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虚拟水流动特征及其影响因素研究——以唐山市为例

更新时间:2009-03-28

水是社会经济发展的重要资源,由于人类活动对水资源需求的持续增加,世界水资源面临着严重短缺的问题[1]。隐含在产品中的虚拟水贸易为解决区域实体水资源的时空分布不平衡问题提供了新的思路[2-3]。虚拟水战略是指贫水国家或地区通过贸易的方式从富水国家或地区购买水资源密集型农产品来缓解本土水资源危机的一种策略。目前,真正实施虚拟水战略的国家和地区还很少,不少水资源贫乏的地区反而向外输出大量的虚拟水资源[4]

虚拟水贸易在解决区域水资源不足的同时,带来了输出区的生态环境和经济发展的不良效应[5-9]。为探讨和解决这些问题,需要对虚拟水在区域内部不同产业部门之间、不同区域之间的流动特征及影响因素进行分析。目前,对虚拟水流动特征影响因素的探讨主要从定性和定量两个方面进行。2016年,FRACASSO A等[10]采用重力模型探讨了地中海地区虚拟水贸易的影响因素;同年,DUARTE R等[11]分析了虚拟水流动的演变并采用结构分析法研究了虚拟水流动的驱动因素。已有的研究多集中于国家或区域同外部虚拟水的流动上,对区域内部虚拟水的流动关注较少。因此,本文以唐山市为例,从纵向和横向两个层面分析虚拟水的基本流动特征:纵向上分析唐山市2002、2005、2007、2010年虚拟水的输出-输入量,构建虚拟水的流动时间变化序列,以分析其流动趋势及影响因素;横向上分析虚拟水在不同产业部门之间的流动,探讨其流动特征及驱动因素,以期为唐山市水资源政策的制定和水资源压力的缓解提供理论上的指导。

1 研究区概况

唐山市位于河北省东部,坐标为117°31′~119°19′E,38°55′~40°28′N,总面积约13 472 km2(图1)。唐山市是京津唐工业基地中心城市之一,工业门类齐全,包括钢铁、能源、建材、装备制造、化工、陶瓷、农副产品加工等优势支柱产业[12]。该市农业资源较为丰富,主要种植的农作物有小麦、玉米、稻谷、花生、大豆、棉花、各种蔬菜等。唐山市多年平均降水量664.2 mm,根据第二次水资源评价结果可知,其多年平均地表水资源量为14.62亿m3,地下水资源量为14.36亿m3,扣除重复计算量4.67亿m3,多年平均水资源总量为24.31亿m3

  

图1 唐山市地理位置及区划图

2 研究方法

2.1 水资源投入产出表

投入产出表是1936年由美国著名经济学家LEONTIEF W在前人关于经济活动相互依存的基础上提出的一种分析方法[13],它揭示了国民经济各部门之间的相互联系。自1980年起,我国的投入产出表开始逐级编制。将各产业部门的用水数据纳入到投入产出表中,即可生成水资源投入产出表[14]

2.2 不同产业部门间虚拟水的转化运移计算

研究虚拟水在区域内部不同产业部门之间转化运移的过程。经济系统的产业部门可以分为两个产业群,分别为产业群Bs和剩余产业群B-s,如果B-s由一个以上产业部门组成,sBs中的部门,dB-s中的部门,则产业部门s向产业部门d的虚拟水转化运移量为[15]:

NTsd=NFLsd-NBLds=qsΔs,dyd-qdΔd,sys

(1)

3)农作物种植结构。目前,唐山市的农业用水量占全部门用水总量的60%以上,万元农业GDP用水量最高。农业用水中,农作物灌溉用水量占农业用水总量的90%以上。这是由于不同作物的生长发育期对水分的需求量不同,进而影响农业耗水量及隐含在其中的虚拟水量;不同类型作物的单位质量虚拟水含量也不同。粮食作物包括小麦、玉米、稻谷、高粱、豆类、薯类等;经济作物包括棉花、油料(花生、芝麻,唐山市主要为花生)、麻类、烟叶等;蔬菜瓜类包括大白菜、卷心菜、白萝卜、茄子、韭菜等蔬菜及西瓜、甜瓜等瓜类。本部分选用粮食作物、经济作物、蔬菜瓜类3种作物的产量比重作为农作物种植结构的分析指标。

