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湖南省武陵山片区旅游收入与农民增收的关联研究——基于四个市(州)数据的实证分析*

更新时间:2009-03-28

1 相关文献回顾

国内关于旅游农民增收、农村减贫的关联研究是伴随着对旅游扶贫实践经验总结而兴起的,主要涉及旅游对中国区域经济的影响、旅游在扶贫中的作用等(Xu& Kruse,2002)[1].起初,人们更多的将旅游促进农民增收的分析对象定位于贫困区域,往往更青睐于旅游发展所带来的宏观效益.如阳国亮(2000)探讨了旅游经济中旅游投资的乘数效应与旅游扶贫的关系,指出贫困地区的边际消费倾向大,旅游投资的乘数效应更大,旅游扶贫的效果更显著[2].赵小芸(2004)从投资贡献和投资效率两个角度对西部地区的旅游投资对西部地区经济增长具有显著的效用[3].一些案例研究了乡村旅游对农村社会经济发展和农村扶贫的作用和影响(李兆林,2003[4];李玉辉等,2004[5]).唐代剑、黎彦(2009)利用浙江省3个不同类型乡村旅游点的社会调查资料,运用回归分析法,探讨乡村旅游对农民收入增加、农村就业的比例以及乡村旅游收入与从业人数之间的关系,结果表明:在乡村旅游发展时期,可以促进农民增收12.17%,提高农村就业率13.26%[6].丁德光等(2010)认为旅游在反贫困中有经济和社会意义的双重功能,并分析了旅游在反贫困过程中的中介和主导角色定位[7];袁智慧(2013)对海南省2004~2012年旅游收入和城乡居民人均收入数据进行了实证分析,结果发现,海南旅游业发展和城乡居民收入之间存在着极强的相关性[8].龙祖坤等(2015)运用 DEA 模型测算了武陵山区旅游扶贫效率,认为总体上旅游扶贫存在正效应[9].旅游扶贫对经济带动效应程度较高(包军军等,2015)[10].邓小海等(2015)发现旅游业对云南乌蒙山贫困县区域经济增长贡献大,贫困农户参与意愿较高[11].

进了白云宾馆,我顺着楼梯七拐八拐上了三楼,找到了318房间。我敲了敲门,里面悄无声息。是让我先开房吗?我正犹豫着,一服务员远远地说:“里面有人,你找谁?”我慌乱地应了一声:“我找她。”再敲门,里面才有人低沉着嗓子问了一声:“谁?”让我惊讶和纳闷的居然是一个男人的声音,飘飘然的心顿时格登了一下。我说:“她让我来这里等的。”我突然想起,短裙子女孩好像说过“他们或许已经到了”的话,热烈的心情顿时清醒了下来。

2 指标选取与数据收集

旅游总收入是指一定时期内旅游目的国或旅游目的地销售旅游产品所获得的货币收入的总额,是一项重要的综合性指标,能够较为客观地反映某一国家或地区旅游业的总体规模和发达程度.考虑数据的可得性及权威性,选取旅游总收入作为反映贫困地区旅游业发展状况的主要指标.

基于贫困地区的实际,考虑数据的代表性和可得性,选取反映农村地区经济社会发展状况的第一产业增加值以及表征农民生活水平的农民人均纯收入作为分析指标.

结合湖南省武陵山片区实际,以邵阳市、张家界市、湘西土家族苗族自治州(以下简称湘西州)和怀化市为研究对象,对其旅游收入与农民增收的关联情况进行分析.研究数据主要来源于2007~2015年《湖南省统计年鉴》、各市州2006~2015年的国民经济和社会发展统计公报及相关部门.各市州的相关基础数据见表1.

