燕麦为禾本科燕麦属草本植物，一般分为带稃型和裸粒型两大类。带稃型通常称为皮燕麦，大多饲用，少数食用；裸粒型籽粒不带壳，是中国主要栽培种，大多食用，少量饲用[1]。燕麦是优质的谷类作物和重要的饲草饲料作物[2]，这种既可为粮，又可作草的特性使燕麦地上植株皆可作为经济产量，同时也促进了育种工作者把粮饲兼用型品种的选育作为首选目标，白燕2号就是此类品种。除了选育新品种外，不同栽培措施对燕麦饲草产量和籽粒产量的影响也各不相同。无论是作为饲草的青干草，还是作为粮食的籽粒，都是燕麦在生长中积累的干物质。因此，有必要从干物质积累的角度，深入探讨其内在关系，并根据不同的种植目的，调整栽培措施，达到粮草双丰收的效果。为此兴安盟农业科学研究所进行了311-A最优回归设计试验，以此构建燕麦高产栽培模型，为最佳农艺措施组合方案提供科学依据。

文中充分利用Qt平台的优势，实现了ROV用户操作软件的设计；同时不再单纯考虑水下运动和实时监控功能，而是从多方面处理ROV的协作关系。虽然在细节方面仍有待完善，但是，通过泳池环境测试，验证了设计方案的可行性。

1 材料和方法

1.1 试验地及试验材料

试验地块：试验在科右前旗大坝沟燕麦试验基地进行，地理位置为北纬 46°06′，东经 122°03′，海拔286 m，历年4—9月生育期间平均降水412.3 mm，日照时数1 583.4 h，无霜期140 d左右。试验地土壤类型为栗钙土，肥力中等，地力均匀，地势平坦，前茬为玉米，春翻春整地，试验地排灌设施良好。

试验品种：裸燕麦白燕2号，根据供种方提供的资料：该品种由吉林省白城市农业科学院选育，幼苗直立，深绿色，分蘖力较强，株高99.5 cm，穗长19.0 cm，主穗小穗数10.5个，主穗粒数39.3个，主穗粒重1.11 g，千粒重 30.0 g，容重 706.0 g/L，出苗至成熟81 d 左右[3]。

化肥：尿素（含氮46%）、重过磷酸钙（含有效磷44%、总磷46%）。

1.2 试验设计

试验采用311-A最优回归设计，3个因素为：播种期[4-5]、氮肥[6-7]、磷肥[8-9]，每个因素设 5 个水平。共11个处理组合，另设2个对照，重复3次，区组内随机排列，共39个小区。设计方案见表1。

表1 试验设计方案

注：播种期-2、-1、0、1、2分别代表 5月12日，5月 19日，5月26日，6月2日，6月9日。

因素纯氮/（kg/hm2）纯磷/（kg/hm2）播种期间距编码值-2012 37.50 18.75 1 0 0 -2-1.414 22.05 11.10--1 37.50 18.75-1 75.00 37.50 0 112.50 56.25 1 1.414 128.10 64.05-150.00 75.00 2

1.3 试验实施

试验采用人工播种，于5月12日进行第一次播种，共播种5期，每播期相差7 d，氮、磷肥料均于播种前依次施入，每次播后单独喷灌出苗水；每个小区长10 m，宽3 m，面积为30 m2，每小区播种12行，播种行距为25 cm；播种量为150 kg/hm2；中耕除草2次，拔大草1次。其他田间管理均按当地栽培模式要求进行。

对3次重复的数据进行方差分析[10]，结果为处理内重复差异不显著，可以以平均数进行回归分析。本次试验中，笔者根据311-A设计规则，把数据分为两部分：在1～11处理中分析各处理对干物质和籽粒产量的影响，为本文主要探讨内容；播种期对各性状影响的分析本文不做论述。各时期的干物质积累及秸秆、籽粒产量见表2。

田间观察记载燕麦的物候期和各时期田间性状，在不同的生育时期测定燕麦地上植株的干物质。测产时每小区取3个1 m2样点，计数实际收获株数并脱粒测产（脱粒后的部分本文统称“秸秆”，以区别于干物质概念）。

本系统开发了基于Xbee的智能家居无线能耗监控系统[10]，主要分能耗监测和控制两部分：以无线网络通讯的方式实现各电器设备能耗参数的数据采集，实现网页或微信端在线实时监测能耗数据曲线；同时还通过互联网、微信实现对电器设备的远程控制，如控制照明设备、空气净化器、热水器等.

