大数据时代，一方面数据以指数级别的速度增长，另一方面数据的表现形态也由结构化数据向半结构化和非结构化数据转变。伴随数据激增及形态的改变，数据资源的作用和影响力也再不断提升，数据越来越凸显其价值，这也对个人进行有效数据分析处理及决策能力提出了更高的要求[1] 。面对大数据、云计算、物联网等日益发达的今天，企事业单位需要大量数据分析人才。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)预计未来几年大数据或者数据工作者的岗位缺口很大：其中大数据科学家的缺口在14万至19万之间，而懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达150万。2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到新本科专业“数据科学与大数据技术”；2017年3月，第二批32所高校获批；2018年3月，第三批248所高校获批(1)。这充分说明，教育主管部门及高校已经意识到提高学生数据素养能力的重要意义。目前，针对数据素养能力培养，大多都是基于研究生和科研人员的视角，如何提高当代本科生数据素养能力是当前教育工作的当务之急。文章基于WOS采集到相关数据素养研究领域中的文献信息，借助HistCite工具对其进行分析，了解数据素养研究领域论文的分布情况、核心论文集、代表性研究人员及研究机构，梳理数据素养的发展脉络，为后续研究提供铺垫和理论支撑。

一、数据采集及分析方法

(一)数据采集

本研究以Web of Science(WOS)平台中选择核心合集(Core Collection)为检索目标数据库，检索主题包含“data literacy”或“information literacy”的文章为研究样本，时间为2008～2018年，其他条件为系统默认，具体采集样本规则如表1所示。针对采集到文献进行初步整理，删除一些新闻报道、会议记录、广告、重复记录以及与主题不相关的文献[2] 。共检索到1 662条文献记录，构成本研究数据集，并以“纯文本”为指定格式导出数据集。

 

表1 数据采集样本规则表

  

采集平台 Web of Science(WOS)数据库 Core Collection检索主题 “data literacy” or“information literacy”时间 2008～2018年检索条数 1662

(二)分析方法

借助HistCite展示数据素养方面不同文献之间的关系，绘制出该领域的发展历程，定位出该领域的重要文献，以及最新的重要文献。运用HistCite可视化软件对采集到的1 662条文献信息分别进行“Cited References”、“Yearly Output”、“Authors”、 “Institution”、“Institution”分析，结合LCS(Local Citation Score，本地引用次数)、GCS(Global Citation Score，引用次数)、LCR(Local Cited References，本地参考文献数)、CR(Cited References，参考文献数量)等指标，对呈现的科学知识图谱进行解读，分析研究数据素养前沿领域的演进历程，以及该领域的研究热点和未来的发展趋势。

二、数据素养研究分布态势及研究热点分析

(一)文献年度分布情况

利用HistCite对采集到的数据素养领域每年的文献进行统计分析，得到数据素养每年发文量情况，如图1所示。

  

图1 文献年度分布图

从图1中可以看出，2008年以来，全球进入信息技术高速发展阶段，大数据、云计算、物联网、移动互联网的广泛兴起，数据产生的价值越来越深远，要求高校大学生不仅要具备科学数据的采集、组织、管理、处理、分析，还需要具备共享与协同创新利用等方面的能力，同时要求研究者在数据的生产、管理、发布过程中要遵守道德和行为规范。因此，在这个阶段数据素养进入快速发展阶段，以数据素养作为研究对象的文献数量越来越多。自2015年以来，发文量每年都逐渐增加，在2016年达到顶峰，为217篇。2015年至今累计发文量699篇，占总文献的42%。数据素养相关文献数量增长，一方面是因为大数据时代，人才需求的转变，为数据素养提出了更高的要求；另一方面，学术界、教育界越来越重视数据素养能力的培养。

(二)文献出处分布情况

从表2中可以看出，这10种期刊共发表693篇论文，占比达到41.70%，被引量4 402次，占引用总量的44.72%。排名第一的期刊Journal of Academic Librarianship发文量达到174篇，被引量也高达903次，可见文献的分布较为集中，数据素养方面研究领域代表性期刊在注重文献数量的同时也看重文献的质量。

