作为引领制造业转型升级的重要途径，制造业服务化是制造企业深入挖掘市场需求，以提供服务为中心实施战略转型与服务创新，努力提升企业竞争力，谋求价值链的延伸与增值的一个动态过程。《中国制造2025》指出，“加快制造与服务的协同发展，推动商业模式创新和业态创新，促进生产型制造向服务型制造转变”。制造业服务化意味着制造业向微笑曲线的两端发展。我国制造业目前仍处于国际价值链的中低端，亟须深入研究制造业服务化影响因素，依托新型互联网应用加快服务化进程，有效整合服务化所需的资源，夯实制造业转型升级基础。

Levitt[1] 首次发现制造企业的服务部分成为美国经济新的增长点和竞争亮点，此项研究引发了众多学者对制造业服务化的关注。目前，国内外学者围绕制造业服务化的研究主要集中在服务化模式、服务化对产业的影响、服务化与绩效的关系以及服务化转型机理等方面，Neely等[2] 利用中国制造业2007年、2009年和2011年三个不同时期的纵向数据，分析总结了制造业服务化的变化特征和发展模式；周大鹏[3] 借助投入产出数据构建的面板模型量化分析了制造业服务化的产业升级效应；Gebauer H.等[4] 从战略结构识别视角研究了制造业服务化对制造产业的影响；李靖华等[5] 提出制造业服务化是制造型企业专业化升级和企业绩效提高的一种途径。陈丽娴等[6] 基于上市公司数据的PSM－DID实证分析，研究制造业服务化如何影响企业绩效和要素结构；胡查平等[7] 通过实证研究发现制造业企业服务提供能够改善企业绩效，但制造业企业“服务悖论”现象的生成与制造业企业服务化战略转型过程中所秉持的顾客价值态度存在强相关关系。郭亚婷[8] 研究发现服务导向战略、制造企业服务衍生都对企业绩效(包括财务绩效和社会绩效)产生正向影响。随着研究的不断深入，众多学者开始以自己的视角深入剖析制造业服务化问题。虽然有少量研究成果探讨了制造业服务化的影响因素，但仍停留在对单一影响因素的理论分析层面。因此本研究对影响制造业服务化因素的研究赋予新的方法：围绕制造业服务化的影响因素，运用系统动力学模型(System Dynamic，SD)深入分析制造业服务化相关因素间微妙的动态关系，通过Vensim PLE仿真并调整参数因子来确定制造业服务化的关键影响因素，并分析这些关键因素在不同策略下的不同行为模式，然后通过调整影响因素的服务化战略，促进制造业服务化转型升级，从而为企业相关决策提供可靠的、有效的依据。

1 制造业服务化动态因素SD模型

1.1 制造业服务化动态因素因果关系图

把制造业服务化的影响因素归纳为：技术创新水平、信息容量、人才净增加量、技术转换率、市场反应率、制造业对员工进行培训的时间、制造业市场的成长时间、制造业员工的负荷、制造业信息获取的时间、制造业反应市场变化的时间。

2.习近平新时代中国特色社会主义思想与经典马克思主义一脉相承。习近平是一位坚定的马克思主义者。哥斯达黎加广大阵线副总书记罗西奥·阿尔法罗指出，“习近平新时代中国特色社会主义思想延续了马克思主义的辩证思想。”[4]美国的罗斯·特里尔指出：“习近平高度重视马克思主义哲学，依然把马克思主义哲学作为共产党人前进的强大思想武器，要求各级干部把马克思主义哲学作为看家本领。”[5]委内瑞拉统一社会主义党副主席亚当·查韦斯指出：“中国共产党坚持真理，修正错误，把习近平新时代中国特色社会主义思想写进《党章》，这使21世纪马克思主义更展现出强大的真理力量，是马克思主义运用到当代中国的最好体现。”[6]

