一、引言及文献综述

滇中城市群作为国家“十三五”规划提出的西南地区重要城市群之一，是我国面向南亚、东南亚的辐射中心，以及加快建设面向西南开放的重要桥头堡，在我国对外开放与区域协作发展方面具有重要地位。滇中城市群主要由昆明市、玉溪市、曲靖市和楚雄州四个州市组成，位于云南省的地理中心，是云南省人流、物流、资金流和信息流等汇集的中心，是云南省经济最发达的地区。滇中城市群发展的好坏，不仅影响云南省经济社会的持续增长和发展，而且对我国区域协调发展、加快向西开放步伐和助推内陆延边地区对外开放具有重要的现实意义。2015年习近平总书记在考察云南时提出，希望云南主动服务和融入国家发展战略，成为我国面向南亚东南亚辐射中心。习总书记的指示，意味着滇中城市群面临更高和更急迫的发展要求。

滇中城市群的战略地位和重要性引起了政府和学术界的重视和关注。早在2009年，云南省发改委就编制了《云南省滇中城市经济圈区域协调发展规划(2009—2020年)》，2016年12月31日，云南省住房和城乡建设厅再次编制《滇中城市群规划(2016—2049年)》。在政府的重视和支持下，2015年滇中城市群生产总值为8 397.99亿元，占全省GDP总量的61.22%，人均生产总值40 236元，高出全省平均水平11 221元*数据来源于《滇中城市群规划(2016—2049年)》。。另外，学术界也对滇中城市群发展做了大量研究，主要体现在以下几个方面：首先，从产业结构角度对滇中城市群和各城市的发展情况进行了研究。胡宗群(2013)计算了滇中城市群的产业结构演进系数、区位熵和相关系数，研究了滇中作为一个整体的产业结构其演进的状态[1]。针对滇中四个主要城市不同的产业结构演进特点，邹敏(2015)运用区位熵和偏离—份额分析法研究了滇中城市群的城市分工与发展模式[2]；牛乐德(2014)运用偏离—份额模型研究了滇中城市群各城市的产业结构和竞争力份额[3]；彭邦文(2015)运用区位熵和相似系数法进一步测度了滇中城市群的产业结构趋同演进和地域分工程度[4]。其次，测度城市群各个城市之间的空间联系。尹娟(2015)综合了引力模型、城市流模型、交通可达性模型和信息通达性模型计算了城市空间联系强度[5]；张怀志(2014)运用修正的引力模型，计算克鲁格曼指数和欧式距离得出滇中城市之间地缘经济联系与空间经济联系的匹配[6]。最后，还有少数学者研究滇中城市群的边界界定(施益军等，2014)[7]，交通网络(刘安乐等，2016)[8]，产业发展与生态环境协调发展(牛乐德等，2013)[9]，产业发展与用地关系(王大力等，2014)[10]等。

走在古旧的石板路上，一边是高大而斑驳的城墙，一边是城外现代化的建筑，回头望向那些古朴而狭窄的小巷，仿佛听到角落传来古人朗朗的读书声，又仿佛听到石板路下游子哒哒的马蹄声。巨大的古堡里，曾经的繁华落尽，微微锈蚀的黄铜大锁，难掩昔日的荣光。

可以看出，学者们多角度研究了滇中城市群的发展问题。然而，区域发展的核心载体离不开产业发展(全诗凡，2017)[11]，区域产业发展一直是区域经济学研究的热点问题之一[12]。尽管胡宗群(2013)[1]、邹敏(2015)[2]、牛乐德(2014)[3]、彭邦文(2015)[4]等从产业的角度研究滇中城市群，但是还没有学者从城市群内部城市间的产业联系和产业链角度定量研究滇中城市群。目前有少数学者从产业链角度研究其他城市群，比如全诗凡(2016)以区域产业链为切入点，基于投入产出法研究了京津冀地区产业链复杂度，探索京津冀地区产业链的发展状况[13]。

