加强经济结构转型，大力发展以服务业为主的第三产业，是当前我国宏观经济发展的主要指导方针。旅游业在第三产业中的比重逐年增加，对推动第三产业发展具有重要的促进作用，也逐渐成为了促进区域经济结构调整的重点领域。很多地方为了发展经济，开始大力挖掘当地的旅游潜在资源，努力开发当地的旅游资源市场，以旅游业带动其他服务业的发展，有效地刺激了当地的经济发展，在区域经济发展中取得了良好的经济效益。但是，各地区在发展旅游业的过程中，盲目发展旅游业，却忽视了对旅游业可持续发展方面的重视，导致很多旅游景点随着时间的推移，逐渐出现人文景观损坏、历史文物保护不周和环境污染严重的问题，使得旅游景点面临关闭的危险。因此，在旅游业发展的同时，必须注重对旅游可持续发展的重视，而一套科学合理的旅游可持续发展评价体系的建立，对旅游景区经营者来说，是一种自查的有效方式；而对旅游景区的管理部门，则是对景区经营和管理的一种监督和促进。基于此，文章将着重建立一套科学合理的旅游可持续发展评价体系。

随着可持续发展观的提出，学者和各行业管理者开始注重相关产业的可持续发展，作为当前第三产业中的龙头产业的旅游业，为区域经济发展做出了重要的贡献，因此，关于旅游可持续发展的问题也是学者关注的重点。章杰宽、姬梅、朱普选[1]分析了国外大型旅游景区在保持旅游资源的可持续发展方面的经验，并结合我国旅游业的发展特点，通过借鉴国外的旅游可持续发展经验，以保持我国旅游业的可持续发展性。唐承财、钟林生、成升魁[2]从当前提出的低碳旅游主题入手， 界定了低碳旅游的内涵，并提出实施低碳旅游的建议。低碳旅游对促进景区的可持续发展具有重要的意义，但低碳旅游涉及到景区管理者和旅游者两方面，因此，景区管理者要加大低碳旅游的宣传，并对游客在旅游过程中的行为进行道德约束。章杰宽根据旅游发展的规律，构建了旅游生态环境变化动力学模型，通过模型仿真的形式，仿真研究了旅游可持续发展的动态变化趋势，对旅游可持续发展的影响因素分析具有重要的借鉴作用。虽然学者从不同方面分析了加强旅游业可持续发展的措施，但是关于旅游可持续发展的评价方面的研究成果还不多，王昕、高彦淳虽然构建了旅游业可持续发展力的评价指标体系，但是在可持续发展力的评价方法上，没有考虑评价过程中存在的不确定性。实际旅游可持续发展评价过程中，因为获取信息的不充分性，以及参与评价者的个人知识经验的不足，会导致评价者提供的信息并不符合客观事实，为了避免这种不确定性，一般采用模糊数来描述旅游可持续发展的评价更符合实际情况，也能使评价结果更为科学可信。为了更多的利用专家的经验，聘请多个专家共同参与评价，根据群组专家信息，基于最优化原理，获得群组最优评价信息，并基于最优评价信息来实现对旅游可持续发展进行评价，那么最终的评价结果，无论对景区经营者还是景区管理者，均会更具有参考价值。因此，研究将提出一种基于模糊数评价标度的最优群组专家意见下的旅游可持续发展评价体系。

一、旅游可持续发展评价指标体系

可持续发展一直是国内外学者研究的重点，且关于可持续发展的评价研究成果很多，旅游可持续发展评价虽然是可持续发展评价中的一部分，很多现有的可持续发展研究成果可以用于旅游可持续发展，但是旅游可持续发展评价也有其自身的实际应用。因此，在构建旅游可持续发展评价指标体系的过程中，一方面要注重旅游业的实际应用背景，另一方面则是要注重其可持续发展性。在构建旅游可持续发展评价指标体系的过程中，文章通过分析影响旅游可持续发展因素的研究成果，并结合我国旅游发展过程中所出现的实际问题，构建如下的指标集合作为旅游可持续发展评价指标集。

旅游资源及相关基础设施(C1)：发展旅游业，首要条件是要具备旅游资源，主要是加强配套的旅游基础设施建设。因此，为了保持旅游业的可持续发展，必须是在具有开发价值的基础上合理地开发旅游资源，不能盲目进行旅游开发，以避免不必要的生态损坏和经济损失。

