高等职业教育是我国高等教育的重要组成部分。随着我国经济进入新常态，高职教育根本任务也被赋予了新的时代内涵，培养创新性技术技能人才和服务区域经济发展，是其中的重要内容[1]。经过多年的国家层次和省市层面的“示范性”建设，高职教育无论是在整体规模还是在专业范围方面都取得了长足的进步，具备了服务区域经济社会发展的能力。但投入的增加和规模的扩展也使得高职教育出现了部分规模不经济的现象。夏慧夷[2]提出超过一定规模的高职院校办学经费利用效率和高职教育带来的经济效益将会下滑，这种情况下的高职教育所产生的教育边际效益将趋向于零甚至为负数，进而导致高职教育规模不经济的产生。因此，适度对高职教育发展进行资源利用效率的评价将有助于高职教育本身可持续创新发展。既有的高职教育效率评价研究方向主要集中在投入产出效率的评价，谢南斌等[3]采用AHP与DEA 相结合的方法，评价高职教育的相对效率，无论是在评价指标体系的构建还是评价方法上都开创了高职教育效率评价的先河。但是由于高职教育根本责任内涵的动态调整，评价指标体系本身已不能适应高职教育服务区域经济社会发展评价的需求；评价方法上，由于DEA模型不具备直观排序功能，也大大削弱了其应用性。因此，本文重点构建基于规模视角的投入指标体系和基于社会服务能力视角的产出指标体系，从高职教育资源投入取得的高职院校规模经济视角研究高职“示范性”建设的绩效。

一、理论假设和研究方法

(一)理论假设

1.关于高职教育规模经济存在性的假设

经济学中的规模经济理论认为，在生产技术、组织形式和其他条件不变的前提下，产出与投入呈现一定比例。当生产规模扩大时，如果产出增加的比例大于成本增加的比例，这时候这种生产方式便可以认为处于规模经济阶段；反之，则处于规模不经济阶段。相关研究成果显示，我国现阶段的高职教育存在规模经济，并且随着高职教育投入规模的不断扩大，出现了一定程度的规模不经济现象[4]。

2.关于高职教育规模效率量化方法的假设

Study on energy method of soil slope stability XU Shu-zhen CHEN Zhen-lin(84)

学校JT、学校ZZ、学校LM、学校LY和学校WJ的规模效率值都显著大于1，这些学校都属于综合性高职院校，学校专业覆盖范围较广，科研和社会服务能力都普遍较强，可以认为这些学校都处于规模效率的有效阶段。学校JT、学校ZZ是老牌国家示范性高职院校，学校的招生规模和投入规模在全省处于前列，因此产出指标值也相应较高，但是学校JT的规模报酬出现递减情况，与此同时，学校ZZ却处于规模报酬递增阶段，主要原因在于学校ZZ的投入水平显著低于学校JT。学校LM也是省内老牌综合性高职院校，投入水平较高，由于该校是省级“示范性”院校，产出规模受到一定程度的政策限制，但该校从2013年的规模收益递减发展到2015年的规模收益递增，主要原因在于该校的社会服务总量水平在这几年间突飞猛进。学校LY和学校WJ是专业性高职院校，总体规模适中，但产出指标情况较为理想，处于规模效率的有效阶段。

(二)研究方法

Super-SBM模型是一种改进的DEA模型。相比较传统的DEA模型，SBM模型做了基于投入和产出变量松弛量计算的改进，实现了对冗余现象的分析。但是通过SBM模型得到的效率往往存在多个决策单元的效率值同为1的情况，即简单的SBM模型不能进行有效排名。为解决这个问题，进行效率值取值范围的改进，这样的数据包络分析模型称为超效率SBM模型，即Super-SBM模型,该模型数学表达式如下：

我们使用两个公开数据集测试模型的精确度和时延。第1个数据集为MobiAct。该数据集使用Samsung Galaxy S3智能手机内置的LSM330DLC惯性传感器模块采集志愿者运动过程中的三轴加速度计、陀螺仪及方向计数据,采样频率设置为200 Hz。数据集采集自66名志愿者(51名男性,15名女性,年龄分布为20至47岁),包含了4种不同类型的跌倒姿势和12种不同类型的非跌倒运动。智能手机被随机放置于志愿者任意一侧的裤袋中,且不规定手机放置的方向。利用时间窗对数据集进行序列化预处理后,我们共得到7 633例非跌倒数据和767例跌倒数据。

min[θ-ε(êTS-+eTS+)]

在学生成长过程中，家庭及学校是最为重要的两个生活环境，为了顺利进行小学德育及心理健康教育的整合，需要将学校同家庭整合起来，加强教师与学生的交流，让教师能了解到学生在家庭中的成长环境及表现，同时让家长了解学生在学校的学习习惯。在具体的家校合作中，学校可定期组织主题班会，邀请学生家长参与，让家长谈一谈小学德育与心理健康教育整合的意见，学校还可以在一些节假日举办亲子活动，让家长与学生进行合作，让家长更加了解自己孩子的基本情况，让教师与家长一同指导孩子的品德与心理。