城市群内城市间的联系很大程度是以产业联系为基石的，从产业视角，尤其是产业链视角研究城市群内各城市的联系具有理论与现实意义。本文将以滇中城市群为例，基于区域间投入产出表，运用产业链复杂度方法，定量测度滇中城市群内各个城市间的产业关联和产业结构，这一研究将有利于指导滇中城市群内城市间产业的合作与发展，推动滇中城市群经济一体化发展。

二、产业链测度方法和数据说明

(一)产业链测度方法

产业链定量测度方法分为两步：第一步是运用平均波及步数法得到部门间的经济距离；第二步是测定部门间的联系强度(给定一个临界值，部门间联系强度超出该临界值，则认为这两个部门是一个产业链上的上下游关系，否则这两部门间的联系被忽略)。综合第一步和第二步，就可以得到一个地区的产业链结构特征，即一个地区有哪几条主要产业链，每条产业链又由哪些经济部门构成，以及部门之间的经济距离是多少。

本次对区间隧道采用盾构法下穿客运专线桥梁进行了有限元数值模拟，计算结果显示隧道施工对桥梁结构控制参数影响较小，推荐较为经济的加强隧道内注浆方案。在实际施工过程中距桥梁桩基150 m范围进行类似地层盾构掘进参数分析，通过监测数据进行检验优化各项施工参数，并对盾构隧道同步注浆量及注浆压力进行合理控制，并及时进行二次注浆，较好的控制了桥梁桩基及上部结构的结构变形。

平均波及步数法由荷兰著名投入产出学家Erik D.and Romero I等(2005)提出。该方法通过计算产业链的各部门之间互相影响的平均经济距离，可以反映出经济系统内部各部门间相互关联的程度以及产业链的长度[14]。

为了研究某一产业部门在产业链上的影响力，不仅要关注某一产业部门对其他部门的影响，还要关注这种影响是直接影响还是间接影响——比如，直接影响被定义为一步经济距离造成的影响，其经济距离为A；一步间接影响被定义为二步经济距离造成的影响，其经济距离为2A2；二步间接影响被定义为三步经济距离造成的影响，其经济距离为3A2；……以此类推，可以得到经济距离的总和，用H表示：

H=A+2A2+3A2+…

(1)

将(1)式两边乘以(I-A)，得到：

急刹车即急减速，计算相邻两次数据的速度变化率获取加速度as(t)即为刹车(减速). 在本文中，结合学者已有研究，设定急减速阈值为-5 km/h，连续出现的急刹车事件合并作为一次事件. 实际驾车调研表明，高减速操作因利用离合下压浪费了车辆本身惯动力，造成了不必要的油耗损失.

3）如树皮有冻破开裂，可及时使用透气性好的材料包扎伤口，防止水分蒸发、杂菌感染，以利伤口愈合。不能使用药剂处理受冻伤口。

采用指数平滑法的二次指数平滑法对当日已知负荷进行超短期负荷预测，结果记为y2。二次指数平滑法是用线性关系去拟合数据变化趋势，相比于一次指数平滑法精度有所提高，相对于三次及高次指数平滑法运算量小、计算简单。

(2)

进一步得到：

H=(I-A)-1×(A+A2+A3+…)=B

(B-I)

毕业实习是对大学生基础理论和实践能力检验和提高的过程，对于学生完善自我和挑选工作单位以及提高我国教育水平具有重要的作用。毕业实习远比课堂教学问题复杂，学校的规章制度及具体实施办法及成绩评定方法是保障实习效果的决定因素，实习指导老师和学生本身应该对毕业实习引起足够的重视。对于毕业实习体系及实习证明的种种乱象，教育部门应高度重视，国家应制定相关政策鼓励社会各界对高校的“大学生实习基地”进行支持。

(3)

其中B表示列昂惕夫逆矩阵。得到经济距离H之后，再用H除以B得到产业部门间的平均经济距离，用矩阵U表示：

U=H/B=(A+2A2+3A2+…)/(I+A+A2+A3+…)

(4)

具体来说：

 

(5)

