0　引言

2016年世界气象日主题为“直面更热、更旱、更涝的未来”,未来极端事件频率可能会进一步增加,气候对人类赖以生存的环境影响越来越大,未来极端事件的发展趋势越来越受到人们的关注．自2008年以来,已有超过50种气候模式参与了全球耦合模式比较计划第5阶段(CMIP5),其结果为政府间气候变化专门委员会第五次评估报告(IPCC AR5)提供了重要的理论基础[1]．基于CMIP5全球气候模式,气温的模拟能力相对较强[2],因此与气温相关的极端事件模拟结果也相对可靠．目前国内学者已经开展了大量与气温相关的极端事件预估工作．姚遥等[3]通过8个CMIP5模式对中国极端气温进行了模拟和预估,未来极暖天气可能增多、增强,而极冷天气可能减少、减弱．沈雨辰[4]的研究结果也表明,在21世纪中期和末期,中国地区极端冷事件将会减少,极端暖高温事件将会增加．特定的较小区域,比如上海的极端气温事件,在吴蔚等[5]的研究中也有体现,例如冷夜日数呈减少趋势,暖夜日数呈增加趋势．另外,陶纯苇等[6]利用CMIP5模式对中国东北气候模拟能力进行了评估,气温模拟效果优于降水,空间分布模拟效果优于时间变化．我国西南地区地处低纬高原,全球变暖的背景下,针对该地区的气候变化趋势认识的深入,有助于中国更进一步应对气候变化[7-9]．在西南地区中,贵州既处在中低纬度喀斯特高原,又属于亚热带季风气候,拥有中国独一无二的避暑气候资源[10],深入细致地分析贵州未来情景下极端气温的变化趋势很有必要．本研究利用8个CMIP5模式试验结果采用泰勒图客观地评估了气温的模拟能力,后又对未来极端气温变化做出预估．

形体礼仪课不同于其他旅游专业课，该课程对教师的要求相对较高。作为礼仪教师，在仪容仪表、言谈举止各个方面都应起到榜样作用，通过自身良好形象仪态的展示，激发学生对优美仪态的追求，增强其学习该门课程的兴趣及信心，因此，学校应对礼仪教师进行必要的培训，鼓励礼仪教师去参加一些高资质的礼仪培训课程[8]。除了参加专业机构的礼仪培训外，礼仪教师平时应多阅读礼仪方面的书籍，拓展知识视野，多与其他院校的礼仪教师沟通交流，保持与时俱进，努力提升自身的内在素质及外在表现，不断为礼仪教学灌注新的血液，丰富礼仪教学内容。教师素质的提高是提升教学效果的重要保证。

1　资料与方法

本研究所使用的模式数据是由国家气候中心收集和整理的8个CMIP5模式,具体信息如表1所示.这些模式包含了目前国际上通用的主要模式,数量上满足集合要求,而且前人的研究也表明,少至数个模式,多至数十个模式,其预估趋势并没有很大差别[3-9]．该数据集包括1961—2005年历史模拟和2006—2099年RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5排放情景下的逐日平均气温、最高气温和最低气温资料．历史实况部分,本研究使用了贵州省1986—2005年84个气象台站气候平均的平均气温、最高气温和最低气温资料．为了便于分析,将CMIP5模式资料插值至84个站点．按照国际通用做法[8],参照时段为1986—2005年,未来时段划分为:2016—2035年、2046—2065年、2080—2099年,且这3个时期分别表示21世纪早期、中期和末期．

泰勒图[6]可以将2个场或者2组序列间的相关系数、标准差以及均方根误差这3个指标放在同一张极坐标图上,因为这三者间存在算数上的三角转换关系,可以从泰勒图上全面地反映各模式模拟结果的优劣．具体来讲,模拟结果序列与观测序列的空间相关系数可以表示对主要中心位置的描述能力,均方根误差则表示模拟型态与观测值的相似性(均方根误差越接近0,表示模拟能力越好),相对于观测序列的标准差则表示模式对中心振幅的模拟能力(标准差越接近1,表示模拟能力越好)[11]．

针对低纬高原的气候特点,选取极端天气气候事件指数中的4个指数描述极端气温[9],具体指数定义如表2所示[12]．

 

表1　8个CMIP5全球气候模式相关信息

 

Table 1　Details of eight global climate models of CMIP5

  