太虚与印顺生活的时代是动乱的时代，不仅社会动荡中国亦面临千年来未有之大变，在这个时期的佛教犹似枯灯残烛，一片衰败颓废之景象。在这种环境中，太虚和印顺两位不仅仅是三藏法师，他们首先是个佛弟子，在佛学研究的问题上和普通的佛学学者不同，他们需要维护佛教，布施佛法以求利乐众生。在面对近代佛教的积弊上，两人有着截然不同的出发点。太虚认为佛教之所以诸多流弊，问题在于信从佛教的人，组织佛教的制，而非教导僧众的法，中国的佛教徒“说大乘教，修小乘行”，也就是说“法”是完善的，也即是“人病”。

旅游业的驱动力(C2)：主要是旅游景点的建立对当地经济的驱动力。好的旅游资源的开发，能吸引更多的游客，不仅能促进景区的经济效益，还能带动景区周边相关服务产业，如酒店、餐饮、旅游工业品生产企业等产业的销量和利润，从而以旅游景点这一点，带动整个旅游产业面的发展，促进当地经济的快速发展。这样，一方面，可以使得景区经营者和管理者能有更多的资金用于环境的保护；另一方面，则是可以使旅游辐射区内的相关产业从业者自觉保护当地的旅游资源，以保障旅游业的可持续发展性。

为做好政府与群众的联系纽带，该中心积极回应百姓需求，自2011年7月27日成立以来，共受理各类食品药品安全问题咨询和投诉举报达36余万件，受理量年均增长30%，举报查实率近70%，平均办结时间19天，群众诉求100%得到回复。2014年，中心开通语音留言功能，落实专人回听，并在非高峰时段进行受理，全年“额外”受理市民投诉举报6936件，占全年电话受理总量的10.6%。2015年初，中心接到大量求购“苯巴比妥片”的电话后及时上报，同年4月，该药品恢复生产供应。中心逐一告知来电人恢复供药的信息及就近购药地点，得到市民广泛好评。

为便于获得该旅游目的地的可描述性评价，将群组专家的评价值代入模糊三角数中分别计算其隶属度，根据隶属度最大的择优准则，即可得到群组专家对该旅游目的地的最终语言评价结果。

游客的满意度(C4)：旅游景点的主要业务是提供服务，让来景区旅游的游客满意。只有顾客满意的景区，其游客量和利润才会不断的增加，这样才能保证旅游的可持续发展。因此，景区必须加强服务建设，努力提升游客的满意度。具有较高满意度的旅游景点，会逐渐形成一种口碑相传的品牌效应，带动更多的游客到景点体验，进而提升旅游的可持续发展。

生态环境的破坏和再生性(C5)：游客出游，最终的目的是为了放松心情，因此，旅游景点必须给游客一种放松的心态，赋予游客一种惬意的旅游环境，这就要求旅游景点必须注重景区生态环境的建设。旅游景点在建设过程中，对生态环境的破坏不可避免，因此，为了保证旅游景区的可持续发展，必须尽可能的对生态环境进行保护和维护。特别是对以生态环境为主要旅游特色的景点，更应注重生态环境的建设，要保证生态环境的可持续发展。

旅游相关政策和法规的完善性(C6)：旅游相关法律法规的完善，不仅是对旅游景区的保护，也是为了保护游客在旅游过程中的权益。在景区，通过法律法规来纠正游客的不文明行为，保证景区的景点和环境不被游客肆意破坏。而对景区周边服务商的法律约束，能使游客有一个比较安全、愉悦的旅游体验，从而提升旅游景区的满意度。因此，必须不断完善旅游相关法律法规，为旅游业的可持续发展保驾护航。

通过上述分析可以看出，影响旅游业可持续发展的因素主要包含：旅游资源及相关基础设施(C1)、旅游业的驱动力(C2)、生态环境的破坏和再生性(C3)、游客的满意度(C4)、旅游安全保障措施(C5)、旅游相关政策和法规的完善性(C6)这六个因素。这六个因素分别从旅游景点自身资源、对当地环境影响、景点服务受众和政策法规等方面来进行分析和选择，能完全包含影响旅游业可持续发展的主要方面。

立足自身特色，保证客流量；提高旅游产品的吸引力，要有区别于其他旅游地的特色；了解游客的心理，游客来到农村就是想要品味乡村原汁原味的特色文化；不可盲目追求经济利益，应加强对民族文化遗产的保护。

