近年来，伴随Alphago、无人驾驶、智慧医院、机器翻译以及机器人在工业、服务业等领域的应用，人工智能正以前所未有的速度迅速崛起，深刻改变着我们的生产、生活各个方面。国务院在《“十三五”国家科技创新规划》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中，都明确把人工智能的发展作为战略重点进行部署。2017年7月20日，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，提出人工智能发展的“三步走”战略目标，标志着人工智能发展已被上升为国家战略。党的十九大报告进一步明确提出“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的发展思路，重申了人工智能发展的重要性。

玉敏在和雨落交接，听花奴叫自己，就去了钻石柜。花奴和玉敏低声说了，玉敏不相信，两人把所有钻石又逐个核对了一遍，证实了花奴的猜想。玉敏卖出去的那枚钻戒，不是三万七千五百八，而是三十七万五千八。就是说，这件三十多万的钻戒，被玉敏当作三万五卖了。当这个事实被无情地证明了时，玉敏傻了，花奴也傻了。连雨落都傻了。罗兰金店开业这些年，头一回遇上这么荒唐的事。雨落问这单谁做的，玉敏刚要开口，花奴说是玉敏做的。李琳正好走过来，听花奴这么说，小声对李雪微道，这回不争了。花奴转过脸，朝李琳瞪了一眼。李琳伸伸舌，闭了嘴。雨落数落玉敏，你二百五啊，钻戒价格不都是几千几百的，哪有带八十零头的？

人工智能一方面会节约劳动时间，另一方面也会使就业面临严峻挑战。我国如何在人工智能时代贯彻以人民为中心的发展思想，实现充分就业，使得“人人都有通过辛勤劳动实现自身发展的机会”，已经成为一个迫切需要解决的课题。除此之外，人工智能在改变生产方式的同时，也在改变传统的生产关系，新时代下我国劳动关系将何去何从，也是人工智能给我们提出的新时代命题。

一、“人工智能”的技术特点

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能中的“Artificial”一词翻译成汉语有“模仿”之意，这表明人工智能是人类凭借自身能力创造出来的类似于人的智能体系。人工智能系统的智能水平，取决于人类自身科学技术发展的水平。“人工智能”的最早提出，是在1956年达特茅斯夏季人工智能研究会上。60多年以来，几经曲折，直到20世纪90年代后期随着计算机计算能力的提高和数据挖掘技术的发展，人工智能的研究步伐才明显加快。进入新世纪以后，凭借大数据、云计算、深度学习等技术的突破，人工智能技术掀起了新一轮的发展高潮。

取白泥的碱浸滤液20 mL加入烧杯中，调整碱浸滤液的硅铝比为3.0，控制溶液pH值为9.70，加入不同体积分数的结构导向剂，搅拌30 min后，在室温老化24 h，转移至聚四氟反应釜中，于100 ℃烘箱中反应24 h，过滤、洗涤、烘干获得分子筛原粉。

人工智能的技术创新主要沿着两条路线进行：一条是模仿人脑的神经结构网络的发展路线；另一条是实现智能功能的发展路线。前者由于在各个时代遇到数据、硬件、运算能力等种种限制，虽然在图像、语音、NLP等领域都取得了领先成果，但其所需的训练成本、调参复杂度等问题仍备受诟病。后者是一种建立在统计基础上的、以实现人类智能功能为目的的浅层学习算法，在20世纪80、90年代，这种技术便已经取得了统计分类、回归分析以及脸部识别和检测等方面的广泛应用和良好表现，成为人们最青睐的人工智能发展路径。

集合各种算法的机器学习技术，在人工智能的发展中居于核心地位，也是人工智能发展水平的标志，目前大致分为浅层学习和深度学习两个层次。浅层学习主要有“无监督学习”“监督学习”和“强化学习”等几种主要类型，一般专注于且只能解决特定领域的问题，属于“限制领域人工智能”或“应用型人工智能”，也被称作“弱人工智能”。深度学习使用了更多的参数，模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入，也更加智能。人们一般认为深度学习是通向“强人工智能”的钥匙，即一种可以胜任人类所有工作的人工智能，也叫“通用人工智能”或“完全人工智能”。除此之外，还有一种存在于人们想象中的“超人工智能”，它可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明。

