城市生活垃圾主要来自居民生活区、工厂、商场、宾馆、餐厅及街道等功能区，直接或间接影响城市生活垃圾产生量的因子主要有城市人口、居民生活水平、城市商业化程度、工业化水平以及城市经济总体实力等［1］。日益增长的生活垃圾产生量成为困扰很多城市经济发展、环境保护、影响人民生活质量的社会问题［2］。用科学的方法对城市生活垃圾产生量进行预测，能够为生活垃圾的收集、运输和处理提供参考［3-4］，为环卫管理部门合理制定相关政策、发展规划等提供科学依据。笔者以南方某市生活垃圾产生量数据为基础，运用多种预测方法进行分析研究以求得到最优模型。

1 南方某市生活垃圾产生量现状

2015年全市生活垃圾清运量约5.748×106t。目前主要采取焚烧和填埋处理方式，其中焚烧厂5座，设计处理能力约7 125 t/d，卫生填埋场3座，设计处理能力约5 400 t/d，末端处理设施（主要是填埋场）处于超负荷运行状态。

笔者以该市统计年鉴的生活垃圾清运量数据为基础，分析研究其产生量的变化，如图1所示。

  

图1 2004—2015年南方某市生活垃圾年产生量

2009—2012年，该市生活垃圾产生量增长较为平缓，平均增长率约为0.96%；2004—2009年和2012—2015年2个时间段，其生活垃圾产生量增长迅速，平均增长率分别约为8.01%和5.48%。

三是强化责任担当。深入贯彻“最多跑一次”改革精神，通过理念转变和流程再造提升工作质效。尝试金融监管信息化开展非现场监管，向其他部门借力借智开展联合监管，探索新时代专员办财政金融监管的新模式。坚持问题导向，深入开展调查研究，推动问题在更高层次得到解决。

2 生活垃圾产生量预测方法及模型

目前，研究者主要根据社会经济特征（产值、人口等）和数理统计方法（回归分析、灰色预测等）对城市生活垃圾产生量进行预测，使用较为普遍的方法有多元回归分析法、时间序列法、系统动力学方法、灰色系统模型分析法、趋势外推法和人均产量法等［5-9］。

3.1.2 多元回归分析模型

考虑直接影响生活垃圾产生量的因素和可利用的统计数据，采用多元回归分析法、平均增长率法和人均产量法分别对城市生活垃圾产生量进行预测，并应用组合模型对3种方法的预测结果进行综合分析。其中组合预测模型法是通过最小二乘法计算3种方法的权重，然后可根据各方法所占权重计算得出组合预测值［2］。

3 南方某市生活垃圾产生量预测结果

3.1 多元回归分析法

3）社会消费品零售总额依据该市“十二五”期间社会消费品零售总额年均增速约为7.86%计算。

1）单一预测模型中，多元线性回归法的预测结果误差最小，平均约为2.32%，最小为0.17%；年增长率法和人均产量法的误差较大，平均值分别为4.91%、4.95%。

 

表1 生活垃圾产生量的主要影响因子

  

2004 325 800.80 42 821 428 12 506 411 2005 333 827.75 49 509 078 14 416 103 2006 360 871.10 58 135 624 16 804 604 2007 407 912.37 68 015 706 19 308 050 2008 441 954.28 77 867 920 22 765 855 2009 476 995.01 82 902 842 25 679 436 2010 479 1 037.20 97 733 062 30 007 629 2011 482 1 046.74 115 158 598 35 208 736 2012 490 1 054.74 129 714 672 40 087 794 2013 522 1 062.89 145 726 689 45 004 559 2014 541 1 077.89 160 018 207 49 189 983 2015 575 1 137.87 175 028 634 50 178 375

预测所需数据来源如下：

1）人口数量根据该市“十三五”规划纲要中2020年常住人口数量约为1 480万预测，人口增长率按近10 a全市常住人口平均增长率确定，2016—2020年常住人口数则按照年均增长率约5.40%计算。

根据人均产量法的模型预测，以2015年人口规模和生活垃圾产生量为基数，取近期人均生活垃圾产生量年增长率α＝2.35%（2006—2015年平均增长率），计算得出预测年限的人均生活垃圾产生量。参考“十三五”规划纲要，全市人口到2020年约为1 480万，人口数量预测同多元回归分析法一样，按年平均增长率5.40%进行计算。不同时期生活垃圾的产生量预测结果见表4。