 

表1 湖南武陵山片区主要市州旅游总收入与农民增收关联分析基础数据表

  

市州指标2006200720082009201020112012201320142015邵阳市旅游总收入/亿元24.32932.4837.3554.980103140.2167.4200第一产业增加值/万元118.34133.85150.61149.88173.71227.52252.75254.06271.7299.39农民人均纯收入/元2675.362910.8632323550.663759.914373.035135.596932.9277868716张家界市旅游总收入/亿元79.3891.2583.49100.2125.32167.31208.72212.29248.7340.74第一产业增加值/万元20.9225.3731.4426.886131.2338.7342.2745.547.5551.9农民人均纯收入/元2387.892606.8529443275.573668.324093.384574.235668.9563327094湘西州旅游总收入/亿元24.9224.7541.3356.8972.2982.33109.81129.57149.48216.97第一产业增加值/万元28.8736.1241.5744.3449.3754.3859.3764.1068.8075.70农民人均纯收入/元1961.672254.6625752857.613173.043675.104229.10526058916648怀化市旅游总收入/亿元18.3624.7526.2246.9173.1093.19126.70149.46177.23226.80第一产业增加值/万元75.2396.37108.3886.6297.43129.31145.30158.93171.20184.36农民人均纯收入/元2301.882478.9926772904.963520.274280.995023.625848.6564747203

3 相关性分析

3.1 旅游总收入与第一产业增加值的相关性分析

Y邵阳=117.815+0.983*X邵阳

 

表2 湖南武陵山片区主要市州旅游总收入与第一产业增加值的相关性计算结果

  

县(市)相关分析指标旅游总收入第一产业增加值邵阳市旅游总收入Pearson相关性10.957∗∗显著性(双侧)0.000N1010第一产业增加值Pearson相关性0.957∗∗1显著性(双侧)0.000N1010张家界市旅游总收入Pearson相关性10.946∗∗显著性(双侧)0.000N1010第一产业增加值Pearson相关性0.946∗∗1显著性(双侧)0.000N1010湘西州旅游总收入Pearson相关性10.964∗∗显著性(双侧)0.000N1010第一产业增加值Pearson相关性0.964∗∗1显著性(双侧)0.000N1010怀化市旅游总收入Pearson相关性10.956∗∗显著性(双侧)0.000N1010第一产业增加值Pearson相关性0.956∗∗1显著性(双侧)0.000N1010

注:**表示在 .01 水平(双侧)上显著相关.

由表2的计算结果可知,邵阳市、张家界市、湘西州、怀化市的旅游总收入与第一产业增加值的相关系数分别为0.957,0.946,0.964和0.956,其显著性检验值均为0.000,在0.01的置信度水平下均显著相关,说明这四个市州的旅游总收入与第一产业增加值之间均存在显著相关性.

对钢轨的表面状态而言,在滚筒式校直机上对钢轨进行标准校直,在较短的时间内就会出现磨耗,这是因为钢轨在校直过程中会使钢轨体内的内应力增大;在一定的压力机上对钢轨进行适量的校直,则对钢轨波磨的影响程度较轻。

3.2 旅游总收入与农民人均纯收入的相关性分析

运用SPSS应用软件的相关分析功能,分别对四市州2006~2015年的旅游总收入与农民人均纯收入的Pearson相关系数进行计算,计算结果如表3.

由表3的计算结果可知,邵阳市、张家界市、湘西州、怀化市的旅游总收入与农民人均纯收入之间的相关系数分别为0.995,0.972,0.983和0.995,其显著性检验值均为0.000,在0.01的置信度水平均显著相关,说明这4个市州的旅游总收入与农民人均纯收入之间均存在显著的相关性.

Y张家界=17.158+0.115X张家界

4 回归分析

4.1 旅游总收入与第一产业增加值的回归分析

借助SPSS应用软件的回归分析功能,分别对邵阳市、张家界市、湘西州、怀化市进行旅游总收入与第一产业增加值的回归分析,计算结果见表4.

考虑点D,如图6所示,水平方向,因为所以点D有向左1个单位/秒的速度;竖直方向,因为点D有向上3个单位/秒的速度,即点D的运动方向为北偏西速度为个单位/秒.

运用SPSS应用软件的相关分析功能,分别对四市州2006~2015年的旅游总收入与第一产业增加值的Pearson相关系数进行计算,计算结果如表2所示.