序号模式名称模式中心分辨率(纬向-经向格点数)1BCC-CSM1-1中国128×642CCSM4美国288×1923CSIRO-Mk3-6-0澳大利亚192×964EC-EARTH欧洲320×1605GFDL-ESM2G美国144×906IPSL-CM5A-MR法国144×1437MRI-CGCM3日本320×1608NorESM1-M挪威144×96

 

表2　极端气温指数定义

 

Table 2　Definition of extreme temperature events

  

序号指数描述单位1SU高温日数,日最高气温在25℃以上的天数d2TNN最低气温的最低值℃3FD霜冻日数,日最低气温达到0℃以下的天数d4GSL生长季长度,连续5d平均气温大于5℃至连续5d平均气温小于5℃之间的天数d

2　模式评估

[2]　IPCC.Climate change 2014:Synthesis report[M].Contribution of Working Groups I,II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.IPCC,Geneva,Switzerland,2015

本研究利用泰勒图客观地评估了贵州省在参照时段1986—2005年8个CMIP5模式试验结果对气温的模拟能力,并采用在等权重系数条件下的集合平均结果计算了贵州省21世纪不同阶段不同情景下未来极端气温指数．主要结论如下:

TAO Chunwei,JIANG Chao,SUN Jianxin.Evaluation of CMIP5 models performance on climate simulation in Northeast China[J].Climatic and Environmental Research,2016,21(3):357-366

该病是由真菌引起的，病原菌借风雨传播到稻株上，形成中心病株，并借风雨传播进行再侵染。播种带菌种子可引起苗瘟。病稻草多，种子带菌率高：偏施氮肥，稻株徒长，长期深灌或冷灌、土壤缺氧是发病的有利条件。适温、高湿，有雨、雾、露存在的条件下有利于发病。在水稻分蘖期和抽穗期遇持续低温、多雨、寡照天气，易引起叶瘟和穗颈瘟的流行。

3　未来预估

利用8个集合平均的模拟结果,计算了2006—2099年不同排放情景下贵州省各模式集合平均的与温度相关的极端天气气候事件指数SU、TNN、FD和GSL相对于1986—2005年的变化,其9 a滑动平均演变如图2所示．为客观定量评估8个不同CMIP5模式间的不确定性,利用模式间平均的1个标准差范围来衡量,如图2阴影区所示,即阴影区面积小,不确定性小;阴影区面积大,则不确定性大[9]．总体上来看,不同RCPs排放情景下21世纪贵州省相对于基准期大于25 ℃的高温日数SU、最低气温的最低值TNN和生长季长度GSL均表现为增加的趋势,而小于0 ℃的霜冻日数FD则呈现减少的趋势,排放越高,增加或减少的趋势越明显．另外,阴影区反映不同模式间的模拟结果差异还是比较大．具体来看,2050年是分水岭,各极端气温指数在2050年以前3种情景的增加或者减少的幅度差异较小,2050年之后发生较大变化,RCP8.5情景下SU、TNN和GSL持续增加(FD持续减小),RCP4.5情景下SU、TNN和GSL缓慢增加(FD缓慢减小),而RCP2.6情景下基本保持不变．表3给出了不同RCP情景下2006—2099年贵州省极端气温指数相对于1986—2005年变化的线性趋势,RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下SU、TNN、FD和GSL的变化速率分别为8.06～1.30 d/(10 a)、0.49～0.07 ℃/(10 a)、-4.99～-0.97 d/(10 a)和3.33～0.04 d/(10 a)．

  

图1　贵州省在参照时段1986—2005年,8个CMIP5全球气候模式以及集合平均模拟场相对于观测场的年平均值泰勒图(深蓝色实心点为模式集合,横坐标上红色三角形表示观测值)Fig.1　Taylor diagrams of annual (a) mean surface air temperature,(b) maximum temperature,and (c) minimum temperature over period of 1986-2005 in Guizhou compared with the observation by the 8-model ensemble and the averaged one(The solid dark blue circles represent the averaged values and the solid red triangles represent observed values)

  

图2　2006—2099年不同排放情景下贵州省各模式集合平均的与温度相关的极端天气气候事件指数SU(d)、TNN( ℃)、FD(d)和GSL(d)相对于1986—2005年的变化的9 a滑动平均演变(阴影为模式间平均的1个标准差范围)Fig.2　The 9-year running average of the anomalies of extreme temperature events from 2006 to 2099 by different emission scenarios of the eight model’ ensemble in Guizhou relative to 1986-2005,SU (units in day),TNN (units in ℃),FD (units in day),and GSL (units in day) (shaded areas represent one standard deviation from the multi-model average)