空气质量和VOCs的任何指导可能随着时间的推移而不断变化。此外，某些化学组成与特定健康结果之间的联系可能会得到更好的理解。短期和长期的影响、寿命、暴露、累积反应和与其他化学品的相互作用，将变得明朗。这是一个复杂的领域，需要更多的工作和关注。

系统动力学是一种反馈环式建模方法，没有存量和流量就无法模拟出反馈回路随时间而变化的过程，而系统动态流图能更为直观地描述出影响制造业服务化主要变量之间的因果关系，通过准确分析主要变量来制定制造业服务化的优化方案。为了降低系统结构分析的复杂程度，将图1中影响制造业服务化的主要变量以动态流图表示(见图2)。

系统动力学采用反馈环式建模方法，而因果关系是表示系统反馈结构的重要工具，是系统内部关系的真实写照，因果关系一般用箭头图来表示。据此，制造业服务化动态因素之间的因果关系如图1所示。技术创新水平在很大程度上影响着制造业的市场成长速度，进而影响制造业获取信息的能力，最终影响制造业对市场的响应能力，影响制造业服务化水平。

  

图1 制造业服务化动态因素因果关系

 

注：＋表示促进；－表示抑制，下同。

1.2 制造业服务化动态流图分析

（172）九洲疣鳞苔 Cololejeunea yakusimensis（S.Hatt.）Mizut.

  

图2 制造业服务化因素动态流图

走出闺阁的李清照，嫁给了情趣相投的赵明诚，二人琴瑟和鸣、举案齐眉、伉俪情深。拥有美好婚姻的易安，即便描写离愁别绪，话语中都是甜蜜的因子：“此情无计可消除，才下眉头，却上心头。”回味《一剪梅·红藕香残玉簟秋》这首词，只能感慨天赐李清照，否则该是文学史上一大遗憾。

1.3 制造业服务化动态因素的SD方程设计

综上所述，TT、GT、SL、AT和RT作为政策参数变量，对制造业服务化的影响都符合实际情况，因此证明了模型的有效性和实用性。

1.4 数据处理思路

在建立SD模型基础上，通过DYNAMO模拟环境对制造业服务化因素的动态关系进行系统仿真。根据实际情况，不断调整仿真的步长、模拟的时间跨度以及主要参数变量的值使得整个仿真系统对现实情况进行仿真模拟。本文中的参数变量、模拟的时间跨度都为整数，仿真的步长为小数，且数值都比较小。为更好表现出主要参数变量对服务化的影响程度，运用控制变量法，在每一次的仿真模拟中，只改变一个参数的值，使得仿真结果更有说服力。

2 系统动力学模拟仿真

2.1 员工培训时间(TT)对制造业服务化的影响

2013年初，外婆因晚期鼻咽癌，在被疾病折磨了整整15年后，去世了。之后，我开始给妈妈买东西，隔几天就带她和一家人去吃顿好的和她去看她喜欢的演出和她出去旅游，一点一点弥补岁月带给她的缺憾。

图2中，技术创新水平、信息容量和服务化是水平变量，人才净增加量、技术转换率和市场反应率是速率变量。TT、GT、SL、AT和RT是政策参数变量。TT表示制造业对员工进行培训的时间，GT表示制造业市场的成长时间，SL表示制造业员工的负荷，AT表示制造业信息获取的时间，RT表示制造业反应市场变化的时间。

  

图3 TT＝3时信息容量和服务化仿真结果图

  

图4 TT＝5时信息容量和服务化仿真结果图

由图3和图4可知员工培训时间对制造业服务化以及信息容量都有很大的影响，且随着时间的流逝，影响会越来越大，再次证明了现代制造业的竞争是人才的竞争。以上仿真结果符合实际逻辑。

假设模拟的时间跨度为5年，初始值TT＝GT＝SL＝AT＝RT＝1且SL＝1(无量纲)。调整参数TT＝3，其余参数不变，信息容量和服务化仿真结果如图3所示；调整参数TT＝5，其余参数不变，信息容量和服务化仿真结果如图4所示。