人工智能的实现，不是仅靠机器学习，还要有作为“基础设施”的硬件(计算能力)和大数据；以及作为“学习结果”的各种计算机技术，包括计算机视觉技术、语音技术、自然语言处理技术、规划决策系统和统计分析技术等，最后才能到达最顶层的实际应用，即行业解决方案，目前比较成熟的包括金融、安防、交通、医疗、游戏等。

1.4 统计学方法 采用SPSS 22.0统计学软件对数据进行分析。计量资料以x±s表示，采用t检验；计数资料采用χ2检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

第一，机器对生产全流程实行自动控制。

人工智能技术对生产、分配、交换和消费各个环节都产生了重大影响，但限于篇幅和主题，本文只分析人工智能对生产和劳动过程产生的影响。人工智能时代的生产与机器大工业时代的生产既有联系又有区别。从联系的角度看，人工智能时代本质上仍然是机器时代，是第三次科技革命的进一步发展，其技术载体依然是机器。从区别上看，人工智能具有了“智能”特点，也就是说机器有了类似于人的“大脑”，这与以前的机器只是人的身体或四肢的替代相比有了重大进步。这一重大变化意味着人工智能下的生产活动和劳动过程必然会具有不同于以往的一些新的特点。

二、人工智能对生产活动和劳动过程的影响

人工智能技术不同于以往信息技术的边际改进，而是一次大的飞跃。伴随机器本身智能化程度越来越高，生产活动和劳动过程将出现生产无人化、技术主导化、分工水平化、竞争全球化等新特点。所以，基于人工智能技术的基础性、变革的深刻性以及影响的广泛性，有学者把它称之为是“技术奇点”，其在现实生产中的应用，也必将产生经济发展的“奇点效应”[1]232，值得我们高度关注和深入研究。具体说来，人工智能时代的生产将具有以下一些新变化：

迄今为止，所有人工智能算法和应用，都还属于弱人工智能范畴。由于其采用了完全不同于人脑的作用机制，且仅能够在部分功能上模仿人脑，使其在技术上具有人工操作性、功能限制性等特点，是一种非自主性、非系统性的人工智能，在性质上仍然是人类的工具，尚不会对人类自身构成威胁。

从蒸汽机到珍妮纺纱机、从电动机到流水线、从计算机到“无人工厂”，人类不断在用机器延伸自己的四肢和头脑，不断突破人自身在生产中的生理局限，从而获得更高的生产效率。这种看似“自动”的生产，实际上只是动力机、传输机、工作机的机械化过程，整个流程的控制依然离不开人工的设置和操作，应对生产中各种复杂和变动情况的工作依然要靠人的介入。所以传统的机器生产从根本上看还是人控制下的机器生产。

而人工智能时代的生产则不同，在大数据和机器学习的崭新技术平台上，控制机可以根据对产品需求数据的深度学习，自行调整生产控制参数，不断优化生产产品的结构和质量。机器已能部分模拟人的大脑功能，对机器和机器之间实行自动化调节和控制。这种“机器控制机器”的新生产方式，趋向于把人完全从具体的生产过程中解放出去，实现生产的完全无人化，这必将对整个生产过程中人与机器、人与人之间的关系产生深远影响。

