一、引言

作为农业大省，河南农业的发展对经济增长、社会稳定发挥着至关重要的作用。农业产业化发展需要大量资金投入，农户需要筹措资金购买生产资料和扩大经营规模，农业企业需要信贷资金收购原材料和扩大再生产，农产品批发市场、优质农产品基地、市场服务体系和农民专业合作社的设立和运营都离不开资金的支持；但由于农业自身的弱质性和金融趋利内在性的固有矛盾，农村金融机构更愿意把资金投向非农产业的高盈利项目。农户和中小农业企业面临信贷资金不足的困境，严重制约了农业产业化快速发展，减弱了农户增收的后劲。因此，在大力推进农业供给侧结构性改革，促进乡村振兴的背景下，快速提高农业产业化发展水平并有效引导金融机构加强农业信贷支持力度，成为今后河南农业发展的必然选择。在此背景下，深入研究金融供需对河南农业产业化发展水平的影响与作用，找出解决问题的方法，对于正确认识河南农业发展现状，促进农业产业化水平提升和完善金融支农相关政策具有重要的指导意义。

3）操纵指令解析。通过Qt的串口类QtSerialPort实现与Arduino板的串口通信。通过解析串口通信数据，获得来自操纵面板的操作指令。

LI Chao, WANG Liping, GUO Zhaohua, et al. Synthesis of 13X zeolite by fly ash acid residue and its adsorption performance on lead ions[J]. Conservation and utilization of mineral resources, 2018(6):98-102.

从国内有关研究现状看，主要集中在定性分析上，实证性研究相对较少。张乐柱从农业投入主体角度分析了农村金融支持农业产业化的影响，提出在各投入主体因各种原因投入农业产业化不足的情况下，金融投入将成为农业产业化的主要资金来源。[1]高云峰从金融深化理论和中国农业产业化的实践出发，阐述了金融支持与农业产业化发展的相互关系，提出金融支持是影响农业产业化发展的关键因素。[2]齐成喜等发现由于农业产业化的脆弱性和弱质性特征，导致资金投入的不足，从而对农业产业化发展形成制约。[3]徐冯璐首次运用因子分析与线性回归法分析了农业产业化与金融支持的相关度，发现我国大部分地区目前产业化水平及金融支农程度仍不是很高，并没有达到良性均衡状态。[4]程文兵结合江西省九江市农村金融支持农业产业化的实际，对农业产业化与金融支农程度做线性回归分析，认为农村产业化水平与金融支持程度之间互为条件。[5]朱建华在对湖南邵阳农业产业化水平与金融支持的关系测算基础上，分析总结二者之间的正向关系，并着重考察了区域性的金融差异问题。[6]赵成等提出我国农业产业化进程中存在金融抑制问题，而农业产业化的高风险性更加深了金融抑制，因此应强化农村金融体制改革。[7]

现有文献较少关注金融支持农业产业化发展的规模、结构和优序，缺少从供需视角下分析农业产业化与金融支持的实证性研究。基于这一现状，本文在已有研究基础上，采用因子分析法测度河南各地市的综合得分，定量分析农业产业化发展水平和农业金融供给二者间的关系。从而为促进河南农业产业化发展，提升金融制度创新提供决策参考。

市政建设质量管理成效好坏与管理人员素质高低有着紧密关系，很多的市政建设企业对管理人员素质不是很重视，选择的是一些非专业的管理人员，大部分人采取的是经验式的管理方式，管理的理念比较落后，在管理的过程中没有运用先进的管理方法，不能满足新时期市政建设质量管理的实际要求，导致质量管理的达不到理想的效果。质量管理采取的是静态化的管理方式，缺乏对施工人员的教育，没有让全体施工人员形成质量意识。

二、研究方法与指标数据选取

(1)支持农村金融产品与信贷服务创新。政府应对创新型产品与服务予以适当的财政补贴，并提供优惠政策，鼓励农村金融机构勇于创新，打破传统金融服务的局限；根据农业生产者的实际需要，设计更多能有效满足农户需求的信贷产品，如面向中小型企业的小额信贷产品，农民联保信贷产品，农民专业合作组织团体贷款产品等。同时，要充分发挥城市金融的带头引领作用，将一些无明显地域限制，具有推广价值的城市金融产品引入农村，扩充农村金融产品的种类，拓宽金融服务范围，促进农村金融产品多样化、服务多元化发展。