分析问卷数据了解到，住宅为一层的比例为78%，住宅为二层的比例为22%；住宅围护结构为砖房的比例为92%，土房比例为8%，说明一层砖房为北方农村住宅的典型形式。

二、旅游可持续发展的层次分析法指标权重确定

在对旅游可持续发展评价过程中，每个评价指标对旅游可持续发展的影响程度是不一样的，在实际评价过程中，应该区分出每个评价指标的重要性，考虑评价指标重要性的评价结果才符合客观事实。因此，在对旅游可持续发展进行评价的时候，首先要确定出每个指标的影响程度。但是在对旅游可持续发展评价过程中，参与评价的人因知识面的不同，使得评价信息存在一定的不确定性，因此，在确定旅游可持续发展的各个影响因素的权重中，可以用能有效描述不确定性的层析分析法来获得指标权重。层次分析法指标权重确定方法从定性和定量的角度来对旅游可持续发展评价指标的重要性进行区分，因此，利用层次分析法导出的旅游可持续发展评价指标权重更为合理。

层次分析法主要是通过对影响旅游可持续发展的六个指标进行两两比较，根据人的知识和意识来给出判定，最终构造一个满足一致性的互反判定矩阵，如表1所示。

我肆意跟伟翔吵，只要他一回嘴，我就冷冷地说：“当初若不是为了你，我现在早成讲师了。李伟翔，你别狼心狗肺。”

 

表1 互反判断矩阵

  

相对重要性 C1C2C3… …Cn C1 r11r12r13… … r1n C2 r21r22r23… … r2n C3 r31r32r33… … r3n… ………………… ………………Cn rn1rn2rn3… … rnn

当一致性比率CR＞0.1时，说明所构造的互反判定矩阵不满足一致性要求，此时必须对所构造的互反判定矩阵进行修正。经过反复验证和调整，当一致性比率满足 CR＜0.1，说明所构造的互反判定矩阵满足一致性。最后采用相应的指标权重导出方法，来计算旅游可持续发展的六个指标的权重向量：

编码：在利用遗传算法对模型(9)求解时，需要先对数值解进行编码，二进制编码是最常用的编码形式，因此，文章对所有变量的解采用二进制编码。模型(9)中待求解的变量为yi和xij(i=1，2，…，m；j=1，2，…，6)，其中未知参数 yi的取值范围为[0，100]，而未知参数xij的取值范围则是其对应模糊三角数aij=的上下界，即因此，在对待求解未知参数编码时，参数yi的下限为0，上限为100，参数xij的下限为

某一个指标Ci与另一个指标Cj同等重要时，用标度1表示；当某一个指标Ci比另一个指标Cj重要时，用标度3表示；当某一个指标Ci与另一个指标Cj强烈重要时，用标度5表示；当某一个指标Ci明显比另一个指标Cj重要很多时，用标度7表示；当某一个指标Ci绝对比另一个指标Cj极端重要时，用标度9表示；当用于比较的两个指标之间的重要性不能很明确用以上奇数表述式，则可采用中间数（诸如2、4、6、8） 来表示两个指标之间的重要性。在构造互反判断矩阵时，如果某一个指标Ci与另一个指标Cj的相对重要性为rij时，则某一个指标Cj与另一个指标Ci的相对重要性则记为rji，且满足rji=1/rij。

 

表2 平均随机一致性指标

  

矩阵阶数1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI值0 0 0.58 0.89 1.21 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49

其中，wi为旅游可持续发展的第i个指标的权重值。

三、最优群信息下旅游可持续发展评价模型构建

在构建旅游可持续发展评价模型之前，首先给出文章中将会用到的几个定义和相关定理。

1.基本定义

定义1：定义x隶属于模糊三角数隶属函数为：

激励教学是课堂教学惯用的学习手段，特别是对于小学生来说，老师的表扬和鼓励可管用了，老师通过一定方式的激励能让学生转变思想、规范行为。激励的方式主要有目标激励、榜样激励、竞争激励和情感激励等，体育老师要运用有效的激励方法和激励语言调动学生的求知欲望和参与意识，让他们在高涨的情绪中学习各类体育项目，尽情展现自己的运动天赋。

 

 

其中且参数为模糊三角数aij的下界，参数为模糊三角数aij的上界，而参数为模糊三角数aij的中值。

定义2：记向量x=(x1，…，xn)T的P范数为：

 

定理1：xij隶属于三角模糊数的隶属度可以写成如下形式：

 

