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中国林业产值影响因素测度

更新时间:2009-03-28

一、引言

林业是我国一大基础产业,是促进国民经济发展的重要产业之一。随着经济的发展和社会的进步,全社会对推进林业发展,加强生态建设的要求越来越迫切,林业和林业经济的发展得到国内外学者的广泛关注。

陶宝山,汤燕隽,石道金对国内学者在对待林业融资中所存在的问题进行分类综述、归纳,并提出建议。胡佳对我国林下经济发展现状及影响因素进行层次分析,针对我国林下经济过程中存在的不足,从不同层面提出有针对的建议。曹彦等采用Moran’sI指数值和空间面板计量模型对我国省域林业经济发展影响因素进行分析

而关于我国林业总产值及其影响因素方面的研究,已有的研究成果包括了王刚,陈建成基于PLS模型研究林业产值与各投入影响因素之间的定量关系。王莹,温馨利用灰色关联度模型对林业三次产值影响因素分析,并提出相关可行建议。本文林业总产值部分影响因素的选取参考了上述研究成果,但本文是从不同的角度采用不同的方法来研究林业总产值与各影响因素之间的关系。

这些学者的研究主要从林业投资、人力资本等因素进行考虑,本文扩大研究范围,不仅研究林业投资和人力资本方面,还从森林灾害与气候,所在地区经济发展状况等方面对林业产值进行定性分析和定量分析。定性分析各影响因素基本情况及其分别对林业产值的影响,筛选出对林业总产值有影响的因素,用影响因素对林业产值进行多元线性回归分析。为了得到更加简洁并且有意义的模型,可以从变量群中提取共性因子进行因子分析。

二、数据来源和变量选取

1.数据来源。本文数据来源于2014年的《中国林业统计年鉴》,中国林业数据库,样本包括了我国除港、澳、台地区之外的31个省、自治区和直辖市。

2.各影响因素基本情况。2014年我国各省林业生产总值的影响因素分布情况如表2所示。在各省的林业投资中,林业投资完成额最高的是广西壮族自治区,林业投资完成额最低的是海南省,两者相差达到100倍。内蒙古自治区的林业用地面积最多,而林业用地面积最少的是上海市,究其原因,上海市地域面积小,森林资源少,而内蒙古地域广阔,森林资源丰富。2014年各省森林鼠害发生面积差异较大,差距达到约173万hm2。木材产品产量总体平均值较高,但是各省差距也很大。各省林业系统单位从业人员年末人数有较大差距,最多的是黑龙江省,约28万人,最少的是天津市,仅有751人。林业旅游人次平均值保持在较高的水平,各省的林业旅游人次差距较大。各省的地区生产总值有较大差距,最高与最低相差668.89百亿元,各地区经济发展不平衡。2014年各省年降水量最多的省份是广东省,达到1800mm,最少的省份是新疆,只有154mm,各个区域降水不平衡,东南沿海降水充沛,而西部、北部整体降水较少。

尽管回归模型分析结果存在改进的可能,本文的回归模型分析结果表明:各地区的林业投资,林业系统单位从业人员年末人数,林业旅游人次,木材产品总量和年降水量是林业总产值的主要因素,这一特征与实际意义和大多数人的经验相符合。

三、林业总产值与各影响因素基本情况及相关关系

1.林业总产值。2014年,我国林业总产值分布情况如表1所示。我国各省的林业总产值差异较大,地区林业发展不均衡。2014年西藏自治区林业总产值最少,仅为2.64亿元,这可能与西藏地区的高寒气候与地域特征有关。2014年福建省林业总产值最多,为323.25亿元,这与福建省潮湿温暖,四季如春的气候有关。因此福建省的林业面积和林业投资虽然都不是全国最多,但林业总产值位居全国第一。两地区产值相差巨大,由此可以看出我国不同地区林业发展状况差异很大。

2001年4月,余东义怀揣着对新疆、对兵团的梦想与妻子樊金丽踏上了西行的火车,来到了五师九十一团四连。30岁年轻力壮的他,被选到团场炮点担任一名炮手,保护着团场几万亩农作物不受冰雹的危害。

 