(1)因子提取。本文对农业产业化效率的测算采用因子分析法，通过分析原始变量间的相互关系，从中提取数量较少的因子。[8]再利用样本数据，通过主成分分析法和主轴因子法获得因子载荷矩阵，求解变量相关矩阵的特征值，并根据特征值大小确定因子数。具体步骤：首先，将原始数据进行标准化处理；其次，计算相关系数矩阵R；最后，计算R的特征值和方差贡献率，根据累计方差的贡献率确定公因子f1，f2，…，fm的个数m以及公因子。

(2)因子旋转。为了提高因子对变量的解释能力和给公因子命名，需要对因子模型进行旋转变换，使得公因子的载荷系数更接近1或更接近0，通过这种方法得到的公因子来命名和解释变量将会更加容易。[9]

(3)计算因子得分。计算每个公因子的得分，并计算出每个随机变量Xi的综合得分，即可以对随机变量进行排序。具体步骤：首先，计算每个公因子H1，H2，…，Hm的得分；其次，计算每个Xi的综合得分；

Xi=W1X1+W2X2+…+WmXm

其中W=(W1，W2，…，Wm)表示公因子的方差贡献率占累计贡献率的比重。[10]

式中VADC_range为A/D转换芯片的测量范围，Vin_range为二级放大滤波电路的输入电压范围。通过选取合适的增益，可以充分的利用A/D转换芯片的有效测量范围，获取更高的分辨率。

2.数据指标选取

农业产业化发展直接体现在农业生产条件的提高与改善，粮食和农副产品产量增长，农业固定资产的投入，人均农业产值的增长和涉农龙头企业的规模和数量等方面。综合现有农业产业化指标体系的研究内容，以及河南省当前农业产业化发展特点及数据的可获得性，选用农田基本建设机械作为反映农业产业化基础设施建设力度；选取农产品初加工动力机械和农产品初加工作业机械这两个指标反映当地农业产业化技术装备水平。由于河南的地域要素禀赋比较优势，在粮食与肉类的生产、加工与销售方面处理出发展规模领先地位，而水产品和蔬菜则处于相对劣势，且从事这类行业的龙头企业为数不多，因此选择人均粮食总量和人均肉类总产量来衡量当地农业产业结构，具有合理性和现实意义。选择人均农林牧渔增加值、人均总机械动力，反映农业产业化的经济效益和农业现代化总体的发展水平；选取人均固定资产投资和固定资产投向第一产业比重，来衡量农业生产经营规模化；选择省重点龙头企业的数量，来反映该地农业产业化发展水平(见表1)。

三、农业产业化与金融支持相关度分析

1.因子分析的可行性检验

通过采用SPSS22.0统计软件对10个农业产业化的原始指标进行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)统计量检验和巴特利特球形检验((Bartlett's Test of Sphericity)，检验结果表明，巴特利特球形检验值为125.767，Sig为0.000，小于0.05的显着性水平，因此拒绝巴特利特球形检验的零假设，适用于因子分析。KMO统计量检验值为0.563，大于0.5，表明因子分析结果较好。

2.构造因子变量

根据SPSS22.0输出的因子得分系数(见表5)，得出旋转后的因子得分函数的表达式如下：

[3] 齐成喜，陈柳钦．农业产业化经营的金融支持体系研究[J]．农业经济问题，2005(8)：43-46．

 

表1　2015年河南有关农业产业化指标变量数据

  

各市农田基本设施机械(万千瓦)农产品初加工动力机械(万千瓦)农产品初加工作业机械(万台)人均粮食产量(吨/人)人均肉类产量(吨/人)人均农林牧渔增加值(万元/人)人均总机械总动力(千瓦/人)人均固定资产投资(万元/人)固定资产投向第一产比重(%)省重点龙头企业(个)X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10郑州市22．1737．342．941．770．271．616．110．931．4254开封市9．5137．453．052．140．302．175．730．323．2621洛阳市12．2954．754．561．520．171．573．171．265．7341平顶山市5．5325．482．711．400．261．142．741．2411．7421安阳市6．1723．323．022．940．191．655．090．684．7228鹤壁市0．346．870．754．390．832．298．611．204．8939新乡市9．2140．072．653．750．341．986．670．523．1137焦作市3．2311．471．132．740．241．845．390．562．2840濮阳市4．0819．671．832．560．251．514．320．473．8228许昌市4．3830．952．212．510．341．503．370．995．9541漯河市0．8010．370．742．350．391．393．620．201．7339三门峡市4．0813．900．951．150．171．912．842．449．9030南阳市11．2170．855．941．990．231．544．260．748．4437商丘市5．2071．894．683．020．241．675．270．101．2953信阳市4．9852．458．742．700．302．092．900．434．6655周口市2．4849．646．652．710．241．533．910．224．1246驻马店市9．4650．974．733．230．371．796．240．243．8550济源市3．873．550．311．540．351．507．681．083．3312

