一、引言

随着世界经济的迅猛发展，全球产业结构逐渐由第二产业向第三产业倾斜，与此同时，“工业经济”转型“服务经济”的趋势慢慢凸显。在此背景下，作为衡量社会、经济现代化水平战略制高点的现代服务业也得到了快速发展。目前，现代服务业在促进产业结构优化升级、推动资源高效配置和市场深度融合、带动国民经济增质增效等方面已然发挥重要的作用。习近平总书记曾在党的十九大报告中指出，大力发展服务业特别是现代服务业是构建现代产业发展新体系的重要举措；朱彩凤（2009）的研究也表明，现代服务业占GDP的比重已超过50%，成为经济发展的主要动力。

目前，国内对现代服务业的研究主要集中在集群研究、协同发展研究等方面，如杨亚琴等（2005）通过对纽约、伦敦、东京三个国际大都市中央商务区现代服务业集群发展模式的比较研究，认为现代服务业集群发展的内在增长引擎源于主导产业的发育和成长，而国际化大都市经济结构的转型是主导产业崛起的前提；吴宪霞等（2016）基于江苏宿迁1996-2014年现代服务业发展的相关数据，实证分析了影响其产业集聚发展的因素；周超等（2012）论述了新型工业化与现代服务业的必然融合与协同发展。而关于地区性现代服务业发展水平方面的评价体系和定量实证研究还比较少。鉴于以上两点不足之处，本文基于突变理论，提出了江苏省现代服务业发展水平的评价指标体系，同时，以江苏省13个市5年的面板数据为例，对评价指标体系进行了实证分析，揭示了各市现代服务业发展水平上的差异，进一步指出差异形成的原因。

本文接下来的结构安排为：第二部分将讨论数据来源、分析方法以及数据的实证分析过程和结果；第三部分为实证分析结果的评价；第四部分为研究结论、研究不足及改进。

(3)当伟晶岩脉含有锂云母、锂辉石、胶状锂云母、红电气石及绿电气石等标型矿物时，是找寻富钽伟晶岩矿床的重要标志。

二、数据分析过程及结果

（一）研究样本与数据来源

本研究选取江苏省13个市2012-2016年的面板数据为研究对象，具体按照以下步骤获得研究数据样本：首先，通过江苏省各市统计局网站获取相应年份的统计公报和年鉴；然后按照设计好的指标体系获取所需数据并进行计算。

老龄化的问题在发达国家中一般比较普遍，但包括中国在内的许多发展中国家同样面临着这个问题。根据我国国家统计局数据资料显示(见图)，中国从2000年起，65岁及以上老年人口已经达到7%,开始步入老年社会，随后这一比例逐年上升，到2014年首次突破10%，截止到2016年，我国65周岁及上人口占比已达10.8%[1]。

（二）评价指标及其测量

1.相关性分析

是晚，一只瓶塞着火的啤酒瓶，从胡马强后院墙外飞进来，像一个大大的问号，准确地穿越胡马强客厅的玻璃窗，在客厅和窗户之间爆燃，立即形成了一片火海，那火海冲出窗外，成了一个炫目的感叹号。睡梦中的胡马强在随从的掩护下，迅速捂着鼻子逃离了主楼。

（三）实证分析过程

本文的评价指标体系具体包括3个一级指标、8个二级指标以及11个三级指标。一级指标选取发展现状、发展潜力和发展环境三个维度，其中，发展现状包括发展规模、发展速度2个二级子指标，发展潜力包括科技潜力、人力资源、消费水平、投资支出4个二级子指标，发展环境包括工业化、开放程度2个二级子指标；三级指标包括人均GDP、人均现代服务业增加值、现代服务业增加值占GDP比重、现代服务业增加值增长率、现代服务业增加值占GDP比重增长率、专利授权数、普通高等学校在校生人数、城镇居民人均可支配收入、公共财政预算支出、第二产业增加值占GDP比重、外商直接投资额11个子指标。

本文利用Stata15统计软件进行数据相关性分析，以确定“互补”与“非互补”原则。

2.重要性排序

本文采用极值法对数据进行标准化处理，相应的标准化公式为：

以2012年发展规模维度下的3个量化指标为例，说明各指标权重的计算方法。首先，利用成分矩阵中的载荷数和相应的特征根计算出各成分的线性组合系数；然后，以各成分线性组合系数和总方差贡献率的加权平均值作为指标权重。经过计算，发展规模维度下各指标的重要性顺序为现代服务业增加值占GDP比重、人均现代服务业增加值、人均GDP。

（2）量化指标归一化

信里的事，之前我母亲跟谁都没透露过哪怕一丁点儿——我父亲，我梁叔，包括我都不知道。李峤汝收回眼睛，神色黯然地看着苏楠。她怎么能藏这么久呢？

高校学生幸福感影响因素研究——基于Pearson相关性分析和累积Logistic回归模型 孙小军 介科伟 (5) (14)

（1）原始数据标准化

3.发展水平评价总得分计算

由于原始数据的取值范围和度量单位各不相同，它们之间无法进行比较。因此，在使用归一公式之前，应依据突变理论综合评判的要求，将原始数据转化为[0，1]取值范围内的无量纲可比较数值。

评价指标体系确立以后，需要考虑每一层级指标的重要性程度。为了避免主观性对评价过程的影响，本文采用SPSS22统计软件中的主成分分析法确定同一层级各指标的权重，从而作为重要性的评判标准。