 

表3　不同RCP情景下2006—2099年贵州省极端气温指数变化的线性趋势

 

Table 3　Linear variation trends of extreme temperature events during 2006-2099 under different RCP scenarios in Guizhou

  

RCPSU/(d/(10a))TNN/(℃/(10a))FD/(d/(10a))GSL/(d/(10a))8.58.060.49-4.993.334.53.880.16-2.471.342.61.300.07-0.970.04

图3给出了贵州省21世纪不同阶段不同情景下与气温相关的极端天气气候事件指数SU相对于1986—2005年变化的空间分布．总体上看,各排放情景下21世纪贵州省大于25 ℃的高温日数相对于基准期基本上是偏多的,偏多幅度自北向南增加,且排放越高,偏多幅度越大．具体来讲,21世纪早期,3种情景下除贵州省西北部高温日数相对于基准期偏少0～10 d外,其余大部分地区以偏多0～10 d为主;21世纪中期,在RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下,贵州省高温日数偏多幅度分别为10～50、10～30和0～20 d;21世纪末期,RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下,贵州省高温日数偏多幅度分别为40～80、10～40和0～20 d．

贵州省21世纪不同阶段不同情景下与气温相关的极端天气气候事件指数TNN相对于1986—2005年变化的空间分布如图4所示．各排放情景下21世纪贵州省最低气温的最低值相对于基准期偏高幅度都在1 ℃以上,呈现北部高南部低,且排放越高,偏高幅度越大．21世纪早期,在RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下,贵州省最低气温的最低值相对于基准期偏高幅度分别为1.5～2.5、1.5～2.5和1.0～2.0 ℃;21世纪中期,在RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下,贵州省最低气温的最低值偏高幅度分别为3.0～4.0、2.0～3.0和1.5～2.5 ℃;21世纪末期,RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下,贵州省最低气温的最低值偏高幅度分别为4.5～6.0、2.5～3.5和1.5～2.5 ℃．

  

图3　贵州省21世纪早期(2016—2035年)、中期(2046—2065年)和末期(2080—2099年)极端天气气候事件指数SU(d)相对于1986—2005年的变化分布Fig.3　Spatial distributions of the anomalies of extreme temperature event (SU) over Guizhou during 2016-2035,2046-2065,and 2080-2099 under scenarios relative to period of 1986-2005 (units in day)

  

图4　贵州省21世纪早期(2016—2035年)、中期(2046—2065年)和末期(2080—2099年)极端天气气候事件指数TNN(℃)相对于1986—2005年的变化分布Fig.4　Spatial distributions of the anomalies of extreme temperature event (TNN) over Guizhou during 2016-2035,2046-2065,and 2080-2099 under scenarios relative to period of 1986-2005 (units in ℃)

图5为贵州省21世纪不同阶段不同情景下与气温相关的极端天气气候事件指数FD相对于1986—2005年变化的空间分布．总体上看,各排放情景下21世纪贵州省日最低气温在0 ℃以下的霜冻日数相对于基准期均是偏少的,偏少幅度自南向北增加,且排放越高,偏少幅度越大．具体来讲,21世纪早期,3种情景下贵州省霜冻日数相对于基准期偏少10～20 d;21世纪中期,在RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下,贵州省霜冻日数偏少幅度分别为25～40、20～30和15～25 d;21世纪末期,RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下,贵州省霜冻日数偏少幅度分别为35～55、25～40和20～30 d．

图6是贵州省21世纪不同阶段不同情景下与气温相关的极端天气气候事件指数GSL相对于1986—2005年变化的空间分布．总体上看,各排放情景下21世纪贵州省生长季长度相对于基准期均是偏多5d以上,偏多幅度自南向北增加,且排放越高,偏多幅度越大．具体来讲,21世纪早期,3种情景下贵州省生长季长度相对于基准期偏多10～20 d;21世纪中期,在RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下,贵州省生长季长度偏多幅度分别为15～35、10～30和15～25 d;21世纪末期,RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下,贵州省生长季长度偏多幅度分别为20～50、10～35和10～25 d．