数据来源：《河南统计年鉴》(2016)

注：人员基数采用的是河南省第一产业的从业人数

 

表2　总方差分析表

  

主成分初始特征根各成分特征值方差贡献率(%)累计方差贡献率(%)旋转后的因子提取结果特征值方差贡献率(%)累计方差贡献率(%)13．81438．13638．1363．22632．25832．25822．42924．28862．4252．94529．45161．70931．89618．96381．3871．96819．67881．38740．7557．54888．93550．4644．63893．57360．3113．10896．68070．1371．37298．05380．0920．92198．97490．0700．69799．670100．0330．330100．000

3.公因子分析与命名

为了加强公因子对实际问题的分析和解释能力，先对提取的三个主因子变量建立原始因子载荷矩阵，然后利用方差最大旋转法(Varimax)对载荷矩阵进行因子旋转。[12]经过旋转后相关系数已发生显著变化，公因子F1对农产品初加工动力机械(X2)、农产品作业(X3)、固定资产投向第一产业比重(X9)和省重点龙头企业(X10)有绝对值较大的相关系数(见表3)，表明这四项指标在第一个因子上的载荷值最大，因此公因子F1反映了农业产业化生产经营规模情况，可以定义为生产规模因子。F2在人均粮食总产量(X4)、人均肉类总量(X5)、人均农林牧渔增加值(X6)上载荷值较大，这些变量和农业产业化生产效率相关，因此公因子F2可以定义生产效率因子。F3在X1和X8上的载荷值较大，X1表示农田基本建设机械，X8表示人均固定资产，这些变量和农业产业化发展基础设施相关，因此公因子F3可以定义为生产条件因子(见表4)。

 

表3　旋转前后主成分载荷矩阵

  

旋转前变量主成分F1F2F3旋转后变量主成分F1F2F3X30．8300．443-0．003X30．906-0．2140．312X20．7740．4310．016X20．852-0．1920．147X7-0．7630．1870．140X100．8010．4110．156X50．7520．419-0．338X90．773-0．181-0．313X90．7200．224-0．400X40．2050．912-0．142X6-0．6820．5500．100X5-0．2550．878-0．141X100．3500．832-0．145X6-0．2140．7960．313X4-0．4190．721-0．446X7-0．5040．5790．221X10．2400．2830．886X10．169-0．2150．921X8-0．1950．4400．766X8-0．0460．2100．879

 

表4　主因子命名表

  

公因子名称生产规模因子F1生产效率因子F2生产条件因子F3变量农产品初加工动力机械农产品初加工作业机械固定资产投向第一产业比重省重点龙头企业数量人均粮食总产量人均肉类总产量人均农林牧渔增加值农田基本建设机械人均固定资产

[1] 张乐柱．农业产业化与农村金融支持问题研究[J]．山东农业大学学报(社会科学版)，2001(4)：20-24．

本文采用主成分分析法(Principle Component Analysis)用于提取因子变量。[11]提取因子的标准是特征值大于1的三个主要因子，从而得到农业产业化水平的因子特征根和方差贡献率。因子变量有三大特征根：3.814、2.429、1.896，它们一起解释了元变量的标准方差的81.387%(见表2)。基于以上分析，提取前四个公因子F1、F2、F3和F4，它们可以反映原始变量所提供的大部分信息。

F1=0.021×X1+0.261×X2+…+0.293×X10

F2=-0.096×X1-0.006×X2+…+0.207×X10

F3=0.476×X1+0.066×X2+…+0.050×X10

 

表5　因子得分系数表

  