1.4 数据分析

采用Excel-2003对试验数据进行分析。

2 结果与分析

2.1 干物质积累和秸秆、籽粒产量结果

维生素B1又称硫胺素，植物性饲料中，谷物、米糠、麦麸、青绿饲料及酵母中含量丰富。本病的发生主要是由于长期饲喂缺乏维生素B1的饲料，体内硫胺素合成障碍或某些因素影响其吸收和利用。日粮中含有抗维生素B1物质或用过量生鱼饲喂猫、犬等动物，因为其中含有大量硫胺酶,可以使硫胺素受到破坏。长期大量应用抗生素等，可抑制体内细菌合成维生素B1。饲喂低纤维高糖饲料或蛋白质饲料严重缺乏，可使大肠微生物区系紊乱，硫胺素合成障碍，容易发病。幼龄动物尤其是犊牛于16周龄前，瘤胃还不具备合成能力，需从母乳或饲料中摄取。

2.2 干物质积累趋势

对表2中干物质积累数据进行分析，可以绘制出干物质积累的趋势图（图1）。从图1可以看出，燕麦的干物质积累同样遵循Logistic曲线（S形曲线）模式，即经历缓慢增长期、指数增长期、直线增长期和减慢停止期。

本文中表4虽给出了大致的范围，但因为笔者所使用的回归模型强烈依赖于观测数据，所以此种用求极值的方法是有局限性的。

从田间生长状况分析可知（表2），在从出苗到分蘖期，主要是叶片和分蘖生长，此期干物质积累较平缓。随着植株的生长，进入拔节期后，群体干物质积累进入快速增长阶段，从灌浆期开始，群体干物质积累速度明显减慢，当植株进入成熟期，生长停止，干物质积累亦停止。但各时期干物质积累在不同的处理下有所差别，这种差别在后期尤其明显，在图中表现为交叉线的增多和离散程度加剧。

表2 处理编码及不同生育时期植株干物质积累和秸秆、籽粒产量结果 g/m2

处理号1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 X1 0 0 X2 0 0 X3 2 --1.414 1.414-1.414 1.414 0 0 2 --1.414-1.414 1.414 1.414 2-2 2 1 1 1 1 -1 11 12（CK1）13（CK2）2 0 0 0 0 0 0 0 0-1-1-1 0-1 1苗期至分蘖期75.59 32.38 20.30 14.79 25.87 14.41 15.01 10.80 28.49 11.81 26.05 35.57 19.83分蘖期至拔节期248.36 385.09 284.90 301.50 331.59 312.18 244.74 218.03 238.81 229.14 332.49 262.40 331.97拔节期至抽穗期603.31 643.42 306.60 345.88 473.08 323.16 709.41 666.90 646.11 634.85 540.37 742.92 331.97抽穗期至灌浆期200.41 70.14 180.60 121.16 74.18 209.26 184.71 222.51 174.56 248.62 253.33 192.61 128.53灌浆期至乳熟期214.11 57.99 311.28 175.89 32.04 496.49 54.76 30.61 211.14 24.40 65.12 56.78 433.20乳熟期至收获期111.61 503.63 32.40 270.07 417.25 219.19 11.53-16.62 37.75 250.83-99.74 314.23 230.17籽粒产量222.4 150.2 244.9 247.6 264.7 245.8 261.8 255.7 230.4 268.7 221.7 252.44 267.00秸秆产量1 317.33 1 618.21 973.80 1 070.51 1 181.83 1 412.62 1 029.96 965.67 1 182.18 1 207.17 987.11 1 435.28 1 302.67