第二，以技术创新取代产品创新作为生产发展的驱动力。

人工智能是伴随计算机和网络技术的应用而发展起来的，其生产分工有一个先趋向两极化再走向高知化的发展过程。智能机器及其操控下的动力机械，迅速替代了流水线上那些简单重复的中低技能岗位，甚至也替代了程式化的机器操控岗位，只留下了技术研发、机器保全、机器维修等等需要较为高级知识的工作，以及残次品的鉴别和分拣、突发和复杂情况下的人工切换等等较为低端的岗位，工人在知识技能上呈现两极分化的趋势。这种趋势伴随机器智能化程度的进一步提高，会发生一个转变，一方面低端的无知识或少技能人工劳动会被机器逐步替代，直至完全消失；另一方面，建立在技术创新基础上的模块化生产竞争，要求从业工人普遍具有较高的知识水平和创新能力。因而整个社会劳动者队伍的知识水平会越来越高，知识型、技能型劳动将成为社会劳动的主体，无知无能的简单劳动将会逐渐退出生产领域。

第三，生产分工由垂直分工趋向水平分工。

二是切实加强勘测设计质量管理。自2012年8月起，按照水利部《水利工程前期工作成果质量评价管理办法》，对审查项目进行前期工作质量评价。通过进一步完善评价细则，严格把握技术评价结论，定期通报评价结果，促进勘测设计质量提高。

伴随人工智能时代的企业生产模块化，企业与企业之间的分工也从原来的“纵向一体”变为“横向并列”，企业纷纷把自身不具有竞争优势的一些经营项目，通过业务外包从企业内部转移出去，集中全部精力打造自身的核心技术，即所谓的企业“归核化”战略。其结果就是，一方面企业“瘦身”，专业化企业代替了多元化企业，彼此之间依靠市场展开模块化生产的竞争和合作；另一方面是企业内部员工技术水平的“同质化”，以往建立在不同技能基础上的科层制垂直分工，被相似技能水平的水平分工所替代，企业管理趋向扁平化、民主化，知识型、技能型劳动者的地位明显上升。

第四，国际竞争成为市场竞争的主要方式。

第二，劳动者队伍知识化的同时伴随劳动者的分化。

三、人工智能技术对劳动者的影响

作为第三次科技革命的延续，人工智能技术的发展有取消企业内部分工的趋向，劳动者将在新一轮产业的重大变革中，不断突破传统分工对劳动者的束缚，一种新型的劳动方式和劳动关系呼之欲出。然而，分工也具有二重性，它不仅反映生产力发展的客观要求，也反映社会生产关系主导者的阶级意志。尽管从历史发展的角度看，分工深化促进生产力的发展是不以人的意志为转移的，但在现实中，不同社会制度还是会对新技术以及与之相匹配的生产关系的变革产生促进或延缓的作用。具体到人工智能技术，其对劳动者的影响主要体现在以下几个方面：

第一，节约劳动的同时伴随失业威胁。

如果抛开生产关系，仅从技术本身的角度看，人工智能技术的应用，既是人类积累劳动的结果，也是节约劳动的途径。人工智能不仅可以使人们进一步摆脱繁重、枯燥的劳动，而且会因为劳动生产率的提高而大量节约劳动时间，相应地延长自由支配的时间，这有利于人们进行自我发展和自我完善，促进人的全面发展。然而，在以利润最大化为生产目的的资本主义生产活动中，人工智能节约的劳动，可能带来的是大量劳动者的失业。对此，马克思曾有过深刻分析，马克思指出“劳动资料一作为机器出现，就立刻成了工人本身的竞争者。”[2]495人工智能的机器也是如此。

由于人工智能机器具有一定的学习能力，人类一些程式化思考将被机器所取代，从事相关工作的人将面临失业的风险。有研究者指出，未来十年内，诸如翻译、助理、销售、客服、会计、司机、家政等工作的90%将被人工智能全部或部分取代，约50%的人类工作会受到人工智能的影响。[3]世界著名管理咨询公司麦肯锡于2015年11月发表论文指出，当机器对自然语言的理解能力达到人类平均水平时，有可能被自动化的工作内容将上升至58%。[1]42