变量主成分F1F2F3X10．021-0．0960．476X20．261-0．0060．066X30．278-0．0090．058X40．1440．351-0．109X5-0．0100．301-0．098X6-0．0120．2590．136X7-0．1230．1610．103X8-0．0150．0410．443X90．2450．008-0．169X100．2930．2070．050

上述因子表达式中的每个变量均是经过均值为0，标准差为1标准化后的变量，软件输出结果提供了以上三个主因子回归方程在18地市的得分情况(见表6)，FAC1_1表示第一个回归方程在18地市的得分，其他以此类推。

 

表6　主因子回归方程在河南省18市的因子得分情况

  

各市FAC1＿1FAC2＿1FAC3＿1郑州市-0．218820．276833．17604开封市-0．6131-0．7589-0．32754洛阳市0．66367-0．376571．54196平顶山市-0．48477-1．42761-0．59986安阳市0．1492-0．50980．52381鹤壁市-0．662982．91936-0．54251新乡市0．496820．749320．37269焦作市-0．712270．37755-0．17889濮阳市-0．36119-1．15742-0．8543许昌市0．022440．75681-0．20539漯河市-0．659050．6745-0．94198三门峡市-1．1537-1．44366-0．00926南阳市1．02893-0．302110．26627商丘市1．423850．0018-0．25495信阳市1．24140．16101-0．45182周口市0．87303-0．25047-0．96704驻马店市1．336010．12559-0．62294济源市-2．369450．183780．07571

由表2可知，三个因子的方差累计贡献率为81.387%，其中生产规模因子的贡献率为38.136%，生产效率因子的贡献率为24.288%，生产条件因子的贡献率为18.963%，用各因子的贡献率对三个因子得分进行加权平均，计算各地农业产业化综合测评得分，公式如下：

Xi=0.4686×F1+0.2984×F2+0.2330×F3

式中各系数是各因子方差贡献率与三个主因子累计贡献率(81.387%)的比值。通过各地市农业产业化综合得分的高低排序(见表7)，显示出18个地市农业产业化发展水平，用各地金融机构对农业贷款的指标表示支农程度，总体分析，农业产业化发展水平与金融支持程度之间存在正相关性，但这一关系相对较弱。

孔志浩心乱无比，他期望天快亮起来，期待明天的大决战，期待着决战的两个结果，要么鬼子被打退，部队休整，他孔志浩明正言顺请假奔丧；要么自己战死，那么老三就可以回去报信，父亲也可落土为安。

根据农业产业化综合得分情况(见表7)，河南农业产业化水平可分为3个阶段，第一阶段为发达水平(Z综合得分大于0.5)，第二阶段为中等水平(Z综合得分在0.5和0.1之间)，第三阶段为落后水平(Z综合得分小于0.1)。可以看出，郑州、商丘、洛阳、新乡、信阳和驻马店为农业产业化发达水平地区，这一阶段的地区金融支持力度较大，农业贷款额都在130亿元以上。而南阳、鹤壁、许昌和周口这些农业产业化中等水平地区，除南阳以外，农业扶持力度都相对较弱。多数地市农业产业化发展处在落后水平，共有8个地市，占河南全部地级市近一半，这些地市农业贷款供给总体不足，大部分在50亿元左右。可以看出，河南农业产业化水平总体上发展水平不高，一个重要原因是大部分地区的金融供给相对不足。

为了测度河南农业产业化发展水平和金融支农的关联度，建立以下模型：

Y=β0+β1X+ε

其中，Y代表各地市的农业产业化水平，用因子综合得分来衡量，X代表金融机构对当地的农业总信贷额，表示金融支持的力度，β0、β1代表因子得分，ε为残差(见表7)。

Y=-0.7437+0.0099×X

t值(-2.9607)(3.2951)

P值(0.0092)(0.0046)

R2=0.41，F=10.858，F对应P值为0.004，D-W=1.06

从回归结果来看，对应于P值的统计量t都非常小，均通过了显著性检验，表明两者之间存在线性关系，从F值和其对应的P值可以看出，方程在整体上显著。R2值较低，表明样本回归方程拟合度不高，即X对Y的解释度不高； D-W值较大，几乎不存在伪回归的可能性。上述分析显示：(1)虽然河南各地农业产业化水平与金融支农关系较弱，但两者之间存在正相关性。(2)加大金融财政支农力度，有助于提升农业产业化发展水平。回归系数的经济含义表明，农业贷款每增加1亿元，农业产业化水平的综合得分会相应提高0.0099。