图1 干物质积累

2.3 不同处理水平与干物质积累及籽粒、秸秆产量的回归分析

1981年，调水入洪泽湖的时间有34个旬，基本覆盖全年，入洪泽湖泵站装机利用小时为7 500 h，入湖平均流量为385 m3/s；调水出洪泽湖的时间有31个旬，主要在7月中旬—9月上旬、10月—6月上旬，出洪泽湖泵站装机利用小时为6 700 h，出湖平均流量为266 m3/s。

苗期至分蘖期：Y=23.83 －0.38X1+2.61X2+0.09X3 －3.03X12 －0.89X22+2.499X32 －0.369X1X2 －2.06X1X3－2.09X2X3

分蘖期至拔节期：Y=302.21+12.08X1+3.18X2+7.89X3－11.96X12－8.87X22+21.76X32+0.94X1X2－5.58X1X3+2.14X2X3

拔节期至抽穗期：Y=721.88+2.65X1+21.58X2－42.628X3－4.99X12－11.58X22－33.47X32+7.60X1X2－14.25X1X3－1.85X2X3

抽穗期至灌浆期：Y=259.35+20.78X1－20.69X2－11.96X3+5.44X12 －5.80X22 －9.31X32 －14.04X1X2+5.40X1X3+2.50X2X3

灌浆期至乳熟期：Y=31.24+20.99X1+49.10X2－3.83X3+4.66X12+32.57X22－5.81X32+33.59X1X2+16.11X1X3－10.71X2X3

乳熟期至收获期：Y=218.38－17.29X1-12.06X2－0.99X3－51.20X12－18.33X22+56.36X32－83.43X1X2－16.61X1X3+41.28X2X3

2.3.1 回归方程和显著性测验[11]利用Excel-2003表，依据设计结构表和实测数据（表2），通过计算逆矩阵，首先得到各处理与结果间的回归方程，鉴于试验中的回归自由度与剩余自由度相等，故用X2（卡方）检验对回归方程的显著性进行评价（卡方值见表3），各回归方程卡方值均小于标准值，说明回归效果显著，失拟不显著[12]。各时期回归方程分别为：

籽粒产量：Y=221.67－0.67X1－3.19X2+8.179X3+11.04X12+8.75X22－8.83X32－2.69X1X2－2.19X1X3+6.37X2X3

秸秆产量：Y=1 556.9+38.84X1+43.72X2－51.43X3－61.08X12－12.90X22+32.02X32－55.71X1X2－16.99X1X3+31.27X2X3

2.3.2 回归方程解析[11，13]实际中，燕麦除籽粒产量外，其青干草作为优质饲草，效益也绝对不可忽视，所以各时期的干物质产量以及收获时的秸秆也是重要的研究目标。首先可以通过分析试验中各处理对干物质积累、籽粒和秸秆产量的独立影响趋势，来明确相应的农艺措施是如何影响燕麦生长的，然后再根据收获目标进行调整。

表3 回归系数bi（回归方程）计算结果及方程卡方检验表

注：X20.01=15.99，X20.05=18.31。

项目苗期至分蘖期分蘖期至拔节期拔节期至抽穗期抽穗期至灌浆期灌浆期至乳熟期乳熟期至收获期籽粒产量秸秆产量X0X1X2X3X12X22X32X1X2X1X3X2X3 23.83 302.21 721.88 259.35 31.24 218.38 221.67 1 556.90-0.38 12.08 2.65 20.78 20.99-17.29-0.67 38.84 2.61 3.18 21.58-20.69 49.10-12.06-3.19 43.72 0.09 7.89-42.628-11.96-3.83-0.99 8.179-51.43-3.03-11.96-4.99 5.44 4.66-51.20 11.04-61.08-0.89-8.87-11.58-5.80 32.57-18.33 8.75-12.90 2.499 21.76-33.47-9.31-5.81 56.36-8.83 32.02-0.369 0.94 7.60-14.04 33.59-83.43-2.69-55.71-2.06-5.58-14.25 5.40 16.11-16.61-2.19-16.99-2.09 2.14-1.85 2.50-10.71 41.28 6.37 31.27卡方0.186 5 3.180 9 3.292 4 4.735 8 0.334 1 7.789 3 7.330 5 2.362 5