最后，社会关系对工程师的发展程度起着决定性的作用，“个人的全面性不是想象的或设想的全面性，而是他的现实关系和观念关系的全面性”。若实现工程师的全面发展，就需要克服旧有的社会关系的限制，克服旧式的分工，建立新的社会分工。在工程伦理教育中，培养工程师对伦理规范的基本认知，即在工程实践中处理各种社会关系时必须遵守的基本伦理规范和道德精神。通过工程师的努力，实现对社会各群体之间关系的协调，推动工程实践对自然和社会顺利改造的同时，促进社会共享、和谐发展。

 

表2 期刊发文及被引情况统计表(发文量≥40篇)

  

序号 期刊名称 发文量 被引量发文量/篇 百分比 被引量/次 百分比1 Journal of Academic Librarianship 174 10.47% 903 9.17%2 College＆Research Libraries 82 4.93% 655 6.65%3 Portal－libraries and the Academy 78 4.69% 560 5.69%4 Information Research an International Electronic Journal 61 3.67% 136 1.38%5 Journal of Documentation 56 3.37% 637 6.47%6 Journal of Librarianship and Information Science 55 3.31% 368 3.74%7 Health Information and Libraries Journal 52 3.13% 231 2.35%8 Reference＆User Services Quarterly 46 2.77% 159 1.62%9 Libri 45 2.71% 267 2.71%10 Library＆Information Science Research 44 2.65% 486 4.94%合计 693 41.70% 4402 44.72%

基于文献来源出处及被引情况进行统计分析，1 662篇文献来源269种类期刊，文献的总被引次数为9 843次。文章将期刊发文量在40篇以上的期刊进行筛选，总共包括10种期刊具体数据分布，统计结果如表2所示。

文献被引频次一定程度上可以反映文献在该领域内的学术水平和影响力[3] 。单篇文献 LCS排名前10位的文章，如表3所示。

由图2可知 2008年，瑞典布罗斯大学的Sundin O[4] 发表的12号文献Negotiations on Information－Seeking Expertise： A Study of Web－Based Tutorials for Information Literacy；澳大利亚查尔斯特大学的Lloyd A和Williamson K[5] 发表的47号文献Towards an Understanding of Information Literacy in Context－ Implications or Research；以及美国雪城大学的Oakleaf M[6] 发表的80号文献Dangers and Opportunities：A Conceptual Map of Information Literacy Assessment Approaches这三篇文献是数据素养研究领域的经典文献，对数据素养后期研究方向的确定产生深远影响。

又如日本科学技术振兴机构，拥有从基础研究、技术研发、工程化研究、产业孵化到技术推广完成等一系列完整的科技成果转移转化链条，下设董事会、执行委员会、学术委员会、高层管理者等管理机构，采用现代公司企业化的管理模式，各分所遍布全国高校。该机构拥有多样化的资金投入渠道、品牌化的经营战略、灵活的用人机制、全程贯通的转化链，能有效聚集政府、高校和企业的资源，在科研成果转化的各阶段实现无缝衔接，是目前亚洲最具活力的科研成果转移转化机构。

 

表3 单篇文献LCS前10位的文章排名表

  

序号 作者 标题 LCS/次GCS/次1 Julien H，Barker S How High－School Students Find and Evaluate Scientific Information： A Basis for Information Literacy Skills Development 38 89 2 Sundin O Negotiations on Information－Seeking Expertise － A Study of Web－based Tutorials for Information Literacy 31 44 3 Gross M，Latham D What's Skill Got to Do With It?： Information Literacy Skills and Self－Views of Ability Among First－Year College Students 30 60 4 Oakleaf M Dangers and Opportunities：A Conceptual Map of Information Literacy Assessment Approaches 5 29 72 Pinto M Design of the IL－HUMASS Survey on Information Literacy in Higher Education： A Self－Assessment Approach 29 52 6 Gross M，Latham D Undergraduate Perceptions of Information Literacy： Defining， Attaining，and Self－Assessing Skills 28 58 7 Lloyd A，Williamson K Towards an Understanding of Information Literacy in Context－ Implications or Research 8 27 48 Walsh A Information Literacy Assessment：Where Do We Start? 27 63 9 Lloyd A Framing Information Literacy as Information Practice：Site Ontology and Practice Theory 26 60 10 Mackey TP；Jacobson TE Reframing Information Literacy as A Meta literacy 22 87

