人工智能技术，英文缩写为AI，从学科领域划分，属于计算机的一个分支。人工智能技术能够应用计算机模拟人类的行为与思维，从而帮助人们解决相对复杂的问题，提高工作效率[1]。在应用人工智能技术过程中，需要注意的是，要以知识为研究对象，这里的知识以符号进行表示，符合计算机的运算规则。目前，人工智能已经广泛应用到各项领域研究中，例如我国的智能家居就是人工智能技术重要应用成果，实际上，将人工智能技术与图书情报领域相结合，发展人工智能的图书馆馆藏资源检索研究，是传统图书馆向数字图书馆转变，数字图书馆进一步向智能图书馆飞跃的重要环节，是图书馆发展的重要研究方向。

一、大数据环境背景下图书馆发展面临现实困境

科学技术的飞速发展使我们已经进入到大数据时代，大数据时代改变了人们获取信息的方式，促进图书馆的转型，同时也给图书馆带来读者用户大量流失、信息资源整合难度高、智能搜索困难的现实困境。

（一）读者用户大量流失

近年来，随着计算机技术的发展，已经迎来了大数据时代。大数据时代促使图书馆从纸质资源服务为主，向数字化建设转变，图书馆的电子资源利用率有了显著提升。但是也正是由于大数据时代的来临，使图书馆在资源检索方面和知识获取方面的权威地位下降，图书馆不再成为读者用户进行资源检索的唯一渠道，越来越多的搜索引擎博得人们的青睐，图书馆馆藏资源服务面临着用户流失的困境。

在广东理工学院担任《中级财务会计》课程的这几年教学实践中进行了一些尝试，对于学生主体与老师主导的关系，组织教学形式多样、教学过程及教学内容三个方面做了一些探索，这些方法的确可以调动学生自主学习的积极性。前提必须要保证《中级财务会计》课程的教学模式改革方向应该和本单位的人才培养方案一致，同时需要我校领导、教师和学生一起共同努力才能完成，所以教学改革是一项长期的，艰巨的道路。

（二）信息资源整合难度高

受多方面因素的制约，我国数据共享交流的程度比较低，常常造成信息孤岛的困状，在这样的背景下，图书馆的信息整合也面临着难度高、效率低的问题，即便图书馆加大了信息挖掘和资源关联的研究力度，但受制于资源整合的大环境，图书馆在馆藏资源检索与二次检索、高效知识发现方面依然差强人意[2]。

资源文献的建设是图书馆核心工作，伴随大数据时代的到来与人工智能技术的不断成熟，图书馆通过收集、分析读者用户的个人数据，构建智能化的资源服务，图书馆系统具有学习机制，可以根据读者的阅读喜好进行智能的、高匹配度的推送服务，同时，这种智能化学习能力也应用在馆藏资源检索上，在读者用户进行主题词检索时，智能化系统可以对各类标识的文献进行交叉对比分析，将数据关联的检索结果全面呈现出来，为读者用户提供完整的资源支持。

（三）智能搜索困难

人工智能技术应用到图书馆的文献资料分类系统中，使数据挖掘和关联的精准度更高，通过人工智能技术的分类方式，为图书馆资源检索终端呈现奠定了良好基础，下图是人工智能图书馆资源自动分类系统的结构图，由图所示，知识库、数据库、自学习等模块是相对独立的，每一资源又具有独一无二的标识，那么在为读者用户提供检索服务的时候，就可以保证资源间既独立又可产生关联的机制。

二、人工智能技术为图书馆馆藏资源检索服务带来的新机遇

人工智能技术的应用，为图书馆馆藏资源检索服务带来了新的思路和发展机遇，体现在馆藏资源检索语义识别精准度的提高，使资源检索更加智能，拓展图书馆馆藏资源检索功能与创新读者用户资源检索方式三方面。

（一）使图书馆馆藏资源检索更加智能

从人工智能技术的算法上来看，涵盖了语言处理、人机交互、数字资源挖掘等技术，其中，最能够体现人工智能的在于可以精准匹配读者用户检索的口语化词语的语言识别与处理技术[3]，例如，图书馆在进行资源建设时，会对每一个资源进行分类，类别的标签是固定且符合标准的，然而读者用户在进行资源检索时，输入的检索主题词往往偏口语化，传统的资源检索计算方式就会无法识别，导致读者对资源检索结果不满意。人工智能技术通过应用语言识别、语言翻译、语言理解等方式，改善了搜索引擎对读者输入词语的识别能力，使图书馆的资源检索水平大幅提高。可以说，人工智能技术在图书情报领域的应用，为图书馆提供智能化、精准化资源检索服务提供基础。

