0 引言

乳制品营养丰富，且随着我国城乡居民收入水平的提高，已经成为居民餐桌上的重要饮品。2008年“三聚氰胺”事件的发生对我国乳制品消费带来重创，导致消费信息不足，乳制品消费偏好不再仅仅关注口感、益生菌结构、乳糖是否耐受等，而是更加重视乳制品是否为 “高标奶”或者 “优质乳”，进而对乳制品质量安全有了更高的要求[1-3]。因此，居民乳制品消费弹性打破了原来的对可支配收入、乳制品价格等因素的消费决策路径依赖，使得我国乳制品消费区域分布 （高消费区与低消费区）相应转移。传统牧区不仅是主要奶源地，同时也是主要的乳制品消费区，饮食传统历史悠久，而市场化的乳制品产业在需求端已然随着流通水平的提升，市场体量不断扩大，消费区域格局较之过去必然发生较大变化[4-8]。2017年中央一号文件提出加快推进农业供给侧结构性改革，其中关于乳制品方面，除了奶牛养殖、品牌建设等供给侧方面的重要指引，在需求端也强调引导扩大生鲜乳消费。本研究旨在通过乳制品消费导向，探讨近年来我国乳制品消费的演变格局及其特征，为乳制品供给侧结构性改革提供思路。

1 研究方法与数据来源

1.1 空间自相关

全域空间自相关用于描述研究区域与邻近空间单元的相关度，旨在描述该变量在区域尺度下与邻近区域的集聚关系，本研究采用的是Moran提出的Moran's I值，公式如下所示：

 

其中，表示为 地区乳制品消费量，为研究对象数量，表示该研究区内乳制品消费量的均值，2表示该研究区内乳制品消费的方差，为空间权重矩阵。

1.2 Getis-Ord Gi*

Getis-Ord Gi*通过呈现变量在空间分布上的冷点区与热点区，分析其空间格局演变特征，公式如下：

 

其中，为空间权重矩阵，为 地区的变量观测值。

1.3 空间基尼系数

深圳地铁6号线民乐停车场出入线总长约2.6公里，隧道穿越强、中、微风化花岗岩，采用TBM+局部矿山及明挖法施工。其中明挖段长71m，隧道上方为南坪快速牛咀大桥，共7根桥墩侵入隧道洞身，为不中断南坪快速交通，隧道穿越桥梁基础采用桩基托换。

空间基尼系数常用于测算产业地理集聚程度，因此，本研究采用此方法分析中国乳制品消费水平空间格局特征及乳制品需求流向的集聚态势。

 

（1）奉新县农业基础与发展状况好，目前正处于繁荣发展的阶段。结合奉新工业园区在区域内的辐射影响力，适合发展林竹木加工、旅游产品制造、特色食品加工等绿色生态轻工业产业，即以第一产业为基础、利用大都市核心区的扩散效应，学习核心区发展的技术与理念，发展县内第二产业中的轻工业，从而升级现有工业园区使之更符合整个区域规划。

1.4 重心模型

重心模型通过分析变量空间均值，亦可作为该变量空间格局变化的指标[9]，表达式如下：

 

刁德安一直想从叶之容父女俩那里揩点油，可惜叶之容直来直去，丝毫不隐藏对他的防范。而叶晓晓呢？心眼又太多，所以一直未能得逞。这常让他恨得牙痒痒。

1.5 数据来源

通过测算2003年、2008年、2010年、2016年我国乳制品消费水平的重心坐标，并绘制重心迁移路径，可知2003—2016年间我国乳制品消费水平格局的动态变化。结果表明，2003—2016年乳制品消费水平重心演变轨迹从北部地区不断向东南方向移动。具体而言，2003—2008年重心向东南方向迁移，2009—2016年开始转向西南方向迁移。我国乳制品消费水平经冷热点计算，进一步得出Getis-Ord Gi*指数，并根据一倍标准差法将我国省际乳制品消费水平分为热点区、过渡区及冷点区，表明我国区域乳制品消费水平具有一定的空间异质性。我国乳制品消费水平集聚特征显著，且集聚差异程度不断提高。2003年我国乳制品消费水平热点区集中在西藏、北京、内蒙古、新疆等地区，冷点区集中在安徽、广西、湖南、海南等地区；2009年河北、辽宁、山东等地区从热点区演变为过渡区，2016年又重新恢复至热点区，此时我国乳制品消费水平热、冷点区格局基本稳定，即热点区集中在华北三省、西部四省及浙江、江苏、上海及福建，而冷点区主要集聚在华东、华南地区。2003—2016年，我国区域乳制品消费水平格局差异不断增强，消费水平分布格局与居民人均收入、消费偏好，物流便利化程度等因素有关；浙江、江苏、上海等地区在乳品消费带动乏力的同时，替代品消费也是造成消费格局差异的原因之一，从而表现为低水平的分布。