评析: 教学的本质意义是师生和生生之间借助教材文本或探究实验过程中进行的思维对话[2]。“生命的起源”一节教学的能力目标是应用证据和逻辑作出科学的推测。重点在具体事例分析中对生命的起源有一个整体上的认识。因此,通过学生之间对老子“天下万物生于有,有生于无”的思维对话中,可判断A、B、C三位学生能够在事实和逻辑的基础上作出科学合理的推测,并应用抽象与概括形成自己的观点。只有D的认知逻辑错误,因此观点不成立。

NTsd的大小可反映产业部门sd之间的虚拟水输入、输出状况。若其值小于0,说明经济系统中产业部门d向产业部门s输入虚拟水;反之,则说明产业部门d从产业部门s获得虚拟水。

2.3 区域同外部间的虚拟水贸易计算

步骤4 计算关联度ε0i

Wnet=WE-WM

(2)

其中

爱因斯坦说:“不是所有可以计算的东西都是重要的,也不是所有重要的东西都可以被计算。”[15]期刊界与学术界在面对量化指标JIF滥用所引发的一系列危害时,不应动辄就呼喊叫停或废除,更不能简单断言同行评议能“包治百病”,而是应该直面不断涌现的问题,坚持不懈地积极寻求更好的解决方案。但我们还应该明白,任何一种评价方法都有其相对合理性和片面性。对复杂的期刊评价与学术评价要本着追求公平公正的宗旨,针对实际出现的问题予以修正、纠偏和规范,合理地运用包括JIF在内的量化指标并综合多种方法进行对比、互补与印证[16]。最有效的做法,不是废除JIF而是将定量与定性评价有机结合起来。

夏国忠几步跨上战壕,举起望远镜,向山下望去。他看见,山脚下的鬼子正在集合。不过,看样子,他们不像在组织进攻,而是在准备逃跑。他赶紧让电话兵接通营部电话,向营长报告:“鬼子好像要撤退,怎么办?”营长在电话里兴奋地说:“我也刚接到电话,上峰说鬼子在宜昌的飞机场被炸了。同时,各路向我进攻的小鬼子都受到了顽强抵抗,小鬼子的进攻失败了,我们胜利了。夏国忠,你们打得好,守住了阵地。我要给你们请功!”

WE=BEWM=BM

式中:WE为虚拟水输出量;WM为虚拟水输入量;B为研究区的完全用水系数;EM分别为投入产出表中列向量的输出、输入值。

“为什么不提醒我,想看我笑话?悬,好悬啦。徐艺,我跟你说呀,别的事可以忘记,老婆的生日,千万不能忘记,否则,后果会很严重。你今后找了女朋友,结了婚,要把这个当头等大事。”

2.4 灰色关联分析

两个不同系统之间随时间、对象而变化的关联性大小称为关联度。在系统发展过程中,若其变化趋势具有一致性,说明该系统与其他系统的关联程度较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析即为分析系统之间发展趋势的相似或相异程度[17]。具体计算步骤如下:

步骤1 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为特征的比较数列。

步骤2 对数据进行标准化处理。

步骤3 计算关联系数

 

(3)

 

(4)

区域虚拟水净输出量Wnet的计算公式为[16]:

 

(5)

其中

 
 
 

式中s0si分别为标准化数据序列。

步骤5 对关联度进行由大到小排序,即可得出各因素对系统的影响程度。

3 结果分析

3.1 虚拟水流动特征

3.1.1 区域内部不同产业部门之间的虚拟水流动

根据式(1)计算2002、2005、2007、2010年虚拟水在不同产业部门之间的转化运移量,结果如图2—5所示。

  