传统的生产，如福特制和丰田制生产，都是追求规模经济效应和范围经济效应的垂直型企业结构，通过上下游企业的“内部一体化”和“产业化”，将企业整合成一个从原材料到销售各个环节齐全的企业集团，最终体现在市场上的是一种包含产品研发、原材料集成、人力资源培训、价值生产、零部件组装、成品包装、运输销售乃至后勤、人事管理等等无所不包的的全产业链系统。而人工智能的生产则不同，为了夺取产品核心技术的制高点，它可以把购买、生产和销售等不同环节，依据不同的技术标准，进行深度细分，进而把每一个独立的技术单元，变成一个个独立的价值模块，并在此基础上展开企业之间模块化的分工和竞争。最终完成产品的人，只需要从市场上购买与自己的核心技术相匹配的各种零部件，进行组装就可以了。所以，不会剪裁的服装设计师，同样可以拥有自己的时装品牌；只拥有一块高性能的电池，就能撑起一个电动汽车的新王国。

人工智能带来的失业危险，并不是人工智能这种技术本身造成的，而是人工智能在特定生产关系下的应用造成的。马克思曾经深刻指出产业后备军的存在对于资本的意义，“产业后备军在停滞和中等繁荣时期加压于现役劳动军，在生产过剩和亢进时期又抑制现役劳动军的要求”，[2]736这有利于资本在经济发展周期中的任何阶段都尽可能多的获取剩余价值。所以，资本关系主导下的人工智能发展，必然会再一次印证马克思所揭示的这一资本主义所特有的人口规律，在资本积累和技术进步的相互推进过程中，把大量相对过剩人口从生产岗位上排挤出来，抛入失业大军。值得一提的是，由于人工智能在生产过程中发展的趋势，是彻底排除活劳动，这就意味着资本有机构成将向最高极限发展，无人工厂越来越多，工人再就业的可能性变小，失业将是绝对的、长期的。

当然，如果社会生产的根本目的发生变化，不是为了追求资本价值增殖，而是为了满足人民需要，这种失业的威胁就有可能改观，劳动解放的前景就会逼近，这一点后面将阐述。

如果说过去福特制、丰田制下的国际竞争是“资本”主导下的地域竞争，体现的是“原料——生产——市场”的关系，是一种自觉的国际经济布局；那么人工智能生产条件下的国际竞争则是“技术”主导下的跨国竞争，体现的是“技术——制造”的关系，是在全球范围内市场自发形成的国际经济分工关系。信息技术的发展和国际市场的成熟，进一步打破了国家之间的经济壁垒，加快了技术的跨国竞争和跨国转移，使国际化的生产和交换关系进一步加强，世界经济一体化进程加速。企业归核化运动使得跨国企业之间由过去的“母子公司”关系转变为平行公司之间的关系，整个国际经济体系以创新性技术为主导，处在一个不断变化的动态调整过程中，国际竞争不断加剧。相应地，企业间的竞争逐渐突破国界限制，国际竞争成为市场竞争的主战场。这些变化必将在国际范围内对工人阶级产生深远影响。

科学技术进步是人类智慧积累的体现，每一次科学技术革命，都会对劳动者技能素质本身提出新的要求。比如蒸汽机的应用，要求劳动者不仅要掌握生产工艺，而且还要会协调生产中机器和人的关系；电力的应用，要求劳动者通过更高水平的教育，具有某项专门化技能，以满足细密分工的需要等。

传统的生产，是以引导需求的产品创新为主要驱动力的。通过不断生产出规模化的新产品，引导人们的产品消费需求逐渐走向多样化、丰富化。汽车取代精美的马车、手机取代电报、纸巾取代手绣丝帕等等，都是这种“技术-需求”型生产的结果。人工智能生产则相反，由于大数据和云计算等工具的开发和使用，人们消费需求的实时变化信息显性化了，率先进行技术创新，及时满足人类这些被捕捉到的无穷多样的细分需求，就成为人工智能时代生产的内在驱动力，构成了一种“需求-技术”的新型生产模式。