此次昆山“正当防卫案”确立了法治中国新典范。法律不是镌刻在大理石上，而是铭刻在公民心中。秉持法意，顺应民意，法律应当引导鼓励公民勇于自我救济，坚持同不法侵害作斗争。只有当一个社会给予弱势群体更多和强势群体对抗的权利和资源时，人们才能对自己的自由受到保障而感到安心。说到底，一个法治社会，就是以法律底线的刚性，最大化保障公民的合法利益。（作者：中国青年网特约评论员 陆玄同）

3.1.1 影响因子及数据

1.2.1治疗 莫西沙星组患者静脉给予盐酸莫西沙星氯化钠注射液，400 mg盐酸莫西沙星加入250 mL的生理盐水中，1次/d，滴注时间90 min;左氧氟沙星组患者静脉给予左氧氟沙星注射液，剂量和用法同莫西沙星组;两组均连续治疗2 d。在治疗过程中，禁止患者饮酒、饮茶、喝含有咖啡因的饮料，禁止患者剧烈活动和长时间的阳光暴晒。

选取2006—2015年生活垃圾产生量的年平均增长率α1=5.68%，对2016—2020年的生活垃圾产生量进行预测，预测结果如表3所示。

 

式中：y为全市生活垃圾产生量预测值，104t；x1为年末常住人口数量，万人；x2表示国内生产总值（GDP），万元；x3表示社会消费品零售总额，万元。复相关系数R=0.989，判定系数为0.979，显示出自变量与因变量高度正相关，预测回归模型拟合度较高。

为进一步判断预测方程的可靠性，运用以上回归方程计算得出2004—2015年预测值，与其实际统计数据进行比较，结果见图2。

  

图2 2004—2015年南方某市生活垃圾预测值与实际值比较

通过图2可知，除2009年误差为-4.29%外，其他年份的预测误差均在3.36%以下，其中2015年预测值的误差为1.16×104t/a，占实际产生量的0.20%，表明所建回归模型的预测值与实际数据误差较小，产生的细微误差可能来源于影响生活垃圾产生量的其他因子，预测数值可信度较高。

3.1.3 预测结果

处于社会转型时期的90后藏族大学生的婚恋观还是以传统为主，尤其是甘肃甘南地区的藏族大学生由于地域原因，较少受现代社会不良婚姻文化的影响，其他地区的藏族大学生的婚恋观都体现出由传统向现代过渡的特点。

2016—2020年全市生活垃圾产生量预测结果如表2所示。

 

表2 2016—2020年南方某市生活垃圾产生量预测（多元回归法）

  

生活垃圾日产生量/（t/d）16 99218 24419 58320 99922 435生活垃圾年产生量/（104t/a）621.9665.9714.8766.5821.1

3.2 平均增长率法

将全市生活垃圾产生量与3个影响因素建立回归方程，采用SPSS19.0软件进行线性回归，得出预测方程为：

晚期史诗所表现的人物与情节都具有很强的现实性。例如，著名的法兰西史诗《罗兰之歌》，产生于十一世纪初叶，是以现实中的帝王将相武功为内容的叙事体诗歌，在欧洲被称为“纪功歌”，叙述的是九世纪流传的查理大帝和他的勇将罗兰的事迹。众所周知，查理一世(公元742—814年)，或称查理大帝、查理曼，是法兰克国王矮子丕平的儿子，公元769年继承王位，后通过征略成为伦巴德人、托斯卡纳人、萨克森人的国王，公元800年受罗马教皇利奥三世加冕做了皇帝，统治了欧洲大部地区，建立起罗马帝国之后的又一大帝国。史诗中所描写的诸多战役，大都见诸史料记载。例如，诗的开篇写道：

 

表3 2016—2020年南方某市生活垃圾产生量预测（平均增长率法）

  

生活垃圾日产生量/（t/d）16 64217 58818 58719 64220 758生活垃圾年产生量/（104t/a）607.5642.0678.4718.9757.7

3.3 人均产量法

2）全市国内生产总值根据该市“十三五”规划纲要预计到2020年国民生产总值将达到26 000亿元进行预测，以2015年生产总值为基数，该市未来几年生产总值年均增速约为8.24%。

