 0.304 2 0.180 1 0.257 3 0.245 2 0.977 2 0.489 5 濒临失调2003 0.310 8 0.271 8 0.329 2 0.298 9 0.996 8 0.545 8 勉强协调2004 0.337 2 0.269 4 0.332 1 0.309 1 0.994 9 0.554 5 勉强协调2005 0.357 1 0.293 8 0.370 1 0.334 4 0.995 0 0.576 8 勉强协调2006 0.385 4 0.289 2 0.384 3 0.346 7 0.991 3 0.586 2 勉强协调2007 0.402 6 0.412 4 0.399 8 0.406 0 0.999 9 0.637 1 初级协调2008 0.489 7 0.343 9 0.427 3 0.418 9 0.989 6 0.643 9 初级协调2009 0.508 8 0.486 9 0.451 2 0.488 5 0.998 8 0.698 5 初级协调2010 0.513 2 0.534 3 0.540 9 0.527 2 0.999 7 0.726 0 中级协调2011 0.522 7 0.593 4 0.603 9 0.567 2 0.998 0 0.752 4 中级协调2012 0.649 1 0.620 3 0.610 4 0.629 8 0.999 7 0.793 5 中级协调2013 0.820 2 0.812 4 0.800 3 0.813 1 0.999 9 0.901 7 优级协调2014 0.894 3 0.880 7 0.870 2 0.884 0 0.999 9 0.940 2 优级协调2015 0.920 8 0.938 4 0.912 8 0.926 2 0.999 9 0.962 4 优级协调

2.2 经济、生态和社会耦合协调度

经过计算可以得出2000—2015年甘肃经济生态和社会发展的耦合度及耦合协调度.经济、生态、社会耦合度都在0.9以上，属于高度耦合，表明三个系统密切关联，相互影响.耦合协调度在2000—2015年间逐步增强，表现出良好的发展趋势.

生态综合评价指数呈现“三段”变化趋势（图1）.2000—2003年鉴于传统发展观念注重经济及社会发展，生态处于滞后发展阶段.2003—2007年，生态面临恢复发展.2007年中共十七大提出生态文明建设，倡导资源节约，注重生态保护，基本形成节约能源资源和保护生态环境的产业结构、增长方式、消费模式.在长期的生态建设和治理作用下，甘肃农村耕地受灾面积从2000年的3 006.1万hm2减少到2015年的1 040万hm2；退耕还林工程新增林地面积43 470 hm2.2007—2015年生态处于优先发展阶段.

  

图1 精准扶贫视角下经济、生态和社会评价指数

经济综合评价指数呈现“两段”变化趋势.如图1所示，2000—2010年经济评价指数处于缓慢增长期，甘肃以《中国农村扶贫开发纲要2001—2010年》为指导，大力实施甘肃特色的“一体两翼”战略，使51个重点贫困县人均收入由2001年的1 236元，增加到2 394元.2001—2010年国家对甘肃扶贫资金累计投放额达到55亿元，极大促进了甘肃农民收入的再增加.2011—2015年经济评价支出处于高速发展时期，2011年根据 《中国农村扶贫开发纲要2011—2020年》，从实际情况出发，提出“扶真贫，真扶贫，真脱贫”口号，2015年底甘肃农村居民人均可支配收入达到6 936元.

社会评价指数处于持续上升阶段.2000—2015年，甘肃从实际出发制订并实施了“1236扶贫攻坚计划”、“1+17”精准扶贫工作方案.截至2015年底贫困人口降为325万，贫困发生率降为15.7%.

2.3 耦合度和耦合协调度时序分析

由图2可知，2000—2015年经济-生态-社会耦合度呈现逐年递增趋势，三系统耦合度得分都在0.9以上，表现出高度耦合性.三系统作为一个整体，无论哪一个系统出现滞后发展，对另外两个系统都有明显的负面影响.

《中国新药与临床杂志》 （原名 《新药与临床》），由中国药学会和上海市食品药品监督管理局科技情报研究所共同主办，为全国性医药学术期刊，统计源期刊，从1992年起连续8次入选全国中文核心期刊（药学）。连续3次获中国科学技术协会 “精品科技期刊工程”项目资助。荣获首届国家期刊奖、第2届国家期刊奖提名奖，分别荣获第2届全国、中国科协、上海市优秀科技期刊一等奖。

甘肃经济-生态-社会耦合协调度为0.432 8～0.962 4，呈逐年上升趋势，经历了濒临失调-勉强协调-初级协调-中级协调，最终实现高级协调发展态势.总体而言，甘肃经济-生态-社会耦合协调发展程度较好，原因在于自生态文明建设及精准扶贫要求提出后，甘肃立足长远，把精准扶贫下的经济发展同生态环境保护作为共同发展目标，实现全面建成小康社会的任务.