 

表7　河南省18市农业产业化综合得分与农村金融供给对照

  

各市Xi排序农业贷款(亿元)各市Xi排序农业贷款(亿元)郑州市0．72011190．1611周口市0．109010163．7537商丘市0．60832142．7173安阳市-0．039811162．8867洛阳市0．55793132．2851焦作市-0．262812147．7509新乡市0．54334154．8162漯河市-0．32701351．9300信阳市0．52455175．0360开封市-0．59011449．1070驻马店市0．51846153．4263濮阳市-0．71371556．8319南阳市0．45407303．4028平顶山市-0．793016138．2371鹤壁市0．4342868．3060三门峡市-0．97361771．4837许昌市0．18859127．9649济源市-1．03781826．3933

从因子分析结果可知，在农业产业化发展中，规模、效率和条件是三个主要决定因素，而规模的影响所占的份额最大，这反映了当前河南农业产业化发展的主要特征，即农业产业化还是主要以规模的外延发展为主要特征，而效益的提高和生产条件改善的内涵发展还存在明显不足。从各因子及综合得分前五位的地市来看，农业产业化规模以商丘市等5市靠前，生产效率以鹤壁市等5市做的更好，生产基础条件以郑州市等5市较好；从综合得分看，郑州市、开封市等5市农业产业化综合实力较强(见表8)。

 

表8　2015年河南省地市得分前五名

  

排名规模因子得分効率因子得分条件因子得分综合得分1商丘市鹤壁市郑州市郑州市2驻马店市许昌市洛阳市开封市3信阳市新乡市安阳市洛阳市4南阳市漯河市新乡市平顶山市5周口市焦作市南阳市安阳市

5.主要结论

第一，衡量农业产业化发展水平的指标可以归结为三个主因子，即生产规模因子、生产效率因子、生产条件因子。三个主因子可以总结出农业产业化水平指标多数信息，从方差累计贡献率来看，生产规模主因子反映了最多的信息，其次是生产效率因子和生产条件因子，这说明目前农业产业化主要停留在外延式发展水平，内涵发展仍然存在不足。

在生活质量评分方面，观察组显著优于对照组（P＜0.05）；在肢体功能评分情况方面，观察组较对照组优势显著（P＜0.05），充分表明其临床优势。

第二，根据因子得分综合排名，可将河南农业产业化发展分为三个阶段，即发达水平阶段、中等水平阶段和落后水平阶段。在发达水平地区，农业金融支持力度相对较强，而落后地区金融支持普遍较弱。总体而言，河南农业产业化发展水平不高，主要是由于大多数地市农业产业化的金融支持水平较低。由此可见，目前河南农村金融安排不合理，农业产业化和金融支农尚未实现良性互动和持续发展。

第三，从农业产业化和金融支持的回归结果可知，金融支持对农业产业化发展产生了积极的影响，但这积极影响的潜力尚未得到充分发挥，其原因是各地金融支持对象、方向不明确，导致农业信贷规模大的地区，其农业产业化水平未见很高。由此可见，现有的金融支农体系存在一定的问题，应在金融支持的优先序和行业领域做出一定的政策调整。

四、金融支持农业产业化发展的政策建议

1.深化农村金融改革，加大农村金融机构支农力度

参考文献：

(1)构建多元金融供给体系。可以通过产权改革的方式，实施股份所有制，推动农村信用社向农村商业银行转型。农村商业性金融机构应该把服务重点放在农业产业化规模经营上，不仅要为农业产业化龙头企业提供贷款服务，也要兼顾农民合作组织以及农户各个经济主体的资金需求，在广泛吸纳当地储蓄资金的同时，将新增储蓄资金按一定比例投放到当地农村地区，让资金回流农村，建立起分层次的金融供给体系。

(2)发挥政府宏观调控职能，加大财政投入力度。由于河南省金融市场发展较为落后，仅靠市场的自发调节难以实现金融资源的均衡配置，必须通过政府的支持与引导才能实现金融市场的长远发展。政府应通过调节贷款利率以及发放财政补贴等方式，充分发挥政府在金融支农过程中的作用，合理引导金融资源流入农村，为农业产业化提供更加优质的金融服务。