同理,张家界市、湘西州、怀化市的旅游总收入与第一产业增加值的t值分别为8.243、10.224、9.190,其显著性检验值均为0.000,均小于0.01,在0.01 的显著性水平下均通过检验.由此可分别构建回归方程如下:

由表4可知,邵阳市旅游总收入与第一产业增加值的t值为9.385,其显著性检验值为0.000,小于0.01,在0.01 的显著性水平下通过检验.由此,设Y为第一产业增加值,X为旅游总收入,可构建两者之间的回归分析方程为:

左小龙摆了摆手,示意不用说了。他掏出全部的二百二十元,把头盔往前台上一放,说:“这个头盔押给你,很值钱。

Y湘西州=30.954+0.234X湘西州

Y怀化=76.536+0.507X怀化

Y1张家界=1236.533+18.270X张家界

4.2 旅游总收入与农民人均纯收入的回归分析

同理可知,张家界市、湘西州、怀化市的旅游总收入与第一产业增加值的t值分别为11.810、15.313、28.508,其显著性检验值均为0.000,均小于0.01,在0.01 的显著性水平下均通过检验.由此可分别构建回归方程如下:

 

表3 湖南武陵山片区主要市州旅游总收入与农民人均纯收入的相关分析结果

  

县(市)相关分析指标旅游总收入农民人均纯收入邵阳市旅游总收入Pearson相关性10.955∗∗显著性(双侧)0.000N1010农民人均纯收入Pearson相关性0.955∗∗1显著性(双侧)0.000N1010张家界市旅游总收入Pearson相关性10.972∗∗显著性(双侧)0.000N1010农民人均纯收入Pearson相关性0.972∗∗1显著性(双侧)0.000N1010湘西州旅游总收入Pearson相关性10.983∗∗显著性(双侧)0.000N1010农民人均纯收入Pearson相关性0.983∗∗1显著性(双侧)0.000N1010怀化市旅游总收入Pearson相关性10.995∗∗显著性(双侧)0.000N1010农民人均纯收入Pearson相关性0.995∗∗1显著性(双侧)0.000N1010

注:**表示在 .01 水平(双侧)上显著相关.

 

表4 湖南武陵山片区主要市州旅游总收入与第一产业增加值回归分析结果

  

县(市)模型非标准化系数B标准误差标准系数tSig.邵阳市(常量)117.81511.06110.6510.000旅游总收入0.9830.1050.9579.3850.000张家界市(常量)17.1582.5756.6640.000旅游总收入0.1150.0140.9468.2430.000湘西州(常量)30.9542.47512.5070.000旅游总收入0.2340.0230.96410.2240.000怀化市(常量)76.5366.50311.7690.000旅游总收入0.5070.0550.9569.1900.000

 

表5 湖南武陵山片区主要市州旅游总收入与农民人均纯收入回归分析结果

  

县(市)模型非标准化系数B标准误差标准系数tSig.邵阳市(常量)1954.421126.09615.4990.000旅游总收入33.9941.1940.99528.4770.000张家界市(常量)1236.533286.0474.3230.003旅游总收入18.2701.5470.97211.8100.000湘西州(常量)1510.347181.7148.3120.000旅游总收入25.7851.6840.98315.3130.000怀化市(常量)1894.911102.12718.5540.000旅游总收入24.6850.8660.99528.5080.000

由表5可知,邵阳市的旅游总收入与农民人均纯收入的t值为28.477,其显著性检验值为0.000,小于0.01,在0.01 的显著性水平下通过检验.由此,设Y1为农民人均纯收入,X为旅游总收入,可构建两者之间的回归分析方程为:

Y1邵阳=1954.421+33.994X邵阳

借助SPSS应用软件的回归分析功能,分别对四市州进行旅游总收入与农民人均纯收入的回归分析,计算结果见表5.

学校应立足我州社会经济发展状况,利用其独特的传统文化优势,因地制宜,突出特色,使人才培养符合当地产业发展要求,着力培养服务当地经济发展的技术型人才。根据市场用人需求改进专业设置,调整专业结构,尝试性地开展民族地方旅游、民族工艺、民族医药、民族食品深加工等特色专业。这些特色专业一方面因其教学内容来源于民族地区传统文化,为民族学生所熟识,从而提高学生学习积极性,为民族地区发展培养留得住且具有一定素质、掌握特定技能的人才;另一方面也有利于传承和保护民族传统文化。

由上述方程可知,各市州的旅游总收入与第一产业增加值之间相关性均十分显著,旅游总收入对第一产业增加值的提升具有重要促进作用.