其中，为模糊三角数的左右斜率。

2.最优群组专家意见下的旅游可持续发展评价模型构建

旅游可持续发展评价是一个复杂的过程，不仅要评价指标均是定性指标，且评价过程本身存在一定的不确定性，专家在评价过程中，由于个人经验和习惯使然，也会存在不确定性，因此，在对旅游可持续发展进行评价的标度选择过程中，应该综合考虑参与评价的各专家评价习惯，和旅游可持续发展评价中实际存在的不确定性，选择模糊数作为旅游可持续发展的评价测度。在专家对旅游可持续发展评价过程中，直接让专家给出模糊三角数存在一定的难度，而让专家直接用模糊语言来描述各地区的旅游可持续发展水平更为直观，因此，在对旅游可持续发展水平进行评价时，让专家直接给出基于模糊语言的评价信息，再利用之前给定的模糊语言模糊

月均家庭收入主要为2 001～3 000元、3 001～5 000元、5 001～8 000元这3个阶段,且各个层次比例相对比较均衡．调查样本涉及到不同人群、年龄、职业和收入水平,可以体现各层次社会人群对公园免费开放后感知的影响．被调查者(表1)在徐州居住时长超过20 a的占据一半,访问公园的频率主要为每周一两次(29.7%)、每两周一次(20.1%),停留时间达到1 h的比例为66.8%.游憩者行为数据反映了被调查者对徐州公园比较了解,因此,问卷的样本具有一定的代表性．

 

表3 语言评语与模糊三角数对应关系

  

语言评语 模糊三角数 语言评语 模糊三角数很好 (80，90，100) 较差 (30，40，50)好 (65，75，85) 差 (15，25，35)较好 (50，60，70) 很差 (0，10，20)一般 (40，50，60)

三角数对应关系表，将专家给出的旅游可持续发展语言评价信息转换成模糊三角数。常用的模糊语言与模糊三角数的对应表见表3。

假设需要对某旅游目的地的可持续发展进行评价。为了获得比较公平、公正、客观的旅游可持续发展水平评价结果，在聘请评价专家组时，分别从与该旅游目的地利益相关的各个方面聘请m个人组成评审专家组，专家组人员主要涉及到旅游目的地的从业人员、行政管理人员、游客等人员。在对某旅游目的地的旅游可持续发展进行评价，为便于统一评价信息的量纲，评价标度采用模糊三角数作为评价测度，即先让参与评价的专家组用语言评语分项对该旅游目的地的可持续发展状况进行评价，并给出语言评价信息，再根据表3的对应关系，将语言评价信息转换成模糊三角数。记最终m个专家对该旅游目的地的旅游可持续发展状况的模糊三角数评价信息矩阵如表4所示。

与很多其他国家比较而言，现阶段我国的小学语言识字过程缺乏新颖的方法模式。处于低年级的小学生他们思想与心智都不够成熟，识字教学还存在相应的困难。乏味呆板的识字过程并不能激起他们学习的兴趣，怎样改变传统枯燥的教学方法引发学生强烈的学习兴趣便是关键课题。

其中，表示所聘请的第i个专家对该旅游目的地的可持续发展状况的第j个影响因素给出的模糊三角数评价信息值。

在对旅游可持续发展评价中，是因为存在不确定性，导致专家不能得到一个确定的数值来描述该旅游目的地的可持续发展状况，但是，在客观事实上，这个不可能获得的旅游可持续发展真实值 yi(i=1，2，3，4，5，6)是存在的。同理，虽然每个专家给出的评价值虽然是模糊三角数，但客观上，每个参与旅游可持续发展评价的专家，在其给出的信息中也应该存在一个客观真实值xij。

 

表4 旅游目的地的评价矩阵

  

旅游资源及相关基础设施(C1)生态环境的破坏和再生性(C5)旅游相关政策和法规的完善性(C6)(a11旅游业的驱动力(C2)m，a11 l，a11 r) (a12 l，a12游客的满意度(C4)m，a12 r) (a13 l，a13 r) (a14 l，a14 m，a14 m，a13 r) (a15 l，a15 m，a15 r) (a16 l，a16 m，a16 r)l，a21(a21 m，a21 r) (a22 l，a22 m，a22 r) (a23 l，a23 m，a23 r) (a24 l，a24 m，a24 r) (a25 l，a25 m，a25 r) (a26 l，a26 m，a26 r)……………旅游安全保障措施(C3)…………r)(am2 l，am1(am1 m，am1 l，am2 m，am2 l，am3 r)(am3 m，am3 r)(am4………l，am4 m，am4 r)(am5 l，am5 m，am5 r)(am6 l，am6 m，am6 r)