第一，依托实体经济，推动充分就业。

第三，劳动合作国际化的同时伴随产业金融化的风险。

由于硫磺的特性，利用液体辅助清扫方式并不可行，因此采用压缩空气吹扫方式，对皮带进行辅助清扫。表2所列为3种吹扫方式。

人工智能的模块化生产方式，在收缩企业经营方向的同时，也使生产的核心技术进一步被分解成若干价值模块，同时相对降低了每个价值模块的技术门槛。伴随人工智能通用技术的不断发展和推广，任何一个价值模块，都有可能集中自身优势，取得技术突破，在国际竞争中获得优势地位，从而成为国际竞争舞台上长袖善舞的魔法师，把全世界最优秀的配套资源招致麾下，不断影响并改变着国际分工格局。比如印度的芯片、中国的移动支付等等，都对世界相关产业的技术升级和结构调整产生着深远影响。世界各地的生产将以掌握核心技术的企业为中心，处于一个动态的分工合作的全球市场中。这意味着世界经济发展将从传统的发达国家主导转变为创新性技术主导，发达资本主义国家在国际分工中的稳定的优势地位将受到挑战，劳动之间的国际化合作进一步增强。

发达国家把剥离出来的物质生产活动转移到发展中国家和落后国家，通过剥削这些国家的廉价劳动力而获取高额利润。这说明发达资本主义国家的产业空心化和金融化，是以不合理的国际经济旧秩序为基础、以发达国家与发展中国家之间信息技术的巨大差异为前提的。这与人工智能技术所要求的劳动合作国际化相违背，因为劳动合作的国际化客观上需要依托实体经济，在国际市场竞争中实现全球劳动技能的梯级发展。发达国家近些年出现了不得不向实体经济回归的迹象，也证明了这一点。但在资本关系主导下，只要发达资本主义国家和新兴市场国家获得相对技术优势，就存在产业经济“脱实向虚”的金融化风险。要彻底改变这一趋势，就必须超越单一的资本逻辑，改变社会制度和社会生产目的，从根本上扭转人工智能技术进步与人的劳动之间的异化关系。

四、我国发展人工智能技术的基本思路

人工智能时代的到来，对于广大劳动者而言，既是机遇也是挑战。机遇在于人工智能所带来的新的生产方式，将为劳动者的解放开辟前所未有的广阔前景，为劳动者的全面发展提供有利物质条件；挑战在于我国能否发挥制度优势，在人工智能技术可能引发的“失业潮”“技术战”“动力源”等问题上创新发展，走出一条超越当代资本主义制度局限、实现劳动解放的中国道路。党的十九大报告强调新时代中国特色社会主义要坚持以人民为中心的发展思想，始终把人民的利益摆在至高无上的地位，让改革发展成果更多更公平惠及全体人民，朝着实现全体人民共同富裕不断迈进。这为我国人工智能技术在新时代的发展指明了方向，我们必须要坚定制度自信，拿出敢为人先的勇气，抓住机遇，迎接挑战，有所作为。

式中：Di表示省域i的机场密度，Si表示省域i的面积，ni表示省域i内的机场数量(本文中机场为定期通航机场，下同)。

上海建设科创中心，必须汇聚各方面智慧，充分体现中心城市的集聚辐射功能。上化院就具备了上海长期形成的综合优势和开放优势。

但在资本主义生产方式中，为了不失去资本对工人队伍的控制，资本家集团往往采取技术垄断的方式，人为制造工人之间的分化。比如一方面通过赋予股权、民主管理、高端培训等等，对企业内部的核心技术员工，以及掌握领先技术的核心企业员工进行收买和激励，培养少数工人贵族和技术骨干；另一方面在具体的生产过程中通过细化分工，碎片化生产技术，同时固化分工岗位、提高劳动强度等，来阻止普通工人的上升通道，直至被自动化生产体系抛入失业大军。这种刻意强化的技术工人和非技术工人、在岗工人和待岗工人、固定工人和流动工人等等工人内部之间的差别，不仅制造了大量贫困，而且还瓦解了工人之间的团结，降低了工会的谈判能力，从根本上阻碍了劳动解放和社会进步的脚步。例如20纪70年代，美国体力劳动工人为了获得雇佣，平均受教育程度自发从10.5年提高到12.1年，与事务所和商业职员12.6年、行政工作人员12.7年等相差无几。[4]但这并没有改变他们大量失业的命运，相反，那些曾经的办公室“白领”职员，由于办公自动化程度的提高，无论是技能还是收入都不断与车间工人趋同，逐渐拉大了与企业技术员工的差距。