图2 农业部门不同年份的虚拟水流入流出量

  

图3 工业部门不同年份的虚拟水流入流出量

  

图4 建筑业部门不同年份的虚拟水流入流出量

  

图5 第三产业部门不同年份的虚拟水流入流出量

2007年,唐山市农业部门输出的10.29亿m3虚拟水中有10.06亿m3出口到国外,仅0.23亿m3输出到国内其他区域。农业部门虚拟水输入量很小,其中0.44亿m3来自国外,0.02亿m3来自国内其他区域。因此,可认为唐山市的农业虚拟水贸易主要为国外进出口。

1)2002、2005、2007、2010年,农业部门向其他产业部门输出的虚拟水总量分别为6.59、5.08、5.84、5.91亿m3;向工业部门输出的虚拟水量最多,分别为5.05、3.95、4.24、4.68亿m3,分别占输出水资源总量的76.7%、77.8%、72.6%、79.2%;向建筑业部门输出的虚拟水量最少;农业部门也从其他部门输入虚拟水,但输入量远小于输出量,因此该部门为虚拟水净输出部门。

扩大增值税增收范围改革符合经济发展规律,对于我国经济发展具有重要的意义,但是在进行改革的过程中仍然有些问题有待解决。

3)建筑业、第三产业均为虚拟水净输入部门,第三产业从农业、工业部门输入虚拟水,向建筑业输出虚拟水;2002、2005、2007、2010年第三产业部门的净输入虚拟水总量分别为1.55、1.19、1.52、0.99亿m3

2002、2005、2007、2010年唐山市不同产业部门内部虚拟水流动方向如图6所示。由图6可知:工业、第三产业为虚拟水双向流动部门;农业为虚拟水净流出部门;建筑业为虚拟水单向流入部门。

2)工业部门从农业部门输入大量虚拟水,向建筑业和第三产业部门输出虚拟水,但总体上输入量远大于输出量,属于虚拟水净输入部门;2002、2005、2007、2010年工业部门从其他3个产业部门净输入的虚拟水总量分别为3.68、2.87、2.93、3.78亿m3

  

图6 唐山市不同产业部门内部虚拟水流动方向

3.1.2 虚拟水贸易

由图7(a)可知:①各产业部门从外部输入的虚拟水总量为13.11亿m3。②工业部门的虚拟水输入量最大,为11.10亿m3,占输入总量的84.6%;其次为第三产业部门,输入量为1.15亿m3;农业、建筑业部门的输入量最小。③各产业部门向外部输出的虚拟水总量为26.53亿m3,其中工业部门最多,为15.22亿m3;其次为农业,输出量为10.25亿m3

利用式(2)计算唐山市2002、2005、2007、2010年各产业部门的虚拟水贸易量,结果如图7所示。

“共享经济”是以互联网技术为载体,以获得一定的济效益为目的,使大范围内的陌生人与陌生人之间能够实现资源共享,发挥物品最大的使用价值。“共享经济”主要依靠商品的供给者、需求者以及线上的共享经济平台共同实现。而随着互联网技术的不断发展与完善,人们通过线上APP就能进行商业交易和资源共享,这也大大降低了交易成本,“共享经济”的浪潮也由此而来。

从图7(b)可以看出:①农业、工业为虚拟水净输出部门,建筑业、第三产业为虚拟水净输入部门。②农业部门的虚拟水净输出量最大,2002年高达11.13亿m3,4 a的平均值为9.60亿m3;其次为工业部门,虚拟水最大净输出量为2005年的4.22亿m3;建筑业、第三产业部门的虚拟水净输入量均小于0.50亿m3。因此,唐山市为虚拟水净输出区域,农业、工业是主导该市虚拟水贸易的产业部门。