在得到U值的基础上，可以定义为某一部门i对所有其他部门的成本推动的平均步数，为某一部门j对所有其他部门的需求拉动的平均步数。如果将整个经济系统所有部门看作一个大的产业链的话，整个经济系统的产业链复杂度(Complexity Index，简称CI)则为值越大，说明经济系统内部各部门间的联系越紧密、产业链越长。

产业部门间的联系强度(用F表示)的计算公式为：

从研究结果看，快速城镇化地区生态系统服务价值下降虽明显有所改观，但这种下降的趋势短期内仍难以转变，为了进一步削弱这种不利影响，笔者提出以下建议：

分析患者在经过第一次冷冻治疗后跖疣面积减少情况，把疣体面积减少＞50%的患者和＜50%的患者分为两组，然后使用队列研究的方法去分析治愈率和疣体面积变化的关系。

 

(6)

其中，Sij是S里的元素，反映产业间的距离步数；bij表示矩阵U的元素；fij表示矩阵F的元素；int(bij)表示离bij值最近的整数。

小儿急性喉炎发病危急，病情发展快，小儿抵抗力低，各功能发展不完善，如未得到及时治疗，会导致患儿出现严重并发症[3] 。因此，早期给予药物治疗非常重要。

由表2和表3，可得昆明和曲靖互为上下游时，两城市间的产业链关系。当昆明为上游，曲靖为下游时，昆明的主要上游产业有农业、采矿、制造、电燃水、交仓邮、批零、金融和科技等八个部门，曲靖的主要下游部门有采矿、制造、电燃水和建筑等四个部门；当曲靖为上游，昆明为下游时，曲靖的主要上游部门有制造和电燃水两个部门，昆明的主要下游部门有制造业一个部门。

 

(7)

其中，B表示列昂惕夫逆矩阵，反映各产业部门后向联系，反映的是部门的需求拉动效应；G表示Ghosh逆矩阵，反映各产业部门前向联系，反映的是部门成本推动效应。为了既考虑到需求拉动效应，又兼顾到成本推动效应，取B和G的平均数得到F，表示由需求拉动效应和成本推动效应共同构成的联系强度。

(二)数据说明

产业链测度是基于投入产出表的数据，然而投入产出表通常是以国家、省、市为单位，或者是国家间、区域间和省(市)间的投入产出表，目前还没有开发地级市之间的投入产出表。为了测度滇中城市群内城市间的产业链，这就需要应用一定的投入产出方法获得滇中城市群内城市间的投入产出表。彭邦文(2016)立足于滇中城市群2012年各项数据资料，利用区位熵模型和引力模型，构建了2012年滇中城市群城市间产业空间投入系数矩阵，本文在该数据基础上，结合滇中城市群各城市的产出总量得到滇中城市群城市产业投入产出流量矩阵[15]。

三、滇中城市群产业链实证研究

(一)滇中城市群内城市间的产业链复杂度(CI值)

产业链复杂度(CI值)表示所有产业部门间的成本推动或需求拉动的平均波及步数，即所有产业部门间的成本推动或需求拉动的经济距离。如果将整个经济系统所有部门看作一个大的产业链的话，CI值也可以表示整个经济系统的产业链发展状况：值越大，说明经济系统内部各部门间的经济距离越大，部门间的联系延伸得越长，也意味着产业链发展得越好。

(I-A)H=A+A2+A3+…=B-I

 

表1 滇中城市群各城市之间产业链CI值

  

上游—下游CI值上游—下游CI值昆明—曲靖1.123玉溪—曲靖1.041曲靖—昆明1.107曲靖—玉溪1.040昆明—玉溪1.140玉溪—楚雄1.057玉溪—昆明1.151楚雄—玉溪1.044昆明—楚雄1.169曲靖—楚雄1.054楚雄—昆明1.069楚雄—曲靖1.036