由表3可见，10篇文献中LCS的最高值为38次，最低值为22次，平均值为28.7次，来自7种不同的期刊。其中，第6篇和第10篇文献来自College＆Research Libraries；第2篇和第9篇文献来自 Journal of Documentation；第7篇和第8篇文献来自Journal of Librarianship and Information Science。该分析结果与构成数据素养研究领域期刊群的代表性期刊分布结果基本一致。

(三)核心研究者分布情况

通过表7可以看出，Recs居前10位的机构分布在西班牙、美国、英国、新加坡、澳大利亚和南非等地，其中美国4家、澳大利亚2家；西班牙虽然仅有1家研究机构入榜，但发文量全球第1，这说明美国、澳大利亚、西班牙的研究机构是数据素养研究领域方面最主要的贡献科研机构。

 

表4 作者发文及被引情况统计表(发文量≥9篇)

  

序号 作者 Recs/篇 LCS/次 GCS/次1 Pinto M 33 134 263 Bruce C 17 60 142 3 Lloyd A 15 117 337 4 Fourie I 13 7 51 5 Julien H 12 91 238 6 Spring H 11 14 32 7 Foo S 10 45 160 8 Majid S 10 25 161 9 Sales D 10 24 76 10 Koltay T 9 22 92 11 Luyt B 9 12 153 2

 

表5 作者发文及被引情况统计表(LCS≥40次)

  

序号 作者 Recs/篇 LCS/次 GCS/次1 Pinto M 33 134 263 Lloyd A 15 117 337 3 Oakleaf M 8 99 254 4 Julien H 12 91 238 5 Gross M 8 79 160 6 Latham D 8 79 160 7 Sundin O 8 60 121 8 Bruce C 17 60 142 9 Sales D 10 45 76 10 Limberg L 7 43 89 2

通过表4、表5得出，数据素养研究领域排名前3位的高产作者分别为西班牙格拉纳达大学的Pinto M(33篇)、澳大利亚昆士兰科技大学的Bruce C(17篇)、澳大利亚查尔斯特大学的Lloyd A(15篇)。LCS前3位的作者分别为为西班牙格拉纳达大学的Pinto M(33篇，134次)、澳大利亚查尔斯特大学的Lloyd A(15篇，117次)、美国雪城大学的Oakleaf M(8篇，99次)。我国暂时未有学者进入是数据素养高产出和高被引作者行列，说明与国外也有代表性学者相比，我国科研人员在数据素养领域的研究中，不仅需要注重发文数量，还应当进一步提高学术影响力。

(四)国家/地区分布情况

陈凤英指出，2019年，美国政策的两大不确定性将牵动全球风险格局，可能引发全球风险偏好的骤然逆转，以及金融市场的系统性调整：一是特朗普贸易政策的走向。在中期选举中，共和党未能同时守住参众两院的控制权，可能导致特朗普政策举措进一步极端化，同时民主党亦会重拾因反对特朗普而暂时隐藏的贸易保护冲动，可能导致贸易摩擦的超预期升级。二是美联储缩表路径的选择。2019年年中，由于联邦基金利率将大概率升至3%附近，触及长期中性水平，美联储的政策组合有较大可能从“快加息+慢缩表”切换为“慢加息+快缩表”。

 

表6 发文量排名前10位的国家/地区分布统计表

  

序号 国家/地区 Recs/篇 LCS/次 GCS/次1 USA 662 973 4077 UK 140 183 758 3 Australia 123 300 979 4 Spain 76 131 380 5 Canada 75 194 708 6 Brazil 47 12 84 7 Peoples R China 45 60 322 8 South Africa 45 20 120 9 Sweden 38 101 288 10 Taiwan 36 41 229 2

通过HistCite软件统计采集的1 662篇文献，共涉及1 196家研究机构，发文量居前10位的研究机构(排除不确定研究机构)，如表7所示。

（3）不愿做，没有做。有的站区长认为思想政治工作是上级的事，做了也是“无用功”。对职工思想问题袖手旁观，言行举止脱离群众，讲话办事脱离实际，作风不接地气，工作无法落地。“阴天驮穰草，越驮越重”，矛盾日积月累，导致部分基层单位思想政治工作松瘫软。