4　讨论与结论

（二）通过内部控制实现绩效管理关口前移，保持绩效目标和预算编审的衔接。目前国内很多地方都在大力推进预算绩效事前评估，其成效也非常明显。预算绩效事前评估能有效核减不必要的预算资金需求，还能将不符合社会现实需求、内容设置不够合理、立项依据不充分的项目予以否决。建立明确的事前绩效评估制度，强化流程控制，可使财政资金真正聚焦于“做正确的事”，实现向效益高、需求迫切领域的流动。因此执行预算绩效事前评估程序，通过内部控制可实现绩效管理关口前移（如图8所示）。

太空中的电子设备，脱离了大气层的保护，直接暴露在空间环境下，受到辐射和重粒子的冲击而发生各种辐射效应，容易造成其工作的异常或故障。因此，必须对其进行抗辐照工艺处理，以确保其工作可靠性。SOI CMOS技术因其埋藏氧化物(BOX)和浅沟槽隔离(STI)[1-2]的完美隔离，不仅去除了困扰体硅器件已久的闩锁效应，而且在辐照加固领域具有光明的应用前景。

  

图5　贵州省21世纪早期(2016—2035年)、中期(2046—2065年)和末期(2080—2099年)极端天气气候事件指数FD(d)相对于1986—2005年的变化分布Fig.5　Spatial distributions of the anomalies of extreme temperature event (FD) over Guizhou during 2016-2035,2046-2065,and 2080-2099 under scenarios relative to period of 1986-2005 (units in day)

  

图6　贵州省21世纪早期(2016—2035年)、中期(2046—2065年)和末期(2080—2099年)极端天气气候事件指数GSL(d)相对于1986—2005年的变化分布Fig.6　Spatial distributions of the anomalies of extreme temperature event (GSL) over Guizhou during 2016-2035,2046-2065,and 2080-2099 under scenarios relative to period of 1986-2005 (units in day)

对于计算极端气温指数的基础数据日平均气温、日最低气温和日最高气温的模拟,IPSL-CM5A-MR和MRI-CGCM3的模拟效果最好,NorESM1-M的模拟效果最差,其他模式以及8个模式的集合平均的模拟效果比较接近,属于中等水平．

（一）积极建立科技馆辅导员行业的职称体系，实施奖罚制度和绩效管理。建议由中国科协、中国科技馆牵头，建立科技馆行业自有的科学、完善的职称评定体系，设置全国统一的职称体系，并得到国家的认可。现在，很多员工都非常重视职称评定，把职称作为自己的职业方向，但是苦于职称的评定晋升没有一个较为通畅的渠道。如果可以建立科技馆自有职称体系，与本职工作紧密相连，科技馆从业者职称晋升机会增多，可以增强员工的职业归属感，吸引更多的优秀人才投入到科技馆事业中来，激发工作的积极性。

根据集合平均的结果,不同RCPs排放情景下21世纪贵州省相对于基准期大于25 ℃的高温日数SU、最低气温的最低值TNN和生长季长度GSL均表现为增加的趋势,而小于0 ℃的霜冻日数FD则呈现减少的趋势,排放越高,增加或减少的趋势越明显,且不同模式间的模拟结果差异比较大．其中,SU相对于基准期偏多值从北向南增加,偏多幅度最大区域位于贵州省的西南部;TNN由南向北变大,最大值位于贵州省东北部;FD偏少幅度由南向北变大,偏少幅度最大的区域在贵州北部地区;GSL偏多幅度自南向北变大,最大值位于贵州东北部．RCP8.5、RCP4.5和RCP2.6情景下2006—2099年贵州省极端气温指数相对于1986—2005年SU、TNN、FD和GSL的变化速率分别为8.06～1.30 d/(10 a)、0.49～0.07 ℃/(10 a)、-4.99～-0.97 d/(10 a)和3.33～0.04 d/(10 a)．

另外,极端降水也是预估工作的另一个关注点,下一步工作应该将此作为重点开展．

致谢:本研究所使用的全球气候模式气候变化预估数据,由国家气候中心研究人员对数据进行整理、分析和惠许使用．原始数据由各模式组提供,由WGCM(JSC/CLIVAR Working Group on Coupled Modelling)组织PCMDI(Program for Climate Model Diagnosis and Intercomparison)搜集归类．多模式数据集的维护由美国能源部科学办公室提供资助．