在确定群组专家的客观真实评价值 yi(i=1，2，3，4，5，6)时，可以认为该群组真实值 yi(i=1，2，3，4，5，6)应该与所有专家给出的真实值 xij(i=1，2，…，6；j=1，2，…，6)尽可能的靠近，即要求向量 Y=(y1，y2，…，y6)与向量 Xi(xi1，xi2，…，xi6)(i=1，2，3，4，5，6)之差的范数尽可能的小，一般用P范数来描述向量之间的接近度。但是考虑到每个指标的重要性不同，因此，在计算Y与Xi之差最小的时候，应该将指标的权重同时考虑进去，根据上面的分析，可得到如下的最优化模型：

 

其中，为对 Y 进行指标加权后的向量，即是对Xi各分量进行指标加权后得到的新向量，即

为获得各参评专家的客观真实评价值xij，需要对xij的确定性进行探讨。根据客观事实，客观真实值xij应该是使专家给出的模糊三角数的隶属度最大的真实值，因此确定各专家的客观真实值xij应要求满足如下的约束条件：

 

根据隶属度函数的定义，要使隶属度μaij(xij)尽可能的大，其实就是使隶属度μaij(xij)的λ截集更大，则约束条件(5)的等价模型为：

 

联合式(4)和式(6)，可以得到确定第i个专家真实评价值与群组专家真实综合评价值 yi(i=1，2，3，4，5，6)的约束最优化模型，表示为：

在计算群组专家的客观评价值时，应该综合考虑所有参与评价专家的评价信息，但式(7)仅给出了第i个专家与群组专家客观评价值之间的关系。按照以上的分析，将m个专家的评价信息综合考虑，则可以构建如下的旅游可持续发展群体客观评价值的计算模型：

 

 

将定理1中的隶属度函数变形代入上式，得到最终的旅游可持续发展群体客观评价值计算模型为：

 

其中，

参数p决定了描述两个向量之间相似度的范数形式，参数p可根据实际情况任意给定，当p设定后，即可根据上面的约束最优化模型来获得群体客观评价值Y=(y1，y2，…，y6)。当获得这个客观上存在的描述旅游可持续发展的真实值yi(i=1，2，3，4，5，6)时，基于层次分析法计算出的指标权重向量 W=(w1，w2，w3，w4，w5，w6)，采用简单加权评价算子对群组专家客观评价值进行集结，即可得到该旅游目的地的可持续发展综合平均值为：

通过加强混凝土养生，可防止混凝土因内外温差而出现开裂情况。在完成混凝土浇筑施工后，须及时修整缓凝土裸露面，并对承台顶面的高程进行复核。待混凝土初凝后可采用双层土工布进行覆盖、洒水，时间至少14d，并安排专人负责，洒水的频率需结合每天的天气情况而定，但需确保土工布具有较大的湿度。

 

变形后的目标约束函数是一个非线性约束函数，采用传统的拉格朗日极值法，难以获得理想的解，下面将给出一种基于智能搜索算法——遗传算法的求解算法，该算法能快速的获得非线性模型的最优解。

3.基于遗传算法的旅游可持续发展评价模型求解算法设计

计算该互反判断矩阵的特征值，其中最大特征值为6.1143，根据公式CI=(λmax-n)/(n-1)计算得到CI=0.0229；该互反判断矩阵的阶数为6，选择RI=1.26，则一致性比率CR=CI/RI=0.0181，该数值远远小于0.1，因此该判断矩阵满足了一致性要求，所计算出的指标权重能反映指标的重要性。对该互反判断矩阵采用特征值方法导出其权重，则导出影响旅游可持续发展的六个评价指标的权重向量为：

针对文章所建立的旅游可持续发展评价信息最优约束模型，给出基于遗传算法的求解步骤：

在对旅游可持续发展评价指标的各指标进行重要性比较时，并不能一次性就获得满意的互反判断矩阵，只有满足具有一致性的互反判断矩阵，通过其导出的权值才能客观反映出旅游可持续发展各指标的重要性，因此，需要不断地对互反判断矩阵进行调整，以获得满足满意一致性的判断矩阵。具有满意一致性的互反判断矩阵应该满足条件CR＜0.1，其中一致性比率的计算公式为CR=CI/RI，在该计算公式中，指标CI是与互反判定矩阵R的最大特征值λmax和矩阵阶数n相关的指标，其计算公式为CI=(λmax-n)/(n-1)。指标RI则是随机一致性指标，该指标的数值与矩阵的阶数相关，具体的取值见表2。

大学生作为创业浪潮的主力军之一，应该注重提升自身创业融资能力，多方了解互联网融资渠道及融资现状，快速识破“挂羊头卖狗肉”的无良互联网融资平台。大学生还应找到创业项目的核心发展命脉，结合当今时代的发展趋势，正确客观评估项目的价值，投资规模以及行业特性。其次，大学生应提高自身沟通表达能力及高效执行能力，在面对互联网融资相关问题时不至于措手不及。