 

表4 2016—2020年南方某市生活垃圾产生量预测（人均产生量法）

  

人均生活垃圾产生量/（kg/（人·d））1.4171.4501.4841.5191.554人口规模/万人 1 199 1 264 1 332 1 404 1 480生活垃圾日产生量/（t/d）16 988 18 326 19 770 21 326 23 006生活垃圾年产生量/（104t/a）621.8668.9721.6778.4842.0

3.4 组合预测

通过最小二乘法计算，可知多元回归分析法、平均增长率法、人均产量法的权重值分别为0.7608、0.120 2和 0.119 0。

A tentative experiment of GRAPES En-3DVAR hybrid data assimilation method over the Tibet Plateau

本文的创新点在于：一是在研究汇率预期对跨境资金流动的影响时，不是只考虑单一跨境资金流动项目，而是基于国际收支平衡表，将跨境资金流动的各个项目均作为研究对象，通过实证分析汇率预期对各项目跨境资金流动指标的影响，以全面掌握汇率预期变化对我国跨境资金流动的总体影响。二是在研究汇率预期对跨境资金流动的影响时，将各项目跨境资金流动指标分解为流入端和流出端，完善了汇率预期变化对跨境资金流动的路径研究。

则全市生活垃圾产生量组合预测表达式为：

 

由此模型计算得到2016—2020年全市生活垃圾产生量，见表5。

信息管理作为高校学生管理工作中的重要组成部分，能够为高校学生管理工作决策提供科学指导，从而确保高校学生管理工作的及时有效性。但在目前的高校学生管理工作中，始终存在信息不通畅的问题。一方面，由于学生与辅导员之间缺乏良好的沟通，所以，辅导员很难及时掌握学生的现状，更不用提及时解决学生的实际问题了。另一方面，由于高校班级管理十分涣散，所以，辅导员很难对学生进行全方面指导，甚至连开集体班会的机会都少之又少，这对高校学生管理工作非常不利。

豆禾2∶1混播显著降低了禾草的SOD和POD活性，禾草受种间竞争胁迫影响较大。2∶2混播时，禾草和苜蓿均具有较高的SOD和POD活性，禾草生长良好，受种间竞争胁迫伤害相对较小。

 

表5 2016—2020年南方某市生活垃圾产生量预测（组合预测法）

  

生活垃圾日产生量/（t/d）16 94918 17519 48620 87522 301生活垃圾年产生量/（104t/a）620.3663.4711.2761.9816.2

4 结论与建议

根据相关资料和相关性分析，选取相关性系数高于0.94的3个与垃圾产生量有关因素：年末常住人口、GDP、社会消费品零售总额，进行模型建立。2004—2015年全市生活垃圾产生量及影响因素的统计数据见表1。

2）生活垃圾产生量预测方法较多，但受到较多因素的影响，不同方法的预测精度不同，组合预测模型能够综合利用不同预测方法提供的信息，进而提高预测精度，本研究组合预测误差均值约为2.35%，其误差值与多元线性回归模型接近，可知多元回归法的预测结果可信度较高。

“衣二三”公司首席执行官和创始人刘梦媛介绍说，“衣二三”创立于2015年，目前拥有超过1500万用户，它也为很多设计师推介自己的服装提供了机会。她介绍说，“我们有超过100万件不同品牌的时装，它们都得到专业清洗，保证干净”。她指出“衣二三”的用户主要是22岁至35岁的中高收入女性，她们还可以加入一个数字平台，在上面分享时装信息，为其他用户提供灵感。

3）从预测结果来看，受到人口数量增加、经济发展速度加快等各方面因素的影响，该市近年生活垃圾产生量呈逐年增长趋势，且增长速度较快，未来5 a的年均增长率将达到7.10%左右。

4） 由预测结果可知，到2020年该市的生活垃圾产生量将超过22 000 t/d。按照本研究生活垃圾产生量的预测进行计算，该市垃圾焚烧处理设施的近期规划是非常必要的。在增加末端处理能力的同时，也需严格执行“大分流、小分类”的政策，从源头减少生活垃圾的产生量。

参考文献：

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［4］ 常方强，涂帆，罗才松，等.城市生活垃圾产量的组合预测［J］.福建工程学院学报，2011，9（1）：51-53.

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