  

图2 甘肃省2000-2015年三大系统耦合度、偶和协调度变化趋势

3 结论与建议

3.1 结论

3）计算第j项指标的熵值：

3.2 建议

1）从产业融合、生态保护、民族团结三方面着手，努力建成“黄河上游民族地区生态经济区”，综合制度安排、完善制度保障，实施可持续发展的经济措施，促进甘肃省56个贫困县贫困农户脱贫，防止返贫.

(2)提供更多的平台和更多的服务。在我们所熟知的各类共享平台上，共享平台企业是不会提供服务的，而往往提供服务的是各种领域的人才，比如丁香医生就是一个很大的平台，提供各种疾病的医生咨询服务。有需求的客户只需要将问题发在平台里，就会有专业的医生在下方留言，客户可以根据不同医生的回答来选择合适的进行深入的交流，通过这种咨询的方式，获得一定的佣金。还有阿姨帮、闲鱼、木鸟短租等，都是利用信息的需求来提供服务的方式盈利。

2）通过龙头企业带动，采取精准扶贫措施+产业、产业链、价值链方式达到扶贫效果，带动当地农户就业.

Cheerful，for forest action form’d under thelaw divine，

[1] 李宏.关于西藏和四省藏区精准扶贫精准脱贫的思考[J].西藏发展论坛，2015（6）：47-51.

[6] 姜爱华.我国政府开发式扶贫资金投放效果的实证分析[J].中央财经大学学报，2008（2）：13-18.

3）发挥政府带头推动作用，从顶层设计到具体项目，从扶贫对象到基层组织，以已脱贫农户为主导指导贫困农户脱贫，增强社会力量参与精准扶贫工程的参与度.

[2] 汪三贵.反贫困与政府干预[[J].管理世界，1994（3）：40-46.

[3] 刘解龙.经济新常态中的精准扶贫理论与机制创新[J].湖南社会科学，2015（4）：156.

亚马逊是否以“合理的方式”尽到了提请注意和说明义务呢？首先，使用条件变更了合同订立的一般规则和程序，规定只有当亚马逊公司发出订单确认通知后合同才成立，这就使得亚马逊公司承担违约责任的时段延后，在消费者下单后亚马逊确认订单前，消费者只能通过缔约过失责任而非违约责任保护自己的权益，亚马逊网站对合同是否成立掌握更多主动权和优势地位，使用条款属于“免除或限制其责任的内容”。其次，使用条件并未以较大、较明显的字体标出，只是在下方使用了较暗的字体，而且也并未设置链接按钮，很明显并没有尽到合理的提请注意义务，后面的说明义务更无从谈起。因此，亚马逊违反了《合同法》第三十九条项下的义务。

[4] 贺东航.精准扶贫成效的区域比较研究[J].中共福建省委党校学报，2015（11）：58.

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近年来，兰山区扎实推进林产品质量安全工作，强化宣传与培训，引导种植户及市民食用林产品安全意识。突出食用林产品重点区域、重点品种和关键环节，组织开展“守护舌尖上的安全”等专项整治活动，抓实日常监管，做好隐患排查，严厉打击违法、违规行为，坚决守住食用林产品质量安全底线，确保全区食用林产品质量总体安全。

[9] 任志远，徐茜，杨忍.基于耦合模型的陕西省农业生态环境与经济协调发展研究[J].干旱区资源与环境，2011，25（12）：14-19.

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[15] 孔令强.易地开发性移民扶贫及其效益评价指标体系[J].学术交流，2006（7）：75-77.

PUE的定义中IT负载的功耗仅包括服务器、存储设备、网络设备等IT设备功耗的叠加，但若直接测量每台IT设备的功耗又较为费时费力。若如一般测量方法中将UPS或配电列头柜的输出功率作为IT负载的耗电量是较为准确且有效率的方式，但也是有误差的，因为该方法忽略了UPS或列头柜后端PDU以及电缆的损耗。如采用智能型的PDU测量数据(带电压、电流统计)，则统计量会非常大，且往往PDU测量的数据不够精确，通过这种方法累加的数据反而误差更大。

住房城乡建设部城市管理监督局副局长戴玉珍、广西住房城乡建设厅副厅长叶云、广东住房城乡建设厅执法监察局局长刘耿辉、海南住房城乡建设厅副厅长陈孝京出席会议，南宁市人民政府副秘书长林兢代表南宁市政府到会致辞，介绍了南宁市推进城管体制改革情况和城市管理执法工作方面取得的成效。

[16] 王荣党.论农村贫困测量指标体系的构建[J].经济问题探索，2006（3）：82-86.