王志荣:“三基建设”是省委安排部署党建工作的突破口和切入点。“三基工作”的重要性,省委书记骆惠宁讲得很透彻:基层组织、基础工作、基本能力是我们各项工作的脚,脚不好就站不稳、走不正、行不远。

客观而言,体育是一个需要“烧钱”的产业,关注度越高的项目,“烧钱”越凶猛。但时至而今,我们还没有看到西王集团实质性的“烧钱”动作,其应对球迷、媒体的思路也仍旧原始而沉闷。当然,这不是西王男篮一个俱乐部的问题。事实上,历任山东男篮东家,其公共品牌打造,素来乏善可陈,专业性、公开性的短板始终没有补上。

Y1湘西州=1510.347+25.785X湘西州

Y1怀化=1894.911+24.685X怀化

由上述方程可知,各市州的旅游总收入与农民人均纯收入之间相关性均十分显著,旅游总收入对农民人均纯收入的提升具有重要促进作用.

5 简短结论

集中连片特困地区大多是“深度贫困地区”,是脱贫攻坚的主战场,同时也拥有丰富的旅游资源,适合发展旅游扶贫,通过发展旅游业、增加旅游收入来促进农民增收.由于各种原因,集中连片特困地区发展较为落后,成为一般发展带不动、常规政策难奏效的特殊贫困区域,这些地区的发展、农民增收和贫困人口的脱贫,成为我国农村发展和扶贫开发最难啃的“硬骨头”.这些地方经济社会发展基础条件差,生产要素欠缺,产业选择狭窄,科教文化水平滞后,劳动者素质不足观念落后,社会发育程度较低.饮水难、行路难、住房难、用电难、就医难、上学难、生活难,长期以来一直困扰着这些地区的同胞.但与此同时,这些地方有着丰裕的旅游资源,自然风光旖旎秀美,历史人文底蕴深厚,民族风情绚丽多彩,具有发展旅游得天独厚的优势.因此,大力发展旅游业,是适应集中连片特困地区经济社会发展和扶贫开发的有效路径,是促进集中连片特困地区农民增收、帮助当地贫困人口脱贫致富的现实需要,也是促进这些地区脱贫攻坚、同步全面建成小康社会的科学举措.

参考文献

[1] XU G,KRUSE C. Economic impactof tourism in China[C]∥LewAA, Yu L, Ap J, Guangrui Z. Tourism in China.Binghamton,USA: Haworth Hospitality Press. 2002: 83-101.

[2] 阳国亮.旅游投资的乘数效应与旅游扶贫[J].学术论坛, 2000(6):83-85.

[3] 赵小芸.旅游投资在西部旅游扶贫中的效用分析[J].旅游学刊, 2004, 19(1):16-20.

[4] 李兆林.石林旅游对农村发展影响的初步研究[J].中国岩溶, 2003, 22(3):242-247.

[5] 李玉辉, 李忠德, 张丹丹,等.石林风景名胜区对乡村经济发展的影响[J].长江流域资源与环境, 2004, 13(1):18-23.

[6] 唐代剑,黎彦.乡村旅游对农民增收、就业实证研究[J].改革与战略,2009,25 (12) :122-125.

[7] 丁德光, 陆林.旅游在反贫困过程中的角色与功能[J].安徽师范大学学报(自科版), 2010, 33(2):180-185.

[8] 袁智慧.海南国际旅游岛建设对城乡居民收入的影响[J].湖南农业科学, 2013 (23) :133-135.

[9] 龙祖坤, 杜倩文, 周婷.武陵山区旅游扶贫效率的时间演进与空间分异[J].经济地理, 2015, 35(10):210-217.

[10] 包军军, 严江平.基于村民感知的旅游扶贫效应研究--以龙湾村为例[J].中国农学通报, 2015, 31(6):278-283.

[11] 邓小海, 曾亮, 罗明义,等. 云南乌蒙山片区所属县旅游扶贫效应分析[J].生态经济(中文版), 2015, 31(2):134-138.

 
黄渊基
《经济数学》 2018年第01期
《经济数学》2018年第01期文献

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