(1)

式(1)中:n表示决策单元(即研究对象)个数；m表示每个决策单元的投入要素；S表示产出要素；yj表示第j个决策单元在输出指标上的值；xj表示第j个决策单元在输入指标上的值；S-，S+分别表示输入和输出上的松弛变量；ε表示任意非无穷小量；θ表示规模效率。

(三)指标与数据

根据SBM模型分析方法，确立指标体系如表1所示。

 

表1　福建省“示范性”高职院校规模效率研究指标体系

  

一级指标二级指标投入指标经费收入/万元优势专业数/个实训条件投入/万元高级职称比例/%产出指标省级以上科研项目立项数/项年度社会服务收入/万元年度社会培训量/人次

近年来高职教育的招生规模趋于平稳，总体上各所学校在考察年度的招生人数变化不大，因此该指标缺乏进行纵向对比的意义，未列入考虑。投入指标的规模指标主要通过经费规模和优势教学条件规模来表征，产出指标主要考察教学科研能力和社会服务能力。这两方面的能力是表征高职教育创新成果和服务区域经济能力的主要指标，既往研究中考察的毕业率等产出指标也由于趋同原因不做考察。数据来源于2014—2016年度《福建省教育统计简明资料》和相关高职院校网站公布数据。研究对象为2013—2015年度福建省域范围内在建设中的国家级和省级示范性高职院校。

二、实证研究

(一)投入规模横纵向比较研究

1.供应商选择较为随意。中小餐饮企业因其经营规模较小，管理有失规范，原材料的需求量较小，难以和大型、优质供应商达成优惠协议。因此，在供应商的选择上从一级代理商、农贸批发市场到街头商贩及农户等各种类型供应商均存在，尤其以不能提供正规增值税专用发票的个体工商户和农户居多，导致原材料质量、价格及发票开具等出现良莠不齐的情况。

图1为2013—2015年间福建省 “示范性”高职院校经费投入情况。

在垂直搜索引擎应用方面，自上世纪90 年代以来，国外出现了不少优秀的垂直搜索引擎。1998 年9月，Google 搜索引擎创建[12-13]，支撑其发展的主要包括分布式存储、分布式处理和分布式数据库三大核心技术。2005 年7 月，雅虎发布了Trip Planner 旅游搜索引擎。国内在垂直搜索领域也有所建树，2002 年百度就推出了百度MP3 搜索[14]，阿里巴巴在2010 年成立了一淘网。国内垂直搜索引擎在技术层面与国外还有一定差距，而且行业认识和理解方面也有短板，因此国内垂直搜索还有很大的发展空间。

  

图1　2013—2015年福建省“示范性”高职院校经费投入

图1中，从纵向看11所“示范性”高职院校的年平均投入经费从2013年的13 211.05万元增长到2015年的16 353.69万元，年均增幅达到9.64%，但招生数没有显著变化，因此，生均经费获得了较大比例的增长。可见，经费的投入规模呈现逐年较大幅度上涨趋势；从横向看，11所院校的经费投入出现了较大幅度的不均衡现象，2013年院校间经费投入的标准差为3 409.61万元，这一数据到了2014年和2015年则分别提高到3 575.94万元和4 463.79万元，不同院校获得经费投入的差异呈逐年上升趋势。横纵向研究表明，福建省“示范性”高职院校总体经费投入规模较大，上升幅度较为显著；不同院校间的经费差异较为明显，并且差距在逐年拉开。

(二)投入效率研究

DEA模型分析的实质，是将对一个生产过程效率的判断，抽象为一个线性规划问题最优解的取值范围的判断。学校XX在2013年和2015年的规模效率值都显著低于0.1，表明该校处于规模效率无效阶段。究其原因，该校以技术性工科为主，三项产出指标都有待提升，但规模收益却处于递增阶段。可见，持续的投入以及技术向社会服务转化的加速进行将有助于提升该校的规模效率。学校SD和学校FZ的规模效率值也处于较低阶段，这和两所学校的规模特征有关。学校SD是水电专业高职院校，学校FZ是新升格高职院校，两所学校的规模在省内都处于中度水平，产出指标值有待提升，这两所学校的规模收益都处于不变阶段，表明其技术效率水平也有待提升。学校MX、学校XC和学校QY都出现规模效率从有效到无效的波动情况，而且波动幅度较大，主要原因在于这些学校的规模较为适中，师资规模处于中等水平，某些年份的科研成绩和社会服务规模出现向下的变化，导致整体规模效率大幅降低。

 

表2　2013—2015年福建省“示范性”高职院校规模效率情况表

  