分析试验中各处理对研究目标的影响，可利用表3中的回归方程进行：把其他处理项放在零水平下，可以得到单项处理的二次方程。如：

矮秆蓖麻杂交种通蓖13号选育及栽培技术要点………………………… 贾娟霞，朱国立，张智勇，何智彪，莫德乐吐，乔文杰（35）

分析施氮肥量（X1）对于籽粒产量的作用，可以令 X2、X3 为 0，得 到方程：Y=11.04X12-0.67X1+221.67，这是一个开口向上的抛物线函数，其最小值在（0.029，221.64）处。也就是说在一定范围内，当其他处理为零水平时，随着施氮量增加，白燕2号的籽粒产量先是减少，当X1=0.029（相当于施氮量76.09 kg/hm2）时，产量最低，此后随着继续加大氮肥施量，产量会有所增加。同理，可以对其他处理因素以及干物质积累、秸秆产量等进行类似分析。

通过分析可以明确：随着施氮、磷肥量的增加，在燕麦生长的前期和后期，干物质积累以及秸秆产量，都有先增后减的趋势，抽穗到乳熟期的干物质积累和籽粒产量有先减后增的趋势。但播种期的作用效果有所不同：在燕麦生长前期，随着播种期的推迟，干物质积累有所减少，但会明显增加后期干物质积累。

作物产量实质上是取决于光合产物的积累与分配。一般说来，在适宜范围内，光合面积越大，光合时间越长，光合效率越高，光合产物消耗越少，分配利用越合理，其经济产量也会越大。对于本试验所研究的燕麦来说，采用的处理措施也是围绕这些设计的。

其他方程极值处水平值及换算成农艺措施值结果见表4。

在令其等于0后，求解可得X1=0.058 8（相当于施氮量77.21 kg/hm2），X2=-0.354 4（相当于施磷肥30.85 kg/hm2），X3=-0.462 2（相当于在5月23日播种），把这3个值代入原回归方程，则可得到产量最高值：(max)=219.39 g/m（2相当于2 193.9 kg/hm2产量）。

首先，依回归方程分别求出对应X1、X2、X3的偏导数。即：

竹编的起源最早可以追溯到新石器时代，最早的竹编制品至今已经有5 000年的历史了。在原始社会，人们所收获的米粟和猎取的食物有了剩余，就发明了编织和制陶使食物得以保存，并砍来竹子、藤条，编成篮、筐和其他物件，用以盛放食物。经过多次的尝试，人们发现竹子相对于其他植物，具有更好的劈篾性能，且富有弹性和韧性，坚固耐用，是用来编织的良好选择，于是便成为人们编织器皿的主要材料。

此项分析是从农艺措施的角度，结果可以为提供如何调整试验涉及各项处理的水平值，来获得期望的目标。当以生产籽粒为目标时要尽量在种植时把各项农技措施放在对干物质转化等有效提高籽粒产量的措施上[14]，而对于以收获饲草为主要目标的，可以在整个种植过程中通过加大干物质积累量来增加饲草产量。

2.4 高产栽培方案制定[11，15]

回归方程计算出的产量最高点可以看成试验条件下的潜在生产力。但由于农业生产的特殊性，即使应用同样的栽培措施也不一定获得相同的产量[16]。因此，在实际当中一般不直接应用求极值点的对应组合作为高产栽培方案，而是使用“最佳模拟配合法”来建立高产栽培组合方案。