(五)研究机构分布情况

从表6可以看出：10个国家/地区共计发文1 287篇，占全球发文总量的77.42%。其中，美国是数据素养研究领域最活跃的国家，发文量最多(662篇)，占全球文献总量的39.83%；英国、澳大利亚发文量分别位居世界第二(140篇)、第三(123篇)，前三甲发文量占比达到55.66%，构成了数据素养研究的核心国家/地区群。中国发文量位居世界第七(45篇)，LCS为60次，说明我国总体研究水平与美国、英国、澳大利亚还存在一定差距。

 

表7 发文量排名前10位的研究机构分布统计表

  

序号 研究机构 国家 Recs/篇 LCS/次 GCS/次1 Univ Granada(格拉纳达大学) 西班牙 40 134 276 2 Nanyang Technol Univ(南阳理工大学) 新加坡 29 47 316 3 Charles Sturt Univ(查尔斯特大学) 澳大利亚 23 143 395 4 Queensland Univ Technol(昆士兰科技大学) 澳大利亚 23 66 188 5 Univ Pretoria(比勒陀利亚大学) 南非 20 11 84 6 Univ Illinois(伊利诺伊州立大学) 美国 18 12 89 7 Univ Maryland(马里兰大学) 美国 18 5 28 8 Univ Wisconsin(威斯康星大学) 美国 17 20 182 9 Univ Sheffield(谢菲尔德大学) 英国 16 46 131 10 Purdue Univ(普渡大学) 美国 15 19 65

基于文献作者及被引情况进行统计分析，1 662篇文献共包括2 748名作者，作者较多。文章只分析Recs≥19篇的作者，如表4所示，LCS(本地引用次数)≥40次的作者如表5所示。

三、数据素养引文编年图分析

文章运用HistCite分析软件对采集到的数据素养方面的文献进行引文编年图分析。选择LCS次数不低于10次的文献进行分析，生成引文编年图，如图2所示。

通过HistCite软件统计采集的1 662篇文献，共涉及75个国家/地区，发文量居前10位的国家/地区(排除不确定国家/地区)，如表6所示。

  

图2 数据素养引文编年图

矩形中的数字对应当前文献集中文献的编号，两个文献中的有向连接线代表文献之间的引用关系，箭头指向的是被引用文献。在引文编年图中共包含53个文献节点，文献分布在2008至2015年间，文献之间的引文连接数43条。这53篇文献代表数据素养研究领域LCS最高的经典文献，以及该领域研究第的主要发展历程。

为适应改革后的执业医师考试，我国的高等医学院校需进行相应的教学改革，例如：药理学、病理学及一些临床学科已经进行了相应的教学改革[4-7]。组织学是一门重要的医学基础课程，与生理学、病理学等基础课程有着千丝万缕的联系，虽然执业医师考试中没有单列组织学，但执业医师考试题中却有诸多与组织学密切相关的知识点，为了适应执业医师考试改革的需要，在组织学教学中也进行了相应的探索式改革，具体总结如下。

Q熊老师您好! 根据您之前的答复，我对数据流中长期燃油修正(LTFT)和短期燃油修正(STFT)有了全新的认识，只是您说如果系统中所有部分工作都正常，长期燃油修正值和短期燃油修正值都接近于0。但是，我在实际检测中，发现有的大众车长期燃油修正值或者短期燃油修正值超出了6%或者7%，车辆却并没有任何故障，系统都很正常，请问这是什么原因？

(一)数据素养能力提升策略

图2左边区域在12号和47号文献的基础上，针对数据素养能力提升展开研究，相继又出现了数据素养方面代表性文献，如2009年，澳大利亚查尔斯特大学的Lloyd A[7] 发表的126号文献Informing Practice：Information Experiences of Ambulance Officers in Training and On－Road Practice，加拿大阿尔伯塔大学的Julien H和Barker S[8] 发表的143号文献How High－School Students Find and Evaluate Scientific Information：A Basis for Information Literacy Skills Development，美国佛罗里达州立大学的Gross M和Latham D[9] 发表的190号文献Undergraduate Perceptions of Information Literacy：Defining，Attaining，and Self－Assessing Skills，2010年澳大利亚查尔斯特大学的Lloyd A[10] 发表的240号文献Framing Information Literacy as Information Practice： Site Ontology and Practice Theory。这些文献都是针对如何提升学生数据素养能力展开研究，为高校教育工作带来了深远影响。