上限为

计算个体的适应值：采用遗传算法对模型(9)求解时，为了实现对个体的择优和变异，需要计算每个个体的适应值，以便于对个体进行筛选。针对文章所建立的非线性约束模型(9)，将模型(9)的目标函数作为适应度函数，当参数p给定后，针对每个个体，当将二进制编码转换成实际参数，代入适应度函数后，即可计算出每个个体的适应值，根据适应值的大小，即可实现对个体的择优选择。

终止条件：在采用遗传算法对非线性模型求解寻优时，需要设定迭代停止条件，一般有两种停止条件，一个条件是迭代次数到达设定的有限次迭代次数，第二个条件就是连续两次迭代结果之间的误差满足预设条件。在实际计算中，两种条件任选一种即可。当达到终止条件时，终止遗传算法的迭代过程，输出最优解；当不满足终止条件时，则需要对个体进行选择、交叉和变异。

选择：根据计算出来的个体适应值，对个体进行选择，一般是对个体适应值降序排列，当适应值排在首位，代表该个体处于弱解范畴，使目标函数取较大的数值，此时应该舍去该个体；当适应值较小的时候，说明该个体对应的解能使目标函数的值更小，此时可认为该个体更为逼近最优解，此时应该保留。根据该选择规则，可实现对样本个体的筛选。经筛选后的个体进入交叉阶段。

交叉：当对个体进行筛选后，会删除一些个体，为获得新的个体，需要对经选择后的个体进行交叉，产生新的个体。交叉策略是任选两个经选择后的优势个体，对二进制编码的某一位进行截断，将截断后的数据相互交叉，以获得两个新的个体。通过一定概率的优势个体交叉后，使新的种群得到丰富，同时，这种优化种群之间的交叉，能产生更优的个体，以逼近模型(9)的最优解。

变异：根据遗传学的观念，在种群迭代过程中，为获得优异个体，一般会出现基因突变，产生变异的个体，因此，在求解模型(9)的时候，在每次迭代过程中，也应该出现变异。研究设置的变异策略是，在一定变异概率下，从种群中选择出需要变异的优势个体，对待变异的个体中，将其二进制编码中的某位或某几位进行变化，如将选定位置的1变为0，将0变为1，从而实现对个体的变异。

针对模型(9)，采用文章设计的遗传算法，在给定响应的交叉概率和变异概率后，经过有限次迭代后，计算出旅游可持续发展的群组专家客观评价值 y1，y2，y3，y4，y5，y6；再采用模型计算公式(10)，计算出经过群组专家评价后的综合评价值η。

课文解读需要学生在咬文嚼字的基础上体味其中的不一般，让学生从作者的独运匠心中感受其中的精彩。这种咬文嚼字，能够让学生在深入体味咬的快乐与嚼的幸福中主动感受不一样的乐趣。突出这样的引导，能够让学生在主动融入理解探知的过程中形成更多的感悟体验，丰富自身的认知思维情感。

在获得综合评价值η后，将该值分别代入模糊语言对应的三角模糊数，计算对应语言的模糊隶属度，根据隶属度的大小，确定出被评价地区的旅游可持续发展状况的评价等级和评价结果。

四、算例分析

为实现对本区域内旅游可持续发展水平的评价，掌握当地旅游可持续发展的现状，从相关人员中聘请五位专家构成旅游可持续发展评审专家组。为更充分地尊重个体评价的独立性，获得更为公平的评价结果，采用专家独立评价的方式，让专家根据自己的实际体验和个人知识，对该旅游目的地的旅游可持续发展状况进行评价，且评价测度为模糊语言。再对专家的模糊语言评价信息进行收集，然后采用模糊语言与模糊数的对应表，将每一个专家的语言评价信息转化成对应的模糊三角数，最终统计五位专家的评价信息，得到评价矩阵见表5。

旅游目的地的可持续发展受六个因素的影响，每个因素会对最终的旅游可持续发展综合评价值产生不同的影响，因此，需要确定这六个因素的重要性，即权值。采用互反评价标度，对影响旅游可持续发展的六个指标按照其相对重要性进行比较，最终构造如表6所示的六维互反判断矩阵。

 

表5 旅游目的地的可持续发展评价矩阵

  