人工智能可能引发的失业潮，除了资本家主观上为追逐剩余价值最大化目标而制造产业后备军外，客观上还有两个方面的原因：一是人工智能替代了生产过程中的低技术劳动岗位，造成这部分工人的结构性失业；二是人工智能进一步提高了资本有机构成，由于平均利润率下降而导致资本流向虚拟经济，影响实体经济的发展，而实体经济萎缩会造成工人失业。事实上，人工智能并不排斥“人工”，相反，它是以高技术人才队伍的建设为基础的，只要我们端正“利为民所谋”的经济发展方向，实现人工智能条件下的充分就业是可能的。

水利行业目前尚无专门的混凝土防腐抗碳化设计规范，参考交通行业相关规范，抗碳化措施主要有：表面涂层或表面硅烷浸渍。

党的十九大报告明确把我国建设现代化经济体系的着力点放在实体经济上，提出人工智能和实体经济深度融合的发展思路，既符合科技与经济发展的规律，也符合我国国情，为我们在人工智能时代推进充分就业创造了条件。首先，人工智能技术只有依托实体经济，才能形成现实需求，为劳动者提供技术研发、设备保全、咨询服务、后勤保障等多层次劳动岗位。其次，人工智能只有融入实体经济，才能形成创新驱动，而创新则为我国人才发展指明方向。对此，习近平总书记深刻指出：“人才是创新的根基，是创新的核心要素。创新驱动实质上是人才驱动。”[5]人工智能融入实体经济，使劳动者通过教育体系或岗位培训，迅速提高职业技能，解决结构性就业矛盾。最后，人工智能只有引领实体经济，才能形成新的国际分工优势，变“中国制造”为“中国智造”，用有国际影响的拳头产品带动中国优质劳动力走向世界，拓宽国际劳务合作的就业渠道。总之，只要我们积极努力，劳动者“人人都有通过辛勤劳动实现自身发展机会”的美好愿景就一定能够实现。

第二，实现技术共享，体现社会公平。

其中，为初始半径，C2=2αNrσ2,α是一个常数[9]；ΘC是Y′为中心、C为半径的球体空间内点的集合.

人工智能技术具有双重性，一方面可以提高效率、节约劳动；另一方面又可能导致劳动者技能分化、工人贫穷。在资本主义生产关系中，二者的矛盾具有不可调和性。而社会主义劳动者之间平等合作的生产关系，可以通过技术共享的方式，最大限度实现社会公平。

社区大学教师专业发展是推动许多社区成人学习课程的动力，让成人学习者可以在介于大学与社区的学习空间中得到继续教育的机会，使学术理论知识与社区实践接轨。同样，社区实践的经验也因而提升到学术的系统理论层次，成为知识系统的重要基础。