(二)数据素养评估体系构建

图2右边区域有代笔性的文献是西班牙格拉纳达大学的Pinto M和Sales D[11] 发表的13号文献 Infolitrans： A Model for The Development of Information Competence for Translators和80号文献。是针对数据素养评估体系构建方面的研究，但在2008～2012年相关文献引用比较少见。而2009年，英国哈德斯菲尔德大学的Walsh A发表的第168号文献 Information Literacy Assessment：Where Do We Start?，将信息素养评估融入机构建设中。在此基础上，相继又出现了代表性文献，如：西班牙格拉纳达大学Pinto M分别在2009年、2012年发表的264号文献Design of The IL－HUMASS Survey on Information Literacy in Higher Education：A Self－assessment Approach和521号文献Information Literacy Perceptions and Behaviour Among History Students，再次对信息素养评估体系展开深入研究。

四、总结

利用HistCite软件对采集到的1 662篇文献，从年度发文、文献来源、国家/地区、研究人员及研究机构进行综合分析，并通过引文编年图阐述了数据素养的发展历程。通过分析，得出以下结论：第一，由于大数据、云计算、物联网等技术的广泛应用，数据素养研究已进入快速发展阶段，年度发文量不断增长。数据素养研究主要侧重两个方面：一是，通过各项措施策略，提高数据素养能力；另一方面，要加大数据素养评估体系的构建研究。通过数据素养核心期刊群和代表性文献的识别，可以让研究者快速锁定该领域的研究前沿与最新动态，为后续研究奠定基础。第二，我国在数据素养发文量仅占2.71%，虽然研究人员以敏锐的科研意识和思路，紧跟世界数据素养研究的发展脚步，但离美国、澳大利亚等国家还有很大的距离。因此，下一阶段研究人员不仅要注重发文数量，还应当进一步提高学术影响力。

注释：

(1)数据来源：中华人民共和国教育部官方网站，http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe＿1034/s4930/201803/t20180321＿330874.html.

参考文献：

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[2] 杨龙.基于Citespace的国内高等教育信息化研究现状及趋势分析[J] .北京化工大学学报(社会科学版)，2018(1)：51，100－105.

[3] 李洁.基于WOS和HistCite的雾霾研究知识图谱分析[J] .图书情报导刊，2017，2(5)：66－73.

[4] Sundin O.Negotiations on Information－seeking Expertise： A Study of Web－based Tutorials for Information Literacy[J] .Journal of Documentation，2008，64(1)：24－44.

[5] Lloyd A，Williamson K.Towards an Understanding of Information Literacy in Context：Implications or Research[J] .Journal of Librarianship and Information Science，2008，40(1)：3－12.

[6] Oakleaf M.Dangers and Opportunities：A Conceptual Map of Information Literacy Assessment Approaches[J] .Portal－libraries and the Academy，2008，8(3)：233－253.

[7] Lloyd A.Informing Practice：Information Experiences of Ambulance Officers in Training and On－road Practice[J] .Journal of Documentation，2009，65(3)：396－419.

[8] Julien H，Barker S.How High－school Students Find and Evaluate Scientific Information：A Basis for Information Literacy Skills Development[J] .Library＆Information Science Research，2009，31(1)：12－17.

[9] Gross M，Latham.Undergraduate Perceptions of Information Literacy： Defining，Attaining and Self－ assessing Skills[J] .College ＆ Research Libraries，2009，70(4)：336－350.

[10] Lloyd A.Framing Information Literacy as Information Practice：Site Ontology and Practice Theory[J] .Journal of Documentation，2010，66(2)：245－258.

[11] Pinto M，Sales D.Infolitrans： A Model for The Development of Information Competence Fortranslators[J] .Journal of Documentation，2008，64(3)：413－437.