旅游相关政策和法规的完善性(C6)(50，60，70) (30，40，50) (65，75，85) (65，75，85) (80，90，100)(80，90，100)(80，90，100)(65，75，85) (65，75，85) (50，60，70) (65，75，85) (30，40，50)(80，90，100)(80，90，100)(15，25，35) (65，75，85) (40，50，60) (80，90，100)(15，25，35) (65，75，85) (40，50，60) (80，90，100)(40，50，60) (15，25，35)(80，90，100)(65，75，85) (50，60，70) (65，75，85) (65，75，85) (40，50，60)旅游资源及相关基础设施(C1)旅游业的驱动力(C2)旅游安全保障措施(C3)游客的满意度(C4)生态环境的破坏和再生性(C5)

在对旅游目的地的可持续发展水平进行评价中，获得群组专家的客观真实评价值至关重要。以上所建立的用于获得群组专家客观评价值的非线性约束模型，在求解上存在一定的难度，而遗传算法在处理非线性约束模型的求解问题上具有很强的优势，因此，文章将采用遗传算法来实现最优群组评价意见的求解。

 

通过计算可以看出，在影响旅游可持续发展的六个因素中，权重最大的是旅游目的地的生态环境的破坏和再生性这个指标，其权重占比为36.21%。这也从侧面说明，要保持旅游的可持续发展，必须重视对旅游目的地的生态环境的保护，促进旅游目的地生态环境的可再生发展。如果旅游目的地管理部门不注重旅游目的地的生态环境的保护，只会使目的地的生态逐渐恶化，当产生恶性循环后，整个旅游景区将会逐渐衰败，最后导致无人问津。可见，旅游目的地的生态环境的保护和再生性对旅游可持续发展的重要性。

其中，参数rij为第i个指标相对于第j个指标的重要性。该重要性的具体数值的选择是根据预先设定的0～9标度来设置的，其设置原则为：

旅游目的地可持续发展的六个影响因素中，顾客满意度和旅游安全保障措施也是权重占比较高的两个因素，其占比分别为25.10%和15.17%，说明旅游景区也该注重顾客的体验，加强旅游目的地的安全保障措施。游客满意度，主要体现为游客对在景区游玩时的体验是否满意，是否能达到心情愉悦的目的，因此，景区必须注重工作人员服务态度和服务方式的培训和教育，提升顾客在旅游目的地的体验度。安全措施是保障游客人身安全的重要保障，当前景点安全事故频出，为保障游客更好的体验，旅游景区更应该注重旅游安全措施的建设。一旦有游客在旅游景区出现安全事故，将会对景区产生很大的影响，不仅要对游客进行赔偿，甚至还会出现景区关闭整顿，其代价是巨大的。因此，景区安全设施建设对降低景区运营成本也具有重要的意义。事故频出的景区对游客的吸引力较小，影响景区的可持续发展。

在获得影响旅游可持续发展的六个主要因素的权重后，文章需要确定群众专家的客观评价值，即对模型(9)进行数值求解。

式中Y是符合高斯分布的随机变量。该方法的自适应步长可以按照内在或外在参数形式，通过控制变异增量聚合程度调整变异方向，并可与变异基因同步进化，提升了变异操作的精度与鲁棒性。

 

表6 旅游可持续发展六因素相对重要性的互反判断矩阵

  

文章选取范数参数p=5，选择拥有迭代学习的种群个数为60，并设置用于遗传算法迭代终止的终止迭代次数为1500次，选择种群中的变异率为0.1，种群中的交叉概率为0.85。在设置好相关参数后，将这些参数代入遗传算法中，利用遗传算法对旅游可持续发展群体客观评价值计算模型进行求解，最终得到群组专家给出的客观评价值为：

Y=(72.6667 68.9833 54.9810 75.8721 69.2548 52.3219)

在获得群组专家的客观评价值后，根据前面层次分析法获得的六个指标的权重，采用加权平均算子对群组专家的评价信息进行融合，得到群体专家对该旅游目的地的旅游可持续发展综合评价值为：

 

旅游安全保障措施(C3)：发展旅游业，安全问题永远排在第一。只有提供安全的旅游服务，才能吸引更多的顾客。安全主要包含旅游景点的安全和相关配套设施的安全性。对于一些比较危险的旅游景点，必须提供切实可靠的人生安全保障措施。对游客的住宿酒店，也必须加强防抢防盗措施，让游客在旅游景区有一种家的体验，才是保障旅游业可持续发展的主要目的。