区块链能够很好地弥补当前IoT技术在安全领域方面的缺陷,为IoT技术提供底层安全防护,推动其设备、系统和生态朝着更加安全可信的方向发展;而IoT同样能够为区块链技术的升级提供动力,使区块链能够为更多的应用场景提供安全验证与防护,如图1所示。

由图7(c)可知,唐山市虚拟水净输出量除2007年出现小幅上升趋势外,其余阶段均处于迅速下降状态,由2002年的14.83亿m3下降到2010年的11.91亿m3。说明唐山市近10年来隐含在产品中的水资源输出量在不断降低,这对缓解唐山市日益短缺的水资源危机起到积极的作用。

  

图7 2002200520072010年唐山市虚拟水贸易

由图2—5可知:

唐山市工业部门的虚拟水贸易结构和农业部门不同,其输入、输出量均大于农业部门,但其净输出量小于农业部门。2007年从国外进口虚拟水量10.30亿m3,从国内其他区域调入虚拟水量1.01亿m3,又向国外出口虚拟水量14.43亿m3,向国内其他区域输出虚拟水量1.08亿m3。因此,唐山市工业部门对国内的虚拟水调入、调出量基本保持平衡,对国外贸易中的虚拟水净输出量为4.20亿m3

(2)公路项目均采用公开招标方式进行招标,并在众多投标单位中,选择资质好、信誉优的单位,结合政府有关部门提供的养护工程费用,妥善确定最终的包干费用,并根据公路养护定额内容,进行科学调整,保证公路养护资金实现高效利用。

3.2 定性影响因素分析

3.2.1 农业与工业之间虚拟水流动的影响因素

根据3.1.1节分析的结果可知,唐山市内部不同产业部门之间的虚拟水流动主要发生在农业与工业两部门间。因此,本文仅探讨农业与工业之间虚拟水流动的影响因素。

1)产业结构经济规模。笔者在分析经济规模时,采用产业部门GDP来衡量。农业部门产值越高,表明其可为工业部门提供的原材料越多;工业部门产值越高,表明其从农业部门获取的原材料越多,隐含在农业产品中的虚拟水流入到工业部门中的就越多。已有分析表明,从农业部门流向工业部门的虚拟水中,有96.67%的水量输入到食品制造及烟草加工业和金属品制造业2个部门。因此,工业部门的经济指标包括:农业GDP、食品制造及烟草加工业GDP和金属品制造业GDP 3个指标。

2)用水效率。在水资源规划中,世界各国多采用万元GDP用水量表示宏观意义上的水资源利用效率[18]。根据目前各地颁发的最严格水资源管理制度实施方案的通知可知,常用的用水效率指标主要包括:万元农业GDP用水量、万元工业增加值用水量、农田灌溉水有效利用系数3个指标。

(1)增加企业的销售。应收账款是企业向客户提供了商业信用,能为企业争取到客户,从而增加企业的销售量,提高企业销售收入,给企业拓宽市场和获得更多的盈利,提高企业的市场竞争力。

式中:NTsd为产业部门s向产业部门d的虚拟水净运移量;NFLsd为产业部门s向产业部门d的虚拟水转移量,NBLds为产业部门d向产业部门s的虚拟水转移量;qsqd分别为产业部门sd的完全用水系数;Δs,dΔd,s分别为矩阵(I-A)-1sd列和ds列的要素值,其中I为单位矩阵,A为直接用水系数矩阵;ydys分别为产业部门ds的最终用水需求。

4)耕地资源。农业生产依赖于耕地,其面积对农业产量有很大影响,进而影响农业部门向工业部门输出的产品资源。因此,选用耕地面积和单位面积耕地用水量2个指标作为耕地资源的分析指标。

