机器人技术、人工智能（AI）与机器学习的发展开启了自动化的新纪元，机器在越来越多工作上的表现已经与人类旗鼓相当，甚至超越了人类。尤其是随着谷歌旗下的阿尔法狗（AlphaGo）战胜世界级围棋大师，人工智能领域的技术变革反映到社会和实际生活中被放大、不被理解或被误解，并被错用、滥用的现象颇多。本文把人工智能隐喻为“照猫画虎”，从政治经济学视角探析人工智能背景下人与机器的关系。

海外中资建筑企业应按照海外市场需求进行“专业化改组”。“专业化改组”也是对企业的充分肯定。尤其海外工程涉及范围较大，中资建筑企业必须按照其具体方向与专业类型进行针对性服务改组。其中，涉及的工程有：铁路工程、房屋建筑、公路水利、新能源以及其他服务产业。由于海外市场份额的局限性，其工程项目数量限制了企业的项目获得与承接。因此，为了避免中资企业之间的恶性竞争，要对企业参与数量进行削减，这样既保证了优秀企业的发展性也保障了海外工程项目建设的质量性[1]。

一、人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）

人工智能显然只是一个隐喻，它背后是行为主义心理学思想，即对于一个外在心灵的判断仅仅是根据其外在的表现如言语、行为而不是根据其内在的活动来判断。原因很简单，即科学只能测量外在的、客观的、可以进入第三人称视野的东西。在此需引入图灵测试（又称“图灵判断”），其是图灵提出的一种测试机器是否具备人类智能的著名方法。被测试者一个是人，另一个是声称自己有人类智能的机器。测试时，测试者只可通过一些装置（如键盘）向被测试者随便提出问题，如果测试者能够正确地分出谁是人谁是机器，那么机器就没有通过图灵测试，如果测试者没有分出谁是机器谁是人，那这个机器就是有人类智能的。

人工智能的实质就是利用计算机技术来模拟人类的智能，掌握数理逻辑和各种统计学技巧是其基本方法。人类的大脑由大量神经元构成，人工神经元网络这门技术就是用数理的方式把人类的神经元网络做成一个数学模型进行数字模拟，然后让这个模型来执行人类神经元网络执行的那种模糊性推理任务，其实质就是一个统计学的学习机器。举个例子，大家日常都在用的，假如你到网购平台上去买一本已仙逝的余光中先生的《余光中诗选》以示缅怀，机器马上会跳出一个界面提示说，买了《余光中诗选》的人可能还会对下书有兴趣，如《余光中散文精选》……等，它怎么知道的？机器会把以前顾客的行为习惯统计记录下来，它会预设你也是按照这种统计学的模型来做的，那么《余光中诗选》《余光中散文精选》这两本书就被捆绑在一起了，商家还可能打个折扣。这个方法看上去很美妙。再比如，现在的搜狗很聪明，它的学习能力非常强，它马上可以根据网络上热闹的词去更新，如近几年来“豆你玩”、“蒜你狠”、“姜你军”等词语的流行，“豆你玩”只需要敲入“DNW”,“豆你玩”三个字可能就会出来，就是因为大家时常都这样敲。这其实就是个统计学的学习机器，电脑把它记录下来了。

二、人类完胜机器分析

几百万年的人类演化史，才使得人类心智具有了感知、推理、情感、社会关系等四大能力，人类还建构和演化出了政治、经济、宗教、艺术、文化等。居住在特定社会形态中存在差异的人们构成了绵绵不息的人类社会。

目前人们对人工智能的关注多聚焦于它可能造成劳动力供大于求以及由此出现的大规模失业，如减少对低技能和常规工作岗位——文员或装配线工人的需求。此种观点有失偏颇。根据麦肯锡全球研究院（McKinsey＆Company）对800多种职业所涵盖的2000多项工作内容分析得出的结论，只有极少数职业（不到5%）可以通过利用现有技术实现全面自动化（即职业涉及的全部工作内容都能自动化）。然而几乎所有职业都可实现部分自动化（即大量的工作内容能自动化），大约60%的职业有三成以上的工作内容可以利用现有技术实现自动化，这表明因自动化而产生性质改变的职业要比因自动化而消失的职业多。