将η=67.4786代入语言标度对应的七个模糊三角数中计算其隶属度，最终隶属度如表7所示。

根据最大隶属度原理，可以看出，该旅游目的地旅游可持续发展综合评价结果应该是“较好”，说明该旅游目的地在其可持续发展方面处于较好的水平，还有较大的提升空间。

通过对专家评价数据的分析可以看出，在影响旅游可持续发展的六个主要因素中，占有比重最大的生态环境的破坏和再生性这个指标下，聘请的五个专家中，有两个专家认为该地区的生活环境破坏较严重，给出了“一般”的评价，评价为“好”的专家也有两个，通过遗传算法计算出群组专家的综合评价值为69.2548，该数值也是处于“好”的边缘，说明该旅游景区在生态环境的保护方面做的还不足，还存在很大的提升空间。后期，应该加强对生态环境的保护，使该景区的生态环境具有可再生性，以提升整个景区的可持续发展水平。

在旅游安全保障方面，该景区也存在很大的提升空间，五个专家中，甚至有专家给出了“差”的评价，另外四个专家的评价也不好，使得最终群组专家客观评价值仅为54.9810，说明该景区在旅游安全措施方面不够重视，没有做好旅游景区的安全防护措施。后期，该地区应该加强对旅游景区安全设施的建设，特别是通道的安全防护设施的建设，尽可能地保障游客的安全，提升游客的满意度。

通过数据分析可以看出，该景区比较重视旅游资源及相关基础设施的建设，景区内的相关基础设施建设比较完备，提升了游客的满意度，导致游客的满意度这个指标的评分也较高。

综上分析可得到，该景区的可持续发展水平总体处于“较好”水平，但是还存在较大的提升空间，特别是在生态环境的可再生性以及旅游安全保障措施方面，还有很大的提升空间，后期应该加大对生态环境的保护，加大对旅游安全保障设施的建设。

在对实验教师严格督导、检查、评估、考核的同时，必须认真考虑和落实好实验教师的实际待遇问题。比如，对实验教学学时系数的核定应高于理论教学学时系数的40%～50%；其行政职务与技术职务的晋升应给予重点倾斜；评优、评先应优先考虑等等。

 

表7 旅游可持续发展综合评价隶属度

  

语言评语 模糊三角数 隶属度语言评语模糊三角数 隶属度很好 (80，90，100) 0 较差 (30，40，50) 0好 (65，75，85)0.2486 差 (15，25，35) 0较好 (50，60，70)0.2621 很差 (0，10，20) 0一般 (40，50，60) 0

五、结论

保证旅游业的可持续发展，是发展旅游业的基础，只有具有可持续发展的旅游景点，才能长期经营下去，为经营者带来利润的同时，带动区域经济的快速发展。因此，加强旅游可持续发展，不仅是经营者的责任，也是经济管理者必须重视的问题。文章在构建了旅游可持续发展评价指标的基础上，根据旅游可持续发展评价过程中存在的模糊性，给出一种基于群组专家参与的旅游可持续发展评价方法，为实现旅游可持续发展的客观评价提供了参考。

研究的创新点主要表现在如下几个方面：

第一，构建了一套科学合理的旅游可持续发展的评价指标体系。研究从可持续发展的角度出发，综合旅游业发展需求的实际情况，构建了包含旅游资源及其相关基础设施、旅游业的驱动力、旅游安全保障措施、游客满意度、生态环境的破坏和再生性、旅游相关政策和法规的完善性六个指标的旅游可持续发展评价指标体系。该指标体系从旅游资源的管理方、运营方、服务方三方的角度来构造，充分体现了旅游的可持续发展特性。

第二，充分考虑到旅游可持续发展中的不确定性问题，提出一种基于模糊三角数的评价测度。旅游可持续发展评价过程中，一方面存在评价者个人意识的不确定性，另一方面则存在信息获取不完全性，使得专家在评价过程中给出的评价信息存在很多不确定性。为了使评价结果更为合理，文章提出采用模糊三角数作为旅游可持续发展的评价测度，利用模糊三角数来描述旅游可持续发展中存在的不确定性问题。

第三，采用群决策方法对旅游可持续发展进行评价，体现了评价结果的公正性。

第四，构建了获得群组专家综合意见的优化模型，并给出基于遗传算法的智能寻优算法。针对群组专家评价信息为模糊三角数，结合模糊三角数的隶属度意义和专家评价信息客观上为实数的客观事实，构建了基于单个专家评价信息与群组专家综合评价信息离差最小的非线性优化模型，用于确定群组专家的综合评价信息。为求解该非线性优化模型，文章基于遗传算法设计了一种求解该非线性优化模型最优解的智能搜索算法。

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