（二）拓展图书馆馆藏资源检索功能

在大数据时代，图书馆的纸质文献服务功能在被弱化，人们愈来愈趋向于数字阅读，实际上，无论是线上还是线下，图书都是重要的知识服务机构，为人们提供知识输出与交流的平台，从概念上看，图书馆是由“资源”“空间”“人”三要素构成的[4]。人工智能技术在图书馆的应用不仅促进资源建设和资源检索的智能化，同时促进图书馆空间构建的智能化，借助人工智能技术，图书馆构建了包括物联网、互联网络的虚拟资源交流平台，突破了馆际之间的障碍，促进馆藏资源的互通有无，体现在资源检索方面，即为读者用户呈现出跨平台检索的特点。例如，如果图书馆不具有读者检索的文献，图书馆会进行全网搜索，为读者提供有此文献的数据库位置链接，读者可通过链接访问网页、获取文献，也就是说，资源链接也是图书馆提供的检索结果之一，依托人工智能技术，图书馆馆藏资源检索功能得到了拓展。

（三）创新读者用户资源检索方式

人工智能技术在图书馆馆藏资源检索中的应用还体现在服务的维度上，一方面，基于大数据与互联网的大背景下，人工智能的数据收集工作不再是难题，图书馆可以对读者用户的检索记录和阅读行为进行分析，研究读者用户的阅读偏好，结合他们的教育背景、研究专业、阅读兴趣等有价值的信息，为读者进行群组分类，那么，在读者进行资源检索的时候，人工智能技术就会优先为他们呈现与他们兴趣相关度较高的资源。另一方面，人工智能技术使图书馆检索服务更加智能，是指这种检索服务不仅仅是一个阶段的智慧支撑，而是嵌入贯穿到读者的一个相当长的时间范围，例如，读者用户在进行检索时，图书馆自动为其回顾一个时间段内——可以是几个月，也可以是一年的时间——他们的检索记录，并标注出哪些有交叉，供读者参考。总而言之，人工智能使读者用户的资源检索更加智能化和连续化[6]。

三、人工智能技术给图书馆馆藏资源检索带来的变革

目前，人工智能技术已经广泛应用于图书馆馆藏资源检索体系中，并取得了一定的成效，如精准化文献资料分类系统、开展智能取送书功能、实现千人千面的资源推送。

在人工智能技术的协助下，图书馆的空间构架发生了变化，图书馆空间概念从广义上分可分为物理空间和虚拟平台空间，从物理空间上看，图书馆的设备向智能化更新，例如图书馆的检索系统，配备了可与移动终端协同使用了物联网检索设备，便于读者远程操控，节省读者检索的时间，提高检索效率。从虚拟平台空间上看，图书馆采用RFID、Zigbee等技术[5]，促进智能交互、语言识别、视频传感的完善，下图是人工智能专家系统的基本结构，从结构图中可知，人工智能使知识库、工作储存器通过推理机进入人机接口环节，直接对口用户需求，一方面，用户检索操作作为图书馆信息资源构成部分可以直接被收集，进行数据挖掘和分析；另一方面，人工智能的专家系统结构使读者便于获取图书馆帮助，能够凸显出图书馆信息服务的优势。

（一）环境维度:智能化建设图书馆空间

(4)信任计算模块。将策略决策模块分析的结果，连同用户使用反馈作为评估CSP信任值的依据，并计算其信任值。

（二）资源维度:智能化资源系统

（2）经济效益显著，该井在不防砂的条件下应用该工艺实现了稠油（原油黏度6.3Pa·s）冷采生产，且不需要电热杆辅助降黏措施，极大地降低了能耗。

  