2.加强金融产品与服务创新，提高金融服务质量

为有效提高河南省农村金融机构的服务质量，促进农业产业化长效发展，应根据当地农业发展的现状，了解当地农业生产者的金融需求，创新金融产品与服务，因地制宜地建立有针对性的金融服务体系。

1.研究方法

(2)拓宽农村金融机构服务范围，提升服务效率。当前河南省支农服务金融机构营业网点较少，且分布不均，农业生产者无法就近获得所需金融服务，特别是在一些贫困地区仍没有相应的贷款渠道；而且由于基层工作人员素质参差不齐，服务水平普遍较低，服务质量较差，导致金融机构服务效率低下。随着农业产业化的发展，农业生产者与经营者对金融的需求日益多元化，这种低效的农村金融服务体系已无法满足要求，严重阻碍了农业产业化的深入发展。因此，应重点放在拓宽农村金融机构的服务范围与提升服务效率上，一方面，增设农村基层服务网点，使河南省各个地区的农户都能享受到便捷的金融服务；另一方面，要提高基层金融服务工作人员的素质，通过定期培训，工作绩效考核等方式提升工作人员的服务质量，并引进现代化支付结算工具，加强农村金融互联网一体化建设，提高服务效率，从整体上提升农村金融机构的服务水平。

(3)简化金融机构信贷业务流程。通过减少交易环节，降低交易费用，提高农业生产者的贷款积极性。完善农村金融管理机制来满足农业产业化各个环节的资金需求，提升河南省农村金融市场的运作效率和农村信贷服务的质量。

3.拓展多元化融资渠道，增加资金有效供给

面对河南省农业产业化企业贷款较难，融资能力欠缺的问题，应积极拓展多元化的融资渠道，吸引社会各界投资，增加资金有效供给。一方面，政府应充分发挥宏观调控职能，对涉农企业进行财政补贴，提供相应的税收优惠政策，适当降低涉农贷款利率等一系列举措来改善融资难的现状；另一方面，通过规范非正规金融、引进社会资本等方式增加融资渠道，如设立农业产业化投融资基金，吸引更多的投资者对其进行投资，转变依靠金融机构的传统单一融资模式，减轻农村金融机构的压力，为涉农企业融资提供多元化的选择。

自由贸易区和自由贸易园区两个概念在名称上非常相似，很容易混淆，但二者的内涵存在本质差别。一般意义上而言，自由贸易区由两个或多个国家(地区)通过谈判，达成相互降低关税、消除关税壁垒、开放外资准入领域、提升贸易投资便利化的双边或多边自由贸易政策，其本质是协议国之间双向、相互的关税纠正和市场开放承诺与实践，例如中国—东盟自由贸易区、北美自由贸易区以及正在谈判的TPP等。

4.健全农业金融担保体系，开展多元化担保业务

为解决目前河南省农业金融担保机制缺失的问题，可通过拓宽融资渠道，建立以政府财政支持为主，广泛吸纳社会资金为辅的方式，集中建设一批大规模、全方位、高信誉的金融担保机构，建立健全完善的农业金融担保体系，开展多元化担保业务。同时，成立相应的法律法规规范担保机构的组织管理与运营模式，通过实施优惠政策鼓励担保机构积极主动为农业企业提供担保服务，以此来降低企业的融资成本，满足小型企业产业化发展的融资担保需求。

5.加快农村信用体系建设，建立多层次农业保险机制

对于河南省当前存在的农村信用环境较差的问题，应加快完善农村信用体系建设。在各地区农村加大宣传力度，大力推广诚信教育建设，在农户与金融机构之间建立长期有效的信息沟通机制，可充分利用互联网、广播等传播媒介定期向农民普及金融产品及服务、金融法律法规等方面的金融知识，增强农业经营主体的责任意识，规范其信贷行为。政府也要提高建设农村信用体系的投入，为农业产业化发展奠定基础。要建立全方位的保险机制，通过建立合作型保险机制，将农户、农民组织、企业的利益连接起来，鼓励农业经营主体各方相互协作，共同发展，在合作中实现共赢。