表1 我国林业总产值分布情况 (单位:亿元)

  

2.变量选取。我们研究的对象是中国林业总产值的差异。所以模型的被解释变量选定为“林业总产值”。研究的目的是中国林业总产值的差异,并不是在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区林业总产值水平来建立模型。因此建立的是截面数据模型。

 

表2 各省林业生产总值的影响因素分布情况

  

四、线性回归模型建立与因子分析

那是2008年,我在北大平民学校第三期培训班学习快要结束的时候,班委会为了锻炼同学们的综合能力,决定以“我学习、我工作、我快乐”为主题,举行一次演讲活动。

随着社会的发展和经济全球化、文化全球化的影响下,东西方文化的差异性时刻影响着我国人民的生活习惯和意识形态,如何保证思想政治教育方法创新具有迫切性和实效性是当前研究的重要课题。当前东西方各种思想鱼龙混杂,当今中国也无法阻挡时代的潮流,人民群众的世界观、人生观和价值观往往是各式各样,而高校大学生正是这个急剧变化的时期,教育工作者运用的方法以马克思主义哲学作为基础,遵守相关的行为准则,为学生树立正确的价值观服务。

2.线性回归模型建立。根据预处理后的平稳数据,利用SPSS软件进行多元回归模型处理,结果如表3所示:

 

表3 多元回归模型处理结果

  

在表3中,林业投资,各地区林业系统单位从业人员年末人数,林业旅游人次,地区生产总值,木材产品总量,年降水量与林业总产值呈正相关关系。森林病虫鼠害发生面积与林业总产值呈负相关关系。这与实际意义相符合。

但是不同影响因素对林业总产值的影响显著性不同,由表3的t值显著性可以看出八个影响因素都对林业总产值有显著性影响。但是林业用地面积,森林病虫鼠害发生面积,地区生产总值这三个自变量显著性较低,对林业总产值的影响较轻。通常情况下,林业用地面积受地域限制无法发生较大变动,大规模森林病虫鼠害发生的情况不多,地区总产值包括了多个行业的产值。而各地区的林业投资,林业系统单位从业人员年末人数,林业旅游人次,木材产品总量和年降水量对林业总产值的影响较为显著。

影响林业总产值的因素错综复杂,本文主要从林业资产、人力资本、森林灾害与气候,所在地区经济发展状况对林业总产值进行分析。林业资产包括林业投资(亿元),林业用地面积(万hm2),木材产品产量(万m3);人力资本包括各地区林业系统单位从业人员年末人数(百人);森林灾害与气候包括森林病虫鼠害发生面积(万hm2),年降水量(mm);所在地区经济发展状况包括林业旅游人次(亿人),地区生产总值(百亿元)。

总而言之,哥伦比亚处于发展中国家的中上水平,中国制药企业进入该国市场正当其时。国内已有多家公司通过其GMP认证,包括上海凯茂生物医药有限公司、东北制药一药公司、鲁南贝特制药有限公司以及华北制药北元分厂等药企。相信通过不断努力,我国药企一定会以高质量的药品在哥伦比亚和南美市场占有一席之地,并取得良好的经济效益。

大豆属豆科、蝶形花亚科,大豆属。干豆称为黄豆,青鲜豆称毛豆。大豆是短日照、喜温、需水较多、对土壤条件要求不严适应性较强的作物。

用SPSS分析结果得出回归模型参数估计结果的同时,已经给出了可决系数R2=0.927,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

由表3得膨胀因子VIF均小于10,所以认为不存在多重共线性。

1.数据的预处理。在对数据进行定量分析,建立模型之前,需要对数据进行预处理,包括数据清理和数据平稳处理。在数据清理时要找出并筛去缺失值。数据平稳处理是建立回归方程前的必要步骤,对于噪声数据要进行标准化处理或取对数处理。在这里进行了取对数处理。

采用直接判决法对先验信噪比进行估计,直接判决法可看为是在低信噪比区域对后验信噪比进行平滑,而在高信噪比区域对后验信噪比进行跟踪的估计方法。它利用了当前帧之前和当前帧的信息,表述如下:

3.因子分析。由线性回归模型的建立可以发现影响林业总产值的因素较多,为了使模型更加简洁,从自变量中提取主成分因子做因子分析。做碎石图如图1所示。在这个碎石图中,第四个特征值点在拐点处。也就是从第四个点开始,特征值就趋于平缓,因此抽取三个因子为最佳。

  

图1 碎石图

提取三个成分做因子分析如表4所示。由表4得这三个成分可解释的方差分别为48.05%,28.52%,10.05%。且这三个成分解释了因变量信息的86.61%。因子分析效果较好,简化方程模型的同时极大程度解释了因变量信息。

 

表4 总方差解释

  

五、结论

木材产品总量对林业总产值的影响也是非常显著的,作为林业产业的重要组成部分,木材产业扮演着重要角色,在转变发展方式的同时也不能放弃传统产业的发展。

从上述数据和模型的分析结果来看,林业资产、人力资本、森林灾害与气候和所在地区经济发展状况对我国林业总产值的影响是巨大的,主要的因素有各地区的林业投资、林业系统单位从业人员年末人数、林业旅游人次、木材产品总量和年降水量,其他的影响因素,即林业用地面积、森林病虫鼠害发生面积、地区生产总值对我国林业总产值也有影响,但是相比之下影响不够显著。

林业投资和林业系统单位从业人员年末人数对我国林业总产值的影响最为显著,且为正相关的关系,这对指导我国未来的林业发展具有重要的指导意义,为提升我国的林业总产值指明了前进方向。总体而言,保持林业投入适度增长是促进林业经济增长的基本前提,在现阶段加大林业投资仍然具有较大的必要性。以人为本是国家为促进和谐发展提出的发展理念,对林业来说也是如此,林业要重视人的发展,要重视对人才的培养,蓄积人力资本,无论是劳动力或是说作为人力资本的科技人员,对促进林业经济的快速增长都有着十分重要的作用。

林业旅游人次与林业总产值之间也呈现正相关关系,并且对林业总产值有显著性影响。大力发展林业旅游对拉动林业经济发展具有不可忽视的作用,同时它也是发展林业经济,提升林业总产值的新型产业。随着经济的发展,人们的生活水平得到了极大的改善,在生活水平得到满足的情况下,开发特色游资源,加强林区旅游宣传以吸引外来游客,在满足游客精神需要的同时促进本省经济发展,成为提高林业总产值的新契机。

通过以上分析也可以看出我国各省林业发展不均衡,林业总产值差异较大。这说明了我国地区发展不平衡,林业情况复杂。

第一步就是在“四化”示范区率先启动标准化采购,为油田直接节省资金0.6亿,这也为第二步推行化学剂标准化试点工作积累了经验。化学剂标准化采购一直是该油田一项复杂工作。2013年9月,油田抽调科研院所、生产单位及质量检验机构的专家对原有268个品种从产品性能、应用效果及标准指标等方面进行梳理,最终整合了钻井、采油地面、采油入井、三次采油等4类196项标准,并全面停用供应商标准。这直接为油田节省采购资金1.6亿,也让石油石化系统内外看到了胜利油田开展标准化采购的成效,从源头有效降低生产成本,让老油田实现新转型。

注释:

1.3.2 水稻种植管理。6月底,将虾塘的成虾捕捞90%后,排水,将剩余的虾都排到环沟内,田面留低于5 cm的水层,施有机肥225~300 kg/hm2,翻耕、拉平。

①陶宝山,汤燕隽,石道金.林业融资问题研究综述[J].林业经济,2007(3):70-73

②胡佳.我国林下经济发展现状及影响因素分析[D].中南林业科技大学,2013

③曹彦,何东进,纪志荣等.中国省域林业经济发展影响因素的空间面板计量经济分析[J].林业经济,2016(5)

④王刚,陈建成.基于PLS模型的中国林业产值影响因素分析[J].林业经济问题,2009,29(5):415-418

⑤王莹,温馨.我国林业三次产业影响因素分析——基于灰色关联度模型[J].中国农业信息月刊,2014(1S):283-283

 
余航,康丹丹
《经济师》 2018年第05期
《经济师》2018年第05期文献

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