表1反映的是滇中城市群各城市间产业链CI值，衡量的是各城市之间的产业联系程度，如昆明—曲靖表示的是昆明(上游)的产出作为中间产品对曲靖(下游)的投入。从CI值来看，最大的有昆明—楚雄(1.169)，玉溪—昆明(1.151)，昆明—玉溪(1.140)；最小的有玉溪—曲靖(1.041)，曲靖—玉溪(1.040)，楚雄—曲靖(1.036)。可见，经济越发达的地区，其产出量自身消耗不完，可以为其他地区提供中间产品。昆明无论作为上游还是下游，与其他三个城市的CI值都比较大，说明昆明作为滇中城市群的核心城市与其他三城市的产业关联程度都比较高，有效地将其他城市联系在一起促进滇中城市群经济一体化。另外，昆明和玉溪互为上下游的CI值都比较高，说明滇中城市群城市间联系最为密切的是昆明和玉溪；玉溪和曲靖互为上下游的CI值比较低，说明玉溪和曲靖之间的产业联系程度相对较低。

(二)滇中城市群内城市间的产业链结构

 

表2 昆明—曲靖十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业1010000000采矿0110000000制造0010100000电燃水0011000000建筑0000100000交仓邮0110100000批零0110100000金融0011000000科技0110100000其他服务0000000000

 

表3 曲靖—昆明十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业0010000000采矿0010000000制造0010100001电燃水0011000000建筑0000000000交仓邮0000000000批零0000000000金融0000000000科技0000000000其他服务0000000000

综上，可以得到反映一个地区的产业链结构特征的矩阵S。根据矩阵S了解一个地区有哪几条主要产业链，每条产业链又由哪些经济部门构成，以及部门之间的经济距离多长——针对矩阵F设定一个临界值a，将部门之间的F值大于临界值a的产业部门选择出来作为产业链，然后对该产业链部门运用矩阵U进行分析。对矩阵U的元素取整数(取整数的准则是取离小数最近的整数，比如小于0.5的取0，大于0.5的取1)，得到反映产业间距离步数的矩阵S：

③-4层中砂(Q3al+pl)：灰白色～灰黄色，局部青灰色，密实，饱和，局部含黏土成分，上部主要为中砂，局部为粉砂；矿物成分以石英、长石为主，磨圆度一般，级配不良；场区普遍分布。

由表4和表5，可得昆明和玉溪互为上下游时，两城市间的产业链关系。当昆明为上游，玉溪为下游时，昆明的主要上游产业有采矿、制造、电燃水、交仓邮和批零等五个部门，玉溪的主要下游部门有制造、电燃水和建筑等三个部门；当玉溪为上游，昆明为下游时，玉溪的主要上游部门有农业、采矿、制造和电燃水等四个部门，昆明的主要下游部门有制造、电燃水、建筑和其他服务等四个部门。

由表6和表7，可得昆明和楚雄互为上下游时，两城市间的产业链关系。当昆明为上游，楚雄为下游时，昆明的主要上游产业有农业、采矿、制造、电燃水、交仓邮、批零、科技和其他服务等八个部门，楚雄的主要下游部门有采矿、制造、电燃水、建筑和其他服务等五个部门；当楚雄为上游，昆明为下游时，楚雄的主要上游部门有农业、采矿和制造等三个部门，昆明的主要下游部门有制造等一个部门。

 

表4 昆明—玉溪十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业0010000000采矿0011000000制造0110110011电燃水0011000000建筑0000100000交仓邮0010100000批零0010100000金融0010000000科技0010000000其他服务0000000000

 

表5 玉溪—昆明十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业1010000001采矿0010100000制造0111110011电燃水0011100000建筑0000000000交仓邮0000000000批零0000000000金融0000000000科技0000000000其他服务0000000000

 

表6 昆明—楚雄十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业1010000000采矿0111100000制造0110110011电燃水0011000000建筑0000100000交仓邮0010100001批零0010100000金融0010000000科技0010100000其他服务0000000101

 

表7 楚雄—昆明十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业0010000000采矿0010000000制造0000100000电燃水0000000000建筑0000000000交仓邮0000000000批零0000000000金融0000000000科技0000000000其他服务0000000000

 