5)生产技术水平。对生产技术水平的指标进行分析时,主要考虑农业技术水平,其主要包括农业机械总动力和化肥使用量。农业机械化可提高农业生产力,从而提高粮食产量[19]。化肥的有效投入是提高单位面积粮食产量的有效措施和途径,即化肥是农业的“粮食”,对提高粮食产量起到正面的促进作用[20]。因此,选取农业机械总动力和化肥使用量2个指标作为生产技术水平的分析指标。

6)交通。交通是影响虚拟水流动的重要因素,农业产品要实现向工业部门的流动,需经过收购、运输、中转、送达消费地等诸多环节。在此过程中,交通起着至关重要的作用[21]。交通运输能力越强,输送的物资量越大,隐含的流动虚拟水量越多。农业与工业之间虚拟水流动在唐山市内部进行,因此,分析交通指标时,仅考虑公路交通运输中的货物运输量指标。

3.2.2 农业虚拟水贸易影响因素

徐工RP1855型摊铺机最大摊铺宽度18.5m和550mm最大摊铺厚度及智能化操作的优势填补了国内超大型摊铺机市场的需求,整机不但具备节能降耗、降低噪音的独特优势,还具有极高的可靠使用性、良好的工况适用性,可谓是用户成功之路上必备的一款“赚钱神器”。

1)自然资源因素。自然资源因素可分为水资源量[22]和耕地资源量。①水资源量。从传统虚拟水战略角度出发,水资源匮乏区域应从国外或者国内其他区域进口或输入水资源耗用量大的农产品以减少对本地水资源的直接利用,把由此节约的水资源投入到工业、建筑业、第三产业等耗水量小且经济附加值更大的部门;而丰水区则应将相对富有的水资源投入到农业生产中,通过出口农业产品换取经济效益。因此,水资源丰、欠程度是一个地区虚拟水战略决策能否实现的重要依据,可选用水资源总量指标来表征水资源的丰富与否。②耕地资源量。区域农业虚拟水贸易主要依靠各种农产品的输入、输出,农业生产必须依赖区域耕地资源。耕地资源通过影响粮食总产量进而影响农业虚拟水贸易量。DINESH K M[23]通过研究全球146个国家的可再生淡水资源量及净虚拟水贸易额指出:水资源量的充沛与否,并不是决定一个国家的虚拟水贸易额多少的关键因素;虚拟水贸易额的增加主要发生在农业种植区域,这主要是因为耕地面积的增加引起农业灌溉水量的增加;耕地资源为虚拟水贸易的一个重要影响因子。因此,选用实际耕地面积作为耕地资源量的分析指标。

2)人口因素。人口在区域农业虚拟水贸易中起双重作用,既是生产者又是消费者,人们通过各种农业生产活动生产农业产品,并在生产过程中消费一定数量的农产品以满足自身需要。在考虑人口因素时,首先应考虑人口总数指标;其次应考虑城镇化率指标,因为城镇化率在一定程度上反映了区域的经济发展水平。但目前,城镇人口、农村人口的消费结构有所差异,会在一定程度上影响农业虚拟水贸易。因此,选用人口总数和城镇化率作为人口因素的分析指标。

3)经济发展水平。TURTON A R[24]认为,水资源战争会以虚拟水的形式在世界粮食市场的交易场所进行,且不可避免。经济实力是影响一个国家或区域在世界水资源战争中地位的重要因素,因而不同区域或国家通过购买农产品以缓解水资源短缺危机时,必须建立在一定的经济实力基础上。对于出口虚拟水的国家或区域,通过出口农产品来获取经济发展所需资金也是其经济发展的策略之一。目前,经济发展水平主要由人均GDP来衡量。

4)技术因素。技术因素包括农业科学技术和农业水资源利用效率。①农业科学技术。本部分仍选用农业机械总动力和化肥使用量2个指标。②农业水资源利用效率。不同国家或地区的水资源利用效率不同,虚拟水贸易可使得虚拟水输入和输出区域的水资源被高效使用。目前,各地的水资源消耗结构中,农业用水量最多,但农业在区域GDP中所占的比重较小,且不断降低。因此,农业用水效率在农业单位质量虚拟水含量中起重要作用。鉴于数据的可比性,对不同年份的农业水资源利用效率进行分析时,采用单位面积耕地用水量来表示农业水资源利用率。