参考文献References

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从本研究重点关注的4种极端气温指数来看,涉及模式中的基础数据为日平均气温、日最低气温和日最高气温．为了客观地衡量模式的模拟能力,应从基础数据出发检验8种CMIP5模式对日平均气温、日最低气温和日最高气温这3种基础数据的模拟效果．图1为贵州省在参照时段1986—2005年,8个CMIP5全球气候模式以及集合平均模拟场相对于观测场的年平均值泰勒图,包括日平均气温、日最低气温和日最高气温．对于日平均气温、日最低气温和日最高气温的模拟,总体上来说,IPSL-CM5A-MR和MRI-CGCM3的模拟效果最好,空间相关系数大于0.7,均方根误差相对于其他模式比较小,介于0.5和0.75之间,而标准差基本上都大于0.5．NorESM1-M的模拟效果最差,空间相关系数小于0.5,标准差介于0.25与0.5之间,均方根误差接近1．除此以外,其他模式以及8个模式的集合平均的模拟效果比较接近,属于中等水平．但是与中国其他区域对气温的模拟水平相比,总体略弱,这在沈雨辰[4]的工作中也有体现．

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YAO Yao,LUO Yong,HUANG Jianbin.Evaluation and projection of temperature extremes over China based on 8 modeling data from CMIP5[J].Advances in Climate Change Research,2012,8(4):250-256

思 莉 那是1991年，分别50年后，外公终于回到了三坊七巷。你外公这辈子最对不起的人，就是你的大奶奶茉莉！

Amini、Falk等[27]通过研究发现消费者对耐用品的基于第一印象的感知价值会影响他们的回购行为；席菱聆等[28]在研究顾客网络购物满意度的影响因素时，发现顾客网络购物感知价值会对网络购物感知质量产生显著的正向影响。因此，我们假设：

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（1）地方建设主管行政部门，作为对工程建设招投标活动的行政管理部门，本应严格执法，按规定程序办事。但由于种种原因，有些地方大搞地方和部门保护主义，设置各种障碍。有些部门仍然习惯于行政审批，对项目招投标活动的监管、指导和服务明显不够，害了建设单位的招标自主权。有些部门和地方行政领导通过打招呼、递条子等方式，严重干扰了正常的招投标活动。

考虑到对于大部分单个模式结果,多模式集合模拟的平均值效果更好[7],而且从泰勒图的分析结果来看,集合平均的效果与其他效果较优的单个模式成员差别并不大,泰勒图体现效果较优的仅为IPSL-CM5A-MR和MRI-CGCM3两个模式,数量太少,因此本研究对极端气温的预估分析采用8个CMIP5模式在等权重系数条件下集合平均的结果,该方法在其他相关研究中得到了广泛的认可[13]．此外,值得注意的是,这8个CMIP5模式在除贵州以外的其他区域也得到了普遍的使用和较好的检验效果[3-9]．

[7]　王麟,刘毅鹏,汪健,等.5个CMIP5模式对低纬高原气温的模拟和预估[J].云南大学学报(自然科学版),2015,37(6):851-860

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江苏 陈哲：《故事版》10月上的《寻车》写得很真实，让我想起了以前做过的一件“缺德事”。那会儿我还在上大学，每个月只有五百块的生活费，有些不够用，于是去做兼职，回家后才发现老板给的三张百元钞票里有一张假钞。我当时气不过，就想着怎么把它花掉，最后给了一个卖红薯的老奶奶，她眼神不好，看都没看就收下了。拿着红薯走了没几步，我就后悔了，转身回去要回了那张假钞，我永远记得那个老奶奶笑着说：“孩子，我都知道！”

ZHANG Wulong,ZHANG Jingyong,FAN Guangzhou.Evaluation and projection of dry-and wet-season precipitation in southwestern China using CMIP5 models[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2015,39(3):559-570

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综上所述，建筑工程的结构设计严重影响建筑工程的安全质量，指导建筑工程的施工建设，保证施工建设的顺利进行。因此设计人员需重视结构设计，并与实际情况相结合，设计出最优的设计方案，提高建筑工程的安全性、合理性和经济性，推动建筑行业的快速发展。

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PSI评分≥130分组与 PSI评分＜130分组的PCT-1、PCT-4及△PCT比较差异均无统计学意义（P＞0.05）。CURB≥3分组PCT-1、PCT-4及△PCT均显著高于CURB＜3分组，差异均具有统计学意义（t=5.901、26.380 和 10.362，P均＜0.05）。 见表 2。

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