分析授课专业对数据处理的需求，抽取低年级学生易于理解的、需要进行数据处理的典型专业问题，设计成专题项目，如：共享单车混线设计管理、矿石储量数据管理、高速公路车辆管理、长江水质分析与预测管理等。同时收集与专业问题关联的数据集，创建项目数据库。整合这些项目信息，构建专题项目资源库。该资源库的结构由专题项目的原始数据集、项目资料、教学用专题项目数据库、数据库应用程序等数据项组成。

2.2 市场成长时间(GT)对制造业服务化的影响

初始值TT＝GT＝SL＝AT＝RT＝1且SL＝1(无量纲)。调整参数GT＝3，其余参数不变，信息容量的仿真结果如图5a所示，服务化仿真结果如图5b所示；调整参数GT＝5，其余参数不变，信息容量的仿真结果如图6a所示，服务化仿真结果如图6b所示。GT＝5时服务化图像的趋势与GT＝3时的趋势比较吻合，且到第5年时候，纵向高度差已经大于GT＝3时的高度差，说明制造业市场的成长时间对信息容量的影响也比较大，随着制造业市场的成长，获得的信息越来越多，能够更好的适应市场，迎合客户，提高服务化水平。以上仿真结果符合实际逻辑。

2.3 员工负荷(SL)对制造业服务化的影响

初始值TT＝GT＝SL＝AT＝RT＝1且SL＝1(无量纲)。调整参数RT＝3，其余参数不变，服务化的仿真结果如图11a所示；调整参数RT＝5，其余参数不变，服务化的仿真结果如图11b所示。市场化水平的提升，一方面可以加快制造业响应市场变化的速度，迅速地做出相应的调整战略；另一方面使得企业融资更加的高效快捷，从而提升资金的使用效率，推动制造业向附加值较高的服务方向发展。因此制造业反应市场变化的时间会对制造业服务化产生较大的影响。从图中也可得到相应的结论。以上仿真结果符合实际逻辑。

2.4 信息获取的时间(AT)对制造业服务化的影响

假设模拟的时间跨度为5年，初始值TT＝GT＝SL＝AT＝RT＝1且SL＝1(无量纲)。调整参数AT＝3，其余参数不变，信息容量的仿真结果如图9a所示，服务化仿真结果如图9b所示；调整参数AT＝5，其余参数不变，信息容量的仿真结果如图10a所示，服务化仿真结果如图10b所示。

  

图5 GT＝3时信息容量和服务化仿真结果

  

图6 GT＝5时信息容量和服务化仿真结果

  

图7 SL＝3时信息容量和服务化仿真结果

  

图8 SL＝5时信息容量和服务化仿真结果

  

图9 AT＝3时信息容量和服务化仿真结果

  

图10 AT＝5时信息容量和服务化仿真结果

短时间内由于技术创新和人才培养的制约，制造业信息获取的时间对服务化的影响程度不会有太大浮动。随着时间的推移，人员素质稳步提升，技术创新突破，制造业信息获取的时间会对信息容量和服务化产生较为明显的影响。以上仿真结果符合实际逻辑。

2.5 反应市场变化的时间(RT)对制造业服务化的影响

初始值TT＝GT＝SL＝AT＝RT＝1且SL＝1(无量纲)。调整参数SL＝3，其余参数不变，信息容量的仿真结果如图7a所示，服务化仿真结果如图7b所示；调整参数SL＝5，其余参数不变，信息容量的仿真结果如图8a所示，服务化仿真结果如图8b所示。随着现代社会服务理念的快速发展，各行各业在对待员工时都秉承着尊重员工、关心员工、服务员工的理念，因此在短时间内，员工负荷对制造业服务化不会产生较为明显的影响。从图中也可得到相同的结论，因此以上仿真结果符合实际逻辑。

  