正如历史上历次技术变革都带来了人类感知和认知能力的不断提升一样，人工智能使得机器越来越会适应人类，从而让我们的生活更简单便捷、富有情趣、质量更高。就机器与人类在技能之间的比较，总的来说，劳动者应在日常工作中努力提高难以被机器所替代的人类技能，如逻辑思考和问题解决、社交和情感、专业咨询、辅导培育他人和创新等。对于面临教育和职业抉择的人们来说，知晓哪些是时代所需的核心技能，哪些技能即将被淘汰，可以帮助自己更好地从劳动力市场角度规划未来。在职场瞬息万变的时代，劳动者具备敏捷性、适应力和灵活度至关重要。

如果在对船舶进行制造的过程中，焊接质量出现问题的话不仅会使制造的成本增加，还极有可能在后期花费大量的资金来进行修复，甚至于可能使船舶的航行遇到一定的安全隐患。而如果是货船发生问题的话极有可能使人们的生命安全与商人的财产安全受到严重的威胁。基于此就需要对焊接生产技术和质量进行一定的改进，而这对于保障社会的和谐发展也有着极为重要的积极。

其次，人类具备反思及自我修正能力，人类在感性和知性协同合作的基础上做出决策。机器系统本身不具备自我鉴别和主动修正过去实践的能力。比如上文中的“豆你玩”是不是符合汉语习惯或汉语语法，电脑系统本身不知道也不具备主动修正过去实践的能力。在21世纪的今天，人类出问题了已是不争的事实。全球变暖、资源短缺，面对环境问题、人口问题、经济问题、科技问题、战争问题等国际重大问题，人类应当怎样行事？

语言起源理论非连续性假说的代表人物乔姆斯基强调：只有人类才有语言，其他任何动物都不可能具有语言能力，语言能力是人类独有的。中国知名学者周海中也曾指出：解决语言演化问题的难度不亚于破解物种演化之谜的难度；语言演化既是一种社会现象，又是一种自然现象，还是人类心智发展和历史文化演变的结果；由于语言的起源与变化有其内在的原因和外界的影响，从而增加了语言演化问题的复杂性。

计算机去分辨语料库中的概念语时涉及到很多问题。机器进行自动语言处理，能把语词说出来，首先需要有一个庞大的词汇库，但这种语词组合的灵活性是没有的。比如大家日常用的苹果机Siri，可以像和朋友讲话一样对Siri说话，它时常还能给我们带来惊喜，感觉很智能。然而它如同专家系统一样，必须把所有的问题解决方案预装其内置的方法库中，其思维方式体现在，使机器能够在某一个特定的环境中知道应该调取哪一个问题解决方案。Siri完全只是按照程式弄，词语是不是符合汉语习惯或汉语语法，它不知道，它也没有办法按照灵活的方式组成一个新的句子给你。尽管最笨的活人也能够胜任这个。

除了上述所说，部编教材还在课文后安排了句子练习，并将课外阅读纳入体系。安排句子练习是为提高学生的语言积累及运用能力，同时为课外阅读打下坚实的基础，课外阅读则是对安排句子练习的检验。部编教材中有很多新增的栏目便体现了这一特点，比如“与大人一起读”栏目，此时学生的水平还不足以独立完成一篇阅读，而且，让家长与孩子共读，不仅让家长了解了自己孩子的学习情况，还能给学生营造轻松愉快的氛围，让孩子感受到阅读的美好，而不是将之当作一项任务来完成，加之，这样的亲子互动对学生的家庭也有一定的好处。如此，可以提高学生的语言积累及应用能力。

机器不可能真正具有智能，因为它不具有真正理解任何一种语言的这种能力，它也没有语义直观。就像一个能够恰当应答所有汉语问题的被试依然没有办法理解汉语表达式一样，机器只能机械地从句法角度来搬运这些语言符号。机器对自然语言的理解能力的提高或将引爆自动化潜力的释放。

(3)通过黏温转换及和实验室转换，可以得到和实验室黏度很接近的转换结果，但是，由于物料的不同、流变特性会相应变化，因此需要根据配方、树脂的不同进行相应的参数设置，不能用一组数据计算所有的产品，从本例的计算来看，如果只用一组参数，相对平均偏差为9.79%，而如果根据所用树脂的情况进行相应设置和计算，相对平均偏差为1.17%。这一工作需要现场人员将采样时的在线黏度、温度、实验室黏度记录好，建议每一批的数据量至少3个以上，最好5个以上，这样得到的转换参数会更准确。

Ⅱ号矿体：出露在3343高地向北延伸的山脊的东坡上，位于Ⅰ号矿体的330°方向460m处。矿体向西受SN向的断裂控制尖灭，向东延伸被第四系冰碛层覆盖，呈EW向分布，总体产状与灰岩一致产状，355°∠55°。矿体呈较规则的板状、似层状，矿体内有大小不等的灰岩夹石或灰岩残留体，造成矿体边界参差不齐和矿石品位的贫化。矿体出露地表长度为90m，矿体厚度为2～3m，铅+锌平均品为8.73%。