2 乳制品消费水平格局演变特征

2.1 空间集聚特征

我国乳制品人均高消费区除北京、上海等一线城市外，主要集中在青海、新疆等西部地区，低消费区主要分布在云南、广西、贵州等，即在省域尺度下总体呈现 “北高西低”的分布特征。高消费区人均消费量显著高于低消费区人均消费量，高消费区以西藏为例，人均消费量达38 kg，而低消费以广西为例，人均消费量仅为0.8 kg。因此，我国乳制品消费的区域差异为探究省域乳制品消费水平空间相关性提供现实基础。

我国乳制品消费水平表现出明显的区域差异，为揭示其地域分异现状特征，结合Getis-Ord Gi*指数值，将我国乳制品消费市场划分位四大类型区。I类地区为传统高消费区，主要包括中国的西北四省、内蒙古及东北等传统农牧区。该区是我国重要的畜牧业养殖重点功能区和奶源地，乳制品饮食习惯根深蒂固。随着当地畜牧产业市场化程度的提高，当地奶源除自用外，种养加相结合，一二三产业区内融合，进而巩固了其主体功能区的地位和消费市场定位。II类地区为新兴高消费区，主要包括北京、浙江、上海等经济发达地区。该区经济环境好，人均收入水平高，产业结构与布局相对合理，同时又是重要的贸易枢纽，市场活力强，产品周转快，近年来成为新的乳制品消费热点区。该区人口流动大、经济活动频繁、流通体系完善、进口便利化程度高等优势不断冲击乳制品市场，改善了该地区乳制品消费水平，丰富了我国乳制品消费市场格局。III类地区为低消费区，由Getis-Ord Gi*指数值可知，冷点区主要包括海南、福建、广西等南方地区，该地区乳品消费水平相对较低，一方面不具备乳业发展条件，另一方面该地区拥有同类成本较低的替代饮品，如果汁饮品等，因此，该地区长期以来消费市场薄弱，也是未来乳业发展的重点区域，市场消费潜力有待发掘。IV类地区为消费传导区，该地区主要分布在河南、河北、辽宁等中北部地区，该地区被前三类地区包围，受邻近区域影响较大，即受其他类型区乳制品消费水平波动影响较大，同时进一步波及全国乳制品消费水平格局变化。2009年以来，该地区处于冷热交汇区，在全国乳制品消费格局中属于易变市场，受外界环境影响较大，具有一定的消费市场基础，对全国乳制品消费水平格局变化具有重要影响[10]。总的来看，我国乳制品消费市场主要集聚在北方及经济发达地区，其消费水平格局的变化主要缘于区域资源优势、经济社会环境及贸易流通水平的差异。

其中，为省域数量，为各省乳制品消费量占全国总量的比重的均值，、为样本省份，、为省份、的乳制品消费量占全国的比重。

2.2 空间格局演变

本研究乳制品数据主要来自于2001—2015年《中国奶业年鉴》、2017年 《中国奶业统计资料汇编》，其中，乳制品消费均按原奶等值折算。

其中，为 地区中该变量的总量， （，）为该变量在 地区的中心坐标， （，）为重心坐标。

2.3 消费水平类型分区

由2003—2016年我国乳制品消费水平的全局自相关系数可知，2003年以来我国乳制品消费水平的Moran's I值均为正值，且均通过了5%的显著性检验。因此，可根据Moran's I值得出我国乳制品消费水平存在着正向空间自相关性的结论，表明我国邻近省域间存在乳制品高消费集聚区和低消费集聚区，且集聚程度以2008年为分界，呈现两种不同的集聚分布特征。2003—2008年我国乳制品消费水平的Moran's I值由0.189 6增加到0.498 7，呈不断增大之势；随后有所波动，2012年降至0.234 3，2016年增至0.395 2（表1）。为进一步探析我国乳制品消费水平空间格局演变特征，引入空间基尼系数测算得出，我国乳制品消费水平的基尼系数值较大，其最大值和最小值分别是2007年的0.52和2010年的0.32（表1）。总体而言，我国乳制品消费空间格局异化特征明显，2008年之前集聚程度较低，但逐年递增；2010年后我国乳制品消费的空间集聚态势趋于稳定。

 

表1 2003—2016年中国乳制品消费水平Moran's I值与空间基尼系数Table 1 Moran's I value and spatial Gini coefficient of consumption level of China's dairy products,2003-2016