表4 回归方程极值及相应农艺措施

项目籽粒秸秆苗期至分蘖期分蘖期至拔节期拔节期至抽穗期抽穗期至灌浆期灌浆期至乳熟期乳熟期至收获期X1X2X3 0.058 8 0.344 2-0.168 9-0.468 2 2.250 11 3.182 81 2.937 7 0.079 5-0.354 4 0.442 2-1.896 6-0.219 6-0.113 1-0.560 01 0.270 3-0.091 7-0.462 2 0.640 5-0.346 8 0.121 4 1.704 1 1.111 8-0.165 8-0.089 4施纯N量/（kg/hm2）77.21 87.91 68.66 57.44 159.38 194.35 185.16 77.98施纯P量/（kg/hm2）30.85 45.79 1.94 33.38 35.38 26.99 42.57 35.78播种期（月－日）05－23 05－30 05－24 05－27 06－07 06－03 05－25 05－25

对于本次试验的籽粒产量，笔者选定2 600 kg/hm2为目标产量，并选定在-2、-1.5、-1、-0.5、0、0.5、1、1.5、2九个量级组合，将它们分别代入回归方程中，可获得729个回归产量，其中2 600 kg/hm2以上回归产量186个。通过统计高于目标产量下不同因素水平出现的频数，用加权法计算平均数，总体标准差（Sx） 。最后用来确定95%的置信区间，并换算为具体的农艺措施值（表5）。

表5 裸燕麦白燕2号2 600 kg/hm2以上高产栽培农艺措施组合方案

要素项目X1X2 X3频数频数分布水平-2.0-1.5-1.0-0.5 0 0.5 1.0 1.5 2.0频数54 23 12 4 8 1 3 6 4 5 1 1频数50 25 13 10 7 9 1 3 21 50水平-2.0-1.5-1.0-0.5 0 0.5 1.0 1.5 2.0 20 39水平-2.0-1.5-1.0-0.5 0 0.5 1.0 1.5 2.0 27 33 33 31 24 13 nX（S）x 95%置信区间农艺措施186-0.067 2 0.076 6-0.217 3～0.082 9 66.85～78.11 kg/hm2 186-0.161 3 0.070 1-0.298 7～0.023 9 31.90～37.05 kg/hm2 186 0.338 7 0.025 2 0.289 3～0.388 1 5月28—29日

从农艺措施的组合中可以看到，如果农艺措施中施纯氮能够在66.85～78.11 kg/hm2，施纯磷能够在31.90～37.05 kg/hm2，在 5 月 28—29 日播种，则可获得2 600 kg/hm2以上的产量。用同样方法也可以对饲草产量进行分析。

当我还是孩童时，总喜欢和堂兄弟姐妹们在祖屋里追逐打闹，有时过于喧嚣，严厉的爷爷就会举起他那根老烟杆作打人状来吓唬我们。消停了一会，便听到有人远远地在吆喝：“硬板头（土茯苓糕）！硬板头咯！”一群孩童就围着奶奶吵吵嚷嚷着要吃“硬板头”。不一会儿，挑货郎来到祖屋前，放下担子，掀开土茯苓糕面上的白纱布，用一把小木铲子铲起一块块淡红色的土茯苓糕放入瓷碗中，再浇上几小勺黏稠的黄糖浆汁。争抢着吃完糕点后，我们都要把瓷碗里的糖汁舔得干干净净方可罢休。

3 讨论与结论

通过以上分析可以明确：在燕麦生产中，干物质积累经历缓慢增长期、指数增长期、直线增长期和减慢停止期，这一过程遵循Logistic曲线模式。燕麦早播可以增加籽粒产量，晚播可以增加饲草产量；无论是氮肥还是磷肥在一定范围内都可以增加饲草和籽粒产量。

上面所做的分析只是单因素的影响趋势，为了更加明确，可以对表3中的回归方程求极值，以确定各处理措施在何水平下能够实现目标性状产量的最佳状态。以籽粒产量为例具体做法是：