图1 人工智能专家系统的基本结构

（三）服务维度:智能化用户服务

基于人工智能技术的背景下，图书馆的馆藏资源检索服务也迎来了转型新机遇，例如图书馆为读者用户提供智能语音服务、智能图书馆管理服务等，方便了读者用户的检索行为，传统的读者检索，局限于在检索框输入文字，在人工智能技术辅助下，读者可在移动终端访问图书馆主页，如手机、iPad等，人工智能技术进一步开发移动终端的功能，结合到图书馆馆藏资源检索操作中，读者用户可用语音功能进行资源检索，如在检索框旁边会有麦克风的标志，读者点击麦克风标志然后说出检索关键词，检索框即出现相应的文字然后进行自动检索，那么就便于读者在不方便打字的情况下，获取图书馆资源检索服务。总之，人工智能技术在图书馆馆藏资源检索过程中的应用是十分广泛的，推动图书馆资源检索智能化发展。

四、人工智能技术在图书馆馆藏资源检索中的应用

人工职能技术给图书馆馆藏资源检索带来了环境维度、资源维度与服务维度的深刻变革。

（一）文献资料分类系统

读者用户在进行馆藏资源检索时，要应用到搜索引擎，搜索引擎的作用在于对馆藏资源进行集中的收集与处理，根据一定的规则与计算方面重新排列分类，当读者用户输入检索关键词时，搜索引擎成为读者阅读需求与馆藏资源之间的沟通渠道，为读者展示与主题词相匹配的馆藏资源，如上文所述，搜索引擎高效服务的前提——信息资源整合——已经面临信息孤岛的困境，导致图书馆智能搜索引擎发展受限。

  

图2 人工智能技术图书馆馆藏资源自动分类系统结构[7]

（二）智能取送书功能

在对图书馆馆藏资源进行分类后，图书馆工作人员将把纸质图书放置相应的书架上，并同步到系统中，如果读者用户想要获取某本在架书籍，有了人工智能技术的帮助，读者就不用自己去书架查找和获取资源了，人工智能技术会为读者代劳。读者只需要在电脑上进行相应的操作，图书馆的人工智能系统就会把书送到眼前。目前，这种功能并不普遍，仅限于广州等部分图书馆已经具备。可以说，人工智能技术的取送书系统是对馆藏资源检索应用的线下延伸，也是能让读者体会到人工智能技术的一个创举。

（三）实现千人千面的资源推送

针对网络平台的检索服务，人工智能技术也发挥着重要作用，武汉大学图书馆以馆藏资源丰富而闻名，借力于人工智能技术，武大大学图书馆发挥大数据的优势，对馆藏资源进行分析整合，打造了现代化的图书馆，其特点就是建立AI图书馆，通过AI服务实现个人定制式的千人千面资源推送，创新资源的检索与推送路径。

五、结束语

由于关于人工智能的语言规范、本体研究等理论问题研究方法了解不足，导致人工智能应用于图书馆面临着一些困难。但就目前的实际情况来看，人工智能能够为图书馆资源检索带来环境维度、资源维度与服务维度的变革，并确实使用户的资源检索行为更加便捷和有效，为读者用户带来了良好的检索体验。因此，图书情报学术界对于人工智能技术的应用还是非常乐观的，人工智能与图书馆服务的融合具有广阔的空间，需要在理论研究和实践中进一步的挖掘。

2016年5月，环保部发布《船舶发动机排气污染物排放限值及测量方法》，于2018年7月1日实施，对船舶排放物做出了明确规定。

（4）健全电网数据管理机制，强化数据安全管理工作。在大数据时代下，数据是一种重要的资源，为此，电力行业必须强化对数据的安全管理，建立健全的数据安全管理机制，以防重要数据丢失，加强数据的安全性与保密性，有效保护数据价值。

参考文献

[1]王昆.人工智能技术在现代图书馆个性化服务中的应用研究[J].中国科技博览，2012(33)：10-11.

[2]刘燕.试论大数据环境下信息检索技术在数字图书馆中的应用[J].新西部，2017(9)：104-105.

[3]郭军，母轶.人工智能技术在图书馆中的应用[J].现代情报，2002，22(8)：80-81.

[4]李勇先，郑文良.人工智能在网络信息检索中的应用[J].图书馆建设，2003(4)：81-83.

[5]阳学军.基于网络和人工智能的图书馆信息管理系统研究[J].岳阳职业技术学院学报，2005，20(3)：59-61.

[6]姚钱，温嵘生.人工智能技术在图书馆中的应用[J].科技资讯，2017，15(24)：222.

[7]刘彧菲.基于人工智能技术的数字图书馆个性化信息服务系统研究[J].图书馆学刊，2015(5)：110-113.