大型油船辅锅炉汽包水位对其控制系统的要求较高,水位变化对设备的正常运行至关重要。为能满足控制精度和速度和对环境变化的适应能力,通常运用双冲量串级控制和三冲量串级控制。由于设备运行工况多变使得汽包水位系统表现非线性、时变和强干扰等特性,因此常规PID控制对汽包水位的控制效果欠佳。[1]

5)交通和物流因素。唐山市虚拟水贸易的主要对象为国外区域,因此对交通和物流因素进行分析时,主要考虑京唐港货物吐出量和交通运输业从业人数2个指标。

6)其他因素。贸易环境、贸易政策、生态环境等都会对区域虚拟水贸易产生一定的影响。如国际农产品价格会直接影响国际间的农产品贸易,增加农产品供应的不确定性;汇率的高低会影响农产品进、出口量的大小;区域农业水权转让会使农业用水转向工业和城市用水。这些因素对国家及区域虚拟水贸易的影响还处于定性分析阶段,难以量化计算。

3.3 教学实践活动。现今,各高校纷纷挖掘本地的历史教育资源开展了丰富多彩的“纲要”课实践活动,教学实践已经固定化一定的学时,成为整体教学的有机组成部分。教学实践作为课堂教学的延伸拓展,重在帮助学生巩固课堂学习效果,深化对教学重点难点问题的理解和掌握,理应纳入考核范围,以参与实践教学的次数和报告质量为依据,教师根据学生在活动中的综合表现、知识掌握情况、知识运用程度及动手能力等进行成绩评定。考核比重占到过程性评价的30%。

3.3 定量影响因素分析

3.3.1 农业与工业部门之间的虚拟水流动影响因素

民营医疗机构在全国医疗卫生体系中占有举足轻重的地位、是全国医疗卫生体系的重要组成部分。《2017年我国卫生健康事业发展统计公报》解读中第六点概括非公医疗机构不断状大、社会办医取得新发展:2017年新增资源继续向非公医疗机构倾斜,民营医院占医院总数的60.4%,民营医院床位占医院床位总数的24.3%(比上年提高2.6%),民营医院住院量占比由2016年的15%提高到2017年的17.6%。

将3.2.1节中选定的14个指标(农业GDP、食品制造及烟草加工业GDP、金属品制造业GDP、万元农业GDP用水量、万元工业增加值用水量、农田灌溉水有效利用系数、粮食作物产量比重、经济作物产量比重、蔬菜瓜类产量比重、耕地面积、单位面积耕地用水量、农业机械总动力、化肥使用量、货物运输量)作为自变量Xi,农业向工业输出的虚拟水量作为因变量Y,采用SPSS软件进行主成分分析。结果表明:构成第一主成分的因子为农业GDP、食品制造及烟草加工业GDP、金属品制造业GDP、万元农业GDP用水量、耕地面积,主要反映区域经济发展、耕地资源特征;构成第二主成分的因子主要包括农业机械总动力、粮食作物产量比重、蔬菜瓜类产量比重,主要反映农作物的种植结构、生产技术水平方面的特征。因此,选取以上8个指标作为农业与工业部门间虚拟水流动的主要影响因素。

农业与工业部门间虚拟水流动与各影响因子之间的灰色关联度分析结果如图8所示。关联度由大到小依次为粮食作物产量比重(0.96)、蔬菜瓜类产量比重(0.96)、耕地面积(0.96)、万元农业GDP用水量(0.91)、农业机械总动力(0.84)、农业GDP(0.78)、食品制造及烟草加工业GDP(0.60)、金属品制造业GDP(0.43)。其中排名前四的指标与农业与工业部门之间虚拟水转化运移量的关联度大于0.90,可反映农作物种植结构、耕地资源、农业用水水平。因此,选取该4个指标为影响农业与工业部门间虚拟水流动的决定性因子。