（4）课后服务经费来源。很多国家已构建起政府拨款、企业援助和家庭有限支出三大板块为主体的经费支撑模式。法国和美国的经费来源主要是学生父母缴纳的学杂费、联邦政府和地方政府的公共资金和社会捐赠；澳大利亚主要由国家政府、州政府和区域行政部门承担，还为家庭经济困难者提供政府援助；欧盟国家的支付方式则根据各国的财政情况而定，具体有免费、低收费和高收费三种模式，如爱沙尼亚、立陶宛和希腊的课后服务不收费，而爱尔兰和英国课后服务被视为私人服务，收费较高。

试验结果明确了燕麦需水关键期与降水高峰期吻合时的最佳播期和不同土壤条件下的适宜施肥量，以及本地区实现燕麦高产农艺措施的最佳组合。利用“最佳模拟配合法”来建立的高产栽培组合方案为：施纯氮在66.85～78.11 kg/hm2，施纯磷在31.90～37.05kg/hm2，在 5 月 28—29 日播种，则可获得2 600 kg/hm2以上的籽粒产量。

蒸汽压缩机是热回收系统对产生的蒸汽通过压缩作用而提高蒸汽温度和压力的关键设备。其作用是将低压（或低温）的蒸汽加压升温，以达到工艺或者工程所需的温度和压力要求。蒸汽压缩机总体构成较为复杂，主要由压缩系统、蒸汽降温器和润滑系统三个基本单元组成。

婆婆听了我的想法，考虑了一个晚上，最后郑重地告诉我：“孩子，我尊重你的选择，明天我们就去医院检查，如果没什么问题，你就去外地，我跟你去，陪在你身边照顾你！”

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可使首末数据点P0和Pn分别作为B样条插值曲线的首末端点。为了使两端控制顶点和首末数据点完全重合，将在节点矢量中的首末节点都设定重复度r=4，即u0=u1=u2=u3，un+1=un+2=un+3=un+4，则有P0=b0以及Pn=bn；数据点P2，P3,…Pn－2对应的节点矢量[U4, Un+1]，依次代入公式（7），满足：

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［12］高前慧，刘福生，史红芳，等.正交旋转设计在新品种引进中的应用［J］.种子世界，2007（11）：18-19.

选择只是复制操作，不能产生新的个体，交叉模拟了生物进化过程中的有性繁殖，在遗传算法中起着关键作用，是产生新个体的主要步骤。对于交叉策略的研究包括交叉点位置的确定及部分基因交换的方式。对于不同的编码方式也有不同的交叉策略，鉴于本文运用了实数编码的方式，这里只讨论实数编码的相关方法。

［13］贾志锋，周青平，韩志林，等.氮、磷肥对裸燕麦生产性能的影响［J］.草业科学，2007，24（6）：19-22.

（三）语言积累法。要达到使学生正确的理解和运用祖国的语言文字之目的，学生就必须养成积累语言的良好习惯。我的方法是：①建立小词箱、小句库。引导学生把课内外学习的新词、佳词妙句分门别类摘抄下来，经常翻阅比较、运用、交流，以丰富学生的词汇，提高用词造句的能力；②复述法。教学生经常把课内外读过的文章讲给周围的人听，养成良好的口头表达习惯，这样不仅提高了说话能力，而且丰富了语言积累了表达方法；③背诵法。这是语文学习最传统的、行之有效的积累语言的方法。小学阶段是学生记忆力发展的黄金时期，需要不断地锻炼与提高。让学生给自己提出每天的背诵任务，名家名篇、熟读成诵，有益身心，利于积累。

［14］刘景辉，胡跃高.燕麦抗逆性研究［M］.北京：中国农业出版社，2011.

［15］王显萍，马晓岗.青海省裸燕麦高产栽培技术［J］.作物杂志，2005（2）：51.

［16］杨才.燕麦论-杨才文集［M］.北京：中国农业大学出版社，2015.