土壤酸碱度（pH值）是反映土壤化学性质的重要指标之一，对土壤养分有效性、土壤微生物区系分布以及土壤重金属元素的活性均有显著影响。2011-2015年间，浦口区耕地土壤酸碱度呈下降趋势，从2011年的6.30下降到2015年的6.18，年平均下降0.02，总体上呈现酸化趋势，特别是在丘陵山区的监测点下降更加明显，这与长期施用酸性肥料、水土流失等有关。平原圩区大多呈微酸性至中性反应，沿江下圩地区脱钙过程尚末完成，pH值较高，大多在7.5以上，越向江边靠近，pH值越高，并有弱石灰反应至强烈反应不等，有些土壤剖面中已形成石灰结核。

表1 江苏省13个市现代服务业发展水平综合指数

城市 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年南京 0.6484 0.6019 0.6450 0.6287 0.5925无锡 0.9232 0.8631 0.9175 0.8799 0.9686徐州 0.8882 0.8816 0.8902 0.8974 0.9008常州 0.9375 0.9351 0.9461 0.9424 0.9422苏州 0.9836 0.9729 0.9815 0.9769 0.9502南通 0.9095 0.9094 0.9194 0.9303 0.9366连云港 0.8245 0.8292 0.8266 0.8386 0.7826淮安 0.8737 0.8603 0.8650 0.8846 0.8835盐城 0.8496 0.8646 0.8547 0.8676 0.8557扬州 0.8980 0.8981 0.8994 0.8924 0.9023镇江 0.8860 0.9109 0.8839 0.8783 0.8742泰州 0.8573 0.8583 0.8474 0.8725 0.8953宿迁 0.2218 0.2451 0.2271 0.2167 0.2450

图1 2012年江苏省各市现代服务业发展水平雷达图

图2 2016年江苏省各市现代服务业发展水平雷达图

在相关性分析、重要性排序和原始数据标准化之后，即可确定指标体系的突变类型和应采用的归一公式。现以南京市2012年的数据为例，说明其现代服务业发展水平总得分的计算过程。

第二准则层发展规模维度下的3个量化指标构成燕尾突变模型，且指标间是相关的，重要性顺序为现代服务业增加值占GDP比重、人均现代服务业增加值、人均GDP，采用归一公式xu=u1/2、xv=v1/3、xw=w1/4，并结合“互补原则”计算出发展规模维度的总得分为（1.00001/2+0.85901/3+0.66241/4）/3=0.9509。同理，发展速度总得分为0.8431，科技潜力总得分为0.4226，人力资源总得分为1.0000，消费水平总得分为0.9701，投资支出总得分为0.7801，工业化总得分为0.0000，开放程度总得分为0.6497。以此类推，计算出南京市2012年现代服务业发展水平的总得分为（0.94471/2+0.92171/3+0.00001/4）/3=0.6484。

按照同样的方法，可以得到江苏省13个市2012-2016年现代服务业发展水平综合指数，具体结果如表1所示。

三、实证分析结果的评价

为了直观的观察近几年来江苏省13个市现代服务业发展水平的变化情况，本文根据表1中的数据绘制出了江苏省2012年和2016年现代服务业发展水平雷达图，如图1、2所示。

从雷达图中可以看出，2016年，阴影区域覆盖面积略大于2012年的阴影区域覆盖面积，表明江苏省现代服务业在近几年中得到了发展，但增加幅度并不明显；另外，雷达图中首尾连接线的落差由2012年的0.7618降至2016年的0.7236，说明这些年来江苏省各市现代服务业的发展水平差异缩小。

四、结语

本文基于突变理论构建了江苏省现代服务业发展水平评价模型，并以13市面板数据为例，对划分的江苏省三大区域以及各区域城市现代服务业发展法人整体水平、趋势及差异进行详细评价。研究结果显示，江苏省三大区域现代服务业发展水平由高到低依次为苏中地区、苏南地区、苏北地区。

本研究存在以下几个方面的局限性。首先，由于数据可得性问题，本文只针对能够获取到的数据选取指标、构建评价模型，对现代服务业发展水平影响因素并未完全穷尽；其次，本文只是对江苏省现代服务业的发展水平做了详细分析，并未对其影响机制和作用机理进行阐述，在后续的研究中可进行进一步的理论探索；最后，本文只采用了江苏省13个市5年的面板数据为例进行分析，样本量有限，今后可将样本扩大作再一次的检验。

参考文献：

[1]朱彩凤.现代服务业对国民经济的贡献研究[D].北京：北京邮电大学硕士学位论文，2009.

[2]徐国祥，常宁.现代服务业统计标准的设计[J].统计研究，2004（12）.

[3]荣微.中心城市现代服务业发展实证研究[D].河北：河北工业大学，2011.

[4]任英华，邱碧槐，朱凤梅.现代服务业发展评价指标体系及其应用[J].统计与决策，2009（13）.

[5]邓泽林，胡树华，张文静.我国现代服务业评价指标体系及实证分析[J].技术经济，2012（10）.

[6]袁峰，陈俊婷.“一带一路”中国区域现代服务业发展水平评价-基于面板数据及突变级数法的分析[J].经济观察，2016（01）.

[7]周超，张云朝.论新型工业化与现代服务业的必然融合与协同发展[J]. 商业时代，2012（18）.

[8]邓泽林，胡树华，张文静.我国现代服务业评价指标体系及实证分析[J].技术经济，2012（10）.

[9]袁峰，陈俊婷.“一带一路”中国区域现代服务业发展水平评价-基于面板数据及突变级数法的分析[J].经济观察，2016（01）.