人类在感性和知性协同合作的基础上做出决策。纵观目前生活在地球上的所有物种，我们会发现只有人类会因为情绪方面的原因而落泪，人类不仅会因为自身经历的悲剧而哭泣，也会对他人的悲伤情绪做出反应，即便对方是虚构的人物也不例外，甚至还将悲剧发展成了一种艺术形式。况且每个人感性和知性协同合作的具体方式以及同一个人在不同环境中感性和知性协同合作的方式都不相同。比如，工业化、城市化进程中每个背井离乡的人们在品读余光中先生的《乡愁》作品时，脑海中映射出的感性和知性是不同的。人类思维有时需要理性推理，有时又会转向情感的奥秘。真可谓，道可道非常道！

最后，机器不可能超越人类。正如在第四届世界互联网大会开幕式上，马云发表演讲：“人类对自己大脑的认识，不到10%，10%创造出的机器，不可能超越人类。”机器的认知活动归根结底是符号表征层面上的那些推理，这些推理正如人工智能的程序是可以一句句写下来的。人工智能的机器被说成是一种独立的人脑，能够独立产生智慧和生产力的东西，这就违背了马克思所说的机器只能转移价值却不能创造价值的观点。

三、人工智能对职业能力培养的启迪

首先，机器不具有真正理解任何一种人类语言的能力。人类语言相当复杂。据统计，目前世界上共有6000多种语言。大脑对语言的驾驭至少通过两个中枢：一个是语言运动中枢，能指挥发音器官说出不同的语句。语言学上把最小的有意义的声音称为“音素”，即语义包含在声音中，人们只有发出不同的声音，才能把规定的意义固定到一种或多种发音中，从而区别语义表达意思。例如，汉语的“水”与英语的“water”就是用不同的声音来表达的同一个语义。另一个中枢是语言理解（阅读）中枢，能理解他人所说的话以及阅读并理解书面语言。这两方面构成语言能力的生物学基础，它必然与遗传和基因有关。

生产力进步只有在人类与机器共事的情况下，通过发挥人的能动性才能实现。应对发达国家和发展中国家的人口老龄化，需要人类和机器人并肩贡献劳动力。人工智能将针对工作内容、职业、薪酬和技能水平不同的岗位，使工作本质发生根本性改变。一旦工作性质改变，企业组织架构、行业竞争的格局与根基以及商业模式等也将因应而变。

你看，我已经语无伦次了，明明是讨论什么牌子，却带出了老板牌橱柜灶具，其实不是我语无伦次，是她在讨论中预先有了设定，根本就不能称其为讨论，而是一副下指示的派头了。我们本来在这些细节上就有许多分歧，她再这么预设立场，就没法讨论了。

随着人类不同族群的迁徙，语言的差异变得越来越大，这主要是因为一群人在说一种语言时，人为地在语音、语法和词汇三个方面作了不同的规定。其中仅语音就包括元音、辅音和声调三要素，不同的语言在这三方面的差异也较大。在语法和词汇方面，几千个汉字能拼出几十万个语词，此外不仅有隐喻，还有转喻、换喻、人的语气、语境问题等，比如几年前才被喜欢标新立异的体育记者们“创造”出来并广为使用的“完胜”、“完败”时常冲入眼帘耳廓。“完胜”是超出一般地战胜、完完全全地打败，如团体赛中全队每个成员的成绩，都优于对手团队任何一成员的成绩时，或五局三胜，比分是3:0就是完胜，“完败”反之，要看语境。

[本课题系2016年度南京师范大学中北学院“基于应用复合型人才培养的政治经济学教学改革与创新”教改课题（课题号为：18112008043）的研究成果之一。]

参考文献：

[1]何炼成.也谈劳动价值一元论[J].中国社会科学,1994(4)

[2]何玉长,宗素娟.人工智能、智能经济与智能劳动价值——基于马克思劳动价值论的思考[J].毛泽东邓小平理论研究，2017(10)

[3]中国科学报.语言起源仍是难解之谜.凤凰网，2012.2.25

[4]王军,杨威.人工智能等技术对就业影响的历史分析和前沿进展[J].经济研究参考

[5]鲍春雷.人工智能对就业的影响[J].劳动保障世界,2018(2)