表8 曲靖—玉溪十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业0010000000采矿0010000000制造0010000000电燃水0010000000建筑0000000000交仓邮0010000000批零0010000000金融0000000000科技0000000000其他服务0000000000

 

表9 玉溪—曲靖十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业0010000000采矿0010000000制造0000000000电燃水0000000000建筑0000000000交仓邮0010100000批零0010100000金融0010000000科技0000000000其他服务0000000000

由表8和表9，可得曲靖和玉溪互为上下游时，两城市间的产业链关系。当曲靖为上游，玉溪为下游时，曲靖的主要上游产业有农业、采矿、制造、电燃水、交仓邮和批零等六个部门，玉溪的主要下游部门有制造等一个部门；当玉溪为上游，曲靖为下游时，玉溪的主要上游部门有农业、采矿、交仓邮、批零和金融等五个部门，曲靖的主要下游部门有制造和建筑等两个部门。

 

表10 曲靖—楚雄十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业1010000000采矿0010000000制造0110110001电燃水0011000000建筑0000100000交仓邮0010100001批零0010100000金融0000000000科技0000100000其他服务0000000000

 

表11 楚雄—曲靖十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业0000000000采矿0000000000制造0000000000电燃水0000000000建筑0000000000交仓邮0000000000批零0010000000金融0000000000科技0000000000其他服务0000000000

由表10和表11，可得曲靖和楚雄互为上下游时，两城市间的产业链关系。当曲靖为上游，楚雄为下游时，曲靖的主要上游产业有农业、制造、电燃水、交仓邮和批零等五个部门，楚雄的主要下游部门有制造、建筑和其他服务等三个部门；当楚雄为上游，曲靖为下游时，楚雄的主要上游部门有批零等一个部门，曲靖的主要下游部门有制造等一个部门。

 

表12 玉溪—楚雄十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业1010000000采矿0111000000制造0110110011电燃水0011000000建筑0000100000交仓邮0010100001批零0010100000金融0000000000科技0000100000其他服务0000000001

 

表13 楚雄—玉溪十部门矩阵S

  

部门农业采矿制造电燃水建筑交仓邮批零金融科技其他服务农业0000000000采矿0010000000制造0000000000电燃水0000000000建筑0000000000交仓邮0000000000批零0000000000金融0000000000科技0000000000其他服务0000000000

[2]邹敏，吴映梅.产业视角下滇中城市群城市分工与发展模式研究[J].资源开发与市场，2015，31(4):448-496.

四、结论和政策建议

本文以产业链为切入点，基于滇中城市群四个主要城市(昆明、曲靖、玉溪和楚雄)的区域间投入产出表数据，应用产业链复杂度方法，定量测度了两两城市之间的产业关联程度和产业链结构。具体而言，主要有以下几点：(1)昆明作为滇中城市群的核心城市与其他三城的产业关联程度都比较高，城市之间关联产业数量较多，起到了凝聚滇中城市群一体化的作用；(2)滇中城市群两两城市的产业联系程度中，玉溪—曲靖之间的产业联系最弱；(3)在滇中城市群城市之间的产业链结构中，制造业、采矿业和电力、燃气及水的供应业是出现频次比较多的行业，起到重要的节点作用，其中制造业的出现频率最高。可以看出制造业是为其他行业提供中间产品的关键性行业，在滇中各城市都占据着至关重要的地位，主导着城市群内部的分工协作；(4)涉及金融、科技和其他服务行业的产业链很少，仅在昆明对其他城市有部分投入，说明滇中城市群产业一体化发展主要依靠制造业，而不是依靠科技含量高和附加值高的行业。

曙光金铜矿二期尾矿库水力旋流器的选用需要结合选矿厂的处理能力。对应选矿厂的日排放尾矿干量为14 812.5 t/d，对应的小时尾矿排放量约为617.2 t，对应年排放尾砂总量为V年=348.6×104 m3，对应小时流量约为440.15 m3/h。根据颗粒分离的临街粒度计算公式：