虽然河南省金融机构数量较多，但支农力度相对较弱，根本原因在于金融机构发展较为落后，无法满足经济需要。从河南省农业金融支持的供需角度来看，金融机构通常倾向于为经济能力较强的龙头企业和具有一定规模的合作组织提供中长期的贷款服务，而对于有着小额、短期贷款需求且较为广泛的农户及一些小企业来说，金融机构供给相对来说较少，且信贷供给水平较低，难以满足需求。因此，应加大农村金融改革力度，加大河南省农村金融机构支农的广度和深度，为多层次金融需求主体提供充足的资金支持。

4.因子得分

[2] 高云峰．农业产业化发展中的金融约束与金融支持[J]．农业经济问题，2003(8)：66-69．

1.5.4 安全性评价 安全性指标：①不良事件/反应发生率，用药后随时观察；②一般体检项目，包括体温、心率、呼吸、血压等。③血常规、尿常规、心电图和肝功能、肾功能。以临床不良反应发生率为主要安全性评价指标。药物的临床不良事件与试验药物因果关系判断采用卫生部1994年标准［9］。

两组患者VAS评分结果见表3，两组患者VAS评分均随时间延长而显著下降，不同时间点间差异有统计学意义（P＜0.05）。但相应时间点早期组与晚期组VAS评分差异均无统计学意义（P＞0.05））。末次随访所有患者结核中毒症状及局部疼痛均消失，结核病灶均无局部复发。

[4] 徐冯璐．农业产业化与金融支持相关度的定量分析[J]．湖南农业大学学报(社会科学版)，2007(1)：20-24．

[5] 程文兵．农业产业化与金融支持关联问题研究——基于江西省九江市农村金融支持农业产业化的实证[J]．金融与经济，2008(10)：81-84．

[6] 朱建华．农业产业化与金融支持关联性实证研究——以湖南省邵阳市为例[J]．广东农业科学，2010(4)：310-312．

一是领会战略深意。恩格斯说，军队的全部组织和作战方式以及与之有关的胜负，取决于物质的即经济的条件。强大的经济实力、科技实力和综合国力是实现党在新时代的强军目标、建设世界一流军队的基本依托。当前，国防现代化建设的资源供给方式与强军需求还不相适应，我军传统的建设发展模式与全面建成世界一流军队的要求还不相适应，必须从国家安全发展的政治高度和我军建设现状的实际角度，深刻领悟军民融合发展的战略定位，把准战略方向、强化战略引领。

[7] 赵成，黄志红．论农业产业化发展的金融抑制及其化解——基于企业经营风险的视角分析[J]．湖南社会科学，2014(4)：182-184．

早晨起床，杜思雨觉得头昏昏沉沉的。他想，妻子田歌睡一宿觉也许就消气了，一切都会烟消云散的。过去和妻子吵架赌气，妻子大多数都是这样，自己睡一宿，消化消化，也就啥事都没了。但这一次思雨可想错了。思雨来到客厅，发现妻子坐在沙发上好像在等他，身边放着一个大旅行袋。妻子的眼睛红肿，眼圈发黑。妻子一说话，嗓子也变得沙哑。

[8] 李金香，冯利盈．基于因子分析法的生态移民影响因素及策略分析——以宁夏为例[J]．安徽农业科学，2015(32)：334-337．

[9] 张丽叶．河南省农业产业化集群发展实证研究[J]．河南牧业经济学院学报，2016(3)：14-18．

[10] 华静，王玉斌．我国农业产业化状况实证研究[J]．经济问题探索，2015(4)：70-74．

综上所述,在结直肠癌患者术后对其进行护理干预,可以显著提高患者的睡眠和生活质量水平,利于患者更快更好的康复,同时,护理干预的相关数据结果也将对结直肠癌的临床护理提供借鉴,推动医疗行业的发展。

有人说，在法国，她是除总统马克龙之外影响力最大的政治人物，此外，身高达到1.8米、热衷奢侈品牌的她，还堪称法国女性的形象代言人。

[11] 陈池波，贾澎，张攀峰．农业产业化水平与农村金融供给的关系研究——以河南省为例[J]．东北师范大学报(哲学社会科学版)，2011(2)：26-28．

[12] 唐邦勤．我国农业产业化金融支持的研究进展及趋势[J]．生产力研究，2009(9)：173-176．