  

年份 Moran’s I Z值 空间基尼系数 年份 Moran’s I Z值 空间基尼系数2003 0.189 6 5.024 8 0.35 2010 0.382 5 6.954 0 0.32 2004 0.248 3 6.358 7 0.39 2011 0.311 6 6.715 7 0.44 2005 0.308 1 6.824 1 0.41 2012 0.234 3 6.195 3 0.42 2006 0.361 8 7.054 4 0.48 2013 0.338 1 7.256 2 0.36 2007 0.495 2 7.237 1 0.52 2014 0.290 5 8.805 6 0.40 2008 0.498 7 7.653 2 0.50 2015 0.353 9 7.804 3 0.33 2009 0.426 2 7.151 8 0.38 2016 0.395 2 8.963 1 0.35

3 研究结论与发展方向

本研究通过空间探索分析法、空间基尼系数、重心模型等，分析2003—2016年我国省域乳制品消费水平集聚特征与格局。研究发现我国省域乳制品消费水平格局在2003—2016年消费水平集聚程度逐年提高，区域格局演化更为明显。

冬季锻炼经常面临的问题就是刚开始很冷，运动完又开始出汗，所以冬天锻炼一定要穿多层，可以方便穿脱的，比较经典的就是“三层着衣法”：包括透气层、保暖层和防护层。

我国省域乳制品消费水平在地理空间上具有显著相关性。Moran's I值表明我国邻近省域间存在乳制品高消费集聚区和低消费集聚区，区域消费格局呈现一定的差异性。从2003—2016年我国乳制品消费格局动态演变来看，2003—2008年我国乳制品消费水平集聚程度逐年提高，而2008—2016年集聚水平呈收敛性下降，并趋于稳定。空间基尼系数测算结果表明我国乳制品消费水平空间格局呈两阶段演变特征，即2003—2008年集聚较低，但趋势走高；2010—2016年集聚态势趋于稳固。从区域人均乳制品消费来看，整体表现为 “北高南低”的特征；从乳制品消费水平冷点和热点布局特征来看，2003—2016年，热点区主要分布在北方及东南地区，其中上海、浙江、江苏、福建4个地区为新增热点区；河北、辽宁等地在此期间经历了热点区—过渡区—热点区的波动；冷点区基本变化不大，主要分布在我国西南地区，最终形成了区域差异显著、南北循序变迁的特征。从动态角度看，2003—2016年我国乳制品消费水平重心演变轨迹从北部地区不断向东南方向移动。因此，我国乳制品消费市场根据时空格局演变特征可划分为四大类型区，即传统高消费区、低消费区、新兴高消费区及消费传导区。

大型综合建筑根据其使用功能的而具有多种功能性设备，大量的设备导致其需要大量的管线。现代的大型综合建筑的发展方向是科技化和智能化，随着人力的减少，更多的机电设备和机电控制设备增加了很多的机电线路。在有限的空间中完成多种管线的布置和安装是对各功能的有效发挥具有重要的作用。大型综合建筑施工的工期、施工的效果、成果的美观和施工的成本都会因为管道综合布线的方式受到极大的影响，因而，为了提高施工的效率和降低施工的成本，必须科学、合理地进行综合管线施工的策划、设计、实施。

鉴于此，未来提高我国乳制品消费水平发展方向如下：首先，继续深化乳业振兴战略。乳业振兴离不开消费端的拉动，未来应优化乳制品高消费区产品结构，扩大生鲜乳供给，引导居民加大生鲜乳消费；逐步转变乳制品低消费区消费习惯，通过实施 “一杯奶工程”或 “学生奶工程”等进一步挖掘该片区消费潜力。其次，消费水平直接决定于收入，因此，要促进居民增收、乳制品提效，进一步降低乳制品流通门槛，平衡乳制品消费格局差异。再次，质量安全是乳制品消费的绝对因素，因此，加大乳制品出厂、流通等领域的质量安全监管，吸引产业链各环节利益相关主体，加强行业内质量安全监管，将质量安全奖惩机制引入产业链环节卡位点，促使相关主体利益目标一致化。最后，加快实施 “优质乳工程”，将 “优质乳工程”纳入正式法规，形成自上而下的从底层设计到实施主体的制度安排，提升消费信心，应对国际进口冲击；发挥政府部门的主导作用，围绕优质乳标识、原料奶质量分级、加工工艺环节等，完善政策与标准，充分利用行业协会力量，依规行使检查监督职能，定期向社会公布行业进展等。

参考文献

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