基于上述结论，结合云南省“十三五”规划报告，提出如下建议：(1)继续强化昆明市在滇中城市群的核心作用。鉴于现状的不足，需要重点支持昆明发展科技含量高和附加值高的行业，藉以形成金融、科技和其他服务行业的滇中城市群产业链；(2)进一步发挥制造业作为媒介链接曲靖、玉溪和楚雄三者的作用，实现滇中城市群两两城市间产业的互动和一体化发展；(3)优化昆明市产业结构，充分考虑区域环境承载力，向外转移和扩散重化工业和一般加工业；(4)楚雄的制造业在滇中四州市中比较薄弱，在重点发展烟草和冶金化工业的同时，应该积极承接部分昆明转移的制造业；(5)在基础设施建设和产业政策两方面着手，促进滇中城市群形成城市间的特色产业格局，尤其要加强曲靖和玉溪之间的产业联系。

1992年是我国由计划经济体制向市场经济体制转变的重要一年。面对国内严重的政治风波和国际共产主义运动的严重挫折给我国的改革开放带来的不利局面，党以极大的政治勇气和极清醒的头脑，创新体制机制，树立人人都可以成才的观念，不断巩固和增强知识分子的政治认同。

参 考 文 献

[1]胡宗群，吴映梅，张伟，等.滇中城市群产业演进研究[J].地域研究与开发，2013，32(1):65-69.

由表12和表13，可得玉溪和楚雄互为上下游时，两城市间的产业链关系。当玉溪为上游，楚雄为下游时，玉溪的主要上游产业有农业、采矿、制造、电燃水、交仓邮和批零等六个部门，楚雄的主要下游部门有采矿、制造、电燃水、建筑和其他服务等五个部门；当楚雄为上游，玉溪为下游时，楚雄的主要上游部门有采矿等一个部门，玉溪的主要下游部门有制造业一个部门。

[3]牛乐德，王大力，熊理然，等.滇中城市群产业结构的经济增长效用分析[J].资源开发与市场，2014，30(11):1354-1357.

[4]彭邦文，曹洪华.城市群产业分工与结构趋同演进研究——以滇中城市群为例[J].资源开发与市场，2015，31(10):1169-1173.

[5]尹娟，董少华，陈红.2004-2013年滇中城市群城市空间联系强度时空演变[J].地域研究与开发，2015，34(1):65-70.

[6]张怀志，武友德，王源昌，等.滇中城市群空间经济联系与地缘经济关系匹配研究[J].地域研究与开发，2014，33(2):16-19.

[7]施益军，刘晓龙，徐之雄.滇中城市群区域范围界定及其空间发展模式研究[J].现代城市，2014，4(9):18-21.

[8]刘安乐，杨承玥，明庆忠，等.边疆山地城市群交通网络的时空演化——以滇中城市群为例[J].经济地理，2016，36(4):70-77.

[9]牛乐德，熊理然.滇中城市群工业经济与生态环境协调发展研究[J].资源开发与市场，2013，29(1):24-28.

[10]王大力，牛乐德.滇中城市群产业结构与用地结构关联研究[J].资源开发与市场，2014，30(12):1494-1497.

[11]全诗凡，江曼琦.京津冀区域经济影响的乘数、反馈和溢出效应[J].经济与管理研究，2017，38(7):74-84.

[12]倪君，王宇光，王立，等.2014年中国区域经济学研究热点评述[J].兰州财经大学学报，2015，(5):45-52.

[13]全诗凡，江曼琦.京津冀区域产业链复杂度及其演变——基于区域间投入产出表测度[J].首都经济贸易大学学报，2016，(03):42-49.

(2)快速型氮氧化合物。由于燃料挥发物中碳氢化合物高温分解生成的CH自由基可以和空气中的氮气反应生成HCN和N，再进一步与氧气以极快速度生成，形成时间只需60 ms，与温度的关系不大。

[14]Erik D.，Romero I.Production Chains in an Interregional Framework：Identification by Means of Average Propagation Lengths[J].International Regional Science Review，2007，30(7):48-60.

[15]彭邦文.滇中城市群产业网络结构及其效应研究[J].云南师范大学学报，2016，(07):46-66.