（1）计算系统的指标数。因为系统的输入量个数m＝2，状态变量个数为n＝2，那么取m＝n1＝2，这样为了满足，取n2＝0，则N＝2。那么，组成2个向量场的集合为

我国人工智能时代的技术共享，一方面应致力于打破技术垄断，通过技术共建、岗位轮换、职业教育终身化等方式，实现劳动者在新技术面前的机会平等和竞争公平。技术垄断是导致工人技能分化进而形成贫富差距的根本原因，只有把劳动的技术分工与劳动者的生产分工适当“解绑”，在合理的劳动秩序中实行分步推进的岗位轮换，以及边干边学的岗位培训等，才能真正在技术公开的前提下推进工人平等。另一方面，人工智能技术本身也需要实现技术共享。人工智能技术不同于以往的技术创新，由于它是模仿人类的意识和智能，因而具有较高的复杂性和较大的风险性，其数据搜集、机器学习模型建立、智能芯片开发、行业应用、风险防控等等涉及到多个专业和多个层次的劳动者，只有打破技术垄断，才能让更多的人参与进来，群策群力、联防联治，共同为新技术的健康发展保驾护航。共建共享人工智能技术是相辅相成的关系，只有技术共享，才有技术共建；反过来，只有大众有机会平等参与新技术开发，才能真正实现人才培养的公平化，进而真正消除技术垄断的可能。

我国人工智能时代的技术共享，还包括技术成果的全民全面共享。人工智能技术具有基础性，可以运用在多个领域，进行多重开发，必将会在生产生活的各个方面造福人民。比如语音识别技术，就可以在具体操作中解放双手，对于老年人、驾驶员、搬运工、肢残者等等提供很大便利。再比如自动感应、智能控制系统在农业灌溉、家居生活、公共场所的运用，能在节省人力、提高效率的同时，极大改善人们的主观体验，享受到便捷而低廉的个性化服务，从而产生强烈的幸福感和经济发展的获得感。

第三，满足人民需要，迈向共同富裕。

党的十九大报告指出，我国新时代社会主要矛盾转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。把人民对美好生活的需要作为我们的生产目的，不仅是社会主义制度优越性的体现，也与人工智能等当代新技术的发展方向相契合。人民对美好生活的需要是不断提高和变化的，这为我国人工智能时代的生产注入了源源不断的发展动力；人民对美好生活的需要具有普遍性和大众性，这为我国眼睛向内、深入挖潜，推动人工智能技术的应用提供了广阔市场；人民对美好生活的最高需要是实现共同富裕，真正从谋生性的劳动中解放出来，获得人自身的全面发展，这为我国人工智能发展不断取得技术突破、攀登世界科技创新的最高峰创造了持续的精神动力和智力支持。可见，只有把满足人民对美好生活的需要，作为人工智能等新技术运用和发展的目标，才能突破狭隘的盈利视角，在推动先进生产力持续发展的同时，提高人民的获得感和幸福感，迎来整个社会和谐稳定的发展新态势。

当然，在社会主义市场经济中，满足人民对美好生活的需要大部分还要通过市场上的商品货币关系来实现，有人因此认为社会主义生产目的与资本主义生产目的是没有区别的。事实上，这种认识只是看到了问题的表面。在中国特色社会主义制度下，市场经济是作为资源配置的手段，来更好地调动各方面的积极性，发展生产，满足需要的。市场在资源配置中起决定性作用，并不意味着市场在经济活动中起全部作用。以人工智能技术下的自动驾驶汽车的生产为例，这是当今汽车行业国际竞争的新焦点。如果单纯以盈利为目的开发自动驾驶汽车，开发商重点考虑的只是汽车本身怎么研发更好卖、更赚钱。但我国在自动汽车的开发方面，会综合考虑道路安全、清洁动力、人员安置、相关社会配套服务等多重目标的建设，毕竟人民对自动汽车的期望，不仅只是操作的便捷，还要维护和发展安全、美丽、和谐的社会环境。党的十九大报告强调“把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势”，正是这种以人民为中心，结合市场优势和制度优势的发展思路的具体体现。

参考文献

[1]卡鲁姆·蔡斯.经济奇点：人工智能时代，我们将如何谋生[M].北京：机械工业出版社，2017.

[2]马克思.资本论:第1卷[M].北京:人民出版社,2004.

[3]李开复、王咏刚.人工智能[M].北京:文化发展出版社,2017:155-157.

[4]吴大琨.当代资本主义：结构、特征、走向[M].上海：上海人民出版社，1991：358.

[5]中央文献研究室.习近平关于社会主义经济建设论述摘编[M].北京:中央文献出版社,2017:137.