图11 RT＝3时和RT＝5时服务化仿真结果

图2仅能从定性的角度表示出不同性质的主要变量，无法解释这些主变量如何影响制造业服务化以及影响程度有多大。因此需要借助方程来诠释各个变量间的数学逻辑关系。系统动力学本身也提供一种DYNAMO语言，可以在现实系统模型的基础上借助计算机仿真、模拟现实系统随时间变化发生的动态行为。由图2可看出制造业服务化因素SD模型具有一阶线性微分方程的特征，制造业服务化是一个随着时间的进行而不断变化的量。因此，制造业要想提高服务化水平就必须找到影响制造业服务化的关键因素。

3 结论与建议

通过对制造业服务化因素的动态关系进行系统仿真模拟，得出如下结论：制造业对员工培训的时间、市场成长时间、员工的负荷、信息获取的时间、反应市场变化的时间是影响制造业服务化的关键因素，在这五个关键因素中对制造业服务化影响较大的是制造业对员工培训的时间、市场成长时间和反应市场变化的时间，而员工的负荷以及信息获取的时间在短期时间内不会对制造业服务化产生影响，但在长期内对制造业服务化有一定的影响。

依据以上研究结论，本文给出如下政策建议。

3.1 加强员工培训，提升创新能力

在全球化的知识经济时代，知识、技术、价值观的日新月异使得产品更新换代的速度越来越快，产业结构的调整以及组织结构的扁平化发展，使得企业对员工技能要求的提升以及适应市场环境变化能力的加强。因此应当以一种全球的、全新的思维方式加强员工培训，同时还要进行团队技能的培养，创建学习型组织，营造知识共享的氛围，促进技术研发与创新。

3.2 重视服务价值，提升竞争优势

随着科学技术的发展，顾客需求不断升级，市场上的大量同质产品导致市场竞争加剧，利润空间持续萎缩。随着服务经济的繁荣发展，传统制造业迫切需要树立价值迁移意识寻找新的利润增长点。通过实施服务差异化战略，将服务作为新的利润增长点来提升制造业的竞争优势，是实现制造业可持续发展的重要途径和有效方法。

3.3 挖掘客户信息，满足客户需求

由于顾客需求的多样化、个性化、动态性以及服务作用的时滞性，制造企业要想在服务差异化的竞争中处于领先地位，应当树立服务导向意识、增值服务意识、先动市场导向意识，利用先进的科学技术挖掘出顾客潜在的、隐含的需求并有效识别客户需求，主动满足客户需求，提升顾客满意度和忠诚度，实现更高的客户价值。

4 讨论

由于本研究拟合时间较短、变量、参数设置具有一定的主观性，且未能以实际的数据来对模型进行检验，因此该模型有待进一步的完善，以期能够更好地贴合现实，预测未来，这将是后续需要研究和完善之处。

参考文献：

[1] Levitt.The Industrialization of Services[J] .Harvard Business Review，1976，54(5)：63－74.

[2] Neely A，Benedettini O，Visnjic I.The Servitization of Manufacturing： Further Evidence[J] .Proceedings of the European Operations Management Association Conference，2011，(7)： 946－979.

[3] 周大鹏.制造业服务化对产业转型升级的影响[J] .世界经济研究，2013，(9)：17－22，48，87.

[4] Gebauer H，Edvardsson B，Gustafsson A，et al.Match or Mismatch： Strategy－structure Configurations in the Service Business of Manufacturing Companies[J] .Journal for Service Research，2010，13(2)：198－215.

[5] 李靖华，林莉，闫威涛.制造业服务化的价值共创机制：基于价值网络的探索性案例研究[J] .科学学与科学技术管理，2017，38(5)：85－100.

[6] 陈丽娴，沈鸿.制造业服务化如何影响企业绩效和要素结构——基于上市公司数据的PSM－DID实证分析[J] .经济学动态，2017，(5)：64－77.

[7] 胡查平，杨燕，张莉娜，等.基于企业顾客态度视角的制造业“服务悖论”分析[J] .湖南工业大学学报(社会科学版)，2018，23(5)：40－49.

[8] 郭亚婷.服务导向战略、制造企业服务衍生与绩效关系研究[D] .镇江：江苏大学，2017.