  

图8    唐山市农业与工业部门间虚拟水转化运移与各影响因子的灰色关联度

3.3.2 农业虚拟水贸易影响因素

将3.2.2节中选定的10个指标(水资源总量、实际耕地面积、人口总数、城镇化率、人均GDP、农业机械总动力、化肥使用量、单位面积耕地用水量、京唐港货物吐出量、交通运输业从业人数)作为影响农业虚拟水输出的自变量Xi,将农业虚拟水输出量作为因变量Y,运用SPSS软件进行主成分分析,结果表明:第一主成分与水资源总量、实际耕地面积、城镇化率、化肥使用量、单位面积耕地用水量有较大的正相关,载荷值均在0.90以上;第二主成分与人均GDP、京唐港货物吐出量呈正相关,载荷值均在0.90以上。

构成第一主成分的因子反映了区域自然资源禀赋、人口、技术水平的因素,第二主成分反映了经济发展、交通物流在农业虚拟水贸易中的作用。因此,唐山市农业虚拟水贸易的影响因素主要和自然资源、经济发展、交通、人口、技术水平密切相关。综合考虑,本文选取如下7个指标作为影响农业虚拟水贸易的主要影响因子:水资源总量、实际耕地面积、城镇化率、人均GDP、化肥使用量、单位面积耕地用水量、京唐港货物吐出量。

唐山市农业虚拟水贸易量与各影响因子的灰色关联度分析结果如图9所示。各影响因子的关联度由大到小依次为:单位面积耕地用水量(0.96)、实际耕地面积(0.82)、化肥使用量(0.74)、城镇化率(0.66)、水资源总量(0.54)、人均GDP(0.46)、京唐港货物吐出量(0.39)。排名前三的指标可反映农业用水水平、耕地资源禀赋和化肥使用量。因此,选取该3个指标作为影响唐山市农业虚拟水对外贸易的决定性因子。

  

图9 唐山市农业虚拟水贸易影响因子的灰色关联度

4 结语

在区域水资源投入产出表、各产业部门用水数据、社会经济数据的基础上,采用投入产出、主成分分析、灰色关联度方法,探讨了虚拟水在唐山市内部不同产业部门之间、唐山市同外部产业部门之间的流动特征及影响因素,主要结论如下:

1)区域内部虚拟水转化运移。农业为净输出部门,4个年份的输出量分别为6.59、5.08、5.84、5.91亿m3,且主要流向工业部门;工业、建筑业、服务业为净输入部门,其中工业部门4个年份的输入量分别为3.68、2.87、2.93、3.78亿m3

2)虚拟水贸易中农业、工业为净输出部门,建筑业、第三产业为净输入部门,整体表现为对外输出,4个年份的净输出量分别为14.83、13.41、13.50、11.91亿m3,且呈下降趋势。对外输出的区域主要为国外,流向国内其他区域的虚拟水中,农业占总输出量的4.28%,工业占总输出量的7.48%。

3)虚拟水流动影响因素。农业与工业部门虚拟水转化运移的影响因素关联度排名前四的指标依次为:粮食作物产量比重、蔬菜瓜类产量比重、耕地面积、万元农业GDP用水量,可反映出农作物种植结构、耕地面积、农业用水水平。因此,选取该4个指标作为影响农业与工业部门间虚拟水流动的决定性因子。

4)农业虚拟水贸易影响因素。农业虚拟水贸易的影响因素关联度排名前三的指标依次为:单位面积耕地用水量、实际耕地面积、化肥使用量,可反映出农业用水水平、耕地资源禀赋和化肥使用量。因此,选取该3个指标作为影响唐山市农业虚拟水对外贸易的决定性因子。

参 考 文 献

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韩宇平,黄会平
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》2018年第02期文献

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