高职院校2013年规模效率排名规模收益情况2014年规模效率排名规模收益情况2015年规模效率排名规模收益情况JT1.10804drs1.00635drs1.01575drsZZ1.20732-1.45991-1.42371-XX0.001411irs0.101311irs0.001111irsLM1.09896drs1.09433-1.05013irsMX1.42921irs0.43066drs0.44157irsSD0.52849-0.39777-0.33348-LY1.08167irs1.02584irs1.01086irsXC1.10145irs0.202810drs0.32359irsFZ0.086310-0.25519-0.134510-QY1.06838irs0.28108irs1.03224irsWJ1.11343-1.15162-1.11802-

注：irs表示规模收益递增；drs表示规模收益递减；-表示规模收益不变。

1.规模效率无效分析

总体上来看，福建省“示范性”大部分高职院校2013—2015年间的规模效率值均显著高于1，这表明大部分高职院校处于有效的投入阶段。少部分高职院校的规模效率值较低，原因在于科研产出和社会服务产出指标值偏低。

运用统计软件DEASOLVER和DEAP计算高职院校规模效率，结果如表2所示。

2.规模效率有效分析

对经济规模效率量化研究的可选用模型较为广泛，数据包络分析方法(DEA)是其中之一。Robst[5]运用DEA模型研究了美国大学的规模和范围效率，认为指标体系和函数形式的选择存在深刻影响；陈通等[6]利用DEA模型研究了我国西部高校的效率情况，认为我国西部高校处于规模收益递增阶段，高校规模经济凸显。研究成果显示，数理模型对高职教育规模效率的量化效果较为理想，合适的投入产出模型可以较为准确地在方向和程度上度量高职院校的规模经济情况。

三、结论和建议

福建省“示范性”高职院校的规模效率分析表明，通过持续的“示范性”院校建设资源的投入和社会服务供给能力的持续提升，福建省“示范性”高职院校无论是规模还是效率都获得了显著的提升。由于高职教育本身技术效率的限制和高职院校资源禀赋的特点，部分高职院校出现了不同程度的低效率状况。建议如下：

(一)加大高职院校经费投入和政策倾斜的力度。技术效率的进步和社会服务能力的提升是长时间高强度投入的结果，持续高效的投入是维持和提升福建省“示范性”高职院校规模效率的有效途径。

依托思维导图的课堂设计，教师就能进一步直观，清晰地理解和捋顺所讲授内容、主题、目标，特别是活动和任务之间的关系，在此基础上，有利于教师更好地从设计理念出发，渗透全人教育理念和学生人文素养的提高。外语课堂上人文素养亦是可教的，也许我们无法直接、直观地教给学生人文精神，但需在教学设计中贯彻这些理念，潜移默化中帮助学生树立正确的三观，培养思维，提升格调。

(二)增强高职院校的社会服务能力。服务区域经济社会的转型升级是高职教育的重要职能，也是评价高职教育投入效率的重要指标，因此，引导高职教育发展方向，强化高职院校的社会服务能力将显著提升福建省高职院校办学绩效。

“来！尝尝这枣怎么样！”那天，我们一行到小堤柳庄村的时候，李大姐一边招呼着我们吃她刚刚打落的金丝小枣，一边发出清脆动听的笑声。那笑声里充满了幸福。

(三)合理布局高职院校专业体系。定量分析显示，综合性高职院校的规模绩效明显高于专业型高职院校，因此对高职院校专业布局进行合理的供给侧结构性改革，也是提升福建省高职院校办学绩效的有效途径。

参 考 文 献

[1]　纪慧蓉.产业升级视阈下高职教育服务区域经济的功能及优化策略[J].教育与职业，2014(27)：11.

[2]　夏慧夷.从教育经济学视角看高等职业教育战略发展[J].教育与职业，2014(14)：6.

[3]　谢南斌，田金信.基于AHP/ DEA 的高职教育效率评价研究[J].江苏技术师范学院学报(自然科学版)，2008，14(4)：63.

[4]　张旭霞，顾锦林.高职教育生产中的规模经济问题研究[J].中外企业文化：下旬刊，2014(11)：42.

[5]　ROBST J . Cost efficiency in public higher education institutions[J].Journal of Higher Education, 2001 ,72(6) :730.

[6]　陈通，白建英. 西部地区高等教育投入产出相对有效性的评价研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版)，2003(2)：102.

素质教育更注重对学生综合水平的培养，这种培养可以让学生更好地适应这个社会。在这个培养过程中，教学的多样性引导应该被体现出来。音乐是一种能很快让学生产生情感共鸣的一门艺术，且学生对音乐具备一定的喜爱性。在进行初中音乐课程教学的过程中，应充分发挥这种喜爱性，并做到对学生的适当引导教学，帮助学生进行全面的发展，全面助力素质教育的推进。